混合策略
- 基于雙矩陣博弈的群組聚合模型
參與者P1的混合策略.同理,β=[β1,β2]T(β1+β2=1)被稱為參與者P2的混合策略.(α,β)被稱為二人雙矩陣博弈(A,B)的一個(gè)混合策略.顯然,在混合策略(α,β)下,參與者P1的效用的期望值為U1(α,β)=αTAβ.因此,將U1(α,β)稱為參與者P1在混合策略(α,β)下的效用.類似的,稱U2(α,β)=αTBβ是參與者P2在混合策略(α,β)下的效用.二人矩陣博弈(A,B)的混合策略納什均衡可定義如下.定義1[16]雙矩陣博弈(A,B)
寧夏師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2023年1期2023-04-07
- 非對(duì)稱Colonel Blotto博弈模型下的多信道功率分配抗干擾*
純策略博弈和混合策略博弈對(duì)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備間功率控制問題進(jìn)行了研究和探討，針對(duì)每一種博弈，導(dǎo)出了功率受限的納什均衡封閉表達(dá)式，并研究了納什均衡的存在性和唯一性。文獻(xiàn)[10]研究了多用戶中繼網(wǎng)絡(luò)單流傳輸(single-stream transmission)中的功率分配問題，采用可行點(diǎn)跟蹤逐次凸逼近和多目標(biāo)分析方法來計(jì)算一組近似帕累托最優(yōu)的信噪比，仿真結(jié)果證明提出的算法優(yōu)于比較方案。多信道模型的功率分配根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)不同，求解方法差異很大。當(dāng)優(yōu)化目標(biāo)為通信容量時(shí)
國防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年1期2023-03-09
- 基于量子粒子群優(yōu)化的無人機(jī)攻防博弈決策*
算法對(duì)雙方混合策略納什均衡和期望收益區(qū)間進(jìn)行求解。最后通過仿真，驗(yàn)證該攻防博弈模型解決不確定環(huán)境下無人機(jī)攻防博弈問題的有效性。1 不確定信息下無人機(jī)攻防博弈決策問題1.1 空戰(zhàn)問題描述不確定信息下無人機(jī)空戰(zhàn)攻防博弈決策原理如圖1 所示。無人機(jī)攻防博弈問題需要根據(jù)雙方無人機(jī)的角度、距離、速度、高度和性能數(shù)據(jù)計(jì)算態(tài)勢，并對(duì)態(tài)勢權(quán)重進(jìn)行尋優(yōu)，從而計(jì)算區(qū)間數(shù)支付矩陣進(jìn)行決策。1.2 確定最優(yōu)指標(biāo)權(quán)重1.3 區(qū)間數(shù)支付矩陣建立2 不確定信息下基于區(qū)間數(shù)的攻防博弈決
火力與指揮控制 2022年9期2022-10-23
- 基于廣義框架的概率認(rèn)知邏輯
輯適用于談?wù)?span id="j5i0abt0b" class="hl">混合策略博弈。本節(jié)以后的內(nèi)容安排如下：第二節(jié)介紹基于廣義框架的概率認(rèn)知邏輯的語言、語義和公理系統(tǒng)PELG（Probabilistic Epistemic Logic based on General frame），并通過模型比較，明確了基于廣義框架的概率認(rèn)知模型的優(yōu)勢；第三節(jié)證明PELG的可靠性和完全性；第四節(jié)運(yùn)用基于廣義框架的概率認(rèn)知模型刻畫混合策略博弈的兩種狀態(tài)；第五節(jié)總結(jié)本文的主要工作和一些有待研究的問題。2 基于廣義框架的概率認(rèn)知邏輯P
邏輯學(xué)研究 2022年4期2022-09-15
- DBSCAN 和邏輯回歸混合策略方法在鍋爐燃燒故障診斷中的應(yīng)用
二分類問題的混合策略方法。該方法通過DBSCAN聚類算法對(duì)多數(shù)類樣本集進(jìn)行重新分類，添加標(biāo)簽，增強(qiáng)樣本集的線性可分性，可有效提高不平衡樣本集的分類準(zhǔn)確率。1 混合策略方法1.1 方法概述基于DBSCAN和邏輯回歸的混合策略針對(duì)的是不平衡樣本的二分類問題。該方法首先使用DBSCAN算法將多數(shù)類劃分為k個(gè)子簇，并給每個(gè)子簇添加標(biāo)簽(0，1，···，k-1)，然后和少數(shù)類實(shí)例(少數(shù)類實(shí)例的類別標(biāo)記為k)重新組合為一個(gè)新的樣本集，即新樣本集中有k+1個(gè)類別。為保證
應(yīng)用科技 2022年3期2022-07-06
- 考慮投資人過度自信偏好的占線股票投資策略研究
情形下的最優(yōu)混合策略和混合策略納什均衡。研究發(fā)現(xiàn)，兩種情形下的最優(yōu)混合策略是對(duì)傳統(tǒng)股票投資問題研究的有益補(bǔ)充，一是克服了傳統(tǒng)股票投資策略對(duì)股票價(jià)格或股票收益概率分布假設(shè)的過度依賴，解決了現(xiàn)實(shí)情境下投資者難以獲得統(tǒng)計(jì)信息或信息不足的投資問題；二是將行為金融與競爭分析方法相結(jié)合，更好地抽象股票占線投資人的認(rèn)知偏差特征，解決了傳統(tǒng)競爭分析中最壞情形與現(xiàn)實(shí)情形過度偏離的問題，從而提高了占線股票投資策略的競爭性能。1 問題描述與基本假設(shè)在股票占線投資決策中，假設(shè)未來
運(yùn)籌與管理 2022年4期2022-05-14
- 非對(duì)稱不確定策略下合作對(duì)偶均衡研究
或成本矩陣、混合策略集無法精確獲得等。 而處理不確定性問題的常用方法有敏感性分析、隨機(jī)規(guī)劃法和魯棒優(yōu)化法。其中，線性規(guī)劃的魯棒可行性思想由SOYSTER[8]提出,隨后EBN-TAL和NEMIROVSKI[9-10]及EL GHAOUI[11-12]提出了處理含不確定性的魯棒優(yōu)化模型。由于魯棒優(yōu)化法不需要事先知道參數(shù)的概率分布，又克服了敏感性分析滯后的缺點(diǎn)，而且在處理信息不確定的優(yōu)化問題時(shí)非常有效[13]，有學(xué)者將該方法用于非合作博弈領(lǐng)域，提出從競爭者自身
- 基于對(duì)局迭代的無人機(jī)空戰(zhàn)博弈研究
求解空戰(zhàn)博弈混合策略的納什均衡解；最后，通過實(shí)例仿真驗(yàn)證了所提方法的有效性。1 無人機(jī)空戰(zhàn)優(yōu)勢函數(shù)1.1 無人機(jī)空戰(zhàn)態(tài)勢優(yōu)勢函數(shù)在空戰(zhàn)中，無人機(jī)通過機(jī)載目標(biāo)探測傳感器和接收到的其他無人機(jī)、預(yù)警機(jī)或地面站等探測到的目標(biāo)信息[10]對(duì)敵方目標(biāo)進(jìn)行定位與識(shí)別。為便于分析，以我方a機(jī)與敵方b機(jī)為例給出單對(duì)單對(duì)抗的空戰(zhàn)態(tài)勢如圖1所示。圖1 無人機(jī)單對(duì)單對(duì)抗態(tài)勢圖Fig.1 The confrontation situation of a single UAV vs
電光與控制 2022年2期2022-02-22
- 三群體2×2×2非對(duì)稱演化博弈穩(wěn)定性分析
時(shí)仍然在討論混合策略納什均衡是否是ESS的問題，其中也有部分學(xué)者根據(jù)李雅普諾夫穩(wěn)定理論通過判斷系統(tǒng)雅可比矩陣的特征值關(guān)系證明了多數(shù)情形下混合策略納什均衡不是ESS，但就目前為止還未能對(duì)所有情形給出證明，這導(dǎo)致學(xué)界對(duì)純策略納什均衡、混合策略納什均衡與ESS的關(guān)系不清，這無論是給演化博弈的理論研究還是其在經(jīng)濟(jì)與社會(huì)領(lǐng)域里的應(yīng)用研究都帶來了不小的阻礙。在此背景下，論文建立了三群體2×2×2非對(duì)稱演化博弈的一般模型，首先分析了單群體策略的演化趨勢，接著根據(jù)李雅普諾
運(yùn)籌與管理 2022年1期2022-02-16
- 無線自組織網(wǎng)絡(luò)跨層攻擊檢測博弈模型 *
均衡，得到了混合策略納什均衡解。仿真結(jié)果表明，采用混合策略納什均衡的檢測系統(tǒng)具有較好的檢測性能并且能有效節(jié)約節(jié)點(diǎn)的能量消耗。1 跨層攻擊檢測博弈模型1.1 博弈模型的建立攻防博弈模型中包含攻擊者和檢測者，攻擊者用A表示，檢測者用D表示。攻擊者通過攻擊網(wǎng)絡(luò)來獲取利益，而檢測者通過發(fā)現(xiàn)攻擊行為來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。攻擊者一旦發(fā)起攻擊將支付一定代價(jià)，如果攻擊成功將得到一定利益。檢測系統(tǒng)一旦啟動(dòng)檢測程序?qū)⑾囊欢芰浚绻晒z測到攻擊也將獲得一定利益。這是一種典型的相互對(duì)
國防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-01-27
- 基于混合策略下的清潔能源選擇行為分析
為此，本文在混合策略下，根據(jù)清潔能源使用者之間的博弈關(guān)系，求解混合策略的納什均衡，來預(yù)測分析消費(fèi)者的清潔能源選擇行為。3 模型原理3.1 混合策略的定義混合策略在一定程度上是博弈論中博弈策略的一種補(bǔ)充。所謂混合策略就是參與博弈的每個(gè)決策者以一定的概率選擇自己的最優(yōu)策略行為，這對(duì)于分析存在多個(gè)納什均衡和不存在納什均衡的博弈非常重要。相比于混合策略博弈，把博弈參與者只能選擇一種既定的策略稱為“純策略”［2］。在策略博弈G=｛S1，S2，…，Sn；u1，u2，…
- 規(guī)模與動(dòng)量的輪動(dòng)策略與混合策略
——來自中國A股牛熊市下的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)
一步研究發(fā)現(xiàn)混合策略能夠降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高夏普比率和穩(wěn)定性，并獲得高額收益，改善原動(dòng)量策略的負(fù)偏態(tài)特性。總體來看，國內(nèi)外的研究主要是驗(yàn)證市場中是否存在規(guī)模效應(yīng)、動(dòng)量效應(yīng)，但驗(yàn)證規(guī)模效應(yīng)和動(dòng)量效應(yīng)混合策略的研究較少，同時(shí)針對(duì)不同市場狀態(tài)下的單一策略和不同市場狀態(tài)下混合策略表現(xiàn)的研究相對(duì)較少。因此本文基于國際研究成果，對(duì)我國A股市場上是否存在規(guī)模效應(yīng)和動(dòng)量效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證，進(jìn)一步研究不同市場狀態(tài)下單一策略和混合策略的表現(xiàn)，并對(duì)這兩種效應(yīng)的混合策略與股票回報(bào)率之間的
大眾投資指南 2021年13期2021-09-22
- 價(jià)值與動(dòng)量的輪動(dòng)策略與混合策略
——中國A股牛熊市下的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)
效果更佳。對(duì)混合策略在中國股票市場能否帶來更高的超額收益率，國內(nèi)眾多學(xué)者進(jìn)行了研究。龔茜茜（2010）的發(fā)現(xiàn)在選擇同屬于贏者個(gè)股動(dòng)量效應(yīng)組合和贏者價(jià)值效應(yīng)組合的個(gè)股可以獲得更高的期望收益，初步證明了中國市場中混合策略的優(yōu)勢。張?jiān)剩?013）基于2001年6月至2009年6月滬深交易所股票數(shù)據(jù)，證實(shí)混和策略較單一策略效果更佳。陳明輝（2017）將價(jià)值動(dòng)量混和策略運(yùn)用于我國滬市A股市場，證明兼顧價(jià)值投資策略和動(dòng)量效應(yīng)的價(jià)值動(dòng)量混合策略能夠在投資中獲得超額收益率
大眾投資指南 2021年10期2021-09-16
- 價(jià)值、規(guī)模與動(dòng)量混合策略
——來自中國A股牛熊市下的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)
資策略構(gòu)建的混合策略領(lǐng)域。Carhart(1997)在Fama和French（1993）三因子模型基礎(chǔ)上，加入動(dòng)量效應(yīng)，構(gòu)建了四因子模型。該模型可以解釋大多數(shù)股票收益的變化。Fama和French(2012)在三因子的基礎(chǔ)上加入動(dòng)量因子，研究了四個(gè)地區(qū)(北美、歐洲、日本、亞太地區(qū))股票收益的價(jià)值、規(guī)模和動(dòng)量效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)在美國股票市場中，四因子模型比Fama-French三因子模型對(duì)股票平均回報(bào)率的解釋能力更強(qiáng)。姜媛媛(2016)將價(jià)值效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)與動(dòng)量效應(yīng)
現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2021年3期2021-05-31
- 遠(yuǎn)程辦公時(shí)期：混合云是大勢所趨？
工作時(shí)期采用混合策略的優(yōu)點(diǎn)。在如今的商業(yè)環(huán)境下，大部分公司需要實(shí)行遠(yuǎn)程辦公策略，云的問題幾乎不可避免。但是，鑒于許多公司不具備將其運(yùn)營都遷移到云的技術(shù)或預(yù)算，因此完全轉(zhuǎn)移到多云環(huán)境既不切實(shí)際，也不具有普適性。今天的企業(yè)面臨的問題不再是簡單地采用或不采用云的抉擇，而是要保證在運(yùn)行其他本地業(yè)務(wù)的同時(shí)，可以精心挑選需要云支持的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。此時(shí)混合基礎(chǔ)設(shè)施就顯得尤為重要，它不僅可以使公司輕松地?cái)U(kuò)展其IT 基礎(chǔ)設(shè)施，以支持基于云的應(yīng)用程序和不斷增長的數(shù)據(jù)處理的需求，同
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2020年9期2020-12-31
- 公平分配與討價(jià)還價(jià)博弈
純策略均衡、混合策略均衡的博弈論視角，運(yùn)用Netlogo仿真發(fā)現(xiàn)，無論出于什么原因，不管是純策略還是混合策略，向著公正的演進(jìn)是一個(gè)均衡穩(wěn)態(tài)。由于制度變遷中的路徑依賴，當(dāng)前民生政策走向影響未來福利制度模式。我國民生政策需要頂層設(shè)計(jì)，當(dāng)務(wù)之急是擴(kuò)大社保覆蓋面，把城鎮(zhèn)居民、公共部門、農(nóng)民工整合進(jìn)全國一盤棋的一元結(jié)構(gòu)，實(shí)行基于公平正義的救助型福利政策。關(guān)鍵詞：純策略;混合策略;Netlogo仿真中圖分類號(hào)：C913.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A收錄日期：2020年8月18日
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年23期2020-12-14
- 外賣食品安全監(jiān)管的混合策略模型
采用博弈論中混合策略理論分析了外賣平臺(tái)與商家參與的混合策略博弈模型,以及在政府加強(qiáng)管理下的政府質(zhì)檢部門、外賣平臺(tái)監(jiān)管部門、商家三方參與的混合策略博弈模型.來研究各參量對(duì)提高食品安全的影響,對(duì)外賣食品安全管理提出意見.文章研究了雙方博弈和三方博弈的混合策略模型．許多學(xué)者針對(duì)混合策略模型做了大量研究．如陳福集等[1]研究了三方博弈模型的演化過程，并將模型應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)媒體的輿論演化中．杜剛等[2]在三方模型的基礎(chǔ)上研究了風(fēng)險(xiǎn)控制，并嘗試從定量分析的角度研究博弈模型
- 動(dòng)量效應(yīng)與價(jià)值效應(yīng)
應(yīng)與價(jià)值效應(yīng)混合策略股票收益率的預(yù)測效果。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)：（1）價(jià)值股存在持有期越長而反轉(zhuǎn)效應(yīng)越強(qiáng)，成長股在短期與長期存在動(dòng)量效應(yīng)而在中期存在反轉(zhuǎn)效應(yīng);（2）價(jià)值效應(yīng)與動(dòng)量效應(yīng)混合策略可獲得較高的收益率。無論價(jià)值股還是成長股在中期預(yù)測效果最好，在短期預(yù)測效果最差。關(guān)鍵詞：動(dòng)量效應(yīng);價(jià)值效應(yīng);混合策略;收益率預(yù)測基金項(xiàng)目：2019年度嘉興學(xué)院大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃（SRT）重點(diǎn)項(xiàng)目（編號(hào)：8517193116）一、文獻(xiàn)綜述單一的價(jià)值投資策略和動(dòng)量投資策略實(shí)質(zhì)上隱含
現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年6期2020-07-23
- 考慮博弈的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)分布式信號(hào)控制
力.博弈論中混合策略納什均衡求解是在不確定競爭條件下求取最優(yōu)解的方法.局部交通狀態(tài)變化可視為博弈中的不確定競爭條件，故采用混合策略納什均衡改進(jìn)IA-MARL的決策過程是恰當(dāng)?shù)?本文在IA-MARL框架的基礎(chǔ)上，引入博弈論中混合策略納什均衡的概念改進(jìn)IA-MARL的決策過程，針對(duì)改進(jìn)引入JS散度定義自適應(yīng)學(xué)習(xí)率，提出考慮博弈的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Multi-agent Reinforcement Learning Based on the Game,GMARL
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2020年2期2020-05-13
- 兩人非合作-合作兩型博弈在企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟中的應(yīng)用
此，下面給出混合策略及混合策略納什均衡點(diǎn)的定義。定義2[8]若局中人1和局中人2的策略集分別為S1={α1,α2,…,αm}，S2={β1,β2,…,βn}，則局中人1和局中人2的混合策略分別為Xm={x=(x1,x2,…,xm),|xi≥0,Yn={y=(y1,y2,…,yn),|yi≥0,即局中人1對(duì)每個(gè)純策略αi以概率xi進(jìn)行選擇，則x=(x1,x2,…,xm)稱為局中人1的一個(gè)混合策略。特別地，若存在一個(gè)xi=1，則混合策略為一個(gè)純策略；同理，局中
桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-11-28
- 中國對(duì)外承包工程中的博弈均衡分析
進(jìn)而分析得出混合策略納什均衡解，證明了各方博弈將導(dǎo)致消耗戰(zhàn)博弈大概率出現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上分析規(guī)避消耗戰(zhàn)博弈發(fā)生的相關(guān)策略。對(duì)外承包；博弈模型；混合策略納什均衡；消耗戰(zhàn)博弈1 引言伴隨著中國改革開放，中國對(duì)外承包工程業(yè)務(wù)整體規(guī)模穩(wěn)步攀升。根據(jù)中國商務(wù)部統(tǒng)計(jì)，1978年，中國對(duì)外承包工程總額只有135萬美元，到2017年，這個(gè)數(shù)字增長了12萬倍，完成營業(yè)額高達(dá)1 685.9億美元，實(shí)際開展對(duì)外承包工程業(yè)務(wù)的企業(yè)達(dá)到了1 045家[1]。2018-08-23，20
科技與創(chuàng)新 2019年16期2019-08-26
- 激勵(lì)悖論視角下河長制湖長制的河湖治理邏輯
博弈模型屬于混合策略博弈。此時(shí)求解混合策略的納什均衡。①企業(yè)的混合策略設(shè)企 業(yè) 排污概 率 為pt，pt∈[0,1] ，不排污概率為1-pt。通過圖2可以清晰地看出企業(yè)排污的最優(yōu)概率為②行政部門的混合策略設(shè)行政部門選擇“失職”的概率為pg，pg∈[0,1] ，“履職” 概率為 1-pg。通過圖3可以清晰地看出行政部門失職的最優(yōu)概率為③混合策略納什均衡的數(shù)學(xué)求解企業(yè)的混合策略為：行政部門的混合策略為：圖2 企業(yè)的混合策略根據(jù)上式求解可得：（2）基于激勵(lì)悖論的
中國水利 2019年14期2019-08-21
- 基于博弈混合策略對(duì)卷煙質(zhì)量調(diào)研無響應(yīng)現(xiàn)象的研究
要原因，采用混合策略對(duì)該問題進(jìn)行了深入分析。分析結(jié)果表明：在集中式產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)研過程中，旁觀者效應(yīng)是導(dǎo)致調(diào)研無響應(yīng)現(xiàn)象的根本原因，為此針對(duì)該原因制定了相關(guān)措施來減少該效應(yīng)對(duì)卷煙質(zhì)量調(diào)研工作的影響。關(guān)鍵詞：博弈 混合策略 卷煙 質(zhì)量調(diào)研 無響應(yīng)隨著“質(zhì)量發(fā)展”的不斷深入和國家供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的戰(zhàn)略實(shí)施，產(chǎn)品質(zhì)量已成為消費(fèi)者和企業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)問題。在此背景下，企業(yè)通過產(chǎn)品的質(zhì)量調(diào)研來傾聽顧客之聲，及時(shí)了解市場質(zhì)量需求和進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)已成為常態(tài)。在煙草行業(yè)，由于近幾
消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年15期2019-08-15
- 基于博弈混合策略對(duì)卷煙質(zhì)量調(diào)研無響應(yīng)現(xiàn)象的研究
究。為此通過混合策略對(duì)該現(xiàn)象的產(chǎn)生原因進(jìn)行研究，以期通過該分析制定實(shí)施對(duì)策，解決卷煙質(zhì)量在調(diào)研過程中的無響應(yīng)的問題。一、基本理論博弈最早應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，其基本原理源于博弈過程中對(duì)心理選擇行為的研究。在實(shí)際情境中，參與者通常采用利益最大化的原則，來選擇自己較為適合的策略，從而在博弈過程中取得收益。純策略和混合策略是博弈過程中常用的二種策略方式，其中純策略是指在參與者不包含隨機(jī)選擇的策略，博弈過程中在給定條件下，參與者只能選擇一種特定的策略，是混合策略的一種特
消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年29期2019-07-18
- 盜版電影市場博弈分析
付矩陣，求出混合策略下的納什均衡解，基于此為我國治理盜版電影市場提出針對(duì)性建議。關(guān)鍵詞 盜版電影 混合策略納什均衡一、前言2019豬年電影春節(jié)檔可謂火爆，涌現(xiàn)了一大批叫好又叫座的國產(chǎn)電影。與此同時(shí)，這一現(xiàn)象也引起了盜版商的注意，在剛上映的一周內(nèi)便有許多盜版資源散布在互聯(lián)網(wǎng)。盜版本質(zhì)上是信用問題這一現(xiàn)象已嚴(yán)重?fù)p害了電影創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的經(jīng)濟(jì)利益，整治盜版、規(guī)范電影市場對(duì)我國影視業(yè)發(fā)展具有重要意義。[1]二、盜版電影市場存在的原因分析盜版電影市場的治理，對(duì)我國電影業(yè)健
經(jīng)營者 2019年10期2019-07-04
- 不對(duì)稱信息條件下銷售渠道協(xié)調(diào)機(jī)制
格與超目標(biāo)獎(jiǎng)混合策略，構(gòu)建了相應(yīng)的銷售渠道協(xié)調(diào)模型。結(jié)果表明，與單純的批發(fā)價(jià)格策略相比，混合策略能夠促使零售商提高銷售服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、零售商雙贏。結(jié)果還表明，消費(fèi)者對(duì)零售商服務(wù)水平越敏感，混合策略協(xié)調(diào)效果越明顯。1 問題描述及符號(hào)說明1.1 問題描述考慮一個(gè)由供應(yīng)商P、零售商A和消費(fèi)者組成的銷售渠道。這里，供應(yīng)商、零售商均為獨(dú)立的利益主體，他們的目標(biāo)都是最大化自己的利潤。供應(yīng)商以批發(fā)價(jià)格w提供某產(chǎn)品，零售商根據(jù)成本加成法（加成率α）確定產(chǎn)品零售價(jià)格。
物流科技 2018年9期2018-10-17
- 煙幕保障防御方向的策略分析
我方和敵方的混合策略。其中，我方選擇混合策略是要保證我方的期望支付：2 輔助決策模型2.1 影響因素量化任一純局勢下，aij的確定要基于多種因素的量化。而我們只選取了7個(gè)重要且獨(dú)立的因素進(jìn)行模型構(gòu)建，其中的一些因素可運(yùn)用隸屬度函數(shù)［3］來表征。1）保障目標(biāo)形狀U1、空襲兵器隱蔽程度U2：采用等級(jí)劃分并打分進(jìn)行量化，見表1。2）進(jìn)入方向防空力量配置U3：火力密度較大、電磁干擾較強(qiáng)的方向不利于敵空襲，當(dāng)敵我作戰(zhàn)方向相同時(shí)，敵方收益必然最小。該因素量化可參考宋劍
火力與指揮控制 2018年8期2018-10-09
- 基于方體剖分和量子免疫粒子群算法的Nash均衡求解
參與人 1的混合策略為 x=( x1,x2,…,xm)∈X，參與人2的混合策略為y= ( y1, y2,…,yn)∈Y，Am×n，Bm×n分別為參與人1和參與人2的支付矩陣，則參與人1和參與人2的期望收益分別為 x AyT和 x ByT。定義 1[1]x*是有限n人非合作博弈模型的一個(gè)Nash均衡，如果x*滿足… ,n )，其中x*xi表示在均衡解的條件下只有博弈參與人i用 xi替換均衡解x*中自己的策略，其他博弈參與人都不改變各自在均衡解中的策略。引理
軟件 2018年6期2018-07-13
- 委托代理問題及其解決機(jī)制的博弈
如下：（二）混合策略納什均衡首先，利用劃線法對(duì)上述博弈矩陣進(jìn)行處理：由上述結(jié)果可知，該博弈中不存在嚴(yán)格納什均衡組合，而是存在混合策略納什均衡。假設(shè)經(jīng)營者A正常經(jīng)營的概率為P，股東B監(jiān)管的概率為Q，可以計(jì)算得到經(jīng)營者A的期望得益為：EA （P，Q）=PQ（R+h）+P（1-Q）R+（1-P）（1-Q）（R+rFCF）股東B的期望得益為：EB （P，Q）=PQ（FCF-C-R）+P（1-Q）（FCF-C）+（1-P）Q（FCF-C）+（1-P）（1-Q）（（1
今日財(cái)富 2018年5期2018-05-14
- 2×2型博弈決策均衡的歸一化解法
。局中人1的混合策略X=[p,1-p]表示分別以概率p、1-p選擇行動(dòng)α1、α2。局中人2的混合策略Y=[q,1-q]T表示分別以概率q、1-q選擇行動(dòng)β1、β2。利用支付矩陣A和B，局中人1、2的期望支付的代數(shù)表示為E1(X,Y)=XAY、E2(X,Y)=XBY。這里X表示局中人1的混合策略行向量，Y表示局中人2的混合策略列向量。混合策略(X*,Y*)為G的混合納什均衡，當(dāng)且僅當(dāng)X*AY*≥XAY*、X*BY*≥X*BY對(duì)任何X、Y同時(shí)成立。易知當(dāng)p=1
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年2期2018-03-21
- 基于模式識(shí)別的插電式混合動(dòng)力汽車能量管理策略
ER）時(shí)采用混合策略進(jìn)行控制，并且能提出可實(shí)時(shí)控制的方案。以這兩種策略為基礎(chǔ)的方法計(jì)算簡單，可靠性和魯棒性好，但不能達(dá)到全局最優(yōu)，因?yàn)榭刂茮Q策不考慮整個(gè)行程信息。因此，提出了一種新的混合動(dòng)力汽車實(shí)時(shí)混合策略，其采用的驅(qū)動(dòng)模式識(shí)別模塊基于K-近鄰（KNN）算法。按照預(yù)定義的驅(qū)動(dòng)模式對(duì)代表不同駕駛條件的控制參數(shù)進(jìn)行離線優(yōu)化。識(shí)別預(yù)優(yōu)化的控制參數(shù)用于實(shí)時(shí)控制，從而適應(yīng)當(dāng)前的驅(qū)動(dòng)條件進(jìn)行動(dòng)力總成控制。在不同的驅(qū)動(dòng)周期結(jié)合使用的驅(qū)動(dòng)模式對(duì)選擇的控制參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化。
汽車文摘 2017年5期2017-12-05
- 基于專家系統(tǒng)的高級(jí)持續(xù)性威脅云端檢測博弈
(17)3 混合策略ES -APT檢測博弈混合策略博弈是純策略博弈的擴(kuò)展.運(yùn)用混合策略可以增加博弈雙方行為的不確定性，增加對(duì)方準(zhǔn)確預(yù)測己方行動(dòng)的難度.本節(jié)詳細(xì)介紹混合策略ES -APT檢測博弈中攻防雙方的策略空間，求解混合策略均衡，并通過數(shù)值分析研究混合策略下ES -APT檢測方案的可行性和博弈的性能.在混合策略ES -APT檢測博弈中，APT防御者從策略空間{mM}1≤m≤M中選擇檢測時(shí)間間隔x，APT攻擊者從策略空間{nN}0≤n≤N中選擇攻擊時(shí)間間隔
計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展 2017年10期2017-11-07
- 混合策略的漢維輔助翻譯系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
統(tǒng)計(jì)與實(shí)例的混合策略和翻譯記憶技術(shù)相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)漢維計(jì)算機(jī)輔助翻譯系統(tǒng)。采用該方法的漢維方向BLUE值達(dá)0.292 4，0.299 9，0.292 2，維漢方向BLUE值達(dá)0.328 4，0.328 6，0.303 1；另外，在面對(duì)日益擴(kuò)展的語料庫的壓力時(shí)采用優(yōu)化的信息檢索技術(shù)，并根據(jù)同一篇文章有同一個(gè)主題的特點(diǎn)采用上下文相關(guān)問答技術(shù)，均使翻譯準(zhǔn)確率和譯者工作效率有了明顯提高。關(guān)鍵詞： 計(jì)算機(jī)輔助翻譯； 混合策略； 信息檢索； 上下文相關(guān)問答中圖分
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年20期2017-10-17
- 基于連續(xù)混合策略對(duì)長期蜈蚣博弈的分析①
設(shè)，利用連續(xù)混合策略，通過正向順序計(jì)算收益期望，對(duì)長期蜈蚣博弈進(jìn)行分析，并對(duì)其中的可能情況進(jìn)行解釋。關(guān)鍵詞：蜈蚣博弈 逆向歸納法 理性人假設(shè) 混合策略中圖分類號(hào)：F32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）06（c）-0214-02蜈蚣博弈于1981年由Rosenthal提出。博弈中有兩個(gè)參與人，策略包括“合作”與“終止”。博弈雙方分先手與后手，輪流進(jìn)行決策，當(dāng)一方選擇“終止”時(shí)，博弈即停止，否則雙方將持續(xù)合作直到最終環(huán)節(jié)。博弈的總收益
科技資訊 2017年18期2017-07-19
- 基于混合策略的排污與檢測博弈均衡研究
上，通過構(gòu)建混合策略博弈模型，求解排污企業(yè)與環(huán)保部門的混合策略均衡的解，并且進(jìn)行算例演算來提出如何減少企業(yè)超標(biāo)排污的現(xiàn)象的建議。研究結(jié)果顯示：第一，政府應(yīng)適度加大對(duì)排污企業(yè)超標(biāo)排污的處罰力度。只有對(duì)排污企業(yè)違法排放污水的行為給予足夠的懲罰，才能使得環(huán)保部門有動(dòng)力有能力對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管，對(duì)排污企業(yè)行為構(gòu)成約束。另一方面，我們也應(yīng)當(dāng)注意到當(dāng)對(duì)超標(biāo)排污的排污企業(yè)罰款金額越大時(shí)，環(huán)保部門選擇不檢測的概率也就越大。所以處罰力度的加大是有限制的，應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐那樾我虻刂埔耍?/div>
時(shí)代金融 2017年12期2017-05-18
- 電子廢棄物非正規(guī)回收渠道監(jiān)管策略的演化博弈研究
管”策略以及混合策略的期望收益分別為：其中U=R3+R4+pC0則政府策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：同理可得，非正規(guī)回收商采用“轉(zhuǎn)型”策略、“不轉(zhuǎn)型”策略及混合策略的期望收益分別為：其中V=R4+pC0則非正規(guī)回收商回收行為策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：由式（1）和（2）組成的系統(tǒng)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：三、演化穩(wěn)定性分析（一）非正規(guī)回收商行為策略的穩(wěn)定性分析1.當(dāng)Y=Y0時(shí)，等式F（X）=0恒成立，在此區(qū)間內(nèi)所有的X取值點(diǎn)均處于穩(wěn)定狀態(tài)。在Y=Y0、Y＞Y0、Y＜Y0情形下，政生產(chǎn)力研究 2016年9期2016-12-19
- 注冊(cè)制背景下上市公司與投資者的博弈分析
，得出雙方在混合策略下的最優(yōu)選擇，分析影響上市公司財(cái)務(wù)造假行為的重要因素，提出保護(hù)投資者權(quán)益的建議，以促進(jìn)證券市場健康發(fā)展?！娟P(guān)鍵詞】 注冊(cè)制； 不完全信息動(dòng)態(tài)博弈； 投資者權(quán)益保護(hù)； 混合策略【中圖分類號(hào)】 F224；F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）22-0064-04一、實(shí)施注冊(cè)制對(duì)投資者權(quán)益的影響2015年12月9日，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過了《關(guān)于授權(quán)國務(wù)院在實(shí)施股票發(fā)行注冊(cè)制改革中調(diào)整適用〈中華人民共和國證券法會(huì)計(jì)之友 2016年22期2016-12-17
- 基于車內(nèi)熱需求的串聯(lián)插電式混合動(dòng)力汽車優(yōu)化控制
于預(yù)測潛在的混合策略。PHR有利于在考慮車內(nèi)熱需求條件下因果控制器的設(shè)計(jì)。PHEV電力驅(qū)動(dòng)和燃料驅(qū)動(dòng)的優(yōu)勢，可降低廢氣排放和燃油消耗量。在電池不供能時(shí)，駕駛范圍取決于ICE。PHEV的控制策略可以分為CD、CS及CDCS混合策略。在CDCS混合策略中，電池電量先消耗完，當(dāng)達(dá)到預(yù)定義的荷電狀態(tài)（SOC）時(shí)切換到CS，ICE開始運(yùn)轉(zhuǎn)。在CDCS混合策略中，不限制ICE運(yùn)轉(zhuǎn)，從而可提高整體效率。PHEV進(jìn)行并行和功率分流，可以通過混合策略改善車輛燃油經(jīng)濟(jì)性。由于汽車文摘 2016年10期2016-12-07
- 混合液力機(jī)械傳動(dòng)分級(jí)控制策略
基準(zhǔn)策略，用混合策略作為標(biāo)準(zhǔn)策略。結(jié)果表明，中、低層次的動(dòng)力傳動(dòng)控制器能滿足駕駛員的需求，其傳輸效率取決于所使用的能量管理策略。試驗(yàn)結(jié)果表明，以混合策略為標(biāo)準(zhǔn)，采用該策略的車輛在高速路上行駛時(shí)其燃油經(jīng)濟(jì)性會(huì)有所改善，而在城市循環(huán)工況下其燃油經(jīng)濟(jì)性會(huì)有顯著改善。將發(fā)動(dòng)機(jī)工作點(diǎn)的試驗(yàn)結(jié)果和仿真結(jié)果進(jìn)行比較，表明在仿真研究中沒有考慮傳動(dòng)系齒輪嚙合的摩擦系數(shù)。Kai Loon Cheong et al. 2014 American Control Conferen汽車文摘 2016年5期2016-12-06
- 博弈論視角下的物流人才流動(dòng)問題研究
略納什均衡和混合策略納什均衡兩種情形，探討物流人才流動(dòng)中各方的利益訴求和博弈策略，從雇主的挽留成本、雇主的挽留收益、物流人才流動(dòng)的額外收益、物流人才流動(dòng)損失和雇主的挽留獎(jiǎng)勵(lì)五個(gè)方面探討了該模型給現(xiàn)實(shí)帶來的借鑒。物流人才；人才流動(dòng)；博弈論；博弈模型1 引言隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，世界的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著越來越重要的地位。而物流人才是物流企業(yè)發(fā)展最重要的源泉，這些物流人才也是各物流企業(yè)爭奪的重心。如何留住物流人才是現(xiàn)代人力資源管理物流技術(shù) 2016年3期2016-10-22
- 混合策略下的理性交換協(xié)議模型
50025）混合策略下的理性交換協(xié)議模型丁洪1，2，彭長根1，2，鄺青青1，2（1. 貴州大學(xué)理學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2. 貴州大學(xué)密碼學(xué)與數(shù)據(jù)安全研究所，貴州 貴陽550025）在小額支付的交換協(xié)議中，通過TTP保證協(xié)議公平性所需代價(jià)往往高于協(xié)議本身價(jià)值，在這種情況下，理性交換協(xié)議是一種合適的選擇。應(yīng)用擴(kuò)展式博弈混合策略理論對(duì)交換協(xié)議進(jìn)行了建模，引入熵函數(shù)對(duì)交換過程中的公平性進(jìn)行了描述；在保證過程公平性原則的前提下，運(yùn)用混合策略納什均衡概念形式網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào) 2016年3期2016-09-23
- 基于混合策略的自適應(yīng)教與學(xué)優(yōu)化算法
01)?基于混合策略的自適應(yīng)教與學(xué)優(yōu)化算法畢曉君，李月，陳春雨(哈爾濱工程大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)摘要：為提高教與學(xué)優(yōu)化算法的綜合性能，提出一種基于混合策略的自適應(yīng)教與學(xué)優(yōu)化算法。將隨機(jī)性學(xué)習(xí)與有向性學(xué)習(xí)融合，提出一種自適應(yīng)綜合交叉學(xué)習(xí)策略，根據(jù)進(jìn)化的不同階段自適應(yīng)地選擇學(xué)習(xí)方式，增強(qiáng)算法對(duì)解的搜索能力；加入一種方向性的擾動(dòng)策略，增大種群多樣性，較大程度地加大了對(duì)搜索空間的探索力度，降低了種群陷入局部最優(yōu)的可能。基于標(biāo)準(zhǔn)測試哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年6期2016-07-28
- 水利工程中業(yè)主和監(jiān)理博弈行為分析
釋了純策略與混合策略的形成機(jī)理。分析了混合策略下，業(yè)主的獎(jiǎng)勵(lì)比例、對(duì)承包商的違規(guī)懲罰、對(duì)監(jiān)理的合謀懲罰以及監(jiān)理不合謀時(shí)其能力和態(tài)度決定的發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為的概率與均衡策略的互動(dòng)協(xié)調(diào)關(guān)系。并分析了重復(fù)博弈下業(yè)主采取報(bào)復(fù)策略對(duì)自身監(jiān)督概率的影響，得到了監(jiān)理獲得最大期望時(shí)不同參數(shù)對(duì)業(yè)主監(jiān)督概率的影響。關(guān)鍵詞：監(jiān)督；合謀；納什均衡；混合策略水利工程往往規(guī)模大、過程復(fù)雜、建設(shè)期長，且建設(shè)地形復(fù)雜，需要專業(yè)的施工隊(duì)伍進(jìn)行施工。業(yè)主會(huì)選擇專業(yè)的施工承包商，業(yè)主受限于專業(yè)知識(shí)的工程管理學(xué)報(bào) 2016年1期2016-03-24
- 基于靜態(tài)貝葉斯博弈的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究
;收益量化;混合策略;貝葉斯均衡中圖分類號(hào)：TP309 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi:10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.008收稿日期：*2014-08-11;修回日期：2014-09-28基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61303074，61309013)；國家973計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012CB315900)作者簡介:通信地址：450000 河南省鄭州市高新區(qū)科學(xué)大道62號(hào)33分隊(duì)Address:The PLA Informat計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2015年6期2016-01-08
- 基于多維博弈理論對(duì)環(huán)保監(jiān)察的均衡分析
解博弈模型的混合策略Nash均衡，其中一種常用的方法就是支付等值法。2.1 混合策略Nash均衡在博弈G=｛S1，…，Sn；u1，…，un｝中，博弈方i的策略空間為Si=｛Si1，Si1，…，Sik，｝，則博弈方i以概率分布Pi=（Pi1，Pi2，…，Pik）隨機(jī)在其k個(gè)可選策略中選擇的“策略”，稱為一個(gè)“混合策略”，其中0≤Pij≤1對(duì)j=1，2，…，k都成立，且Pi1＋Pi2＋…＋Pik=1［6］。2.2 支付等值法針對(duì)無純策略Nash均衡的狀態(tài)下，參綠色科技 2015年11期2015-12-12
- 基于混合策略的多語種票據(jù)轉(zhuǎn)換
周 平基于混合策略的多語種票據(jù)轉(zhuǎn)換改造者：余長江 馬 斌 鐘方偉 周 平主要研究現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多語種票據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換的方法；首先闡述了多語種票據(jù)轉(zhuǎn)換的必要性，然后論述多語種票據(jù)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)，給出自動(dòng)轉(zhuǎn)換方法的流程，最后通過實(shí)例論證了方法的可行性，對(duì)多語種票據(jù)轉(zhuǎn)換方法的擴(kuò)展性做了展望。中國實(shí)行民族區(qū)域自治政策，對(duì)少數(shù)民族聚集地區(qū)社會(huì)穩(wěn)定、民族團(tuán)結(jié)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到積極的推動(dòng)作用。隨著信息技術(shù)在各行各業(yè)的深入應(yīng)用，很多票據(jù)、單據(jù)、發(fā)票等內(nèi)容還是以漢語作為唯一表述中國科技信息 2015年23期2015-11-07
- 政府、第三方檢測機(jī)構(gòu)和企業(yè)質(zhì)量監(jiān)管中博弈關(guān)系研究
企業(yè)兩兩參與混合策略博弈模型基礎(chǔ)上，建立了三方(政府、第三方與生產(chǎn)企業(yè))共同參與的尋租博弈模型，分析模型混合策略均衡以及影響均衡的關(guān)鍵因素，最后給出該模型的具體應(yīng)用。二、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管主體間關(guān)系分析在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管過程中，利益相關(guān)者都會(huì)考慮如何充分利用現(xiàn)有資源給自己帶來最大收益，由于不同參與主體各自追求目標(biāo)不同，較難實(shí)現(xiàn)監(jiān)管方與執(zhí)行方之間需求統(tǒng)一。為了明確產(chǎn)品質(zhì)量利益相關(guān)者相互作用的內(nèi)在機(jī)理，應(yīng)分析政府(Governments)、第三方(the Third-P東岳論叢 2015年10期2015-06-26
- 基于混合策略博弈視角下大學(xué)生逃課現(xiàn)象研究
108)一 混合策略博弈與情景假設(shè)(一)混合策略博弈的定義博弈最簡單的理解就是在下棋時(shí)，下棋雙方如何去決策，不僅要考慮自身決策對(duì)對(duì)方的影響，還要考慮對(duì)方?jīng)Q策對(duì)自身的反應(yīng)和構(gòu)成的影響。而在博弈G = {S1，．．． Sn;u1，．．． un}中，博弈方i的策略空間Si = {S1，．．． Sik}，博弈方i 以概率分布Pi= (Pi1．．． Pik)隨機(jī)在其K 個(gè)可選對(duì)策略中選擇的“策略”，稱為“混合策略博弈”，其中0≤Pij≤1 對(duì)j =1．．． K 都成- 低保騙保的博弈分析
，故而確定其混合策略納什均衡。圖2和圖3分別為騙保人和工作人員的混合策略。雙方在進(jìn)行決策時(shí)必須利用隨機(jī)性原則，并且使對(duì)方不能利用自己選擇任意一種策略的概率。因此要滿足下述條件，即：對(duì)上述（1）和（2）兩式求解可得：三、D、P和V的政策含義（一）對(duì)D、P的討論1.對(duì)D的討論。如何遏制騙保事件的發(fā)生，一個(gè)可能被考慮的政策選擇是加重對(duì)失職工作人員的處罰。圖4 工作人員的混合策略2.對(duì)P的討論。遏制騙保事件的另一個(gè)可能被考慮的政策選擇是加重對(duì)騙保人的懲罰，即P增加經(jīng)濟(jì)論壇 2014年9期2014-11-15
- 養(yǎng)老金制度變遷的一個(gè)新解釋* ——基于博弈論的視角
博弈是否存在混合策略納什均衡。首先設(shè)p1(PAYG)和p1(FA)分別表示博弈方1選擇現(xiàn)收現(xiàn)付制和基金積累值的概率，作為理性的博弈人來說，博弈方1不會(huì)讓博弈方2利用自己的選擇而占優(yōu)，即博弈方1的概率選擇會(huì)使得博弈方2選擇兩種策略的期望收益相同，于是有：p1(PAYG)·b+p1(FA)·0=p1(PAYG)·0+p1(FA)·d同理，設(shè)p2(PAYG)和p2(FA)分別表示博弈方2選擇現(xiàn)收現(xiàn)付制和基金積累制的概率，博弈方2的策略選擇也不會(huì)讓博弈方1利用自己社會(huì)保障研究 2014年2期2014-09-14
- 虛擬產(chǎn)業(yè)集群合作博弈分析
同時(shí)考慮成員混合策略選擇問題，建立虛擬產(chǎn)業(yè)集群合作博弈模型，并采用仿真方法，揭示其合作行為演化規(guī)律。結(jié)果表明，與純策略相比，混合策略可以促進(jìn)集群合作現(xiàn)象發(fā)生，并且越多成員在一起合作，越需要采用混合策略。虛擬產(chǎn)業(yè)集群；合作；多人博弈；仿真一、引言隨著市場競爭日趨激烈，具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的企業(yè)聚集在一起，從而獲得競爭優(yōu)勢，美國硅谷、印度班加羅爾等都是產(chǎn)業(yè)集群的典范[1]36-38。面對(duì)全球巨大市場需求及信息、通信技術(shù)的全面發(fā)展，傳統(tǒng)地理集中的產(chǎn)業(yè)集群正逐步打破空間湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版） 2014年1期2014-07-18
- 基于蟻群算法的多維Stackelberg博弈配流研究
通路徑的j維混合策略Stackelberg-Nash均衡博弈模型。采用改進(jìn)的蟻群算法對(duì)出行用戶的均衡過程進(jìn)行模擬。結(jié)果表明，改進(jìn)的蟻群算法合理地仿真了Stackelberg博弈的均衡過程。道路公交；城市軌道交通；交通流分配；Stackelberg博弈；改進(jìn)蟻群算法First-author's address Transportation and Logistics Institute，Southwest Jiaotong University，610031城市軌道交通研究 2014年1期2014-04-07
- 有限處置以平衡維權(quán)與維穩(wěn) ——警察處置維權(quán)型群體性事件方式的斗雞博弈分析
，則該策略為混合策略。簡單地說，純策略等價(jià)于特定行動(dòng)，混合策略是不同行動(dòng)間的隨機(jī)選擇。混合策略是博弈中參與人的合理行為，使參與人的行為難以被預(yù)測。在斗雞博弈中存在兩個(gè)純策略納什均衡，即如果一方前進(jìn)，另一方最優(yōu)策略是后退；還存在一個(gè)混合策略納什均衡，即每一方都以一定概率前進(jìn)或后退，并不嚴(yán)格偏好于某一純策略，每一方的行為都難以準(zhǔn)確地被另一方猜透。二、有限處置——尋求維權(quán)與維穩(wěn)的平衡在維權(quán)型群體性事件中，處置現(xiàn)場的警察與維權(quán)民眾形成的僵持態(tài)勢類似于斗雞博弈中斗雞上海公安高等專科學(xué)校學(xué)報(bào) 2013年2期2013-03-04
- 進(jìn)化穩(wěn)定策略在雙重對(duì)稱博弈中存在及證明
，記表示所有混合策略的集合。博弈方1采取策略x∈△，博弈方2采取策略y∈△，支付分別為xTAy，xTATx。當(dāng)二者交換位置但策略不變時(shí)，二者的支付分別為：yTAx=xTATy，yTAx=xTAy，即博弈與位置沒有關(guān)系，用支付矩陣Ak×k就可描述進(jìn)化博弈，當(dāng)Ak×k=ATk×k時(shí)，博弈為雙重對(duì)稱博弈，也就是說隨機(jī)個(gè)體不僅位置對(duì)稱，而且收益一致，這對(duì)研究許多博弈的社會(huì)效率是非常重要的。本文研究雙重對(duì)稱博弈。2 預(yù)備知識(shí)定義2.1：x∈△是局部穩(wěn)定的，如果它有一黃山學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年3期2012-09-12
- 基于博弈論的道路交叉口信號(hào)燈設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)
模型，并采用混合策略納什均衡分析方法和有限理性進(jìn)化穩(wěn)定策略分析方法來分析模型的解，以此導(dǎo)出交叉口信號(hào)燈的設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)，并通過示例和參數(shù)變化分析來說明結(jié)果的合理性.1 交叉口博弈的建模及其解的分析交叉口沖突交通流之間的博弈可分為兩部分：沖突機(jī)動(dòng)車流之間的博弈以及沖突機(jī)動(dòng)車流與人流或非機(jī)動(dòng)車流（為簡化，后面提及行人的內(nèi)容都包括非機(jī)動(dòng)車）之間的博弈.根據(jù)博弈論［5］，機(jī)動(dòng)車間的博弈可看作雙人對(duì)稱斗雞博弈，行人與機(jī)動(dòng)車間的博弈可認(rèn)為是雙人非對(duì)稱斗雞博弈.因此，交叉口博- 基于有限承諾審核的信息傳遞均衡策略
審核4.1 混合策略均衡在隱性信息傳遞過程中，信息傳遞者選擇混合策略審核方式，主要目的是給信息接受者造成不確定性。這樣，盡管信息接受者知道信息傳遞者選擇審核或不審核的概率是多少，但并不能猜透信息傳遞者實(shí)際的選擇。相應(yīng)地，信息接受者也會(huì)以特定的概率選擇說謊或說真話，博弈的結(jié)果是信息傳遞雙方達(dá)成一個(gè)混合策略均衡。假設(shè)信息傳遞者以特定的概率α選擇對(duì)高效率類型的信息接受者審核，以概率1-α選擇不審核。相應(yīng)地，信息接受者以特定的概率β選擇說真話，以概率1-β選擇謊報(bào)統(tǒng)計(jì)與決策 2011年16期2011-09-05
- 多群體模型下策略集的進(jìn)化穩(wěn)定
定的純策略或混合策略，博弈可能是對(duì)稱的，也可能是非對(duì)稱的，于是在這種模型下研究策略組合的穩(wěn)定性.2 基本概念定義2.7 若正則選擇動(dòng)力學(xué)，滿足：則稱此正則選擇動(dòng)力學(xué)為保號(hào)選擇動(dòng)力學(xué)[6]（SPS）.3 主要結(jié)論這一結(jié)論揭示了一個(gè)面在保號(hào)選擇動(dòng)力學(xué)下是漸進(jìn)穩(wěn)定的，只與純策略有關(guān)，而與混合策略無關(guān).4 應(yīng)用例1 在Van Damme[3]4901989年的文章中有下面的博弈：圖1 兩人博弈圖[1] RITZBERGER K, WEIBULL J W. Evol- 稅收征納中的博弈分析
稅收征納；混合策略；納什均衡［中圖分類號(hào)］F810.423；F224.32［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1673-0194（2009）01-0046-03稅收收入是我國財(cái)政收入的重要組成部分，一般來說，稅收收入都會(huì)占到財(cái)政收入的90％以上，可見，保證稅收收入的及時(shí)繳納，防止偷稅逃稅等對(duì)一個(gè)國家是極其重要的。但是，對(duì)于納稅人來講，稅收是他們的一項(xiàng)費(fèi)用支出，國家征收稅款，雖然說是“取之于民，用之于民”，但很多納稅人并不愿意主動(dòng)繳納稅款，總希望能夠逃避這項(xiàng)義務(wù)，中國管理信息化 2009年1期2009-09-21
- 電子廢棄物非正規(guī)回收渠道監(jiān)管策略的演化博弈研究