曾照凱,朱東升,柴明明
(解放軍防化研究院,北京 102205)
防御方向是防御者集中兵力兵器抗擊敵人進攻的空間指向,是防御決心的重要內容[1]。防空作戰(zhàn)中,部署有限的發(fā)煙力量防御精確制導武器時,必須基于防御方向的選擇。目前,有多種成熟的方法用于防御方向的選擇,如模糊綜合評判法、灰色物元分析法等;然而,它們大多通過分析把握敵主攻方向來確定防御方向,且未考慮交戰(zhàn)雙方間的策略博弈,輔助決策思路尚不完善。因此,本文擬采用矩陣對策實現敵我雙方作戰(zhàn)方向選擇的求解,以期運用新思路建立防御方向選擇的輔助決策模型[2-9]。
假設敵方運用精確制導武器打擊既定目標,成功摧毀目標的收益為1,我方損失為1,不考慮其他條件;則敵方收益等于我方損失,可基于目標被摧毀的可能性來評判。因此,我方防御方向的選擇可通過構造矩陣對策(零和對策)進行求解。
針對支付矩陣A,可應用多次對策中支付的數學期望最小作為我方的決策準則,即求得各個策略的實施概率,使得按此概率實施策略,數學期望最小;反之為敵方決策準則[2]。
設我方用概率xi選用策略αi,敵方用概率yj選用策略,記分別為我方和敵方的混合策略。其中,我方選擇混合策略是要保證我方的期望支付:
任一純局勢下,aij的確定要基于多種因素的量化。而我們只選取了7個重要且獨立的因素進行模型構建,其中的一些因素可運用隸屬度函數[3]來表征。
1)保障目標形狀U1、空襲兵器隱蔽程度U2:采用等級劃分并打分進行量化,見表1。
2)進入方向防空力量配置U3:火力密度較大、電磁干擾較強的方向不利于敵空襲,當敵我作戰(zhàn)方向相同時,敵方收益必然最小。該因素量化可參考宋劍[4]構建的隸屬函數。
3)氣象條件U4:氣象對空襲武器搜索程度產生影響,如順陽光方向利于光學儀器的搜索,但不利于我方的搜索射擊。對此可采用路建偉[5]的模型進行量化。
4)保障目標便于識別程度:涉及3個因素。目標周圍的地物特征U5,可基于宋劍[4]的研究實現量化;目標的煙幕遮蔽程度U6,可基于目標便于煙幕遮蔽的程度(遮蔽質量、成煙時間)進行量化,見表1;空襲武器的通視程度U7,可基于路建偉[5]的隸屬函數進行量化。
表1 部分影響因素及量化方法
將掩護目標周圍空域順時針區(qū)分為正北、東北、正東等八大方位,采用密位制表示,則整個圓周劃分為8個扇區(qū),需構建的支付矩陣如表2所示。
表2 敵方贏得矩陣
步驟1 構建策略集對指標集決策矩陣。
當我方選擇α1方向為防御方向時,敵方策略集為β=(β1,β2,…,β8),在局勢(α1,βj)下的α1j值都由上述 7 個指標評判,記指標集為 U=(U1,U2,…,U7),第j個策略的第k個指標的值為bjk(j=1,2,…,8;k=1,2,…,7)。依此可構建決策矩陣 B=(bjk)8×7。
表3 策略集對指標集決策矩陣
步驟2 數據標準化處理。
收益型指標:
步驟3 影響因素的權重判斷。
步驟4 加權綜合評定。
根據上述獲得的指標矩陣和權重矩陣,采用加權和法進行綜合評判,得矩陣:
獲得我方選擇α1為防御方向時,敵方采取不同策略所獲得的收益,即我方損失。
同理,可分別得到我方選擇 α2、α3、α4、α5、α6、α7、α8時敵方的收益值,完成策略矩陣的構建。
步驟5 應用式(3)、式(4),采用LINGO全局優(yōu)化求解,獨立獲得敵、我雙方的最優(yōu)混合策略?;陔p方的最優(yōu)混合策略分別進行方向排序,確定煙幕防空作戰(zhàn)的重要防御方向。
如圖1所示,以某軍事重地防御遠程導彈為例,基本火力配置、氣象條件、目標距明顯地物特征的距離及山地高度均標于圖中。其次,在我方的主要防御方向上還將配置多個防空群及快速發(fā)煙力量?;诖耍M行如下模型構建及處理,如圖1所示。
步驟1 構建8個決策矩陣并標準化處理,表4為我方選取α1為防御方向時所構建。
表4 策略集對指標集標準化決策矩陣
步驟2 層次分析法確定指標權重。
基于專家評判構造判斷矩陣M:
幾何平均法求解指標權值:
步驟3 加權綜合評定。
表5 敵方贏得矩陣
步驟4 策略矩陣求解。
在LINGO全局優(yōu)化模式下解得敵我雙方的最優(yōu)混合策略:
由上可知,正北方向、正南方向均應作為煙幕防御部署的重要方向。
文中引入了經濟學中的博弈思維,給出了一種基于最優(yōu)混合策略的決策模型,該模型計算簡單,且便于計算機實現。較之傳統(tǒng)模型,其基于戰(zhàn)場中雙方的激烈利益對抗來分別獲得敵、我的策略方向排序,并綜合考慮之,更符合戰(zhàn)場作戰(zhàn)形態(tài),輔助決策思路更加完善,可為各兵種作戰(zhàn)方向輔助決策模型的研究提供借鑒。然而,該模型是基于“零和”的假設而構建,在實際作戰(zhàn)中,敵方收益和我方損失并不完全一致;后續(xù)的研究中,可尋找合適的量化方法進行雙矩陣對策的構建,進一步完善模型。