連聰聰,張輝,李海燕
(中國(guó)傳媒大學(xué) 理學(xué)院,北京 100024)
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負(fù)能量微視頻傳播的定量研究
連聰聰,張輝,李海燕
(中國(guó)傳媒大學(xué) 理學(xué)院,北京 100024)
摘要:隨著微視頻的發(fā)展,問(wèn)題也日益突出。本文選擇優(yōu)酷網(wǎng)為研究對(duì)象,利用描述性統(tǒng)計(jì)分析及多元線性回歸的方法對(duì)負(fù)能量微視頻的現(xiàn)狀及影響其傳播的因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明目前負(fù)能量微視頻的傳播速度已不容忽視,相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其傳播的監(jiān)管,防止不良視頻對(duì)社會(huì)風(fēng)氣產(chǎn)生不良的影響,阻礙社會(huì)主義文明建設(shè)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:描述性統(tǒng)計(jì)分析;多元線性回歸;負(fù)能量;微視頻;傳播
1引言
微視頻作為自媒體時(shí)代的產(chǎn)物其時(shí)長(zhǎng)短小,內(nèi)容能夠緊隨網(wǎng)絡(luò)熱門(mén)議題,借助微博、微信、人人等社交媒體進(jìn)行傳播,而且其拍攝與制作技術(shù)相對(duì)大眾化,投資小成本低,能夠有利的促進(jìn)公眾參與創(chuàng)作。但是微視頻是一個(gè)新興的信息傳播領(lǐng)域,所以這些特點(diǎn)在加快微視頻傳播速度的同時(shí)也帶來(lái)了部分視頻內(nèi)容品質(zhì)低俗問(wèn)題。這些低俗視頻的傳播將嚴(yán)重污染大眾的視聽(tīng)環(huán)境,助長(zhǎng)社會(huì)低俗之風(fēng)。
那么,如何營(yíng)造一個(gè)良好的文化環(huán)境?哪些因素影響著負(fù)能量微視頻的傳播?顯然,這個(gè)問(wèn)題需要進(jìn)行深入的探討。為此,唐朝偉、杜欣慧[1]等人2012年在《網(wǎng)絡(luò)視頻傳播過(guò)程的生存分析研究》一文中根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中正常視頻與不良視頻傳播的有效活躍期及其影響因素,采用生存分析方法對(duì)視頻傳播過(guò)程進(jìn)行分析。利用COX比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型研究了影響視頻有效活躍期的影響因子。結(jié)果表明,不良視頻的活躍時(shí)間比正常視頻的活躍時(shí)間更長(zhǎng),視頻內(nèi)容對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻話躍有效期有一定影響。李晉林[2]2008年在《對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻傳播現(xiàn)狀的思考》一文中從網(wǎng)絡(luò)視頻用戶、網(wǎng)絡(luò)視頻的特點(diǎn)以及如何應(yīng)對(duì)影像傳播的泛濫等角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻傳播的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。潘勝華[3]2009年在《對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞視頻傳播的探討》一文中通過(guò)探討網(wǎng)絡(luò)新聞視頻傳播形態(tài)和特點(diǎn),分析了網(wǎng)絡(luò)新聞視頻在發(fā)展中存在的問(wèn)題并提出了解決辦法。蘇靜怡[4]2010年在《我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻的發(fā)展趨勢(shì)及建議》一文中從技術(shù)、內(nèi)容、行業(yè)環(huán)境三個(gè)方面分別對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行解析,并由此提出我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)一步發(fā)展的建議,以期拋磚引玉,助力我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻未來(lái)的發(fā)展。聶建成[5]2011年在《淫穢視頻傳播的倫理判斷和法律思考》一文中以淫穢網(wǎng)絡(luò)視頻的傳播為研究對(duì)象,考察打擊淫穢網(wǎng)絡(luò)視頻傳播引發(fā)的道德危境及其法律監(jiān)管,以消除網(wǎng)絡(luò)視頻傳播的負(fù)面影響。這一系列研究對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻的現(xiàn)狀及監(jiān)管措施有十分重大的意義。本文根據(jù)負(fù)能量微視頻的傳播現(xiàn)狀,試圖對(duì)目前存在的部分問(wèn)題作出回應(yīng)。劉天在2012年的《“限令”下的微電影:杜絕傳遞“負(fù)能量”》一文中給出了負(fù)能量的定義。本文所討論的負(fù)能量微視頻指的是內(nèi)容低俗、格調(diào)低下、渲染暴力色情等方面的微視頻。
2研究方法
2.1多元線性回歸
1.多元線性回歸模型的定義
在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中,一個(gè)變量往往受到多個(gè)變量的影響。表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。這樣的模型就被稱為多元線性回歸模型,其一般形式為
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+...βkXki+υi
i=1,2,...,n
其中k為解釋變量的數(shù)目,βj稱為回歸系數(shù)。
2.多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
(1)擬合優(yōu)度檢驗(yàn):使用可決系數(shù)R2來(lái)衡量樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度,R2越接近于1,模型的擬合優(yōu)度越高。
(2)方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)):方程顯著性的F檢驗(yàn)是要檢驗(yàn)?zāi)P停?/p>
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+...βkXki+υi
i=1,2,...,n中參數(shù)β1,...,βk是否顯著不為零。原假設(shè)H0:β1=0,β2=0,...,βK=0,備擇假設(shè)H1:βj(j=1,2,...,k)不全為零。在原假設(shè)H0成立的條件下,給定顯著性水平α,查表得到F的臨界值,根據(jù)樣本求出F統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,若該值大于(小于)臨界值則拒絕(接受)原假設(shè),說(shuō)明原方程總體上的線性關(guān)系顯著成立(不成立)。
(3)變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)):變量的顯著性檢驗(yàn)是要檢驗(yàn)多元線性回歸模型中某變量Xj的參數(shù)是否顯著不為零。原假設(shè)H0:βj=0,備擇假設(shè):H1:βj≠0在原假設(shè)H0成立的條件下,給定顯著性水平α,查表得到t的臨界值,根據(jù)樣本求出t統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,若該值大于(小于)臨界值則拒絕(接受)原假設(shè),說(shuō)明該變量是顯著(不顯著)的。
(4)序列相關(guān)性檢驗(yàn):
(D.W統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn):如果序列不相關(guān),D.W.值在2附近。如果存在正序列相關(guān),D.W.值將小于2(最小為0),如果存在負(fù)序列相關(guān),D.W.值將在2-4之間。
(序列相關(guān)的LM檢驗(yàn)(拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)):LM檢驗(yàn)通常給出兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量:F統(tǒng)計(jì)量和T×R2統(tǒng)計(jì)量(T為觀測(cè)值個(gè)數(shù)),在給定的顯著性水平下,如果這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量小于設(shè)定顯著性水平下的臨界值,說(shuō)明序列在設(shè)定的顯著性水平下不存在序列相關(guān):反之,如果這兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量大于設(shè)定顯著性水平下的臨界值,則說(shuō)明序列存在序列相關(guān)性。
2.2數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究主要采用由新媒體實(shí)驗(yàn)室從優(yōu)酷網(wǎng)上抓取的3月7日和3月8日兩天,多部負(fù)能量微視頻的點(diǎn)播量、頂數(shù)、踩數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
3負(fù)能量微視頻傳播現(xiàn)狀
為研究負(fù)能量微視頻目前的傳播情況,從優(yōu)酷網(wǎng)上隨機(jī)抓取2部負(fù)能量微視頻,以半小時(shí)為時(shí)間間隔對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣,分別對(duì) 2014年3月7日6:59—17:33以及2014年3月7日18:03—3月8日06:57兩個(gè)時(shí)間段的負(fù)能量微視頻的點(diǎn)擊量進(jìn)行了走勢(shì)分析,結(jié)果如圖1所示:
圖1 2014年3月7日6:59—17:33白天負(fù)能量微視頻點(diǎn)擊量趨勢(shì)
從白天負(fù)能量微視頻點(diǎn)擊量趨勢(shì)圖中我們可以看出點(diǎn)擊量的增加速度不斷加快,七點(diǎn)到九點(diǎn)增加比較緩慢,此時(shí)人們處于起床時(shí)間。九點(diǎn)到十二點(diǎn)增速有一個(gè)小幅度的上升,此時(shí)人們開(kāi)始關(guān)注各種視頻。到下午時(shí),增速明顯加快,說(shuō)明白天負(fù)能量微視頻的傳播現(xiàn)狀不容忽視。
圖2 2014年3月7日18:03—3月8日06:57晚間負(fù)能量微視頻點(diǎn)擊量趨勢(shì)
從圖2可以看出,從18:00到凌晨1:00點(diǎn)擊量呈線性增長(zhǎng),1:00以后增量趨于平緩,說(shuō)明對(duì)于負(fù)能量微視頻來(lái)說(shuō),前半夜是點(diǎn)擊量增長(zhǎng)的高峰期,后半夜多數(shù)人開(kāi)始休息,點(diǎn)擊量幾乎不再變化。顯然,晚間負(fù)能量微視頻的傳播現(xiàn)狀令人堪憂。
綜合兩圖對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn)晚間點(diǎn)擊量的增長(zhǎng)速度明顯大于白天,這說(shuō)明晚間是負(fù)能量微視頻傳播的“黃金時(shí)段”。
4影響負(fù)能量微視頻傳播的因素
影響負(fù)能量微視頻傳播的因素有很多,本文是從優(yōu)酷網(wǎng)站所采集的多部微視頻中隨機(jī)抽取一部負(fù)能量微視頻《禁欲(完整版)》,對(duì)2014年3月6日21:27—2014年3月10日16:56的微視頻播放量,頂數(shù),踩數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。來(lái)研究頂數(shù)、踩數(shù)對(duì)負(fù)能量微視頻傳播的影響。
模型可設(shè)定為y=β0+β1x1+β2x2+υ,其回歸結(jié)果如表1所示:
表1 負(fù)能量微視頻點(diǎn)擊量與頂數(shù)、踩數(shù)回歸分析
根據(jù)表1中數(shù)據(jù)可寫(xiě)出如下回歸分析結(jié)果:
y=329179.3-1626.712x1+1678.504x2
(29.57272)(-14.23432)(68.39355)
R2=0.987894F=35374.94D.W=0.0356
從回歸的結(jié)果看,模型擬合較好??蓻Q系數(shù)R2=0.987894,表明模型在整體上擬合的非常好。從各變量的t值來(lái)看均大于5%顯著性水平下,自由度為867的臨界值1.96.說(shuō)明各變量在統(tǒng)計(jì)上都是顯著的。 F=35374.94,明顯大于5%顯著性水平下的臨界值,故模型的線性關(guān)系在95%的置信水平下顯著成立。但是表中D.W=0.0356,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于2,表明模型隨機(jī)干擾項(xiàng)存在序列相關(guān)性。為此需要對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整,消除模型的序列相關(guān)性,其調(diào)整后的結(jié)果如表2所示。
表2 負(fù)能量微視頻點(diǎn)擊量與頂數(shù)、踩數(shù)回歸分析(調(diào)整后)
續(xù)表
(6.090881)(-4.999835)(6.851471)(182.1223)
R2=0.999692F=936338.8D.W=1.973062
從調(diào)整后的結(jié)果可以看出R2的值非常接近于1,說(shuō)明模型整體的擬合效果很好,從表中的t值和F值可以看出模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。而且D.W.=1.973062,非常接近2,說(shuō)明模型通過(guò)了D.W.檢驗(yàn),但是由于方程的解釋變量存在被解釋變量的一階滯后項(xiàng),D.W.值不能作為判斷回歸方程的殘差是否存在序列相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。所以利用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)來(lái)判斷模型是否存在序列相關(guān)性,其結(jié)果如表3所示:
表3 殘差序列相關(guān)的 LM 檢驗(yàn)
檢驗(yàn)結(jié)果表明F統(tǒng)計(jì)量與T×R2的值均小于其臨界值,因此不能拒絕原假設(shè),說(shuō)明經(jīng)過(guò)調(diào)整后的模型的殘差已不存在序列相關(guān)性。
根據(jù)上述結(jié)果可以看出對(duì)負(fù)能量微視頻來(lái)說(shuō),其播放量與頂數(shù)呈正相關(guān),與踩數(shù)呈負(fù)相關(guān)。由回歸模型可知,每增加一個(gè)人點(diǎn)贊其播放量將上升66.28386,每增加一個(gè)人點(diǎn)踩其播放量將減少100.2724。這說(shuō)明對(duì)于負(fù)能量微視頻,其本身就容易引起受眾的關(guān)注,若有較多頂數(shù),在好奇心驅(qū)使下會(huì)吸引很多人點(diǎn)擊。若有較多踩數(shù),原本就是不良視頻,人們自然會(huì)失去觀看的興趣。
5結(jié)論及建議
5.1結(jié)論
綜合上述分析可以發(fā)現(xiàn),目前負(fù)能量微視頻的傳播現(xiàn)狀已不容忽視,特別是晚間,傳播速度非???。而且不僅頂數(shù)和踩數(shù)對(duì)點(diǎn)播量有顯著的影響,其前一期的點(diǎn)播量對(duì)當(dāng)期點(diǎn)播量的影響也非常顯著。
5.2對(duì)負(fù)能量微視頻監(jiān)管的對(duì)策建議
不良視頻的傳播無(wú)疑將影響社會(huì)主義和諧社會(huì)的發(fā)展,在十八屆三中全會(huì)《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》中也提出了要“重視新型媒介運(yùn)用和管理,規(guī)范傳播秩序”。針對(duì)已經(jīng)存在的一系列問(wèn)題,可以采取如下具體措施:
(1)加強(qiáng)夜間監(jiān)管
晚上是負(fù)能量微視頻傳播速度最快的時(shí)期,為此相關(guān)網(wǎng)站的監(jiān)管部門(mén),應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)晚間不良視頻的控制。具體建議是:設(shè)置晚間不良視頻點(diǎn)擊量的上限,一旦點(diǎn)擊量達(dá)到上限值,視頻將被禁播。
(2)加強(qiáng)視頻內(nèi)容建設(shè)和管理
微視頻作為網(wǎng)站自制內(nèi)容其影響力正在不斷增強(qiáng),目前很多網(wǎng)站都充斥著內(nèi)容涉及色情、暴力、賭博等負(fù)能量的微視頻。不良視頻的傳播必然會(huì)污染民眾的視聽(tīng)環(huán)境,導(dǎo)致世風(fēng)日下。針對(duì)這一問(wèn)題,相關(guān)網(wǎng)站應(yīng)該從源頭切斷其傳播途徑。設(shè)置具體標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格控制視頻上傳。對(duì)于已經(jīng)上映的負(fù)能量微視頻,可以通過(guò)增加踩數(shù),來(lái)控制點(diǎn)擊量,從而降低傳播速度。
(3)加強(qiáng)公民媒介素養(yǎng)教育
媒介素養(yǎng)主要是指人們面對(duì)大眾媒體傳播的各種信息時(shí)需要具有的各項(xiàng)能力,主要包括:對(duì)信息的選擇能力,對(duì)信息的理解能力、對(duì)信息的質(zhì)疑能力、對(duì)信息的評(píng)估能力、信息的創(chuàng)造和生產(chǎn)能力以及對(duì)信息的回應(yīng)能力。加強(qiáng)媒介素養(yǎng)教育可以使公民在面對(duì)不良視頻所傳播的負(fù)能量時(shí),自覺(jué)抵制其不良影響,并阻止繼續(xù)傳播。
參考文獻(xiàn)
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(責(zé)任編輯:王謙)
Research on the Spread of the Negative Energy Micro-video
LIAN Cong-cong,ZHANG Hui,LI Hai-yan
(School of Science,Communication University of China,Beijing 100024,China)
Abstract:With the development of the micro video,problems are becoming increasingly apparent.This paper analyzes the situation of micro-videos which has a negative energy and the factors affecting its propagation by multiple linearity regression and descriptive statistical analysis.the Results show that the propagation velocity of micro-video which has a negative energy cannot be ignored,and relevant departments should strengthen the regulation of its spread,to avoid the bad video producing adverse effect to society and hindering the development of the socialist civilization construction.
Keywords:descriptive statistical analysis;multivariate linear regression;negative energy;micro-videos;spread
收稿日期:2015-11-10
作者簡(jiǎn)介:連聰聰(1991-),女(漢族),河北邯鄲人,中國(guó)傳媒大學(xué)碩士研究生.E-mail:liancongcong@cuc.edu.cn
中圖分類號(hào):F064.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1673-4793(2016)02-0045-05