角域
- 時(shí)變工況下基于精細(xì)復(fù)合多尺度散度熵的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法
斷。振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過角域重采樣[8]轉(zhuǎn)為角域信號(hào)后,仍然受到噪聲等干擾源的干擾,影響故障診斷準(zhǔn)確率。近年來,許多學(xué)者在這一方面做了大量的研究。Shao等[9]利用編碼器等角度采樣獲取發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)信號(hào),采用角域同步平均法對原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行去噪,利用角域信號(hào)包絡(luò)算法提取發(fā)動(dòng)機(jī)早期故障特征。試驗(yàn)結(jié)果表明,基于角域信號(hào)包絡(luò)算法的發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測方法為發(fā)動(dòng)機(jī)早期故障的檢測和診斷提供了一種新的方法。晏云海等[10]提出了基于循環(huán)譜分析的魯棒性滾動(dòng)軸承故障特征提取方法,經(jīng)熵加權(quán)
振動(dòng)與沖擊 2023年21期2023-11-14
- 基于角域重采樣的寬度遷移學(xué)習(xí)算法＊
法，其原理是通過角域重采樣將非平穩(wěn)的振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)的角域振動(dòng)信號(hào)，然后在恒速下進(jìn)行故障特征提取。宮濤等人首先通過階次分析方法將非平穩(wěn)信號(hào)變換為平穩(wěn)信號(hào)，然后增強(qiáng)了故障特征階次，最后實(shí)驗(yàn)表明提出的方法具有一定的優(yōu)越性[1]；劉鯤鵬等人首先通過角域重采樣方法將變轉(zhuǎn)速信號(hào)轉(zhuǎn)換為角域平穩(wěn)信號(hào)，最后識(shí)別故障特征階次，試驗(yàn)表明提出的方法是有效的[2]；吳劍等人通過角域重采樣方法將非平穩(wěn)信號(hào)變成了平穩(wěn)信號(hào)，然后利用小波解調(diào)方法提取了解析信號(hào)，解決了旋轉(zhuǎn)設(shè)備中針對非平
制造技術(shù)與機(jī)床 2023年9期2023-09-18
- 基于角域重采樣與VMD的電梯曳引輪軸承故障診斷方法*
變轉(zhuǎn)速工況問題,角域重采樣是可用于降低變轉(zhuǎn)速工況影響的行之有效的方法[16]。王博等人[17]在齒輪箱輸出端加裝了轉(zhuǎn)速傳感器,將時(shí)域非平穩(wěn)信號(hào)轉(zhuǎn)化成了角域平穩(wěn)信號(hào),對行星齒輪箱在變轉(zhuǎn)速工況下的故障進(jìn)行了診斷;但該方法需要加裝額外的轉(zhuǎn)速裝置,不僅增加了故障診斷的成本,還存在適用范圍較為局限的缺點(diǎn)。韓佳霖等人[18]提出了一種廣義解調(diào)的無轉(zhuǎn)速階次跟蹤算法,降低了檢測信號(hào)頻譜模糊的影響;但該方法在強(qiáng)背景噪聲、復(fù)雜工況下,估計(jì)轉(zhuǎn)速與實(shí)際轉(zhuǎn)速存在一定的誤差,影響故障
機(jī)電工程 2023年8期2023-08-31
- 淺談電動(dòng)力學(xué)角域靜電場問題
教學(xué)中會(huì)涉及求解角域的靜電場問題，這類問題可以利用鏡像法、分離變量法和格林函數(shù)法等多種方法求解，有助于學(xué)生對比各種方法的異同和優(yōu)缺點(diǎn)，加深對靜電場問題的理解.然而這類問題的求解對本科生而言并不簡單，需要一定的技巧和較強(qiáng)的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ).本文詳細(xì)給出角域靜電場問題的求解，可以很好地輔助電動(dòng)力學(xué)教學(xué)和本科生自學(xué)電動(dòng)力學(xué).此外相關(guān)結(jié)果可以用來求解角域的卡西米爾效應(yīng)，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義.角域靜電場問題是指：兩塊相交的半無限大接地導(dǎo)體板內(nèi)有電荷分布，形成的角域夾角大小
大學(xué)物理 2022年11期2023-01-06
- 關(guān)于一類高階復(fù)微分方程解的增長性
質(zhì):(i)在每個(gè)角域Sj上,A呈指數(shù)爆破或者呈指數(shù)衰減到0;(ii)若對于某個(gè)j,A在角域Sj上呈指數(shù)衰減到0,則A在角域Sj-1和Sj+1上一定呈指數(shù)爆破;然而,A可能在許多相鄰的角域上呈指數(shù)爆破;引理4[6]設(shè)A(z)是微分方程(1)的非平凡解,其中P(z)=anzn+an-1zn-1+…+a0(an≠0),則當(dāng)r→∞時(shí),有引理5[10]設(shè)A0,A1,…,Ak-1,F(z)(?0)是整函數(shù),f滿足微分方程f(k)+Ak-1f(k-1)+…+A1f′+A
- 高階復(fù)線性微分方程整函數(shù)解的Borel 方向
中，假定讀者熟知角域中的Nevanlinna 理論，以及復(fù)方程理論中的標(biāo)準(zhǔn)記號(hào)和基本內(nèi)容[1-3]，如Nevanlinna 特征函數(shù)T（r，f），平均值函數(shù)m（r，f）和虧值函數(shù)δ（a，f）。假設(shè)0＜α＜β＜2π，記f 在角域Ω（α，β）中的級(jí)定義為如果f（z）在C 中解析，則f 的級(jí)ρ（f）滿足ρ（f）≥ρα，β（f）。f 在角域上、徑向上的級(jí)分別定義為相似地，f 在角域上、徑向上的零點(diǎn)收斂指數(shù)分別定義為其中n（Ω（θ-ε，θ+ε，r），f=0）代表了f
- 角域多信息熵融合算法的EHA柱塞泵滑靴副狀態(tài)評估方法
信息熵理論提出“角域信息熵”新概念，將時(shí)域振動(dòng)信號(hào)反映出的能量表征信息轉(zhuǎn)化成角域信息熵；在角域尺度下提取奇異譜熵、功率譜熵、能量熵、特征空間熵、邊際譜熵5種信息熵表征參數(shù)構(gòu)建評估指標(biāo)體系；結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論構(gòu)建基于角域多信息熵融合的滑靴磨損狀態(tài)評估模型；通過狀態(tài)評估測試試驗(yàn)，驗(yàn)證新方法的有效性及評估效果。1 滑靴外邊緣偏磨磨損機(jī)理柱塞泵滑靴周向運(yùn)動(dòng)引起的離心力矩以及隨缸體旋轉(zhuǎn)所產(chǎn)生的摩擦力矩，在柱塞腔高低壓油液切換過程中均會(huì)對滑靴相對斜盤表面
液壓與氣動(dòng) 2022年6期2022-06-18
- 基于深度學(xué)習(xí)的HRRP識(shí)別姿態(tài)敏感性分析
。第二類方法是分角域處理。文獻(xiàn)[12]從如何分角域的角度,研究了統(tǒng)計(jì)建模自適應(yīng)分角域的方法,將姿態(tài)角連續(xù)分布的HRRP樣本按不同角域切分為若干段分別處理,以緩解HRRP的姿態(tài)敏感性。文獻(xiàn)[13]從如何有效地提取出可代表各角域樣本中心的模板的角度,研究了HRRP平均模板或統(tǒng)計(jì)特征模板的生成方法,在一定程度上可提升目標(biāo)識(shí)別性能。第三類方法是設(shè)計(jì)性能優(yōu)良的分類器。文獻(xiàn)[15]采用多個(gè)分類器融合,得到最終的識(shí)別結(jié)果,具有較強(qiáng)的魯棒性。但這類方法設(shè)計(jì)難度較大,且并沒
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2022年3期2022-03-11
- 某型太陽能飛機(jī)電磁散射特性仿真研究
陽能飛機(jī)重點(diǎn)威脅角域的RCS平均值為研究對象，結(jié)合RCS曲線分布特性開展研究。重點(diǎn)威脅角域設(shè)定為飛機(jī)頭向30度(H-30)、側(cè)向30度(S-30)、后向30度(T-30)、周向360(W-360)度等，研究各角域內(nèi)的RCS平均值變化規(guī)律，分析兩種布局太陽能飛機(jī)的電磁散射特性。3 電磁散射特性計(jì)算方法考慮到機(jī)翼、平尾、垂尾等鋪設(shè)太陽能電池板的面積需求問題，太陽能飛機(jī)設(shè)計(jì)一般設(shè)計(jì)為較大的機(jī)翼面積，結(jié)合戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)要求，采用大展弦比機(jī)翼，因此，太陽能飛機(jī)的電尺寸較大
計(jì)算機(jī)仿真 2021年11期2021-12-10
- 不同布局無人作戰(zhàn)飛機(jī)電磁隱身性能分析
]曲線、不同威脅角域下的RCS算術(shù)均值及其變化規(guī)律，并分析RCS曲線分布、不同入射頻率、不同姿態(tài)角下的電磁散射特性與布局設(shè)計(jì)的對應(yīng)關(guān)系，以進(jìn)一步改善無人作戰(zhàn)飛機(jī)的生存力。1 無人作戰(zhàn)飛機(jī)電磁分析模型當(dāng)前，以攻擊性為目的的無人機(jī)研究和應(yīng)用呈上升趨勢，如中國的彩虹系列、翼龍系列，美軍捕食者A、捕食者B、X-45A、X-45C、X-47B、復(fù)仇者、A-10、幻影射線等，法國達(dá)索公司的神經(jīng)元無人機(jī)等。通過對以上無人機(jī)進(jìn)行分析，基于布局設(shè)計(jì)考慮，將其分為3種，分別建
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年32期2021-11-23
- 火焰穩(wěn)定器修形對發(fā)動(dòng)機(jī)后向RCS 的影響
、散射強(qiáng)度高和寬角域等特征，是飛機(jī)后向的主要雷達(dá)散射貢獻(xiàn)源之一?；鹧娣€(wěn)定器是航空渦輪發(fā)動(dòng)機(jī)加力燃燒室的基本結(jié)構(gòu)之一，是實(shí)現(xiàn)加力點(diǎn)火及穩(wěn)定燃燒的關(guān)鍵功能部件，但其位于加力燃燒室的某一橫截面上，雷達(dá)波照射后可形成直接鏡面反射或與壁面多次反射及繞射等相互作用后形成強(qiáng)回波散射，通過簡化模擬測試得出對其采用隱身措施后在高頻下對腔體RCS 縮減高達(dá)60%左右。對于非隱身設(shè)計(jì)發(fā)動(dòng)機(jī)，穩(wěn)定可靠工作是其設(shè)計(jì)的重要出發(fā)點(diǎn)，但對于具有隱身需求的航空發(fā)動(dòng)機(jī)，基于穩(wěn)定、可靠工作結(jié)構(gòu)
南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年4期2021-09-16
- 基于同步壓縮變換的階比分析法在城市軌道交通車輛軸承故障診斷中的應(yīng)用*
樣轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)的角域信號(hào)。目前國內(nèi)外的階比分析技術(shù)分為3種：采用鑒相裝置的硬件式階比跟蹤、COT(計(jì)算階比追蹤)和基于瞬時(shí)頻率估計(jì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械階比追蹤[5]。其中，鑒相裝置的硬件式階比追蹤在工程應(yīng)用中操作不方便，而且成本較高。COT雖然比硬件式階比追蹤方便，不需要特定的裝置，但同樣擺脫不了需提供轉(zhuǎn)速信號(hào)的局限性[6]。針對這些局限性，部分研究將STFT(短時(shí)傅里葉變換)用到階比追蹤的瞬時(shí)頻率估計(jì)中，但是STFT的時(shí)頻分辨率不高，易受到噪聲干擾，會(huì)影響瞬時(shí)頻率的
城市軌道交通研究 2021年7期2021-07-21
- 外形隱身改進(jìn)對坦克目標(biāo)電磁散射特性的影響
計(jì)算研究重點(diǎn)威脅角域的RCS均值和減縮值變化規(guī)律，通過對比，分析外形隱身改進(jìn)對坦克電磁散射特性的影響規(guī)律，以期為新概念隱身坦克設(shè)計(jì)提供參考。1 坦克電磁散射分析模型為提高地面武裝力量的生存力和戰(zhàn)斗力，世界各國開展了大量研究，如英國和波蘭聯(lián)合研制的PL-01隱身主戰(zhàn)坦克，大大降低了紅外和電磁信號(hào)。基于PL-01和傳統(tǒng)設(shè)計(jì)坦克，建立了隱身A和常規(guī)B電磁分析模型，如圖1、圖2所示，為便于分析，基本保持兩種模型幾何尺寸接近，隱身模型A長寬高分別為6.257、3.8
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年5期2021-05-06
- 基于雙側(cè)窄角域攝影的瀝青路表三維重構(gòu)及構(gòu)造特征分析
而基于前后兩車窄角域攝影(前車向后拍攝+后車向前拍攝)的路表構(gòu)造重建,能夠獲得前后兩車之間路段上的路表構(gòu)造,從而為后車制定無人駕駛策略提供實(shí)時(shí)路表參數(shù).因此,建立基于雙側(cè)窄角域攝影的路面構(gòu)造重構(gòu)方法,并對路表構(gòu)造信息進(jìn)行全面評價(jià),對于無人駕駛技術(shù)發(fā)展意義重大.本文采用雙側(cè)窄角域攝影技術(shù),結(jié)合多圖片數(shù)字特征匹配方法,建立瀝青路表三維構(gòu)造重構(gòu)方法;通過與鋪砂法獲得的構(gòu)造深度、經(jīng)典環(huán)繞攝影獲得的三維點(diǎn)云比較,驗(yàn)證本文方法的正確性;將該方法應(yīng)用于3種類型瀝青混合料
- 螺旋槳對無人作戰(zhàn)飛機(jī)電磁散射特性影響
曲線，分析了重點(diǎn)角域內(nèi)RCS均值的變化特點(diǎn)，并基于RCS相對差值，研究了螺旋槳對電磁散射特性的量化影響關(guān)系，為攻擊型無人機(jī)的隱身性能預(yù)估提供技術(shù)參考。1 電磁散射分析模型參考美軍“死神”無人機(jī)，為研究螺旋槳對分析目標(biāo)的散射影響，分別建立了有槳、無槳的電磁散射分析模型，對應(yīng)命名為A和B模型，如圖1所示。該模型幾何尺寸為：機(jī)身長10 m，翼展14 m，高3 m，采用二者模型相互對比方法(暫未考慮模型A的螺旋槳旋轉(zhuǎn)影響)，來分析螺旋槳對無人機(jī)電磁散射特性的影響。
航空兵器 2021年1期2021-04-10
- 一種提高聲吶波束角度分辨率的方法
已經(jīng)規(guī)劃好相位的角域全通濾波器，角域全通濾波器對入射的平面波相位進(jìn)行調(diào)整，2個(gè)濾波器輸出的數(shù)據(jù)相疊加從而實(shí)現(xiàn)陣元域數(shù)據(jù)在角域中對消波動(dòng)性，然后做常規(guī)波束形成，這樣就能得到細(xì)波束，從而提高了聲吶波束的角度分辨率。光學(xué)顯微鏡、聲吶和雷達(dá)的分辨率受孔徑限制的根本原因是光波、聲波和微波具有波動(dòng)性，波動(dòng)的傳播遇到有限的孔徑會(huì)產(chǎn)生衍射，從而使上述系統(tǒng)的角度分辨率受孔徑的限制而有一個(gè)極限。STED技術(shù)利用2束激光對消愛里斑周圍的熒光分子發(fā)光，從而減少了發(fā)光點(diǎn)的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)
哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年9期2020-11-19
- 艦船外形隱身改進(jìn)的電磁散射特性影響分析
不同入射角、不同角域的RCS（Radar Cross Section）[11-12]曲線，以分析外形隱身改進(jìn)措施對艦船電磁散射特性的影響特性，重點(diǎn)研究了外形隱身的多頻散射特性、不同角域電磁散射變化特點(diǎn)，對提高艦船電磁隱身性能及生存力有重要影響意義。1 艦船電磁模型為研究外形隱身改進(jìn)措施對艦船電磁散射特性的影響，分別以英國45 型驅(qū)逐艦[5]、美國DDG1000 驅(qū)逐艦為基礎(chǔ)，建立2 種艦船的電磁數(shù)值計(jì)算模型。45 型、DDG1000 均采用模塊式雷達(dá)、天線
艦船科學(xué)技術(shù) 2020年7期2020-10-28
- 亞純函數(shù)的超越方向和Borel方向
=TD(f).在角域的值分布理論中有兩類非常重要的奇異方向:Julia方向和Borel方向.射線argz=θ被稱作函數(shù)f的Julia方向，如果對于任意給定的ε>0，f在角域Ω(θ,ε)={z:|argz-θ|至多有兩個(gè)例外值，那么我們稱argz=θ為f的Borel方向.顯然，Borel方向一定是Julia方向，但反之不成立.Ostrowsi[5]曾構(gòu)造了1個(gè)滿足T(r,f)=O((logr)2),r→∞的超越亞純函數(shù)，這個(gè)函數(shù)沒有Julia方向.于是人們考
復(fù)旦學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2020年4期2020-09-14
- 機(jī)載巡航導(dǎo)彈外形隱身改進(jìn)的電磁散射影響
區(qū)別，更強(qiáng)調(diào)頭向角域隱身性能，由于巡航導(dǎo)彈飛行的機(jī)動(dòng)性，也可兼顧其他角域[8-10]。針對機(jī)載導(dǎo)彈，國內(nèi)外學(xué)者已開展了諸多研究，S.V.Babu等[11]研究了機(jī)載導(dǎo)彈發(fā)射過程的氣動(dòng)彈性問題；岳奎志等[1]、劉戰(zhàn)合等[2]分析了掛載導(dǎo)彈的戰(zhàn)斗機(jī)的電磁散射特性；劉莉等[3]以BGM-109為研究對象建立了戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈的氣動(dòng)隱身優(yōu)化方法；何十全等[6]、師穎等[7]分別研究了導(dǎo)彈的散射特性提取方法和等離子體涂覆方案。但對機(jī)載巡航導(dǎo)彈本身的隱身性能影響及研究方法，研
航空工程進(jìn)展 2019年6期2019-12-31
- 座艙及進(jìn)氣道對某飛翼布局電磁散射影響
°(W-360)角域散射特性?？紤]到探測器頻率的多樣性，計(jì)算分析時(shí)入射電磁波頻率分別包含1、3、6、10、15 GHz；同時(shí)，飛行器方位角為0°～360°，俯仰角設(shè)定為-10°、-5°、0°、5°、10°。2 計(jì)算方法與精度驗(yàn)證對本文計(jì)算目標(biāo)，入射電磁波頻率1、3、6、10、15 GHz分別對應(yīng)的電尺寸為174.7、524、1 048、2 620，為典型的電大尺寸。用于飛行器目標(biāo)的RCS計(jì)算方法可以分為低頻和高頻算法，低頻方法如多層快速多極子算法(Mult
航空工程進(jìn)展 2019年4期2019-08-30
- 直升機(jī)旋翼電磁特性模擬新技術(shù)
降；3 dB響應(yīng)角域大都在±40°之間。Case 2的測試曲線和仿真曲線對比如圖6所示。仿真計(jì)算峰值約為-1.68 dBsm，實(shí)際測量峰值約為-2.84 dBsm，僅相差1.16 dB。就15個(gè)-25.2 dBsm的陣元合成精度而言，實(shí)測值和計(jì)算值吻合較好。從圖中可以看出仿真曲線的所有峰值大小一致，而測試曲線的峰值大小從中間向兩邊依次遞減，這是因?yàn)榉抡鏁r(shí)將陣元視為一個(gè)各向同性的散射源，可實(shí)際情形并非如此，而是隨角度從中心向兩邊遞減(見圖5)，因而兩邊的峰值
航空學(xué)報(bào) 2019年7期2019-08-15
- 基于角域采樣聲強(qiáng)法的故障檢測系統(tǒng)研究
文提出了一種基于角域聲強(qiáng)法的故障監(jiān)測方法，與傳統(tǒng)故障診斷方法相比較，具有測試效率高、指向性強(qiáng)、診斷效率高的優(yōu)點(diǎn)，具有更多的優(yōu)勢和發(fā)展空間，且有著較好的實(shí)用前景和巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值。1 聲強(qiáng)測量理論基礎(chǔ)1.1 近場聲強(qiáng)測量方法根據(jù)聲學(xué)理論，當(dāng)介質(zhì)中無均流時(shí)，在穩(wěn)態(tài)條件下的隨機(jī)過程，某點(diǎn)聲強(qiáng)等于該點(diǎn)上質(zhì)點(diǎn)瞬時(shí)速度和瞬時(shí)聲壓的乘積圖1 p-p測量法聲強(qiáng)探頭在使用如圖1.1所示的聲強(qiáng)探頭測量時(shí)，左右兩個(gè)傳聲器分別測得聲壓數(shù)據(jù)設(shè)為以及，傳聲器A以及傳聲器之間的距離設(shè)為 。
國防制造技術(shù) 2019年2期2019-07-26
- 基于包絡(luò)加窗同步平均的行星齒輪箱特征提取*
],可針對時(shí)域或角域信號(hào)，對于存在轉(zhuǎn)速波動(dòng)的非平穩(wěn)信號(hào)，角域同步平均可取得較好的效果。同步平均實(shí)現(xiàn)上是將信號(hào)分段，再根據(jù)時(shí)標(biāo)信號(hào)對齊相位進(jìn)行疊加后平均，但對于行星齒輪箱振動(dòng)信號(hào)，由于時(shí)變傳遞路徑的影響，很難對齊相位，因此無法直接應(yīng)用同步平均。為解決行星齒輪箱振動(dòng)的時(shí)變傳遞路徑問題，McFadden[9-10]提出一種加窗同步平均法。Samuel等[11]對其進(jìn)行了改進(jìn)，降低了振動(dòng)時(shí)變傳遞路徑對振動(dòng)分析的影響。筆者結(jié)合包絡(luò)提取、計(jì)算階比跟蹤(computed
振動(dòng)、測試與診斷 2019年2期2019-05-09
- 等腰直角三角形腔中的負(fù)離子光剝離研究
[13,14]、角域內(nèi)[15]、以及矩形腔、圓形腔、正三角形腔等[16-18].在本文中,我們使用量子力學(xué)傳統(tǒng)的方法計(jì)算了氫負(fù)離子處于一個(gè)橫截面為等腰直角三角形的腔內(nèi)的光剝離截面.在等腰直角三角形腔內(nèi),剝離出的電子在z軸方向上的運(yùn)動(dòng)是自由運(yùn)動(dòng),在x-y平面內(nèi)的運(yùn)動(dòng)歸結(jié)為等腰直角三角形二維無限深勢阱問題,即等腰直角三角形臺(tái)球系統(tǒng)問題.在電子運(yùn)動(dòng)中,我們考慮了邊值問題[19-21].關(guān)于等腰直角三角形的能量本征值和本征函數(shù)受到了許多關(guān)注[22,23].等腰直角
原子與分子物理學(xué)報(bào) 2019年5期2019-04-28
- 高空高速偵察機(jī)電磁散射特性研究
布特性、重點(diǎn)影響角域的RCS均值變化規(guī)律。1 電磁分析模型及研究方法偵察機(jī)是獲取敵方軍事信息的重要空中力量，截止當(dāng)前，美軍裝備了大量有人和無人偵察機(jī)，以U-2、SR-71為典型代表的高空高速飛行器成為美軍偵察機(jī)主力機(jī)型，SR-71在設(shè)計(jì)過程中，尤其重視生存力，表現(xiàn)在當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)條件下的電磁散射信號(hào)的有效控制。以SR-71為參考研究對象，建立相應(yīng)的電磁分析模型，機(jī)身長31.5 m、翼展15.5 m、高4 m（包含尾翼）、前緣后掠角28.5°。其電磁分析模型如圖1
- 線性微分方程解在角域內(nèi)的性質(zhì)
純函數(shù)f(z)在角域?(θ? ε,θ+ε)上的零點(diǎn)收斂指數(shù) λθ,?(f)定義為其中 bv=|bv|eiβv(v=1,2,···) 是 f(z) 在角域 ?(α,β)內(nèi)極點(diǎn) (不計(jì)重?cái)?shù)),Sα,β(r,f)稱為f(z)在角域中Nevanlinna特征函數(shù),Cα,β(r,f)稱為f(z)在角域上極點(diǎn)的計(jì)數(shù)函數(shù)(重級(jí)極點(diǎn)按重?cái)?shù)計(jì)算),則亞純函數(shù)在角域上的級(jí)定義為定義1.3設(shè)f(z)是無限級(jí)亞純函數(shù),實(shí)函數(shù)ρ(r)稱為f(z)的熊慶來無限級(jí),如果ρ(r)滿足如下
數(shù)學(xué)雜志 2019年2期2019-04-13
- 一類線性微分方程解的增長性及Borel方向
inna值分布及角域上值分布的標(biāo)準(zhǔn)記號(hào)[1-2]，用T（r，f）表示亞純函數(shù)f的特征函數(shù)，用σ（f），μ（f）分別表示整函數(shù)在全平面上的增長級(jí)和下級(jí)。定義1[3-4]設(shè)0≤α＜β＜2π，復(fù)平面上的角域定義為若f是整函數(shù)，記f在角域上、徑向上的增長級(jí)分別定義為定義2[5]設(shè)f（z）在開平面|z|＜∞上的一個(gè)σ（σ≥0）級(jí)亞純函數(shù)，如果對任意小的ε＞0和任意復(fù)數(shù)a，都有，至多除去兩個(gè)值a例外，則稱從原點(diǎn)出發(fā)的射線argz=θ是整函數(shù)f（z）的 1 條 σ（σ≥
- 一種寬角域散射增強(qiáng)超表面的研究?
g透鏡能夠在一定角域范圍內(nèi)提供較大的RCS值,但是它一般由介質(zhì)制成,損耗較大且價(jià)格昂貴.角反射器作為后向散射增強(qiáng)器件的典型結(jié)構(gòu),其在實(shí)際應(yīng)用中也有比較顯著的缺點(diǎn).例如,它一般都由金屬材料制成,導(dǎo)致其重量較重、體積較大.目前,隨著對超表面研究的逐漸深入,利用相位梯度超表面控制散射增強(qiáng)在近幾年有著廣泛的研究.但是大多數(shù)研究都停留在單頻點(diǎn)或單一角度的后向散射增強(qiáng)上[4].實(shí)現(xiàn)寬角域和寬頻帶的后向散射增強(qiáng)是目前研究的難點(diǎn).超表面[5?17]是具有亞波長厚度的二維超
物理學(xué)報(bào) 2018年19期2018-11-03
- 基于手勢識(shí)別的虛擬沙畫展示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
1]，并提取基于角域劃分的特征向量[12-14]，再使用該特征向量進(jìn)行手勢識(shí)別[15-16]與跟蹤；然后使用3Ds Max技術(shù)建立虛擬手模型，并使用粒子運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)模擬落沙效果。測試結(jié)果表明，該系統(tǒng)能正確的識(shí)別出各種手勢，并能滿足基本的沙畫繪制過程，得到了較為滿意的結(jié)果。1 基于Leap Motion的手勢識(shí)別與跟蹤Leap Motion是一款由兩個(gè)攝像頭和3個(gè)紅外LED組成的、支持多種操作系統(tǒng)的手勢控制電腦體感控制設(shè)備。其使用兩個(gè)攝像頭的視覺差和三角測量法來
電子設(shè)計(jì)工程 2018年20期2018-10-24
- 基于階次分析和EWT的軸承故障診斷研究*
相結(jié)合對信號(hào)進(jìn)行角域上的模態(tài)分解；李輝等[6]將階次分析與倒雙譜技術(shù)相結(jié)合并成功應(yīng)用到軸承故障診斷中。但由于非平穩(wěn)工況下軸承故障信號(hào)不僅與轉(zhuǎn)速信息相關(guān)，還包含有大量背景噪聲，直接利用階次分析技術(shù)獲得的角域平穩(wěn)信號(hào)仍然具有調(diào)制現(xiàn)象[7]，無法精確識(shí)別故障特征。針對該問題，本文將階次分析方法與經(jīng)驗(yàn)小波變換(EWT)相結(jié)合，利用階次分析技術(shù)將時(shí)域非平穩(wěn)信號(hào)轉(zhuǎn)化為角域平穩(wěn)信號(hào)，再利用EWT的自適應(yīng)性，將角域平穩(wěn)信號(hào)自適應(yīng)分解得到表征故障特征的模態(tài)分量，最后對該分量
組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù) 2018年7期2018-07-26
- 基于壓縮感知的大規(guī)模多輸入多輸出空間共稀疏信道估計(jì)
IMO信道在虛擬角域里呈現(xiàn)空間共稀疏特性[11-12]?；诖死碚?本文采用壓縮感知算法解決MASSIVE MIMO虛擬角域中稀疏信道估計(jì)問題切實(shí)可行。1 MASSIVE MIMO系統(tǒng)模型1.1 MASSIVE MIMO下行信道模型在MASSIVE MIMO系統(tǒng)中,小區(qū)配置一個(gè)基站,基站采用中心激勵(lì)的方式,配置M根均勻線性排列(Uniform Linear Arrangement, ULA)的天線,同時(shí)服務(wù)K個(gè)單天線用戶[13],其中M?K,系統(tǒng)為FDD模
計(jì)算機(jī)應(yīng)用 2018年4期2018-06-20
- 二階復(fù)域微分方程解的徑向振蕩
別表示復(fù)平面上的角域和扇形區(qū)域，并用表示Ω（α，β）的閉包。當(dāng) g（z）為 Ω（α，β）內(nèi)的解析函數(shù)時(shí)，定義 g（z）在 Ω（α，β）角域內(nèi)的級(jí)如下其中另外，g（z）在射線 argz=θ上的徑向級(jí)ρθ（g）定義為。顯然，如果 g（z）在復(fù)平面上解析，則對任意的 α，β（0＜β－α≤2π），有ρ（g）≥ρα，β（g）。 并且不難發(fā)現(xiàn)對于無窮級(jí)超越整函數(shù) g（z），一定存在某個(gè)角域 Ω（α，β）使得ρα，β（g）=∞，但是不能保證ρα，β（g）=∞ 在任意的角
- 一類高階復(fù)微分方程解的增長性
則稱f(z) 在角域S(α,β) 內(nèi)以指數(shù)形式趨于無窮.如果對任意θ∈(α,β) 有則稱f(z) 在角域S(α,β) 內(nèi)以指數(shù)形式趨于零.另外,還需要下面的定義.本文中主要研究線性微分方程f(k)+Ak-1(z)f(k-1)+…+A1(z)f′+A0(z)f=0(1)解的增長性問題,其中Aj(z) 是整函數(shù),j=0,1,…,k-1.從回顧兩個(gè)典型的結(jié)果開始.定理1[4]設(shè)Aj(z) 是整函數(shù),j=0,1,…,k-1,若 max{ρ(Aj):j≠0}定理3[
- 外掛設(shè)備對飛行器電磁散射特性的影響
，尤其在頭向一定角域內(nèi)，而衡量電磁隱身的主要技術(shù)參數(shù)為雷達(dá)散射截面(Radar Cross Section ，簡稱RCS)[4-6]。原則上，隱身飛機(jī)一般采用內(nèi)藏式彈艙來代替外掛式[3]。即便如此，當(dāng)前先進(jìn)的隱身戰(zhàn)斗機(jī)依然在某些型號(hào)上采用外掛方式。但從隱身角度考慮，由于飛行器本體已經(jīng)采用了隱身技術(shù)，外掛方式將會(huì)大幅增加頭向RCS，從而降低頭向隱身性；對于常規(guī)戰(zhàn)斗機(jī)，大多采用外掛方式，而常規(guī)戰(zhàn)斗機(jī)的隱身性能較差，通常受多種因素影響，例如進(jìn)氣道、座艙、雷達(dá)艙等
航空工程進(jìn)展 2018年2期2018-05-31
- 一類三次多項(xiàng)式系統(tǒng)的全局分析*
)的水平等傾線，角域I內(nèi)無其他等傾線，如果存在正數(shù)c使得當(dāng)0上述角域也可位于其他象限，相應(yīng)修改不等號(hào)方向即可.同理可證.定理2如圖1，設(shè)θ=θ0是特殊方向，曲線l2:y=f2(x)是系統(tǒng)(2)的垂直等傾線，角域Ⅱ內(nèi)無其他等傾線，如果存在正數(shù)c使得當(dāng)0tanθ0在角域Ⅱ內(nèi)處處成立，那么在該角域內(nèi)系統(tǒng)(2)無軌線進(jìn)入或離開原點(diǎn).3 無窮遠(yuǎn)奇點(diǎn)作Poincare變換u=y/x，z=1/x及時(shí)間變換dτ=dt/z2，系統(tǒng)(1)化為(3)系統(tǒng)(3)的奇點(diǎn)附近的軌線拓
湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) 2018年6期2018-03-12
- 鈮摻雜ITO鍍膜玻璃電磁散射特性試驗(yàn)
分析導(dǎo)電玻璃不同角域上RCS與方塊電阻、可見光透過率的變化規(guī)律。1 研究方法1.1 鈮摻雜ITO鍍膜玻璃采用非平衡磁控濺射技術(shù)[15]在3 mm厚浮法玻璃表面沉積具有不同方塊電阻的鈮摻雜ITO薄膜[8,13]，鍍膜時(shí)室內(nèi)溫度18～26 ℃、濕度小于55%，鍍膜中基底樣品為室溫，即采用室溫鍍膜方法。系列鈮摻雜ITO鍍膜玻璃，尺寸均為10 cm×10 cm，采用優(yōu)化的工藝參數(shù)，保證可見光透過率滿足飛行器座艙玻璃對采光需求，為了提高導(dǎo)電性，方塊電阻為20～150
航空工程進(jìn)展 2018年1期2018-02-03
- 一類復(fù)微分方程無窮級(jí)解的角域測度及Borel方向
分方程無窮級(jí)解的角域測度及Borel方向王金蓮1，閔小花2，易才鳳2(1.江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)雜志社，江西 南昌 330022；2.江西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，江西 南昌 330022)運(yùn)用亞純函數(shù)的Nevanlinna理論及整函數(shù)的相關(guān)理論，研究了復(fù)方程f(k)+Ak-1f(k-1)+…+A1f′+A0f=0的無窮級(jí)解的角域測度及Borel方向.微分方程；無窮級(jí)；測度；虧值；Borel方向0 引言和主要結(jié)果本文采用亞純函數(shù)Nevanlinna值分布理論的
東北師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2017年4期2017-12-19
- 基于包絡(luò)角域加窗同步平均太陽輪故障特征提取
500)基于包絡(luò)角域加窗同步平均太陽輪故障特征提取王志樂， 郭 瑜, 伍 星(昆明理工大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院 云南省高校振動(dòng)與噪聲重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，昆明 650500)行星齒輪箱廣泛應(yīng)用于風(fēng)電機(jī)組等大型裝備中，其振動(dòng)特征提取在故障診斷領(lǐng)域有重要意義。但由于存在非平穩(wěn)、調(diào)制、傳遞路徑復(fù)雜、傳遞路徑具有時(shí)變特性等特點(diǎn)，導(dǎo)致故障響應(yīng)微弱，往往被強(qiáng)背景噪聲所湮沒。主要針對包絡(luò)分析、加窗同步平均、計(jì)算階比跟蹤相結(jié)合，提出了一種適合弱特征信號(hào)解調(diào)、時(shí)變傳遞路徑及變速工況的包絡(luò)角
振動(dòng)與沖擊 2017年21期2017-11-30
- 基于雷達(dá)探測概率的飛機(jī)隱身性能評估
準(zhǔn)確衡量飛機(jī)各個(gè)角域的隱身性能問題，提出了一種基于移動(dòng)平滑算法和探測概率模型相結(jié)合的評估方法. 首先設(shè)置平滑窗口對HH極化和VV極化的周向RCS數(shù)據(jù)進(jìn)行了平滑處理減小了RCS極化相對誤差. 然后基于單脈沖檢測和非相參積累檢測求取了平滑數(shù)據(jù)的雷達(dá)探測概率及其探測概率誤差，結(jié)合兩種誤差條件，并按照最佳移動(dòng)平滑處理使RCS極化相對誤差最小而不使原始數(shù)據(jù)信息失真，最優(yōu)非相參積累檢測效果盡可能反映各個(gè)角域探測概率誤差信息的原則，定義了以滑動(dòng)窗口尺寸和非相參積累脈沖構(gòu)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年11期2017-11-08
- 關(guān)于超級(jí)有窮條件下角域內(nèi)的亞純函數(shù)的唯一性*
于超級(jí)有窮條件下角域內(nèi)的亞純函數(shù)的唯一性*李效敏1， 劉 翠1， 徐會(huì)彩2， 孫文江1(1.中國海洋大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 山東 青島 266100； 2.中國人民大學(xué)信息學(xué)院， 北京 100872)研究了復(fù)平面上的亞純函數(shù)在超級(jí)有窮條件下在角域內(nèi)分擔(dān)2個(gè)有限集合的唯一性問題，改進(jìn)和推廣了儀洪勛和林偉川，以及吳召君等人的有關(guān)結(jié)果。角域Nevanlinna theory；亞純函數(shù)；分擔(dān)值； 唯一性定理另外， 本文需要下述2個(gè)定義：1958年，熊慶來證明了下述結(jié)果
- 一種介質(zhì)體寬角域散射的快速分析方法
技術(shù)一種介質(zhì)體寬角域散射的快速分析方法劉召慶 趙 博 劉 博 楊遠(yuǎn)成(西安應(yīng)用光學(xué)研究所 西安 710065)本文結(jié)合漸近波形估計(jì)技術(shù)(AWE)和體積分方程矩量法(VIE－MoM)快速分析介質(zhì)體的寬角域散射問題。體積分方程用來對介質(zhì)目標(biāo)建模，用四面體元對目標(biāo)進(jìn)行體剖分，采用SWG基函數(shù)模擬四面體元內(nèi)的電通量密度。應(yīng)用矩量法將體積分方程離散生成矩陣方程。目標(biāo)的雷達(dá)散射截面(RCS)高度依賴入射波方向，應(yīng)用漸近波形估計(jì)技術(shù)在給定角度對電通量密度進(jìn)行泰勒展開，采
火控雷達(dá)技術(shù) 2017年1期2017-08-16
- 平面區(qū)域的對數(shù)導(dǎo)數(shù)單葉性內(nèi)徑*
相關(guān)性質(zhì)，得到了角域的對數(shù)導(dǎo)數(shù)單葉性內(nèi)徑的上界估計(jì)。對數(shù)導(dǎo)數(shù)；單葉性內(nèi)徑；萬有Teichmüller空間定義區(qū)域D的對數(shù)導(dǎo)數(shù)單葉性內(nèi)徑τ(D)為類似地，對于區(qū)域D內(nèi)局部單葉的解析函f，可以定義f的Schwarz導(dǎo)數(shù)在D內(nèi)單葉}Becker[1]最早得到了對數(shù)導(dǎo)數(shù)與函數(shù)單葉性的關(guān)系，然后，Becker-Pommerenke[2]研究了單位圓內(nèi)局部單葉的解析函數(shù)的對數(shù)導(dǎo)數(shù)與擬共形延拓的關(guān)系。1986年，Zhuravlev[3]及Astala-Gehring[4
- 關(guān)于方程f（k）+Ak-1f（k-1）+…＋Asf（s）+…+A1f′＋A0f＝0解的增長性
gz≤β}是一個(gè)角域，對任意θ（α＜θ＜β），有則稱f（z）在角域S中以指數(shù)形式趨于零。類似地，如果對任意θ（α＜θ＜β），有則稱f（z）在角域S中以指數(shù)形式趨于無窮。為給出下面的引理，對于E?[0，∞），記E的Lebesgue測度為m（E）；對于E?[1，∞），定義E的對數(shù)測度為，并且E的上對數(shù)密度和下對數(shù)密度分別定義為下面的引理1在文中定理的證明中有著重要作用。引理1[8]假設(shè)f（z）是方程f″+P（z）f=0的一個(gè)非零解，其中P（z）=anzn+…+
- 基于階次分析的變轉(zhuǎn)速滾動(dòng)軸承故障診斷*
等角度采樣轉(zhuǎn)化為角域平穩(wěn)信號(hào)，把傳統(tǒng)的頻譜分析轉(zhuǎn)化為階次譜分析，這樣無論轉(zhuǎn)頻如何變化，對應(yīng)要分析頻率和轉(zhuǎn)頻的倍數(shù)是不會(huì)發(fā)生改變的，這個(gè)倍數(shù)就是要分析的階比。如何通過轉(zhuǎn)速脈沖序列來獲取等角度采樣時(shí)刻是階次跟蹤的難點(diǎn)。最初的階次跟蹤方法是通過模擬設(shè)備等硬件實(shí)現(xiàn)對振動(dòng)信號(hào)的等角度采樣[6-8]，硬件階次跟蹤法（HOT）的實(shí)施方案，如圖1所示。計(jì)算階次跟蹤法（COT）[9-10]和傳統(tǒng)方法相比不僅降低了成本，而且也提高了精度，最大的優(yōu)點(diǎn)在于它不需要特定的硬件，只需
汽車工程師 2016年7期2016-08-21
- 一種基于快速分解后向投影的條帶SAR成像新方法
，由于積分孔徑和角域升采樣的限制，F(xiàn)FBP算法難以直接用于條帶SAR處理。為了提高FFBP算法在條帶SAR處理的實(shí)用性，該文從積分孔徑和角域波數(shù)帶寬的角度出發(fā)，提出一種適用于條帶SAR處理的重疊圖像法。該方法極大地保留FFBP算法的運(yùn)算效率，有效地避免因角域升采樣帶來數(shù)據(jù)量大的問題。最后，通過斜視條帶SAR仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。合成孔徑雷達(dá)；后向投影積分；快速分解后向投影；積分孔徑；角波數(shù)帶寬1 引言條帶SAR在運(yùn)動(dòng)過程中保持天線波束指向的固定，通
電子與信息學(xué)報(bào) 2015年8期2015-10-13
- 基于角域四階累積量切片譜的柴油機(jī)連桿軸承故障特征提取
文提出了一種基于角域四階累積量切片譜的柴油機(jī)連桿軸承特征提取方法。采用階比方法將變轉(zhuǎn)速過程非平穩(wěn)信號(hào)重采樣成角域平穩(wěn)信號(hào)，再計(jì)算四階累積量切片譜，并應(yīng)用于提取連桿軸承故障特征，取得了較好的效果。1 角域四階累積量切片譜分析原理1.1 角域重采樣階比分析將時(shí)域的非平穩(wěn)信號(hào)等角度重采樣成角域平穩(wěn)信號(hào)，其具體分析原理為:假設(shè)機(jī)器做勻變速運(yùn)動(dòng)，轉(zhuǎn)角與時(shí)間滿足二次多項(xiàng)式關(guān)系:式中，θ(t)是軸的轉(zhuǎn)角，b0，b1，b2為待定系數(shù)，t為時(shí)間。將3個(gè)依次到達(dá)的脈沖時(shí)間點(diǎn)
振動(dòng)與沖擊 2014年11期2014-09-18
- 一種自適應(yīng)角域模板建立方法研究
53)一種自適應(yīng)角域模板建立方法研究吳小強(qiáng)，楊學(xué)嶺(1. 海軍駐南京地區(qū)雷達(dá)系統(tǒng)軍事代表室，南京 210003;2. 中國船舶重工集團(tuán)公司第七二四研究所，南京211153)模板匹配方法是一種常用的一維距離像識(shí)別方法。針對該方法應(yīng)用中的姿態(tài)敏感性問題，提出了自適應(yīng)姿態(tài)角域平均一維距離像模板建立的方法。通過理論分析證明平均一維距離像具有良好的穩(wěn)健性。姿態(tài)角域平均一維距離像相關(guān)性分析表明自適應(yīng)姿態(tài)角域平均一維距離像可以表征目標(biāo)不同姿態(tài)下的一維距離像。利用實(shí)測數(shù)據(jù)
雷達(dá)與對抗 2014年2期2014-09-08
- 相位梯度自聚焦在FFBP聚束SAR處理中的應(yīng)用
建圖像，指出在小角域條件下正弦角域與方位時(shí)域近似為傅里葉變換對關(guān)系，并驗(yàn)證了該方法結(jié)合相位梯度自聚焦（Phase Gradient Autofocus，PGA）恢復(fù)圖像的可能性.然而該方法并未從根本上解決運(yùn)動(dòng)誤差較大時(shí)的圖像快速重建問題.文獻(xiàn)[7]提出了虛擬極坐標(biāo)系（距離－正弦角域）的概念，仿真說明了快速分解后向投影算法使用虛擬極坐標(biāo)系進(jìn)行圖像重構(gòu)不影響聚焦質(zhì)量.文獻(xiàn)[8]巧妙結(jié)合快速分解后向投影算法多孔徑遞歸融合和多孔徑圖像偏移（Multiple Ape
西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年3期2014-06-09
- 基于階比分析和EEMD的軸承故障診斷
比跟蹤將其轉(zhuǎn)化為角域上的準(zhǔn)平穩(wěn)信號(hào)，對上述角域信號(hào)進(jìn)行總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得出包含故障信息的模態(tài)函數(shù)分量，并對該分量進(jìn)行頻譜分析。應(yīng)用結(jié)果表明:該方法能夠有效地提取出軸承的故障特征。階比分析;總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?軸承;故障診斷滾動(dòng)軸承是應(yīng)用最為廣泛、最為重要的旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備部件之一，一般都是長期運(yùn)行的易損件。因此滾動(dòng)軸承通常是機(jī)械設(shè)備中故障高發(fā)部件［1］。與此同時(shí)，滾動(dòng)軸承作為機(jī)床的重要組成部件，也是機(jī)床容易發(fā)生故障的部位，其運(yùn)行的好壞直接影響整臺(tái)設(shè)備的工
機(jī)床與液壓 2014年9期2014-03-09
- 一類高階線性微分方程解在角域上的增長性
類方程的解在某些角域上的增長性.論文的證明需要用到角域上特征函數(shù)的相關(guān)性質(zhì)［3-4］.假設(shè)f(z)是角域Ω(α，β)上的亞純函數(shù)，其中亞純函數(shù)f(z)在角域Ω(α，β)上的增長級(jí)和下級(jí)依次定義為下面定義角域上的Ahlfors-Shimizu特征函數(shù)［5］，令定義并運(yùn)用Ahlfors-Shimizu特征函數(shù)定義了f(z)在角域Ω(α，β)上的級(jí)和下級(jí):然而這2種不同定義的增長級(jí)存在一定的聯(lián)系，根據(jù)文獻(xiàn)［6］中證明的不等式其中 Ω= Ω(α，β)，ω= π(β
- 一類高階線性微分方程解的增長級(jí)
a)表示f-a在角域Ω(θ-ε，θ+ ε，r)={z:θ- ε＜argz＜ θ+ ε，內(nèi)的零點(diǎn)(計(jì)重?cái)?shù))個(gè)數(shù).定義1［3］設(shè)f(z)是λ(0＜λ≤∞)級(jí)亞純函數(shù)，1條從原點(diǎn)出發(fā)的射線argz=θ稱為f的1條λ級(jí)Borel方向，如果至多除去2個(gè)例外的復(fù)數(shù)a.定義2［4］設(shè)f(z)是下級(jí)為μ(f)(0＜μ(f)＜∞)的亞純函數(shù)，λ為一有限常數(shù)且滿足μ(f)≤λ≤ρ(f)，1條從原點(diǎn)出發(fā)的射線argz=θ稱為f的1條級(jí)≥λ的Borel方向，如果至多除去2個(gè)例外的
- 某類高階復(fù)微分方程解的增長性
步刻畫解析函數(shù)在角域里的增長性，引入下面的定義.定義1［5］設(shè)f(z)是角域={z:α ≤arg z≤ β，z＞0，0＜β-α≤2π}上非零解析函數(shù)，用ραβ(f)記做f(z)在上的級(jí)，其定義為易知，若f是整函數(shù)，則在任一個(gè)角域內(nèi)有ραβ(f)≤ ρ(f).特別地，如果在角域的增長級(jí) ραβ(f)=+ ∞，則 ρ(f)=+ ∞.定義2 設(shè)E?(0，+∞)上的可測集，用m(E)= ∫Ed t表示E的線性測度;對E?(1，+∞)，用ml(E)=∫Ed t/t表
- 空域?yàn)V波抗干擾性能的新型評定方法
述了基于干擾失效角域以及干擾失效角域因子的新型評定方法，其中干擾失效角域為（對用戶設(shè)備而言）無效干擾的來向集合，可直觀顯示空域?yàn)V波抗干擾方法的有效角度區(qū)域；干擾失效角域因子為干擾失效角域占整個(gè)空間立體角的百分比，可定量反映空域?yàn)V波抗干擾方法在整個(gè)空間的有效性。新型性能評定方法比基于零陷深度的性能評定方法全面、確切，可用于空域?yàn)V波的算法定量比較和關(guān)鍵參量優(yōu)選，進(jìn)而指導(dǎo)用戶設(shè)備的抗干擾技術(shù)方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。2 相關(guān)知識(shí)2.1 衛(wèi)星導(dǎo)航用戶設(shè)備衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)由衛(wèi)星系
導(dǎo)航定位學(xué)報(bào) 2013年1期2013-07-25
- 特定角域低增益的穩(wěn)健方向圖綜合算法
約束方向圖在主瓣角域和旁瓣角域的增益可以防止主瓣分裂并壓低旁瓣，但當(dāng)主瓣寬度給定后，其旁瓣電平不能被任意地壓低［5］。另外，對于主瓣增益控制來說，AMA算法只是約束了方向圖的主瓣寬度和增益，對信號(hào)源和陣列存在的未知誤差不具有自適應(yīng)的穩(wěn)健性。為了使方向圖的主瓣在存在誤差時(shí)不分裂，文獻(xiàn)［15］給出了一種基于半正定規(guī)劃的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法（RAB－SDP）。該算法通過約束穩(wěn)健角域的響應(yīng)起伏，對角度誤差具有很好的穩(wěn)健性。但當(dāng)陣列誤差存在時(shí)，RAB－SDP算法的
電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年4期2012-07-30
- 基于瞬態(tài)聲測法和核獨(dú)立分量分析的齒輪箱軸承故障診斷
信號(hào)進(jìn)行階次分析角域重采樣，并對得到的角域信號(hào)進(jìn)行EMD分解得到各IMF分量；最后對包含故障信息的分量分析處理(可以采樣進(jìn)行倒譜分析或包絡(luò)譜分析)，提取故障特征階次，從而對故障部件進(jìn)行準(zhǔn)確定位。該方法的原理如圖1所示。圖1 基于KICA算法的階次EMD方法原理框圖3 試驗(yàn)分析以齒輪箱在升速狀態(tài)下的軸承外圈裂紋故障為例進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。齒輪箱變速測試系統(tǒng)由調(diào)速電動(dòng)機(jī)、某型單級(jí)傳動(dòng)齒輪箱、聯(lián)軸器、磁粉負(fù)載、聲強(qiáng)傳感器、轉(zhuǎn)速扭矩傳感器和LMS分析儀組成，其中軸承為6
軸承 2012年11期2012-07-21
- 無限級(jí)Dirichlet級(jí)數(shù)的值分布
的值分布，須討論角域中解析函數(shù)的Borel方向.設(shè)g（z）在角域中全純，g（z）在角域Δ中有級(jí)ρ是指其中引理1［6］設(shè)h（z）在單位圓盤｝內(nèi)全純，那么有：令函數(shù)g（z）在角域中解析，引理2［7］設(shè)函數(shù)g（z）在上述的Δ中全純，記那么有：引理3［4］，其中cη∈C是與η有關(guān)的常數(shù)，且當(dāng)r充分大時(shí)利用上面的引理可得出關(guān)于角域中解析函數(shù)的Borel方向的如下結(jié)果：引理4 設(shè)g（z）在中全純，且在Δ及Δ0中具有無限級(jí)ρ＝∞則在Δ0中g(shù)（z）有1條無限級(jí)的Borel
- 一種快速計(jì)算雷達(dá)散射截面空域特性的方法
M就必須在頻帶和角域內(nèi)同時(shí)或分別求解矩陣方程。采用MoM逐點(diǎn)計(jì)算時(shí)，必須以一定的頻率和角度間隔在所給定的頻率和角域內(nèi)逐點(diǎn)反復(fù)求解矩陣方程。當(dāng)目標(biāo)的感應(yīng)電流分布隨頻率或入射角變化劇烈時(shí)，必須很小的頻率或角度間隔計(jì)算才能得到精確的結(jié)果，這意味著在整個(gè)頻帶或角域內(nèi)矩陣方程求解次數(shù)的增加，勢必將占用了大量的計(jì)算時(shí)間和內(nèi)存。近年來，漸近波形估計(jì)(AWE)技術(shù)被逐漸應(yīng)用到電磁場的全波分析[2-5]。與MoM逐點(diǎn)計(jì)算相比，它們可以在計(jì)算頻點(diǎn)比較多的時(shí)候節(jié)省較多的時(shí)間，但
電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年1期2011-05-29
- 計(jì)算階次分析中的采樣率設(shè)置準(zhǔn)則
于其核心技術(shù)——角域采樣獲得數(shù)據(jù),而后進(jìn)行分析.常用的階次分析方法有2種:硬件階次分析法和計(jì)算階次分析法.前者需通過硬件實(shí)現(xiàn)同步采樣,而后者則通過數(shù)值計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)的角域重采樣,具有采樣率設(shè)置靈活、成本低、傳感器安裝方便等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用更為普遍,被近期絕大多數(shù)文獻(xiàn)[2～4]所采用.與時(shí)域采樣類似,角域采樣中也不可避免地會(huì)遇到采樣率不足、采樣率過高及抗混濾波器設(shè)置等問題,本文依據(jù)采樣定理,分析了角域采樣率的設(shè)置原則,給出了計(jì)算公式;計(jì)算階次分析實(shí)驗(yàn)中既涉及到時(shí)
中國工程機(jī)械學(xué)報(bào) 2011年1期2011-03-14
- 有限迭代級(jí)整系數(shù)線性微分方程解的性質(zhì)
Ahlfors的角域理論,得到了有關(guān)解的迭代級(jí),零點(diǎn)迭代收斂指數(shù)以及角域中的零點(diǎn)分布的結(jié)果.微分方程;迭代級(jí);迭代收斂指數(shù);角域分布1 引言及主要結(jié)果本文考慮微分方程其中A(z)為迭代級(jí)有窮的整函數(shù).自1982年以來,當(dāng)A(z)為多項(xiàng)式或σ(A)＜∞時(shí),人們對方程(1.1)的解的零點(diǎn)分布做了許多研究.而對于一般的情況當(dāng)σp(A)＜∞(1＜p＜∞,p∈N) 時(shí),其結(jié)果甚少.因此作者在本文主要討論當(dāng)系數(shù)A(z)為迭代級(jí)有窮的整函數(shù)時(shí),方程(1.1)的解的零點(diǎn)分