知識(shí)庫(kù)

體；跨界合作；知識(shí)庫(kù)Abstract： Red Honest culture archive resources remain fresh across time and space， imprinting the collectivememories of the Chinese nation. It is an important carrier for telling the stories of Red Honest culture and inh

務(wù)；知識(shí)服務(wù)；知識(shí)庫(kù)；主體交互；多元主體；社會(huì)參與1 引言及文獻(xiàn)回顧中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《“十四五”全國(guó)檔案事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》同樣也強(qiáng)調(diào)，提升檔案資政服務(wù)能力是檔案事業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)。[1]通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，關(guān)于檔案資政研究主題大致可以分為以下三方面內(nèi)容。一是關(guān)于檔案資政服務(wù)基本理論研究，主要針對(duì)檔案資政服務(wù)的概念、形式、功能及價(jià)值進(jìn)行闡釋。牛力、王鈺涵[2]認(rèn)為：檔案資政即在充分開(kāi)發(fā)檔案信息的前提下，利用所開(kāi)發(fā)的檔案信息成果服務(wù)政府部門、輔助政府

了智能咨詢前期知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的相關(guān)工作，以期為后期機(jī)器學(xué)習(xí)和各平臺(tái)智能咨詢系統(tǒng)的構(gòu)建提供參考和借鑒。關(guān)鍵詞：參考咨詢；智能咨詢；知識(shí)庫(kù)；構(gòu)建原則；公共圖書館中圖分類號(hào)：G258.2?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?? 文章編號(hào)：1003-1588（2023）05-0018-041 背景圖書館參考咨詢服務(wù)是指館員針對(duì)用戶需求，以各類權(quán)威信息資源為依托，幫助或指導(dǎo)用戶檢索獲取所需信息或提供相關(guān)數(shù)據(jù)資料、文獻(xiàn)查引查證和專題內(nèi)容等形式的信息服務(wù)。科技的進(jìn)步正在助推圖書館朝著數(shù)字化

管理；新文科；知識(shí)庫(kù)中圖分類號(hào)：G252? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023001Abstract Computational humanities has experienced more than half a century of development， and it is urgent to gradually clarify and form norms in terms of nouns

對(duì)歷史檔案專題知識(shí)庫(kù)相關(guān)概念及理論進(jìn)行解析，以中福公司歷史檔案數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)引入本體思想，完善元數(shù)據(jù)分類及關(guān)聯(lián)規(guī)則，提出歷史檔案專題知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建原則、方法、功能和展示方式，為面向深度利用的歷史檔案知識(shí)服務(wù)做出了有益探索。關(guān)鍵詞：歷史檔案；檔案專題；知識(shí)庫(kù)；本體；數(shù)字人文；元數(shù)據(jù)；中福公司Abstract： From the perspective of digital humanities， this paper analyzes the releva

某個(gè)等價(jià)關(guān)系,知識(shí)庫(kù)指的是U上的一族等價(jià)關(guān)系,文獻(xiàn)[2]論述了知識(shí)庫(kù)的多種約簡(jiǎn)理論.趙靜,徐羅山在文獻(xiàn)[3]中研究了知識(shí)庫(kù)的知識(shí)約簡(jiǎn)和知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)的轉(zhuǎn)化和聯(lián)系.王長(zhǎng)忠等在文獻(xiàn)[4]中把知識(shí)庫(kù)推廣為關(guān)系信息系統(tǒng),它實(shí)際為U上的一族二元關(guān)系.文獻(xiàn)[5]則把U上的任一子集族稱為一個(gè)抽象知識(shí)庫(kù).本文強(qiáng)調(diào)與抽象知識(shí)庫(kù)的區(qū)別,把關(guān)系信息系統(tǒng)仍稱為知識(shí)庫(kù).李旭等在文[6]中定義了相對(duì)不可區(qū)分關(guān)系約簡(jiǎn)和相對(duì)區(qū)分關(guān)系約簡(jiǎn).本文對(duì)知識(shí)庫(kù)提出相對(duì)約簡(jiǎn)概念,給出有限知識(shí)

檔案鑒定工作 知識(shí)庫(kù) 人工智能隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的檔案鑒定工作已不能適應(yīng)新時(shí)代的需求，鑒定效率低下、檔案載體多樣導(dǎo)致鑒定工作難度大等問(wèn)題層出不窮。而在全新的技術(shù)背景下，要想使檔案鑒定工作滿足更高的需求，可以利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)。在眾多的人工智能技術(shù)中，專家系統(tǒng)尤其具備支持人類決策、模擬人類解決領(lǐng)域問(wèn)題的強(qiáng)大功能，并且它已在動(dòng)物識(shí)別、故障診斷等領(lǐng)域成功應(yīng)用，北京市市場(chǎng)監(jiān)督管理局也運(yùn)用專家系統(tǒng)研發(fā)出了智能鑒定工具[1]，因此，利用專家系

處方合理性評(píng)價(jià)知識(shí)庫(kù)的科學(xué)構(gòu)建并通過(guò)中藥飲片合理用藥管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中藥飲片臨床合理使用。方法運(yùn)用智能推理機(jī)技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、知識(shí)庫(kù)表達(dá)、規(guī)則判斷邏輯的科學(xué)建設(shè)，構(gòu)建和完善中藥飲片處方合理性評(píng)價(jià)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)中藥飲片臨床應(yīng)用管理、分析、查詢統(tǒng)計(jì)等功能，并通過(guò)中藥飲片合理用藥管理系統(tǒng)對(duì)浙江省人民醫(yī)院2019年門診中藥飲片處方進(jìn)行有效事前干預(yù)和事后點(diǎn)評(píng)與2018年門診處方人工點(diǎn)評(píng)結(jié)果，針對(duì)中藥飲片警示處方下降情況和中藥飲片警示處方問(wèn)題類型情況分別進(jìn)行分析比較。結(jié)

式，提出了基于知識(shí)庫(kù)的電力設(shè)備全壽命周期管理框架，從電力設(shè)備全壽命周期信息獲取、基于知識(shí)圖譜的設(shè)備信息關(guān)聯(lián)與匹配，以及基于知識(shí)庫(kù)的電力設(shè)備管理決策等三方面提出了電力設(shè)備全壽命周期管理的實(shí)施方案，以進(jìn)一步提高電力公司設(shè)備管理信息化和規(guī)范化水平。關(guān)鍵詞：電力設(shè)備;知識(shí)庫(kù);全壽命周期;設(shè)備管理中圖分類號(hào)：TG519.3 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? 文章編號(hào)：1003-5168（2022）1-0050-04DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1

）省域高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟是指在省或直轄市范圍內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)院校成員的信息資源保存、共享、揭示和利用為目的，促進(jìn)省域高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)整體發(fā)展，并接受共同認(rèn)可協(xié)議和合同制約的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)合體。隨著教育信息化趨勢(shì)的持續(xù)深入，建立區(qū)域性和省域高校教育資源共享平臺(tái)，已經(jīng)成為優(yōu)化和利用高校教育資源、促進(jìn)教育均衡的重要途徑，因此，省域高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟建設(shè)必然成為從原來(lái)的單個(gè)學(xué)校的“成果典藏庫(kù)”逐漸變?yōu)槭∮蚋咝９步ü蚕淼摹爸R(shí)服務(wù)平臺(tái)”，從而更好地實(shí)現(xiàn)區(qū)域性高校間科研

、我國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的不同類型通過(guò)前期樣本調(diào)查，可以將我國(guó)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)劃分為A、B、C、D共4大類不同的類型，每種類型之下又可繼續(xù)劃分出1-2級(jí)幾種更為精細(xì)的不同類型。通過(guò)對(duì)這些不同類型高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的分析研究，可以更好地了解、認(rèn)識(shí)和利用不同類型的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的特征及其文獻(xiàn)資源。其中的A類是指完全符合機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)定義，并且提供所有文獻(xiàn)信息資源開(kāi)放獲取的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)類型；B類是指部分符合機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)定義，并且提供部分文獻(xiàn)信息資源開(kāi)放獲取的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)類型

。由于傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repositories，簡(jiǎn)稱IR）數(shù)據(jù)服務(wù)不到位、數(shù)據(jù)保存內(nèi)容不完整、缺乏嵌入式科研流程服務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)的功能不完善，故需優(yōu)化傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)或開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)護(hù)以適應(yīng)數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)展要求，規(guī)避價(jià)值性數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升數(shù)據(jù)價(jià)值、保障數(shù)據(jù)長(zhǎng)期再利用。在此背景下，文章根據(jù)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)與數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)特點(diǎn)與內(nèi)涵，從存儲(chǔ)內(nèi)容、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)、嵌入式科研流程服務(wù)三個(gè)方面比較兩者之間的差異，并利用國(guó)外高質(zhì)量

）1 引言機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是一種基于開(kāi)放理念的信息獲取方式，用于管理和傳播機(jī)構(gòu)各個(gè)部門及其成員創(chuàng)作的數(shù)字化產(chǎn)品，允許其被搜索引擎發(fā)現(xiàn)、揭示，便于全球?qū)W者、機(jī)構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)交流與分享。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)最早興起于美國(guó)。1991年8月，在美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)和美國(guó)能源部的資助下，美國(guó)洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的物理學(xué)家Dr. Ginsparg發(fā)起創(chuàng)建電子預(yù)印本文獻(xiàn)庫(kù)arXiv.or，以開(kāi)放獲取的方式供全球?qū)W者訪問(wèn)利用，旨在促進(jìn)科學(xué)研究成果的交流與共享，

建設(shè)并使用機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，為高校“雙一流”建設(shè)起著一定的作用。由于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的主要功能是學(xué)術(shù)傳播、電子傳播、長(zhǎng)期保存、知識(shí)管理、科研評(píng)價(jià)、共享利用及提高聲望[3]，較難推動(dòng)學(xué)校的一流學(xué)科建設(shè)，更難以提供針對(duì)一流學(xué)科的精準(zhǔn)服務(wù)。構(gòu)建學(xué)科知識(shí)庫(kù)是高校圖書館服務(wù)學(xué)?！半p一流”建設(shè)的一把利劍，國(guó)內(nèi)目前尚未出現(xiàn)針對(duì)一流學(xué)科建設(shè)的學(xué)科知識(shí)庫(kù)。本文以國(guó)內(nèi)一流學(xué)科之一的藥學(xué)學(xué)科為例，探索藥學(xué)學(xué)科知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟構(gòu)建模式，為國(guó)內(nèi)高校圖書館構(gòu)建服務(wù)一流學(xué)科的學(xué)科知識(shí)庫(kù)聯(lián)盟提供借鑒。1

路”，開(kāi)放存取知識(shí)庫(kù)(OAR)是通往開(kāi)放存取的“綠色之路”。自存檔(Self-Archiving)是將數(shù)字化文檔存放在公眾可獲取的網(wǎng)站上,存檔遵從OAI協(xié)議，自存檔是開(kāi)放存取知識(shí)庫(kù)的重要實(shí)現(xiàn)方式，主要類型包括機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository)和學(xué)科知識(shí)庫(kù)(Disciplinary Repository)兩類[1]。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于學(xué)科知識(shí)庫(kù)的定義還沒(méi)有統(tǒng)一的界定，可以簡(jiǎn)單地描述為用以收集、保存并免費(fèi)開(kāi)放關(guān)于某一個(gè)或多個(gè)學(xué)科文獻(xiàn)資

式的變革，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在我國(guó)正蓬勃發(fā)展，我國(guó)當(dāng)前對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容質(zhì)量控制服務(wù)方面的理論研究和實(shí)踐案例不是很多，相對(duì)國(guó)外在內(nèi)容質(zhì)量控制等服務(wù)方面的政策，我國(guó)發(fā)展的還不是很完善，亟待予以認(rèn)真探討以不斷提高。1 機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀1.1 國(guó)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和學(xué)術(shù)交流模式的變革，開(kāi)放獲取運(yùn)動(dòng)在20世紀(jì)90年代末開(kāi)始在歐洲興起，開(kāi)放獲取在推動(dòng)世界各國(guó)數(shù)字資源共享、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流等方面具有重大意義。作為開(kāi)放獲取三大分支機(jī)構(gòu)之一的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Inst

）1 引言機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository，簡(jiǎn)稱IR）的概念產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代。2002年，Raym Crow首次提出IR的概念，即數(shù)字館藏收集和保存單一或者多所大學(xué)社區(qū)的智力成果；同時(shí)指出IR是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)面臨的重要戰(zhàn)略問(wèn)題[1]。2004年我國(guó)學(xué)者將IR的理念引入國(guó)內(nèi)。吳建中[2]指出：IR對(duì)圖書館業(yè)務(wù)及其生存發(fā)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。常唯[3]論述了IR的含義、IR在數(shù)字科研環(huán)境中的作用、IR的構(gòu)建工具等。截至2018年7月，在

公開(kāi)了一種基于知識(shí)庫(kù)的故障判斷系統(tǒng)，包括：客戶端，用于檢測(cè)用戶的洗衣機(jī)工作狀態(tài)，客戶端包括電流傳感器、單片機(jī)、無(wú)線通信裝置和嗡鳴裝置，單片機(jī)上設(shè)置有第一知識(shí)庫(kù)，第一知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)有第一D、第一時(shí)間閾值和第一次數(shù)閾值；云服務(wù)器，其上設(shè)置有第二知識(shí)庫(kù)，第二知識(shí)庫(kù)中存儲(chǔ)多個(gè)第二D和多個(gè)地址信息，云服務(wù)器接收客戶端發(fā)送的信息；維修站端，其接收云服務(wù)器發(fā)送的信息。本系統(tǒng)中借助設(shè)置的兩個(gè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理；本發(fā)明通過(guò)電流傳感器和轉(zhuǎn)速傳感器實(shí)施檢測(cè)用戶的洗衣機(jī)

【摘 要】專業(yè)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用廣泛，涉及科學(xué)研究、工程技術(shù)、社會(huì)管理和文化創(chuàng)意等多個(gè)方面，是專業(yè)出版社數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、政府部門管理信息化創(chuàng)新的新領(lǐng)域。建設(shè)專業(yè)知識(shí)庫(kù)，應(yīng)以應(yīng)用和服務(wù)為導(dǎo)向，在數(shù)據(jù)、知識(shí)之間建立精準(zhǔn)的、完備的、可靠的信息關(guān)聯(lián)。實(shí)踐表明，專業(yè)知識(shí)庫(kù)研發(fā)應(yīng)建設(shè)與應(yīng)用并重，以事件案例為中心，將知識(shí)綜合管理、知識(shí)應(yīng)用服務(wù)與知識(shí)評(píng)估維護(hù)等功能集成化，解決需求提取、知識(shí)表達(dá)框架、知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)庫(kù)體系、技術(shù)選型和開(kāi)發(fā)模式等問(wèn)題，選取和設(shè)計(jì)科學(xué)的知識(shí)描述方法及知

)學(xué)術(shù)論壇機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)存在問(wèn)題及應(yīng)對(duì)策略翟中會(huì) 石 蕾 李 凌(西安交通大學(xué)圖書館，陜西西安 710061)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)集中展示了機(jī)構(gòu)的研究成果，對(duì)促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，提升機(jī)構(gòu)和機(jī)構(gòu)人員學(xué)術(shù)影響力具有重要作用。本文分析了研究人員單位變化、操作復(fù)雜、缺乏集中的資源、分散控制等對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)發(fā)展的影響，在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的改進(jìn)策略。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù) 發(fā)展策略機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)用來(lái)發(fā)布本單位的研究產(chǎn)出，包含大量的電子論文、灰色文獻(xiàn)和其他數(shù)字對(duì)象等。從2010到目前為止，國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了大量

）國(guó)外電子資源知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀李峰，孫博陽(yáng)，孫媛媛（北京師范大學(xué)圖書館，北京 100875）梳理國(guó)外電子資源知識(shí)庫(kù)研究現(xiàn)狀，有助于理清知識(shí)庫(kù)在電子資源全生命周期管理中的作用，明晰電子資源知識(shí)庫(kù)與下一代圖書館服務(wù)平臺(tái)和資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的關(guān)系。本文選取2011年以來(lái)電子資源知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域的重要研究成果，從商業(yè)型電子資源知識(shí)庫(kù)和社區(qū)型電子資源知識(shí)庫(kù)兩個(gè)角度介紹典型案例，歸納出電子資源知識(shí)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)是支持?jǐn)?shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)維護(hù)自動(dòng)化和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用。知識(shí)庫(kù)；電子資源；圖書館服

[1]。而機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository，IR)正是伴隨著學(xué)術(shù)信息資源開(kāi)放存取的興起而興起的，其具有協(xié)助教育科研機(jī)構(gòu)知識(shí)資產(chǎn)保存和知識(shí)管理的重要作用[2]。相比于2010年前后全球機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)數(shù)量保持年均30%的增長(zhǎng)率[3]，相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，近兩年全球范圍內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)增長(zhǎng)相對(duì)平緩的階段[4]。在此背景下，對(duì)知識(shí)庫(kù)資源的“精耕細(xì)作”則更加受到重視，相關(guān)研究也日益增多。有學(xué)者指出，資源建設(shè)作為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的核心問(wèn)題

0)關(guān)于對(duì)成巖知識(shí)庫(kù)建立的思考及建議張銳(長(zhǎng)江大學(xué), 湖北 武漢 430100)主要針對(duì)成巖作用的地質(zhì)知識(shí)，對(duì)成巖知識(shí)進(jìn)行采集、整合、處理從而形成巖知識(shí)庫(kù)，本文主要講述成巖知識(shí)庫(kù)的系統(tǒng)構(gòu)架。成巖知識(shí)庫(kù)不僅有存儲(chǔ)、檢索、添加、刪除等主要功能，而且還有不同的子庫(kù)類型?？纱蟠蠊?jié)約了時(shí)間，對(duì)成巖方向的研究提供了極大的便利。成巖作用; 成巖知識(shí)庫(kù); 系統(tǒng)構(gòu)架1 緒論1.1 研究目的及意義狹義的知識(shí)庫(kù)，主要指存放知識(shí)的倉(cāng)庫(kù)，是一個(gè)知識(shí)集合[1]。而廣義的知識(shí)庫(kù)，則包含

港、臺(tái)灣地區(qū)在知識(shí)庫(kù)的建設(shè)方面起步早，技術(shù)較為成熟，高?？蒲许?xiàng)目知識(shí)庫(kù)的建設(shè)與運(yùn)用是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，絕不僅是簡(jiǎn)單地構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)就大功告成了，系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)問(wèn)題只是高?？蒲许?xiàng)目知識(shí)庫(kù)建設(shè)系統(tǒng)工程的一個(gè)小環(huán)節(jié)。因此，從國(guó)內(nèi)外高校知識(shí)庫(kù)的建設(shè)實(shí)踐中，我們應(yīng)該重點(diǎn)借鑒的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)應(yīng)該是從頂層設(shè)計(jì)到組織分工、人員激勵(lì)、權(quán)益保障等一系列機(jī)制性問(wèn)題的解決方案。一、積極爭(zhēng)取政府和管理層的支持高校科研項(xiàng)目知識(shí)庫(kù)實(shí)踐涉及科研單位、科研人員、經(jīng)費(fèi)、技術(shù)條件、資源建設(shè)等各方因素，

環(huán)境下高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)研究劉方 （徐州工程學(xué)院圖書館，江蘇徐州221000）[摘要]針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下國(guó)內(nèi)外高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用情況、現(xiàn)存問(wèn)題和未來(lái)對(duì)圖書館服務(wù)調(diào)整的影響等進(jìn)行深入的分析與總結(jié)，揭示高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建立和運(yùn)行與科研數(shù)據(jù)管理的內(nèi)在聯(lián)系，從而對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)完善和發(fā)展以及圖書館知識(shí)服務(wù)模式革新有借鑒作用。[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)圖書館知識(shí)服務(wù)[分類號(hào)]G258.61　大數(shù)據(jù)背景下的高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息

13年國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)演進(jìn)與發(fā)展研究●王 錳，陳 雅（南京大學(xué)信息管理學(xué)院，南京210023）機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)；主題分析；發(fā)展趨勢(shì)；CNKI利用CNKI統(tǒng)計(jì)2004～2013年機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究論文的關(guān)鍵詞，并進(jìn)行聚類分析。分析總結(jié)出國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究主題的主要發(fā)展趨勢(shì)為：機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)相關(guān)技術(shù)的研究表現(xiàn)在新技術(shù)的引入與使用；資源存儲(chǔ)與組織研究會(huì)朝著關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)挖掘和知識(shí)可視化等方向不斷發(fā)展，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)評(píng)價(jià)研究會(huì)更加深入等。1 引言根據(jù)OpenDOAR統(tǒng)計(jì)，到2014年

的問(wèn)題，即關(guān)于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)題。當(dāng)前知識(shí)庫(kù)在人工智能、智能城市等領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用［2－24］。知識(shí)在形成、傳輸、存儲(chǔ)、保存、使用等方面特別在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)時(shí)代面臨各種各樣諸如文獻(xiàn)［1］中提到的安全威脅。例如在因特網(wǎng)上查詢某些知識(shí)時(shí)，存在知識(shí)嚴(yán)重白化的現(xiàn)象，小而言之誤導(dǎo)學(xué)習(xí)，大而言之誤國(guó)誤民。因此當(dāng)前討論知識(shí)安全以及構(gòu)建安全知識(shí)庫(kù)勢(shì)在必行。相對(duì)于知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用，本文重點(diǎn)對(duì)如何構(gòu)建狹義安全知識(shí)庫(kù)進(jìn)行研究。本文在相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，給出了狹義安全原子知識(shí)庫(kù)的描述定義

心雙線動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)杜劍雯 王藝霏 龐思睿 聶希凡 卜亞杰 劉景松知識(shí)庫(kù)的知識(shí)維護(hù)、查詢效率及質(zhì)量是呼叫中心能否快速、準(zhǔn)確提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的關(guān)鍵。日益增加的用戶問(wèn)題量，給數(shù)量有限的運(yùn)維技術(shù)人員帶來(lái)繁重的工作負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致問(wèn)題解決時(shí)間延遲及用戶體驗(yàn)質(zhì)量降低。本文針對(duì)這一問(wèn)題提出一種雙線動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)，通過(guò)采取一線坐席員用“話術(shù)”規(guī)范解答內(nèi)容，二線運(yùn)維技術(shù)人員用“技術(shù)”梳理解決方法的雙線形式實(shí)現(xiàn)了知識(shí)庫(kù)使用及維護(hù)更新兩方面的高效運(yùn)維，大大提高了呼叫中心問(wèn)題解

個(gè)人主頁(yè)、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)和學(xué)科知識(shí)庫(kù)。所謂學(xué)科知識(shí)庫(kù)，是指用以收集、保存并免費(fèi)開(kāi)放關(guān)于某一個(gè)或多個(gè)學(xué)科文獻(xiàn)資源的知識(shí)庫(kù)。與誕生于21世紀(jì)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)相比，20世紀(jì)90年代初期以arXiv.org為代表的學(xué)科知識(shí)庫(kù)的問(wèn)世更早，經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，全球?qū)W科知識(shí)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀值得探究，現(xiàn)有研究大多針對(duì)包括多種類型的OA知識(shí)庫(kù)或者機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析[1-2]，并不能完全準(zhǔn)確地反映出學(xué)科知識(shí)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀。為此，文章試圖通過(guò)對(duì)學(xué)科知識(shí)庫(kù)的發(fā)展進(jìn)程、國(guó)家/地區(qū)分布、

11）我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)模式比較研究*王清飛 （河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院河南鄭州450011）〔摘要〕文章通過(guò)分析我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)其中存在的問(wèn)題，總結(jié)歸納機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的基本方式和工作原理，并對(duì)比自主模式和聯(lián)盟模式（采集式機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、分布式機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、集中式機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、混合式機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)）的特征、優(yōu)點(diǎn)、不足，確定其適用范圍?！碴P(guān)鍵詞〕機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)采集式分布式集中式混合式機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是利用信息技術(shù)、知識(shí)技術(shù)依托單位或部門建立起來(lái)的數(shù)字化資源庫(kù)的集合，它搜集、

AM的大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)資源使用感知意向研究張麗霞（濱州醫(yī)學(xué)院圖書館 山東煙臺(tái) 264003）機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)作為新興媒介，對(duì)數(shù)字資源的長(zhǎng)期保存、開(kāi)放存取有著重要意義。以國(guó)內(nèi)四所高校的教職工和學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象，引入技術(shù)接受模型對(duì)影響機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)資源使用感知意向（感知有用性和感知易用性）的因素進(jìn)行分析，并基于結(jié)果給出提高機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)用戶接受度的一些建議。技術(shù)接受模型；機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)；感知意向；TAM1 引言隨著我國(guó)高校圖書館資源共享平臺(tái)的不斷發(fā)展，對(duì)于科學(xué)研究成果的長(zhǎng)期保存以

共享模式，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)已成為開(kāi)放獲取的重要綠色通道之一，引起人們更多的重視。高等學(xué)校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)數(shù)量逐年增加。理論界認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)有利于克服現(xiàn)有學(xué)術(shù)交流模式所固有的弊端，增加科研人員之間、科研單位之間學(xué)術(shù)研究的可見(jiàn)性，促進(jìn)科研單位之間的溝通交流，有利于學(xué)術(shù)研究更好的發(fā)展［1］。然而，近幾年，隨著國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)數(shù)量的不斷增加，研究者們發(fā)現(xiàn)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)并沒(méi)有起到當(dāng)初設(shè)想的應(yīng)有作用，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的價(jià)值并沒(méi)有得到用戶的充分認(rèn)可［2］。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)存在定位不

分析的我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)研究范式黃麗霞 魏 ?。ê邶埥髮W(xué)信息管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150080）利用對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析的方法，運(yùn)用SPSS軟件，通過(guò)因子分析、聚類分析和多維尺度分析等角度，對(duì)我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的研究范式做出歸納總結(jié)，得出了3大類研究范式，分別為理論導(dǎo)向研究范式、技術(shù)系統(tǒng)導(dǎo)向研究范式和實(shí)踐應(yīng)用導(dǎo)向研究范式。針對(duì)范式研究?jī)?nèi)容，分析出我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的建議。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù) 共詞分析 問(wèn)題 建議20世紀(jì)90年代末以來(lái)

應(yīng)運(yùn)而生，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository，IR）作為其中的佼佼者，在近十年里取得了飛速的發(fā)展。國(guó)內(nèi)外學(xué)者之所以把目光集中到機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)和利用方面，是因?yàn)槠浞狭藭r(shí)代的需要，即：免費(fèi)、快捷的獲取學(xué)術(shù)成果。本文通過(guò)對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)與其相關(guān)建設(shè)人員（圖書館館員）、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)成員（高校教師）與本機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)資助機(jī)構(gòu)（高校）三者之間的利益角度出發(fā)，從理論方面指明機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)發(fā)展的動(dòng)力，期望可以在一定程度上促進(jìn)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的發(fā)展。1 多層次

）一、引言機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù) (Institutional Repositories,簡(jiǎn)稱IR)是近年來(lái)數(shù)字圖書館建設(shè)中發(fā)展起來(lái)的新構(gòu)架，于2002年在學(xué)術(shù)出版與學(xué)術(shù)資源聯(lián)盟SPARC成立的專門研究小組所發(fā)表的最終研究報(bào)告《The Case for Institutional Repositories:A SPARC Position Paper》中被首次提出，是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)收集、保存由某個(gè)或多個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)（如大學(xué)、研究所、圖書館等）的專家、教授、學(xué)生等創(chuàng)造出的研

姚曉霞高校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)現(xiàn)狀與未來(lái)文/趙永超1姚曉霞2早在1988年，Peter Drucker就在《即將到來(lái)的新組織》一書中預(yù)言，“對(duì)一個(gè)組織來(lái)說(shuō)，最重要的是該組織所擁有的知識(shí)資源，對(duì)其加以有效管理是組織成功的最關(guān)鍵因素。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository，簡(jiǎn)稱 IR），又稱機(jī)構(gòu)信息庫(kù)、成果數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)構(gòu)庫(kù)、機(jī)構(gòu)典藏庫(kù)等，是收集、存放由某個(gè)或多個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)（例如大學(xué)、研究所、圖書館、博物館等）創(chuàng)造的，可供機(jī)構(gòu)內(nèi)外用戶共享的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的

擬參考咨詢系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)現(xiàn)狀研究* ——基于與QuestionPoint的對(duì)比鮑計(jì)國(guó) 欒美晨論文以訪問(wèn)網(wǎng)站作為主要調(diào)研方式，從知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)構(gòu)建、應(yīng)用與服務(wù)、聯(lián)合管理三大方面選取典型實(shí)例，對(duì)比分析國(guó)內(nèi)現(xiàn)有主流參考咨詢知識(shí)庫(kù)和美國(guó)QuestionPoint的發(fā)展?fàn)顩r、特點(diǎn)以及彼此間的差異，最后進(jìn)行歸納總結(jié)，以期為我國(guó)圖書館參考咨詢系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)建設(shè)提供借鑒。知識(shí)庫(kù)聯(lián)合虛擬參考咨詢QuestionPoint知識(shí)挖掘元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)OCLC1 中美主要聯(lián)合虛擬參考咨詢系統(tǒng)概述聯(lián)

1112）發(fā)展知識(shí)庫(kù)是提高我國(guó)論文被引次數(shù)的有效途徑葉新明（浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江杭州311112）本文以17個(gè)論文高產(chǎn)出國(guó)家（地區(qū)）論文數(shù)及被引用次數(shù)的數(shù)據(jù)與ROAR、OpenDOAR和RWR三個(gè)知識(shí)庫(kù)網(wǎng)站用戶注冊(cè)的知識(shí)庫(kù)數(shù)量為依據(jù)，得出論文數(shù)、論文被引次數(shù)與知識(shí)庫(kù)數(shù)量之間存在顯著相關(guān)。并在此基礎(chǔ)上，對(duì)在RWR網(wǎng)站中17個(gè)國(guó)家（地區(qū)）的知識(shí)庫(kù)排名區(qū)間分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。研究表明，我國(guó)知識(shí)庫(kù)建設(shè)，不僅在數(shù)量上有較大差距，而且在質(zhì)量上也處于劣勢(shì)，提出既要重視

1004)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是伴隨著開(kāi)放存取的發(fā)展而興起的一種學(xué)術(shù)交流與資源共享的新模式，作為開(kāi)放存取的重要“綠色通道”之一，已逐漸成為開(kāi)放存取運(yùn)動(dòng)的主角。2003年2月，香港科技大學(xué)機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)的構(gòu)建拉開(kāi)了我國(guó)建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的序幕。經(jīng)過(guò)8年多的發(fā)展，我國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)取得了一定的成績(jī)。截止到2012年1月1日，OpenDOAR共收錄2164個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，我國(guó)包括港澳臺(tái)地區(qū)共91個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)總量?jī)H次于美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、日本，位居世界第五位〔1〕。然而，根據(jù)

核心組成部分是知識(shí)庫(kù)，盡管計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展支撐著知識(shí)獲取手段的提升，但“知識(shí)匱乏”與“信息海洋”的對(duì)峙局面仍然存在。為解決“知識(shí)匱乏”這一瓶頸問(wèn)題，本文將從知識(shí)服務(wù)的角度架構(gòu)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)模型，使得健全、合理的結(jié)構(gòu)模型支撐起用戶不同的服務(wù)需求，并使資源和服務(wù)有效整合，消除知識(shí)組織與知識(shí)利用之間的鴻溝。2 相關(guān)研究述評(píng)從知識(shí)組織的研究視角關(guān)注承載知識(shí)的知識(shí)庫(kù)研究，王知津等全面、系統(tǒng)、深入地分析了知識(shí)組織的理論、方法及應(yīng)用，首次對(duì)知識(shí)組織的

共享平臺(tái)-機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)便應(yīng)運(yùn)而生了。2.機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的定義和特點(diǎn)2.1 機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的定義機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（institutional repository，簡(jiǎn)稱IR），也稱機(jī)構(gòu)庫(kù)、機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)、機(jī)構(gòu)典藏等，迄今為止還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。自2002年Roym Crow第一次把IR定義為“獲取和保存一個(gè)或多個(gè)大學(xué)的智力產(chǎn)出的數(shù)字化集合”之后，Clifford A.Lynch和Carol Ann Hughes、吳建中、常唯、黃凱文等都對(duì)IR進(jìn)行了分析，不難發(fā)現(xiàn)這些定義只是側(cè)重

論述（一）機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的含義關(guān)于知識(shí)機(jī)構(gòu)庫(kù)（Institutional Repository）的含義，不同的專家給出了不同的解釋。有的專家是從大學(xué)的角度對(duì)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行分析的，他指出:“大學(xué)中的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)是大學(xué)為其員工提供的一套服務(wù)，用于管理和傳播大學(xué)的各個(gè)部門及其成員創(chuàng)作的數(shù)字化產(chǎn)品。也有的專家則認(rèn)為它是一個(gè)數(shù)字化資源集合，捕獲并保存單個(gè)或多個(gè)團(tuán)體中的智力產(chǎn)品。綜上所述，知識(shí)機(jī)構(gòu)庫(kù)是指學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)（包括研究院、圖書館、高校、檔案館、博物館等）為捕獲并保存機(jī)構(gòu)的

5002）機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)又稱機(jī)構(gòu)庫(kù)、機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)、機(jī)構(gòu)典藏庫(kù)、機(jī)構(gòu)資料庫(kù)，是基于開(kāi)放存取理念，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，收集、存儲(chǔ)、加工、整理一個(gè)機(jī)構(gòu)所產(chǎn)生的數(shù)字化學(xué)術(shù)成果，并向用戶提供免費(fèi)利用的具有長(zhǎng)期服務(wù)功能的數(shù)字資料倉(cāng)庫(kù)。學(xué)術(shù)性期刊的價(jià)格飛漲，傳統(tǒng)出版方式的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，促成了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的產(chǎn)生和發(fā)展。1 機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)1.1 機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的價(jià)值作用機(jī)構(gòu)原生數(shù)字化資料的急劇增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化技術(shù)的迅速發(fā)展，使得單一機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)逐漸出現(xiàn)。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)通過(guò)收集、整理本單位的知識(shí)產(chǎn)出

中文譯作：機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)、機(jī)構(gòu)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)、機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)庫(kù)等多種名稱，自2000初興起，迄今為止發(fā)展已有10余年了。筆者根據(jù)ROAR（RegistryofOpenAccessRepositories,開(kāi)放存取機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)注冊(cè)機(jī)構(gòu)）上的統(tǒng)計(jì)得知，目前全球的IR總數(shù)已達(dá)1600多個(gè)。[1]機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)作為全面反映機(jī)構(gòu)綜合科研和教學(xué)成果，其強(qiáng)大的收集和共享功能已越來(lái)越多地被國(guó)內(nèi)外眾多科研院所所關(guān)注，尤其以發(fā)達(dá)國(guó)家美國(guó)、英國(guó)為代表，基本每個(gè)大學(xué)都擁有了自己的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)。我國(guó)自200

成果存儲(chǔ)于學(xué)科知識(shí)庫(kù)（Subject Repository）、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（Institutional Repository）和個(gè)人主頁(yè)之中，供網(wǎng)絡(luò)用戶免費(fèi)使用。上世紀(jì)90年代初，隨著arXiv.org、RePEc（Research Papers in Economic，經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)論文庫(kù)）等學(xué)科知識(shí)庫(kù)的快速發(fā)展，自我典藏逐漸被科研人員所熟知和認(rèn)可。進(jìn)入新世紀(jì)后，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在全球范圍內(nèi)飛速發(fā)展，眾多國(guó)家/地區(qū)的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)紛紛建設(shè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)，大大促進(jìn)了自我典藏的發(fā)

受到關(guān)注。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)(Institutional Repository，簡(jiǎn)稱IR)作為開(kāi)放獲取的一種形式，近年來(lái)發(fā)展非常迅速。DSpace系統(tǒng)和OAI元數(shù)據(jù)收割協(xié)議更加速了這一發(fā)展。以知名國(guó)際開(kāi)放存儲(chǔ)登記平臺(tái)（Registry of Open Access Repositories，簡(jiǎn)稱ROAR）的注冊(cè)成員為例，截至2010年3月8日，已經(jīng)有83個(gè)國(guó)家共1 600余個(gè)機(jī)構(gòu)注冊(cè)[1]。機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)有利于全面搜集機(jī)構(gòu)產(chǎn)出并提供長(zhǎng)期保存及在此基礎(chǔ)上增進(jìn)學(xué)術(shù)交流、提