土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)碳排放：理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)

[摘 要：文章基于2006—2022年中國(guó)30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有顯著負(fù)向影響；土地流轉(zhuǎn)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)三種渠道顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放。異質(zhì)性結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用在東部和西部地區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)、種植業(yè)區(qū)尤為顯著。基于此，應(yīng)加快推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的減量效應(yīng)；提升科技創(chuàng)新水平、發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，因地制宜制定差異化政策。

關(guān)鍵詞：土地流轉(zhuǎn)；農(nóng)業(yè)碳排放；中介效應(yīng)；高質(zhì)量發(fā)展；綠色低碳

中圖分類(lèi)號(hào)：F323；F321.1；X322" "" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A "" 文章編號(hào)：1007-5097（2025）02-0060-09"""""" ]

Land Transfer and Agricultural Carbon Emissions：

Theoretical Mechanisms and Empirical Examination

QIAN Li1， JIN Yuting1， CHENG Ming2

（1. School of Economics， Anhui University of Finance and Economics， Bengbu 233030， China;

2. School of Law， Anhui Normal University， Wuhu 241002， China）

Abstract：Utilizing panel data from 30 provinces in China spanning the years 2006 to 2022， this essay conducts an empirical investigation into the impact and underlying mechanisms of land transfer on agricultural carbon emissions. The findings reveal that land transfer exerts a significant negative impact on agricultural carbon emissions. Land transfer notably mitigates agricultural carbon emissions through three channels： technological innovation effects， scale operation effects， and structural optimization effects. Heterogeneity results indicate that the inhibitory effect of land transfer on agricultural carbon emissions is particularly pronounced in the eastern and western regions， as well as in major grain sales and planting areas. Based on this， it is imperative to expedite efforts to promote land transfer， thereby harnessing its potential to mitigate agricultural carbon emissions. Furthermore， it is crucial to advance technological innovation， develop appropriately scaled operations， optimize industrial structures， and formulate differentiated policies that are tailored to local conditions.

Key words：land transfer; agricultural carbon emissions; mediating effect; high-quality development; green and low-carbon

一、引言及文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，中國(guó)生態(tài)環(huán)境逐漸改善，但降碳減排形勢(shì)依然嚴(yán)峻，資源和環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的約束不斷趨緊。2024年政府工作報(bào)告提出，要加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)綠色低碳發(fā)展，積極穩(wěn)妥推進(jìn)碳達(dá)峰碳中和。黨的二十屆三中全會(huì)進(jìn)一步指出，要加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)，健全綠色低碳發(fā)展機(jī)制，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)效率與降低能耗，提升經(jīng)濟(jì)效益與競(jìng)爭(zhēng)力；推動(dòng)節(jié)能環(huán)保、清潔能源等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；深化土地制度改革，優(yōu)化土地管理。土地流轉(zhuǎn)是中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域改革的一項(xiàng)重要舉措，農(nóng)村家庭在保留土地承包權(quán)的同時(shí)將土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)讓渡給其他經(jīng)營(yíng)主體。這種方式將零散細(xì)碎的土地整合成規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)園區(qū)，推進(jìn)了農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化、集約化發(fā)展提供良好條件。土地流轉(zhuǎn)在改變農(nóng)民土地使用行為和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的同時(shí)，也影響農(nóng)業(yè)的碳排放。因此，關(guān)注土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的農(nóng)業(yè)碳排放問(wèn)題，考察土地流轉(zhuǎn)的環(huán)境效應(yīng)，不僅有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革和生產(chǎn)效率的提升，也有利于農(nóng)業(yè)減排固碳以及碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的碳排放多是化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜以及柴油等生產(chǎn)資料在使用過(guò)程中產(chǎn)生的溫室氣體排放。有學(xué)者依據(jù)化石燃料能源消耗數(shù)據(jù)，測(cè)算化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜以及柴油等農(nóng)業(yè)碳排放來(lái)源系數(shù)［1］；有學(xué)者基于IPCC中的碳排放來(lái)源系數(shù)，利用生命周期法（LCA）測(cè)算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的碳排放量以及整個(gè)生命周期的農(nóng)業(yè)碳排放量［2］；有學(xué)者在生命周期評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，從農(nóng)業(yè)能源利用、農(nóng)用物資投入、水稻種植、畜禽養(yǎng)殖等四個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算指標(biāo)體系，測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放量，并發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放呈波動(dòng)上升趨勢(shì)且存在省域差異［3］。2020年，中國(guó)在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出“雙碳”目標(biāo)，學(xué)界高度關(guān)注碳排放減量效應(yīng)。有學(xué)者利用LMDI模型分析影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)技術(shù)等因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有負(fù)向影響［4-6］；有學(xué)者探究碳減排實(shí)施路徑，為農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展建言獻(xiàn)策［7］。此外，還有學(xué)者采用隨機(jī)前沿法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）等，對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放效率進(jìn)行測(cè)算，并探究農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異和時(shí)空分布變化規(guī)律［8-11］。

隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提高，大量農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城市，農(nóng)村勞動(dòng)力不足以及土地?cái)R置等問(wèn)題日益凸顯，推動(dòng)中國(guó)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程加快。近年來(lái)，關(guān)于土地流轉(zhuǎn)對(duì)環(huán)境影響的研究逐漸增多，有學(xué)者認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)生產(chǎn)規(guī)?；⒓s化，加快農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化和機(jī)械化進(jìn)程，增加化肥面源污染，且土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響具有地區(qū)差異性［12］；有學(xué)者認(rèn)為，土地流轉(zhuǎn)能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度，并分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的空間溢出效應(yīng)［13］；同時(shí)，也有學(xué)者認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)生正面影響［14］。

綜上所述，學(xué)者雖對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放減量效應(yīng)和土地流轉(zhuǎn)的溢出效應(yīng)進(jìn)行了較為深入的研究，但現(xiàn)有文獻(xiàn)在探討土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)、作用機(jī)制和異質(zhì)性等方面仍存在不足。因此，本文綜合運(yùn)用理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)的方法，對(duì)土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)碳排放之間的影響效應(yīng)和理論機(jī)制進(jìn)行深入分析。本文的邊際貢獻(xiàn)主要為：一是將土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)碳排放放入同一分析框架進(jìn)行理論探討；二是運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和工具變量模型，系統(tǒng)探究土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；三是從地理區(qū)位、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)功能和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象三個(gè)方面分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的異質(zhì)性影響。

二、理論機(jī)制與研究假設(shè)

（一）土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的直接影響

首先，土地流轉(zhuǎn)能有效提升土地地權(quán)的穩(wěn)定性?；谕恋氐貦?quán)的穩(wěn)定性，農(nóng)戶(hù)偏向利益最大化，更加注重長(zhǎng)期收益回報(bào)，因此會(huì)積極將綠色低碳技術(shù)投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中。通過(guò)應(yīng)用綠色低碳技術(shù)，農(nóng)戶(hù)能夠減少化肥、農(nóng)藥等的使用量，優(yōu)化水資源利用，減少土壤侵蝕，從而降低農(nóng)業(yè)碳排放［15］。其次，土地流轉(zhuǎn)可以促進(jìn)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，減少高碳排放農(nóng)作物的種植面積，增加低碳排放農(nóng)作物的種植面積。再次，土地流轉(zhuǎn)將農(nóng)業(yè)用地的經(jīng)營(yíng)權(quán)集中到規(guī)?；?jīng)營(yíng)的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體手中，可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)能夠更好地利用資源和農(nóng)機(jī)設(shè)備，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中可以應(yīng)用有機(jī)種植、精確施肥和智能灌溉等綠色低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)，有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的碳排放［16］。最后，土地流轉(zhuǎn)可以改善耕地利用效率。一方面，合理規(guī)劃和管理流轉(zhuǎn)后的耕地，可以減少土地閑置和荒廢現(xiàn)象，提高土地利用率；另一方面，有效利用現(xiàn)有耕地資源可以減少開(kāi)墾新土地的需求，減緩對(duì)自然生態(tài)環(huán)境的壓力，從而降低因土地利用方式變化而導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)碳排放。基于以上分析，本文提出研究假設(shè)1。

H1：土地流轉(zhuǎn)規(guī)模的擴(kuò)大能夠降低農(nóng)業(yè)碳排放。

（二）土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的間接影響

土地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。一方面，土地流轉(zhuǎn)政策的實(shí)施，為農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)提供保障。農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)使投融資規(guī)模增加，農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶(hù)等經(jīng)營(yíng)主體在生產(chǎn)活動(dòng)中擴(kuò)大綠色生產(chǎn)技術(shù)投入規(guī)模，可以提升生產(chǎn)要素使用效率［17］。另一方面，土地流轉(zhuǎn)客觀上需要高素質(zhì)技術(shù)人才流向農(nóng)村［18］，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中應(yīng)用創(chuàng)新的技術(shù)和高效現(xiàn)代化的經(jīng)營(yíng)管理模式，逐漸促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步［19］，而農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步可以有效降低農(nóng)業(yè)碳排放。首先，科技進(jìn)步有助于提高要素利用效率，激發(fā)農(nóng)業(yè)內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力，解決資源環(huán)境限制［20］，減少農(nóng)業(yè)碳排放［21］。其次，隨著農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用新一代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)通過(guò)應(yīng)用遙感、無(wú)人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)化肥的減量增效和農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)，從而增強(qiáng)農(nóng)地碳匯能力和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［22］，推動(dòng)農(nóng)業(yè)朝環(huán)保、低碳和可持續(xù)方向發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出研究假設(shè)2。

H2：土地流轉(zhuǎn)能通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)降低農(nóng)業(yè)碳排放。

土地流轉(zhuǎn)能提升土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模。一方面，土地流轉(zhuǎn)加速個(gè)體農(nóng)戶(hù)主導(dǎo)的分散經(jīng)營(yíng)向適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)變，土地撂荒和土地細(xì)碎化等問(wèn)題得到優(yōu)化，進(jìn)而促進(jìn)土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的提升；另一方面，土地流轉(zhuǎn)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)成長(zhǎng)壯大，從而提升土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和綜合效益，而土地的規(guī)模經(jīng)營(yíng)能減少農(nóng)業(yè)碳排放。首先，規(guī)?；?jīng)營(yíng)農(nóng)戶(hù)擁有較好的生產(chǎn)技術(shù)和機(jī)械化水平，有利于降低化肥使用率和使用強(qiáng)度［22-24］。其次，規(guī)?；?jīng)營(yíng)能通過(guò)降低生產(chǎn)成本，激勵(lì)農(nóng)戶(hù)實(shí)行保護(hù)性耕作技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率，從而有利于化肥減量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳排放減量［25］?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)3。

H3：土地流轉(zhuǎn)能通過(guò)規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)減少農(nóng)業(yè)碳排放。

土地流轉(zhuǎn)能優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。一方面，土地流轉(zhuǎn)有助于提高農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，推動(dòng)糧經(jīng)比的提升，并改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；另一方面，通過(guò)土地流轉(zhuǎn)，農(nóng)業(yè)要素配置得以?xún)?yōu)化，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平得以提高，這對(duì)于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的技術(shù)效率起到積極作用［26］。首先，農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的調(diào)整意味著農(nóng)林牧漁業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)品構(gòu)成的改變，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以減少農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)高碳能源的依賴(lài)，降低非預(yù)期的產(chǎn)出，促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳綠色轉(zhuǎn)型［27］。其次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素進(jìn)行優(yōu)化配置，可以提高資源利用效率，降低污染物排放，從而減少農(nóng)業(yè)碳排放。基于以上分析，本文提出研究假設(shè)4。

H4：土地流轉(zhuǎn)能通過(guò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)降低農(nóng)業(yè)碳排放。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

1. 雙向固定效應(yīng)模型

本文使用2006—2022年中國(guó)30個(gè)省份（未包含西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響，并控制個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，從而降低干擾因素對(duì)研究結(jié)果的影響。模型構(gòu)建方式如下：

[Cit=α0+α1LCit+α2controlit+μi+γt+εit] （1）

其中：[Cit]表示農(nóng)業(yè)碳排放；[LCit]表示土地流轉(zhuǎn)；[controlit]表示控制變量；i表示省份；t表示年份；[μi]、[γt]分別表示地區(qū)、時(shí)間固定效應(yīng)；[εit]表示隨機(jī)誤差項(xiàng)；α表示估計(jì)系數(shù)，用于衡量土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響程度，其正負(fù)號(hào)反映土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的作用方向。

2. 中介效應(yīng)模型

為深入研究土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的作用路徑和機(jī)制，本文采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法，在式（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建中介效應(yīng)模型。具體模型構(gòu)建方式如下：

[Medit=b0+b1LCit+b2controlit+μi+γt+εit] （2）

[Cit=c0+c1LCit+c2Medit+c3controlit+μi+γt+εit] （3）

其中：[Medit]為中介變量；[b0]、[c0]為截距項(xiàng)；[b1]、[c1]為農(nóng)地流轉(zhuǎn)系數(shù)；[b2]、[c2]為控制變量的待估系數(shù)，[c3]為中介變量的待估系數(shù)；其余變量含義同式（1）。

（二）變量選取

1. 被解釋變量

本文的被解釋變量是農(nóng)業(yè)碳排放（C）。參考吳賢榮等（2014）［28］的研究，本文構(gòu)建包括農(nóng)藥、農(nóng)用化肥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)翻耕和農(nóng)業(yè)灌溉等六個(gè)維度的農(nóng)業(yè)碳排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在利用農(nóng)業(yè)碳排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和各類(lèi)碳源系數(shù)的基礎(chǔ)上，借鑒劉瓊和肖海峰（2020）［29］的研究，本文構(gòu)建式（4）計(jì)算農(nóng)業(yè)碳排放總量，并對(duì)C進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

[C=∑Cit=∑piSijt] （4）

其中：[Cit]表示i省在第t年的農(nóng)業(yè)碳排放量；[pi]表示第j種碳源的碳排放系數(shù)；[Sijt]表示i省在第t年的第j種碳源的數(shù)量。

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量是土地流轉(zhuǎn)（Lt）。參考王佳月等（2018）［30］的研究，本文將土地流轉(zhuǎn)的具體衡量指標(biāo)用家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積與家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地總面積之比表示。

3. 中介變量

本文的中介變量是技術(shù)創(chuàng)新、土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。技術(shù)創(chuàng)新（Tec），借鑒魯釗陽(yáng)（2013）［31］的研究，用國(guó)內(nèi)專(zhuān)利授權(quán)件數(shù)表示；土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模（Scale），借鑒劉漢成和關(guān)江華（2019）［32］的研究，用耕地面積與第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)之比表示；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Struc），用養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重表示。

4. 控制變量

本文的控制變量主要包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），用價(jià)格平減之后的人均GDP表示［33］；農(nóng)業(yè)受災(zāi)率（Adr），用農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積占農(nóng)作物總播種面積的比重表示［28］；環(huán)境規(guī)制（ER），用省級(jí)政府年度工作報(bào)告中與環(huán)保相關(guān)的詞匯頻數(shù)占總詞頻數(shù)的比值表示［34］；對(duì)外開(kāi)放程度（Open），用地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind），用第一產(chǎn)業(yè)增加值占中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比重表示；農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（Mech），用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)作物總播種面積的比值表示［35］；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（Labor），用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的乘積與農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值之比表示。

5. 工具變量

考慮工具變量的相關(guān)性和外生性，本文借鑒吉雪強(qiáng)等（2023）［14］的研究，選?。?983年各省實(shí)施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制戶(hù)數(shù)/1983年各省農(nóng)村總戶(hù)數(shù)）×各年各省份城鎮(zhèn)人口比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2006—2022年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，考慮西藏及港澳臺(tái)地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展與其他地區(qū)存在一定差異，未將其納入研究樣本。本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》《中國(guó)農(nóng)林經(jīng)營(yíng)管理年報(bào)》和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部官方網(wǎng)站。少數(shù)缺失值，使用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。所選變量的描述性統(tǒng)計(jì)，具體見(jiàn)表1所列。

四、實(shí)證分析與檢驗(yàn)

（一）農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)度結(jié)果分析

鑒于核密度估計(jì)法具有排除主觀性、模型依賴(lài)性弱和穩(wěn)健性強(qiáng)等特點(diǎn)，本文采用核密度法估計(jì)研究期內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程。為更直觀反映農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)間動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，本文對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，并利用STATA軟件繪制2006—2022年中國(guó)以及東、中和西部三大地區(qū)的核密度曲線，結(jié)果如圖1所示。

圖1顯示，2006—2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放核密度曲線變化不大，農(nóng)業(yè)碳排放中心維持穩(wěn)定趨勢(shì)，主峰高度逐漸增高且分布曲線縮窄，表明中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放內(nèi)部差異不斷縮?。粡牟ǚ鍋?lái)看，核密度曲線波峰由一個(gè)主峰和一個(gè)側(cè)峰逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閱畏逍螒B(tài)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)碳排放整體兩極分化趨勢(shì)不斷減弱。

就區(qū)域而言，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放核密度曲線在研究期內(nèi)先向右移動(dòng)后向左移動(dòng)，其主峰高度先增加后降低，分布曲線逐漸變窄，表明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放先初步增加，后減少，內(nèi)部不均衡程度不斷縮小；從波峰來(lái)看，曲線由多峰變?yōu)殡p峰，說(shuō)明研究期內(nèi)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放內(nèi)部分化趨勢(shì)向好。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放核密度曲線在研究期內(nèi)先向右移動(dòng)后向左移動(dòng)，主峰高度逐漸降低，且分布曲線加寬，說(shuō)明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放先初步增加，后減少，內(nèi)部差異不斷增加；從波峰來(lái)看，核密度曲線分布由多峰變?yōu)殡p峰再發(fā)展到單峰，說(shuō)明研究期內(nèi)中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放內(nèi)部分化趨勢(shì)逐漸減弱。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放核密度曲線在研究期內(nèi)向右移動(dòng)，主峰高度先增加后降低，分布曲線逐漸縮小，說(shuō)明西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)部差異一定程度上存在減少趨勢(shì)；從波峰來(lái)看，核密度曲線分布存在明顯的左拖尾現(xiàn)象，說(shuō)明研究期內(nèi)西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放內(nèi)部極化趨勢(shì)有所減弱。

（二）基準(zhǔn)回歸分析

為評(píng)估土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的直接影響，本文分別采用添加控制變量、控制不同固定效應(yīng)等方法進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，并運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型分析其影響效應(yīng)。具體實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2列（1）和列（2）的結(jié)果表明在不控制固定效應(yīng)時(shí)，無(wú)論是否加入控制變量，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放都存在顯著負(fù)向影響，且達(dá)到1%的顯著水平；列（3）和列（4）表明在控制時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)，無(wú)論是否加入控制變量，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放都存在負(fù)向影響；列（5）和列（6）表明在雙向固定效應(yīng)模型時(shí)，無(wú)論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)都顯著為負(fù)。這一結(jié)果表明土地流轉(zhuǎn)一定程度上有助于降低農(nóng)業(yè)碳排放，H1成立。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為使研究結(jié)論更具說(shuō)服力，本文采用替換核心解釋變量、替換被解釋變量、調(diào)整控制變量、雙邊縮尾處理及核心解釋變量滯后一期等方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體做法如下：一是替換核心解釋變量。借鑒王運(yùn)昌和穆蘭（2022）［36］的研究，本文使用家庭承包耕地流轉(zhuǎn)總面積替換土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。二是替換被解釋變量。農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度可以反映單位產(chǎn)值的碳排放，本文選用農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度替換農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行穩(wěn)健性回歸檢驗(yàn)。三是調(diào)整控制變量。本文對(duì)控制變量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行刪減后，再進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。四是雙邊縮尾處理。為剔除極端值的影響，本文對(duì)變量進(jìn)行雙邊縮尾處理后，再進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。五是核心解釋變量滯后一期?？紤]影響的時(shí)滯性，本文將核心解釋變量滯后一期帶入回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3所列。

由表3可知，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然為負(fù)，并且列（1）和列（2）在5%水平上顯著，列（3）至列（5）在1%水平上顯著。由此可知，經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，H1依然成立。

（四）內(nèi)生性問(wèn)題處理

考慮回歸模型可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，一方面模型難免會(huì)遺漏變量，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)有誤；另一方面在部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，化肥、農(nóng)藥、機(jī)械等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量大，表現(xiàn)出高碳排放特征，而高碳排放會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)投入成本增高，促使農(nóng)戶(hù)偏向?qū)⑼恋剞D(zhuǎn)讓給更有經(jīng)濟(jì)實(shí)力的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者，從而促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，因此土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)碳排放間可能存在反向因果關(guān)系。為處理內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用兩階段最小二乘法（2SLS）和DIF-GMM法對(duì)土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)碳排放間的影響進(jìn)行再次估計(jì)。同時(shí)，為確保工具變量的有效性，參考馮曦明等（2022）［37］的研究，本文進(jìn)行了弱工具變量和工具變量不可識(shí)別檢驗(yàn)。具體結(jié)果見(jiàn)表4所列。

由表4可知，兩階段最小二乘法的第一階段回歸結(jié)果表明，Wald統(tǒng)計(jì)量超過(guò)了10%水平的臨界值，并且拒絕了存在弱工具變量的原假設(shè)，這意味著工具變量與內(nèi)生變量土地流轉(zhuǎn)之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系；第二階段的回歸結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響，其效應(yīng)在1%水平上顯著，并且LM統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果顯著拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；DIF-GMM估計(jì)結(jié)果表明，自相關(guān)檢驗(yàn)和過(guò)度檢驗(yàn)的P值均通過(guò)檢驗(yàn)，并且回歸系數(shù)依然顯著為負(fù)。因此，內(nèi)生性問(wèn)題檢驗(yàn)結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)降低農(nóng)業(yè)碳排放的研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、進(jìn)一步分析

（一）作用機(jī)制檢驗(yàn)

本文對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)三個(gè)機(jī)制進(jìn)行了中介效應(yīng)檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5所列。

由表5可知，列（1）至列（3）依次表明土地流轉(zhuǎn)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)的回歸系數(shù)均在統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，顯著性水平都為1%。其中，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)最為顯著，其次是規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)，而結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)促進(jìn)作用相對(duì)較小。土地流轉(zhuǎn)作用于技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)中介變量時(shí)，農(nóng)業(yè)碳排放的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)。該結(jié)果表明土地流轉(zhuǎn)程度每增加一個(gè)單位，在三個(gè)中介機(jī)制的作用下，分別會(huì)降低0.470、0.526和0.442個(gè)單位的農(nóng)業(yè)碳排放，也進(jìn)一步說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)能發(fā)揮中介作用。綜上所述，土地流轉(zhuǎn)能通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)有效降低農(nóng)業(yè)碳排放。因此，H2、H3和H4得到驗(yàn)證。

（二）異質(zhì)性分析

本文利用分組回歸模型從地理區(qū)位、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象三個(gè)維度，進(jìn)一步分析土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放影響的異質(zhì)性。首先，在整體區(qū)域上土地流轉(zhuǎn)顯著降低了農(nóng)業(yè)碳排放，然而，不同地區(qū)之間可能存在資源稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的差異，從而導(dǎo)致影響效果的差異。為考察土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的區(qū)域異質(zhì)性，本文參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局地理區(qū)位的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本劃分為東、中、西部三大地區(qū)，并分組進(jìn)行回歸分析。其次，根據(jù)《國(guó)家糧食安全中長(zhǎng)期規(guī)劃綱要（2008—2020年）》中的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能定位，本文將樣本分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)三類(lèi)，并分組進(jìn)行回歸分析。最后，本文依據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象將樣本分為種植業(yè)區(qū)和畜牧業(yè)區(qū)進(jìn)行異質(zhì)性分析。具體分析結(jié)果見(jiàn)表6所列。

表6列（1）至列（3）的數(shù)據(jù)顯示，在東部和西部地區(qū)，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生了顯著降低的效果，估計(jì)系數(shù)在1%水平上呈負(fù)值，而中部地區(qū)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果可能是，由于不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源利用差異所致。其中，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于較為領(lǐng)先水平，而西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，因此這兩個(gè)地區(qū)提升土地流轉(zhuǎn)程度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的減少具有明顯的作用，而中部地區(qū)由于不同類(lèi)型的農(nóng)業(yè)活動(dòng)和產(chǎn)出組合，以及不同的資源分布和利用方式，導(dǎo)致土地流轉(zhuǎn)對(duì)碳排放的影響不夠顯著。

表6列（4）至列（6）數(shù)據(jù)顯示，糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上呈正值，表明土地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放具有正向作用，且產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)的正向作用大于糧食主產(chǎn)區(qū)；糧食主銷(xiāo)區(qū)估計(jì)系數(shù)呈明顯的負(fù)向作用，表明土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生了負(fù)向影響。原因可能是，糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷(xiāo)平衡區(qū)是糧食生產(chǎn)的重要地區(qū)，土地流轉(zhuǎn)促使農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，引入更多生產(chǎn)要素，以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，這種規(guī)模化和集約化的生產(chǎn)方式可能導(dǎo)致碳排放的增加。糧食主銷(xiāo)區(qū)是糧食的消費(fèi)和分銷(xiāo)中心，土地流轉(zhuǎn)促使農(nóng)戶(hù)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈，減少農(nóng)產(chǎn)品在損耗、存儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)冗^(guò)程中所帶來(lái)的能源消耗和碳排放。

表6列（7）和列（8）表明，種植業(yè)區(qū)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明土地流轉(zhuǎn)能降低種植業(yè)區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放；畜牧業(yè)區(qū)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明土地流轉(zhuǎn)會(huì)增加畜牧業(yè)區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放。結(jié)果可能是，種植業(yè)區(qū)更多地依賴(lài)于農(nóng)作物的栽培和種植，土地流轉(zhuǎn)促使農(nóng)戶(hù)引入先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和管理方法，從而降低碳排放；畜牧業(yè)區(qū)是畜牧業(yè)生產(chǎn)的重要地區(qū)，涉及畜產(chǎn)品的供應(yīng)鏈和加工環(huán)節(jié)，土地流轉(zhuǎn)促使農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大畜牧業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，增加畜禽養(yǎng)殖密度，而這種規(guī)模擴(kuò)大和密度增加可能導(dǎo)致畜禽糞便的排放和飼料生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗增加，進(jìn)而增加碳排放。

六、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文利用2006—2022年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型等實(shí)證檢驗(yàn)土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響效應(yīng)及作用機(jī)制，并利用分組回歸模型從地理區(qū)位、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象三個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析，得出以下結(jié)論：土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有顯著降低作用；土地流轉(zhuǎn)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)三種渠道，顯著降低農(nóng)業(yè)碳排放；異質(zhì)性結(jié)果表明，土地流轉(zhuǎn)在東部地區(qū)、西部地區(qū)、糧食主銷(xiāo)區(qū)和種植業(yè)區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用更顯著。

（二）政策建議

根據(jù)以上研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，有序推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，發(fā)揮其對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的減量效應(yīng)。首先，加速土地確權(quán)頒證，以確保土地權(quán)益的穩(wěn)定性，為土地流轉(zhuǎn)提供法律保障；進(jìn)一步完善土地流轉(zhuǎn)交易和管理平臺(tái)的建設(shè)，便于農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)交易，維護(hù)各類(lèi)市場(chǎng)主體權(quán)益。其次，提高土地流轉(zhuǎn)效率，改善農(nóng)地投資政策，制定激勵(lì)政策，鼓勵(lì)投資者參與農(nóng)業(yè)碳減排項(xiàng)目。最后，改進(jìn)土地爭(zhēng)議與矛盾解決機(jī)制，建立有效的爭(zhēng)議解決機(jī)制，減少土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中的糾紛，優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系，協(xié)調(diào)推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)碳減排聯(lián)動(dòng)，充分發(fā)揮土地流轉(zhuǎn)在碳減排方面的作用。

第二，提升科技創(chuàng)新水平、發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)碳減排。首先，強(qiáng)化科學(xué)技術(shù)的推廣與應(yīng)用，尤其是發(fā)展農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)、信息技術(shù)和清潔能源技術(shù)，有效利用可再生資源、新能源，以降低碳排放并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。其次，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，改善耕地細(xì)碎化，完善集約化生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)與農(nóng)業(yè)碳減排的有機(jī)結(jié)合。最后，推進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)有效轉(zhuǎn)移，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)引導(dǎo)勞動(dòng)力向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，發(fā)揮農(nóng)業(yè)碳減排的功能，更好實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

第三，因地制宜制定差異化政策，加快農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型。首先，各地區(qū)要發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，結(jié)合當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦等，調(diào)整土地流轉(zhuǎn)政策，引導(dǎo)省際農(nóng)業(yè)部門(mén)減排互動(dòng)交流。其次，在不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能區(qū)延長(zhǎng)流轉(zhuǎn)期限，擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)和加強(qiáng)投入綠色先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和服務(wù)體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色低碳發(fā)展。最后，在畜牧業(yè)區(qū)和種植業(yè)區(qū)，設(shè)立智能化的灌溉和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解土壤養(yǎng)分、作物生長(zhǎng)和病蟲(chóng)害等數(shù)據(jù)，幫助農(nóng)戶(hù)科學(xué)施肥和合理防治病蟲(chóng)害等，從而減少化肥、農(nóng)藥等的使用量，降低能源消耗和碳排放。

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［責(zé)任編輯：夏 麗，陳春香］