數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)踐路徑

［摘 要］數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)面臨技術(shù)融合瓶頸、數(shù)據(jù)安全壓力、人才供需失衡和技術(shù)投資風(fēng)險(xiǎn)等方面的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要采取數(shù)字化技術(shù)深度整合與開放創(chuàng)新、構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系、實(shí)施精準(zhǔn)數(shù)字人才戰(zhàn)略和提升動(dòng)態(tài)投資管理能力等策略，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式創(chuàng)新的有機(jī)結(jié)合，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新趨勢(shì)，創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?；诖?，文章首先介紹數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特征及其對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，然后分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)，最后提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)踐路徑，以供參考。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟(jì)；企業(yè)；技術(shù)創(chuàng)新；數(shù)據(jù)安全；人才戰(zhàn)略

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.14.037

［中圖分類號(hào)］F273.1；F49 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）14-0-03

0" " "引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起催促企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要積極開展技術(shù)創(chuàng)新。然而，企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新時(shí)面臨技術(shù)融合瓶頸、數(shù)據(jù)安全隱私保護(hù)等多方面的挑戰(zhàn)。本文立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代特征，探討企業(yè)面臨的技術(shù)創(chuàng)新困境，并提出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)踐路徑，以期為企業(yè)順利實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。

1" " "數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特征及其對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要特征是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)字化、平臺(tái)化、生態(tài)化、智能化。具體而言，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用改變了產(chǎn)業(yè)形態(tài)，使傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)［1］，如工業(yè)制造業(yè)中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等，金融行業(yè)中的移動(dòng)支付、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣等都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)模式和商業(yè)模式的變革，這給企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來了深遠(yuǎn)影響。第一，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方向多元化，即不僅要開展產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新，還要圍繞新技術(shù)和新商業(yè)模式進(jìn)行制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、組織創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。例如，對(duì)工業(yè)企業(yè)而言，產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新要與工業(yè)軟硬件深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期可視化管理。第二，數(shù)字化時(shí)代帶來的海量數(shù)據(jù)將成為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐，只有建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為底層邏輯的技術(shù)創(chuàng)新模式，才能更好地開展需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營銷策劃等創(chuàng)新活動(dòng)，從而提高技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量。第三，開放共享的數(shù)字化環(huán)境要求企業(yè)打破創(chuàng)新邊界，通過數(shù)字化手段開展開放式創(chuàng)新，與上下游企業(yè)、科研院所、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)等廣泛協(xié)同進(jìn)行企業(yè)管理和技術(shù)升級(jí)的創(chuàng)新。

2" " "數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

2.1" "存在技術(shù)融合創(chuàng)新瓶頸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)面臨著對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求。然而，很多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中往往存在技術(shù)融合創(chuàng)新瓶頸問題。①很多企業(yè)對(duì)新技術(shù)認(rèn)識(shí)不足，沒有形成清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，制定的技術(shù)路線圖與實(shí)施路徑存在偏差。例如，智能制造不是簡(jiǎn)單地引入幾套智能設(shè)備或軟件，而是需要對(duì)整個(gè)制造業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再造，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈協(xié)同等全流程的深度智能化。②企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)融合應(yīng)用中，常常出現(xiàn)模塊化、信息“孤島”的問題［2］。智能工廠需要各類生產(chǎn)設(shè)備、運(yùn)營系統(tǒng)、質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)軟件等相互連接、高效協(xié)同，否則就會(huì)出現(xiàn)技術(shù)融合不足的問題。③傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化人才嚴(yán)重短缺，制約了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程。很多企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新取得階段性進(jìn)展后，會(huì)因缺少數(shù)字化人才而難以持續(xù)推進(jìn)和深入。

2.2nbsp; "數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)壓力大

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)壓力大也成為企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新過程中會(huì)產(chǎn)生包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)等在內(nèi)的大量核心數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，可能會(huì)給企業(yè)帶來難以估量的損失。其次，傳統(tǒng)防護(hù)手段難以應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全威脅，如針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等的黑客攻擊和數(shù)據(jù)盜取事件屢見不鮮，企業(yè)數(shù)據(jù)防護(hù)體系亟待升級(jí)。最后，不同國家和地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的監(jiān)管力度不一、標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜［3］。因此，企業(yè)亟須科學(xué)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)挑戰(zhàn)，打造全面的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。

2.3" "人才供需失衡與技能升級(jí)難

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求激增，而高端數(shù)字化人才供給短缺已經(jīng)成為技術(shù)創(chuàng)新的重要制約因素。具體而言，一是企業(yè)對(duì)掌握數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才需求旺盛，而這種綜合理工科和管理學(xué)的高端人才嚴(yán)重缺乏，給企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶來巨大的人力資源壓力。二是數(shù)字化技術(shù)迭代速度極快，而企業(yè)現(xiàn)有員工數(shù)字技能提升難以跟上技術(shù)更新的速度。例如，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)每年都有新的變化，從而對(duì)企業(yè)工程技術(shù)人員的持續(xù)培訓(xùn)和再教育提出了要求。三是傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字人才上的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，使得人才流動(dòng)性增強(qiáng)，導(dǎo)致企業(yè)面臨核心業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)，也增加了人才引進(jìn)成本。當(dāng)前，解決數(shù)字人才供需矛盾和推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)面臨的當(dāng)務(wù)之急。

2.4" "投資決策風(fēng)險(xiǎn)大

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新面臨的又一大挑戰(zhàn)是數(shù)字化技術(shù)迭代速度極快給技術(shù)投資決策帶來的風(fēng)險(xiǎn)。第一，企業(yè)數(shù)字化技術(shù)選擇風(fēng)險(xiǎn)增大。例如，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)就已經(jīng)有十幾種可選方案，企業(yè)很難判斷哪種技術(shù)將會(huì)成為主導(dǎo)技術(shù)，選擇先進(jìn)性不足的技術(shù)可能很快面臨淘汰。第二，數(shù)字化技術(shù)投資回收期難以預(yù)測(cè)。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，其投資回收期根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景從1～5年不等，這給資本密集型企業(yè)的收益預(yù)測(cè)帶來困難。第三，數(shù)字化技術(shù)升級(jí)換代速度快，容易使企業(yè)面臨技術(shù)過時(shí)風(fēng)險(xiǎn)。以5G技術(shù)為例［4］，其標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備每年都在演進(jìn)升級(jí)，這給相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的技術(shù)路線選擇帶來困難。總體而言，數(shù)字化技術(shù)日新月異的特點(diǎn)決定了企業(yè)需要應(yīng)對(duì)技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行動(dòng)態(tài)的技術(shù)評(píng)估，妥善把控?cái)?shù)字化投資節(jié)奏與力度，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新［5］。

3" " "數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)踐路徑

3.1" "加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)深度整合與開放創(chuàng)新

為有效解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新的系統(tǒng)性難題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式、組織流程、商業(yè)模式等多維度的數(shù)字化創(chuàng)新，企業(yè)需要實(shí)施數(shù)字化技術(shù)深度融合與開放式協(xié)同創(chuàng)新的策略。首先，企業(yè)應(yīng)建立數(shù)字化技術(shù)融合的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃體系，通過對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)匹配度的評(píng)估分析，明確核心系統(tǒng)與業(yè)務(wù)模塊，制定分步實(shí)施的數(shù)字化技術(shù)融合路線圖，確保數(shù)字化技術(shù)引入方向正確、有序高效。例如，對(duì)制造業(yè)企業(yè)來說，數(shù)字化規(guī)劃需要同步考慮產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理等全流程，逐步實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)自動(dòng)化、產(chǎn)線數(shù)字化、質(zhì)量智能化，最終構(gòu)建數(shù)字化的端到端運(yùn)營體系。其次，企業(yè)要重視數(shù)字化組織流程再造，這是技術(shù)融合的重要保障［6］。例如，建立靈活高效的企業(yè)數(shù)據(jù)治理流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用的一體化治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量與業(yè)務(wù)協(xié)同能力。企業(yè)還要建立與之匹配的技術(shù)研發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)敏捷需求響應(yīng)和快速迭代優(yōu)化，確保數(shù)字產(chǎn)品與解決方案能夠跟上外部技術(shù)和市場(chǎng)變革的節(jié)奏。最后，企業(yè)要積極拓展數(shù)字化技術(shù)開放式創(chuàng)新范圍，與外部機(jī)構(gòu)形成數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)施云端協(xié)同創(chuàng)新。例如，可通過建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新平臺(tái)，匯聚行業(yè)關(guān)鍵參與方共建技術(shù)、應(yīng)用與解決方案，共享客戶網(wǎng)絡(luò)與渠道資源，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)的加速推進(jìn)。

3.2" "高效建設(shè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系

為了應(yīng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)難題，企業(yè)亟須構(gòu)建全方位、高效的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。①企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任體系與考核機(jī)制，明確數(shù)據(jù)安全工作流程，整合資源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)安全管理，落實(shí)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、共享、銷毀各個(gè)環(huán)節(jié)的安全制度，確保各項(xiàng)管理制度能夠嚴(yán)格執(zhí)行。將數(shù)據(jù)安全目標(biāo)納入企業(yè)戰(zhàn)略考核體系，建立數(shù)據(jù)安全事故責(zé)任追究機(jī)制，全面提升數(shù)據(jù)安全管理水平。②企業(yè)要全面加固數(shù)據(jù)安全技術(shù)防線。重點(diǎn)是要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，采用防火墻、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)加密、漏洞掃描等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，并積極應(yīng)用人工智能安全分析、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)。企業(yè)還要重視終端安全防護(hù)，對(duì)操作系統(tǒng)和重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)施嚴(yán)密的權(quán)限管控。另外，要定期開展?jié)B透測(cè)試來發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)漏洞，并根據(jù)測(cè)試結(jié)果持續(xù)增強(qiáng)系統(tǒng)防護(hù)能力。③要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急預(yù)案建設(shè)。對(duì)重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，制定切實(shí)可行的數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案，并定期開展演練。同時(shí)，要重視合規(guī)性評(píng)估與運(yùn)營，特別是對(duì)涉及隱私等敏感信息的業(yè)務(wù)，要加強(qiáng)合規(guī)控制，確保企業(yè)能夠滿足監(jiān)管要求。

3.3" "實(shí)施數(shù)字化技術(shù)人才戰(zhàn)略

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，有效緩解數(shù)字人才供需矛盾并推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于，企業(yè)需要從全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略高度精心設(shè)計(jì)與實(shí)施數(shù)字化技術(shù)人才戰(zhàn)略。首先，企業(yè)應(yīng)繪制具有前瞻性和精細(xì)化的數(shù)字人才戰(zhàn)略藍(lán)圖。這意味著企業(yè)要深度洞察未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢(shì)，精準(zhǔn)分析自身在不同階段對(duì)數(shù)字人才的需求缺口，并據(jù)此構(gòu)建全方位的人才引進(jìn)、培養(yǎng)和保留機(jī)制。例如，設(shè)立獨(dú)立的數(shù)字化技術(shù)研發(fā)中心，與國內(nèi)外知名高校聯(lián)合建立產(chǎn)學(xué)研一體化的數(shù)字化技術(shù)研究院，同時(shí)要拓寬招聘渠道。其次，打造內(nèi)部持續(xù)學(xué)習(xí)與知識(shí)更新的學(xué)習(xí)型組織文化。企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)倡導(dǎo)“工作即學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)即發(fā)展”的理念，投資創(chuàng)建互動(dòng)性強(qiáng)且資源豐富的沉浸式數(shù)字教育平臺(tái)，激勵(lì)全體員工積極參與數(shù)字化技能的學(xué)習(xí)與提升。同時(shí)，定制化設(shè)計(jì)涵蓋從基礎(chǔ)到高級(jí)的數(shù)字技能培訓(xùn)課程體系，針對(duì)不同崗位特性和員工職業(yè)發(fā)展階段提供個(gè)性化的培訓(xùn)路徑。此外，搭建內(nèi)部知識(shí)共享社區(qū)，定期舉辦專題研討會(huì)和經(jīng)驗(yàn)交流活動(dòng)，以制度化的方式支持全員數(shù)字化素養(yǎng)不斷提升。最后，企業(yè)需要構(gòu)建開放靈活的人才流動(dòng)和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，打破行業(yè)壁壘，促進(jìn)跨領(lǐng)域、跨機(jī)構(gòu)間數(shù)字人才的有效配置［7］。通過深化與高等院校、科研機(jī)構(gòu)以及行業(yè)協(xié)會(huì)等的合作，實(shí)現(xiàn)人才資源共享與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，尤其要加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)的戰(zhàn)略合作，借鑒其先進(jìn)的數(shù)字人才培養(yǎng)模式和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加速傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊向數(shù)字化方向成功轉(zhuǎn)型。同時(shí)，實(shí)施企業(yè)內(nèi)部輪崗制度，確保數(shù)字人才能夠在不同的項(xiàng)目和部門中得到歷練和成長(zhǎng)，從而更高效地服務(wù)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

3.4" "強(qiáng)化動(dòng)態(tài)技術(shù)投資與迭代風(fēng)險(xiǎn)管理

面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代技術(shù)迭代速度極快帶來的技術(shù)投資決策風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要建立動(dòng)態(tài)的數(shù)字化技術(shù)供給評(píng)估與管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)投資決策的精細(xì)化治理。第一，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建數(shù)字化技術(shù)智能分析和評(píng)估體系。①通過爬蟲、文本分析等方法，實(shí)時(shí)收集前沿技術(shù)信息，建立數(shù)字化技術(shù)知識(shí)圖譜，跟蹤引領(lǐng)性技術(shù)的最新發(fā)展情況。②應(yīng)用技術(shù)建立預(yù)測(cè)模型，評(píng)估不同技術(shù)的市場(chǎng)應(yīng)用前景、商業(yè)化周期、投資回報(bào)期等，為技術(shù)路線選擇提供依據(jù)。例如，通過情景分析法，構(gòu)建5G技術(shù)可能的發(fā)展路徑和產(chǎn)業(yè)化模式，明確關(guān)鍵部署節(jié)點(diǎn)。③利用多準(zhǔn)則決策模型，綜合考慮技術(shù)可行性、商業(yè)價(jià)值、風(fēng)險(xiǎn)程度與企業(yè)戰(zhàn)略契合度等指標(biāo)，對(duì)不同技術(shù)方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)排序、篩選優(yōu)化，輸出技術(shù)投資建議。第二，要將技術(shù)投資評(píng)估與產(chǎn)品規(guī)劃深度融合。①在產(chǎn)品定期規(guī)劃中，對(duì)涉及的數(shù)字化技術(shù)展開評(píng)估，輸出技術(shù)路線圖。②建立項(xiàng)目管理框架，在具體產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就構(gòu)建技術(shù)架構(gòu)，并設(shè)置技術(shù)檢查點(diǎn)，持續(xù)跟蹤相關(guān)技術(shù)和市場(chǎng)變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整技術(shù)方案。③分類施行技術(shù)供給管理，對(duì)基礎(chǔ)型、前沿探索型與成熟應(yīng)用型技術(shù)制定差異化倒逼機(jī)制與考核指標(biāo)體系，推進(jìn)精細(xì)化技術(shù)投入與管理。第三，通過建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事后評(píng)價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)投資閉環(huán)動(dòng)態(tài)管理。①運(yùn)用蒙特卡羅模擬、敏感度分析等定量技術(shù)評(píng)估模型，持續(xù)計(jì)算和監(jiān)控技術(shù)投資風(fēng)險(xiǎn)，防止決策偏差。②建立事后技術(shù)供給審計(jì)機(jī)制，出現(xiàn)知識(shí)過時(shí)、競(jìng)爭(zhēng)技術(shù)興起等情況時(shí)，開展新技術(shù)調(diào)研和引入，優(yōu)化技術(shù)結(jié)構(gòu)。③匯聚內(nèi)外部評(píng)價(jià)，識(shí)別技術(shù)投資薄弱環(huán)節(jié)，推動(dòng)技術(shù)管理體系優(yōu)化。

4" " "結(jié)束語

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。面對(duì)數(shù)字化技術(shù)快速演進(jìn)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，企業(yè)必須順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)，深入推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式再造?？傮w而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)漸進(jìn)的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)在技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織、文化等多方面融通創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)因勢(shì)利導(dǎo)，主動(dòng)作為，充分發(fā)揮企業(yè)主體作用，與政府、行業(yè)組織、創(chuàng)新機(jī)構(gòu)等攜手合作，共同推進(jìn)數(shù)字中國建設(shè)，在新的發(fā)展階段創(chuàng)造新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

主要參考文獻(xiàn)

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