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      生成式人工智能與高校教育創(chuàng)新研究

      2024-01-01 00:00:00王強春
      教育傳媒研究 2024年6期
      關(guān)鍵詞:高校教育教學(xué)創(chuàng)新

      【內(nèi)容摘要】人工智能技術(shù)為高校提供了前所未有的機會,從改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、創(chuàng)建引人入勝的互動體驗,到可用于優(yōu)化教學(xué)策略的高級數(shù)據(jù)分析。人工智能對高等教育的發(fā)展正在產(chǎn)生著變革性的推動力量,個性化的學(xué)習(xí)、高效的任務(wù)管理和增強師生互動將成為教學(xué)新常態(tài)。但是,在人工智能具體應(yīng)用中還存在諸多誤區(qū),需要教師及時正確引導(dǎo),讓人工智能在不妨礙學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)、探索知識、創(chuàng)造性完成學(xué)業(yè)的前提下,成為高校教育教學(xué)的得力助手。

      【關(guān)鍵詞】GAI;高校教育;人工智能素養(yǎng);價值對齊;教學(xué)創(chuàng)新

      生成式人工智能(Generative AI,GAI)有助于擴展知識、促進經(jīng)濟文化繁榮和豐富人類體驗。從國務(wù)院2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來,北京、上海、重慶、廣州、深圳、成都、杭州等多個城市紛紛制定人工智能政策,旨在通過減稅、創(chuàng)業(yè)計劃等一系列措施鼓勵投資人工智能發(fā)展。

      在高校教育教學(xué)中,人工智能數(shù)字素養(yǎng)對于促進學(xué)生獨立思考、具備創(chuàng)新能力至關(guān)重要。人工智能素養(yǎng)的教育目標就是要確保教師和學(xué)生能夠適應(yīng)不斷進步的人工智能,以批判的眼光看待GAI在高校教育教學(xué)中的作用,做到揚長避短。

      一、將GAI融入教育帶來的益處和潛在風(fēng)險

      人工智能先進的數(shù)據(jù)分析可以幫助快速而準確地決策,推進教育教學(xué)工作順利進行。人工智能技術(shù)及時提供學(xué)生學(xué)習(xí)行為、課程效果和教學(xué)效果評估。例如,在日常工作和教學(xué)管理中,人工智能可以幫助教師及時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況并且提前預(yù)警潛在問題,同時提出管理建議。在備課階段,則可以合理利用GAI為教學(xué)提供創(chuàng)意,生成符合學(xué)生具體情況的內(nèi)容;在課堂教學(xué)中,可以利用GAI虛擬現(xiàn)實構(gòu)建沉浸式課堂,以收到良好的效果;在課后輔導(dǎo)中,則可以運用虛擬導(dǎo)師幫助學(xué)生查缺補漏,“溫故而知新”(如圖1所示)。

      關(guān)于GAI在教育中的作用存在分歧。一些人將其視為個性化學(xué)習(xí)和改善教育的工具,而另一些人則擔(dān)心它可能嚴重擾亂課堂秩序和認知動態(tài),還可能被濫用于寫作與考試作弊。事實上,GAI為教育帶來好處的同時也會帶來風(fēng)險,因此必須以辯證的眼光一分為二地審慎對待。

      GAI變得越來越復(fù)雜,可能會破壞人類的能動性。越來越多的人使用GAI來幫助寫作或進行創(chuàng)造性活動,這可能會阻礙學(xué)生智力的正常發(fā)展,剝奪學(xué)生通過觀察現(xiàn)實世界、做實驗、與人討論,以及獨立思考來發(fā)展認知能力的機會。①

      (一)GAI融入高校教育的好處

      1.提供個性化學(xué)習(xí)體驗,提高學(xué)習(xí)成績

      GAI可以根據(jù)個人需求提供個性化學(xué)習(xí)體驗,從而顯著提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。人工智能可以分析學(xué)生的表現(xiàn)和學(xué)習(xí)風(fēng)格,判斷優(yōu)勢和劣勢,然后調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容,精準推送,真正做到因材施教。這種個性化學(xué)習(xí)方法使學(xué)生能夠獨立學(xué)習(xí)、減輕壓力并提高學(xué)習(xí)成績。根據(jù)個人的學(xué)習(xí)興趣、能力和學(xué)習(xí)進度,GAI可以即時調(diào)整教育內(nèi)容,提供學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和實時反饋。這種互動過程能滿足多樣化的學(xué)習(xí)需求。Amadeus Code、Suno等音樂人工智能軟件可以快速寫歌和輕松創(chuàng)作音樂歌詞;Editable Dance Generation(EDGE)和Choreomaker可以用來編排舞蹈;LeapMATH的人工智能應(yīng)用程序,可以幫助學(xué)生輕松、愉快地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。

      2.促進包容、公平、語言和文化多樣性

      GAI工具必須具有包容性,滿足特殊教育、不同社會經(jīng)濟收入群體、不同地域?qū)W生的需要,促進包容、公平、語言和文化多樣性,克服地理障礙和社會經(jīng)濟困難,向弱勢群體提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源,甚至為有特殊需要的學(xué)生提供量身定制的學(xué)習(xí)服務(wù)。例如,在教育和研究中大規(guī)模部署GAI 時,制定系統(tǒng)規(guī)范并實施保護語言和文化多樣性的制度措施。相關(guān)規(guī)范應(yīng)要求大語言模型訓(xùn)練中包含多種語言,以提高GAI響應(yīng)和生成多語言文本的能力。建立可持續(xù)的資助機制,為有殘疾或特殊需要的學(xué)生開發(fā)和提供人工智能工具。

      3.幫助教師完成日常教學(xué)與管理工作

      GAI可以幫助教師高效完成日常教學(xué)和管理工作,通過自動執(zhí)行管理任務(wù),優(yōu)化課程計劃,創(chuàng)建多姿多彩的學(xué)習(xí)活動,開發(fā)學(xué)生智力。人工智能還可以通過虛擬導(dǎo)師和實時反饋促進互動學(xué)習(xí),營造更具吸引力和更有成效的學(xué)習(xí)環(huán)境。借助虛擬教室、數(shù)字模擬和沉浸式教學(xué)體驗,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。虛擬課堂讓優(yōu)質(zhì)教學(xué)成為普惠、共享的資源。數(shù)字模擬和沉浸式內(nèi)容調(diào)動學(xué)生以視覺、聽覺和觸覺的方式探索復(fù)雜的概念,產(chǎn)生身臨其境的真實教學(xué)體驗。虛擬助手和聊天機器人可以提供豐富的交互式學(xué)習(xí)體驗,而教師可以騰出時間專注于教學(xué)設(shè)計與發(fā)展。

      (二)GAI融入高校教育的風(fēng)險

      1.生成內(nèi)容存在錯誤或偏見

      使用預(yù)定義算法在大量未經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練GAI模型會導(dǎo)致生成的內(nèi)容不夠可靠,并且可能生成幻覺數(shù)據(jù),導(dǎo)致偏見繼續(xù)存在甚至放大。社交媒體內(nèi)容推送的算法為了最大限度地吸引受眾,優(yōu)先考慮大量用戶更感興趣的材料,而這些材料多為情緒化、碎片化的消極內(nèi)容,而非理性、客觀的內(nèi)容資訊。

      由于缺乏嚴格的監(jiān)管和有效的監(jiān)控機制,GAI生成的有偏見的材料越來越多地在互聯(lián)網(wǎng)上傳播,污染了學(xué)習(xí)內(nèi)容或知識來源。如果人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練和運行所依據(jù)的數(shù)據(jù)存在偏見或不可靠問題,那么人工智能系統(tǒng)可能會報告誤導(dǎo)性信息。例如,在健康數(shù)據(jù)中,基于人工智能的皮膚病學(xué)算法已被證明在診斷黑人皮膚病變和皮疹方面不如白人準確,因為這些模型主要依據(jù)白人數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練而成。

      這對于那些對相關(guān)主題沒有扎實學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的年輕學(xué)習(xí)者來說構(gòu)成了很高的風(fēng)險。由于GPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常來自互聯(lián)網(wǎng),其中經(jīng)常包含歧視性和其他不可接受的語言。GAI經(jīng)常會產(chǎn)生不準確或不可靠的文本。例如,GPT會言之鑿鑿地編造一些現(xiàn)實生活中不存在的東西,稱之為“數(shù)字幻覺”。Open AI在其公共界面底部提示:“ChatGPT可能會產(chǎn)生關(guān)于人物、地點或事實的不準確信息?!币虼碎_發(fā)人員必須實施他們所謂的“數(shù)字護欄”,以防止GPT輸出具有攻擊性、不道德的結(jié)果。

      GAI大語言模型更新跟不上實時資訊發(fā)展。迄今,ChatGPT只接受了2023年11月之前的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,因此只能了解這之前的數(shù)據(jù)。信息的嚴重滯后,導(dǎo)致人工智能不能跟上時代的發(fā)展。如果依賴人工智能分析解答最新問題,無異于刻舟求劍。

      2.導(dǎo)致學(xué)生過度依賴GAI

      另一個風(fēng)險是學(xué)生可能過度依賴GAI學(xué)習(xí),這可能會損害批判性思維和解決問題技能的發(fā)展,導(dǎo)致學(xué)生失去獨立思考能力。學(xué)生越來越依賴GAI工具來尋求建議,這可能會導(dǎo)致答案的標準化和一致性,削弱獨立思考和自我導(dǎo)向探究的價值。從文科到理科的所有課程科目中都有學(xué)生使用GAI生成論文、評論、幻燈片、視頻報告或其他多模態(tài)作品,而不愿花費時間學(xué)習(xí)實踐和與人探討。書面作業(yè)或其他作品同質(zhì)化說明學(xué)生的想象力、創(chuàng)造力和表達力受到阻礙,而學(xué)生往往沒有足夠的知識來鑒別或質(zhì)疑。

      當(dāng)前社交媒體的繁榮依賴于注意力經(jīng)濟,用戶在抖音、微博或微信上花費的時間越長,社交媒體公司賺的錢就越多?!盀榱送苿幼⒁饬?jīng)濟,社交媒體利用了與游戲、毒品或酒精成癮相同的心理過程?!雹诔聊缬诙桃曨l的后果是,很多學(xué)生的經(jīng)典著作課外閱讀量少得令人觸目驚心,書面表達能力也沒有達到大學(xué)生應(yīng)該達到的基本水平。

      因此,有必要開發(fā)GAI高校版,在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力的同時,培養(yǎng)其批判性思維和其他高階思維技能。不要讓學(xué)生始終依賴GAI來生成文本,而是要啟發(fā)學(xué)生思考,獨立創(chuàng)作自己的作品,包括文字、圖片、音頻和視頻作品等。通過項目學(xué)習(xí)、體驗式學(xué)習(xí)和探究模型調(diào)動學(xué)生從始至終參與整個工作,教師需要在各個階段監(jiān)督和幫助學(xué)生創(chuàng)造性學(xué)習(xí)。

      二、如何正確看待人工智能

      “人工智能已經(jīng)在影響科學(xué)研究的范式。科學(xué)家正在使用人工智能來生成假設(shè)、設(shè)計實驗,收集和解釋數(shù)據(jù),并獲得僅使用傳統(tǒng)科學(xué)方法可能無法獲得的見解?!雹跥AI并不是要取代人類創(chuàng)造力,而是要增強人類創(chuàng)造力,讓創(chuàng)作充滿美感。

      (一)正確對待人工智能

      考慮到人工智能的優(yōu)點和缺點,只有學(xué)生可以受益時才能在課堂上使用GAI。教育工作者應(yīng)該洞察人工智能對學(xué)習(xí)的好處和壞處,讓學(xué)生正確運用人工智能創(chuàng)造價值,激發(fā)學(xué)習(xí)積極性,防止依賴人工智能技術(shù)而失去寶貴的學(xué)習(xí)技能。

      為了避免不當(dāng)使用人工智能,教師有責(zé)任教給學(xué)生正確的使用方法。比如,ChatGPT是一個具有顛覆性創(chuàng)新的工具,學(xué)習(xí)如何安全使用十分重要。讓學(xué)生認識到發(fā)展自己的技能的重要性,包括以知情、連貫和分析的方式收集數(shù)據(jù)、解決問題、構(gòu)建理論,然后通過自己撰寫的文本進行交流,而無須人工智能幫助。完全依賴GAI生成內(nèi)容將會扼殺學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

      同時,還要培訓(xùn)教師熟練掌握和教好人工智能,設(shè)計出交互性強、明白易懂而又富于啟發(fā)性的課程。GAI就是一列高速行駛的火車,但都是在安全保障機制下進行,認為它會“脫離正軌”其實是杞人憂天,好比早年研究人員警告不要在學(xué)校使用谷歌,認為它會損害學(xué)生的信息素養(yǎng)技能。毫不奇怪,學(xué)生們總是能找到方法來規(guī)避此類禁令。對這些技術(shù)會引發(fā)教育世界性末日的擔(dān)憂也沒有成為現(xiàn)實。如今,谷歌已成為一種重要的研究工具。

      (二)人工智能價值對齊

      人工智能價值對齊(AI alignment)是指引導(dǎo)人工智能系統(tǒng)的行為,使其符合設(shè)計者的利益和預(yù)期目標。一個已對齊的人工智能的行為會向著預(yù)期方向發(fā)展;而未對齊的人工智能的行為雖然也具備特定目標,但此目標并非設(shè)計者預(yù)期,容易帶來巨大的風(fēng)險。

      為GAI生成的內(nèi)容并非基于對現(xiàn)實世界的直接觀察,也不具備人類的倫理道德,生成的內(nèi)容有時不符合人類或社會價值觀。GAI不具備創(chuàng)造道德思維的能力,可能把根本上有缺陷的語言和知識概念融入技術(shù)中,從而降低科學(xué)水平。正因如此,GAI無法生成人與自然之間、人與人之間、人與社會之間錯綜形成的充滿人間煙火味的生活圖景。

      我國科技部2021年9月發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》,旨在“將倫理道德融入人工智能全生命周期,促進公平、公正、和諧、安全,避免偏見、歧視、隱私和信息泄露等問題”。④英國也在同一時間發(fā)布了未來十年國家人工智能的戰(zhàn)略目標,提出未對齊的人工通用智能存在長期風(fēng)險。⑤同年3月,美國人工智能國家安全委員會聲稱,人工智能可能引發(fā)新的安全隱患、風(fēng)險,應(yīng)該調(diào)整政策、加強指導(dǎo)和改進技術(shù),滿足安全性、平穩(wěn)性和可信度,以保證系統(tǒng)目標與價值的對齊。⑥

      (三)人工智能基本素養(yǎng)

      盡管困難重重也不能因噎廢食,將人工智能引入高校是大勢所趨。需要收集全面的數(shù)據(jù),監(jiān)測和判斷GAI趨勢并及時作出調(diào)整。堅持“以人為本”,在社會效益和經(jīng)濟效益之間取得平衡,高校應(yīng)該注重下列人工智能基本素養(yǎng)的培養(yǎng)。

      首先,基礎(chǔ)知識和技能?;A(chǔ)讀寫能力、計算能力和基本科學(xué)素養(yǎng)技能仍將是未來教育的關(guān)鍵。無論GAI發(fā)展到什么階段,扎實的基礎(chǔ)知識和技能依然是學(xué)生創(chuàng)造性學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

      其次,高階思維能力。培養(yǎng)學(xué)生包括支持基于人機協(xié)作的高階思維和解決問題所需的技能。這包括批判地理解事實和概念知識在建立高階思維中的作用。

      再次,與人工智能合作所需的職業(yè)技能。在人工智能比人類做得更好并自動化完成任務(wù)單元的領(lǐng)域,學(xué)生也需要學(xué)習(xí)開發(fā)、操作和使用GAI工具創(chuàng)新的技能。

      人工智能使人的交流可以在虛擬環(huán)境下順暢進行,但絕不能替代真人教育。“我們需要用愛、用真情實感去培養(yǎng)人,眼神交流、情感互動、肢體語言,使得教育更具有親和力與感染力,該動手的還要動手,該互動還要互動,該一塊兒娛樂的還要一塊兒娛樂,否則,人與人的交流就變成了機器跟機器的交流,這與教育的初心是不相吻合的?!雹?/p>

      三、如何將GAI融入高校教育

      高等院校緊跟時代潮流,將人工智能融入大學(xué)教育教學(xué)的各個領(lǐng)域,幫助教師和學(xué)生掌握教學(xué)、科研必需具備的人工智能素養(yǎng)。將GAI有效融入教學(xué)中,加強教師備課、課堂教學(xué)和評估以增強學(xué)習(xí),在課程設(shè)計、教學(xué)、學(xué)習(xí)和研究活動中以有益的方式創(chuàng)造性應(yīng)用GAI。

      (一)GAI與大學(xué)教育結(jié)合的原則

      傳統(tǒng)課堂中的師生互動、同學(xué)互助、團結(jié)活潑的課堂氛圍對于學(xué)生的學(xué)習(xí)和成長至關(guān)重要,因此將課堂文化、校園文化整合進GAI也是亟須的。

      1.以人為本原則

      教師應(yīng)隨時和學(xué)生溝通,了解學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的使用情況,并解決在學(xué)習(xí)中遇到的困難。 從以人為本的角度看,人工智能旨在擴展或增強學(xué)生的智力和社交技能,而非破壞或取代它們。人工智能將進一步融入其他工具,支持更具包容性和可持續(xù)性的應(yīng)用。

      人工智能的設(shè)計應(yīng)符合用戶群體的規(guī)范和價值觀。人們根據(jù)許多背景因素作出決定,包括其經(jīng)歷、記憶、成長經(jīng)歷和文化規(guī)范。無論在家里、在辦公室還是在其他地方,都有相對穩(wěn)定的價值觀。但是,目前國外GAI模型主要是根據(jù)英文數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,可能導(dǎo)致GAI缺乏本土文化背景和相關(guān)性,甚至可能培養(yǎng)出缺乏民族和文化審美的人。

      2.算法透明原則

      由于人工智能不可避免地進入課堂,需要確保引入支持透明度的工具,并負責(zé)任地披露決策的制定方式,同時解決數(shù)據(jù)隱私、治理和算法偏差等問題,確保每個參與者在虛擬世界和物理世界的隱私安全。透明度要求對參與者、數(shù)據(jù)集、模型、偏見和不確定性如實記錄。此外,要求確保研究設(shè)計具有包容性、容錯性。

      人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是“黑匣子”,雖然總體方法通常是可以解釋的,但特定模型及其參數(shù)是不可檢查的,這就是為什么無法完全控制生成特定內(nèi)容的原因。對于具有黑盒性質(zhì)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)來說,缺乏透明度使人們很難信任人工智能并依賴其驅(qū)動涉及個人敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于GAI系統(tǒng)要處理大量用戶數(shù)據(jù),因此必須采取嚴格的隱私保護措施,以確保數(shù)據(jù)的收集合乎道德、存儲安全,防止教育數(shù)據(jù)被用于其他方面。

      (二)培養(yǎng)批判的人工智能素養(yǎng)

      1.教師利用GAI平臺進行備課和教學(xué)

      對于教育工作者來說,培養(yǎng)批判的眼光正視GAI的優(yōu)點和局限,揚長避短,創(chuàng)新人工智能教學(xué)方法。GAI平臺可以改善學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗,幫助教師更好地備課和開展教學(xué),創(chuàng)造動態(tài)和個性化學(xué)習(xí)體驗,提高教學(xué)過程的有效性,為未來的學(xué)習(xí)和就業(yè)打下基礎(chǔ)。將GAI有效地融入大學(xué)教育教學(xué),設(shè)定合適的教學(xué)目標,設(shè)計趣味橫生的教學(xué)活動,采取恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法并利用GAI實時評估課堂教學(xué)質(zhì)量。

      人工智能素養(yǎng)高的教師對人工智能素養(yǎng)教學(xué)駕輕就熟,表現(xiàn)出較高的適應(yīng)性和創(chuàng)新能力,比如:利用GAI自動分析現(xiàn)有課程并同步更新前沿理論和案例,帶動課程圍繞新興主題教學(xué);為不同教育水平的人提供量身定制的建議,以便學(xué)生能夠在輕松愉悅中接受教育;在語言課程中創(chuàng)建交互式場景,調(diào)動學(xué)生分角色扮演練習(xí)。

      人工智能在虛擬課堂中有很強的互動性,通過互動為學(xué)生解答各種問題,大大減輕教師的工作壓力,但是人機互動是一種沒有人情味的虛假互動,難免培養(yǎng)出對世事毫無興趣、缺乏社會交往能力的學(xué)生——教師和學(xué)生之間的人際互動和協(xié)作應(yīng)確保作為教育的核心。

      2.學(xué)生必備批判性思維和人工智能素養(yǎng)

      批判性思維對于評估人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的準確性和相關(guān)性至關(guān)重要。培養(yǎng)學(xué)生對GAI的適應(yīng)性和創(chuàng)造力,形成具有批判性思維和人工智能素養(yǎng),養(yǎng)成終身自主學(xué)習(xí)習(xí)慣,這是在瞬息萬變的人工智能社會中取得成功的關(guān)鍵?!凹夹g(shù)應(yīng)該成為拓展學(xué)生思維的工具,而不是限制思維的拐杖?!雹?/p>

      雖然GAI可能有助于教師和研究人員生成有用的文圖、視頻或其他材料開展工作,但是這種做法并不能直接套用到學(xué)生身上。令人擔(dān)憂的是,由于年輕的學(xué)生在專業(yè)性上不如教師,可能會在不知情的情況下接受膚淺、不準確甚至有害的GAI輸出,而不知如何以批判的眼光看待這些問題。

      需要明白的是,無論人工智能技術(shù)如何更新迭代,GAI永遠不可能成為權(quán)威的知識來源。比如,GAI被用作生發(fā)草圖的工具,而不是作為最終作品,學(xué)生可以在此基礎(chǔ)上修改并使用其他來源的資料,創(chuàng)建具有紋理和三維質(zhì)量的油畫,就像梵高的畫一樣,而直接使用當(dāng)前的GAI技術(shù)不可能一蹴而就。因此,GAI只能作為原創(chuàng)作品的輔助手段。

      教師可以培養(yǎng)學(xué)生解決問題的技能,要求學(xué)生分析人工智能生成的歷史事件報告并評估其有效性。比如,計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以分析人工智能生成的代碼是否存在缺陷。在對人工智能的推理邏輯進行批判的同時,實行嚴格的人工檢測以維護學(xué)術(shù)誠信并加強問責(zé)制。

      3.制定政策法規(guī)確保人工智能健康發(fā)展

      GAI在教育領(lǐng)域的潛力巨大,通過制定合適的政策、培訓(xùn)教師和文化本地化工作,在確保GAI透明、安全、可靠和以人為本的前提下,將其融入教育環(huán)境。由于數(shù)字倫理道德沒有強制約束力,指望其約束人工智能是不夠的,因此需要加強立法監(jiān)管。制定政策保證技術(shù)驅(qū)動型未來的教育模式,并確保每一個學(xué)生能夠平等地獲得人工智能和使用技能。將人工智能政策與現(xiàn)有政策相結(jié)合,讓人工智能發(fā)展帶來的福祉惠及所有人。

      政策制定者應(yīng)積極支持生成式人工智能的長期影響研究,最終使學(xué)習(xí)者和教育者都能受益。建議政策制定者建立人工智能教育評估小組,定期評估人工智能的影響并提出解決辦法,這對指導(dǎo)人工智能安全、公平、負責(zé)任地融入教育共同標準至關(guān)重要?!坝嘘P(guān)主管部門依據(jù)職責(zé)對生成式人工智能服務(wù)開展監(jiān)督檢查,提供者應(yīng)當(dāng)依法予以配合,按要求對訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、規(guī)模、類型、標注規(guī)則、算法機制機理等予以說明,并提供必要的技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持和協(xié)助?!雹?/p>

      四、結(jié)語

      探索GAI在教育領(lǐng)域的無限潛力,成為高校教學(xué)創(chuàng)新改革的強大動力。教育工作者需要擁有必備的人工智能素養(yǎng),指導(dǎo)學(xué)生合理使用GAI工具,形成個性鮮明卓有成效的教育體驗,創(chuàng)造一幅動態(tài)的適應(yīng)高校教育需求的教育圖景。推動高校教育教學(xué)創(chuàng)新改革,在課堂中使用GAI促進教學(xué)和學(xué)習(xí),創(chuàng)建卓有成效的教學(xué)實踐,在學(xué)習(xí)中安全、公平地獲取數(shù)據(jù),以批判的態(tài)度創(chuàng)造性地應(yīng)用GAI,促進高校培養(yǎng)大批人工智能素養(yǎng)良好的合格人才。

      參考文獻:

      ①Miao, F. and Holmes, W. Guidance for generative AI in education and research. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693.

      ②Jones, K. Mental Autonomy Must be Preserved as Tech Advances. https://www.chathamhouse.org/2020/12/mental-autonomy-must-be-preserved-tech-advances.

      ③Erduran, S. AI is transforming how science is done. Science education must reflect this change[J]. Science 382,eadm9788(2023).

      ④國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會:《新一代人工智能倫理規(guī)范》,中國政府網(wǎng),https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_1770

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      ⑤National AI Strategy. https://www.gov.uk/government/publications/national-ai-strategy.

      ⑥Final Report: National Security Commission on Artificial Intelligence. https://reports.nscai.gov/final-report/.

      ⑦魏其濛:《人工智能時代 學(xué)校教什么 怎么教》, https://m.cyol.com/gb/articles/2024-02/19/content_99GJwPUa3x.html,2024年2月19日。

      ⑧Lipman, J. and Distler, R. Schools Shouldn’t Ban Access to ChatGPT,[2023-01-11]. https://time.com/6246574/schools-shouldnt-ban-access-to-chatgpt/.

      ⑨國家網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局:《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,中國政府網(wǎng),https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm,2023年7月10日。

      (作者系四川傳媒學(xué)院融合媒體學(xué)院副教授)

      【責(zé)任編輯:韓勇】

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