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    河南省應(yīng)用型本科院??萍纪度氘a(chǎn)出效率研究

    2018-09-06 10:24:52楊梅
    中國市場 2018年21期
    關(guān)鍵詞:因子分析

    楊梅

    [摘要]文章選取2015年河南省15所應(yīng)用型本科院校的科技活動為研究對象,利用DEA模型和超效率DEA模型分別對其效率進(jìn)行測算,結(jié)果發(fā)現(xiàn):河南省這15所高校綜合效率平均值為0744,處于中等水平,其中有5所高校是DEA有效的,其綜合技術(shù)效率值都是1,占總數(shù)的333%;而DEA非有效的高校有10個,占總數(shù)的667%。最后,根據(jù)具體的分析結(jié)果,針對河南省高校如何提高科研投入產(chǎn)出效率提出對策和建議。

    [關(guān)鍵詞]因子分析;BC2模型;科技投入產(chǎn)出效率

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201821099

    1引言

    當(dāng)前,加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育是國家提出的重大戰(zhàn)略舉措,它是實現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑,河南作為人口大省,要想培養(yǎng)一批面向服務(wù)生產(chǎn)、管理一線的高層次應(yīng)用型人才,實現(xiàn)向人才強(qiáng)省的轉(zhuǎn)變,必須把重點放到應(yīng)用型本科的建設(shè)上來。高校作為人才培養(yǎng)基地,其教育水平對人才培養(yǎng)起到關(guān)鍵作用。作為高校的第二大職能,科研對教學(xué)產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用,它是提高大學(xué)教師自身素質(zhì)的重要途徑,也有助于豐富教學(xué)內(nèi)容,提高授課質(zhì)量,[1]同時科研效率的高低也反映出其教育水平高低。從2014年國家提出應(yīng)用型本科建設(shè)后,河南省就致力于普通本科向應(yīng)用型大學(xué)轉(zhuǎn)變的計劃,省政府相關(guān)部門更是投入了人力、財力以及相關(guān)政策的支持,經(jīng)過幾年的努力,這些應(yīng)用型本科院校的科研效率水平如何,是否實現(xiàn)了資源的合理利用,研究該問題對教育主管部門具有現(xiàn)實意義。

    國內(nèi)學(xué)者們對高等學(xué)校科技效率的相關(guān)研究早期主要集中在對效率評價模型的研究方面,而后則集中在科技投入產(chǎn)出效率評價的應(yīng)用方面,1986年中國學(xué)者陳珽教授等發(fā)表了中國學(xué)者關(guān)于DEA的第一篇文章,[2]此后DEA方法被國內(nèi)學(xué)者所熟知,魏權(quán)齡和黃志民在DEA方法的研究上做出了很大貢獻(xiàn),魏權(quán)齡(1989)提出了具有錐結(jié)構(gòu)形式的二人半無限零和對策模型。[3]鄭欣(2003)將CCR模型進(jìn)行改進(jìn),提出CCRMP模型,將原有模型解決問題的方法轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)決策,令最大的權(quán)重和最小的權(quán)重差值盡量小,從而擴(kuò)展了CCR模型原有的適用范圍、提高了計算精度。[4]張茂勤(2004)通過研究發(fā)現(xiàn)在某些不利情況下,數(shù)據(jù)的輕微變動對評價結(jié)果有很大的影響,所以其根據(jù)模糊機(jī)會約束規(guī)劃的理論框架,建立了具有模糊三角要素的機(jī)會約束型DEA模型(FCCPDEA),使評價更符合現(xiàn)實。[5]查勇等(2011)則提出了兩階段評價模型,該模型的特點是僅含有部分產(chǎn)出,它有效解決了經(jīng)典DEA模型進(jìn)行分析時效率偏高的問題,以及已有的分階段模型分析中的效率偏低問題。[6]蘇航(2013)則對我國十二家全國性股份制商業(yè)銀行的綜合相對效率高低進(jìn)行了客觀的排序,同時包括了盈利能力和市場化能力兩個子方面分效率大小排序,同時使用了兩階段交叉效率評價模型進(jìn)行排序,有效解決了部分虛擬權(quán)重為零的極端現(xiàn)象發(fā)生。[7]程幼明等(2017)則在考慮了決策單元之間的非合作競爭博弈關(guān)系,在傳統(tǒng)交叉效率DEA模型的基礎(chǔ)上,引入交叉競爭的博弈效率DEA方法,使得評價情景更符合實際情況。[8]隨后又出現(xiàn)了相關(guān)學(xué)者對評價過程中投入產(chǎn)出滯后性、評價結(jié)果排序性以及評價價值偏好等細(xì)節(jié)問題的進(jìn)一步改進(jìn),并相應(yīng)提出滯后非徑向超效率DEA模型。[9]

    我們可以發(fā)現(xiàn)對DEA模型不同方面的改進(jìn)基本都是針對所研究問題的具體情況所進(jìn)行的,同時定量的研究方法如運(yùn)籌學(xué)中的DEA方法被越來越多的研究者應(yīng)用到實證分析中,并在高校科技效率評價領(lǐng)域取得較大突破。但是聚焦于省域范圍內(nèi)中特殊類型高??萍纪度氘a(chǎn)出效率的相關(guān)研究還涉及較少,結(jié)合本文所要研究的問題以及在實際計算過程中遇到的具體問題,本文擬采用傳統(tǒng)DEA評價模型結(jié)合超效率DEA評價模型的方法,對河南省應(yīng)用型本科院校的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行相關(guān)分析和排序,并提出相關(guān)措施。

    2建立投入產(chǎn)出效率評價模型

    21科技活動投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的確立

    針對高??萍蓟顒油度氘a(chǎn)出指標(biāo)體系的構(gòu)成,國內(nèi)并沒有確定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)著名學(xué)者如蔡言厚、朱文藻、王章豹、徐樅巍等人對高??萍蓟顒油度氘a(chǎn)出指標(biāo)做了較為詳細(xì)的闡述,并列出了一系列評價指標(biāo)體系。本研究的指標(biāo)主要包括投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),其中投入指標(biāo)主要包括“教學(xué)與科研人員”“科技經(jīng)費當(dāng)年內(nèi)部支出(千元)”“科技課題當(dāng)年支出經(jīng)費(千元)”;產(chǎn)出指標(biāo)主要包括“學(xué)術(shù)論文(篇)”“鑒定成果數(shù)(項)”“當(dāng)年實際收入(千元)”“成果授獎(項)”。

    22建立效率評價模型

    221BC2模型

    對于C2R模型來說,造成決策單元無效的原因,一方面可能來自于自身問題;另一方面可能取決于決策單元的規(guī)模大小。所以若能了解河南省高校所處的規(guī)模報酬狀態(tài),將有助于高校管理者在規(guī)模上進(jìn)行調(diào)整。為了解決這一問題我們可以利用Banker(1984)提出的C2R模型的改進(jìn)方案,即BC2模型。模型表示如下所示:

    3河南省高校投入產(chǎn)出效率實證分析

    31數(shù)據(jù)來源

    文中所有數(shù)據(jù)均來源于高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計資料匯編,由中華人民共和國教育部科學(xué)技術(shù)司編。本文運(yùn)用DEA方法的BC2模型利用DEAP軟件計算出了河南省15所高校的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。然而當(dāng)出現(xiàn)多個DEA有效的DMU時,由于它們的效率值均為1,DEA模型無法進(jìn)一步區(qū)分它們之間的差異,Andersen[10]等提出了超效率DEA模型,本文利用Lingo軟件用這些DMU的超效率值進(jìn)行比較。

    32實證分析

    本文主要對BC2模型和超效率DEA模型進(jìn)行闡述,下面我們運(yùn)用DEAP 21和Lingo軟件對河南省15所高校2015年的科技投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測算,結(jié)果如下。

    從上表可知,在DEA模型中,河南省這15所高校綜合效率平均值為0744,處于中等水平,其中有5所高校是DEA有效的,其綜合技術(shù)效率值都是1,占總數(shù)的333%;而DEA非有效的高校有10個,占總數(shù)的667%。在非DEA有效的高校中,DMU5、DMU9、DMU11這3所高校的純技術(shù)效率值為1,它們非DEA有效的原因在于規(guī)模效率未達(dá)到1,同時這3所高校處于規(guī)模效益遞增階段,所以這些高校需要通過擴(kuò)大自身的科技活動投入規(guī)模來提升科技活動投入產(chǎn)出效率。DMU2、DMU4、DMU6、DMU8、DMU10、DMU12、DMU15這7所高校的綜合效率和技術(shù)效率都小于1,由此表明這7家高校的科技活動效率非DEA有效一部分原因是投入規(guī)模不當(dāng);另一部分是由這6所高校自身的科技生產(chǎn)狀況和其管理人員的管理水平?jīng)Q定的。

    從上表可以看出,同CCR模型相比,超效率評價模型能夠?qū)EA有效的單元進(jìn)行排序而DEA無效單元評價值保持不變。從而我們可以對河南省這15所應(yīng)用型本科的技術(shù)效率進(jìn)行排序:DMU14>DMU7>DMU1>DMU3>DMU13>DMU11>DMU6>DMU5>DMU2>DMU4>DMU9>DMU12>DMU15>DMU8>DMU10

    4結(jié)論及建議

    河南省應(yīng)用型本科高校的投入產(chǎn)出效率總體偏低,技術(shù)有效的高校僅為5所,這說明河南省應(yīng)用型本科高校科研體制改革任務(wù)較重,鑒于此,可通過如下措施來提高高校科技活動效率。

    41建立基于效率的高??萍假Y源配置機(jī)制

    河南省這15所應(yīng)用型本科的科技活動投入產(chǎn)出效率是不同的,因此,在分配國家的財政性資源時,需要考慮高校科技活動的投入產(chǎn)出效率。對于投入產(chǎn)出效率較高的高校,國家應(yīng)給予更多財政支持;而對于科技活動投入產(chǎn)出效率較低的高校則應(yīng)適當(dāng)削減其科技經(jīng)費撥款,激勵高校積極制定相應(yīng)的整改措施,建立基于科學(xué)研究效率的校內(nèi)科技活動效率評價機(jī)制,使有限的科技資源能夠發(fā)揮更大的效益。

    42強(qiáng)化政府職能,搭建科研交流平臺

    政府有關(guān)部門應(yīng)為高??萍汲晒D(zhuǎn)化提供土壤,加快制定相關(guān)制度政策,如:提高各重點科研院校的研究經(jīng)費的撥入比例、獎勵辦法等,為省內(nèi)各高校的科研活動創(chuàng)造一種寬松的學(xué)術(shù)研究環(huán)境。政府也應(yīng)大力支持省內(nèi)高校對于科研活動中所需的硬件設(shè)施購置與安裝,具體做法中除了經(jīng)費上的支持,也以各種形式鼓勵高校建立以優(yōu)秀骨干教師和科研人員為基礎(chǔ)的、先進(jìn)科研硬件設(shè)施為輔助的省級以及國家級重點實驗室和研究所。

    43加強(qiáng)科技管理工作的交流與合作

    河南省各大高校自身內(nèi)部均有一套相應(yīng)的科技活動管理方法,但是各大高校綜合實力不同,導(dǎo)致各個高校的科技活動效率存在差距,為縮小差距,提高河南省科技活動總體效率,可以建立相應(yīng)的長效機(jī)制推動和促進(jìn)各高校之間的交流與合作,可定期舉行前沿專題學(xué)術(shù)研討會,邀請國內(nèi)知名專家進(jìn)行經(jīng)驗的交流,同時河南省科技效率低的高??膳c效率較高的高??萍脊芾碚叨噙M(jìn)行溝通交流,多借鑒,進(jìn)而提升自身的投入產(chǎn)出水平。

    44重視高素質(zhì)人才隊伍培養(yǎng)

    首先,高校應(yīng)重視高精尖人才對高校發(fā)展的作用,在政策上、物質(zhì)上和精神上為這類高技術(shù)人才提供相應(yīng)的保障,以最舒適的生活環(huán)境、科研環(huán)境營造出良好的氛圍,培養(yǎng)高素質(zhì)人才的歸屬感,降低離職率。其次,改變只注重“物質(zhì)投入”而忽視“人才投入”的觀念,高校在學(xué)科建設(shè)經(jīng)費上加大對“人才使用經(jīng)費”的投入力度。最后,在國家重點培養(yǎng)人才創(chuàng)新能力的大前提下,依靠自身條件,著重培養(yǎng)一批具有本校特色專業(yè)突出成績的優(yōu)秀人才。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王學(xué)慧,趙金輝,李慧勤論高等學(xué)校教學(xué)與科研的關(guān)系[J].現(xiàn)代企業(yè)教育,2006(12):109.

    [2]周澤昆,陳珽評價管理效率的一種新方法[J].系統(tǒng)工程,1986(4):4.

    [3]魏權(quán)齡,白薇具有錐結(jié)構(gòu)的二人半無限零和對策與DEA模型C2WY[J].北京航空航天大學(xué)學(xué)報,1989(4):49-58.

    [4]鄭欣數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評價城市競爭力之研究[D].廣州:暨南大學(xué),2003.

    [5]張茂勤,李光金,楊剛具有模糊三角要素的機(jī)會約束型DEA模型[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2004(2):42-52.

    [6]查勇,梁樑,茍清龍,等部分中間產(chǎn)出作為最終產(chǎn)品的兩階段合作效率[J].管理科學(xué)學(xué)報,2011,14(7):21-30.

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    [8]程幼明,姚麗,何惠妍,等一種考慮DMU間交叉競爭的博弈效率DEA評價方法[J/OL].控制與決策,(2017-10-12)http://knscnkinet/kcms/detail/211124TP201710121624001htmlDOI:1013195/jkzyjc20170031.

    [9]倪淵基于滯后非徑向超效率DEA的高??蒲行试u價研究[J].管理評論,2016,28(11):85-94.

    [10]ANDERSEN P,PETERSEN N CA Procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis[J].Management science,1993(10):1261-1264.

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