基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)研究

黃瀟婷　李玟璇　張海　卿前龍

[摘要]目前，采用GPs追蹤技術(shù)獲取旅游者時(shí)空行為軌跡數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用于旅游行為研究中，但是對(duì)基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為的分析仍然停留在描述分析和模式聚類階段。如何深入挖掘空間尺度上精確至米、時(shí)間尺度上精確到秒的GPS數(shù)據(jù)，文章嘗試運(yùn)用ArcGIS技術(shù)在對(duì)GPS軌跡點(diǎn)實(shí)現(xiàn)時(shí)空路徑三維可視化的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提煉出路徑長度、游覽時(shí)間、游覽速度、覆蓋面積和橢圓周長5項(xiàng)量化評(píng)價(jià)指標(biāo)，并提出了具體的計(jì)算方法，在計(jì)算5項(xiàng)量化指標(biāo)的基礎(chǔ)上采用因子分析的方法探索基于GPs數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子。以香港海洋公園旅游者時(shí)空行為GPs追蹤數(shù)據(jù)的分析為案例，將旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子提取為空間一時(shí)間因子、節(jié)奏一消費(fèi)因子和情感一經(jīng)驗(yàn)因子3個(gè)評(píng)價(jià)因子。由此，提出了一種基于GPs數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)方法，為GPS數(shù)據(jù)的挖掘和利用提供研究基礎(chǔ)。從旅游供給的角度來說，為基于旅游者時(shí)空行為分析的產(chǎn)品提升和精細(xì)化管理提供指導(dǎo)，比如通過延長旅游者的游覽時(shí)間、延長游覽路徑、擴(kuò)大游覽面積、降低游覽速度、增加旅游消費(fèi)、增加旅游經(jīng)驗(yàn)和增強(qiáng)情感體驗(yàn)等措施，均能有效地增加旅游體驗(yàn)的數(shù)量和質(zhì)量。

[關(guān)鍵詞]旅游時(shí)空行為；旅游行為評(píng)價(jià)；時(shí)空路徑可視化；GPS數(shù)據(jù)；因子分析

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼JA

[文章編號(hào)]1002-5006（2016）09-0041-09

Doi：10.3969/j.issn.1002-5006.2016.09.015

引言

旅游活動(dòng)通常被理解為日常生活的溢出，旅游研究也因而被視為社會(huì)科學(xué)中比較邊緣的學(xué)科。近年來，對(duì)“移動(dòng)性”（mobility）的關(guān)注以及“移動(dòng)范式”（motilities paradigm）的出現(xiàn)使得旅游活動(dòng)被放置到人類社會(huì)活動(dòng)的核心位置上；因而，移動(dòng)性逐漸被理解為旅游研究的核心命題。20世紀(jì)六七十年代乃至90年代，以計(jì)量化和“利益”導(dǎo)向性為主要研究范式的交通地理學(xué)和當(dāng)代城市地理學(xué)研究引發(fā)了學(xué)界對(duì)于“流動(dòng)”問題的反思，認(rèn)為空間的流動(dòng)具有更豐富的意義，而不僅是時(shí)空成本的測算，隨之推動(dòng)了“新流動(dòng)性范式”（the new mobilityparadigm）的轉(zhuǎn)向與發(fā)展，促進(jìn)了多學(xué)科和跨學(xué)科研究的融合；“新流動(dòng)性范式”被認(rèn)為是在新全球秩序中理解人類諸多新的生存方式乃至解開全球化運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制問題的密碼，甚至有學(xué)者指出西方人文地理學(xué)出現(xiàn)了“新流動(dòng)性范式”的轉(zhuǎn)向與發(fā)展。流動(dòng)在物質(zhì)空間中的形成、發(fā)展和消失是人類體驗(yàn)世界的重要方式，是空間產(chǎn)生意義，從而形成“地方”的過程，包含了對(duì)移動(dòng)的人、物和信息在內(nèi)的幾乎所有復(fù)雜而相關(guān)聯(lián)的社會(huì)力量。現(xiàn)代性的意義非常豐富，借助許多不同的標(biāo)識(shí)，我們可以追蹤它的實(shí)現(xiàn)和隨后的進(jìn)展。英國著名社會(huì)學(xué)家齊格蒙特·鮑曼在他的著作《流動(dòng)的現(xiàn)代性》中指出，“現(xiàn)代生活和現(xiàn)代背景有一個(gè)非常突出的特點(diǎn)，這一突出特點(diǎn)也許是“差異產(chǎn)生差異”（difference makes difference）；也許是它們的所有其他的特性都源于它的關(guān)鍵特性，這一關(guān)鍵特性就是空間和時(shí)間之間的變動(dòng)關(guān)系；當(dāng)時(shí)間和空間從生活實(shí)踐中分離出來，當(dāng)它們彼此分離，并且易于從理論上來解釋為個(gè)別的、相互獨(dú)立的行為類型和策略類型時(shí)，現(xiàn)代性就出現(xiàn)了”。大眾旅游作為一種社會(huì)現(xiàn)象的出現(xiàn)，正是由一個(gè)一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體因?yàn)楦鞣N動(dòng)機(jī)從慣常居住地流向旅游目的地、再返回慣常居住地的旅游時(shí)空行為的總和。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和地理信息技術(shù)的進(jìn)步，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體旅游時(shí)空行為軌跡的精確追蹤和記錄。然而，追蹤和記錄并不是研究目的，新技術(shù)的運(yùn)用應(yīng)當(dāng)為更好地理解人類旅游活動(dòng)并優(yōu)化旅游行為提供新的知識(shí)。目前，采用GPS追蹤技術(shù)獲取旅游者時(shí)空行為軌跡數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用于旅游行為研究中，但是對(duì)基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為的分析仍然停留在描述分析和模式聚類階段。盡管，這些運(yùn)用GPS追蹤技術(shù)獲取旅游者時(shí)空行為軌跡數(shù)據(jù)的研究將人類個(gè)體旅游行為軌跡追蹤精確至米的空間尺度和秒的時(shí)間尺度，在幫助人們更好地理解人類個(gè)體旅游活動(dòng)方面取得了顯著的進(jìn)展，但是在如何評(píng)價(jià)人類個(gè)體旅游行為并為旅游產(chǎn)品供給和管理提供指導(dǎo)等方面卻仍然處于探索階段。本文嘗試運(yùn)用ArcGIS技術(shù)在對(duì)GPS軌跡點(diǎn)實(shí)現(xiàn)時(shí)空路徑可視化的基礎(chǔ)上，進(jìn)行量化指標(biāo)的計(jì)算，并采用因子分析的方法探索基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子。

1.旅游行為評(píng)價(jià)研究進(jìn)展

1.1旅游時(shí)空行為與旅游體驗(yàn)

旅游時(shí)空行為是指旅游者在出發(fā)地至目的地、旅游目的地內(nèi)部和返回出發(fā)地旅游過程中的空間移動(dòng)行為和時(shí)間分配行為。這個(gè)概念與旅游者空間行為的區(qū)別就在于“時(shí)間”要素的引入。休閑行為的研究中更加偏重“時(shí)間”要素，而是旅游研究領(lǐng)域更重視旅游者的空間移動(dòng)。旅游體驗(yàn)既是一個(gè)心理過程，也是一個(gè)物理過程；既是一個(gè)時(shí)間現(xiàn)象，也是一個(gè)空間現(xiàn)象；既是一個(gè)個(gè)體行為，也是一個(gè)社會(huì)行為。旅游體驗(yàn)過程是一個(gè)有一定自組織能力的連續(xù)系統(tǒng)，由一個(gè)個(gè)富有特色和專門意義的情境串聯(lián)組合而成。旅游體驗(yàn)的質(zhì)量，實(shí)際上是旅游體驗(yàn)的根本性問題。而旅游行為則是實(shí)現(xiàn)旅游需要的具體方式或手段。可以說，旅游時(shí)空行為是獲得旅游體驗(yàn)的過程和手段。

如果要評(píng)價(jià)旅游時(shí)空行為，首先要確定判別好壞的原則。從功能主義角度出發(fā)，旅游體驗(yàn)的獲得既然是旅游時(shí)空行為的目的，那么旅游體驗(yàn)的獲得情況則可以作為評(píng)價(jià)旅游時(shí)空行為的基本點(diǎn)。能夠增加旅游體驗(yàn)豐度或深度的旅游時(shí)空行為就是優(yōu)質(zhì)的行為，反之則是低效的需要避免的行為。

1.2旅游線路的評(píng)價(jià)方法

評(píng)價(jià)微觀空間尺度旅游時(shí)空行為的研究相對(duì)較少，直接相關(guān)的是對(duì)旅游線路的評(píng)價(jià)研究。周尚意等以蘇州游客調(diào)查資料為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了凸顯旅游群體線路選擇差異性的“旅游線路多元化指標(biāo)”（tour route diversification index，TRDI，數(shù)學(xué)表達(dá)式為“TRDI=TRC/TRAxl00%”），通過計(jì)算蘇州城市旅游中不同年齡、不同受教育程度、不同職業(yè)人群的TRDI，分析不同群體旅游線路選擇的多樣性差異；并在中觀尺度上提出了旅游線路設(shè)計(jì)的基本理念和評(píng)價(jià)方法。劉法建等以皖南旅游區(qū)具有代表性的旅行社為基礎(chǔ)，搜集涉及皖南的所有路線，提出TICI指數(shù)（c1指市場上線路中若干景區(qū)的組合數(shù)，c2指若干個(gè)景區(qū)線路總組合數(shù)，TICI=C1/C2，若某旅游區(qū)的TICI越大，說明其旅游資源開發(fā)越成熟，線路設(shè)計(jì)越完善），分析市場上皖南線路的完備程度。陳高維等基于垂直搜索引擎的旅游線路評(píng)價(jià)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)了旅游線路動(dòng)態(tài)評(píng)分模型，綜合考慮景點(diǎn)狀態(tài)、景區(qū)交通、衛(wèi)生安全、自然災(zāi)害、季節(jié)因素、星期因素、服務(wù)因素等影響因子通過推薦值公式進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)游客進(jìn)行搜索請(qǐng)求時(shí)提供每一條旅游路線的推薦值。陸林和湯云云以珠江三角洲都市圈2009-2011年度中國100強(qiáng)旅行社官網(wǎng)旅游線路報(bào)價(jià)單為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過頻數(shù)統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)珠三角都市圈內(nèi)各客源地不同線路模式所占頻次比重，發(fā)現(xiàn)不同客源地旅游者行為模式差異較大，不同城市在不同客源地旅游線路中的角色與地位不同。閆晨紅等選取湖北省大洪山國家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)核心跨界旅游區(qū)作為研究對(duì)象，以政府官方網(wǎng)站和旅游局網(wǎng)站公布數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)資料，采用ArcGIS技術(shù)分析跨界旅游區(qū)線路路徑，發(fā)現(xiàn)跨界組合線路以較低成本給游客帶來更豐富的體驗(yàn)，提高邊際效益，而交通時(shí)間邊際成本則處于遞減區(qū)域，進(jìn)一步驗(yàn)證了旅行時(shí)間和費(fèi)用是影響旅游線路的決定性影響因子。

1.3旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子

筆者此前在頤和園旅游者時(shí)空行為日志調(diào)查數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，提出了行為時(shí)空、旅游活動(dòng)、旅游消費(fèi)和旅游評(píng)價(jià)4個(gè)評(píng)價(jià)維度的旅游時(shí)空行為質(zhì)量評(píng)價(jià)因子體系。頤和園旅游者時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子指標(biāo)體系包括了4個(gè)維度和13個(gè)因子（表1），是以問卷日志調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。本文嘗試以GPS追蹤獲取的軌跡數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，輔助調(diào)查問卷獲取的信息，提出基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子。

2.數(shù)據(jù)的獲取與分析方法

2.1旅游者時(shí)空行為GPS數(shù)據(jù)的獲取方法

研究組于2014年7月6-10日在香港海洋公園進(jìn)行了為期5天的調(diào)研，采用手持GPS追蹤設(shè)備和日志問卷調(diào)查的方式獲取被試者旅游時(shí)空行為信息和個(gè)人屬性信息。調(diào)查地點(diǎn)位于香港海洋公園入口內(nèi)的旅游咨詢中心，發(fā)放給愿意配合調(diào)查的旅游者一個(gè)手持GPS設(shè)備，請(qǐng)被調(diào)查者在完成全程游覽之后交還GPS設(shè)備并填寫日志調(diào)查問卷。本次調(diào)查共獲取GPS軌跡511條，可用于ArcGIS進(jìn)行時(shí)空路徑可視化表達(dá)和計(jì)算的樣本511條。

GPS數(shù)據(jù)的首要特征就是客觀準(zhǔn)確、測量精度高，具體精細(xì)化程度則有賴于采用的GPS設(shè)備。本次調(diào)研采用的手持GPS追蹤設(shè)備的空間誤差在10米以內(nèi)（經(jīng)緯度坐標(biāo)為小數(shù)點(diǎn)后7位），時(shí)間精度達(dá)到30秒（每30秒進(jìn)行一次定位）。旅游時(shí)空行為研究旅游者的空間位移和時(shí)間分配，GPS數(shù)據(jù)可以很好地刻畫旅游者的空間移動(dòng)軌跡和時(shí)間分配情況，回答旅游者“什么時(shí)間在什么地點(diǎn)”的問題。傳統(tǒng)旅游者時(shí)空行為數(shù)據(jù)的調(diào)研采用活動(dòng)日志問卷調(diào)查法，旅游者的空間位移和時(shí)間分配信息有賴于被調(diào)查者的記憶能力和主觀配合意愿，而采用GPS設(shè)備能夠客觀地記錄旅游者時(shí)空行為軌跡。

同時(shí)，GPS數(shù)據(jù)又是海量數(shù)據(jù)，呈點(diǎn)集狀態(tài)。如表2所示，一個(gè)被調(diào)查者的GPS追蹤數(shù)據(jù)格式為一系列的具有經(jīng)緯度坐標(biāo)、定位時(shí)間、瞬時(shí)速度和瞬時(shí)方向的點(diǎn)。以香港海洋公園景區(qū)尺度為例，本次調(diào)研獲取了有效GPS軌跡511條，用于數(shù)據(jù)分析的點(diǎn)就有60.81萬個(gè)。由于本次調(diào)研采用手持GPS設(shè)備，獲取到的GPS軌跡條數(shù)受限于GPS設(shè)備的數(shù)量和周轉(zhuǎn)次數(shù)，如果采用手機(jī)APP或者嵌入式GPS模塊等調(diào)查方法，GPS數(shù)據(jù)的數(shù)量將成為真正的海量數(shù)據(jù)。獲取到如此精確而海量的定位點(diǎn)集合，如何對(duì)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出具有意義的信息，并為更好地理解旅游者行為和指導(dǎo)旅游時(shí)空環(huán)境改造等實(shí)踐提供指導(dǎo)，是研究者需要探討的問題。

2.2 GPS軌跡的時(shí)空路徑可視化與測量思路

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，基于位置的服務(wù)使得用戶的位置信息不斷被服務(wù)器后臺(tái)自動(dòng)記錄下來，基于GPS定位的位置信息海量出現(xiàn)。采用地理信息技術(shù)對(duì)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化表達(dá)和測量是不同學(xué)者共同的選擇。比如，李春明等利用Panoramio網(wǎng)站收集游客在鼓浪嶼拍攝的照片作為地理參考照片，采用ArcGIS空間分析法分析游客在鼓浪嶼景區(qū)的時(shí)間變化、停留時(shí)間、移動(dòng)軌跡和流向圖等，反映景區(qū)內(nèi)游客的時(shí)空行為，同時(shí)證實(shí)了地理參考信息分析法的可行性。陳宏飛等人采用Ajax技術(shù)抓取包含時(shí)空信息的西安市微博數(shù)據(jù)，運(yùn)用ArcGIS熱度分析工具在地理位置上進(jìn)行聚類分析，以可視化的表達(dá)刻畫不同時(shí)段微博用戶活動(dòng)的集中程度，以此揭示西安市居民夜間活動(dòng)時(shí)空分布特征。

時(shí)間地理學(xué)的核心概念“時(shí)空路徑”為GPS定位數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)提供了更為有力的理論基礎(chǔ)和概念框架，能夠從空間和時(shí)間兩個(gè)維度表達(dá)個(gè)體移動(dòng)行為軌跡點(diǎn)的連續(xù)變化。關(guān)美寶等探討并證實(shí)了通過GPS獲取移動(dòng)行為數(shù)據(jù)，應(yīng)用時(shí)空路徑概念和ArcGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)可視化表達(dá)的可行性。本文采用時(shí)間地理學(xué)的時(shí)空路徑概念，運(yùn)用ArcGIS將在香港海洋公園調(diào)研獲取的511條旅游者時(shí)空行為GPS追蹤軌跡進(jìn)行了三維的可視化表達(dá)，如圖1即是一條典型的三維旅游者時(shí)空路徑。將如表2所示的GPS追蹤數(shù)據(jù)表達(dá)為如圖1所示的三維時(shí)空路徑之后，可視化不僅能夠幫助研究者更好地理解軌跡信息的意義，而且為進(jìn)一步對(duì)GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘提供了測量視角。在采用時(shí)空路徑的概念將GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行了旅游者時(shí)空路徑可視化表達(dá)之后，對(duì)旅游者時(shí)空行為GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行測量的技術(shù)路線就變得清晰起來。不同旅游者的GPS軌跡表達(dá)為形態(tài)各異的旅游時(shí)空路徑圖，GPS數(shù)據(jù)已經(jīng)從定位點(diǎn)的形態(tài)轉(zhuǎn)換為線和面的形態(tài)。把如圖1所示的時(shí)空路徑作為一個(gè)幾何圖形，則可以通過軟件計(jì)算這條路徑的高度、長度和面積等指標(biāo)。

2.3 GPS軌跡數(shù)據(jù)的AreGIS計(jì)算方法

（1）坐標(biāo)轉(zhuǎn)換與平面投影轉(zhuǎn)換

本文采用ArcGISl0.2對(duì)采集的GPS旅游行為定位點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。首先，對(duì)511組60.81萬個(gè)GPS定位點(diǎn)數(shù)據(jù)通過記錄的經(jīng)緯度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為空間點(diǎn)；然后，將每組點(diǎn)集數(shù)據(jù)按照記錄的先后順序連接為一條完整的行為軌跡線。由于經(jīng)緯度坐標(biāo)生成的空間點(diǎn)基于球面WGS84坐標(biāo)，后面的計(jì)算涉及距離，必須將生成的線圖層轉(zhuǎn)換為平面投影坐標(biāo)系統(tǒng)。投影變換是一個(gè)值得重視的問題，未經(jīng)投影變換的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生較大的距離誤差。

（2）指標(biāo)計(jì)算

旅游時(shí)空行為是獲得旅游體驗(yàn)的過程和手段，而移動(dòng)是人類體驗(yàn)世界的重要方式。那么，從功能主義的視角來評(píng)價(jià)旅游時(shí)空行為，旅游體驗(yàn)過程“移動(dòng)”的情況即為評(píng)價(jià)旅游時(shí)空行為的重要標(biāo)準(zhǔn)。因而，具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)則為移動(dòng)的距離（包括空間距離和時(shí)間距離）、移動(dòng)的速度和移動(dòng)的范圍三個(gè)方面。由此可得5項(xiàng)計(jì)算指標(biāo)，即路徑長度、游覽時(shí)間、游覽速度、覆蓋面積和橢圓周長，以下分別闡釋每個(gè)指標(biāo)的具體意義和計(jì)算方法。

路徑長度，表達(dá)旅游者時(shí)空路徑的空間距離，是旅游者在XY軸坐標(biāo)系中移動(dòng)的全部距離。具體計(jì)算方法為，首先將每個(gè)樣本的GPS定位點(diǎn)集數(shù)據(jù)按照記錄的時(shí)間先后順序連接為一條完整的行為軌跡線（圖2）；在路徑生成之后，計(jì)算每條路徑的長度，公式如下：

其中，d代表每組測點(diǎn)數(shù)據(jù)軌跡的總路徑，n為每組點(diǎn)的總數(shù)，X₁和y₁分別為第i個(gè)點(diǎn)的x坐標(biāo)和y坐標(biāo)。

游覽時(shí)間，表達(dá)旅游者時(shí)空路徑的時(shí)間距離，是旅游者在z軸上移動(dòng)的全部距離。具體的計(jì)算方法相對(duì)簡單，即依據(jù)每個(gè)樣本GPS定位時(shí)間的終止點(diǎn)和起始點(diǎn)的時(shí)間差求出所用時(shí)間，從而計(jì)算出每條樣本的游覽時(shí)間。

游覽速度，表達(dá)旅游者時(shí)空轉(zhuǎn)換的效率，是旅游者空間位移和時(shí)間分配疊加的情況。具體計(jì)算方法為，路徑長度除以游覽時(shí)間。

覆蓋面積，表達(dá)旅游者時(shí)空路徑在XY軸坐標(biāo)系中的投影面積，是旅游者通過移動(dòng)獲得旅游體驗(yàn)的空間面積。具體計(jì)算方法很多，本文采用能夠覆蓋所有定位點(diǎn)的最小橢圓作為覆蓋面積（圖3），根據(jù)每條軌跡的點(diǎn)集，采用ArcGIS生成軌跡覆蓋面，然后分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)覆蓋面的面積，公式如下：

其中，u代表每組測點(diǎn)數(shù)據(jù)軌跡的平均速度，t₁和t_n分別為每組測點(diǎn)數(shù)據(jù)軌跡的起始時(shí)間和終止時(shí)間。

橢圓周長，是旅游者時(shí)空路徑在XY軸坐標(biāo)系投影幾何圖形的周長，輔助覆蓋面積表達(dá)旅游體驗(yàn)的空問面積。由于本文計(jì)算的是最小橢圓的面積，因而周長計(jì)算橢圓周長。

（3）GPS數(shù)據(jù)處理地理模型

盡管ArcGIS功能強(qiáng)大，但面對(duì)60.81萬個(gè)GPS定位點(diǎn)數(shù)據(jù)，按照要求分別求出每條軌跡的路徑長度、游覽時(shí)間、游覽速度、覆蓋面積和橢圓周長，人工完成的話仍然費(fèi)時(shí)費(fèi)力。ArcGIs的地理處理框架被稱為一種功能強(qiáng)大的可視化建模語言，利用此框架，可以將許多繁雜耗時(shí)的工作流程化處理。因此，本文的數(shù)據(jù)采用研究團(tuán)隊(duì)基于ArcGIs開發(fā)構(gòu)建的針對(duì)此類數(shù)據(jù)處理和分析的地理處理模型（圖4）進(jìn)行批量分析統(tǒng)計(jì)。

統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果如表3所示，路徑長度、游覽時(shí)間、游覽速度、覆蓋面積和橢圓周長5項(xiàng)指標(biāo)的極值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和方差表明旅游者在這5項(xiàng)指標(biāo)上的計(jì)算結(jié)果差異較大。這表明，以這5項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)分析旅游者時(shí)空行為具有可行性和有效性。

3.基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子探索

3.1 KMO和Banlett檢驗(yàn)

因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)測量因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子，以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。本文基于香港海洋公園旅游者時(shí)空行為GPS追蹤數(shù)據(jù)計(jì)算獲得的指標(biāo)和匹配的問卷信息探討旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)因子，剔除掉因設(shè)備故障GPS軌跡中斷的樣本、因被調(diào)查者將設(shè)備帶離公園造成軌跡長度異常的樣本和無法匹配調(diào)查問卷的樣本，用于因子分析的有效樣本共計(jì)403條。首先運(yùn)用SPSSl9.0對(duì)變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，然后進(jìn)行因子分析，提取因子載荷旋轉(zhuǎn)后的因子，評(píng)價(jià)旅游時(shí)空行為的主要成分。初始變量包括通過ArcGIS計(jì)算獲得的投影橢圓面積、投影橢圓周長、路徑長度、平均速度、游覽時(shí)間和匹配問卷中的總消費(fèi)額、環(huán)保感知、第幾次到香港、第幾次來香港海洋公園等指標(biāo)。由于主成分分析要求變量之間自相關(guān)性不能太強(qiáng)，即數(shù)據(jù)變量之間的相關(guān)性不能太強(qiáng)，若彼此相關(guān)性太強(qiáng)的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)剔除。經(jīng)過多輪分析，剔除了干擾變量之后，最終選取路徑長度、投影橢圓周長、投影橢圓面積、平均速度、總消費(fèi)額、環(huán)保感知、第幾次到香港共7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。如果KMO值小于0.5時(shí)，那就不太適合開展因子分析；大于0.6為“效果平庸”，大于0.7為“中度適宜”，大于0.8為“效果良好”。通過對(duì)旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)，結(jié)果顯示KMO值為0.702。

3.2因子分析結(jié)果和命名

根據(jù)特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)，采用最大方差法進(jìn)行數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)，并采用主成分法抽取因子，對(duì)旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)變量進(jìn)行探索性因子分析。結(jié)果如表5所示，旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)變量可以萃取為3個(gè)公因子，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到77.1%。

通過旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出，投影橢圓面積、路徑長度和游覽時(shí)間構(gòu)成了第一個(gè)評(píng)價(jià)因子，可以命名為“空間一時(shí)間因子”；平均速度和總消費(fèi)額構(gòu)成了第二個(gè)評(píng)價(jià)因子，可以命名為“節(jié)奏一消費(fèi)因子”；環(huán)保感知和第幾次到香港構(gòu)成了第3個(gè)評(píng)價(jià)因子，可以命名為“情感一經(jīng)驗(yàn)因子”。

3.3旅游時(shí)空行為因子得分評(píng)價(jià)方法

因子分析除了對(duì)評(píng)價(jià)變量進(jìn)行降維，最重要的作用在于可以根據(jù)因子分析結(jié)果給每個(gè)樣本計(jì)算得分并進(jìn)行排序。各個(gè)樣本的因子得分反映了樣本在某個(gè)方面的特征。通過得分的數(shù)值，可以對(duì)各個(gè)樣本進(jìn)行綜合評(píng)估。由于因子得分經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理，一般不便于直接用于綜合評(píng)價(jià)。用因子得分開展綜合評(píng)價(jià)分析，最好將因子得分轉(zhuǎn)換為主成分得分。因子得分轉(zhuǎn)換為主成分得分的方法是，用因子得分乘以相應(yīng)方差貢獻(xiàn)或者特征根的平方根。轉(zhuǎn)換之后，按樣本加和，即可得到各個(gè)樣品的綜合得分。假定提取p個(gè)因子，用于評(píng)價(jià)的因子綜合得分的公式可以表作

空間一時(shí)間因子中的投影橢圓面積、路徑長度和游覽時(shí)間系數(shù)均為正向的，表明旅游時(shí)空行為的空間覆蓋的面積越大得分越高、經(jīng)過的路徑越長得分越高、時(shí)間跨度越大得分越高?？梢岳斫鉃?，旅游者到達(dá)了更多的空間和停留了更長的時(shí)間都對(duì)增加旅游體驗(yàn)具有正向意義。同樣，節(jié)奏一消費(fèi)因子中的總消費(fèi)額以及情感一經(jīng)驗(yàn)因子中的第幾次來香港系數(shù)和環(huán)保感知系數(shù)也為正向的，表明旅游消費(fèi)和旅游經(jīng)驗(yàn)的增加對(duì)于旅游體驗(yàn)也具有正向意義。節(jié)奏一消費(fèi)因子中的平均速度系數(shù)卻是負(fù)向的，這表明隨著旅游速度的加快對(duì)旅游體驗(yàn)的獲得具有負(fù)面意義。

4.討論

4.1旅游時(shí)空行為的價(jià)值內(nèi)核

本文試圖探討旅游行為評(píng)價(jià)問題，先要確立評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)。在文獻(xiàn)綜述的基礎(chǔ)上，論文首先梳理了旅游時(shí)空行為與旅游體驗(yàn)之間的關(guān)系。以客源地為出發(fā)點(diǎn)和終點(diǎn)的旅游時(shí)空行為作為人類移動(dòng)行為的一種類型，正是人類體驗(yàn)世界的重要方式之一。在不同空間之間的移動(dòng)僅僅是旅游者外顯的行為，并不是旅游者的行為目的；以不同空間之間的移動(dòng)作為手段獲取對(duì)外在世界的理解和體驗(yàn)，才是旅游時(shí)空行為的目的。因此，本文將旅游體驗(yàn)的獲得作為旅游時(shí)空行為的價(jià)值內(nèi)核，進(jìn)而對(duì)旅游時(shí)空行為進(jìn)行了量化評(píng)價(jià)分析。旅游體驗(yàn)的獲得并不能直接從旅游時(shí)空行為的觀察與記錄數(shù)據(jù)中計(jì)算出來，因而并不能直接以不同旅游時(shí)空行為獲得的旅游體驗(yàn)多少作為評(píng)價(jià)旅游時(shí)空行為優(yōu)劣的辦法；本文采用以對(duì)旅游體驗(yàn)獲得能力的評(píng)價(jià)進(jìn)行替代，既然移動(dòng)是體驗(yàn)的重要方式，那么具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)即設(shè)計(jì)為移動(dòng)距離、移動(dòng)速度和移動(dòng)范圍三個(gè)方面。

4.2旅游體驗(yàn)價(jià)值的時(shí)空維度

從“移動(dòng)范式”的視角出發(fā)，空間自然而然地成為呈現(xiàn)旅游體驗(yàn)價(jià)值的維度。旅游者在完成旅游時(shí)空行為的過程中獲得了怎樣的旅游體驗(yàn)，首先體現(xiàn)在旅游者到達(dá)了多少空間和到達(dá)了哪些空間。從體驗(yàn)獲得的視角出發(fā)，時(shí)間又成為影響體驗(yàn)深度的重要維度。旅游者到達(dá)了新的空間之后，在新空間中停留了多長時(shí)間，將直接影響旅游體驗(yàn)的深度。時(shí)間地理學(xué)不僅為旅游時(shí)空行為數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)與測量提供了理論基礎(chǔ)，而且為旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)引入時(shí)間維度提供了方法基礎(chǔ)。因此，旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)指標(biāo)中的移動(dòng)距離不僅是旅游者在空間維度上移動(dòng)的距離，還是旅游者在時(shí)間維度上移動(dòng)的距離。

5.結(jié)論

5.1基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)方法

位置服務(wù)的廣泛應(yīng)用和地理信息技術(shù)的發(fā)展，使得基于GPS追蹤技術(shù)獲取旅游者時(shí)空行為數(shù)據(jù)變得越來越容易。如何處理和深入分析客觀準(zhǔn)確、高精度的海量旅游者GPS數(shù)據(jù)，從而幫助人們?cè)诟玫鼐?xì)刻畫和理解人類個(gè)體旅游行為的基礎(chǔ)上，為基于旅游者時(shí)空行為評(píng)價(jià)的旅游供給調(diào)整和管理實(shí)踐提供研究指導(dǎo)，是本文嘗試解決的核心問題。本文系統(tǒng)地提出了旅游時(shí)空行為GPS數(shù)據(jù)分析方法，具體包括三個(gè)步驟：首先是采用時(shí)空路徑的概念完成旅游時(shí)空路徑的可視化表達(dá)，將GPS數(shù)據(jù)從定位點(diǎn)集狀態(tài)轉(zhuǎn)換為旅游時(shí)空路徑線和面的狀態(tài)；其次，應(yīng)用ArcGIS軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)可視化表達(dá)后的旅游時(shí)空路徑幾何圖形各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行批量計(jì)算（比如路徑長度、游覽時(shí)間、游覽速度、覆蓋面積和橢圓周長等量化指標(biāo)）；第三，則是對(duì)計(jì)算得出的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和建模（比如因子分析等）。本文以香港海洋公園旅游者時(shí)空行為GPS追蹤數(shù)據(jù)為例，展示了從GPS數(shù)據(jù)獲取、時(shí)空路徑可視化表達(dá)、量化評(píng)價(jià)指標(biāo)提取和計(jì)算，到因子分析的全過程，為基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)提供了新的分析框架。

5.2基于旅游者時(shí)空行為評(píng)價(jià)的景區(qū)精細(xì)化管理

如果僅對(duì)旅游時(shí)空行為GPS追蹤數(shù)據(jù)點(diǎn)集進(jìn)行密度分析，通常只是驗(yàn)證人們對(duì)旅游者時(shí)空分布特征的定性認(rèn)識(shí)，難以為旅游地（景區(qū)）規(guī)劃和管理實(shí)踐提供具有可操作性的指導(dǎo)。本文提出的基于GPS數(shù)據(jù)的旅游時(shí)空行為評(píng)價(jià)方法，通過深入分析和挖掘高精度的GPS追蹤數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)不同旅游者在路徑長度、游覽時(shí)間、游覽速度、覆蓋面積和橢圓周長等量化指標(biāo)上表現(xiàn)出巨大的差異，這為理解旅游者體驗(yàn)質(zhì)量差異提供了研究基礎(chǔ)。因子分析不僅在GPS數(shù)據(jù)量化指標(biāo)與匹配問卷信息的基礎(chǔ)上提取出了空間一時(shí)間因子、節(jié)奏一消費(fèi)因子和情感一經(jīng)驗(yàn)因子3個(gè)評(píng)價(jià)因子，而且通過相關(guān)指標(biāo)系數(shù)的正負(fù)關(guān)系為景區(qū)尺度的精細(xì)化管理指明了方向。具體來說，旅游景區(qū)通過旅游產(chǎn)品的調(diào)整、新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、時(shí)空環(huán)境改造、解說系統(tǒng)完善等措施，以期實(shí)現(xiàn)延長旅游者的游覽時(shí)間、延長游覽路徑、擴(kuò)大游覽面積、降低游覽速度、增加旅游消費(fèi)、增加旅游經(jīng)驗(yàn)和增強(qiáng)情感體驗(yàn)等目標(biāo)，最終提升旅游者體驗(yàn)質(zhì)量和滿意度水平。

致謝：特別感謝香港海洋公園允許項(xiàng)目組在園區(qū)內(nèi)進(jìn)行旅游者時(shí)空行為調(diào)查，以提供給每一位被調(diào)查者紀(jì)念品的形式給予本研究的資助，提供的公園規(guī)劃建設(shè)、經(jīng)營和管理等相關(guān)信息和數(shù)據(jù).以及在論文寫作和校對(duì)等工作中作出的貢獻(xiàn)。