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      京津冀一體化下物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市選址規(guī)劃

      2016-09-14 08:23:28仇莉
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年14期
      關(guān)鍵詞:因子分析京津冀指標(biāo)體系

      仇莉

      內(nèi)容摘要:本文以京津冀一體化為出發(fā)點(diǎn),建立京津冀物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市選址指標(biāo)體系。然后通過因子分析來評(píng)價(jià)并得出因子得分,依據(jù)得分高低選出對(duì)應(yīng)四種物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的代表城市。再對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行聚類分析,結(jié)合四個(gè)代表城市分析聚類結(jié)果,選出輔助四座代表城市發(fā)展的城市群。最后,構(gòu)建出針對(duì)京津冀一體化的物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市選址規(guī)劃構(gòu)想,并對(duì)所得結(jié)論進(jìn)行可行性分析。

      關(guān)鍵詞:京津冀 因子分析 物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 指標(biāo)體系

      2014年2月26日,京津冀一體化被正式提為重點(diǎn)發(fā)展的國家戰(zhàn)略,物流一體化也逐漸受到重視。在物流方面,京津冀區(qū)域內(nèi)現(xiàn)有的城市物流網(wǎng)絡(luò)主要面臨如下問題:三個(gè)地區(qū)物流相關(guān)的基礎(chǔ)性設(shè)施及物流節(jié)點(diǎn)建設(shè)重復(fù),協(xié)調(diào)性差,協(xié)作模式不穩(wěn)定;縱觀一體化后的整個(gè)區(qū)域內(nèi)部各城市指標(biāo)發(fā)展不平衡;就整個(gè)大區(qū)域而言,物流流通性一般,政策、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一;因此,本文就京津冀一體化對(duì)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市的選址提出初步規(guī)劃構(gòu)想,以對(duì)物流一體化做出快速響應(yīng),從而促進(jìn)京津冀一體化的進(jìn)程。

      相關(guān)概念

      (一)京津冀一體化概述

      京津冀一體化涉及范圍:主要包括機(jī)制、體制、政策、市場、科技等方面多位一體的創(chuàng)新體系;主要方法:調(diào)整優(yōu)化城市布局和空間結(jié)構(gòu)、促進(jìn)城市合作、提高城市群一體化水平、提高城市綜合承載能力和內(nèi)涵發(fā)展水平;終極目標(biāo):協(xié)同發(fā)展,相互協(xié)調(diào),相互配合,共同發(fā)展。

      (二)物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

      存儲(chǔ)型:存放貨物,貨物在此節(jié)點(diǎn)上停滯時(shí)間較長。如儲(chǔ)備倉庫、中轉(zhuǎn)倉庫、貨棧等。

      流通加工型:組織物資在系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)。如流通倉庫、流通中心、配送中心等。

      配送型:接連不同運(yùn)輸方式;如鐵道運(yùn)輸線上的貨站、編組站,水運(yùn)線上的港口、碼頭,空運(yùn)中的空港等。由于處于運(yùn)輸線上,又以轉(zhuǎn)運(yùn)為主,所以貨物在此節(jié)點(diǎn)停滯時(shí)間較短。

      綜合型:綜合兩種以上節(jié)點(diǎn),且并非獨(dú)立完成各自功能,而是將若干功能有機(jī)結(jié)合于一體,有完善設(shè)施、有效銜接和諧調(diào)工藝的集約型節(jié)點(diǎn)。

      京津冀物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選址評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

      (一)指標(biāo)選取和體系構(gòu)建

      在選取指標(biāo)時(shí),有學(xué)者從研究對(duì)象的本質(zhì)分析并整合專家意見來選取指標(biāo)。有設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,回收,統(tǒng)計(jì)并分析,選取指標(biāo)。也有綜合以往相關(guān)文獻(xiàn),選取出現(xiàn)頻率較高指標(biāo)。本文在選取指標(biāo)時(shí),結(jié)合四種物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的性質(zhì),借鑒以往學(xué)者的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析。由于主觀性較強(qiáng),不同學(xué)者的研究層面不同,側(cè)重點(diǎn)不同,選取指標(biāo)也不同。其中,楊光華、李夏苗(2009)研究區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性等關(guān)系指標(biāo)??讟s娟、艾時(shí)鐘(2012)構(gòu)建了物流成本最小且網(wǎng)絡(luò)流量最大的跨區(qū)域物流模型。李全喜、金鳳花等(2010)構(gòu)建了以區(qū)域物流能力和區(qū)域經(jīng)濟(jì)為主要指標(biāo)的體系。崔國輝、李顯生(2010)構(gòu)建了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。曾珍香等(2008)構(gòu)建了區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。John Current等分析了待選址設(shè)施總數(shù)目不確定的指標(biāo)體系的動(dòng)態(tài)選址問題。還有學(xué)者先考慮基礎(chǔ)的指標(biāo),包括發(fā)展水平,財(cái)政金融以及國內(nèi)外貿(mào)易等,然后將其細(xì)分。總之,研究者們大都是根據(jù)研究內(nèi)容,各取所需,但相近領(lǐng)域的研究者的指標(biāo)體系中的主要指標(biāo)都相近似。

      首先,本文綜合考慮以上相關(guān)文獻(xiàn),針對(duì)研究內(nèi)容選取3個(gè)一級(jí)指標(biāo):經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和交通因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展是物流發(fā)展的基礎(chǔ),物流發(fā)展又促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,兩者相輔相成。一個(gè)城市物流發(fā)展的快慢及其成熟度與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展息息相關(guān),以往學(xué)者也都會(huì)選其作為物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的因素指標(biāo)。社會(huì)因素為物流的發(fā)展提供了一個(gè)大環(huán)境,以整個(gè)社會(huì)為背景,物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(后文簡稱為節(jié)點(diǎn))的選址也深受影響;交通因素更是選址問題中不可或缺的考慮對(duì)象。

      其次,考慮四種不同節(jié)點(diǎn)的特征,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和交通三個(gè)方面,將選址因素在總體上分為四類。存儲(chǔ)型節(jié)點(diǎn)依據(jù)其存放功能,影響因素包括:建筑業(yè)因素,工業(yè)因素;流通加工型節(jié)點(diǎn)在于發(fā)揮流通倉庫以及流通中心的作用,故其影響因素可通過城市郵電業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來體現(xiàn);配送型節(jié)點(diǎn)包含轉(zhuǎn)運(yùn)站,貨站,碼頭,車站等處于運(yùn)輸線上的結(jié)點(diǎn),可由運(yùn)輸業(yè)及國內(nèi)外貿(mào)易情況來衡量;綜合型節(jié)點(diǎn)是以上節(jié)點(diǎn)功能的有機(jī)綜合,因此可從城市的綜合發(fā)展水平來衡量,包括發(fā)展水平、財(cái)政金融和人民生活。

      最后,綜合以上分析,建立指標(biāo)體系,詳見表1。再將四種節(jié)點(diǎn)分別涉及的指標(biāo)因素標(biāo)注到指標(biāo)體系表的三級(jí)指標(biāo)中,由(m)來表示,m代表了四種節(jié)點(diǎn):1為存儲(chǔ)型;2為流通加功型;3為配送型;4為綜合型。

      通過查閱北京、天津以及河北11個(gè)城市的《2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》的相關(guān)數(shù)據(jù),依據(jù)上述指標(biāo)體系進(jìn)行篩選、歸納并整合出表2。

      (二)因子分析法評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      使用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,輸出表3、表4和表6并按以下三步來分析輸出結(jié)果,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:

      1.確定主因子數(shù)。分析時(shí),首先要確定主因子個(gè)數(shù),即解釋指標(biāo)變量之間關(guān)系最少因子數(shù);也可根據(jù)需求在Spss軟件上設(shè)定要提取的主因子數(shù)?;诒疚膬?nèi)容對(duì)應(yīng)于4種節(jié)點(diǎn),因此,在運(yùn)行指標(biāo)體系數(shù)據(jù)前將主因子個(gè)數(shù)設(shè)定為4個(gè),詳見表3。

      在表3中:左起第一列為19個(gè)成分的序號(hào),并由大到小排列。其中,解釋方差為各成分所解釋的方差占總方差的百分比,即各因子特征值占總特征值的百分比;累積解釋方差即各因子方差占總方差的百分比的累計(jì)百分比。未旋轉(zhuǎn)解釋方差為因子提取結(jié)果,其前五行與第二大欄完全相同,即把特征值較大的四個(gè)因子單獨(dú)列出來了。且因所有特征值由大到小排列,所以第一個(gè)共同因子的解釋方差最大。本文從初始特征值中發(fā)現(xiàn),前四個(gè)特征值的累計(jì)方差約95%,即共涵蓋約95%的解釋值,說明此4個(gè)指標(biāo)可以全面解釋19個(gè)指標(biāo)。

      2.主因子取名。表4中各變量根據(jù)負(fù)荷量的大小進(jìn)行了排列。旋轉(zhuǎn)前后的因子矩陣有明顯的差異,旋轉(zhuǎn)后的負(fù)荷量向0和1兩極分化了,因此,可容易地判斷哪個(gè)變量歸入哪個(gè)因子。其中,因子載荷的數(shù)據(jù)來自于因子和自變量的相關(guān)系數(shù),若為負(fù),則表示相關(guān)關(guān)系是相反的,但仍能表明某因子在某分量上提取的信息很多,如達(dá)到-0.9。

      表4中的變量為來自四種節(jié)點(diǎn)的19個(gè)選址影響因素,由于載荷絕對(duì)值的大小表明主因子與變量的相關(guān)性,因此先找出每個(gè)主因子中較大的載荷所對(duì)應(yīng)的影響因素,再觀察這些影響因素屬于哪種節(jié)點(diǎn),由此將主因子與節(jié)點(diǎn)聯(lián)系起來。首先將每個(gè)主因子對(duì)應(yīng)的19個(gè)影響因素中載荷較大的2個(gè)因素所屬的4種節(jié)點(diǎn)類型標(biāo)注到表4中,用(m),m=1、2、3、4來表示。然后查閱每個(gè)主因子對(duì)應(yīng)大載荷的四種節(jié)點(diǎn)(m)的數(shù)量并通過表5表示。最后,結(jié)合表4和表5的分析,目的是將所提取的4個(gè)主因子對(duì)應(yīng)到四類節(jié)點(diǎn)。

      由表4中F1對(duì)應(yīng)的載荷量中有12個(gè)橫向最大,剩余7個(gè)多為橫向最小,故F1整體趨于兩極化,由此猜測F1受到了某因素的強(qiáng)烈影響。再觀察表5影響較大的因素(大載荷)中,數(shù)量最多為8,對(duì)應(yīng)(3)配送型,表明F1受到屬于配送型因素影響度較高,所以F1可取名為配送因子;同理,F(xiàn)2對(duì)應(yīng)的載荷量同樣兩極化,3個(gè)較大載荷,對(duì)應(yīng)(2)流通加工型,取名流通加工因子;F3對(duì)應(yīng)的載荷量雖較平穩(wěn),但對(duì)應(yīng)(1)存儲(chǔ)型的兩個(gè)載荷量很大,影響突出,故取名存儲(chǔ)因子;F4對(duì)應(yīng)的載荷量上下波動(dòng)不大,較平穩(wěn),表明其均勻地受到四種節(jié)點(diǎn)因素的影響,故取名綜合因子。

      3.因子得分計(jì)算。計(jì)算因子得分的目的是通過4個(gè)主因子所對(duì)應(yīng)13個(gè)城市得分高低,確定因子在每個(gè)城市的表現(xiàn)及其影響因素。

      評(píng)價(jià)結(jié)果及可行性分析

      (一)節(jié)點(diǎn)城市選取

      以京津冀為整體分析節(jié)點(diǎn)的影響因素,由表7發(fā)現(xiàn),對(duì)于配送因子來說,因子得分排名第一的是北京,即配送型影響因素對(duì)北京的影響最大,這說明北京重點(diǎn)發(fā)展配送型節(jié)點(diǎn)較為有利,可作為配送型節(jié)點(diǎn)代表性城市。同理,天津適合重點(diǎn)發(fā)展流通加工型節(jié)點(diǎn);廊坊適合存儲(chǔ)型;張家口適合綜合型。

      (二)城市群聚類分析

      根據(jù)不同城市的特色對(duì)評(píng)價(jià)體系數(shù)據(jù)加權(quán)后,再進(jìn)行聚類分析。將13個(gè)城市聚為4類,同屬一類的城市群表明它們都與此類中的代表城市有相似的物流背景,可輔助代表城市共同發(fā)展相應(yīng)節(jié)點(diǎn),即確定了附屬城市。

      分類結(jié)果如表8所示,北京和石家莊、保定為第一類配送型;天津和滄州及秦皇島為第二類流通加工型;張家口與邯鄲及唐山為第三類綜合型;廊坊與衡水、邢臺(tái)、承德為第四類存儲(chǔ)型。綜合因子分析及聚類分析結(jié)果,結(jié)合表7的結(jié)果,將京津冀整體的節(jié)點(diǎn)城市的規(guī)劃形成于表9。

      (三)節(jié)點(diǎn)城市規(guī)劃的可行性分析

      結(jié)合四種節(jié)點(diǎn)的特性及各城市地理位置、發(fā)展現(xiàn)狀和特色優(yōu)勢(shì)等,對(duì)節(jié)點(diǎn)城市規(guī)劃的可行性進(jìn)行分析(詳見表10):

      配送型:北京是全國鐵路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的中心,但功能復(fù)雜,物價(jià)地價(jià)較高,適合貨物暫存。其附屬城市,石家莊和保定的機(jī)動(dòng)車擁有量及境內(nèi)公路總里程較高,權(quán)重比例大。綜上,符合配送型節(jié)點(diǎn)城市的特征。

      存儲(chǔ)型:廊坊在京津冀中土地資源充足,公路網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá),緊鄰北京與天津,且將要承接多數(shù)北京的外遷企業(yè),最適合作為京津冀存儲(chǔ)型節(jié)點(diǎn)。

      流通加工型:天津外有港口,內(nèi)修高速和鐵路,完善的工業(yè)和物流園區(qū),對(duì)物資的流通和加工有利。且滄州和秦皇島的港口為聚類分析時(shí)加大權(quán)重,符合流通加工型節(jié)點(diǎn)城市的特點(diǎn)。

      綜合型:作為物流鏈中的重要節(jié)點(diǎn),張家口地理位置條件優(yōu)越,能有效聯(lián)通京津冀的物流走向。且現(xiàn)在和未來的發(fā)展對(duì)發(fā)揮運(yùn)輸型和流通加工型節(jié)點(diǎn)的功能具有明顯優(yōu)勢(shì)條件。

      通過從城市地理位置、發(fā)展現(xiàn)狀和特色優(yōu)勢(shì)三方面對(duì)京津冀范圍下四種節(jié)點(diǎn)的代表性城市及其附屬城市進(jìn)行可行性分析,綜合表10可得出結(jié)論,本文所選出的代表城市及其附屬城市從京津冀一體化的角度出發(fā),各自發(fā)揮地域的優(yōu)勢(shì),對(duì)京津冀物流一體化的進(jìn)程具有積極的促進(jìn)作用。

      結(jié)論

      本文從京津冀一體化整體出發(fā),結(jié)合四種節(jié)點(diǎn)建立選址指標(biāo)體系,并用因子分析法進(jìn)行評(píng)價(jià),然后通過因子得分來確定節(jié)點(diǎn)代表性城市。同時(shí)綜合聚類分析法將京津冀內(nèi)13個(gè)城市聚為4類,由此得出輔助代表性城市發(fā)展的附屬城市群,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行可行性分析。至此,本文通過多元統(tǒng)計(jì)方法清晰地將京津冀整體初步的物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及節(jié)點(diǎn)城市構(gòu)建出來,借此助力實(shí)現(xiàn)京津冀物流一體化,從而能更高效的促進(jìn)京津冀全面一體化。同時(shí),本文的研究成果對(duì)于其他經(jīng)濟(jì)圈或其他范圍內(nèi)的選址、指標(biāo)體系的構(gòu)建及因子分析評(píng)價(jià)等也有一定的參考作用。

      參考文獻(xiàn):

      1.楊光華,李夏苗,蔡鑒明.區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析與實(shí)證[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào),2009,4

      2.孔榮娟,艾時(shí)鐘.跨區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的模型與算法的改進(jìn)研究[J].工業(yè)工程與管理,2012,2

      3.李全喜,金鳳花,孫磐石.區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型相關(guān)分析——基于全國面板數(shù)據(jù)[J].軟科學(xué),2010,12

      4.崔國輝,李顯生.區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2010,15

      5.曾珍香,段丹華,張培,王欣菲. 基于主成分分析法的京津冀區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2008,9

      6.Current J, Ratick S, ReVelle C. Dynamic facility location when the total number of facilities is uncertain: A decision analysis app roach[J]. European Journal of Operational Research,1997,110

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