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      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式

      2015-01-29 14:46:03劉巖
      新媒體研究 2014年22期
      關(guān)鍵詞:精細(xì)化管理

      劉巖

      摘 要 電力系統(tǒng)的安全的具體保證是電網(wǎng)運(yùn)行管理模式的分析。在節(jié)能發(fā)電和電力市場的電網(wǎng)運(yùn)行方式模式和以往的發(fā)電模式進(jìn)行比較,發(fā)生了非常大的改變,其中節(jié)能發(fā)電的電網(wǎng)運(yùn)行方式的篩選過程太過于簡單,所以,不能保證電網(wǎng)全面性的安全校核。本文用聚類分析的方法對基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行分析,并找出電力系統(tǒng)管理運(yùn)行狀態(tài)的變量。

      關(guān)鍵詞 精細(xì)化管理;電網(wǎng)運(yùn)行方式分析;電力系統(tǒng)管理安全

      中圖分類號:TM732 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)22-0199-01

      電網(wǎng)運(yùn)行方式被所使用的聚類分析方法全面的細(xì)化,形成了在各電網(wǎng)運(yùn)行方式的條件下生成的安全約束集,同時指出了基于精細(xì)化的電網(wǎng)運(yùn)行方式的具體的經(jīng)營方法,并運(yùn)用算例驗(yàn)證精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的管理方法的實(shí)用性。具體實(shí)現(xiàn)整個電力系統(tǒng)的安全性,并確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的基本關(guān)鍵點(diǎn)是電網(wǎng)運(yùn)行方式的精細(xì)化管理。

      1 聚類分析方法把電網(wǎng)運(yùn)行方式全面細(xì)化

      現(xiàn)今,我國電網(wǎng)運(yùn)行的方式的基本管理模式中科學(xué)化水平、智能化水平以及人工決策度不高,電網(wǎng)運(yùn)行方式屬于粗放型的,不能及時應(yīng)對稍微復(fù)雜的電力系統(tǒng)中存在的場景運(yùn)行的多變性。當(dāng)前傳統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)行方式不能應(yīng)對國內(nèi)電力市場的改革趨勢、節(jié)能減排的新方向的具體要求。以往的電網(wǎng)運(yùn)行模式中,均衡發(fā)電非常固定。那么,一旦出現(xiàn)電力市場的工作人員報(bào)價不明確的現(xiàn)象,就會出現(xiàn)均衡發(fā)電不固定。

      電網(wǎng)運(yùn)行方式被所使用的聚類分析方法全面的細(xì)化,聚類思想被應(yīng)用到電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式的分析中。聚類是將某個個體因素按相似度被集結(jié)成一些類或者簇,其主要目的是把符合一個級別的個體間的距離縮小,在統(tǒng)計(jì)方法中聚類被稱為聚類分析。聚類分析方法是屬于全局性的聚類分析,基本屬于觀察式學(xué)習(xí),不依靠設(shè)定好的帶類的符號。所以,一定程度上能避免認(rèn)為的決策失誤。

      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的聚類管理模式的特點(diǎn)有:

      1)要想提取各大電網(wǎng)中的運(yùn)行方式,可以使用聚類的方法,以保證整個電網(wǎng)能夠安全被分析,保證其完備性。

      2)人工決策方法被趨于成熟的數(shù)據(jù)分析計(jì)算方法代替,進(jìn)行詳盡的基本數(shù)據(jù)的分析,有助于挖掘獨(dú)立的場景,從而提升電網(wǎng)運(yùn)行方式管理模式?jīng)Q策的合理性以及電網(wǎng)運(yùn)行的精準(zhǔn)度,一定程度上實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行方式篩選功能的智能化表現(xiàn)。

      2 基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的關(guān)鍵技術(shù)

      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的關(guān)鍵技術(shù)包括:標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析、篩選特征變量、精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式模式以及約束集的形成。電網(wǎng)運(yùn)行方式的具體變量可以選用線路潮流,針對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,用cos測度將電網(wǎng)數(shù)據(jù)R型進(jìn)行聚類分析,然后在用圖論的方法把聚類分析的結(jié)果進(jìn)行修正,最終篩選出精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的表征變量。在這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的使用上,把兩個電網(wǎng)運(yùn)行方式模式之間的場景具體進(jìn)行從新定義,聚類分析電網(wǎng)運(yùn)行方式的方法的標(biāo)準(zhǔn)是以其場景距離的大小,電網(wǎng)運(yùn)行精細(xì)化方式的選取有助于高效生成電網(wǎng)運(yùn)行模式的線路約束集。

      1)標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析。精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式中含有的信息量非常的多,例如:選用表征線路的有功潮流運(yùn)行情況,但是,各個線路的有功潮流數(shù)值差距非常的大,所以標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析非常有必要。

      相對常見的標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析方法有,把數(shù)據(jù)的數(shù)值具體標(biāo)準(zhǔn)化到-1—1之間,如果直接對電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析縮放,顯得過于粗糙。

      2)篩選特征變量。電網(wǎng)運(yùn)行篩選特征變量的關(guān)鍵是對比較多的線路的篩選,并且要篩選出高效的、典型的變量。一些線路中有關(guān)潮流是有相關(guān)性的,如果線路的數(shù)量過多不利于其挖掘場景的高效性。所以,對于線路變量的篩選是十分必要的。首先把線路選好,找出近幾年利用率過低的線路,如果數(shù)值比較小,就可以直接舍掉,用以提高計(jì)算效率。

      3)精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式模式。進(jìn)行電力系統(tǒng)運(yùn)行方式的表征提取之后,然后在表征空間內(nèi)進(jìn)行聚類分析。選擇歷史電網(wǎng)場景運(yùn)行的有關(guān)的變量,達(dá)成一個相關(guān)的運(yùn)行矩陣,然后把存在于不同時刻的精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式,再進(jìn)行聚類分析。

      4)約束集的形成。一旦形成典型的電網(wǎng)運(yùn)行方式之后,要對電網(wǎng)運(yùn)行方式采取聚類分析。制定相關(guān)的門限值,進(jìn)行典型電網(wǎng)運(yùn)行表征變量的搜索,出現(xiàn)高于制定門限值的變量的就認(rèn)為他是此約束集的表征變量。

      3 舉例說明電網(wǎng)運(yùn)行方式聚類分析的適應(yīng)性

      本文以某省北部的電網(wǎng)具體數(shù)據(jù)為實(shí)例,截取了2012年度潮流數(shù)據(jù)以及2013年度某部分在節(jié)能減排的環(huán)境下,檢驗(yàn)該年度潮流數(shù)據(jù)以不相同的時間段一共2300多個運(yùn)行場景進(jìn)行算例計(jì)算。案例的待選變量是該省220 kV和500 kV輸電高壓線路具體的高壓側(cè)主變潮流的變化一共是501條有功潮流。2300個場景一共聚類為40類,這其中的孤立點(diǎn)是3個。

      聚類的分析結(jié)果:

      聚類結(jié)果是一共產(chǎn)生40種較為典型的運(yùn)行方式,其中包括人工決策的運(yùn)行方式,現(xiàn)在以某省夏季超負(fù)荷方式為案例,此聚類一共生成七類夏季超負(fù)荷的運(yùn)行方式,其中每一類的運(yùn)行方式的具體約束集是不相同的。如圖1所示,夏季超負(fù)荷方式聚類的結(jié)果。各類運(yùn)行方式存在于其他運(yùn)行方式的約束集中。

      對圖1所繪制的七類夏季超負(fù)荷方式其中的一類運(yùn)行方式分析,這類方式一共包括32個具體場景,僅僅分析其中的6個場景,處于各個場景間的距離非常小,其相似程度較高。此類中出現(xiàn)了2012年9月22日2:00時段的具體運(yùn)行場景,該地區(qū)某日氣溫出現(xiàn)偏高的情況,所以,空調(diào)的負(fù)荷比較嚴(yán)重。由此可以推出,此種聚類方法的適應(yīng)性非常的好,能高效的對運(yùn)行的場景做出相應(yīng)的甄別和區(qū)分,此種聚類方法是高于人工決策的方法的。

      圖1 夏季超負(fù)荷方式聚類的結(jié)果

      4 結(jié)束語

      現(xiàn)今,電網(wǎng)運(yùn)行方式的工作分析是屬于粗放型的,不能應(yīng)對國內(nèi)電力市場的改革以及節(jié)能減排的新方向的要求,針對當(dāng)前這一不足的情況,為了適應(yīng)國內(nèi)市場的需要,設(shè)立了新型的精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的管理方法,并運(yùn)用聚類的分析方法和圖論的方法有機(jī)結(jié)合,找出了電力系統(tǒng)管理運(yùn)行狀態(tài)的變量,然后再使用聚類分析的方法將電網(wǎng)運(yùn)行方式做更精細(xì)化的研究分析。當(dāng)前我國電力事業(yè)雖然有了非常大的突破,但是,各中還存在許多的不足情況。

      參考文獻(xiàn)

      [1]韓章志.關(guān)于電網(wǎng)調(diào)度的自動化系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].科技資訊,2013(15).endprint

      摘 要 電力系統(tǒng)的安全的具體保證是電網(wǎng)運(yùn)行管理模式的分析。在節(jié)能發(fā)電和電力市場的電網(wǎng)運(yùn)行方式模式和以往的發(fā)電模式進(jìn)行比較,發(fā)生了非常大的改變,其中節(jié)能發(fā)電的電網(wǎng)運(yùn)行方式的篩選過程太過于簡單,所以,不能保證電網(wǎng)全面性的安全校核。本文用聚類分析的方法對基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行分析,并找出電力系統(tǒng)管理運(yùn)行狀態(tài)的變量。

      關(guān)鍵詞 精細(xì)化管理;電網(wǎng)運(yùn)行方式分析;電力系統(tǒng)管理安全

      中圖分類號:TM732 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)22-0199-01

      電網(wǎng)運(yùn)行方式被所使用的聚類分析方法全面的細(xì)化,形成了在各電網(wǎng)運(yùn)行方式的條件下生成的安全約束集,同時指出了基于精細(xì)化的電網(wǎng)運(yùn)行方式的具體的經(jīng)營方法,并運(yùn)用算例驗(yàn)證精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的管理方法的實(shí)用性。具體實(shí)現(xiàn)整個電力系統(tǒng)的安全性,并確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的基本關(guān)鍵點(diǎn)是電網(wǎng)運(yùn)行方式的精細(xì)化管理。

      1 聚類分析方法把電網(wǎng)運(yùn)行方式全面細(xì)化

      現(xiàn)今,我國電網(wǎng)運(yùn)行的方式的基本管理模式中科學(xué)化水平、智能化水平以及人工決策度不高,電網(wǎng)運(yùn)行方式屬于粗放型的,不能及時應(yīng)對稍微復(fù)雜的電力系統(tǒng)中存在的場景運(yùn)行的多變性。當(dāng)前傳統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)行方式不能應(yīng)對國內(nèi)電力市場的改革趨勢、節(jié)能減排的新方向的具體要求。以往的電網(wǎng)運(yùn)行模式中,均衡發(fā)電非常固定。那么,一旦出現(xiàn)電力市場的工作人員報(bào)價不明確的現(xiàn)象,就會出現(xiàn)均衡發(fā)電不固定。

      電網(wǎng)運(yùn)行方式被所使用的聚類分析方法全面的細(xì)化,聚類思想被應(yīng)用到電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式的分析中。聚類是將某個個體因素按相似度被集結(jié)成一些類或者簇,其主要目的是把符合一個級別的個體間的距離縮小,在統(tǒng)計(jì)方法中聚類被稱為聚類分析。聚類分析方法是屬于全局性的聚類分析,基本屬于觀察式學(xué)習(xí),不依靠設(shè)定好的帶類的符號。所以,一定程度上能避免認(rèn)為的決策失誤。

      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的聚類管理模式的特點(diǎn)有:

      1)要想提取各大電網(wǎng)中的運(yùn)行方式,可以使用聚類的方法,以保證整個電網(wǎng)能夠安全被分析,保證其完備性。

      2)人工決策方法被趨于成熟的數(shù)據(jù)分析計(jì)算方法代替,進(jìn)行詳盡的基本數(shù)據(jù)的分析,有助于挖掘獨(dú)立的場景,從而提升電網(wǎng)運(yùn)行方式管理模式?jīng)Q策的合理性以及電網(wǎng)運(yùn)行的精準(zhǔn)度,一定程度上實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行方式篩選功能的智能化表現(xiàn)。

      2 基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的關(guān)鍵技術(shù)

      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的關(guān)鍵技術(shù)包括:標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析、篩選特征變量、精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式模式以及約束集的形成。電網(wǎng)運(yùn)行方式的具體變量可以選用線路潮流,針對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,用cos測度將電網(wǎng)數(shù)據(jù)R型進(jìn)行聚類分析,然后在用圖論的方法把聚類分析的結(jié)果進(jìn)行修正,最終篩選出精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的表征變量。在這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的使用上,把兩個電網(wǎng)運(yùn)行方式模式之間的場景具體進(jìn)行從新定義,聚類分析電網(wǎng)運(yùn)行方式的方法的標(biāo)準(zhǔn)是以其場景距離的大小,電網(wǎng)運(yùn)行精細(xì)化方式的選取有助于高效生成電網(wǎng)運(yùn)行模式的線路約束集。

      1)標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析。精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式中含有的信息量非常的多,例如:選用表征線路的有功潮流運(yùn)行情況,但是,各個線路的有功潮流數(shù)值差距非常的大,所以標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析非常有必要。

      相對常見的標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析方法有,把數(shù)據(jù)的數(shù)值具體標(biāo)準(zhǔn)化到-1—1之間,如果直接對電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析縮放,顯得過于粗糙。

      2)篩選特征變量。電網(wǎng)運(yùn)行篩選特征變量的關(guān)鍵是對比較多的線路的篩選,并且要篩選出高效的、典型的變量。一些線路中有關(guān)潮流是有相關(guān)性的,如果線路的數(shù)量過多不利于其挖掘場景的高效性。所以,對于線路變量的篩選是十分必要的。首先把線路選好,找出近幾年利用率過低的線路,如果數(shù)值比較小,就可以直接舍掉,用以提高計(jì)算效率。

      3)精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式模式。進(jìn)行電力系統(tǒng)運(yùn)行方式的表征提取之后,然后在表征空間內(nèi)進(jìn)行聚類分析。選擇歷史電網(wǎng)場景運(yùn)行的有關(guān)的變量,達(dá)成一個相關(guān)的運(yùn)行矩陣,然后把存在于不同時刻的精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式,再進(jìn)行聚類分析。

      4)約束集的形成。一旦形成典型的電網(wǎng)運(yùn)行方式之后,要對電網(wǎng)運(yùn)行方式采取聚類分析。制定相關(guān)的門限值,進(jìn)行典型電網(wǎng)運(yùn)行表征變量的搜索,出現(xiàn)高于制定門限值的變量的就認(rèn)為他是此約束集的表征變量。

      3 舉例說明電網(wǎng)運(yùn)行方式聚類分析的適應(yīng)性

      本文以某省北部的電網(wǎng)具體數(shù)據(jù)為實(shí)例,截取了2012年度潮流數(shù)據(jù)以及2013年度某部分在節(jié)能減排的環(huán)境下,檢驗(yàn)該年度潮流數(shù)據(jù)以不相同的時間段一共2300多個運(yùn)行場景進(jìn)行算例計(jì)算。案例的待選變量是該省220 kV和500 kV輸電高壓線路具體的高壓側(cè)主變潮流的變化一共是501條有功潮流。2300個場景一共聚類為40類,這其中的孤立點(diǎn)是3個。

      聚類的分析結(jié)果:

      聚類結(jié)果是一共產(chǎn)生40種較為典型的運(yùn)行方式,其中包括人工決策的運(yùn)行方式,現(xiàn)在以某省夏季超負(fù)荷方式為案例,此聚類一共生成七類夏季超負(fù)荷的運(yùn)行方式,其中每一類的運(yùn)行方式的具體約束集是不相同的。如圖1所示,夏季超負(fù)荷方式聚類的結(jié)果。各類運(yùn)行方式存在于其他運(yùn)行方式的約束集中。

      對圖1所繪制的七類夏季超負(fù)荷方式其中的一類運(yùn)行方式分析,這類方式一共包括32個具體場景,僅僅分析其中的6個場景,處于各個場景間的距離非常小,其相似程度較高。此類中出現(xiàn)了2012年9月22日2:00時段的具體運(yùn)行場景,該地區(qū)某日氣溫出現(xiàn)偏高的情況,所以,空調(diào)的負(fù)荷比較嚴(yán)重。由此可以推出,此種聚類方法的適應(yīng)性非常的好,能高效的對運(yùn)行的場景做出相應(yīng)的甄別和區(qū)分,此種聚類方法是高于人工決策的方法的。

      圖1 夏季超負(fù)荷方式聚類的結(jié)果

      4 結(jié)束語

      現(xiàn)今,電網(wǎng)運(yùn)行方式的工作分析是屬于粗放型的,不能應(yīng)對國內(nèi)電力市場的改革以及節(jié)能減排的新方向的要求,針對當(dāng)前這一不足的情況,為了適應(yīng)國內(nèi)市場的需要,設(shè)立了新型的精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的管理方法,并運(yùn)用聚類的分析方法和圖論的方法有機(jī)結(jié)合,找出了電力系統(tǒng)管理運(yùn)行狀態(tài)的變量,然后再使用聚類分析的方法將電網(wǎng)運(yùn)行方式做更精細(xì)化的研究分析。當(dāng)前我國電力事業(yè)雖然有了非常大的突破,但是,各中還存在許多的不足情況。

      參考文獻(xiàn)

      [1]韓章志.關(guān)于電網(wǎng)調(diào)度的自動化系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].科技資訊,2013(15).endprint

      摘 要 電力系統(tǒng)的安全的具體保證是電網(wǎng)運(yùn)行管理模式的分析。在節(jié)能發(fā)電和電力市場的電網(wǎng)運(yùn)行方式模式和以往的發(fā)電模式進(jìn)行比較,發(fā)生了非常大的改變,其中節(jié)能發(fā)電的電網(wǎng)運(yùn)行方式的篩選過程太過于簡單,所以,不能保證電網(wǎng)全面性的安全校核。本文用聚類分析的方法對基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行分析,并找出電力系統(tǒng)管理運(yùn)行狀態(tài)的變量。

      關(guān)鍵詞 精細(xì)化管理;電網(wǎng)運(yùn)行方式分析;電力系統(tǒng)管理安全

      中圖分類號:TM732 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)22-0199-01

      電網(wǎng)運(yùn)行方式被所使用的聚類分析方法全面的細(xì)化,形成了在各電網(wǎng)運(yùn)行方式的條件下生成的安全約束集,同時指出了基于精細(xì)化的電網(wǎng)運(yùn)行方式的具體的經(jīng)營方法,并運(yùn)用算例驗(yàn)證精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的管理方法的實(shí)用性。具體實(shí)現(xiàn)整個電力系統(tǒng)的安全性,并確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的基本關(guān)鍵點(diǎn)是電網(wǎng)運(yùn)行方式的精細(xì)化管理。

      1 聚類分析方法把電網(wǎng)運(yùn)行方式全面細(xì)化

      現(xiàn)今,我國電網(wǎng)運(yùn)行的方式的基本管理模式中科學(xué)化水平、智能化水平以及人工決策度不高,電網(wǎng)運(yùn)行方式屬于粗放型的,不能及時應(yīng)對稍微復(fù)雜的電力系統(tǒng)中存在的場景運(yùn)行的多變性。當(dāng)前傳統(tǒng)的電網(wǎng)運(yùn)行方式不能應(yīng)對國內(nèi)電力市場的改革趨勢、節(jié)能減排的新方向的具體要求。以往的電網(wǎng)運(yùn)行模式中,均衡發(fā)電非常固定。那么,一旦出現(xiàn)電力市場的工作人員報(bào)價不明確的現(xiàn)象,就會出現(xiàn)均衡發(fā)電不固定。

      電網(wǎng)運(yùn)行方式被所使用的聚類分析方法全面的細(xì)化,聚類思想被應(yīng)用到電力系統(tǒng)的運(yùn)行方式的分析中。聚類是將某個個體因素按相似度被集結(jié)成一些類或者簇,其主要目的是把符合一個級別的個體間的距離縮小,在統(tǒng)計(jì)方法中聚類被稱為聚類分析。聚類分析方法是屬于全局性的聚類分析,基本屬于觀察式學(xué)習(xí),不依靠設(shè)定好的帶類的符號。所以,一定程度上能避免認(rèn)為的決策失誤。

      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的聚類管理模式的特點(diǎn)有:

      1)要想提取各大電網(wǎng)中的運(yùn)行方式,可以使用聚類的方法,以保證整個電網(wǎng)能夠安全被分析,保證其完備性。

      2)人工決策方法被趨于成熟的數(shù)據(jù)分析計(jì)算方法代替,進(jìn)行詳盡的基本數(shù)據(jù)的分析,有助于挖掘獨(dú)立的場景,從而提升電網(wǎng)運(yùn)行方式管理模式?jīng)Q策的合理性以及電網(wǎng)運(yùn)行的精準(zhǔn)度,一定程度上實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行方式篩選功能的智能化表現(xiàn)。

      2 基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的關(guān)鍵技術(shù)

      基于精細(xì)化管理模式的電網(wǎng)運(yùn)行方式的關(guān)鍵技術(shù)包括:標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析、篩選特征變量、精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式模式以及約束集的形成。電網(wǎng)運(yùn)行方式的具體變量可以選用線路潮流,針對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,用cos測度將電網(wǎng)數(shù)據(jù)R型進(jìn)行聚類分析,然后在用圖論的方法把聚類分析的結(jié)果進(jìn)行修正,最終篩選出精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的表征變量。在這項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的使用上,把兩個電網(wǎng)運(yùn)行方式模式之間的場景具體進(jìn)行從新定義,聚類分析電網(wǎng)運(yùn)行方式的方法的標(biāo)準(zhǔn)是以其場景距離的大小,電網(wǎng)運(yùn)行精細(xì)化方式的選取有助于高效生成電網(wǎng)運(yùn)行模式的線路約束集。

      1)標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析。精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式中含有的信息量非常的多,例如:選用表征線路的有功潮流運(yùn)行情況,但是,各個線路的有功潮流數(shù)值差距非常的大,所以標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析非常有必要。

      相對常見的標(biāo)準(zhǔn)化電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析方法有,把數(shù)據(jù)的數(shù)值具體標(biāo)準(zhǔn)化到-1—1之間,如果直接對電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析縮放,顯得過于粗糙。

      2)篩選特征變量。電網(wǎng)運(yùn)行篩選特征變量的關(guān)鍵是對比較多的線路的篩選,并且要篩選出高效的、典型的變量。一些線路中有關(guān)潮流是有相關(guān)性的,如果線路的數(shù)量過多不利于其挖掘場景的高效性。所以,對于線路變量的篩選是十分必要的。首先把線路選好,找出近幾年利用率過低的線路,如果數(shù)值比較小,就可以直接舍掉,用以提高計(jì)算效率。

      3)精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式模式。進(jìn)行電力系統(tǒng)運(yùn)行方式的表征提取之后,然后在表征空間內(nèi)進(jìn)行聚類分析。選擇歷史電網(wǎng)場景運(yùn)行的有關(guān)的變量,達(dá)成一個相關(guān)的運(yùn)行矩陣,然后把存在于不同時刻的精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式,再進(jìn)行聚類分析。

      4)約束集的形成。一旦形成典型的電網(wǎng)運(yùn)行方式之后,要對電網(wǎng)運(yùn)行方式采取聚類分析。制定相關(guān)的門限值,進(jìn)行典型電網(wǎng)運(yùn)行表征變量的搜索,出現(xiàn)高于制定門限值的變量的就認(rèn)為他是此約束集的表征變量。

      3 舉例說明電網(wǎng)運(yùn)行方式聚類分析的適應(yīng)性

      本文以某省北部的電網(wǎng)具體數(shù)據(jù)為實(shí)例,截取了2012年度潮流數(shù)據(jù)以及2013年度某部分在節(jié)能減排的環(huán)境下,檢驗(yàn)該年度潮流數(shù)據(jù)以不相同的時間段一共2300多個運(yùn)行場景進(jìn)行算例計(jì)算。案例的待選變量是該省220 kV和500 kV輸電高壓線路具體的高壓側(cè)主變潮流的變化一共是501條有功潮流。2300個場景一共聚類為40類,這其中的孤立點(diǎn)是3個。

      聚類的分析結(jié)果:

      聚類結(jié)果是一共產(chǎn)生40種較為典型的運(yùn)行方式,其中包括人工決策的運(yùn)行方式,現(xiàn)在以某省夏季超負(fù)荷方式為案例,此聚類一共生成七類夏季超負(fù)荷的運(yùn)行方式,其中每一類的運(yùn)行方式的具體約束集是不相同的。如圖1所示,夏季超負(fù)荷方式聚類的結(jié)果。各類運(yùn)行方式存在于其他運(yùn)行方式的約束集中。

      對圖1所繪制的七類夏季超負(fù)荷方式其中的一類運(yùn)行方式分析,這類方式一共包括32個具體場景,僅僅分析其中的6個場景,處于各個場景間的距離非常小,其相似程度較高。此類中出現(xiàn)了2012年9月22日2:00時段的具體運(yùn)行場景,該地區(qū)某日氣溫出現(xiàn)偏高的情況,所以,空調(diào)的負(fù)荷比較嚴(yán)重。由此可以推出,此種聚類方法的適應(yīng)性非常的好,能高效的對運(yùn)行的場景做出相應(yīng)的甄別和區(qū)分,此種聚類方法是高于人工決策的方法的。

      圖1 夏季超負(fù)荷方式聚類的結(jié)果

      4 結(jié)束語

      現(xiàn)今,電網(wǎng)運(yùn)行方式的工作分析是屬于粗放型的,不能應(yīng)對國內(nèi)電力市場的改革以及節(jié)能減排的新方向的要求,針對當(dāng)前這一不足的情況,為了適應(yīng)國內(nèi)市場的需要,設(shè)立了新型的精細(xì)化電網(wǎng)運(yùn)行方式的管理方法,并運(yùn)用聚類的分析方法和圖論的方法有機(jī)結(jié)合,找出了電力系統(tǒng)管理運(yùn)行狀態(tài)的變量,然后再使用聚類分析的方法將電網(wǎng)運(yùn)行方式做更精細(xì)化的研究分析。當(dāng)前我國電力事業(yè)雖然有了非常大的突破,但是,各中還存在許多的不足情況。

      參考文獻(xiàn)

      [1]韓章志.關(guān)于電網(wǎng)調(diào)度的自動化系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].科技資訊,2013(15).endprint

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