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    技術(shù)效率

    • 人口老齡化下農(nóng)業(yè)人力資本對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響
      要素生產(chǎn)率;技術(shù)效率;技術(shù)進(jìn)步中圖分類(lèi)號(hào) F323. 3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2023)09-0215-14 DOI:10. 12062/cpre20230501積極貫徹落實(shí)黨的二十大精神,全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,是中國(guó)式現(xiàn)代化道路進(jìn)程中亟待解決的現(xiàn)實(shí)難題,也是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。當(dāng)前,以綠色發(fā)展推進(jìn)鄉(xiāng)村振興已成為加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)新發(fā)展格局、推動(dòng)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。據(jù)國(guó)際能源署統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2022年,全球二氧化碳排

      中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2023年9期2023-12-13

    • 產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量生產(chǎn)的機(jī)制研究:來(lái)自專(zhuān)業(yè)村的證據(jù)
      用于農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率的機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)分析,并運(yùn)用異質(zhì)性隨機(jī)前沿函數(shù)模型、分組回歸以及樣條模型等方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明:總體來(lái)看,專(zhuān)業(yè)村通過(guò)經(jīng)驗(yàn)共享、空間共享兩個(gè)主要維度提高農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率,而服務(wù)共享發(fā)揮的作用相對(duì)較弱;具體來(lái)看,經(jīng)驗(yàn)共享、服務(wù)共享有利于縮小農(nóng)戶(hù)技術(shù)效率差異,空間共享則表現(xiàn)出對(duì)大規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體效率提升作用更明顯的特征。需要注意的是,產(chǎn)業(yè)集聚存在“擁擠”效應(yīng),低水平的擴(kuò)容會(huì)造成規(guī)模不經(jīng)濟(jì)。對(duì)此,提出欲繼續(xù)高質(zhì)量推動(dòng)專(zhuān)業(yè)村建設(shè)、發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)

      宏觀質(zhì)量研究 2023年4期2023-10-08

    • 我國(guó)科技型中小企業(yè)融資效率研究
      據(jù)包絡(luò)分析 技術(shù)效率引言中小型高新技術(shù)公司成為中國(guó)企業(yè)高效成長(zhǎng)的先鋒隊(duì)。2013年開(kāi)始,國(guó)家推動(dòng)并完善新三板交易市場(chǎng)體系建設(shè),有效解決了高新技術(shù)中小企業(yè)融資難、融資架構(gòu)不合理的難題,豐富了相應(yīng)公司的投資途徑。不過(guò),從微觀經(jīng)濟(jì)方面考察,還是有許多科技型中小企業(yè)的成長(zhǎng)遭遇限制和困難。在此背景下,論文選取新三板掛牌有代表性的高新技術(shù)公司作為研究對(duì)象,采用DEA模式對(duì)該公司的投資績(jī)效展開(kāi)研究,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給出改善公司投資績(jī)效的意見(jiàn)與措施。該研究不但可以推動(dòng)高新技

      支點(diǎn) 2023年8期2023-08-11

    • 技術(shù)效率與碳稅視角下的新能源平價(jià)上網(wǎng)路徑探索
      主要取決于其技術(shù)效率的提升程度及化石能源環(huán)境外部性的內(nèi)部化程度。文章以?xún)?nèi)蒙古為例,構(gòu)建地區(qū)能源環(huán)境CGE模型,假設(shè)全面取消價(jià)格補(bǔ)貼的前提下,通過(guò)模擬技術(shù)效率提升與增設(shè)碳稅補(bǔ)貼的優(yōu)化組合,來(lái)探索平價(jià)上網(wǎng)的路徑。結(jié)果表明,當(dāng)技術(shù)效率提升40%且對(duì)新能源的補(bǔ)貼為碳稅的一半時(shí),對(duì)于環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和新能源部門(mén)產(chǎn)出效果最好,同時(shí)對(duì)原有化石能源部門(mén)產(chǎn)生沖擊,故內(nèi)蒙古地區(qū)新能源的發(fā)展還不適合全面撤銷(xiāo)補(bǔ)貼。 關(guān)鍵詞:新能源平價(jià)上網(wǎng);技術(shù)效率;碳稅 一、引言 2019年1月

      中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年11期2023-04-16

    • 勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響
      素對(duì)稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響,為提升水稻生產(chǎn)技術(shù)效率提供參考和建議。【方法】采用長(zhǎng)江流域12個(gè)?。ㄖ陛犑校┑?430個(gè)農(nóng)戶(hù)水稻生產(chǎn)的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和效率損失模型,對(duì)比經(jīng)營(yíng)特征和區(qū)域特征等因素,分析農(nóng)戶(hù)不同年齡段特征對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響?!窘Y(jié)果】長(zhǎng)江流域水稻種植農(nóng)戶(hù)老齡化現(xiàn)象普遍,農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力相對(duì)不足;受體力及人力資本限制,老齡勞動(dòng)力的技術(shù)效率高于年輕農(nóng)戶(hù);增加當(dāng)前結(jié)構(gòu)勞動(dòng)力生產(chǎn)要素的投入量,并不能有效帶來(lái)水稻種植產(chǎn)出增加。對(duì)比看

      南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-07-14

    • 基于DEA的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析
      安徽省的綜合技術(shù)效率一直在增加,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在逐漸提高。2)在2017年和2018年,安徽省綜合技術(shù)效率達(dá)到有效。3)合肥市、蕪湖市和黃山市的2018年綜合效率有效。關(guān)鍵詞 DEA方法;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;技術(shù)效率;規(guī)模效率;安徽省中圖分類(lèi)號(hào):F323 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2022.17.008農(nóng)業(yè)是確保國(guó)計(jì)民生的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),不僅為工業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ),而且解決了農(nóng)民的溫飽問(wèn)題,是農(nóng)民心中的保障性工作

      南方農(nóng)業(yè)·上旬 2022年9期2022-05-30

    • 高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下的環(huán)境規(guī)制與技術(shù)效率優(yōu)化
      響,鋼鐵產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率優(yōu)化對(duì)其加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。本文基于2006—2017中國(guó)29個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),先是構(gòu)建全局網(wǎng)絡(luò)方向距離系數(shù)模型測(cè)算鋼鐵產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,并進(jìn)一步建立空間杜賓Tobit模型和面板門(mén)檻模型,分析環(huán)境規(guī)制等因素對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的空間溢出與非線(xiàn)性影響。結(jié)果表明,觀測(cè)期內(nèi),中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率整體表現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì),且效率水平存在區(qū)域異質(zhì)性和空間相關(guān)性;行政命令與公眾參與型環(huán)境規(guī)制對(duì)鋼鐵產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率優(yōu)化都起到了顯著的促進(jìn)作用,市場(chǎng)激勵(lì)

      財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究 2021年12期2021-12-16

    • 科創(chuàng)板上市公司運(yùn)營(yíng)效率測(cè)度及提升:一種模糊集定性比較研究
      體表現(xiàn)良好,技術(shù)效率與純技術(shù)效率總體呈正態(tài)分布和“斜三角”排列,產(chǎn)業(yè)間運(yùn)營(yíng)績(jī)效存在顯著差異,新能源和節(jié)能環(huán)保行業(yè)表現(xiàn)優(yōu)于新材料和高端裝備??苿?chuàng)板上市公司高效運(yùn)營(yíng)模式分別為:大規(guī)模高杠桿低研發(fā)主導(dǎo)型、大規(guī)模低科研高盈利主導(dǎo)型、大規(guī)模高研發(fā)高盈利主導(dǎo)型和小規(guī)模高杠桿低集權(quán)主導(dǎo)型。研究系統(tǒng)分析了外部制度環(huán)境和組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)兩種情境因素對(duì)科創(chuàng)板上市企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的影響,并基于組態(tài)視角解釋了企業(yè)實(shí)現(xiàn)高技術(shù)效率水平的內(nèi)在邏輯和路徑,為進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)科創(chuàng)企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)提供了決

      當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理 2021年11期2021-11-24

    • 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率
      經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高技術(shù)效率和區(qū)域創(chuàng)新水平達(dá)到優(yōu)化資源配置和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的效果進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高,具體地通過(guò)升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化資源配置、改善要素搜尋效率、提高創(chuàng)新能力、緩解融資約束、提高創(chuàng)新活動(dòng)與現(xiàn)實(shí)需求的匹配效率六大路徑。最后得出結(jié)論:政府應(yīng)加強(qiáng)突進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化建設(shè),營(yíng)造符合各地現(xiàn)實(shí)條件的政策環(huán)境,進(jìn)一步提高技術(shù)效率和技術(shù)創(chuàng)新能力。關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì)? 全要素生產(chǎn)率? 技術(shù)效率? 區(qū)域創(chuàng)新一.引言數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展通過(guò)緩解信息不對(duì)稱(chēng)、降低成本、促進(jìn)資源分配等

      科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年26期2021-11-18

    • 規(guī)模化水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率及其影響因素探析
      化影響因素和技術(shù)效率進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞:規(guī)?;a(chǎn)養(yǎng)殖;技術(shù)效率;影響因素;策略分析正文我國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)近幾年來(lái)始終呈上漲趨勢(shì),這也導(dǎo)致了水產(chǎn)品的質(zhì)量安全和環(huán)境安全問(wèn)題日益加劇。我國(guó)曾頒布過(guò)相關(guān)法規(guī)規(guī)定以保護(hù)資源和減量增收為重點(diǎn)來(lái)推進(jìn)漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。這也就意味著漁業(yè)生產(chǎn)方面需要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行相關(guān)優(yōu)化,不斷提高水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等的收益和質(zhì)量。一、規(guī)?;a(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀1.1集約化程度較高我國(guó)各個(gè)地區(qū)都開(kāi)展有集約化水產(chǎn)養(yǎng)殖,因?yàn)槠渚哂谐杀镜?,收益好的特點(diǎn)。水產(chǎn)養(yǎng)殖的目的就

      科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年23期2021-11-10

    • 我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)細(xì)分范圍的技術(shù)效率影響因素
      我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,并在此基礎(chǔ)上用Tobit回歸方法分析技術(shù)效率影響因素。分析結(jié)果顯示我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率很低,只有不到一半的技術(shù)效率空間得到發(fā)揮。影響技術(shù)效率的因素有很多,有企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)集中度、R&D經(jīng)費(fèi)、對(duì)外開(kāi)放程度、人力資本水平等。關(guān)鍵詞:環(huán)保產(chǎn)業(yè);技術(shù)效率;生產(chǎn)函數(shù);隨機(jī)前沿分析緒論經(jīng)過(guò)四十年的改革開(kāi)放,中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直以犧牲自然資源和要素的大量投入為動(dòng)力保持增長(zhǎng),以犧牲后代的資源實(shí)現(xiàn)現(xiàn)在的發(fā)展,而不是依靠全要素生產(chǎn)率(TPF)。隨著國(guó)家“綠色化

      科學(xué)與生活 2021年19期2021-10-30

    • 中國(guó)糧食技術(shù)效率的超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿分析
      要]對(duì)糧食技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算是有效評(píng)價(jià)糧食產(chǎn)業(yè)狀況的關(guān)鍵。文章使用2005—2015年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)建立超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型測(cè)算了糧食產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率。研究發(fā)現(xiàn),糧食產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率處于遞減階段,存在勞動(dòng)力投入過(guò)剩,應(yīng)進(jìn)行糧食產(chǎn)業(yè)改革。需要改革的10個(gè)省份中,形勢(shì)最為嚴(yán)峻的是安徽省和河北省。財(cái)政投入應(yīng)當(dāng)有的放矢,避免盲目性。[關(guān)鍵詞]技術(shù)效率;糧食;隨機(jī)前沿[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.09.0581 引言“五谷者,萬(wàn)民之

      中國(guó)市場(chǎng) 2021年9期2021-08-11

    • 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)制造業(yè)技術(shù)效率的影響效應(yīng)
      保護(hù)對(duì)制造業(yè)技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與制造業(yè)技術(shù)效率之間呈倒U型關(guān)系,現(xiàn)階段強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠顯著提升我國(guó)制造業(yè)技術(shù)效率。進(jìn)一步地,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的協(xié)同效應(yīng)研究表明,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過(guò)作用于技術(shù)差距、吸收能力、外商直接投資和技術(shù)結(jié)構(gòu)等渠道影響制造業(yè)技術(shù)效率,并且在不同作用渠道中的協(xié)同效應(yīng)存在差異。一方面,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于降低技術(shù)差距和吸收能力對(duì)制造業(yè)技術(shù)效率的抑制作用,緩解當(dāng)前制造業(yè)普遍存在的吸收能力不足帶來(lái)的技術(shù)效率低下。另一方面,較

      商業(yè)研究 2021年3期2021-07-30

    • 經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下重慶全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與分解研究
      主要?jiǎng)恿?,?span id="j5i0abt0b" class="hl">技術(shù)效率對(duì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)相對(duì)有限。(2)從時(shí)間趨勢(shì)上看,全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)波動(dòng)的階段性特征顯著,按照波動(dòng)特點(diǎn)將其分為2000年-2005年,2005年-2011年,2011年-2018年三個(gè)階段。(3)從空間角度看,重慶市全要素生產(chǎn)率、增長(zhǎng)率呈現(xiàn)空間不均衡的特點(diǎn),一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈增長(zhǎng)最快,渝東北翼次之,渝東南翼增長(zhǎng)最慢。關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;序列DEA;技術(shù)效率;技術(shù)進(jìn)步一、引言中國(guó)的經(jīng)濟(jì)在持續(xù)三十多年的高速增長(zhǎng)后,在2011年出現(xiàn)減速跡象,至今中國(guó)G

      商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年6期2021-05-28

    • 中國(guó)省域連鎖餐飲的技術(shù)效率評(píng)價(jià)及因素分析
      年連鎖餐飲的技術(shù)效率,并對(duì)其空間格局的演變規(guī)律進(jìn)行了討論。然后,采用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析其影響因素。研究發(fā)現(xiàn):(1)北京、上海和廣東的技術(shù)效率最高同時(shí)連鎖餐飲規(guī)模最大。雖然部分中西部省份的技術(shù)效率較高,但是整體規(guī)模很小。(2)技術(shù)效率在2013年出現(xiàn)了下降,但兩年后快速恢復(fù)。(3)油脂價(jià)格上漲會(huì)迫使餐飲企業(yè)努力改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效,而貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、對(duì)外開(kāi)放度以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額的提高則有助于改善連鎖餐飲的技術(shù)效率。[關(guān)鍵詞]連鎖餐飲;技術(shù)效率;隨機(jī)前沿分析;動(dòng)態(tài)面

      旅游學(xué)刊 2021年3期2021-04-06

    • 股權(quán)集中度與中國(guó)私營(yíng)礦業(yè)公司技術(shù)進(jìn)步
      對(duì)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率的影響,得出以下結(jié)論:(1)股權(quán)集中度與中國(guó)私營(yíng)礦業(yè)公司技術(shù)進(jìn)步顯著正相關(guān);(2)股權(quán)集中度與中國(guó)私營(yíng)礦業(yè)公司技術(shù)效率呈顯著“U”型關(guān)系;(3)股權(quán)集中度與中國(guó)私營(yíng)礦業(yè)公司全要素生產(chǎn)率呈顯著倒“U”型關(guān)系,當(dāng)股權(quán)集中度為39.30%趨于相對(duì)控股時(shí),中國(guó)私營(yíng)礦業(yè)公司經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式達(dá)到最優(yōu)?!娟P(guān)鍵詞】 股權(quán)集中度; DEA-Malmquist指數(shù); 技術(shù)進(jìn)步; 技術(shù)效率; 全要素生產(chǎn)率【中圖分類(lèi)號(hào)】 F271? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】

      會(huì)計(jì)之友 2021年7期2021-03-29

    • 基于DEA模型的生態(tài)農(nóng)業(yè)上市公司投入產(chǎn)出技術(shù)效率分析
      業(yè)上市公司的技術(shù)效率并進(jìn)行分析。本文通過(guò)DEA分析得出我國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)上市公司的技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)的公司較少,規(guī)根據(jù)研究結(jié)果提出了以下具有針對(duì)性的建議:制定核心創(chuàng)新戰(zhàn)略、加大關(guān)鍵性技術(shù)投入和信息化建設(shè)、加大人才扶持策略以及進(jìn)一步發(fā)揮地域優(yōu)勢(shì)等。關(guān)鍵詞:生態(tài)農(nóng)業(yè);技術(shù)效率;技術(shù)創(chuàng)新;關(guān)鍵分類(lèi)號(hào):F327一、引言農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的根基,是我國(guó)的根本和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是國(guó)家和政府的工作重點(diǎn),對(duì)于人民群眾生活穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和社會(huì)長(zhǎng)久穩(wěn)定具有深遠(yuǎn)意義。我國(guó)對(duì)生態(tài)農(nóng)業(yè)的發(fā)展的

      中國(guó)應(yīng)急管理科學(xué) 2021年9期2021-03-16

    • 基于DEA模型的安徽省農(nóng)業(yè)科技效率評(píng)價(jià)
      業(yè)科技創(chuàng)新;技術(shù)效率中圖分類(lèi)號(hào) F270.3;F273.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2020)22-0190-05Abstract: Based on DEA model,the efficiency of agricultural science and technology innovation in 16 cities of Anhui Province in 2018 is calculated,and the current s

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年22期2020-12-28

    • 基于DEA的中國(guó)職業(yè)籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)效率測(cè)度研究
      了籃球運(yùn)動(dòng)員技術(shù)效率測(cè)度模型。選取2016-2019年CBA聯(lián)賽3個(gè)賽季各俱樂(lè)部國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)員中/前鋒作為樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明,中國(guó)職業(yè)聯(lián)賽國(guó)內(nèi)球員技術(shù)效率較低,僅為0.87,75%球員效率為配置無(wú)效狀態(tài);60%球員規(guī)模效率收益屬于遞增趨勢(shì)。球隊(duì)管理中應(yīng)有效結(jié)合球員的技術(shù)效率,從球商、心理、體能、技術(shù)等等方面針對(duì)性訓(xùn)練,有效提升球員賽場(chǎng)效率與競(jìng)技能力。關(guān)鍵詞:籃球運(yùn)動(dòng)員;投入產(chǎn)出; DEA;效率測(cè)度;技術(shù)效率中圖分類(lèi)號(hào):G841? ????文獻(xiàn)標(biāo)

      裝備維修技術(shù) 2020年18期2020-12-25

    • 規(guī)模化水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率及其影響因素探討
      ;水產(chǎn)養(yǎng)殖;技術(shù)效率;影響因素中圖分類(lèi)號(hào):S96 ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):2096-1073(2020)12-0095-96[Abstract] Following the pace of the times, the aquaculture industry in our country is also developing rapidly, and will become a breeding in

      現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2020年12期2020-12-23

    • 國(guó)家高新區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究
      區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率差異。結(jié)果表明,國(guó)家高新區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)制造業(yè)技術(shù)效率被低估,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)技術(shù)效率被高估,但高新技術(shù)企業(yè)中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率均被高估。調(diào)整后,國(guó)家高新區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)制造業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)最顯著,僅計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)技術(shù)效率為1。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化稅費(fèi)政策,提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,可有效提高國(guó)家高新區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率。關(guān)鍵詞:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)制造業(yè);高技術(shù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè);三階段DEA;技術(shù)效率;國(guó)家高新區(qū)中圖分類(lèi)號(hào):F 276.44?? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?? 文

      技術(shù)與創(chuàng)新管理 2020年6期2020-12-08

    • 貴州內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)效率的DEA-MALMQUIST測(cè)度研究
      入規(guī)模,在純技術(shù)效率層面需要進(jìn)一步調(diào)整投入結(jié)構(gòu),提升產(chǎn)出效率以及發(fā)展質(zhì)量。關(guān)鍵詞:內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì) DEA-MALMQUIST 規(guī)模經(jīng)濟(jì) 技術(shù)效率一、引言貴州內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立至今,貴州省委、省政府高度重視這一戰(zhàn)略性機(jī)遇,從頂層設(shè)計(jì)到落地實(shí)施等諸多環(huán)節(jié)進(jìn)行了系統(tǒng)性部署,內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)制度環(huán)境、結(jié)構(gòu)與趨勢(shì),以及企業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)等均發(fā)生了可喜的變化。這些變化是否達(dá)到了國(guó)家層面對(duì)貴州內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)的目標(biāo)要求?有何成效?如何評(píng)判這些成效?這是當(dāng)前亟

      中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2020年27期2020-11-16

    • 基于DEA模型的安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究
      據(jù)包絡(luò)分析;技術(shù)效率中圖分類(lèi)號(hào)F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào)1007-7731(2020) 16-0009-041引言農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題,“三農(nóng)”問(wèn)題始終是全黨工作的重中之重[1]。2018年,《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》指出,鄉(xiāng)村振興離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)振興,衡量產(chǎn)業(yè)振興的一個(gè)重要指標(biāo)是農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。農(nóng)業(yè)績(jī)效的高低,關(guān)系到糧食安全,關(guān)系著國(guó)計(jì)民生,長(zhǎng)久以來(lái),國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算的研究一直

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年16期2020-10-30

    • 基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的乳制品企業(yè)供應(yīng)鏈績(jī)效對(duì)比研究
      業(yè);供應(yīng)鏈;技術(shù)效率;績(jī)效研究中圖分類(lèi)號(hào):C931.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.2020032008年9月,三鹿奶粉中含有三聚氰胺的新聞報(bào)道引發(fā)社會(huì)各界的強(qiáng)烈關(guān)注,2008年中國(guó)奶制品污染事件使得眾多乳制品紛紛下架,乳制品企業(yè)成為眾矢之的,整個(gè)乳制品行業(yè)面臨前所未有的信任危機(jī)。如今,國(guó)內(nèi)的乳制品工業(yè)正由工業(yè)化、機(jī)械化向智能化階段邁進(jìn)。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,2018年我國(guó)乳制品產(chǎn)量達(dá)2 687.1萬(wàn)t,主營(yíng)業(yè)務(wù)收入高

      糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年3期2020-10-14

    • 非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響
      業(yè)對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。研究結(jié)果表明:調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率均值為0.6983,整體技術(shù)效率水平較低,還存在較大的提升空間;非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率存在負(fù)向影響,即農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力選擇非農(nóng)就業(yè)會(huì)使得農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率降低;戶(hù)主年齡和種植年限顯著正向影響農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)技術(shù)效率,規(guī)模對(duì)技術(shù)效率的影響呈“U”型。關(guān)鍵詞:非農(nóng)就業(yè);技術(shù)效率;SFA模型一、引言自2004年以來(lái),鄉(xiāng)村勞動(dòng)力總量呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì),而轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的勞動(dòng)力卻保持著快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),不僅如此

      中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年23期2020-09-14

    • 環(huán)保企業(yè)技術(shù)效率的分布特征與異質(zhì)性來(lái)源:微觀實(shí)證與比較
      國(guó)環(huán)保企業(yè)的技術(shù)效率分布特征及其異質(zhì)性來(lái)源進(jìn)行了系統(tǒng)診斷,研究發(fā)現(xiàn):①中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)效率差異廣泛體現(xiàn)于細(xì)分行業(yè)、所有制、區(qū)域等不同維度,且上述異質(zhì)性特征既受制于特定的產(chǎn)業(yè)和政策環(huán)境,也會(huì)對(duì)外部影響因素變化產(chǎn)生個(gè)性化的響應(yīng)機(jī)制;②中國(guó)環(huán)保企業(yè)的微觀效率演進(jìn)已經(jīng)從政策驅(qū)動(dòng)逐步轉(zhuǎn)向市場(chǎng)推動(dòng),并對(duì)內(nèi)部管理改善和外部市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)具有顯著的正向反饋機(jī)制,行業(yè)整合和“做大做強(qiáng)”的需求也在日益增強(qiáng);③中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)政策支持體系的針對(duì)性和有效性在逐步改善,但環(huán)保企業(yè)技術(shù)效

      中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2020年7期2020-08-31

    • 規(guī)模化淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率及其影響因素探討
      我國(guó)淡水養(yǎng)殖技術(shù)效率具有一定的促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞:規(guī)?;?淡水養(yǎng)殖;技術(shù)效率;影響因素隨著我國(guó)加大農(nóng)業(yè)扶持力度,促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)規(guī)?;陌l(fā)展。淡水養(yǎng)殖作為水產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分,不僅帶動(dòng)了水產(chǎn)經(jīng)濟(jì)效率,同時(shí)水產(chǎn)養(yǎng)殖規(guī)?;陌l(fā)展,促進(jìn)了水產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。但是當(dāng)前我國(guó)的水產(chǎn)養(yǎng)殖行業(yè)的現(xiàn)狀不容客觀,存在一系列的水污染、藥物污染、飼料污染等一系列的問(wèn)題,同時(shí)由于我國(guó)淡水養(yǎng)殖技術(shù)有限,致使在水質(zhì)控制、疫情防控方面都存在一定的難度。所以我國(guó)養(yǎng)殖戶(hù)要針對(duì)以上問(wèn)題,加大

      江西水產(chǎn)科技 2020年2期2020-07-15

    • 江蘇省主要農(nóng)作物化肥利用效率評(píng)價(jià)
      肥偏生產(chǎn)力;技術(shù)效率;肥耗;評(píng)估;江蘇省化肥施用為保障國(guó)家糧食安全作出了巨大貢獻(xiàn),也帶來(lái)了一系列問(wèn)題,如氮肥過(guò)量施用導(dǎo)致土壤酸化等,對(duì)耕地產(chǎn)出能力造成威脅,也是農(nóng)業(yè)面源污染的重要來(lái)源。有效降低化肥施用量,減少農(nóng)業(yè)面源污染,是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵舉措和優(yōu)先任務(wù)[1],已成為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要內(nèi)容,受到政府的高度重視。研究表明,提高化肥利用效率是有效降低化肥施用量的重要途徑[2-3]。科學(xué)評(píng)價(jià)化肥利用效率則是研究化肥減量增效的基本前提。關(guān)于化肥利用效率評(píng)價(jià)

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年9期2020-06-21

    • 基于DEA方法我國(guó)上市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率實(shí)證分析
      ;規(guī)模效率;技術(shù)效率;全要素生產(chǎn)率中圖分類(lèi)號(hào):F832.33;F830.42?文獻(xiàn)識(shí)別碼:A文章編號(hào):2096-3157(2020)05-0167-04一、引言近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新常態(tài)和利率市場(chǎng)化的基本完成,國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)不斷向發(fā)達(dá)國(guó)家的成熟金融市場(chǎng)靠近,行業(yè)利差不斷收窄,而商業(yè)銀行是金融市場(chǎng)中最為重要的資金中介機(jī)構(gòu),銀行的發(fā)展可以降低企業(yè)融資成本,提升資源配置效率,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,在這種艱難的大形勢(shì)下,經(jīng)營(yíng)效率、盈利能力等是考驗(yàn)銀行生存能力的關(guān)鍵

      全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年5期2020-04-20

    • 四川省金融業(yè)投入產(chǎn)出效率分析
      DEA模型;技術(shù)效率一、緒論2019年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提到,要實(shí)現(xiàn)第一個(gè)百年目標(biāo),并為“十四五”和第二個(gè)百年目標(biāo)打好基礎(chǔ),做好經(jīng)濟(jì)工作十分重要。金融是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的樞紐和核心,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要的作用。近年來(lái),四川省積極推進(jìn)金融供給側(cè)改革,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。2018年全省銀行業(yè)運(yùn)行穩(wěn)健,金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)增長(zhǎng)4.3個(gè)百分點(diǎn),不良貸款額與不良貸款率實(shí)現(xiàn)雙降;證券業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,資本市場(chǎng)直接融資額同比增長(zhǎng)70%;保險(xiǎn)業(yè)穩(wěn)中有進(jìn),全省原保險(xiǎn)保費(fèi)收入增長(zhǎng)0.96%。同時(shí),全省G

      商情 2020年7期2020-04-08

    • 我國(guó)近海捕撈業(yè)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率實(shí)證分析
      海11省市的技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算,對(duì)技術(shù)效率的時(shí)空差異性進(jìn)行了分析。分析表明,在近海資源不斷衰退的背景下,我國(guó)近海捕撈業(yè)全要素生產(chǎn)率不斷增長(zhǎng),但增長(zhǎng)速度具有明顯的波動(dòng)性,并逐年降低,技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)遠(yuǎn)超技術(shù)效率帶來(lái)的影響,但是這種效應(yīng)逐年降低,技術(shù)效率變化影響比重增大并且全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率具有明顯的地域差異性。關(guān)鍵詞:隨機(jī)前沿分析;Malmquist指數(shù);技術(shù)效率;技術(shù)進(jìn)步文章編號(hào):1004-7026(2020)05-0014-03?

      山西農(nóng)經(jīng) 2020年5期2020-03-31

    • 環(huán)境規(guī)制下阿克蘇地區(qū)蘋(píng)果全要素生產(chǎn)率測(cè)度
      ,主要?dú)w因于技術(shù)效率的提高和技術(shù)進(jìn)步的配合,技術(shù)進(jìn)步是基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力,這是非常重要的。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的波動(dòng)表現(xiàn)出與蘋(píng)果生產(chǎn)本身相同的現(xiàn)象,技術(shù)效率的變化是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步提高的結(jié)果。四年周期穩(wěn)步改善。綜合相關(guān)正面以及負(fù)面的影響,對(duì)阿克蘇地區(qū)的蘋(píng)果可以提出相關(guān)建議,比如嫁接、配種相關(guān)更有利的新品種、改善基礎(chǔ)設(shè)施等。[關(guān)鍵詞]環(huán)境規(guī)制;阿克蘇地區(qū)蘋(píng)果;技術(shù)效率[DOI]1013939/jcnkizgsc2020090671研究設(shè)計(jì)11數(shù)據(jù)來(lái)源文章以阿克蘇

      中國(guó)市場(chǎng) 2020年9期2020-03-25

    • 基于DEA-Malmquist指數(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)
      間不平衡是純技術(shù)效率與規(guī)模效率共同作用的結(jié)果,從純技術(shù)效率和規(guī)模效率來(lái)看,11個(gè)DEA有效地區(qū)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均達(dá)到最佳;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中將生產(chǎn)規(guī)模科學(xué)合理的規(guī)劃與農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步相結(jié)合,能夠有效促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升,為提高我國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,在農(nóng)業(yè)發(fā)展中既要重視技術(shù)進(jìn)步,又要重視資源有效配置以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模最優(yōu)。關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;Malmquist指數(shù);技術(shù)效率;規(guī)模效率中圖分類(lèi)號(hào):F323.5?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?文章編號(hào):1002-130

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年21期2020-03-08

    • 我國(guó)商業(yè)銀行效率測(cè)度
      2016年的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。測(cè)算結(jié)果顯示:第一,樣本商業(yè)銀行的技術(shù)效率低主要是因?yàn)橐?guī)模效率低,純技術(shù)效率較高。第二,國(guó)有大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行沒(méi)有明顯的效率差異。第三,2013—2016年,樣本商業(yè)銀行技術(shù)效率不斷降低,主要是由規(guī)模效率降低所引起。第四,國(guó)有大型商業(yè)銀行和股份制銀行大體上處于生產(chǎn)的規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)域,規(guī)模相對(duì)較小的城市商業(yè)銀行大體上處于規(guī)模報(bào)酬的遞增區(qū)域。為提升商業(yè)銀行效率水平,商業(yè)銀行應(yīng)該向高效率銀行學(xué)習(xí)

      中國(guó)市場(chǎng) 2020年3期2020-02-04

    • 市場(chǎng)化對(duì)中國(guó)省域技術(shù)效率的影響研究
      環(huán)境均有利于技術(shù)效率的進(jìn)步,但政府與市場(chǎng)關(guān)系需進(jìn)一步改善,減少稅收有利于“降成本“、“去杠桿”供給側(cè)改革目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),對(duì)提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力、穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增速起著關(guān)鍵性作用。關(guān)鍵詞:技術(shù)效率;Malmquist;市場(chǎng)化;個(gè)體效應(yīng);面板數(shù)據(jù)一、我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向效率驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變2010年以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速?gòu)膬晌粩?shù)降低至6%~7%的中低速增長(zhǎng)時(shí)期,是改革開(kāi)放以來(lái)第一次出現(xiàn)這么長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下滑。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者認(rèn)為,問(wèn)題的根結(jié)在于中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制機(jī)制的不完善。習(xí)近平總書(shū)記在201

      中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年1期2020-02-04

    • 探討玉米種植現(xiàn)狀與新技術(shù)的應(yīng)用效率
      :玉米種植;技術(shù)效率;高產(chǎn)栽培引言:玉米種植新技術(shù)的應(yīng)用,推動(dòng)了我國(guó)玉米種植在產(chǎn)量與質(zhì)量上的提升,促進(jìn)了玉米種植業(yè)的發(fā)展,但在應(yīng)用的過(guò)程中,往往存在著因各方面的原因?qū)е滦录夹g(shù)的應(yīng)用效率受到限制等狀況,為此,需要采取相應(yīng)的措施來(lái)進(jìn)行提升,以促進(jìn)玉米種植業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。一、玉米種植現(xiàn)狀1.種植技術(shù)當(dāng)前,玉米的種植技術(shù)隨著科技的不斷發(fā)展取得了明顯的成效,并且在種植工作中發(fā)揮出了重要的作用。并且隨著技術(shù)的不斷推廣,農(nóng)戶(hù)開(kāi)始逐步轉(zhuǎn)變自身的種植觀念,由傳統(tǒng)的單純重視產(chǎn)

      農(nóng)家科技下旬刊 2019年11期2019-12-26

    • 基于DEA-Malmquist模型的山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算研究
      態(tài),少數(shù)地區(qū)技術(shù)效率及規(guī)模效率偏低且投入冗余及產(chǎn)出不足等情況比較嚴(yán)重。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的提高主要是依靠技術(shù)進(jìn)步及規(guī)模效率共同作用。在此基礎(chǔ)上,提出了加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和推廣,合理有效整合資源,適度擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模等建議,以期為山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高提供有益的參考。關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率;技術(shù)效率;規(guī)模效率;山東省中圖分類(lèi)號(hào):F323.5? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0439-8114(2019)21-0219-05DOI:10.14088/j

      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年21期2019-12-17

    • 基于熵值法和比較靜態(tài)分析的省級(jí)農(nóng)業(yè)科技DEA效率
      ,這是因?yàn)榧?span id="j5i0abt0b" class="hl">技術(shù)效率與規(guī)模效率的發(fā)展存在嚴(yán)重失衡。最后,根據(jù)分析結(jié)果提出了相關(guān)對(duì)策建議。關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技;熵值法;DEA模型;技術(shù)效率;規(guī)模效率;比較靜態(tài)分析;對(duì)策建議中圖分類(lèi)號(hào): F302文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2019)19-0321-06收稿日期:2018-07-16基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41171444);河南省軟科學(xué)項(xiàng)目(編號(hào):182400410256);河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(編號(hào):15A630032)。作

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年19期2019-12-16

    • 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)下的供應(yīng)鏈技術(shù)效率評(píng)價(jià)研究
      多成就。衡量技術(shù)效率的好與壞,技術(shù)供應(yīng)鏈不失為一個(gè)很好的選擇。有效率的技術(shù)供應(yīng)鏈有助于企業(yè)保持新穎的創(chuàng)新能力,而通過(guò)技術(shù)效率的評(píng)價(jià)一方面可以對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈績(jī)效有所了解,另一方面可以通過(guò)技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)企業(yè)本身所存在的問(wèn)題。文章首先總結(jié)和梳理了以往學(xué)者列出的文獻(xiàn),然后通過(guò)DEA分析方法進(jìn)行實(shí)證分析和推導(dǎo)。通過(guò)分析,我們可以找出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中五大行業(yè)的資源配置情況。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,某些行業(yè)供應(yīng)鏈技術(shù)效率不是很高,這與資源的低效利用密切相關(guān)。目前知道如何改善資源利用問(wèn)題

      價(jià)值工程 2019年31期2019-12-04

    • 四川生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與集聚度狀況分析
      要]生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率與集聚度是生豬產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要因素,為促進(jìn)四川生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,本文運(yùn)用隨機(jī)前言分析方法,并結(jié)合集中系數(shù)對(duì)四川生豬產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率和集聚度進(jìn)行測(cè)算分析。結(jié)果表明,四川生豬產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率從散養(yǎng)和規(guī)模兩方面均低于全國(guó)平均水平,生豬養(yǎng)殖技術(shù)效率低下;四川生豬產(chǎn)業(yè)屬于寡占型產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)布局合理,生豬生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)明顯。[關(guān)鍵詞]生豬產(chǎn)業(yè);技術(shù)效率;集聚度[中圖分類(lèi)號(hào)]F326.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A四川作為全國(guó)生豬大省,具有獨(dú)特的盆地氣候和自然資源

      農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2019年18期2019-11-27

    • 綠色信貸如何影響中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?
      為技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率,綠色信貸對(duì)技術(shù)效率的影響并不顯著,對(duì)技術(shù)進(jìn)步顯著為正,說(shuō)明綠色信貸促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是通過(guò)提升技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)的。③在傳導(dǎo)路徑方面,綠色信貸可以通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化水平,降低煤炭消費(fèi)量在能源消費(fèi)量中的比重,進(jìn)而對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響。④將綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后1至2期,發(fā)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于波動(dòng)狀態(tài),上一期綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提升可能帶來(lái)本期綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提升,又會(huì)在下一期得到下降,說(shuō)明中國(guó)節(jié)能減排工作未能得到有效的持續(xù)。因此,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一

      中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2019年9期2019-11-15

    • 基于規(guī)?;a(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率及其影響因素
      模化水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率,已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一?;诖?,本文首先介紹了規(guī)模化水產(chǎn)養(yǎng)殖的影響因素,并結(jié)合相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分別從提升溶氧量、預(yù)防病害提高水體水質(zhì)等方面,提出了提高規(guī)模化水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率的有效策略,闡述了個(gè)人對(duì)此的幾點(diǎn)看法與認(rèn)識(shí)。◆關(guān)鍵詞:水產(chǎn)養(yǎng)殖;規(guī)?;?技術(shù)效率;因素1引言水產(chǎn)養(yǎng)殖是一項(xiàng)綜合性較強(qiáng)的工作,其涉及要素諸多,覆蓋內(nèi)容較廣,對(duì)專(zhuān)業(yè)能力要求較為突出。探討規(guī)?;a(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)效率問(wèn)題,有助于提高水產(chǎn)養(yǎng)殖的實(shí)效性,用更低的水產(chǎn)養(yǎng)殖成

      速讀·上旬 2019年9期2019-10-21

    • 中國(guó)奶牛養(yǎng)殖模式及其效率的研究進(jìn)展
      同養(yǎng)殖模式的技術(shù)效率。從而提出推進(jìn)我國(guó)奶牛養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展得建議。奶業(yè)在我國(guó)的重要地位在奶業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,奶牛養(yǎng)殖是奶業(yè)發(fā)展的第一車(chē)間。生鮮乳的質(zhì)量和安全是奶業(yè)立足的基礎(chǔ),現(xiàn)如今,我國(guó)奶牛養(yǎng)殖呈現(xiàn)規(guī)模養(yǎng)殖,小區(qū)和散養(yǎng)共存的局面。面對(duì)奶牛養(yǎng)殖業(yè)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題,選擇適合我國(guó)國(guó)情的養(yǎng)殖模式成為了奶牛業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。關(guān)鍵詞 奶業(yè);奶牛養(yǎng)殖業(yè);奶牛養(yǎng)殖模式;技術(shù)效率1 中國(guó)奶牛的主要養(yǎng)殖模式1.1 散養(yǎng)模式根據(jù)以養(yǎng)牛收入是否為主要的收入來(lái)源,目前將散養(yǎng)農(nóng)戶(hù)分為兩

      農(nóng)家致富顧問(wèn)·下半月 2019年6期2019-10-21

    • 科技園技術(shù)擴(kuò)散背景下農(nóng)業(yè)技術(shù)采用效率研究
      戶(hù)具有較高的技術(shù)效率水平,均值為0.785 5,資本、勞動(dòng)力及土地3個(gè)要素對(duì)技術(shù)效率的影響均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),資本和土地規(guī)模的二次項(xiàng)也有一定程度的影響;②從不同規(guī)?;ɑ芊N植戶(hù)的效率累積次數(shù)分布來(lái)看,規(guī)模較大的花卉種植戶(hù)技術(shù)效率均值明顯高于規(guī)模較小者;③技術(shù)效率損失的影響因素方面,決策者學(xué)歷程度、家庭的勞動(dòng)力賦存狀況、種植面積、是否成為龍頭企業(yè)基地戶(hù)、參加種植技術(shù)培訓(xùn)次數(shù)以及貸款便利程度等變量均通過(guò)了不同程度的顯著性檢驗(yàn)。關(guān)鍵詞:科技園;技術(shù)擴(kuò)散;技術(shù)效率鄉(xiāng)

      創(chuàng)新科技 2019年6期2019-10-08

    • 我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評(píng)價(jià)及DEA分析
      無(wú)效地區(qū)進(jìn)行技術(shù)效率和規(guī)模效益分析,松弛變量分析以及標(biāo)桿分析,并提出相關(guān)建議,以期為我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率相關(guān)決策和研究提供參考借鑒。關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);生態(tài)效率;DEA分析;技術(shù)效率;規(guī)模效率中圖分類(lèi)號(hào): F323.22 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A ?文章編號(hào):1002-1302(2019)07-0328-0521世紀(jì)是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要階段,隨著工業(yè)化農(nóng)業(yè)進(jìn)程的快速發(fā)展,以投入大量物資和能源為代表,促使生產(chǎn)力大幅度提升,但同時(shí)也造成了能源衰竭、生態(tài)失衡、環(huán)境污染等嚴(yán)重問(wèn)題

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年7期2019-09-17

    • 京津冀城市群科技創(chuàng)新政策效果評(píng)估
      市在此六年間技術(shù)效率偏低,而北京市技術(shù)效率較高;北京市純技術(shù)效率較高,而河北省和天津市純技術(shù)效率偏低;大部分年份和大部分地區(qū)在此期間規(guī)模效率遞增或不變。為了從根本上改變京津冀地區(qū)創(chuàng)新水平和能力的斷崖式分布,第一,要加快科技創(chuàng)新政策供給側(cè)改革,著眼于創(chuàng)新主體的前瞻性需求,發(fā)揮政府引導(dǎo)“四兩撥千斤”的作用;第二,要積極發(fā)展科技金融,相關(guān)政策向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)傾斜,同時(shí)區(qū)分不同的研發(fā)場(chǎng)景,基于場(chǎng)景完善相關(guān)科技政策,提高政策針對(duì)性;第三,要改善科技政策轉(zhuǎn)化的導(dǎo)向機(jī)制

      中國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2019年4期2019-09-10

    • 東中西部地區(qū)化肥技術(shù)效率測(cè)算
      區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算。研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的均值為0.782,化肥技術(shù)效率為0.57,兩者分別呈現(xiàn)東部>中部>西部和中部>東部>西部的非平衡格局。針對(duì)不同地區(qū)化肥投入過(guò)度問(wèn)題,本文提出加大財(cái)政支出、科技投入、加強(qiáng)勞動(dòng)力資本積累、發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢(shì)等措施。[關(guān)鍵詞]技術(shù)效率;前沿面生產(chǎn)函數(shù);糧食安全;化肥施用中圖分類(lèi)號(hào):F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.201912糧食安全問(wèn)題一直以來(lái)都是國(guó)家

      糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2019年12期2019-09-10

    • 基于DEA的閩臺(tái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度與優(yōu)化
      看,臺(tái)灣在純技術(shù)效率上具有比較優(yōu)勢(shì),而福建省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較為粗放,閩臺(tái)農(nóng)業(yè)合作存在優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ);目前閩臺(tái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在投入冗余,過(guò)度施肥現(xiàn)象尤為嚴(yán)重。未來(lái),應(yīng)努力強(qiáng)化質(zhì)量興農(nóng)和技術(shù)創(chuàng)新、提高人力資源利用率,以及有意識(shí)地積極深化閩臺(tái)農(nóng)業(yè)合作。關(guān)鍵詞:閩臺(tái)合作;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率;投入冗余;技術(shù)效率“三農(nóng)”問(wèn)題關(guān)系國(guó)計(jì)民生。新時(shí)代下社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)化更是對(duì)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展提出了更高的要求。然而,隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、建設(shè)用地?cái)U(kuò)張及城市化的推進(jìn)等,農(nóng)業(yè)發(fā)展往往面臨著資源、

      臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索 2019年2期2019-09-10

    • 中國(guó)旅游企業(yè)技術(shù)效率測(cè)度及其影響因素研究
      店和旅游景區(qū)技術(shù)效率及其影響因素。結(jié)果表明:(1)旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)內(nèi)部都存在技術(shù)非效率;旅行社和旅游景區(qū)引起的技術(shù)非效率要遠(yuǎn)大于旅游酒店的非技術(shù)效率。(2)從縱向上看,我國(guó)旅行社技術(shù)效率呈下降態(tài)勢(shì),而旅游酒店和旅游景區(qū)呈上升趨勢(shì);從橫向上看,旅游企業(yè)技術(shù)效率等級(jí)的省域空間分布不均衡。(3)信息化水平和旅游產(chǎn)業(yè)地位均對(duì)旅行社、旅游酒店和旅游景區(qū)的技術(shù)效率產(chǎn)生顯著的正向影響,尤其是旅游產(chǎn)業(yè)地位的影響更為明顯;人力資本水平對(duì)旅行社、旅游酒店的技術(shù)效率

      湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)·人文社科版 2019年10期2019-09-10

    • 小麥生產(chǎn)技術(shù)效率主要影響因素的實(shí)證分析
      摘要:為分析技術(shù)效率對(duì)我國(guó)小麥種植的影響,基于隨機(jī)變量系數(shù)回歸模型,選取我國(guó)小麥種植區(qū)(有機(jī)種植區(qū)和傳統(tǒng)種植區(qū))作為研究樣本,分析其產(chǎn)出及特定技術(shù)輸入效率。結(jié)果表明,樣本數(shù)據(jù)中的有機(jī)小麥種植區(qū)效率相對(duì)較高,但2種類(lèi)型的小麥種植技術(shù)效率仍然較低。因此,2種耕作模式在降低成本和提高農(nóng)民收入方面均有較大的上升空間。所得結(jié)論可為有機(jī)小麥種植的長(zhǎng)期可行性和未來(lái)發(fā)展提供參考。關(guān)鍵詞:有機(jī)農(nóng)業(yè);小麥種植;技術(shù)效率;農(nóng)戶(hù)規(guī)模;影響因素中圖分類(lèi)號(hào): F326.11;F323

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年5期2019-09-02

    • 基于DEA-Malmquist模型的全國(guó)烤煙生產(chǎn)效率研究
      的增長(zhǎng),而純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升起到負(fù)的作用;在全要素生產(chǎn)率下降的各個(gè)省份中,下降的主導(dǎo)因素各不相同,對(duì)于全要素生產(chǎn)率提升的各個(gè)省份,表現(xiàn)為技術(shù)的退步,帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主導(dǎo)因素為技術(shù)效率的提升;每年的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的變化呈現(xiàn)不穩(wěn)定性,原因是技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的不協(xié)同變化??梢酝ㄟ^(guò)規(guī)?;a(chǎn),提升管理水平,引入先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升我國(guó)烤煙生產(chǎn)率。關(guān)鍵詞:烤煙;生產(chǎn)效率;技術(shù)效率;DEA-Malmquist模型中圖分類(lèi)

      農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2019年13期2019-08-26

    • 基于DEA模型的我國(guó)小規(guī)模生豬養(yǎng)殖生產(chǎn)效率研究
      豬規(guī)模養(yǎng)殖 技術(shù)效率 規(guī)模效率一、研究背景及意義目前,隨著生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展,散布養(yǎng)殖農(nóng)戶(hù)成為導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)鏈不穩(wěn)定、豬肉價(jià)格出現(xiàn)異常波動(dòng)的重要原因。他們成本和收入的變化也是影響生豬產(chǎn)業(yè)變化波動(dòng)的重要因素。因此,本研究對(duì)全國(guó)25個(gè)不同地區(qū)生豬小規(guī)模養(yǎng)殖的生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析,為制定生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃提供政策建議,為養(yǎng)殖戶(hù)完善要素投入提供實(shí)證依據(jù)。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的背景下,分析小規(guī)模生豬養(yǎng)殖模式的生產(chǎn)效率,對(duì)我國(guó)進(jìn)行相關(guān)政策引導(dǎo)具有重要意義。二、理論模型DEA

      消費(fèi)導(dǎo)刊 2019年15期2019-08-15

    • 中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司效率評(píng)價(jià)
      市公司的綜合技術(shù)效率,純技術(shù)效率,規(guī)模效率以及全要素生產(chǎn)率,并對(duì)環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司的3種效率分別進(jìn)行靜態(tài)比較分析與動(dòng)態(tài)比較分析。通過(guò)靜態(tài)比較分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)整體綜合技術(shù)效率處于下降趨勢(shì),純技術(shù)效率低,生產(chǎn)技術(shù)落后,創(chuàng)新動(dòng)力不足,難以達(dá)到生產(chǎn)前沿面。企業(yè)間不僅技術(shù)水平差異較大,而且不同環(huán)保業(yè)務(wù)的行業(yè)發(fā)展水平也不盡相同。通過(guò)對(duì)28家上市公司的動(dòng)態(tài)比較分析和全要素生產(chǎn)率的指標(biāo)分解,發(fā)現(xiàn)我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)上市公司專(zhuān)業(yè)化水平在不斷上升,要素配置結(jié)構(gòu)也在不斷的改善之中,

      技術(shù)與創(chuàng)新管理 2019年2期2019-08-13

    • 農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響
      模對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響,并進(jìn)一步計(jì)算不同投入要素的產(chǎn)出彈性。結(jié)果表明:(1)樣本農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率均值達(dá)到0.907,說(shuō)明我國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率處在較高水平。(2)農(nóng)地流轉(zhuǎn)在一定程度上能夠提升糧食生產(chǎn)技術(shù)效率,但這種提升效應(yīng)主要體現(xiàn)在適度規(guī)模的土地流轉(zhuǎn)上,過(guò)小規(guī)模以及過(guò)大規(guī)模的土地流轉(zhuǎn)都會(huì)拉低糧食生產(chǎn)技術(shù)效率。平均而言,當(dāng)土地流轉(zhuǎn)規(guī)模在0.67~13.33 hm2之間時(shí),糧食生產(chǎn)技術(shù)效率會(huì)得到不同程度的提升。(3)農(nóng)地流轉(zhuǎn)在一定程度上可以?xún)?yōu)化勞動(dòng)力配置

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年4期2019-08-10

    • 技術(shù)創(chuàng)新抑或技術(shù)無(wú)效:高新產(chǎn)業(yè)技術(shù)、規(guī)模和效率
      區(qū)高新產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率和規(guī)模效率,結(jié)果表明2015年至2017年部分地區(qū)高新產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率較高,技術(shù)創(chuàng)新顯現(xiàn)一定的效果。總體而言,高新產(chǎn)業(yè)技術(shù)無(wú)效狀況明顯,技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率是影響中國(guó)高新產(chǎn)業(yè)效率的重要因素。以江蘇省高新產(chǎn)業(yè)為例,利用效率值進(jìn)一步分析不同高新行業(yè)的規(guī)模效率和擁擠跡象。提出技術(shù)創(chuàng)新是重中之重,與此同時(shí),高新產(chǎn)業(yè)必須走集約型、內(nèi)涵式的發(fā)展道路。關(guān)鍵詞:高新產(chǎn)業(yè);DEA拓展模型;技術(shù)效率;規(guī)模效率;擁擠跡象中圖分類(lèi)號(hào):C93 ?

      江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年1期2019-06-28

    • 基于DEA的普通高等院??萍汲晒D(zhuǎn)化效率研究
      模效率高于純技術(shù)效率,且學(xué)科不同導(dǎo)致了轉(zhuǎn)化效率的差異性,醫(yī)學(xué)類(lèi)院校強(qiáng)于偏文類(lèi)、工農(nóng)類(lèi)院校;投入冗余度上教授數(shù)量相對(duì)不足,研發(fā)人員和經(jīng)費(fèi)投入出現(xiàn)冗余,且醫(yī)學(xué)類(lèi)表現(xiàn)最好,偏文類(lèi)、工農(nóng)類(lèi)院校冗余度依次偏高。結(jié)合實(shí)證研究,政府和高校應(yīng)著重從分類(lèi)管理、制度設(shè)計(jì)、創(chuàng)新平臺(tái)等方面予以完善進(jìn)而提升技術(shù)效率水平和科技成果轉(zhuǎn)化能力。[關(guān)鍵詞] 普通高校;科技成果轉(zhuǎn)化;技術(shù)效率;投入冗余[中圖分類(lèi)號(hào)] G644 ???[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] ?A ?[文章編號(hào)] 1005-5843(2

      現(xiàn)代教育科學(xué) 2019年1期2019-06-11

    • 企業(yè)政治關(guān)聯(lián)與技術(shù)創(chuàng)新能力研究綜述
      ;技術(shù)創(chuàng)新;技術(shù)效率一、政治關(guān)聯(lián)的內(nèi)涵及其衡量標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外早期在有關(guān)企業(yè)政府背景、企業(yè)家政治參與以及“關(guān)系”研究中對(duì)相關(guān)概念界定時(shí)產(chǎn)生過(guò)與企業(yè)政治關(guān)聯(lián)類(lèi)似的表達(dá)。但學(xué)界一致認(rèn)為,F(xiàn)isman最早明確提出企業(yè)政治關(guān)聯(lián),其于2001年發(fā)表在《American Economic Review》上的文章“Estimating the value of political connections”清晰地表述了企業(yè)政治關(guān)聯(lián)(Political Connections)這

      現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)·學(xué)苑版 2019年4期2019-05-22

    • 基于三階段DEA模型我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率研究
      新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明:我國(guó)整體綜合技術(shù)效率處于較低水平,主要是由于規(guī)模效率低造成的;剔除宏觀環(huán)境、投資額和技術(shù)引進(jìn)費(fèi)用環(huán)境因素后,綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率顯著下降,只有純技術(shù)效率上升;各省份的技術(shù)效率差距較大,發(fā)展不平衡。在此基礎(chǔ)上提出加強(qiáng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究與開(kāi)發(fā)力度、建立完善的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系、提高資源的有效配置等建議。關(guān)鍵詞:高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);三階段DEA模型;技術(shù)效率1.引言高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)自起步以來(lái)就是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)促進(jìn)

      科學(xué)與技術(shù) 2019年15期2019-04-16

    • 我國(guó)商業(yè)銀行的效率分析
      DEA模型 技術(shù)效率 規(guī)模效率 X效率一、文獻(xiàn)綜述李艷榮(2012)利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)來(lái)衡量13家商業(yè)銀行的X效率,發(fā)現(xiàn)兩家商業(yè)銀行效率低下,主要原因是規(guī)模效率無(wú)效,六家商業(yè)銀行的效率無(wú)效。陳迪鋒、邱兆祥(2011)使用遞歸厚邊界法(RTFA)分析了中國(guó)19家商業(yè)銀行的X效率,結(jié)果表明,大型國(guó)有商業(yè)銀行X效率的提升是顯而易見(jiàn)的,股份制商業(yè)銀行的變化并不明顯。鄭少峰,尹小萌(2013)運(yùn)用熵方法和隨機(jī)前沿方法分析了中國(guó)商業(yè)銀行多元化對(duì)X效率的影響,發(fā)

      時(shí)代金融 2019年5期2019-04-10

    • 天津市裝備制造業(yè)效率研究
      中八類(lèi)行業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了測(cè)算,結(jié)果表明在八類(lèi)行業(yè)中有三類(lèi)是技術(shù)效率接近有效的。另外,對(duì)裝備制造業(yè)的發(fā)展提出了一些對(duì)策建議?!娟P(guān)鍵詞】裝備制造業(yè);技術(shù)效率;純技術(shù)效率;規(guī)模效率引言裝備制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)提供了重要的生產(chǎn)技術(shù)裝備。裝備制造業(yè)在支持國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、吸納勞動(dòng)力、推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)以及科技成果轉(zhuǎn)化等方面都有著重要的作用。天津作為我國(guó)北方的制造業(yè)基地,其裝備制造業(yè)的發(fā)展對(duì)于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有非常關(guān)鍵的作用。

      活力 2019年4期2019-04-02

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