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    我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價及DEA分析

    2019-09-17 07:32:25白世秀王宇
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年7期
    關(guān)鍵詞:生態(tài)效率技術(shù)效率農(nóng)業(yè)

    白世秀 王宇

    摘要:農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),是我國經(jīng)濟發(fā)展與國計民生的基礎(chǔ),而農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是衡量一個國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的關(guān)鍵指標(biāo)。首先對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的提出及評價進行回顧總結(jié),并運用固定規(guī)模收益(CRS)模型和可變規(guī)模收益(VRS)模型對我國31個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行評價分析。研究發(fā)現(xiàn),目前我國有15個地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率處于有效狀態(tài),如北京、上海、江蘇、浙江、福建、湖南等,針對剩余16個無效地區(qū)進行技術(shù)效率和規(guī)模效益分析,松弛變量分析以及標(biāo)桿分析,并提出相關(guān)建議,以期為我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率相關(guān)決策和研究提供參考借鑒。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);生態(tài)效率;DEA分析;技術(shù)效率;規(guī)模效率

    中圖分類號: F323.22 ?文獻標(biāo)志碼: A ?文章編號:1002-1302(2019)07-0328-05

    21世紀是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要階段,隨著工業(yè)化農(nóng)業(yè)進程的快速發(fā)展,以投入大量物資和能源為代表,促使生產(chǎn)力大幅度提升,但同時也造成了能源衰竭、生態(tài)失衡、環(huán)境污染等嚴重問題。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2017》統(tǒng)計,2016年全國化肥使用量為5 984.1萬t,農(nóng)用膜使用量為276萬t,農(nóng)藥使用量為178.29萬t,雖然農(nóng)業(yè)部表示農(nóng)藥使用量在2016年實現(xiàn)零增長,但仍然較高。由于化肥農(nóng)藥等的不合理使用,已經(jīng)造成了嚴重的農(nóng)業(yè)污染。近幾年來農(nóng)業(yè)環(huán)境問題已經(jīng)成為我國重要議題,隨著十七大第1次提出建設(shè)生態(tài)文明,基本形成能源資源和保護生態(tài)環(huán)境的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增長方式、消費模式,并指出資源節(jié)約、環(huán)境友好和生態(tài)文明是在可持續(xù)發(fā)展框架下,以生態(tài)有效的方式滿足人的需要。因此,經(jīng)濟社會發(fā)展要實現(xiàn)資源節(jié)約與環(huán)境友好“兩型社會”的關(guān)鍵在于提高生態(tài)效率。在此背景下,生態(tài)效率指標(biāo)近幾年在農(nóng)業(yè)發(fā)展中被廣泛應(yīng)用,提高農(nóng)業(yè)生態(tài)效率也成為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和資源環(huán)境共同發(fā)展的關(guān)鍵因素。

    本研究通過對我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進行回顧評價并進行分析,有助于比較各地區(qū)的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀以及所處的位置,生態(tài)效率作為經(jīng)營管理概念以期能夠為不同地區(qū)提供相應(yīng)的決策建議。

    1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價及指標(biāo)構(gòu)建

    1.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率

    “生態(tài)效率”一詞最初是由世界可持續(xù)發(fā)展工商理事會(WBCSD)于1992年提出,在2012年已經(jīng)演變成國際標(biāo)準(zhǔn)專題。根據(jù)協(xié)議定義,生態(tài)效率是指提供有競爭力價格的商品或服務(wù),能夠滿足人們的需要并提高生活質(zhì)量,與此同時在整個生命周期內(nèi)逐步減少資源使用強度和對環(huán)境的影響,至少與地球的承載能力相符。這說明生態(tài)效率可以被理解為一種鼓勵尋求改善環(huán)境的管理哲學(xué)。根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)在2012年指出,生態(tài)效率是指與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)產(chǎn)品價值系統(tǒng)的環(huán)境方面。因此,生態(tài)效率使人們能夠并行地評估環(huán)境和經(jīng)濟方面。它已成為一個連接經(jīng)濟績效與環(huán)境績效的橋梁,在減輕對環(huán)境影響的同時保持或提高生產(chǎn)價值。本研究中的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是指在提高各地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的條件下,減少機械投入和化肥等使用量,使環(huán)境績效與經(jīng)濟績效達到最大化。

    1.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價方法

    目前,對農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價方法主要有比值法、生命周期評價法[1]、隨機前沿分析法[2]、生態(tài)足跡分析法[3]、能值分析法[4]和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法[5-8]。目前應(yīng)用較廣的方法主要是DEA模型,如陳遵一基于DEA方法對安徽省2009年17個地級市進行農(nóng)業(yè)生態(tài)效率分析評價[9];潘丹等基于 DEA-SBM模型發(fā)現(xiàn),除北京、上海、海南、重慶外,其余地區(qū)都須要優(yōu)化農(nóng)業(yè)生態(tài)效率[10];洪開榮等利用網(wǎng)絡(luò)DEA模型發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)業(yè)生態(tài)整體效率在2013年還處于較低水平,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升潛力巨大[11]。從以上研究中可以發(fā)現(xiàn),選取何種方法主要取決于研究對象與研究目的。鑒于DEA方法能夠衡量不同單位投入與產(chǎn)出指標(biāo),并能夠適宜地評價各個單位間的效率,為管理決策提供效率方面有用的信息,因此本研究選擇DEA方法分析農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。

    1.3 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系構(gòu)建

    本研究以狹義農(nóng)業(yè)為研究對象進行相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)選取分析,根據(jù)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有多種投入產(chǎn)出指標(biāo)和現(xiàn)有文獻梳理分析,選取7種投入指標(biāo),在現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)上加入農(nóng)用柴油使用量,以便衡量資源的使用情況。為了進行統(tǒng)一分析,產(chǎn)出指標(biāo)選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。相關(guān)指標(biāo)中的數(shù)據(jù)來自于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒2013—2016年》《中國統(tǒng)計年鑒2013—2016年》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2013—2016年》等。

    在指標(biāo)的選擇上須要考慮信度和效度等問題。一方面是選擇投入指標(biāo)的數(shù)量應(yīng)當(dāng)至少是產(chǎn)出指標(biāo)的2倍,本研究選擇7項投入指標(biāo)和1項產(chǎn)出指標(biāo)(表1),符合條件;另一方面,要考慮所選擇指標(biāo)是否符合相對效率原則,是否滿足投入一定物質(zhì)時,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不會減少。本研究使用SPSS19軟件分析檢驗投入產(chǎn)出指標(biāo)是否合理。

    從表2可以看出,農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的投入與產(chǎn)出指標(biāo)兩兩呈正相關(guān)關(guān)系,這表明所選指標(biāo)對我國31個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率具有一定影響。

    因此,計算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率可以表示為農(nóng)業(yè)生態(tài)效率=Y/f(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7)=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/f(耕地面積,農(nóng)業(yè)機械動力總動力, 化肥施用量,有效灌溉面積,農(nóng)用塑料膜施用量,農(nóng)藥使用量,農(nóng)用柴油使用量)。

    1.4 描述性統(tǒng)計分析

    從整體來看,我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)化水平差距較大,我國2012—2015年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的標(biāo)準(zhǔn)差為1 212.34,最大值是最小值的74.88倍,說明我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值差距明顯,農(nóng)用塑料膜使用量差距最大,為207.27,最大值出現(xiàn)在山東省(31.09),最小值出現(xiàn)在西藏(0.15),主要可能是因為各地區(qū)耕地面積差距較大(表3)。

    2 DEA在我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是由Charnes等在1978年提出的基于被評價對象相對比較的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法[17],它的基本模型為固定規(guī)模收益(CRS)模型。由于DEA在分析多投入產(chǎn)出的情況下具有特殊的優(yōu)勢,根據(jù)選取大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本,采用線性規(guī)劃技術(shù)確定不同指標(biāo)的權(quán)重,從而克服主觀造成因素。因此,近年來在農(nóng)業(yè)生態(tài)效率評價中獲得了廣泛應(yīng)用。

    因為CRS模型是假定所有的決策單元(DMU)均處于最優(yōu)的模型,但是實際情況會存在個別單元并非處于最優(yōu)模型。這樣會混淆純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE),在此基礎(chǔ)上Banker等于1981年對CRS模型進行了補充,得到可變規(guī)模收益(VRS)模型,它能計算決策單元的純技術(shù)效率,從而將PTE和SE結(jié)果分開[18]。

    2.1 測度綜合技術(shù)效率的投入導(dǎo)向CRS模型

    投入導(dǎo)向的CRS模型用于測量決策單元的綜合技術(shù)效率即本研究定義的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率。決策單元是在一定投入指標(biāo)的情況下所產(chǎn)出(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值)的最小能力。在此模型中,當(dāng)效率值(綜合技術(shù)效率)為1時,為(弱)有效,同時各指標(biāo)松馳量也為0時,該決策單元即處于有效狀態(tài),此時純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有效;當(dāng)效率值小于1且各指標(biāo)松弛變量不為0時,則該決策單元為DEA無效,但是對于無效決策單元,CRS模型并不能判斷是純技術(shù)無效還是規(guī)模無效。

    2.2 測度純技術(shù)效率的投入導(dǎo)向VRS模型

    如果DMU是規(guī)模收益可變的,那么采用CRS得出的效率值并非是純粹的技術(shù)效率,其中也包括規(guī)模效率的成分,因此產(chǎn)生了VRS模型。它只評價DMU的純技術(shù)效率,排除了規(guī)模效率,PTEVRS的值大于或等于TECRS。如果純技術(shù)效率值為1且各指標(biāo)松弛變量為0,則該決策單元為技術(shù)有效,否則為技術(shù)無效。

    2.3 規(guī)模效率的計算

    綜合技術(shù)效率是由規(guī)模效率和純技術(shù)效率2個部分相乘得來??梢酝ㄟ^CRS模型和VRS模型對同一組數(shù)據(jù)計算得出,如果某一個DMU綜合技術(shù)效率與純技術(shù)效率不相等,則表示此規(guī)模無效。根據(jù)前文推導(dǎo)規(guī)模效率是通過綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率計算得出:

    規(guī)模效率=綜合技術(shù)效率(TE)純技術(shù)效率(PTE)。

    VRS模型可以根據(jù)相關(guān)的參數(shù)以判斷其規(guī)模收益的情況:(1)如果綜合技術(shù)效率和技術(shù)效率相等且都為1,則DMU的規(guī)模效率為1,說明決策單元達到最大產(chǎn)出規(guī)模點并且處于規(guī)模收益不變階段;(2)當(dāng)綜合技術(shù)效率和技術(shù)效率不相等時,如果決策單元的TECRS

    3 各地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的比較分析

    為評價我國各地區(qū)的生態(tài)效率和對比分析,以及在保持產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)增加值的同時如何減少投入量及污染物產(chǎn)出,本研究選取了2012—2015年我國31個地區(qū)作為決策單元,并將投入、產(chǎn)出指標(biāo)代入到模型中,利用DEAP 2.1軟件計算各地區(qū)的綜合技術(shù)效率(農(nóng)業(yè)生態(tài)效率)、純技術(shù)效率和規(guī)模效率及相應(yīng)的規(guī)模收益階段,具體結(jié)果見表4。

    3.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的區(qū)間分布分析

    根據(jù)Norman等的研究將DMU綜合技術(shù)效率值強度分為4類[18]:(1)綜合技術(shù)效率等于1,且為其他地區(qū)的標(biāo)桿對象,為強勢有效單位,包括北京、上海、江蘇、福建、湖南、廣東、浙江、四川、西藏、青海等10個地區(qū),占比約為32.26%。(2)綜合技術(shù)效率為1,不為其他省份標(biāo)桿的為邊緣效率單位,包括重慶、海南、陜西、貴州、新疆等地區(qū),占比約為16.13%。(3)綜合效率大于0.8小于1則為邊緣非效率單位,如天津、遼寧、黑龍江、山東等10個地區(qū),所占比例為32.26%。(4)當(dāng)綜合技術(shù)效率小于0.8時為非效率單位,如山西等6個地區(qū),所占比例約為19.35%。均值在0.903以下的省份有9個,約占29.03%。從分析中可以發(fā)現(xiàn),我國還有一部分地區(qū)須要對投入產(chǎn)出指標(biāo)進行改進和完善以達到有效生產(chǎn)前沿面。

    3.2 純技術(shù)效率與規(guī)模效率分析

    從CRS模型分析結(jié)果來看,目前北京、上海、江蘇、浙江、福建、湖南、廣東、海南、貴州、陜西、四川、西藏、青海、重慶、新疆等15個地區(qū)為相對有效狀態(tài),處于CRS生產(chǎn)前沿面。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率綜合技術(shù)效率由純技術(shù)效率和規(guī)模效率相乘得來,這15個地區(qū)的PTE和SE都為有效狀態(tài)。

    其余16個地區(qū)生態(tài)效率均處于為無效狀態(tài),因為CRS模型不能有效地剔除規(guī)模效率所混雜的因素,即不能準(zhǔn)確地區(qū)分純技術(shù)效率與規(guī)模效率的具體無效情況,因此將CRS和VRS模型進行結(jié)合,分為3種情況進行分析。由表4可知,在2012—2015年沒有地區(qū)處于技術(shù)無效規(guī)模有效情況,技術(shù)有效規(guī)模無效的有黑龍江、山東和河南。說明這3個地區(qū)純技術(shù)效率值為1,技術(shù)具有有效性,但是相對來說規(guī)模效率相對其他地區(qū)較低,進而導(dǎo)致綜合效率較低。其余13個地區(qū)無論是技術(shù)效率還是規(guī)模效率都處于無效狀態(tài),相對較低,所以乘積更低,因此綜合技術(shù)效率低下,說明這些地區(qū)投入產(chǎn)出指標(biāo)都須要加強優(yōu)化,很難在短時間內(nèi)完成。

    3.3 規(guī)模收益分析

    從規(guī)模收益角度分析,在16個農(nóng)業(yè)生態(tài)效率無效的地區(qū)中,其中有8個地區(qū)處于規(guī)模遞減狀態(tài),即增加一定比例的能源消耗只能帶來少于該比例的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,這些地區(qū)須要控制農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模,減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用膜等的投入。另外8個地區(qū)處于規(guī)模遞增狀態(tài),說明適當(dāng)增加一定比例的能源投入能夠提高高于此比例的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,說明這些地區(qū)要努力維持規(guī)模效益遞增狀態(tài)。

    3.4 松弛變量分析

    對于生態(tài)效率處于無效狀態(tài)的地區(qū),VCR模型給出了各個指標(biāo)的松弛變量,這可以反映相關(guān)變量可以通過調(diào)節(jié)達到DEA有效。具體非DEA有效松弛變量統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。

    從投入指標(biāo)角度分析,2012—2015年耕地面積和有效灌溉面積的松弛變量所占比例相對較大,特別是有效灌溉面積松弛變量調(diào)整比例達到38.71%,說明耕地面積和有效灌溉面積不能夠得到合理的利用從而導(dǎo)致總產(chǎn)值農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值沒有充分得到提高,我國各地區(qū)政策制定者可以制定相關(guān)調(diào)整政策進行調(diào)整。其次是農(nóng)用機械動力和柴油使用量,各地區(qū)應(yīng)提高農(nóng)用機械設(shè)備技術(shù)研發(fā)投入,避免造成不必要的浪費,加重環(huán)境負擔(dān)。

    3.5 標(biāo)桿地區(qū)對比分析

    標(biāo)桿地區(qū)對比分析是無效地區(qū)以有效地區(qū)為標(biāo)準(zhǔn)對象,通過對比分析找出自己的不足之處并進行調(diào)整。如果有效地區(qū)被無效地區(qū)參照的越多,說明有效地區(qū)有效性就越強。例如在2012—2015年,無效地區(qū)以北京、廣東、貴州為標(biāo)桿分別有5、8、9個,這說明北京、貴州和廣東無論是在經(jīng)濟還是在節(jié)能減排上,相對于其他地區(qū)都相對較好,無效地區(qū)應(yīng)該根據(jù)VRS模型中的目標(biāo)值進行調(diào)整改進,由表6、表7可知,各無效地區(qū)須要通過改變投入指標(biāo)來達到有效前沿面。綜合技術(shù)效率為1的北京、上海等地區(qū)已經(jīng)處于有效前沿,它們的投入冗余都為0。而未達到有效的地區(qū)就須要根據(jù)表7進行調(diào)整,如2015年天津須要縮減耕地面積7 273 hm2,減少機械動力投入188.719萬kW,須要提升有效灌溉面積 13.397 1萬hm2,分別減少化肥、農(nóng)用塑料膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油使用量1.903、0.058、0.006、1.015萬t。

    3.6 提高我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率建議

    根據(jù)DEA模型分析,提高我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率主要可以從以下幾個方面考慮:(1)合理規(guī)劃耕地面積,提升有效灌溉面積。有效灌溉面積是指土地較為平坦,臨近一定水源和相應(yīng)的配套灌溉工程或設(shè)施,在一般情況下能夠進行正常灌溉的耕地面積。即在耕地面積的基礎(chǔ)之上進行有效灌溉,這說明各省份可提高灌溉設(shè)備技術(shù),合理灌溉農(nóng)作物耕地,提高水的利用率。(2)合理使用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用膜等污染環(huán)境的農(nóng)產(chǎn)品。提高農(nóng)藥轉(zhuǎn)化率,達到資源合理配置,對農(nóng)藥包裝物進行集中處理,減輕水污染。對農(nóng)用薄膜進行回收處理或循環(huán)再利用,改善化肥利用效率,研制新型有機化肥。增加農(nóng)業(yè)知識培訓(xùn),提高農(nóng)民專業(yè)化,合理高效使用農(nóng)藥化肥,減少氮、磷、鉀等污染物排放。(3)提高生產(chǎn)技術(shù),打造高科技農(nóng)業(yè)機械。提高我國在農(nóng)業(yè)機械技術(shù)方面的研發(fā)能力,減少農(nóng)用柴油消耗機器設(shè)備,改善化肥農(nóng)藥轉(zhuǎn)化率,提高利用率。對陳舊機械設(shè)備應(yīng)采取回收處理。

    4 結(jié)論

    通過對我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的回顧以及從DEA模型分析發(fā)現(xiàn),目前我國北京、上海、江蘇、浙江、福建、湖南等15個地區(qū)為相對有效狀態(tài),也起到了一定的表率作用。很多無效的地區(qū)可以將有效地區(qū)作為標(biāo)桿對象。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率綜合技術(shù)效率小于1的地區(qū)可以通過與有效省份進行對比分析,并找出節(jié)能減排的差距,從而使生態(tài)效率達到有效狀態(tài)。

    我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率無效的地區(qū),主要應(yīng)通過有效利用耕地面積,減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用膜的使用量使相應(yīng)資源合理配置,提高農(nóng)業(yè)的有效灌溉面積,發(fā)展高技術(shù)農(nóng)業(yè),提高純技術(shù)效率與規(guī)模效率,改善規(guī)模收益遞減趨勢,以驅(qū)使我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率水平得到改善。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率有效的地區(qū),應(yīng)在現(xiàn)有綜合技術(shù)效率有效的基礎(chǔ)上,控制如化肥、農(nóng)藥等相關(guān)變量的投入,以及重視農(nóng)業(yè)面源污染問題,研究更高科技的農(nóng)業(yè)技術(shù),發(fā)展可循環(huán)再利用資源,保持農(nóng)業(yè)生態(tài)效率規(guī)模效益遞增趨勢,以期為我國建設(shè)資源節(jié)約型與環(huán)境友好型社會奠定基礎(chǔ)。

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