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    時(shí)變

    • 基于時(shí)變copula互信息的肌間耦合分析
      n 就已提出參數(shù)時(shí)變的copula 函數(shù)[13],其構(gòu)造原理類似于一個(gè)ARMA (1, 10)過(guò)程。 近幾年,時(shí)變copula 函數(shù)因其相關(guān)參數(shù)時(shí)變的特點(diǎn),在氣象、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域取得了較好發(fā)展[14-16]。針對(duì)現(xiàn)有的肌間耦合分析方法存在的不足,筆者提出了一種利用時(shí)變copula 函數(shù)估計(jì)互信息的新方法,定量研究了不同特征頻段的肌間耦合關(guān)系,并在Ninapro DB4 公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測(cè)試和分析,為進(jìn)一步探索上肢運(yùn)動(dòng)功能障礙的產(chǎn)生機(jī)理以及運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)評(píng)估,提

      中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào) 2022年2期2022-08-03

    • 非等時(shí)變分與拉格朗日方程
      更一般地考慮非等時(shí)變分,并用廣義變分符號(hào)Δ代替等時(shí)變分符號(hào)δ,則上述關(guān)系變化為[1](2)因?yàn)樽钚∽饔昧吭硎且粋€(gè)物理要求,而等時(shí)變分是一個(gè)數(shù)學(xué)處理方式,所以可以預(yù)期如果使用非等時(shí)變分應(yīng)該得到同樣的動(dòng)力學(xué)方程.下面我們通過(guò)計(jì)算驗(yàn)證這一點(diǎn).1 非等時(shí)變分與微分關(guān)系對(duì)一般函數(shù)q(p,t),當(dāng)取等時(shí)變分時(shí),即δt=0,有(3)當(dāng)取非等時(shí)變分時(shí),即δt≠0,對(duì)函數(shù)q(p,t)變分得到(4)式(4)兩邊分別對(duì)t求微商,得(5)(6)(7)如果q僅是時(shí)間t的函數(shù),化簡(jiǎn)

      大學(xué)物理 2022年3期2022-03-18

    • 一類線性隨機(jī)時(shí)變系統(tǒng)的采樣控制
      241000)時(shí)變系統(tǒng)在自然界與工程界中廣泛存在,需要建立時(shí)變的系統(tǒng)模型,并分析其性質(zhì)特征。時(shí)變系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究受到了專家學(xué)者們的廣泛關(guān)注。由于系統(tǒng)的時(shí)變特征導(dǎo)致現(xiàn)有文獻(xiàn)中時(shí)不變系統(tǒng)穩(wěn)定性的相關(guān)研究方法不能被應(yīng)用到時(shí)變系統(tǒng)上來(lái),這給時(shí)變系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。近年來(lái),線性時(shí)變系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)定化研究取得了一定的進(jìn)展,例如:Zhou[1]給出了線性時(shí)變系統(tǒng)漸近穩(wěn)定性、指數(shù)穩(wěn)定性和一致指數(shù)穩(wěn)定性的充要條件。Yu[2]等總結(jié)了研究時(shí)變系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)

      安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年5期2020-11-26

    • 基于改進(jìn)廣義S變換的時(shí)變反射系數(shù)反演?
      響,地震子波具有時(shí)變和空變特征,因此,地震記錄具有非平穩(wěn)性,采用平穩(wěn)褶積模型無(wú)法準(zhǔn)確表達(dá)非平穩(wěn)地震信號(hào)。為解決此問(wèn)題,Clarke[7]提出了非平穩(wěn)褶積模型,并發(fā)展了一種基于最優(yōu)維納濾波的時(shí)域非平穩(wěn)反褶積方法。之后,學(xué)者們基于非平穩(wěn)褶積模型研究了不同的反射系數(shù)反演方法,這些方法在實(shí)際地震資料的反演處理中取得了較好的應(yīng)用效果[8-12]。Margrave等[13]提出了Gabor域的反褶積方法,其通過(guò)在Gabor域估計(jì)震源子波和衰減函數(shù)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)時(shí)變反褶積處理

      中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年6期2020-05-28

    • 時(shí)變信號(hào)相位差估計(jì)的相頻匹配方法*
      流量計(jì)的流體具有時(shí)變流、兩相流等特點(diǎn),科氏流量計(jì)信號(hào)為時(shí)變信號(hào),其頻率和相位差會(huì)隨著流量和流體的不同而發(fā)生變化[1,2]。因此,科氏流量計(jì)的高精度測(cè)量對(duì)時(shí)變信號(hào)相位差的估計(jì)精度提出較高要求。目前,應(yīng)用于科氏流量計(jì)信號(hào)的相位差估計(jì)方法較多,主要有互相關(guān)方法[3,4]、Hilbert變換(Hilbert transform,HT)方法[5,6]、正交時(shí)延估計(jì)方法[7]、正交解調(diào)方法[8,9]、頻譜分析方法[10,11]等?;ハ嚓P(guān)方法通過(guò)兩路采樣信號(hào)的互相關(guān)和自

      傳感器與微系統(tǒng) 2019年12期2019-12-24

    • |直接引語(yǔ)和間接引語(yǔ)|
      改變: 一般現(xiàn)在時(shí)變一般過(guò)去時(shí);一般將來(lái)時(shí)變過(guò)去將來(lái)時(shí);現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)變過(guò)去進(jìn)行時(shí);現(xiàn)在完成時(shí)變成過(guò)去完成時(shí);一般過(guò)去時(shí)變成過(guò)去完成時(shí);但一般過(guò)去時(shí)如與一個(gè)具體的過(guò)去時(shí)間連用,則時(shí)態(tài)不變。如:He says, “I am not from the USA.”→He says that he is not from the USA.Mr smith said to his girl friend,“ I haven’t seen you for a long t

      閱讀與作文(英語(yǔ)初中版) 2019年11期2019-09-10

    • 非自治動(dòng)力系統(tǒng)中周期跟蹤和極限跟蹤的研究
      ,稱為X上的一個(gè)時(shí)變映射族,(X,d,F)為非自治離散動(dòng)力系統(tǒng),簡(jiǎn)稱(X,F)非自治離散動(dòng)力系統(tǒng)。定義3[13]設(shè)(X,F)為非自治離散動(dòng)力系統(tǒng),為X上的一個(gè)時(shí)變映射族,x∈X。 若存在正整數(shù)m∈N+使得Fm(x)=x,則稱點(diǎn)x為F的周期點(diǎn)。F周期點(diǎn)組成的集合記為P(F)。定義4[13]設(shè)(X,F)和(Y,G)為非自治離散動(dòng)力系統(tǒng)和分別為X和Y上的時(shí)變映射族。若存在同胚映射h:X→Y使得對(duì)任意的自然數(shù)k均有g(shù)k?h=h?fk,則稱與關(guān)于h拓?fù)涔曹?。下面參?/div>

      浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版) 2019年3期2019-08-05

    • 柔性機(jī)構(gòu)時(shí)變可靠性分析的時(shí)變隨機(jī)響應(yīng)面法
      要。對(duì)于柔性機(jī)構(gòu)時(shí)變可靠性分析問(wèn)題,傳統(tǒng)且有效的方法是利用經(jīng)典的結(jié)構(gòu)時(shí)變可靠性理論建立極限狀態(tài)函數(shù),采用Monte Carlo仿真分析(MCS) 、解析法[3]或上穿率法[4]。然而,由于其系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程的非線性、耦合、時(shí)變特征,一次模型的計(jì)算量通常是相當(dāng)高的,采用MCS法計(jì)算效率會(huì)很低。而且極限狀態(tài)函數(shù)在非線性影響下難以顯示化表達(dá),使得解析法和上穿率法也難以實(shí)施[5]。因此,一些學(xué)者開始研究基于代理模型的柔性機(jī)構(gòu)時(shí)變可靠性分析技術(shù),并取得了一定的成果,例

      振動(dòng)與沖擊 2019年2期2019-01-23

    • 基于小波變換與子結(jié)構(gòu)法的多層剪切結(jié)構(gòu)時(shí)變參數(shù)識(shí)別
      發(fā)生變化,結(jié)構(gòu)是時(shí)變系統(tǒng)。楊武等[1]提出一種前后向泛函向量時(shí)變自回歸滑動(dòng)平均(FS-VTARMA) 時(shí)間序列模型聯(lián)合估計(jì)的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法。周思達(dá)等[2]提出了基于矩陣分式多項(xiàng)式模型的時(shí)頻域線性時(shí)變結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)最小二乘辨識(shí)方法。于開平等[3]提出了一種改進(jìn)的擴(kuò)展卡爾曼濾波(EKF)步驟,然后將改進(jìn)步驟做為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法用于基于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性時(shí)變系統(tǒng)辨識(shí)。對(duì)于時(shí)變物理參數(shù)識(shí)別問(wèn)題,李會(huì)娜等[4]提出了一種基于隨機(jī)激勵(lì)響應(yīng)信號(hào)的子空間法識(shí)別時(shí)變

      振動(dòng)與沖擊 2018年19期2018-10-20

    • 線性時(shí)變系統(tǒng)的時(shí)域分析*
      性系統(tǒng)可分為線性時(shí)變系統(tǒng)和線性時(shí)不變系統(tǒng)。然而,連續(xù)時(shí)間線性系統(tǒng)的時(shí)域分析都局限于介紹線性時(shí)不變系統(tǒng)的分析方法。原因有兩點(diǎn),一是并非所有描述線性時(shí)變系統(tǒng)的線性變系數(shù)微分方程都有解;二是即使描述線性時(shí)變系統(tǒng)的線性變系數(shù)微分方程有解,也難以找出系統(tǒng)全響應(yīng)的通解公式。本文在文獻(xiàn)[3]的基礎(chǔ)上,研究了一階線性時(shí)變系統(tǒng)的時(shí)域分析問(wèn)題,采用降階解法給出了一類可解的二階線性時(shí)變系統(tǒng)全響應(yīng)的通解公式,解決了一類可解的高階線性時(shí)變系統(tǒng)全響應(yīng)的時(shí)域求解問(wèn)題。1 一階線性時(shí)變

      通信技術(shù) 2018年8期2018-09-03

    • 基于Kameda模型的爆炸地震動(dòng)時(shí)變功率譜擬合
      6-8]提出采用時(shí)變功率譜和隨機(jī)相位譜來(lái)實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)的時(shí)頻非平穩(wěn),該方法簡(jiǎn)便,具有很好的工程適用性,但由于其是基于日本強(qiáng)震記錄得出的公式、衰減規(guī)律,故需要進(jìn)一步研究其是否適用于爆炸震動(dòng)的模擬。筆者根據(jù)爆炸地震動(dòng)時(shí)變功率譜的特性變化規(guī)律,在H. KAMEDA,M. SUGITO等研究的基礎(chǔ)上,采用Kameda時(shí)變功率譜進(jìn)行爆炸地震動(dòng)擬合,并選取實(shí)際爆炸震動(dòng)記錄進(jìn)行了驗(yàn)證分析,從而通過(guò)時(shí)變功率譜模型實(shí)現(xiàn)時(shí)頻非平穩(wěn)爆炸地震動(dòng)的擬合。1 Kameda時(shí)變功率譜模型1

      重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2018年8期2018-07-30

    • 關(guān)于帶有協(xié)作/競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制時(shí)變積分器網(wǎng)絡(luò)一致性的收斂速率
      摘要 本文探討了時(shí)變無(wú)向網(wǎng)絡(luò)達(dá)到狀態(tài)一致過(guò)程中的收斂速率問(wèn)題.首先基于一般的時(shí)變無(wú)向網(wǎng)絡(luò)展開研究,證明了其收斂速率隨耦合權(quán)重的增加而提高.同時(shí),給出了收斂速率的明確下界,并指出這個(gè)下界是耦合權(quán)重的線性函數(shù).基于這些結(jié)論,本文研究了帶符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的收斂速率問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)只要帶有正權(quán)值的邊具有(δ,T)連通性,就可以增大這些邊的權(quán)重而保持其余邊(帶有負(fù)權(quán)值)不變,使一致性以指數(shù)的速率達(dá)到.本文的證明過(guò)程主要基于完全一致可觀這一概念.另外,本文也得到了這樣的結(jié)論:一致性

      南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年6期2018-05-30

    • 基于馬爾可夫時(shí)變模型的流量數(shù)據(jù)挖掘
      ,提出了一種基于時(shí)變網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)算法,采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)率法,根據(jù)總誤差增減變化趨勢(shì)以及不同的改變來(lái)調(diào)整適應(yīng)率;然后根據(jù)正向和反向的計(jì)算來(lái)校正各層的權(quán)重。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的時(shí)變網(wǎng)絡(luò)相比,基于傳播時(shí)變網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)流量預(yù)測(cè)算法在預(yù)測(cè)結(jié)果中具有更好的性能,并具有較小的誤差。引言傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量模型對(duì)數(shù)據(jù)中存在的大量冗余屬性和噪聲數(shù)據(jù)處理并不到位,使得模型系統(tǒng)存在占用資源多,運(yùn)行效率不高等缺點(diǎn)。因此需要研究出能對(duì)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行約減,同時(shí)保證較高精度的流量模

      軟件 2017年9期2018-03-02

    • 貨幣政策、市場(chǎng)信心與我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格
      的影響具有很強(qiáng)的時(shí)變特征,影響的方向和大小隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控力度不同而不同,且短期效應(yīng)顯著;市場(chǎng)信心的傳導(dǎo)渠道能夠解釋貨幣政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的時(shí)變效應(yīng),但是呈現(xiàn)出明顯的非對(duì)稱性,企業(yè)家信心在傳導(dǎo)渠道中產(chǎn)生的作用要大于消費(fèi)者信心。關(guān)鍵詞:貨幣政策;市場(chǎng)信心;房地產(chǎn)價(jià)格;時(shí)變中圖分類號(hào):F820.1? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1674-2265(2018)12-0016-07DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.

      金融發(fā)展研究 2018年12期2018-03-01

    • 改進(jìn)的(LTVMPC)對(duì)自動(dòng)駕駛汽車轉(zhuǎn)向控制的影響
      了一種改進(jìn)的線性時(shí)變預(yù)測(cè)控制模型(linear time varying model predictive control),當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行于濕滑路面時(shí)這種模型可以對(duì)汽車轉(zhuǎn)向盤進(jìn)行控制??刂颇P涂梢愿鶕?jù)保證車輛在最高可能的行駛速度下,依然可以沿著預(yù)定的軌跡行駛來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)的。在這種線性時(shí)變預(yù)測(cè)控制模型中,在采樣瞬間非線性模型可以被成功線性化。已存在的線性時(shí)變控制模型(LTVMPC)主要用來(lái)進(jìn)行自動(dòng)駕駛汽車的轉(zhuǎn)向控制。已存在的線性時(shí)變預(yù)測(cè)控制模型(LTVM

      汽車文摘 2017年11期2017-12-04

    • 求解時(shí)變線性不等式離散算法的設(shè)計(jì)與分析
      61021)求解時(shí)變線性不等式離散算法的設(shè)計(jì)與分析郭東生, 徐鳳(華僑大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院, 福建 廈門 361021)提出一種用于求解時(shí)變線性不等式的數(shù)值算法.通過(guò)引入一個(gè)時(shí)變向量(其每個(gè)元素都大于或等于零),將時(shí)變線性不等式轉(zhuǎn)化為一個(gè)時(shí)變矩陣向量方程,并給出用于求解該方程的連續(xù)時(shí)間模型(即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)).采用歐拉差分公式將其離散化,推導(dǎo)得到相應(yīng)的離散算法,并通過(guò)理論分析和數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該離散算法的有效性.結(jié)果表明:所提出的離散算法的穩(wěn)態(tài)誤差(SSRE)具

      華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2017年5期2017-10-11

    • 沉降徐變的耦合受力性能分析
      ,因此研究沉降的時(shí)變特性是有重要意義的。本文以一座兩跨連續(xù)梁為例,進(jìn)行考慮沉降時(shí)變特性和不考慮沉降時(shí)變特性的結(jié)構(gòu)內(nèi)力的理論上的推導(dǎo),對(duì)沉降和收縮徐變耦合作用下的結(jié)構(gòu)受力性能進(jìn)行研究分析,并提出對(duì)基礎(chǔ)不均勻沉降作用的折減系數(shù)。沉降;徐變;耦合;理論推導(dǎo);受力性能;影響因素0 前言橋梁結(jié)構(gòu)由于上部結(jié)構(gòu)、橋梁墩柱以及承臺(tái)等的存在,對(duì)土?xí)a(chǎn)生附加壓力,造成一定數(shù)值的沉降,這在橋梁設(shè)計(jì)中體現(xiàn)為基礎(chǔ)變位作用。在橋梁設(shè)計(jì)中,一般認(rèn)為基礎(chǔ)變位是瞬時(shí)發(fā)生的。對(duì)于砂性土而言,

      環(huán)球市場(chǎng) 2017年8期2017-04-27

    • 時(shí)變線性系統(tǒng)的系統(tǒng)建模與虛擬仿真教學(xué)
      楊宗長(zhǎng)?時(shí)變線性系統(tǒng)的系統(tǒng)建模與虛擬仿真教學(xué)楊宗長(zhǎng)[1](湖南科技大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院,湖南 湘潭 411201)時(shí)變線性系統(tǒng)是信息處理相關(guān)課程教學(xué)的擴(kuò)展內(nèi)容,而其解往往不能寫成解析解的形式,因而其數(shù)值解法是教學(xué)與科研中的一個(gè)基本問(wèn)題.利用狀態(tài)空間分析法,以實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)變線性系統(tǒng)的系統(tǒng)建模,利用計(jì)算機(jī)虛擬仿真技術(shù),可直觀便捷地完成系統(tǒng)的虛擬仿真并得到其系統(tǒng)響應(yīng)的數(shù)值解.在Matlab/Simulink圖形交互式之虛擬仿真環(huán)境中,進(jìn)行了時(shí)變線性系統(tǒng)的系統(tǒng)建模

      高師理科學(xué)刊 2016年4期2016-10-14

    • ROBUST STABILIZATION OF UNCERTAIN STOCHASTIC SYSTEMS WITH TIME-VARYING DELAY AND NONLINEARITY
      擾動(dòng)的不確定隨機(jī)時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定李伯忍 (東莞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院,廣東東莞523808)本文研究了具有非線性擾動(dòng)的不確定隨機(jī)時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定的問(wèn)題.構(gòu)造了適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函并利用自由權(quán)矩陣方法,借助于線性矩陣不等式(LMI)技術(shù),設(shè)計(jì)了一個(gè)無(wú)記憶狀態(tài)反饋控制器,并獲得了不確定隨機(jī)時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯依賴魯棒鎮(zhèn)定判據(jù).數(shù)值例子及其仿真曲線表明所提出的理論結(jié)果是有效的.自由權(quán)矩陣;非線性擾動(dòng);時(shí)變時(shí)滯;反饋控制MR(20

      數(shù)學(xué)雜志 2016年5期2016-10-13

    • 非線性時(shí)變結(jié)構(gòu)隨機(jī)地震響應(yīng)最優(yōu)多項(xiàng)式控制
      092)?非線性時(shí)變結(jié)構(gòu)隨機(jī)地震響應(yīng)最優(yōu)多項(xiàng)式控制彭勇波, 李杰(同濟(jì)大學(xué) 土木工程防災(zāi)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200092)摘要:以隨機(jī)地震動(dòng)作用下具有Bouc-Wen滯回特性的非線性結(jié)構(gòu)系統(tǒng)為受控對(duì)象,開展了最優(yōu)多項(xiàng)式控制算法研究:包括系統(tǒng)矩陣中Maclaurin展開取初始零值衍生的具有時(shí)不變?cè)鲆婢仃嚨目刂坡?,和系統(tǒng)矩陣中Maclaurin一階展開衍生的具有時(shí)變增益矩陣的控制律。研究表明,受控結(jié)構(gòu)層間位移響應(yīng)的變異性明顯降低,結(jié)構(gòu)的安全性顯著提高。同時(shí),基

      振動(dòng)與沖擊 2016年1期2016-07-26

    • 帶時(shí)間窗的時(shí)變多目標(biāo)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化
      0)?帶時(shí)間窗的時(shí)變多目標(biāo)危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化朱婷1, 王旭磊2, 趙來(lái)軍1(1 上海交通大學(xué) 中美物流研究院,上海 200030; 2青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,山東 青島 266000)摘要:研究了危險(xiǎn)化學(xué)品道路運(yùn)輸路徑優(yōu)化(VRP)問(wèn)題,考慮了該問(wèn)題的3個(gè)方面:1)路徑選擇涉及運(yùn)輸時(shí)間與運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)目標(biāo);2)運(yùn)輸時(shí)間與風(fēng)險(xiǎn)具有時(shí)變特性;3)道路節(jié)點(diǎn)的服務(wù)時(shí)間窗限制。本文以運(yùn)輸時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)為多目標(biāo),綜合考慮以上約束,建立了該問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)了

      工業(yè)工程 2016年2期2016-06-16

    • 改進(jìn)的自適應(yīng)最優(yōu)低秩信道估計(jì)算法
      頻率選擇性; 時(shí)變; 自適應(yīng); 低秩; AIC準(zhǔn)則由于無(wú)線通信環(huán)境中信道受到多徑和多普勒頻移的影響,在針對(duì)正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系統(tǒng)中,接收端無(wú)法準(zhǔn)確進(jìn)行相干檢測(cè).因此,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的信道估計(jì)是必要的.針對(duì)傳統(tǒng)的信道估計(jì)中存在運(yùn)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,Ozdemir等[1]提出LMMSE(linear minimum mean square error)信道估計(jì)算法,對(duì)傳統(tǒng)MM

      華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2016年2期2016-04-05

    • 非常規(guī)突發(fā)事件救援物資輸送的路徑優(yōu)化研究
      主要研究在實(shí)時(shí)/時(shí)變的復(fù)雜道路狀況下,非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生后多救援點(diǎn)實(shí)施的應(yīng)急救援物資輸送的路徑優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)改進(jìn)遺傳算法實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整達(dá)到求解最短路的目的,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急救援物資路徑動(dòng)態(tài)優(yōu)化,為救援團(tuán)隊(duì)提供準(zhǔn)確、及時(shí)、可視化的救援方案,提升救援效率。關(guān)鍵詞:應(yīng)急救援;物資輸送;實(shí)時(shí);時(shí)變;路徑優(yōu)化;改進(jìn)遺傳算法;安全庫(kù)存非常規(guī)突發(fā)事件是指突發(fā)性的、不可預(yù)知的事件,往往造成嚴(yán)重的損失,不僅僅是財(cái)產(chǎn)損失,更有大量的人員傷亡。應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件是一項(xiàng)需要及時(shí)制定計(jì)

      災(zāi)害學(xué) 2016年1期2016-02-25

    • 基于蒙特卡洛技術(shù)時(shí)變Copula 的比較
      TON 首先提出時(shí)變Copula 模型,該模型利用類似ARMA(1,10)的模型描述了二元正態(tài)Copula 模型的參數(shù)隨時(shí)間的演變過(guò)程[1]。在PATTON 的基礎(chǔ)上,韋艷華等建立了Copula-GARCH 模型[2],比較了常相關(guān)、時(shí)變相關(guān)的二元正態(tài)Copula 模型,其結(jié)果表明金融時(shí)間序列具有明顯的時(shí)變性。龔金國(guó)等采用經(jīng)驗(yàn)分布-局部極大似然估計(jì)法,估計(jì)了時(shí)變Copula 模型的參數(shù),并用廣義偽對(duì)數(shù)似然函數(shù)檢驗(yàn)其時(shí)變性,證實(shí)了該方法的優(yōu)越性和穩(wěn)健性[3]

      武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版) 2013年3期2013-12-23

    • 時(shí)變離散時(shí)空系統(tǒng)的混沌性
      [1-2],但對(duì)時(shí)變離散系統(tǒng)的混沌研究成果仍較少. 時(shí)變離散時(shí)空系統(tǒng)含有無(wú)限多個(gè)初始參數(shù),當(dāng)它被用于保密通信中時(shí),這些參數(shù)可保證保密系統(tǒng)有足夠多的密鑰數(shù)量,因而可克服低維混沌系統(tǒng)含有較少參數(shù)的缺點(diǎn). 可見,將時(shí)變離散時(shí)空混沌系統(tǒng)研究用于保密通信設(shè)計(jì)具有巨大的潛在價(jià)值.本研究討論的時(shí)變離散時(shí)空系統(tǒng)為其中,k ∈N1= {1,2,…};m,n ∈N0= {0,1,…},m 是時(shí)間變量;n 是空間位置變量;I 是R 的一個(gè)有界子集,f:N0× Ik+1→I 是實(shí)

      深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版) 2013年5期2013-12-23

    • Robust exponential stabilityanalysis of discrete-time switched Hopfield neural networks with time-varyingdelay
      巖,劉玉忠.具有時(shí)變時(shí)滯不確定切換系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,29(2):142-145.[4]LI Hongyi,WANG Chuan,SHI Peng,et al.New passivity results for uncertain discrete-time stochastic neural networks with mixed time delays[J].Neurocomputing,2010,73(16/

      沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013年2期2013-11-01

    • 基于混沌壓縮感知的稀疏時(shí)變信號(hào)在線估計(jì)
      ,稀疏信號(hào)通常是時(shí)變的,因此稀疏時(shí)變信號(hào)的CS理論研究受到了人們的關(guān)注。稀疏時(shí)變信號(hào)是指信號(hào)展開系數(shù)時(shí)變的稀疏信號(hào)[4],系數(shù)時(shí)變有稀疏位置和幅度兩種時(shí)變的可能。對(duì)稀疏位置已知而僅幅度時(shí)變時(shí)的信號(hào),稀疏時(shí)變信號(hào)退化為一般時(shí)變信號(hào),可采用最小均方(LMS)算法或遞歸最小二乘(RLS)算法估計(jì)時(shí)變的幅度,因此稀疏時(shí)變信號(hào)的CS主要針對(duì)稀疏位置時(shí)變信號(hào)的研究。在過(guò)去的幾年里,針對(duì)稀疏時(shí)變的CS,人們提出了塊處理和序處理兩類算法[4-7]。塊處理算法假設(shè)在一段時(shí)間

      電子與信息學(xué)報(bào) 2012年4期2012-07-25

    • 區(qū)間時(shí)變時(shí)滯線性系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性的新判據(jù)
      16605)區(qū)間時(shí)變時(shí)滯線性系統(tǒng)魯棒穩(wěn)定性的新判據(jù)張濤,王娟,孫進(jìn)生(大連民族學(xué)院機(jī)電信息工程學(xué)院,遼寧大連 116605)研究了一類具有區(qū)間時(shí)變時(shí)滯線性不確定系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)造合理的李雅普諾夫函數(shù),并且使用輔助變量以及廣義狀態(tài)法,得出了區(qū)間時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)的時(shí)滯相關(guān)魯棒穩(wěn)定性新判據(jù)。同現(xiàn)有方法不同,該方法由于沒(méi)有對(duì)時(shí)滯參數(shù)導(dǎo)數(shù)的限制,可以用于快時(shí)變時(shí)滯系統(tǒng)。數(shù)值算例表明了方法的有效性。區(qū)間時(shí)變時(shí)滯;魯棒穩(wěn)定;輔助變量;廣義狀態(tài)時(shí)滯特性是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)

      大連民族大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年3期2012-01-12

    • 哲學(xué)視域下的《太極拳論》
      安舒之道,道家“時(shí)變”與舍己從人的原則,以及“所以一陰一陽(yáng),道也"與以拳悟道的關(guān)系,探究理學(xué)思想、道家思想在拳論拳理的上的體現(xiàn)。力圖在當(dāng)時(shí)社會(huì)文化的背景下對(duì)《太極拳論》做出解讀。關(guān)鍵詞:太極;太極拳;時(shí)中;時(shí)變;陰陽(yáng)中圖分類號(hào):G80文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-3612(2008)04-0453-03《太極拳論》為王宗岳所作。本文認(rèn)為,太極拳論中所體現(xiàn)出的哲學(xué)思想深受當(dāng)時(shí)程朱理學(xué)的影響,太極拳論是傳統(tǒng)文化中儒道合流的產(chǎn)物。1無(wú)極而太極的宇宙生成論與太

      北京體育大學(xué)學(xué)報(bào) 2008年4期2008-05-16

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