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    步長(zhǎng)

    • 基于變步長(zhǎng)龍格庫(kù)塔法的高炮C-RAM解命中方法
      曲線3.3 固定步長(zhǎng)龍格庫(kù)塔默森法下積分誤差估計(jì)值及諸元解算誤差的統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出以下結(jié)論:1) 解命中誤差與積分步長(zhǎng)成正比;2) 對(duì)于擁有同一初速度、速度方向、高度、彈道系數(shù)但高炮與彈丸軌跡水平投影斜距不同的彈道,解算誤差除以彈丸飛行時(shí)間的值與積分步長(zhǎng)為線性關(guān)系,且斜率相對(duì)一致;3) 不同斜距的外彈道軌跡下,x軸與y軸位置坐標(biāo)估計(jì)誤差與積分步長(zhǎng)的3次方的比值與積分步長(zhǎng)為斜率相對(duì)一致的線性關(guān)系;4) 不同斜距的外彈道軌跡下,z軸位置坐標(biāo)估計(jì)誤差與積分步長(zhǎng)的2

      兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2022年11期2022-12-14

    • 中心差商公式變步長(zhǎng)算法的計(jì)算終止條件
      重要算法.記h為步長(zhǎng),f(x)在節(jié)點(diǎn)a-h,a及a+h處的函數(shù)值分別為f(a-h),f(a)和f(a+h),則求f(x)在點(diǎn)a處一階導(dǎo)數(shù)的中點(diǎn)公式及截?cái)嗾`差分別為求函數(shù)f(x)在點(diǎn)a處二階導(dǎo)數(shù)的三點(diǎn)公式及截?cái)嗾`差分別為對(duì)公式(1),從截?cái)嗾`差角度分析,h越小計(jì)算結(jié)果越準(zhǔn)確;但從舍入誤差或計(jì)算穩(wěn)定性角度考慮,h越小,f(a-h)與f(a+h)的值將越接近,兩個(gè)相近數(shù)相減會(huì)導(dǎo)致有效位數(shù)嚴(yán)重?fù)p失,因而用中心差商公式(1)計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)時(shí)步長(zhǎng)不宜太小或太大,存在最優(yōu)

      肇慶學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年5期2022-09-29

    • 基于表面肌電信號(hào)改進(jìn)步長(zhǎng)估計(jì)模型的個(gè)人定位方法
      應(yīng)用前景[3]。步長(zhǎng)的準(zhǔn)確估計(jì)是個(gè)人室內(nèi)定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)精確定位的關(guān)鍵[4]。目前常用的步長(zhǎng)估計(jì)方法主要可分為基于常數(shù)或偽常數(shù)的步長(zhǎng)估計(jì)模型、非線性步長(zhǎng)估計(jì)模型和人工智能的步長(zhǎng)估計(jì)模型[5]等,這些方法存在步長(zhǎng)估計(jì)精度不高且適用范圍有限等問(wèn)題[6]。針對(duì)上述問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外的學(xué)者開(kāi)展了廣泛研究。劉欽欽等人提出一種基于Levenberg-Marquardt 算法的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[7],將表面肌電信號(hào)特征參數(shù)和步頻信息作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,將實(shí)際行走距離除以真實(shí)步數(shù)

      中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-05-15

    • 原始數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)觀察窗法在火災(zāi)特征信號(hào)融合提取中的應(yīng)用研究
      分類器,研究不同步長(zhǎng)、窗長(zhǎng)算法提取的訓(xùn)練樣本對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器訓(xùn)練的影響,期待找到最優(yōu)的步長(zhǎng)和窗長(zhǎng)提取訓(xùn)練樣本。1 火災(zāi)特征信號(hào)融合提取算法1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器訓(xùn)練樣本的建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器訓(xùn)練時(shí)的輸入端為火災(zāi)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)采樣間隔短,數(shù)據(jù)龐大,如果全部直接輸入會(huì)造成很大無(wú)用功。采用原始數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)觀察窗法對(duì)原始數(shù)據(jù)提取,該方法的主要兩個(gè)影響因素是窗長(zhǎng)和步長(zhǎng)。窗長(zhǎng)過(guò)小會(huì)導(dǎo)致局部錯(cuò)誤突變數(shù)據(jù)對(duì)探測(cè)結(jié)果造成影響,窗長(zhǎng)過(guò)長(zhǎng)又會(huì)導(dǎo)致某些突變趨勢(shì)無(wú)法及時(shí)體現(xiàn)[12]。步

      湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年2期2022-05-06

    • 自然梯度盲源分離加速收斂的衡量依據(jù)
      算法的穩(wěn)態(tài)誤差與步長(zhǎng)成正比,收斂時(shí)間與步長(zhǎng)成反比,因此采用固定步長(zhǎng)時(shí),使得收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差特性不能同時(shí)滿足.采用變步長(zhǎng)是固定步長(zhǎng)不能同時(shí)兼顧收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差問(wèn)題的解決方向,即學(xué)習(xí)率從某一固定步長(zhǎng)值開(kāi)始按倒數(shù)遞減,但這些應(yīng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出之間的分離狀態(tài)相關(guān)才具備有效性[2-4].目前盲源分離在許多領(lǐng)域均得到應(yīng)用[5-10],因此進(jìn)一步探討盲源分離加速收斂的有效性問(wèn)題具有現(xiàn)實(shí)意義.所有信號(hào)均有既定的峭度累積量,一個(gè)混合信號(hào)完成盲源分離時(shí),分離信號(hào)的峭度累積量

      福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年2期2022-03-16

    • 機(jī)器學(xué)習(xí)中隨機(jī)方差縮減梯度算法的一種新的步長(zhǎng)規(guī)則
      度,ηk>0表示步長(zhǎng).目前,通過(guò)引入不同技術(shù)改進(jìn)SGD性能的工作被廣泛應(yīng)用[6-8].事實(shí)上,SGD算法本身的收斂性取決于隨機(jī)方向與真實(shí)梯度的方差,采用梯度聚合的方式可以有效縮減方差.經(jīng)典的梯度聚合類算法通過(guò)重新使用或修改之前的梯度縮減方差,常見(jiàn)的有隨機(jī)方差縮減梯度算法(SVRG)[9],隨機(jī)對(duì)偶坐標(biāo)上升算法(SDCA)[10],半隨機(jī)梯度下降算法(S2GD)[11],小批量半隨機(jī)梯度下降算法(mS2GD)[12],隨機(jī)遞歸梯度算法(SARAH)[13],

      太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年4期2022-01-09

    • 基于噪音擬合的優(yōu)化變步長(zhǎng)濾波最小均方算法
      小均方算法的降噪步長(zhǎng)決定了系統(tǒng)的降噪速度以及降噪精度,步長(zhǎng)的迭代公式也決定了算法的運(yùn)算量,進(jìn)而影響設(shè)備降噪的速度[4]。FxLMS 可用于主動(dòng)降噪設(shè)備以降低設(shè)備局部噪音,包含的降噪場(chǎng)景有電梯[5]、高鐵、汽車[6]、耳機(jī)[7]以及潛艇等方面,在社會(huì)應(yīng)用中有極大應(yīng)用價(jià)值。算法迭代步長(zhǎng)是FxLMS 研究重要方向之一[8],較大的迭代步長(zhǎng)可以使得FxLMS 算法收斂速度較快,但是系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性不高;較小的迭代步長(zhǎng)可以提供較穩(wěn)態(tài)的結(jié)果,但是系統(tǒng)的迭代次數(shù)過(guò)多,收斂速

      電子技術(shù)應(yīng)用 2021年11期2021-11-26

    • 小時(shí)和日步長(zhǎng)熱時(shí)對(duì)夏玉米生育期模擬的影響
      ,馮利平小時(shí)和日步長(zhǎng)熱時(shí)對(duì)夏玉米生育期模擬的影響余衛(wèi)東1,2,馮利平2※(1. 中國(guó)氣象局/河南省農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,鄭州 450003;2. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,北京 100193)熱時(shí)是模擬和預(yù)測(cè)作物生育期的重要參數(shù),而小時(shí)步長(zhǎng)熱時(shí)與日步長(zhǎng)熱時(shí)之間存在差異。該研究利用鄭州農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站2005-2018年逐小時(shí)氣溫?cái)?shù)據(jù)和同期夏玉米生育期觀測(cè)資料,南陽(yáng)、獲嘉和黃泛區(qū)農(nóng)場(chǎng)2012-2013年玉米分期播種生育期資料和逐時(shí)氣溫?cái)?shù)據(jù),選擇線

      農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) 2021年7期2021-06-30

    • 一種改進(jìn)的變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法
      濾波算法[2]。步長(zhǎng)參數(shù)對(duì)于LMS算法的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差都有著直接的影響[3-5]。經(jīng)典LMS算法采用固定的步長(zhǎng)參數(shù),不能滿足不同迭代時(shí)期對(duì)于收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差的需求,精度以及收斂速度較低,無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的要求。因此,研究者提出了基于雙曲正弦函數(shù)[6]、對(duì)數(shù)函數(shù)[7]、正態(tài)分布曲線[8]的變步長(zhǎng)LMS算法。但是這些算法初始步長(zhǎng)值都不夠大,導(dǎo)致相較于經(jīng)典LMS算法,收斂速度并沒(méi)有顯著提高,穩(wěn)態(tài)誤差沒(méi)有顯著降低。具體而言,在誤差逐漸接近于0的過(guò)程中,文

      西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年1期2021-04-19

    • 一種新的LMS算法及其在明渠流量計(jì)中的應(yīng)用
      法。該算法分為變步長(zhǎng)算法和定步長(zhǎng)算法2種,變步長(zhǎng)算法是在克服定步長(zhǎng)算法收斂速度慢,穩(wěn)態(tài)誤差較大的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種算法,為了滿足實(shí)際需要,人們對(duì)變步長(zhǎng)算法進(jìn)行了一系列的研究。文獻(xiàn)[5]中算法使收斂速度和跟蹤速度顯著提高,但是穩(wěn)態(tài)誤差無(wú)法緩慢變化。文獻(xiàn)[6]中算法能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)態(tài)誤差緩慢變化,但是穩(wěn)態(tài)失調(diào)噪聲大,跟蹤能力弱。文獻(xiàn)[7]中算法兼具收斂速度快和穩(wěn)態(tài)誤差小的特點(diǎn),計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,但是精度有待提高。文獻(xiàn)[8]中算法克服了SVSLMS算法在收斂階段步長(zhǎng)過(guò)快

      儀表技術(shù)與傳感器 2021年2期2021-03-24

    • 改進(jìn)的雙曲正切函數(shù)的變步長(zhǎng)LMS 算法
      統(tǒng)LMS 算法的步長(zhǎng)為定值(下文稱為定步長(zhǎng)LMS 算法),不能同時(shí)滿足快速收斂和低穩(wěn)態(tài)誤差的要求。鑒于此,為了改善定步長(zhǎng)LMS 算法的性能,研究者開(kāi)展了大量的研究。文獻(xiàn)[9]提出了基于S 函數(shù)的變步長(zhǎng)LMS 算法,該算法利用S 函數(shù)控制步長(zhǎng)變化,使步長(zhǎng)因子在收斂初期取得一個(gè)較大值,在接近或達(dá)到收斂時(shí),賦予步長(zhǎng)因子一個(gè)較小值。相較于定步長(zhǎng)LMS 算法,變步長(zhǎng)LMS 算法具有更快的收斂速度和更低的穩(wěn)態(tài)誤差。但在趨于收斂時(shí),由于S 函數(shù)的特性,該算法在接近原點(diǎn)時(shí)

      通信學(xué)報(bào) 2020年11期2020-12-10

    • 步長(zhǎng)自適應(yīng)追蹤法曲面求交技術(shù)的研究
      性質(zhì),按照一定的步長(zhǎng)繼續(xù)搜索追蹤下一個(gè)交點(diǎn),不斷重復(fù)這個(gè)的追蹤過(guò)程,直到追蹤到整條交線。相比其他方法進(jìn)行曲面求交,追蹤法[9]是一種人們普遍認(rèn)為曲面求交的有效方法,追蹤法的難點(diǎn)在于初始點(diǎn)獲取困難、容易漏交、不好確定合理追蹤步長(zhǎng)。針對(duì)以上難點(diǎn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究。劉麗萍[10]采用包圍盒測(cè)試的方法,在分割法的基礎(chǔ)上得到了較為精確的初始點(diǎn)。史永豐[11]提出一種改進(jìn)的基于微分方程的跟蹤算法,選擇邊界點(diǎn)和拐點(diǎn)作為跟蹤的起點(diǎn),解決了漏交問(wèn)題。涂海寧[12]采

      計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2020年21期2020-11-10

    • 基于變步長(zhǎng)梯形求積法的Volterra積分方程數(shù)值解
      本文提出了兩種變步長(zhǎng)方法,并將所提方法結(jié)合算例進(jìn)行驗(yàn)證,與等步長(zhǎng)相比,結(jié)果精度有一定的提高。2 變步長(zhǎng)的復(fù)化梯形求積法2.1 復(fù)化梯形求積法在區(qū)間[a,b]上取若干節(jié)點(diǎn)將其分為N個(gè)小區(qū)間,式(1)中的積分項(xiàng)就可以用梯形求積公式來(lái)逼近。假定方程(1)的解f(x),g(x),k(x,t)均為[a,b]區(qū)間的連續(xù)函數(shù),并設(shè)節(jié)點(diǎn)為:其中,hi(i=1,2,…,N)是步長(zhǎng),且:將節(jié)點(diǎn)xi,i=0,1,2,…,N依次代入式(1),得:式中,每個(gè)積分項(xiàng)用梯形求積公式可變

      無(wú)線互聯(lián)科技 2020年12期2020-09-03

    • 基于FxLMS的汽車車內(nèi)噪聲變步長(zhǎng)主動(dòng)均衡算法
      的汽車車內(nèi)噪聲變步長(zhǎng)主動(dòng)均衡算法張帥,王巖松,郭輝,王孝蘭,劉寧寧(上海工程技術(shù)大學(xué)汽車工程學(xué)院,上海 201620)提出了一種可用于汽車車內(nèi)噪聲主動(dòng)均衡控制的變步長(zhǎng)主動(dòng)噪聲均衡(Active Noise Equalization, ANE)算法,與傳統(tǒng)車內(nèi)噪聲主動(dòng)抵消控制方法所采用的濾波x最小均方(Filtered-x Least Mean Square, FxLMS)算法相比具有更好的實(shí)用性。應(yīng)用固定步長(zhǎng)主動(dòng)噪聲均衡(Active Noise Equa

      聲學(xué)技術(shù) 2019年5期2019-11-11

    • 董事長(zhǎng)發(fā)開(kāi)脫聲明,無(wú)助消除步長(zhǎng)困境
      趙雨思,其父親為步長(zhǎng)制藥公司董事長(zhǎng)趙濤,目前該生已被斯坦福開(kāi)除。這起名校招生舞弊案?jìng)鞯絿?guó)內(nèi),引爆輿論,其中也不乏對(duì)步長(zhǎng)制藥業(yè)務(wù)發(fā)展與營(yíng)銷模式的質(zhì)疑。盡管趙濤公開(kāi)聲明,女兒留學(xué)資金與步長(zhǎng)制藥無(wú)關(guān),對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況不構(gòu)成任何影響,但輿論對(duì)該公司的質(zhì)疑仍在繼續(xù)。事實(shí)上,此前對(duì)步長(zhǎng)的一些質(zhì)疑也并非空穴來(lái)風(fēng)。比如對(duì)步長(zhǎng)腦心通效果的質(zhì)疑,就廣泛存在于醫(yī)療系統(tǒng)。中藥配方顆粒顛覆了傳統(tǒng)中藥的存在方式,屬于形式創(chuàng)新,但反對(duì)者認(rèn)為它違背了傳統(tǒng)中醫(yī)理論。此外,膠囊太小,其腦心通1

      科學(xué)大觀園 2019年10期2019-09-10

    • 一種非線性變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)濾波算法
      ], LMS算法步長(zhǎng)因子選取較大值時(shí),算法可以獲取較快的收斂速度,但是穩(wěn)態(tài)誤差較大;當(dāng)步長(zhǎng)因子選取較小值時(shí),算法可以獲取較小的穩(wěn)態(tài)誤差,但收斂速度較慢。固定步長(zhǎng)值的固有缺陷無(wú)法合理協(xié)調(diào)收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差,各種變步長(zhǎng)LMS算法陸續(xù)出現(xiàn),其原理是在算法收斂過(guò)程中動(dòng)態(tài)地改變步長(zhǎng)值。文獻(xiàn)[6]提出將步長(zhǎng)值μ隨算法迭代次數(shù)增大而減小,達(dá)到變步長(zhǎng)調(diào)整的目的,但是這種步長(zhǎng)調(diào)整規(guī)則僅適用于非時(shí)變的系統(tǒng)。文獻(xiàn)[7]提出了一種基于Sigmoid函數(shù)的變步長(zhǎng)SVSLMS算法,通

      無(wú)線電通信技術(shù) 2019年4期2019-06-25

    • 起底步長(zhǎng)制藥
      假后首個(gè)交易日,步長(zhǎng)制藥(603858.SH)股價(jià)“一”字跌停。此前,步長(zhǎng)制藥董事長(zhǎng)趙濤之女被曝花650萬(wàn)美元“買進(jìn)”美國(guó)斯坦福大學(xué)。盡管趙濤稱女兒在美國(guó)留學(xué)屬個(gè)人及家庭行為,但市場(chǎng)還是以跌停表達(dá)不滿。與董事長(zhǎng)之女“留學(xué)丑聞”相比,步長(zhǎng)制藥6年來(lái)高達(dá)400多億元的銷售費(fèi)用去向等問(wèn)題更是引發(fā)輿論熱議。銷售費(fèi)用多年高居業(yè)內(nèi)第一2016年11月18日,步長(zhǎng)制藥在上交所上市。在《2017年的制藥工業(yè)百?gòu)?qiáng)榜》上,前五強(qiáng)中有兩家民營(yíng)企業(yè),步長(zhǎng)制藥是其中之一。步長(zhǎng)制藥上

      中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊 2019年9期2019-05-24

    • 一種基于多項(xiàng)式函數(shù)的VSSNLMS算法*
      樣,NLMS算法步長(zhǎng)的選擇對(duì)其性能的影響很大。小步長(zhǎng)可使濾波器收斂得更穩(wěn)定,但是收斂速度過(guò)慢;大步長(zhǎng)可以加快收斂速度,但是穩(wěn)態(tài)均方誤差較大。為了解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾,各種變步長(zhǎng)歸一化LMS(VSSNLMS)算法應(yīng)運(yùn)而生。VSSNLMS算法基本上遵循如下步長(zhǎng)調(diào)整原則:在初始收斂階段或未知系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化時(shí),步長(zhǎng)比較大,以便有較快的收斂速度或?qū)r(shí)變系統(tǒng)的跟蹤速度;而在算法收斂后,應(yīng)保持較小的調(diào)整步長(zhǎng),以達(dá)到較小的穩(wěn)態(tài)誤差。本文分析相關(guān)文獻(xiàn)中的變步長(zhǎng)

      遙測(cè)遙控 2019年1期2019-04-28

    • 基于自適應(yīng)步長(zhǎng)RRT的雙機(jī)器人協(xié)同路徑規(guī)劃
      提出了一種自適應(yīng)步長(zhǎng)RRT,該方法可根據(jù)障礙物自動(dòng)調(diào)整隨機(jī)樹的生長(zhǎng)方向,可快速生成避障路徑。WANG等[6]提出了變步長(zhǎng)RRT方法,在隨機(jī)樹的生長(zhǎng)過(guò)程中,加入了貪婪思想,使隨機(jī)樹以固定步長(zhǎng)增量盡可能生長(zhǎng),加快了RRT算法的收斂速度,但無(wú)法控制在W-space(工作空間)中的步長(zhǎng)大小。文獻(xiàn)[7-10]提出了自適應(yīng)維度RRT,通過(guò)降低C-space的局部維度,提高算法的運(yùn)行速度,但該方法沒(méi)有考慮節(jié)點(diǎn)之間的碰撞問(wèn)題,無(wú)法保證碰撞檢測(cè)的有效性。劉成菊等[11]將勢(shì)

      農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) 2019年3期2019-04-01

    • 淺談短跑中步頻與步長(zhǎng)的辯證關(guān)系
      技術(shù)原理(步頻、步長(zhǎng))2008年北京奧運(yùn)會(huì)上,牙買加運(yùn)動(dòng)員博爾特打破百米世界紀(jì)錄,以9秒69的成績(jī)跑完百米。通過(guò)視頻我們可以看到,博爾特在最后快要沖刺的時(shí)候步伐放慢,科學(xué)家預(yù)測(cè)若博爾特保持原速度成績(jī)則9秒61,若最后還能沖刺成績(jī)能取得9秒55。然而2009年8月17日博爾特再一次在德國(guó)柏林創(chuàng)造的9秒58的百米世界紀(jì)錄。奧運(yùn)會(huì)百米成績(jī)從1912年的美國(guó)運(yùn)動(dòng)員利平科特的10秒6到2009年博爾特的9秒58,經(jīng)歷了大約100年的時(shí)間,但百米跑的成績(jī)卻僅僅提高了1

      文體用品與科技 2019年2期2019-01-30

    • 基于S函數(shù)的改進(jìn)變步長(zhǎng)LMS自適應(yīng)算法
      MSE準(zhǔn)則,通過(guò)步長(zhǎng)因子的選擇實(shí)現(xiàn)對(duì)權(quán)值的更新,以獲得最優(yōu)權(quán)值。在這個(gè)過(guò)程中對(duì)步長(zhǎng)因子的取值影響算法各方面的性能,包括收斂速度、穩(wěn)態(tài)誤差、對(duì)時(shí)變系統(tǒng)的跟蹤能力以及抗噪聲干擾能力等[6-8]。根據(jù)對(duì)步長(zhǎng)因子構(gòu)造方式的不同,LMS算法主要分為傳統(tǒng)定步長(zhǎng)LMS算法和變步長(zhǎng)LMS算法。傳統(tǒng)定步長(zhǎng)LMS算法將步長(zhǎng)因子取為固定值進(jìn)行權(quán)值更新。在此過(guò)程中,如果對(duì)步長(zhǎng)因子取值不當(dāng)將會(huì)使算法的性能受到影響。若步長(zhǎng)因子取值較大,在初始階段,算法的收斂速度較快,但會(huì)在接近穩(wěn)態(tài)時(shí)

      電光與控制 2018年10期2018-10-13

    • 基于雙曲正弦函數(shù)的改進(jìn)變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波算法
      盡可能選擇較大的步長(zhǎng)值;而為了減小算法的穩(wěn)態(tài)誤差,應(yīng)該盡可能選擇較小的步長(zhǎng)值。這一矛盾使得傳統(tǒng)的LMS算法必須在這二者之間進(jìn)行折中處理,導(dǎo)致算法性能不理想。為解決該問(wèn)題,研究者們?cè)诨?span id="j5i0abt0b" class="hl">步長(zhǎng)因子調(diào)整原則的基礎(chǔ)上,通過(guò)改變步長(zhǎng)因子的表現(xiàn)形式來(lái)改進(jìn)LMS算法的性能,經(jīng)典的算法有基于對(duì)數(shù)函數(shù)[2]、基于雙曲正弦函數(shù)的變步長(zhǎng)LMS算法[3]和固定步長(zhǎng)算法[4]等,但均存在步長(zhǎng)值與穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾。針對(duì)該矛盾,文獻(xiàn)[4]通過(guò)結(jié)合Sigmoid函數(shù)和正弦函數(shù)對(duì)步長(zhǎng)因子

      無(wú)線電工程 2018年8期2018-07-16

    • 基于自適應(yīng)步長(zhǎng)OBFGS算法的快速時(shí)間域全波形反演
      迭代中通過(guò)一定的步長(zhǎng)搜索準(zhǔn)則求解當(dāng)前迭代所需要的步長(zhǎng),如Wolfe準(zhǔn)則和Armijo準(zhǔn)則等。在全波形反演的每次迭代中,這些準(zhǔn)則要求程序不斷的試探步長(zhǎng)[9]。當(dāng)步長(zhǎng)滿足特定的條件后才能進(jìn)行模型的更新,而這些特定的條件通常要計(jì)算正演和求解梯度,所以依照準(zhǔn)則的步長(zhǎng)求解是全波形反演計(jì)算量大的重要原因之一。為了避免求解步長(zhǎng),王希云[10]提出了帶有固定步長(zhǎng)的基于信賴域算法的步長(zhǎng)計(jì)算公式。J.Sun,、X.D.Chen、Narushiama等[11-14]提出了梯度類

      物探化探計(jì)算技術(shù) 2018年1期2018-03-13

    • 一種新的變步長(zhǎng)LMS算法及分析
      但是算法中的固定步長(zhǎng)無(wú)法滿足收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾;曾召華等[5]提到的NLMS算法雖然克服了LMS算法中固定步長(zhǎng)產(chǎn)生的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差之間的矛盾,但是其步長(zhǎng)受到了信號(hào)噪聲的影響;覃景繁等[6]提出了一種基于Sigmoid函數(shù)的變步長(zhǎng)LMS算法,該算法能獲得較快的收斂速度,較小的穩(wěn)態(tài)誤差,但是算法較復(fù)雜,計(jì)算量大,且在誤差接近于0時(shí)會(huì)有較大的步長(zhǎng)調(diào)整,不利于算法穩(wěn)定;楊逸等[7]提出了一種指數(shù)因子變步長(zhǎng)算法,該算法原理相似,同樣能獲得較快的收斂速度

      浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年1期2018-01-17

    • 基于ADMM算法正則化最優(yōu)步長(zhǎng)的研究
      M算法正則化最優(yōu)步長(zhǎng)的研究陳慶國(guó),趙建偉,曹飛龍*(中國(guó)計(jì)量大學(xué) 理學(xué)院,浙江 杭州 310018)交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,簡(jiǎn)稱ADMM)已經(jīng)成為求解大規(guī)模結(jié)構(gòu)性優(yōu)化問(wèn)題的有效方法。盡管已經(jīng)有較多關(guān)于ADMM算法收斂性的研究,但關(guān)于該算法參數(shù)對(duì)收斂性影響的定量表示仍須進(jìn)一步研究,已有的結(jié)果中僅是在實(shí)驗(yàn)中憑經(jīng)驗(yàn)對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行選取。文章研究ADMM算法l1正則化最小的一個(gè)重要問(wèn)題Las

      山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2017年4期2018-01-02

    • 趙超 如何打造行業(yè)4.0醫(yī)藥制造工業(yè)典范?
      超全國(guó)人大代表、步長(zhǎng)制藥總裁2016年11月18日,步長(zhǎng)制藥在上交所成功掛牌,掛牌后,步長(zhǎng)制藥的股價(jià)竟是2016年當(dāng)期資本化單價(jià)最高的,55.88元,至今未被突破。那么,作為陜西藥企的步長(zhǎng)制藥為何發(fā)展如此迅速?究竟又是什么能讓他們堅(jiān)守這么多年未曾放棄?通過(guò)創(chuàng)新和責(zé)任怎樣改變了步長(zhǎng)制藥?作為行業(yè)領(lǐng)軍品牌企業(yè),步長(zhǎng)制藥堅(jiān)守了20多年,有著發(fā)展非常清晰的資本認(rèn)識(shí),對(duì)這個(gè)有持續(xù)發(fā)展能力的實(shí)業(yè)也有一定的資本認(rèn)可。2016年7月5日,國(guó)務(wù)院副總理馬凱參觀步長(zhǎng)制藥,并對(duì)

      時(shí)代人物 2017年1期2017-03-15

    • 基于模糊邏輯的室內(nèi)導(dǎo)航步長(zhǎng)估計(jì)方法研究*
      糊邏輯的室內(nèi)導(dǎo)航步長(zhǎng)估計(jì)方法研究*賀鋒濤,趙勝利,周廣平,關(guān)云靜(西安郵電大學(xué) 電子工程學(xué)院,陜西 西安 710121)目前,基于微機(jī)械系統(tǒng)(MEMS)的行人航跡推算(PDR)室內(nèi)導(dǎo)航定位系統(tǒng)都會(huì)面臨步長(zhǎng)估計(jì)的問(wèn)題,因此提出了一種基于模糊邏輯的非線性步長(zhǎng)估計(jì)方法。首先采用非線性步長(zhǎng)估計(jì)方法模型,然后以步頻、身高、體重作為邏輯系統(tǒng)輸入變量設(shè)計(jì)模糊邏輯控制器,得到可變的步長(zhǎng)估計(jì)系數(shù),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)步長(zhǎng)動(dòng)態(tài)估算。通過(guò)對(duì)30 m以內(nèi)多次室內(nèi)行走的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,基于

      電子技術(shù)應(yīng)用 2016年11期2016-12-03

    • 隨機(jī)步長(zhǎng)無(wú)向環(huán)網(wǎng)通信延遲的研究
      43032)隨機(jī)步長(zhǎng)無(wú)向環(huán)網(wǎng)通信延遲的研究方木云,王 俊,王 超(安徽工業(yè)大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,安徽 馬鞍山 243032)高性能計(jì)算機(jī)(HPC)系統(tǒng)期望盡可能低的通信延遲和建造成本。傳統(tǒng)固定步長(zhǎng)拓?fù)湟呀?jīng)無(wú)法降低通信延遲和建造成本,如固定步長(zhǎng)環(huán)網(wǎng)無(wú)法突破Wong和Coppersmith給出的下界;高節(jié)點(diǎn)度拓?fù)淠苓M(jìn)一步降低延遲,但增加的交換機(jī)和物理鏈路提高了建造和運(yùn)營(yíng)成本。針對(duì)這兩個(gè)缺點(diǎn),采用隨機(jī)步長(zhǎng)構(gòu)造方法來(lái)生成一種新型的無(wú)向環(huán)網(wǎng),避免高節(jié)點(diǎn)度的同時(shí)

      計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2016年10期2016-02-27

    • 基于自適應(yīng)變步長(zhǎng)電阻增量法的最大功率點(diǎn)跟蹤*
      號(hào). 對(duì)于傳統(tǒng)定步長(zhǎng)算法,選用較大的擾動(dòng)步長(zhǎng)可獲得較高的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度,但穩(wěn)態(tài)功率損失較多;較小的擾動(dòng)步長(zhǎng)可減少穩(wěn)態(tài)功率損失,但系統(tǒng)響應(yīng)速度較慢.文獻(xiàn)[11]中提出一種基于功率對(duì)電壓微分(dP/dU)的變步長(zhǎng)算法,系統(tǒng)工作點(diǎn)遠(yuǎn)離最大功率點(diǎn)時(shí)擾動(dòng)步長(zhǎng)較大,越靠近最大功率點(diǎn)擾動(dòng)步長(zhǎng)越小.該方法可以很好地兼顧系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)性能,但是在光照劇烈變化的情況下系統(tǒng)響應(yīng)速度變慢,并出現(xiàn)功率振蕩現(xiàn)象,從而導(dǎo)致功率損失增多.為使光伏系統(tǒng)在光照劇烈變化條件下仍然可以保持較快的響

      華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2015年12期2015-10-21

    • 一種新型變步長(zhǎng)光伏最大功率點(diǎn)跟蹤控制策略
      優(yōu)點(diǎn),主要分為定步長(zhǎng)算法及變步長(zhǎng)算法兩種控制思想,而傳統(tǒng)定步長(zhǎng)算法擾動(dòng)步長(zhǎng)的選取不方便,跟蹤速度與控制精度無(wú)法兼顧。近年來(lái)學(xué)者們提出了變步長(zhǎng)算法,而其中影響步長(zhǎng)的直接參數(shù)的設(shè)計(jì)成為研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)傳統(tǒng)變步長(zhǎng)[8]直接參數(shù)P'(u)的缺陷,通過(guò)對(duì)其的優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種新的步長(zhǎng)直接參數(shù)。在Matlab/Simullink環(huán)境建立了光伏電池的仿真模型,運(yùn)用新方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)所搭建的光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)的跟蹤,并模擬外界環(huán)境突然改變,對(duì)比仿真結(jié)果分析了傳統(tǒng)

      電氣傳動(dòng) 2015年1期2015-06-26

    • 一種等比遞進(jìn)的變步長(zhǎng)最大功率點(diǎn)跟蹤算法
      一種等比遞進(jìn)的變步長(zhǎng)最大功率點(diǎn)跟蹤算法張鴻博1,蔡曉峰2,范茜勉1(1.華北水利水電大學(xué)電力學(xué)院,河南鄭州450011;2.河南工程學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院,河南新鄭451191)針對(duì)光伏電池最大功率點(diǎn)跟蹤的常規(guī)擾動(dòng)觀察法的不足,分析了最大功率點(diǎn)跟蹤過(guò)程的特點(diǎn),提出了一種等比遞進(jìn)的變步長(zhǎng)最大功率點(diǎn)跟蹤控制方法,該方法不需整定參數(shù),實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,移植方便。在Matlab/Simulink下進(jìn)行了建模與仿真,結(jié)果表明該方法能有效避免跟蹤的穩(wěn)態(tài)偏差,提高光伏電池的轉(zhuǎn)換效率,

      電源技術(shù) 2015年3期2015-06-19

    • 目標(biāo)搜索中的步長(zhǎng)改變比率臨界值仿真研究
      9)目標(biāo)搜索中的步長(zhǎng)改變比率臨界值仿真研究張國(guó)超1,王儉2(1.蘇州中軟國(guó)際科技服務(wù)有限公司,江蘇蘇州215123;2.蘇州科技學(xué)院電子與信息工程學(xué)院,江蘇蘇州215009)針對(duì)變步長(zhǎng)目標(biāo)搜索任務(wù)中的步長(zhǎng)改變比率的確定問(wèn)題,采用計(jì)算機(jī)仿真手段,在均勻和非均勻兩種土質(zhì)對(duì)應(yīng)的氣味源擴(kuò)散及氣味濃度場(chǎng)分布情況下,驗(yàn)證了機(jī)器人六邊形變步長(zhǎng)目標(biāo)搜索問(wèn)題中初始步長(zhǎng)改變比率滿足的一個(gè)約束不等式,進(jìn)而找到一個(gè)新的更準(zhǔn)確的聯(lián)立不等式約束關(guān)系,最后給出一個(gè)可計(jì)算的修正公式。目標(biāo)

      蘇州科技大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版) 2015年4期2015-01-09

    • 數(shù)值方法中Runge-Kutta方法改進(jìn)的探討
      性與穩(wěn)定性,從固步長(zhǎng)的Runge-Kutta法出發(fā),考慮變步長(zhǎng)的Runge-Kutta法,討論了3種改進(jìn)算法,即折半步長(zhǎng)Runge-Kutta法、Runge-Kutta-Fehlberg法和Zadunaisky方法.并且分別討論了3種變步長(zhǎng)的Runge-Kutta法的精度及效率.數(shù)值解;Runge-Kutta法;變步長(zhǎng)的Runge-Kutta法;自適應(yīng)這是固定步長(zhǎng)的Runge-Kutta法在不考慮步長(zhǎng)變化下常用的一種方法,如果考慮步長(zhǎng)h的變化呢?考慮到計(jì)算

      衡水學(xué)院學(xué)報(bào) 2014年4期2014-09-20

    • 采用輸出誤差符號(hào)判決的變步長(zhǎng)常數(shù)模盲均衡
      度下降算法,學(xué)習(xí)步長(zhǎng)值對(duì)算法性能具有重要影響,固定步長(zhǎng)的CMA盲均衡算法在收斂速度和收斂精度上存在矛盾,解決這一問(wèn)題的有效方法就是采用變步長(zhǎng) CMA算法[3]?,F(xiàn)有變步長(zhǎng)CMA算法均是設(shè)置步長(zhǎng)增益因子在算法迭代過(guò)程中對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行適時(shí)調(diào)整,而步長(zhǎng)增益因子的計(jì)算依賴于均衡器的輸出誤差,即步長(zhǎng)增益因子利用均衡器輸出誤差的某種非線性變換進(jìn)行控制,這就需要人為設(shè)置一些合理的控制參數(shù),一旦控制參數(shù)選擇不合理,嚴(yán)重影響算法性能。在時(shí)變信道的均衡中,由于信道環(huán)境的變化,尤其

      大連民族大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年1期2014-02-08

    • 面向工程應(yīng)用的數(shù)值積分法仿真實(shí)驗(yàn)
      法[2],并以變步長(zhǎng)的龍格庫(kù)塔法為優(yōu)。但鑒于其計(jì)算量和計(jì)算精度有待進(jìn)一步提高,有必要進(jìn)一步尋找出最佳步長(zhǎng),以便在不無(wú)限地減小步長(zhǎng)條件下達(dá)到較高的精度,從而得出一個(gè)較可靠的步長(zhǎng)值,供分析實(shí)際工程系統(tǒng)的穩(wěn)定性作參考使用,對(duì)此本文做了大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)圖像,進(jìn)而分析得出了最佳仿真時(shí)間與仿真步長(zhǎng)[2]。1 實(shí)驗(yàn)原理及仿真步驟1.1 實(shí)驗(yàn)原理運(yùn)用matlab[3]中的命令語(yǔ)句ctrb(a,b)與obsv(a,c),分別對(duì)其用命令語(yǔ)句rank取秩,以此判斷其可控性與

      承德石油高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào) 2013年2期2013-12-04

    • 基于LMS的加速收斂步長(zhǎng)選擇原理與自適應(yīng)三相電網(wǎng)諧波檢測(cè)
      的LMS算法迭代步長(zhǎng)μ可得到更好的自適應(yīng)檢測(cè)穩(wěn)態(tài)精度,但會(huì)降低自適應(yīng)的收斂速度和跟隨性能,因而常規(guī)固定步長(zhǎng)的LMS自適應(yīng)算法在收斂速度、跟隨性能與穩(wěn)態(tài)精度方面對(duì)迭代步長(zhǎng)μ的要求是矛盾的。如果采用固定步長(zhǎng)的自適應(yīng)算法,則檢測(cè)性能會(huì)受到限制[9]。對(duì)此,學(xué)者們基于LMS提出了許多調(diào)整迭代步長(zhǎng)的自適應(yīng)算法[10-11],可以改善自適應(yīng)諧波檢測(cè)的性能。為了兼顧自適應(yīng)電網(wǎng)電流檢測(cè)的收斂速度與穩(wěn)態(tài)精度,基于LMS的自適應(yīng)算法都依據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇變步長(zhǎng)的策略:當(dāng)離最佳值較遠(yuǎn)時(shí)

      電力自動(dòng)化設(shè)備 2013年4期2013-10-09

    • 遞減法求解濕球溫度
      法,并論證了固定步長(zhǎng)和變步長(zhǎng)兩種發(fā)式的運(yùn)算效率。2 基本原理空氣中的水汽壓可用下式表示:e為水汽壓,單位hPa; Etw為濕球溫度tw對(duì)應(yīng)的純水平液(冰)面飽和水汽壓,單位hPa; A為干濕表系數(shù),單位℃-1,當(dāng)濕球未結(jié)冰時(shí),可取0.000667℃-1,當(dāng)濕球結(jié)冰時(shí),可取0.000588℃-1; Ph為氣壓,單位hPa; t為干球溫度,單位℃; tw為濕球溫度,單位℃。Etw可采用戈夫-格雷奇(Goff-Grattch)飽和水汽壓公式計(jì)算,該公式自1947

      電力勘測(cè)設(shè)計(jì) 2012年1期2012-09-29

    • 空化水射流空泡潰滅過(guò)程的數(shù)值分析
      振蕩.筆者根據(jù)變步長(zhǎng)法的基本思想,結(jié)合自主研發(fā)的空化水射流對(duì)各種迭代法的計(jì)算效率進(jìn)行分析,提出了變步長(zhǎng)的Rayleigh-Plesset方程計(jì)算方法.變步長(zhǎng)法能夠更有效地模擬空泡最終潰滅階段的能量釋放過(guò)程,而這個(gè)能量釋放過(guò)程正是研究其對(duì)附近邊界產(chǎn)生破壞作用機(jī)理的關(guān)鍵[3-4].1 Rayleigh-Plesset空泡運(yùn)動(dòng)方程Rayleigh-Plesset方程是解決空泡運(yùn)動(dòng)方程的經(jīng)典方程,在空化水射流的研究中,經(jīng)常需要確定空泡隨時(shí)間的變化以及最終潰滅放能情

      鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版) 2012年4期2012-09-07

    • 一種新的變步長(zhǎng)LMS 自適應(yīng)濾波算法及分析
      足,即選擇較大的步長(zhǎng)收斂快但穩(wěn)態(tài)誤差大,選擇較小的步長(zhǎng)穩(wěn)態(tài)誤差小但是需要較長(zhǎng)的收斂時(shí)間,對(duì)此文獻(xiàn)[2、3、4]進(jìn)行了詳細(xì)的研究。 由于LMS 算法收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差的性能由步長(zhǎng)來(lái)控制[5],為此人們提出了許多的基于改變步長(zhǎng)機(jī)制的LMS 算法。文獻(xiàn)[6]提出了一種改變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波算法,其步長(zhǎng)因子隨迭代次數(shù)增加而減小,文獻(xiàn)[7]提出使步長(zhǎng)因子正比于誤差信號(hào)的大小,文獻(xiàn)[8]提出步長(zhǎng)和輸入與誤差之間互相關(guān)值成正比,文獻(xiàn)[9] 提出了一種步長(zhǎng)為Sigmoid 函

      科技視界 2012年21期2012-08-16

    • 隱式Taylor級(jí)數(shù)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算變步長(zhǎng)方法初探
      仿真中的變階、變步長(zhǎng)技術(shù)進(jìn)行了深入研究。文獻(xiàn)[9]研究了暫態(tài)穩(wěn)定仿真中的并行計(jì)算方法,以適應(yīng)大規(guī)模電力系統(tǒng)在線實(shí)時(shí)仿真要求。文獻(xiàn)[10]利用高階Taylor級(jí)數(shù)法的特點(diǎn),研究了快速高階Taylor級(jí)數(shù)暫態(tài)穩(wěn)定仿真方法中步長(zhǎng)和階數(shù)的動(dòng)態(tài)控制,提高了算法的計(jì)算速度。本文研究了隱式Taylor級(jí)數(shù)暫態(tài)穩(wěn)定計(jì)算中步長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)控制。首先對(duì)算法的計(jì)算量進(jìn)行了分析,指出變步長(zhǎng)在節(jié)省計(jì)算時(shí)間上的重要性,然后給出了誤差估計(jì)方法,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了變步長(zhǎng)功能。仿真算例的結(jié)果表明

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      監(jiān)控系統(tǒng)的自適應(yīng)步長(zhǎng)設(shè)計(jì)樓樺(常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院/軟件學(xué)院 江蘇常州 213164)基于SNMP(簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議)設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)經(jīng)常要設(shè)定采集流量參數(shù)的步長(zhǎng)。分析了步長(zhǎng)取值過(guò)大和過(guò)小對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的消極影響,并對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)中的步長(zhǎng)取值提出了相應(yīng)的策略。應(yīng)用該策略后,監(jiān)控系統(tǒng)在獲取流量參數(shù)時(shí)既控制了不合理定義步長(zhǎng)帶來(lái)的消極影響,又使系統(tǒng)具備了對(duì)所在監(jiān)控環(huán)境的自適應(yīng)能力。簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議;步長(zhǎng);自適應(yīng)0 引言目前,隨著云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的大量構(gòu)

      常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) 2011年3期2011-12-26

    • 自適應(yīng)濾波器的新型變步長(zhǎng)算法及其應(yīng)用
      應(yīng)濾波器的新型變步長(zhǎng)算法及其應(yīng)用王新(河南理工大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院,河南焦作 454003)針對(duì)變步長(zhǎng)算法的選取對(duì)自適應(yīng)濾波器的性能有重大的影響,而常見(jiàn)變步長(zhǎng)算法的步長(zhǎng)與誤差或輸入信號(hào)有關(guān),在自適應(yīng)調(diào)節(jié)過(guò)程中步長(zhǎng)存在較大的波動(dòng),影響自適應(yīng)濾波器的濾波效果等問(wèn)題,通過(guò)分析和比較常見(jiàn)的變步長(zhǎng)算法,提出一種新型變步長(zhǎng)算法。該算法先將誤差信號(hào)取絕對(duì)值,然后再求其均值,以該均值決定步長(zhǎng)的變化,克服步長(zhǎng)波動(dòng)的不足。采用新型變步長(zhǎng)算法的自適應(yīng)濾波器,不僅具有較快的收

      電機(jī)與控制學(xué)報(bào) 2011年4期2011-02-10

    • 雙磁棒旋轉(zhuǎn)搜索電磁定位/跟蹤的搜索策略研究
      每次旋轉(zhuǎn)的角度為步長(zhǎng),則磁棒旋轉(zhuǎn)步長(zhǎng)將對(duì)搜索效率和定位精度產(chǎn)生很大影響。若每次磁棒旋轉(zhuǎn)相同的角度,稱之為定步長(zhǎng)搜索方法。圖2 所示為定步長(zhǎng)搜索策略下的搜索過(guò)程,實(shí)心點(diǎn)表示起點(diǎn),空心點(diǎn)表示終點(diǎn)。圖2 定步長(zhǎng)搜索策略下的搜索過(guò)程Fig.2 Search process using the fi xed-step method由圖2a可見(jiàn),目標(biāo)在沒(méi)有移動(dòng)的情況下,需要搜索4步才能確定目標(biāo)。圖2b所示在最不利的情況下,目標(biāo)移動(dòng)2步可能需要搜索10步,一般情況下是少

      中國(guó)醫(yī)療器械雜志 2011年5期2011-01-26

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      微處理機(jī) 2010年3期2010-06-13

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