• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    特征函數(shù)

    • 邊界條件含特征參數(shù)的三階微分算子的自伴性和特征值的依賴性
      慮了特征值和特征函數(shù)的連續(xù)性,研究了特征值關(guān)于邊值問題參數(shù)的可微性,并得到了相應(yīng)的微分表達(dá)式.1 預(yù)備知識(shí)考慮如下三階對稱微分方程:(1)兩端具有特征參數(shù)的分離型邊界條件:轉(zhuǎn)移條件:式中:-∞q0,q1,p0,p1,w∈Lloc(J,R),q0>0,w>0參數(shù)αk,βk(k=1,2,3,4)及d1,d2是任意的實(shí)數(shù),并且滿足:(8)定義y的擬導(dǎo)數(shù)如下[20]:(9)(10)式中Lmaxy=l(y)y∈Hw最大算子域?yàn)閷θ我獾膟,z∈Dmax,通過分部積分可

      蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年6期2024-01-06

    • 基于全體圈個(gè)數(shù)為4的LFSR 構(gòu)造de Bruijn 序列的研究
      ijn 序列特征函數(shù)仍然是一個(gè)長期亟待解決的問題。從20 世紀(jì)70 年代起,Lempel[20]引入D-同態(tài)的概念,利用n級(jí)de Bruijn 序列在D-同態(tài)下的原像是2 個(gè)n+1級(jí)的等長圈,并結(jié)合2 個(gè)等長圈上共軛狀態(tài)的分布特點(diǎn),給出了一個(gè)由n級(jí)到n+1級(jí)de Bruijn 序列特征函數(shù)的遞歸構(gòu)造方法,且可以進(jìn)一步拓展到n+2級(jí)[21]。此類遞歸思路實(shí)際上可以看作產(chǎn)生n級(jí)de Bruijn 序列的非線性反饋移位寄存器級(jí)聯(lián)小級(jí)數(shù)的LFSR,Chang 等[

      通信學(xué)報(bào) 2022年7期2022-08-04

    • h = g ?g 型布爾函數(shù)的星積分解*
      ,xn) 為特征函數(shù)的NFSR串聯(lián)到以f2(x0,x1,··· ,xn) 為特征函數(shù)的NFSR 和以f1?f2為特征函數(shù)的NFSR 生成相同的序列簇.對設(shè)計(jì)者而言, 串聯(lián)結(jié)構(gòu)可以有效地控制NFSR 的電路深度和輸出序列的周期. 例如, Grain v1 算法采用80 級(jí)本原線性反饋移位寄存器(linear feedback shift register, LFSR) 來控制80 級(jí)NFSR, 使得輸出序列的周期都是280?1 的倍數(shù). 對攻擊者而言, 更關(guān)

      密碼學(xué)報(bào) 2022年3期2022-07-13

    • 獨(dú)立的實(shí)正態(tài)過程線性組合之均方積分的正態(tài)性
      的任意有限維特征函數(shù)為ri∈R,ti∈T,i=1,2,…n,n∈N.定理4設(shè){X1(t),t∈T},{X2(t),t∈T},…,{Xm(t),t∈T}為m個(gè)相互獨(dú)立的實(shí)正態(tài)過程,記第i(1≤i≤m)個(gè)實(shí)正態(tài)過程{Xi(t),t∈T}的均值函數(shù)為mXi(t),協(xié)方差函數(shù)為CXi(s,t),令Z(t)=a1X1(t)+a2X2(t)+…+amXm(t),t∈T,其中a1,a2,…,am是不全為零的實(shí)常數(shù),則{Z(t),t∈T}仍為實(shí)正態(tài)過程,其任意有限維特征函

      太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年2期2022-07-02

    • 基于集對分析的SFT特征函數(shù)重構(gòu)及性質(zhì)研究
      1-12]的特征函數(shù)進(jìn)行重構(gòu),形成SFT可用的聯(lián)系數(shù)特征函數(shù),從而得到元件故障概率分布和系統(tǒng)故障概率分布。最終討論了這些分布性質(zhì)及特征函數(shù)運(yùn)算方式和法則,為基于集對分析重構(gòu)SFT奠定基礎(chǔ)。1 集對思想與系統(tǒng)功能的同構(gòu)關(guān)系集對分析是處理系統(tǒng)確定性與不確定性相互作用的數(shù)學(xué)理論,是我國學(xué)者趙克勤[13-14]于 1989年提出的。若用集合表示成對事物中的雙方,則該事物就是由兩個(gè)集合組成的對子,即具有一定聯(lián)系的兩個(gè)集合組成的系統(tǒng)稱為集對[13-14]。集對分析建立

      智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 2022年1期2022-02-18

    • 獨(dú)立的實(shí)正態(tài)過程線性組合的正態(tài)性
      …,Xm)的特征函數(shù), 其中u=(u1,u2, …,um)∈Rm.定義4[1]設(shè){X(t),t∈T}是一個(gè)隨機(jī)過程, 對于任意m≥1和任意固定的t1,t2, …,tm∈T,(X(t1),X(t2), …,X(tm))是個(gè)m維隨機(jī)向量, 稱其特征函數(shù)為隨機(jī)過程{X(t),t∈T}的m維特征函數(shù). 稱{φ(t1,t2, …,tm;u1,u2, …,um),ui∈R,ti∈T,i=1, 2, …,m,m∈N}為隨機(jī)過程{X(t),t∈T}的有限維特征函數(shù)族.2

      洛陽師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年11期2022-02-16

    • 微震信號(hào)初至拾取的AIC算法及其分析
      R模型階數(shù)、特征函數(shù)、時(shí)窗長度對算法效果的影響。1 AIC算法簡介AIC[13]算法是由日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家赤池弘次創(chuàng)立和發(fā)展的。AR-AIC[2]算法是一種基于AIC信息準(zhǔn)則的到時(shí)拾取方法,該方法基于微震信號(hào)的非平穩(wěn)特征,將信號(hào)劃分成若干個(gè)固定長度的波形段,然后進(jìn)行自回歸(auto regression,AR)處理,求解AR模型階數(shù)和系數(shù),AR-AIC算法表示為[14](1)Maeda[3]對AR-AIC算法進(jìn)行改進(jìn),提出VAR-AIC算法,該算法直接由微震波形

      山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2022年1期2022-02-16

    • 聯(lián)合改進(jìn)STA/LTA與MLoG算子的微震P波到時(shí)自動(dòng)拾取方法
      過構(gòu)建不同的特征函數(shù)或構(gòu)建能反映信號(hào)振幅強(qiáng)度與頻率變化的權(quán)值函數(shù)等方式獲取更準(zhǔn)確的微震到時(shí)拾取結(jié)果[4-10]。自回歸(auto regressive, AR)是另一種常用的到時(shí)自動(dòng)拾取方法[11],該方法基于統(tǒng)計(jì)特性的差異將微震記錄分為真實(shí)微震信號(hào)到達(dá)前和到達(dá)后兩個(gè)部分,用以表征微震記錄。在此基礎(chǔ)上,Akaike[12]提出了Akaike信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion, AIC)方法,將微震數(shù)據(jù)建模為AR過程,將AIC

      山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年6期2021-12-08

    • 多元柯西分布及其特性
      元柯西分布 特征函數(shù) 密度函數(shù)中圖分類號(hào):O212 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ?DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2021.10.020Abstract Cauchy distribution is a kind of distribution based on median and absolute deviation of median, which has importan

      科教導(dǎo)刊 2021年10期2021-06-30

    • 曲線坐標(biāo)下多孔材料模型特征值問題的二階雙尺度計(jì)算方法
      法對特征值和特征函數(shù)進(jìn)行展開,并在Θε對應(yīng)的單胞區(qū)域Q*上定義單胞函數(shù),得到問題的均勻化解、均勻化系數(shù)和多尺度逼近解,最后通過逆變換x=L-1(ξ)得到原問題的解.圖1 坐標(biāo)變換示意圖Fig.1 Coordinate transformation diagram對于變換后的周期孔洞區(qū)域,我們做出如下假設(shè):假設(shè)均勻化凸區(qū)域Θ為一個(gè)有界連通開子集,有Lipschitz邊界?Θ. 定義Θ上孔洞區(qū)域?yàn)門ε,Θε=Θ-Tε稱為孔洞區(qū)域. 單胞Q=[0,1]N,單胞Q

      四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年3期2021-06-03

    • 一類新特征函數(shù)的應(yīng)用
      廣義光滑模與特征函數(shù)關(guān)系的探討,于是我們可以得出下面的定理與推論。其中α′=min{α,1-α}。證明:先證明不等式的右半部分成立δX(α)(t)=inf{1-‖αx+(1-α)y‖:x,y∈S(X),‖x-y‖≥t}=inf{1-‖x+(1-α)(y-x)‖:x,y∈S(X),‖x-y‖≥t}=S(X),‖x-y‖≥t}由式(1)得(1-α){1-fx(y):‖x-y‖≥t,x,y∈S(X)}。由于fy∈S(X*),所以‖fy‖=1,|k1|=|fy(k

      哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年2期2021-05-21

    • 隨機(jī)變量和的特征函數(shù)的性質(zhì)與應(yīng)用
      )1 引 言特征函數(shù)是研究隨機(jī)變量序列收斂問題的重要工具,大多數(shù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材中,給出了獨(dú)立情形下特征函數(shù)的基本性質(zhì)[1].作者在2012年研究得到了非獨(dú)立情況下二維隨機(jī)變量特征函數(shù)與原點(diǎn)矩的關(guān)系[2],構(gòu)造了二階組合數(shù)向量和二階混合原點(diǎn)矩向量,建立了二階組合數(shù)向量和二階混合原點(diǎn)矩向量與二維隨機(jī)變量和的特征函數(shù)在t=0處的二階導(dǎo)數(shù)的關(guān)系.本文將在文獻(xiàn)[2]研究的基礎(chǔ)上建立隨機(jī)變量和的特征函數(shù)在t=0處的二階導(dǎo)數(shù)與隨機(jī)變量協(xié)方差矩陣的關(guān)系,并結(jié)合文獻(xiàn)[

      大學(xué)數(shù)學(xué) 2021年2期2021-05-07

    • 從概率論到隨機(jī)過程的銜接教學(xué)
      :隨機(jī)過程;特征函數(shù);獨(dú)立性一、 與隨機(jī)變量對比聯(lián)系概率論是隨機(jī)過程的先修課程,主要研究隨機(jī)現(xiàn)象在完全相同的條件下重復(fù)出現(xiàn)時(shí)所表現(xiàn)出來的某種規(guī)律性,我們稱這種規(guī)律性為統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。概率論的基礎(chǔ)理論是重點(diǎn)圍繞著建立在概率空間上的隨機(jī)變量而展開。隨機(jī)變量是指從樣本空間Ω到取值空間Rn的一個(gè)可測函數(shù),用以描述靜態(tài)的隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果。給出隨機(jī)變量的定義及其分布函數(shù)之后,可用于描述隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。由于概率論的研究范圍限于一個(gè)或有限個(gè)隨機(jī)變量,即一維隨機(jī)變量和多維隨

      讀天下 2020年20期2020-09-22

    • 一類具有梯度項(xiàng)的非線性拋物方程解的不穩(wěn)定性
      本文通過引入特征函數(shù)及構(gòu)造適當(dāng)?shù)钠屏岩蜃樱懻摿艘活惥哂刑荻软?xiàng)的非線性拋物方程的行為.運(yùn)用重要函數(shù)空間和重要的 不等式、 不等式等方法,以及積分、微分公式,證明了這類方程初邊值問題之解在有限時(shí)間內(nèi)爆破.關(guān)鍵詞:非線性拋物方程;破裂因子;特征函數(shù)引言:“”由于非線性拋物方程描述了物理、化學(xué)、半導(dǎo)體科學(xué)及量子力學(xué)的許多現(xiàn)象 ,因此對它的研究一直是人們主要的任務(wù).目前,人們對非線性拋物方程(1)的局部解、整體解以及爆破性進(jìn)行了大量研究,已取得了許多重要的成果,但

      數(shù)理報(bào)(學(xué)習(xí)實(shí)踐) 2020年30期2020-09-10

    • 實(shí)正態(tài)過程之均方積分過程的正態(tài)性
      陣, 則X的特征函數(shù)為由引理1及正態(tài)過程的定義易得定理3.定理3設(shè){X(t),t∈T}為正態(tài)過程, 均值函數(shù)為mX(t),協(xié)方差函數(shù)為CX(s,t),則{X(t),t∈T}的任意有限維特征函數(shù)為相關(guān)函數(shù)為故協(xié)方差函數(shù)為3 主要結(jié)論ri∈R,ui∈U,i=1,2,…n,n∈N.于是, ?m≥1, ?u1,…,um∈U, 有因(Y(u1),Y(u2),…,Y(um))由定理2知(Y(u1),Y(u2),…,Y(um))是m維正態(tài)隨機(jī)向量, 故{Y(u),u∈U

      洛陽師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年8期2020-08-01

    • 關(guān)于特征函數(shù)及其性質(zhì)的應(yīng)用
      要工具,給出特征函數(shù)在求常見分布的期望和方差,以及證明獨(dú)立隨機(jī)變量和的分布具有可加性中的具體應(yīng)用。關(guān)鍵詞:特征函數(shù);數(shù)字特征;可加性Abstract: The characteristic function is an important tool for studying random variables.In this paper, we use the characteristic function to obtain the expectation

      科學(xué)與財(cái)富 2020年15期2020-07-04

    • 隨機(jī)變量的特征函數(shù)在概率論中的應(yīng)用
      ,但確定它的特征函數(shù)比較容易。由于分布函數(shù)和特征函數(shù)之間有一一對應(yīng)關(guān)系,在得知特征函數(shù)后就可知道分布函數(shù)。經(jīng)過不斷探索與研究,發(fā)現(xiàn)特征函數(shù)是處理許多概率論問題的有力工具。1 有關(guān)概念及結(jié)論現(xiàn)將本研究中涉及的有關(guān)概念及結(jié)論列舉如下,不予證明,詳見(1)(2)。1.1 特征函數(shù)的定義設(shè)x是隨機(jī)變量,稱復(fù)隨機(jī)變量eitx=costx+isintx的數(shù)學(xué)期望。fx(t)=E(eitx)=E(costx)+iE(sintx),-∞(1)為x的特征函數(shù)。因?yàn)閷θ魏螌?shí)數(shù)

      黑龍江科學(xué) 2020年5期2020-04-13

    • 實(shí)正態(tài)過程之多重均方不定積分的正態(tài)性
      矩陣,則X的特征函數(shù)為由引理1及正態(tài)過程的定義易得定理4.定理4設(shè){X(t),t∈T}為正態(tài)過程,均值函數(shù)為mX(t),協(xié)方差函數(shù)為CX(s,t),則{X(t),t∈T}的任意有限維特征函數(shù)為:ri∈R,ti∈T,i=1,2,…n,n∈N.3 主要結(jié)論任意有限維特征函數(shù)為:ri∈R,ui∈[a,b],i=1,2,…n,n∈N.重復(fù)使用上述方法,可得多重均方不定積分為[a,b]上均方連續(xù)、均方可導(dǎo)的實(shí)正態(tài)過程.協(xié)方差函數(shù)為協(xié)方差函數(shù)為:協(xié)方差函數(shù)為依此類推,

      太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年1期2020-03-31

    • 求解半線性特征值問題的搜索延拓法
      的少數(shù)幾個(gè)特征函數(shù)張成的子空間中逼近模型問題,得到小規(guī)模非線性代數(shù)特征值問題,求解該問題獲得模型問題特征對的多個(gè)初值;然后,采用L 的更多的特征函數(shù),進(jìn)一步逼近模型問題的特征對以得到更好的初值;再用合適的數(shù)值方法離散模型問題,得到相對大規(guī)模的非線性代數(shù)方程組(非線性代數(shù)特征值問題);最后用數(shù)值延拓法求解此非線性代數(shù)方程組,得到每個(gè)初值對應(yīng)的特征對.為提高計(jì)算效率,本為將提出一種插值系數(shù)Legendre -Galerkin 譜方法用于離散模型問題(1).本

      四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2020年2期2020-03-07

    • 關(guān)于(a,b,0)分布類的特征函數(shù)統(tǒng)一表達(dá)式的若干標(biāo)記
      到該分布類的特征函數(shù)、矩母函數(shù)和概率生成函數(shù)等.文獻(xiàn)[1-2]給出了(a,b,0)分布類的矩母函數(shù)和概率生成函數(shù)統(tǒng)一表達(dá)式的結(jié)論.矩母函數(shù)和概率生成函數(shù)的被積函數(shù)都是一個(gè)實(shí)值函數(shù),積分有時(shí)未必存在,從而兩者對一切實(shí)數(shù)未必都有定義.因此,并不是所有的分布函數(shù)都有矩母函數(shù)和概率生成函數(shù)與之對應(yīng).而特征函數(shù)是一個(gè)實(shí)變量的復(fù)值函數(shù),對一切實(shí)數(shù)都有定義,并且隨機(jī)變量的特征函數(shù)可以通過傅里葉積分變換與分布函數(shù)建立一一對應(yīng)的關(guān)系.所以探討(a,b,0)分布類的特征函數(shù)

      通化師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2019年12期2019-12-18

    • 基于Choquet積分的直覺模糊聯(lián)盟合作博弈的Shapley值
      覺模糊集作為特征函數(shù)的n人可轉(zhuǎn)移效用直覺模糊博弈期望核心。高作峰、郭菊花[12]探討了特征函數(shù)是直覺模糊集的合作博弈的核心、核仁和τ值。 韓婷和李登峰[13]探究了直覺模糊聯(lián)盟合作博弈的Shapley值求解方法,文獻(xiàn)[13]利用區(qū)間Choquet積分得到直覺模糊聯(lián)盟合作博弈的特征函數(shù)為區(qū)間數(shù),再利用COWA算子將區(qū)間特征函數(shù)集結(jié)為實(shí)數(shù),從而將直覺模糊聯(lián)盟合作博弈Shapley值的計(jì)算轉(zhuǎn)化為經(jīng)典合作博弈Shapley值。從邏輯上講,合作博弈的特征函數(shù)為區(qū)間數(shù)

      運(yùn)籌與管理 2019年9期2019-10-24

    • 經(jīng)驗(yàn)特征函數(shù)在偏正態(tài)分布中的應(yīng)用
      穩(wěn)定的.經(jīng)驗(yàn)特征函數(shù)算法最早由Feuerverger 和Mureika[4]與Heathcote[5]提出,Tran[6]將其應(yīng)用于參數(shù)估計(jì)問題中.這個(gè)方法與文獻(xiàn)[7-8]提出的矩母函數(shù)方法類似,使用特征函數(shù)代替矩母函數(shù).使用特征函數(shù)進(jìn)行估計(jì)具有一些優(yōu)點(diǎn).特征函數(shù)是一致有界,因此由其所求出的解具有數(shù)值穩(wěn)定性.對于厚尾分布,當(dāng)它的矩母函數(shù)不存在時(shí),使用特征函數(shù)是恰當(dāng)?shù)模?jīng)驗(yàn)特征函數(shù)算法的穩(wěn)定性受到{tm}的取值影響,對于此問題,文獻(xiàn)[8-9]進(jìn)行了分析.本文

      溫州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2019年3期2019-10-14

    • 利用特征函數(shù)求解連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)
      限性.本文以特征函數(shù)為載體,給出了求解連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的密度函數(shù)的計(jì)算方法.相對于傳統(tǒng)的方法,此方法簡化了計(jì)算.在文中,理論論證之后,分三個(gè)層面以某一函數(shù)為例,加以論證,得出了一些結(jié)論.關(guān)鍵詞:連續(xù)型隨機(jī)變量;特征函數(shù);密度函數(shù);函數(shù)變換中圖分類號(hào):O211.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1673-260X(2019)07-0001-040 引言連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究理論中的一個(gè)重要組成部分,而對于連續(xù)型隨機(jī)變量而言,其密度

      赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2019年7期2019-09-10

    • 非中心奇異Wishart分布的特征函數(shù)
      的密度函數(shù)、特征函數(shù)以及其他一些重要性質(zhì).UHLIG[3]將Wishart分布推廣到了奇異的情況,給出了奇異Wishart分布的密度函數(shù)等.DIAZ-GARCIA等在文獻(xiàn)[4]中進(jìn)一步推廣和完善了UHLIG的結(jié)果,給出了更一般情況下的奇異Wishart分布的密度函數(shù).更多的相關(guān)結(jié)果可以參閱文獻(xiàn)[5-7].文獻(xiàn)[1-2]給出了非奇異的Wishart矩陣的特征函數(shù),其中文獻(xiàn)[2]也給出了非奇異非中心的Wishart矩陣的特征函數(shù).但是對于最復(fù)雜的奇異非中心Wi

      煙臺(tái)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程版) 2019年3期2019-07-20

    • 基于傅里葉余弦展開的期權(quán)定價(jià)方法評估
      葉余弦方法;特征函數(shù);Black-Scholes模型;數(shù)值計(jì)算方法中圖分類號(hào):F830 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2019)15-0090-06期權(quán)定價(jià)問題一直是金融數(shù)學(xué)領(lǐng)域的核心課題之一,而對金融衍生品的定價(jià)研究中,期權(quán)定價(jià)模型也是應(yīng)用最廣泛的一個(gè)。近年來,眾多基于傅里葉變換的定價(jià)方法研究開始涌現(xiàn),如Fang和Oosterlee提出的Fourier-COS方法[1]。Ding[2]中對COS方法進(jìn)行了變形,使其

      經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年15期2019-07-08

    • 利用“特征函數(shù)”命制與求解數(shù)列問題
      初步感受利用特征函數(shù)在問題解決中的應(yīng)用兩個(gè)問題中的第一個(gè)問題都是對于數(shù)學(xué)歸納法的考察,對(1)(ⅰ)1≤a1第二問解法比較多,具體如下(以(1)的第二小題為例).圖1設(shè)計(jì)意圖:這兩個(gè)問題的遞推關(guān)系中,數(shù)列相鄰項(xiàng)之間的關(guān)系相同.由于首項(xiàng)不相同,造成了數(shù)列在“有界性”和“單調(diào)性”上的大相徑庭.這一特征可以呈現(xiàn)如下:從特征函數(shù)的圖像中不難看出,(1)與(2)兩個(gè)問題的差異,由于兩個(gè)數(shù)列的首項(xiàng)不同,導(dǎo)致了數(shù)學(xué)的單調(diào)性發(fā)生了改變.我們可以借助特征函數(shù),快速觀察數(shù)列的

      中學(xué)數(shù)學(xué)研究(江西) 2019年4期2019-04-28

    • 特征函數(shù)的性質(zhì)在實(shí)變函數(shù)中的應(yīng)用
      時(shí),常常用到特征函數(shù),如果熟悉特征函數(shù)常用性質(zhì),并能熟練掌握應(yīng)用特征函數(shù)的性質(zhì)解決問題的一般思想,有助于提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。下面將探討利用特征函數(shù)的性質(zhì)解決實(shí)變函數(shù)中某些問題中一般思想方法。1 特征函數(shù)及常用的一些性質(zhì)1.1 特征函數(shù)的定義顯然,若A是可測集S的可測子集,φA(x)則是S上非負(fù)可測函數(shù),也是可積函數(shù)且1.2 常用的幾個(gè)特征函數(shù)的性質(zhì)性質(zhì) 1:設(shè) A,B?S,則 A?B?φA(x) ≤φB(x),x∈S(單調(diào)性),φA(x)=φ

      邢臺(tái)學(xué)院學(xué)報(bào) 2018年4期2018-12-14

    • Laplace算子的特征函數(shù)系在三個(gè)空間中的完備性證明方法
      下的特征值和特征函數(shù)的性質(zhì)問題[1-11]是偏微分方程中的重要課題,引起了人們持續(xù)不斷的研究[1-22]。關(guān)于特征值的跡問題,在文獻(xiàn)[16]中有詳盡的綜述。對特征函數(shù)系的完備性[1-11],已有多種方法給予證明。然而對特征函數(shù)系在多個(gè)空間中的完備性,現(xiàn)有文獻(xiàn)中給出的證明路線不夠明確[1-11],甚至出現(xiàn)不嚴(yán)密的表述過程[8],沒有達(dá)到嚴(yán)密完善的標(biāo)準(zhǔn)程度。本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上,對特征函數(shù)系在三個(gè)空間中的完備性分別給予敘述和證明,建立一套標(biāo)準(zhǔn)的證明路線,

      四川輕化工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2018年3期2018-06-30

    • 融合句法特征的漢—老雙語詞語對齊算法研究
      合,對其構(gòu)建特征函數(shù),以最小錯(cuò)誤率算法為條件,在對數(shù)線性模型框架下訓(xùn)練模型參數(shù),將IBM3模型作為基礎(chǔ)比較模型,通過逐步添加特征函數(shù)從而實(shí)現(xiàn)與基礎(chǔ)模型的對比。實(shí)驗(yàn)證明,該方法可有效提高漢-老雙語詞對齊質(zhì)量。關(guān)鍵詞:漢―老雙語詞對齊;特征函數(shù);最小錯(cuò)誤率算法;對數(shù)線性模型;IBM3模型DOIDOI:10.11907/rjdk.172624中圖分類號(hào):TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2018)004-0009-04Abstract:Wo

      軟件導(dǎo)刊 2018年4期2018-05-15

    • 地震初至震相自動(dòng)識(shí)別方法研究
      識(shí)別,并分析特征函數(shù)對能量變化的敏感度,得到了比較好的結(jié)果。1 震相識(shí)別的基本原理1.1 長短時(shí)窗能量比(STA/LTA)方法我們給出一定長度的滑動(dòng)長時(shí)窗,再在這個(gè)長窗中取一個(gè)固定時(shí)長的短時(shí)窗,兩窗口的起點(diǎn)或者終點(diǎn)重合,然后求取短時(shí)間窗內(nèi)信號(hào)的平均值(STA)和長時(shí)間窗內(nèi)信號(hào)的平均值的比值,用這個(gè)比值來反映信號(hào)幅值或者能量的變化。其中,STA主要反映的是信號(hào)瞬時(shí)變化的平均值,LTA主要反映的是背景噪聲變化的平均值。在地震信號(hào)到達(dá)時(shí),STA的變化要比LTA的

      防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報(bào) 2018年4期2018-04-17

    • 特征函數(shù)的性質(zhì)及應(yīng)用
      要的工具——特征函數(shù).特征函數(shù)可以解決很多概率論當(dāng)中的問題,可以很好地去尋求獨(dú)立隨機(jī)變量和的分布,同時(shí)還能夠?qū)⒕矸e運(yùn)算換算成乘法運(yùn)算.本文著重介紹了特征函數(shù)的基本概念、主要的性質(zhì)以及一些基本的應(yīng)用,同時(shí)還根據(jù)實(shí)例去介紹特征函數(shù)在求隨機(jī)變量獨(dú)立和的分布以及研究極限定理方面的應(yīng)用.【關(guān)鍵詞】特征函數(shù);性質(zhì);應(yīng)用在一般的數(shù)學(xué)研究當(dāng)中,經(jīng)常會(huì)遇到隨機(jī)變量這個(gè)重要的內(nèi)容.隨機(jī)變量的規(guī)律是根據(jù)隨機(jī)變量的分布函數(shù)來統(tǒng)計(jì)的,在使用的過程中有時(shí)會(huì)出現(xiàn)分布密度或者是分布函數(shù)使

      數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2017年24期2018-01-11

    • 一類弦方程的結(jié)點(diǎn)問題
      間上的弦方程特征函數(shù)的結(jié)點(diǎn)問題.在密度函數(shù)ρ(x)滿足一定條件時(shí),利用已知的結(jié)點(diǎn)信息建立了與結(jié)點(diǎn)相關(guān)的平均值公式.【關(guān)鍵詞】弦方程;結(jié)點(diǎn);特征函數(shù);特征值一、預(yù)備知識(shí)常型Sturm-Liouville系統(tǒng)是一類連續(xù)的振動(dòng)系統(tǒng),而勢方程和弦方程是Sturm-Liouville系統(tǒng)中最常見的兩種研究對象.經(jīng)過一個(gè)多世紀(jì)的不斷發(fā)展,Sturm-Liouville理論日趨完善,其在數(shù)學(xué)物理、工程技術(shù)和氣象物理等各個(gè)方面有著重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值.人們對勢方程的研

      數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2018年19期2018-01-07

    • 常型弦方程的譜分析
      解,特征值和特征函數(shù)的漸近式.【關(guān)鍵詞】 弦方程;Liouville變換;特征函數(shù)本文將Dirichlet邊界條件推廣到一般的邊界條件情況下,研究定義在[0,1]區(qū)間內(nèi)的弦方程在如下分離型自伴邊界條件下的譜問題:Ly=-y″+λp(x)y, y′(0)-h0y(0)=0, y′(1)-h1y(1)=0,其中密度函數(shù)p(x)∈ C 2[0,1]為正實(shí)值函數(shù),h0,h1∈ R .由于當(dāng)密度函數(shù)p(x)∈ C 2時(shí),弦方程可以通過Liouville變換轉(zhuǎn)化為與之

      數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2018年21期2018-01-05

    • 特征函數(shù)在伽瑪分布中一個(gè)恒等式的證明及推廣
      01)引言:特征函數(shù)是處理概率論問題的一個(gè)有力工具,但在實(shí)際的概率分析中直接利用分布函數(shù)、概率密度函數(shù)與分布列的情況較多[1].但在許多方面,特征函數(shù)比分布函數(shù)等具有更好的分析性質(zhì)[2].本文使用特征函數(shù)證明了伽瑪分布中的一個(gè)恒等式,并對恒等式的幾種特殊情況予以了探討。1 特征函數(shù)的定義及其性質(zhì)定義[1]設(shè)X為一隨機(jī)變量,則稱φ(t)=E(eitx),-∞當(dāng)X為離散型隨機(jī)變量時(shí),有分布列pk=p(X=xk),k=1,2,…則X的特征函數(shù)為當(dāng)X為連續(xù)型隨機(jī)變

      數(shù)碼設(shè)計(jì) 2017年14期2017-11-15

    • 特征函數(shù)在概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的簡單應(yīng)用
      的有力工具是特征函數(shù),它能把尋求獨(dú)立隨機(jī)變量和分布運(yùn)算轉(zhuǎn)換成乘法運(yùn)算,本文闡述了特征函數(shù)的基本概念以及特征函數(shù)的一些簡單應(yīng)用。關(guān)鍵詞 特征函數(shù) 獨(dú)立性 指數(shù)分布 卡方分布1特征函數(shù)的定義設(shè)是一個(gè)隨機(jī)變量,稱, 為的特征函數(shù)。因?yàn)?,所以總是存在的,即任一隨機(jī)變量的特征函數(shù)總是存在的。特征函數(shù)只依賴于隨機(jī)變量的分布,分布相同則特征函數(shù)也相同,所以常稱為某分布的特征函數(shù)。2特征函數(shù)的應(yīng)用2.1指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望和方差已知隨機(jī)變量服從參數(shù)的指數(shù)分布,隨機(jī)變量的特征

      科教導(dǎo)刊·電子版 2017年12期2017-06-19

    • 亞閾值狀態(tài)下MOSFET二維雙區(qū)和單區(qū)靜電勢模型的比較
      雙區(qū)模型; 特征函數(shù); 邊界條件; 平均誤差中圖分類號(hào): TN917.83?34; TN4; TN32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2017)10?0128?05Abstract: An average error is defined to estimate the deviation of the source (S) and drain (D) boundary conditions to solve the potential

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年10期2017-05-17

    • 一本概率論教材中的一道錯(cuò)誤習(xí)題
      培華【摘要】特征函數(shù)(character Function簡稱CF)是研究隨機(jī)變量分布律和數(shù)字特征的一個(gè)重要分析工具.特征函數(shù)的一個(gè)重要性質(zhì)是它能把隨機(jī)變量復(fù)雜的卷積運(yùn)算轉(zhuǎn)化為相對簡單的乘法運(yùn)算;再者特征函數(shù)可以完整地描述一個(gè)隨機(jī)變量,其可唯一確定隨機(jī)變量的概率分布,在概率論中概率分布與特征函數(shù)的一一對應(yīng)性是特征函數(shù)應(yīng)用的理論基礎(chǔ).本文指出高等教育出版社華東師大編《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》中一道有關(guān)隨機(jī)變量特征函數(shù)的習(xí)題存在錯(cuò)誤,給出修改后的結(jié)論并予以證明.

      數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2016年21期2017-05-08

    • 數(shù)據(jù)和導(dǎo)頻通道的功率加權(quán)聯(lián)合捕獲算法*
      捕獲判決量的特征函數(shù)推導(dǎo)檢測和虛警概率。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了當(dāng)數(shù)據(jù)和導(dǎo)頻功率比為1 ∶3、檢測概率為0.8、虛警概率為10-3時(shí),所提出的改進(jìn)算法能提升0.4 dB的捕獲靈敏度。關(guān)鍵詞:非相干;聯(lián)合捕獲;導(dǎo)頻通道;加權(quán)系數(shù);特征函數(shù)新信號(hào)體制設(shè)計(jì)提出了數(shù)據(jù)和導(dǎo)頻通道功率不相等的信號(hào)調(diào)制方式,并被全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)采用,其中GPS L1C信號(hào)的數(shù)據(jù)通道L1CD和導(dǎo)頻通道L1CP功率比為1 ∶3[1]。目前數(shù)據(jù)

      國防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2016年2期2016-07-26

    • 值分布理論中全純函數(shù)關(guān)于特征函數(shù)的一個(gè)不等式
      了亞純函數(shù)中特征函數(shù)的性質(zhì),通過對 Nevanlinna第二基本定理中的余 進(jìn)行精確估計(jì)并運(yùn)用對數(shù)導(dǎo)數(shù)引理 ,結(jié)合值分布理論的知識(shí),得到了全純函數(shù)關(guān)于特征函數(shù)的一個(gè)不等式。關(guān)鍵詞:特征函數(shù) 全純函數(shù) 值分布理論 不等式.即問題得以證明。參考文獻(xiàn)[1]楊樂.值分布理論及其新研究[M].北京:科學(xué)出版社,1986.[2]儀洪勛.楊重駿.亞純函數(shù)唯一性理論[M].北京:科學(xué)出版社,1986.[3]金瑾.關(guān)于亞純函數(shù) [J].純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),2012.[4]張

      科學(xué)與財(cái)富 2016年6期2016-05-14

    • 隨機(jī)變量特征函數(shù)的求法研究
      )?隨機(jī)變量特征函數(shù)的求法研究蔣同斌(淮陰工學(xué)院 數(shù)理學(xué)院,江蘇 淮安 223003)摘要:分布函數(shù)由其特征函數(shù)唯一決定, 判斷函數(shù)為特征函數(shù)的條件,成為特征函數(shù)的基本要求、基本類型及其具體的確定,利用特征函數(shù)的定義積分變換和積分方法等說明特征函數(shù)的求解方法,討論特征函數(shù)在數(shù)學(xué)通信保險(xiǎn)數(shù)據(jù)查詢等生產(chǎn)實(shí)際中的具體應(yīng)用。關(guān)鍵詞:特征函數(shù);分布函數(shù);求解方法;實(shí)際應(yīng)用概率論中,隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差只能粗略地反映其分布函數(shù)的性質(zhì),而分布函數(shù)由其特征函數(shù)唯一決定

      淮陰工學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年1期2016-04-06

    • 非等紋響應(yīng)低通濾波器研究
      其中,F(xiàn) 為特征函數(shù)多項(xiàng)式.對于傳統(tǒng)切比雪夫響應(yīng)低通濾波器而言,通帶內(nèi)具有等紋的特性.而對于非等紋響應(yīng)的低通濾波器,通過調(diào)節(jié)特征函數(shù)多項(xiàng)式的系數(shù),可以改變通帶內(nèi)反射波瓣的值,將通帶內(nèi)的反射波瓣設(shè)置為不全部相等,即實(shí)現(xiàn)非等紋響應(yīng)低通濾波器的特性.本研究以7 階低通濾波器為研究實(shí)例.從圖1 可以看出,該切比雪夫響應(yīng)低通濾波器在通帶內(nèi)具有3 個(gè)反射波瓣,設(shè)第1 個(gè)反射波瓣的值為RL1,第2 個(gè)反射波瓣的值為RL2,第3 個(gè)反射波瓣的值為RL3.對于切比雪夫響應(yīng)低

      成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2015年3期2015-08-01

    • 波控中等潮差海灘剖面時(shí)空變化過程研究
      據(jù),通過經(jīng)驗(yàn)特征函數(shù)分析(EOF)剖面變化的主要空間特征及其物理意義,并對相對應(yīng)的主要時(shí)間特征函數(shù)采用功率譜分析研究了主要剖面地形變化的時(shí)域特征。圖1 岬間海灘形態(tài)結(jié)構(gòu)1 研究區(qū)概況研究區(qū)位于廣東省茂名市電白縣境內(nèi),海岸由沙壩—瀉湖—潮汐通道體系構(gòu)成。沙壩長約9 km,走向大至呈北東—南西。沙壩分隔大海與瀉湖于南北兩面,留下一寬約1 km 的灣口成為瀉湖與外海之間的潮汐通道。由于水深很小的巨大落潮三角洲對入射波的消能作用以及具射流性質(zhì)的落潮流對入射波的阻抗

      海洋通報(bào) 2015年5期2015-03-22

    • 正態(tài)總體下樣本方差分布的新證法
      研究問題中,特征函數(shù)是一個(gè)重要的概念及工具.文章主要利用特征函數(shù)來證明正態(tài)總體下樣本方差的分布,過程簡單,易于理解.正態(tài)分布;樣本方差;特征函數(shù);獨(dú)立性0 引言在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究問題中,特征函數(shù)是一個(gè)重要的概念,也是一個(gè)有利的工具.特征函數(shù)完全刻畫了分布函數(shù)的特征.利用特征函數(shù),可以求一些隨機(jī)變量的數(shù)字特征(如期望、方差等),也可以求獨(dú)立隨機(jī)變量和的分布函數(shù),還可以求隨機(jī)變量序列的極限分布,以及證明一些定理與不等式[1-2].本文將利用特征函數(shù)來證明正

      太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2015年4期2015-03-03

    • 負(fù)三項(xiàng)分布的性質(zhì)研究
      討,首先從其特征函數(shù)出發(fā),計(jì)算出其數(shù)字期望、方差及可加性,最后分析其概率的最大值點(diǎn).1 預(yù)備知識(shí)文獻(xiàn)[10]提出負(fù)三項(xiàng)分布的定義,并得出其概率分布.定義1設(shè)在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,每次試驗(yàn)可能有3 種結(jié)果:A1,A2,A3,且P(Aj)=pj,j=1,2,3,p1+p2+p3=1,以Xj(j=1,2,3)表示Aj在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的次數(shù),以X表示在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中Aj出現(xiàn)rj(j=1,2)次時(shí)的試驗(yàn)次數(shù),則稱X服從負(fù)三項(xiàng)分布,記為X~NM(r1,r2;p1,p2

      淮北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2014年1期2014-07-04

    • χ2分布的有關(guān)性質(zhì)研究
      。本文采用了特征函數(shù)法推導(dǎo)其密度函數(shù),探討參數(shù)對密度曲線的影響及其數(shù)字特征。χ2分布;特征函數(shù)法;數(shù)字特征1.用特征函數(shù)法求密度函數(shù)設(shè)X的密度函數(shù)為f(x),其特征函數(shù)定義為φ(t)=E(eitx),設(shè)α>0,β>0,則稱X服從參數(shù)分別為α、β的伽馬分布[1]。則服從伽馬分布的隨機(jī)變量X的特征函數(shù)為2.密度函數(shù)的性質(zhì)當(dāng)n>2時(shí),曲線有單峰,令g'(x)=0時(shí),即f(x)在x=n-2(n>2)達(dá)到極大值。由此推知:x∈(0,n-2),f'n(x)>0;x∈(

      中州大學(xué)學(xué)報(bào) 2014年2期2014-05-05

    • 負(fù)多項(xiàng)分布的性質(zhì)研究
      大值點(diǎn);從其特征函數(shù)出發(fā),可以簡潔地計(jì)算出其數(shù)字特征.1 預(yù)備知識(shí)文獻(xiàn)[10]提出負(fù)多項(xiàng)分布的定義,并得出其概率分布.定義1設(shè)在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,每次試驗(yàn)可能有n種結(jié)果:A1,A2,…,An,且P(Aj)=pj,j=1,2,…,n,p1+p2+…+pn=1,以Xj(j=1,2,…,n)表示Aj在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的次數(shù),以X表示在獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中Aj出現(xiàn)rj(j=1,…,n-1)次時(shí)的試驗(yàn)次數(shù),則稱X服從負(fù)多項(xiàng)分布,記為X~NM(r1,…,rn-1;p1,…,

      吉林師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2014年1期2014-01-15

    • 關(guān)于特征函數(shù)教學(xué)過程中的一點(diǎn)探討
      ,而概率論中特征函數(shù)這一工具,在解決上述和分布有關(guān)的問題時(shí),具有極大的優(yōu)勢[1]。按照上述思路,在通常的特征函數(shù)的教學(xué)過程中,一般先介紹完特征函數(shù)的定義以及相關(guān)的性質(zhì)后,而后會(huì)介紹特征函數(shù)在解決其他有關(guān)概率論問題中的應(yīng)用。但這樣的教學(xué)過程往往會(huì)使特征函數(shù)得不到學(xué)生們的足夠的重視。為此,我們探討了特征函數(shù)在解決其它常見的非概率論的數(shù)學(xué)問題中也有較為廣泛的巧妙的應(yīng)用。通過上述問題的講解和分析,我們試圖讓學(xué)生們重視特征函數(shù)的學(xué)習(xí)并激發(fā)學(xué)生們學(xué)習(xí)概率論的興趣,從而

      大眾科技 2013年2期2013-12-06

    • 含位置參數(shù)伽瑪分布的特征函數(shù)和參數(shù)估計(jì)
      數(shù)伽瑪分布的特征函數(shù)和參數(shù)估計(jì)嚴(yán) 琴,李開燦 (湖北師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院, 湖北 黃石 435002)研究了含位置參數(shù)的伽瑪分布的特征函數(shù)和參數(shù)估計(jì),其中參數(shù)估計(jì)包括3個(gè)參數(shù)的矩估計(jì)以及當(dāng)形狀參數(shù)和位置參數(shù)為已知時(shí)求得尺度參數(shù)的極大似然估計(jì)具有無偏性和有效性,同時(shí)還研究了兩伽瑪分布之間的Pearson-χ2距離和Kullback-Leibler距離。伽瑪分布;Kullback-Leibler距離;Pearson-χ2距離;參數(shù)估計(jì)1 含位置參數(shù)的伽瑪分布

      長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版) 2013年4期2013-10-27

    • SturmLiouville算子特征值與特征函數(shù)更精確的估計(jì)*
      算子特征值與特征函數(shù)更精確的估計(jì)*陳莉敏(常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)部,江蘇常州 213164)應(yīng)用迭代法計(jì)算勢函數(shù)光滑性提高時(shí)自伴型Sturm-Liouville算子特征值與特征函數(shù)的漸近估計(jì)式.Sturm-Liouville算子;特征值;特征函數(shù);估計(jì)1 預(yù)備知識(shí)對于Sturm-Liouville特征值問題Ly(x)=-y″+q(x)y=λy,y′(0)-h(huán)y(0)=0,y′(π)+Hy(π)=0,若q(x)∈Cm[0,π],則特征值漸近式可表示為當(dāng)勢函

      吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013年3期2013-09-11

    • 多輸入多輸出系統(tǒng)基于特征函數(shù)頻譜盲檢測
      天線環(huán)境中.特征函數(shù)是信號(hào)概率密度函數(shù)的傅里葉變換,是信號(hào)整體特征的另一種解析.由于接收樣本的有限性,各種解析之間肯定是不等價(jià)的.文獻(xiàn)[17]在單天線環(huán)境下,提出了基于特征函數(shù)的頻譜盲檢測方法,通過度量接收到信號(hào)的樣本特征函數(shù)與已知特征函數(shù)之間的距離進(jìn)行頻譜檢測,結(jié)果證明比傳統(tǒng)的基于局部參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的頻譜檢測方法具有更好的性能,但并沒有對其檢測性能進(jìn)行具體分析.本文提出了多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)

      電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2013年6期2013-03-12

    • 一類帶PML光波導(dǎo)中的共軛特征算子構(gòu)造
      分方程的共軛特征函數(shù)所滿足的方程,并論證了方程的特征函數(shù)與共軛特征函數(shù)正交之性質(zhì),同時(shí)給出局部基下坐標(biāo)計(jì)算的簡便公式.完美匹配層;共軛特征函數(shù);Helmholtz方程;局部坐標(biāo)變換;橫電波導(dǎo)光波導(dǎo)在介質(zhì)中的傳播,在數(shù)學(xué)上歸結(jié)為著名的Helmholtz方程.當(dāng)傳播區(qū)域或求解范圍有界時(shí),Helmholtz方程的特征函數(shù)具有加權(quán)正交的性質(zhì),因此可以采用步進(jìn)算法快速求解Helmholtz方程,并已取得了很好的數(shù)值解.然而,當(dāng)考慮傳播區(qū)域或求解范圍無界時(shí),如無限深的

      杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2012年4期2012-12-23

    • Sturm-Liouville 算子特征值與特征函數(shù)的精確解①
      算子特征值和特征函數(shù)的漸近展開式.引理 1[3]記 λ=s2,則引理2[3]記s=σ+it,則存在s0>0,使得當(dāng)|s|>s0時(shí)有 φ(x,λ)=O(e|t|x),Ψ(x,λ)=,或者更準(zhǔn)確些 φ(x,λ)=cossx+,這些估計(jì)式對x∈[0,π]一致成立.定理1[3]自伴邊條件下的特征值都是實(shí)的.2 主要結(jié)果及其證明定理2 Sturm-Liouville算子在q(x)∈C2[0,π]時(shí),特征值的漸近展開式中系數(shù)C0和C1為:證明: 當(dāng)h=∞,H≠∞時(shí),由

      佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2012年1期2012-07-09

    • 一類帶譜參數(shù)的奇異Sturm-Liouville算子特征的漸近分析Ⅱ
      題的特征值與特征函數(shù)的漸近分析,轉(zhuǎn)化為考慮定義在適當(dāng)?shù)腍ilbert空間H中的一個(gè)線性算子A的特征值與特征函數(shù)的漸近分析.同時(shí),推導(dǎo)出該奇異的Sturm-Liouville算子A的特征值與特征函數(shù)的漸近式。譜參數(shù);轉(zhuǎn)換條件;特征值;特征函數(shù);漸近式1 預(yù)備知識(shí)近十幾年來,人們對邊界條件中帶譜參數(shù)的Sturm-Liouville(S-L)問題進(jìn)行了大量的研究,產(chǎn)生了許多理論成果[1-4],Huang等[5]研究了一類具有轉(zhuǎn)換條件且在邊界條件中帶譜參數(shù)的奇異S

      東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年1期2012-06-04

    • 丁壩間潮灘地貌變化的經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析
      淤變化的第一特征函數(shù),表示季節(jié)性沖淤變化的第二特征函數(shù)和表示偶然因素?cái)_動(dòng)引起沖淤變化的第三特征函數(shù)。用這3個(gè)經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)的線性組合來反映整個(gè)潮灘的空間和時(shí)間變化特征??臻g特征函數(shù)代表潮灘地形變化,時(shí)間特征函數(shù)代表地形變化的時(shí)域特征,海灘剖面的時(shí)空變化過程在一定程度上反映了過程-響應(yīng)系統(tǒng)的主要海灘過程。本文借助統(tǒng)計(jì)分析和動(dòng)力機(jī)理分析相結(jié)合的方法,分析潮灘沖淤變化與動(dòng)力要素的關(guān)系。利用“場”的概念從整體上分析潮灘的變化,克服了以往用單個(gè)點(diǎn)來描述潮灘剖面變化的局

      海洋學(xué)研究 2012年4期2012-05-30

    • 一類弦方程的逆譜問題
      ρ,h) 的特征函數(shù)F0(λ)可表示為(10)證明由初始條件φ(0,λ)=0,φ′(0,λ)=1知C0=0,D0=1/ρ0.由(3)和(4)可得在最后一個(gè)區(qū)間(xN-1,xN)內(nèi)的解可表示為φN-1=τ12/ρ0·cos(ρN-1ω[x-xN-1])+τ22/ρ0·sin(ρN-1ω[x-xN-1])/ω,從而可得于是記ρN=1,μN(yùn)-1=ρN-1,則有(11)由邊界條件(2)可知,L(ρ,h)的特征函數(shù)為再由引理1.2可得(12)將(6)和(9)代入后整

      陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年2期2012-03-29

    • 非獨(dú)立情況下二維隨機(jī)變量特征函數(shù)性質(zhì)的推廣與應(yīng)用
      )0 引 言特征函數(shù)是處理概率問題的有用工具,對隨機(jī)變量序列的收斂問題起到很重要的作用,可以把隨機(jī)變量序列的收斂問題轉(zhuǎn)化為一般函數(shù)的序列的收斂問題來進(jìn)行處理。獨(dú)立情況下特征函數(shù)有很多的性質(zhì),如文獻(xiàn)[1]-[2],特別是特征函數(shù)與隨機(jī)變量的k階矩之間的性質(zhì)對于轉(zhuǎn)化矩的計(jì)算有重要的現(xiàn)實(shí)意義,同時(shí)也有很多學(xué)者對獨(dú)立情況下多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)的性質(zhì)進(jìn)行了研究如文獻(xiàn)[3]-[5]而對于非獨(dú)立情況,相應(yīng)的結(jié)論幾乎沒有,本文在非獨(dú)立情況下推廣了特征函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)與二階

      衡陽師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2012年6期2012-03-07

    • 條件隨機(jī)場在手勢識(shí)別中的應(yīng)用研究
      圖。1.2 特征函數(shù)的定義條件隨機(jī)場模型的特征函數(shù)的定義取決于狀態(tài)與狀態(tài)之間的關(guān)系,以及觀察狀態(tài)序列之間的關(guān)系,因此應(yīng)用最大似然訓(xùn)練的隱馬爾可夫模型(HMM)進(jìn)行特征提取。可以用似然度分?jǐn)?shù)和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率來定義特征函數(shù)。首先用隱馬爾可夫模型獲得經(jīng)過狀態(tài)分割的狀態(tài)序列,以及每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)觀測值與每個(gè)狀態(tài)的相似度分?jǐn)?shù)。即可求出特征函數(shù)的值。定義特征函數(shù)的方法如下:對每一個(gè)手勢動(dòng)作中的每一個(gè)狀態(tài)建立一個(gè)特征函數(shù):其中p(xt|st)代表相似度??梢缘玫较鄬?yīng)的三個(gè)特

      科技傳播 2011年18期2011-07-04

    • 線性化二粒子Boltzmann方程組的特征值問題
      子的特征值,特征函數(shù)求出了線性化二粒子~Boltzmann方程組積分算子的特征值,特征函數(shù).線性化二粒子~Boltzmann方程組;特征值;特征函數(shù)1 預(yù)備知識(shí)稱g,h為二點(diǎn)相關(guān)函數(shù)和三點(diǎn)相關(guān)函數(shù),表示分子偏離分子混亂的程度.對于穩(wěn)定的層流,這些項(xiàng)可以忽略,但對于非穩(wěn)定流這些項(xiàng)將十分重要.在本文中我們將三點(diǎn)混亂水平上討論問題,即假定h=0,此時(shí)Boltzmann方程系[5,6]的最初兩個(gè)方程可以獨(dú)立求解.寫出這兩個(gè)方程如下(稱為二粒子Boltzman方程組

      赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2010年12期2010-10-20

    亚洲四区av| 精品人妻偷拍中文字幕| 一级av片app| 能在线免费看毛片的网站| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 两个人的视频大全免费| 国产一区二区三区综合在线观看 | 亚洲欧美一区二区三区黑人 | videossex国产| av一本久久久久| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产免费视频播放在线视频 | 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 床上黄色一级片| 男女下面进入的视频免费午夜| 久久99精品国语久久久| 看黄色毛片网站| 国产精品久久久久久久久免| 2021少妇久久久久久久久久久| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| av又黄又爽大尺度在线免费看| 美女主播在线视频| 五月伊人婷婷丁香| 中文字幕久久专区| 91精品国产九色| 午夜激情福利司机影院| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 午夜老司机福利剧场| 免费观看无遮挡的男女| 国产av国产精品国产| 亚州av有码| 国产极品天堂在线| av天堂中文字幕网| 国产成人午夜福利电影在线观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 免费黄网站久久成人精品| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久久久久久久午夜电影| 久久久午夜欧美精品| 少妇熟女aⅴ在线视频| 日韩成人伦理影院| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲国产精品国产精品| 18禁动态无遮挡网站| 女人被狂操c到高潮| 嫩草影院新地址| 亚洲av免费在线观看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产伦理片在线播放av一区| 美女被艹到高潮喷水动态| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久 | 欧美+日韩+精品| 国产色爽女视频免费观看| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日本欧美国产在线视频| 最新中文字幕久久久久| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国内精品一区二区在线观看| 看免费成人av毛片| 亚洲欧美日韩东京热| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 99久久精品一区二区三区| 日本黄色片子视频| 精品一区二区三区视频在线| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国国产精品蜜臀av免费| 一级毛片电影观看| 99热网站在线观看| 久久久久久九九精品二区国产| 中文字幕av在线有码专区| 国产在线一区二区三区精| 国产精品一二三区在线看| 2021少妇久久久久久久久久久| 性插视频无遮挡在线免费观看| 国产免费视频播放在线视频 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 欧美三级亚洲精品| 欧美区成人在线视频| 国产成人精品久久久久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 欧美xxⅹ黑人| 久久精品人妻少妇| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲国产精品国产精品| 欧美成人精品欧美一级黄| 亚洲四区av| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲精品久久午夜乱码| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 国产亚洲91精品色在线| 亚洲av免费在线观看| 亚洲自偷自拍三级| 日韩三级伦理在线观看| 精品午夜福利在线看| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲内射少妇av| 亚洲内射少妇av| 97在线视频观看| 亚洲精品国产成人久久av| freevideosex欧美| 国产午夜福利久久久久久| 一个人看视频在线观看www免费| 日日啪夜夜爽| 青春草国产在线视频| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 午夜福利在线观看吧| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 91精品伊人久久大香线蕉| 欧美成人a在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 亚洲国产欧美人成| 国产亚洲91精品色在线| av免费在线看不卡| 一级片'在线观看视频| 亚洲18禁久久av| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 波野结衣二区三区在线| 看十八女毛片水多多多| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜 | 亚洲av二区三区四区| 久久久久免费精品人妻一区二区| 免费av观看视频| 欧美高清成人免费视频www| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲电影在线观看av| 精品人妻偷拍中文字幕| 亚洲成人精品中文字幕电影| 免费观看a级毛片全部| 国产成人91sexporn| 久久久成人免费电影| 亚洲av福利一区| 在线观看美女被高潮喷水网站| av一本久久久久| 搡老妇女老女人老熟妇| 精品久久久久久久末码| 丰满少妇做爰视频| 69av精品久久久久久| 一级毛片我不卡| 国产单亲对白刺激| 亚洲av成人精品一区久久| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 欧美精品一区二区大全| 22中文网久久字幕| 欧美bdsm另类| 七月丁香在线播放| 免费大片18禁| 精品久久久精品久久久| 成人av在线播放网站| 亚洲av电影不卡..在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 欧美一级a爱片免费观看看| 在线播放无遮挡| 插逼视频在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 永久免费av网站大全| 99热网站在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 欧美性感艳星| 亚洲精品国产av成人精品| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲精品成人av观看孕妇| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲人成网站在线播| 赤兔流量卡办理| 伦精品一区二区三区| www.av在线官网国产| 男女边摸边吃奶| 2021天堂中文幕一二区在线观| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 国产av在哪里看| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 精品一区二区三区人妻视频| 欧美精品一区二区大全| 久久国产乱子免费精品| 深夜a级毛片| 少妇被粗大猛烈的视频| 亚洲精品国产成人久久av| 一级二级三级毛片免费看| 天美传媒精品一区二区| 一夜夜www| 在线观看免费高清a一片| 国产成人aa在线观看| 久久人人爽人人片av| 可以在线观看毛片的网站| 黄色一级大片看看| 国产av码专区亚洲av| 2022亚洲国产成人精品| av免费在线看不卡| 久久国内精品自在自线图片| 可以在线观看毛片的网站| 亚洲av中文av极速乱| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 国产黄a三级三级三级人| 精品一区在线观看国产| 亚洲av免费高清在线观看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 午夜免费观看性视频| 亚洲成人av在线免费| 久久99蜜桃精品久久| 亚洲国产av新网站| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 成人午夜高清在线视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 天堂网av新在线| 欧美不卡视频在线免费观看| 日韩av不卡免费在线播放| 国产精品一及| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲性久久影院| 亚洲自拍偷在线| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 亚洲va在线va天堂va国产| 一级黄片播放器| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 亚洲精品一二三| 国内精品美女久久久久久| 国产伦精品一区二区三区视频9| 国产视频首页在线观看| 午夜精品在线福利| 国产91av在线免费观看| 国产成年人精品一区二区| 激情 狠狠 欧美| 亚洲最大成人手机在线| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 97超碰精品成人国产| 久久久午夜欧美精品| 黑人高潮一二区| 亚洲高清免费不卡视频| 晚上一个人看的免费电影| 亚洲,欧美,日韩| 亚洲精品自拍成人| 国产综合精华液| 老女人水多毛片| 日韩一本色道免费dvd| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 午夜激情欧美在线| 亚洲在久久综合| 男人舔女人下体高潮全视频| 毛片一级片免费看久久久久| 熟妇人妻不卡中文字幕| 天堂网av新在线| 我的老师免费观看完整版| 男人舔女人下体高潮全视频| 一夜夜www| 午夜久久久久精精品| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产乱人偷精品视频| 夜夜爽夜夜爽视频| 成人亚洲精品一区在线观看 | 黄色一级大片看看| 九九在线视频观看精品| 久久久久久伊人网av| 国产av国产精品国产| 亚洲一区高清亚洲精品| 十八禁网站网址无遮挡 | 久久久久精品性色| 色视频www国产| 亚洲三级黄色毛片| 白带黄色成豆腐渣| 人人妻人人澡欧美一区二区| 欧美精品国产亚洲| 午夜亚洲福利在线播放| 久久国内精品自在自线图片| 欧美成人精品欧美一级黄| 午夜免费男女啪啪视频观看| 亚洲第一区二区三区不卡| 日本wwww免费看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 久久精品夜色国产| 国产成人精品一,二区| 亚洲成人av在线免费| 国产不卡一卡二| 丰满乱子伦码专区| 亚洲精品国产av成人精品| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 精品一区二区三卡| 欧美xxⅹ黑人| 国产成人91sexporn| 免费看美女性在线毛片视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产精品一二三区在线看| 成人欧美大片| 永久网站在线| 中文精品一卡2卡3卡4更新| av女优亚洲男人天堂| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 有码 亚洲区| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲第一区二区三区不卡| 99热网站在线观看| 嫩草影院入口| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产伦理片在线播放av一区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 少妇的逼好多水| 麻豆乱淫一区二区| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 国产一区二区三区av在线| 日韩强制内射视频| 国内精品宾馆在线| 精品一区二区三卡| 22中文网久久字幕| 天堂√8在线中文| 国产精品嫩草影院av在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 22中文网久久字幕| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 久久精品国产亚洲网站| kizo精华| 黄片无遮挡物在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 中文字幕制服av| 三级经典国产精品| 国产伦精品一区二区三区视频9| 一夜夜www| 国产精品久久久久久久久免| 久久亚洲国产成人精品v| 国产 一区精品| 亚洲av一区综合| 51国产日韩欧美| 在线播放无遮挡| 精华霜和精华液先用哪个| 免费观看无遮挡的男女| 国产成人a区在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| av又黄又爽大尺度在线免费看| 午夜免费激情av| 伦精品一区二区三区| 国产男人的电影天堂91| 久久久久久久国产电影| 日韩精品青青久久久久久| 两个人视频免费观看高清| av专区在线播放| 亚洲av男天堂| 麻豆av噜噜一区二区三区| 精品人妻视频免费看| 国产精品久久久久久精品电影| 成人av在线播放网站| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 久久久久久久久久黄片| 欧美3d第一页| 中文天堂在线官网| 听说在线观看完整版免费高清| av黄色大香蕉| 2021天堂中文幕一二区在线观| 久久国内精品自在自线图片| 国产毛片a区久久久久| 国产成人免费观看mmmm| 好男人视频免费观看在线| 成年女人在线观看亚洲视频 | 国产有黄有色有爽视频| 激情五月婷婷亚洲| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产高潮美女av| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 又爽又黄a免费视频| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲精品久久午夜乱码| 联通29元200g的流量卡| 美女大奶头视频| 午夜精品在线福利| 伦理电影大哥的女人| 成人特级av手机在线观看| 日日啪夜夜爽| 只有这里有精品99| 99久久精品国产国产毛片| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 亚洲国产欧美在线一区| 欧美 日韩 精品 国产| 成人毛片a级毛片在线播放| 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 国产69精品久久久久777片| 亚洲av日韩在线播放| 色播亚洲综合网| 欧美+日韩+精品| 国内揄拍国产精品人妻在线| 午夜福利在线观看吧| 午夜视频国产福利| 亚洲欧美日韩无卡精品| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产成人免费观看mmmm| 少妇人妻精品综合一区二区| 大香蕉久久网| 一级a做视频免费观看| 高清毛片免费看| 亚洲真实伦在线观看| 国内精品宾馆在线| 色综合色国产| 国产精品精品国产色婷婷| 国产日韩欧美在线精品| 最新中文字幕久久久久| 国产精品国产三级国产专区5o| 熟女电影av网| 丝袜美腿在线中文| 中文资源天堂在线| 亚洲精品色激情综合| 日日啪夜夜爽| 亚洲精品视频女| 麻豆av噜噜一区二区三区| av免费观看日本| 成人亚洲精品av一区二区| 国产精品av视频在线免费观看| 中文在线观看免费www的网站| 97超视频在线观看视频| 成人一区二区视频在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产一区二区三区综合在线观看 | 国产亚洲91精品色在线| 97超碰精品成人国产| 国产综合精华液| 精品酒店卫生间| 一级毛片我不卡| 亚洲av日韩在线播放| 国产黄色视频一区二区在线观看| 日韩欧美精品v在线| 精品久久久久久成人av| 国产精品人妻久久久影院| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲最大成人中文| 亚洲综合精品二区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 日本黄色片子视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日韩欧美国产在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 国产亚洲精品av在线| 两个人视频免费观看高清| 成人亚洲欧美一区二区av| 国内精品宾馆在线| 久久99精品国语久久久| 成年av动漫网址| 亚洲精品乱久久久久久| 人人妻人人看人人澡| 嫩草影院新地址| 亚洲成人av在线免费| 中文乱码字字幕精品一区二区三区 | 青春草亚洲视频在线观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 春色校园在线视频观看| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲国产成人一精品久久久| 爱豆传媒免费全集在线观看| 97超碰精品成人国产| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲欧美精品自产自拍| 99九九线精品视频在线观看视频| 99久国产av精品国产电影| 国产精品.久久久| 91久久精品国产一区二区三区| 亚洲丝袜综合中文字幕| 久久久久久久久久黄片| 亚洲精品一区蜜桃| 日韩精品有码人妻一区| 中文字幕制服av| 日本午夜av视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲欧美精品自产自拍| 国模一区二区三区四区视频| 伦理电影大哥的女人| 久久97久久精品| 精品少妇黑人巨大在线播放| 18禁在线播放成人免费| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲内射少妇av| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 日韩三级伦理在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 久久久久久伊人网av| 国产久久久一区二区三区| 男女下面进入的视频免费午夜| 亚洲av成人精品一二三区| 国产精品伦人一区二区| 亚洲欧美精品专区久久| 天堂俺去俺来也www色官网 | 精品久久国产蜜桃| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 舔av片在线| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲成人久久爱视频| 精品人妻视频免费看| 天堂影院成人在线观看| 国产高清国产精品国产三级 | 久久精品国产亚洲av涩爱| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 丝瓜视频免费看黄片| 九色成人免费人妻av| 国产精品99久久久久久久久| 春色校园在线视频观看| av播播在线观看一区| 日韩欧美国产在线观看| 嫩草影院精品99| 老司机影院毛片| 最近2019中文字幕mv第一页| 成人国产麻豆网| 国产欧美日韩精品一区二区| 两个人视频免费观看高清| 大话2 男鬼变身卡| 99久国产av精品| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 国产伦一二天堂av在线观看| 午夜福利视频1000在线观看| 日本与韩国留学比较| 国产综合懂色| 青青草视频在线视频观看| 色网站视频免费| 久久人人爽人人片av| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日韩av在线大香蕉| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲人成网站在线播| 精品久久国产蜜桃| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲精品成人av观看孕妇| 精品一区二区免费观看| 欧美高清成人免费视频www| 精品久久久久久久末码| 2022亚洲国产成人精品| 乱码一卡2卡4卡精品| 欧美性感艳星| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产精品久久久久久精品电影| 97超碰精品成人国产| 日韩欧美精品免费久久| 国产黄频视频在线观看| 99热这里只有是精品50| 91在线精品国自产拍蜜月| 纵有疾风起免费观看全集完整版 | 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产亚洲av片在线观看秒播厂 | 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 嫩草影院入口| 国产av在哪里看| 国产高清三级在线| 亚洲精品国产成人久久av| 久久久久久久久久成人| 91久久精品国产一区二区成人| 成年版毛片免费区| 国产精品久久久久久av不卡| 国产高清不卡午夜福利| 一级毛片我不卡| 成年女人看的毛片在线观看| 精品一区二区三区视频在线| 亚洲av中文av极速乱| 国产一级毛片在线| 日本wwww免费看| 国产成人a区在线观看| 久久久久久国产a免费观看| 日韩成人伦理影院| 日韩成人av中文字幕在线观看| 看免费成人av毛片| 国产免费视频播放在线视频 | 精品久久久久久久末码| 免费观看av网站的网址| 国产精品美女特级片免费视频播放器| freevideosex欧美| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 日韩伦理黄色片| 国产乱人偷精品视频| 日韩欧美三级三区| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 一个人免费在线观看电影| 成人毛片60女人毛片免费| 亚洲美女搞黄在线观看| 嫩草影院精品99| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲久久久久久中文字幕| 男女国产视频网站| 日本免费在线观看一区| 中文字幕亚洲精品专区| 国产精品日韩av在线免费观看| 免费av不卡在线播放| 美女高潮的动态| 九色成人免费人妻av| 在线a可以看的网站| 男人狂女人下面高潮的视频| 色哟哟·www| 熟女电影av网| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产视频首页在线观看| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲不卡免费看| 国产精品精品国产色婷婷| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av在线观看美女高潮| 视频中文字幕在线观看| 在线观看av片永久免费下载| 老女人水多毛片| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 久久久午夜欧美精品| 欧美97在线视频| 嫩草影院入口| 国产真实伦视频高清在线观看| a级一级毛片免费在线观看| 午夜福利视频1000在线观看|