人工智能應用于外國聲樂作品語言學習的思考

羅尚妍

摘要：隨著國內聲樂藝術的不斷發(fā)展，高校聲樂教育的改革與創(chuàng)新面臨著新的局面。為提升高校聲樂教學效率與質量，本文對人工智能與高校聲樂教學的交叉融合創(chuàng)新發(fā)展進行了探索研究。為解決目前聲樂教學中外國聲樂作品語言學習的困難，運用人工智能技術為外國聲樂作品語言的學習提供了解決策略，從開發(fā)歌唱語音智能云課程、建設多功能的智能音樂教室、研發(fā)智能語言學習軟件或設備、搭建網絡智能音樂學習平臺等方面入手，借助人工智能探索了高校聲樂教學發(fā)展的新路徑。

關鍵詞：人工智能? 聲樂教學? 外國? 聲樂作品? 語言學習

中圖分類號：J0-05?文獻標識碼：A?文章編號：1008-3359（2023）08-0172－04

高校聲樂教學是音樂教育體系中的重要組成部分，是音樂人才培養(yǎng)的重要途徑。目前國內高校開設的音樂表演專業(yè)主要分通俗唱法、民族唱法、美聲唱法。其中美聲唱法這一獨特的音樂藝術形式是在20世紀初傳入中國的，經過長時間的發(fā)展積累，其與中國民族聲樂藝術已深深融合，并發(fā)展為高校音樂學院專業(yè)學科之一。近年來高校音樂專業(yè)擴招，音樂表演藝考人數成倍增長，美聲唱法也被越來越多的年輕一代接受與喜愛，掀起一陣對外國歌劇作品的學習演唱熱潮。但高校音樂學院的學生音樂素養(yǎng)和專業(yè)水平參差不齊，不僅表現在對于演唱技巧、作品理解、情緒處理等方面不夠成熟，而且在學生的表演中普遍存在歌唱外國聲樂作品時語言發(fā)音不標準的情況。筆者在近年的聲樂教學實踐中，不斷探索尋求新的方式來幫助學生解決聲樂學習中演唱外國作品時的語言問題。隨著時代的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術正逐漸應用于人們日常生活、工作和學習中，將人工智能技術運用于聲樂教學中，運用科技的力量更新傳統(tǒng)聲樂教學模式，提高聲樂演唱專業(yè)學生的演唱水平，能夠在解決聲樂教學面臨的困境和難題的同時，推動高校學科交叉融合創(chuàng)新發(fā)展。

一、人工智能運用于聲樂教學中的意義

當前我國高校學科教學體系仍以傳統(tǒng)教育理念為主導，各學科之間存在堅實的壁壘。長此以往，不僅不利于新時代高校學科的建設與新型發(fā)展，更不利于培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才。2021年教育部發(fā)布文件指出學科交叉融合是當前科學技術發(fā)展的重大特征，是新學科產生的重要源泉，是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效路徑，是經濟社會發(fā)展的內在需求。在國家促進高校學科交叉融合、設置跨學科的教學模式下，將人工智能技術與聲樂教學相融合，促使其協(xié)同發(fā)展；同時讓人工智能技術為高校聲樂教師的教育教學活動提供助力，為學生提供優(yōu)質、豐富的教育資源，促進學科教學的創(chuàng)新發(fā)展，推動科技與文化的深度融合發(fā)展，從而達到社會的全面發(fā)展進步。

人工智能誕生于20世紀50年代，發(fā)展至今已有七十余載，近20年伴隨著計算機運算能力的迅速提升及大數據技術和大數據儲備的快速發(fā)展，人工智能的發(fā)展迎來了熱潮。目前我國的人工智能技術仍處于發(fā)展的初期，國家非常重視人工智能人才的培養(yǎng)，并將人工智能相關學科的建設列為高校建設的重要任務。2018年教育部就批準了將人工智能專業(yè)列入《普通高等學校本科專業(yè)目錄》。2020年教育部、國家發(fā)展改革委、財政部提出跨界融合、精準培養(yǎng)，深化人工智能與多學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系。近幾年許多高校相繼開設人工智能專業(yè)，其成為高校新興熱門專業(yè)。人工智能與多學科交叉融合發(fā)展也正在不斷探索實踐中，其中不乏與音樂學的跨界融合，例如：2021年中央音樂學院召開的國家社科類第一個藝術與科技相結合的重大項目《音樂與人工智能協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展理論研究》。據此，中央音樂學院領導指出要加速人工智能與音樂藝術的跨界融合，推進中國音樂人工智能事業(yè)走進世界舞臺中央。

而現階段如何將人工智能技術應用于音樂學科建設，以及人工智能技術與音樂學交叉融合創(chuàng)新發(fā)展的方向，是每一位音樂教育者都應該思考和研究的問題。人工智能技術與音樂學的融合發(fā)展不能局限于音樂理論和音樂創(chuàng)作等方面，人工智能技術也同樣適用于高校的聲樂教學實踐課堂，應運用人工智能技術更新聲樂教學模式，拓寬聲樂教學路徑，為聲樂學生的學習提供便捷。例如：使人工智能技術與聲樂教學交叉融合、創(chuàng)新發(fā)展，解決美聲唱法中外國語言發(fā)音問題，輔助學生掌握多種外國語言，提高聲樂學習效率、提升學生演唱水平，促進音樂教育智能化發(fā)展。當前高校老師和學生在聲樂教學活動中都面臨著諸多難題，本文在國家有關交叉學科方針政策的指引下，思考將人工智能應用于高校聲樂教學中的方法，并以外國聲樂作品語言學習為例，尋求人工智能技術服務于音樂學科建設的新方法。

二、聲樂教學中外國聲樂作品語言學習存在的問題

筆者在日常聲樂教學中了解到，高校聲樂演唱方向學生在學習外國聲樂作品時，學生在第一階段的歌唱語言的學習主要依靠聲樂老師的指導及學校開設的歌唱語音課程。學生在課外自主進行學習時，一般會對互聯(lián)網上的歌唱語音拼讀教程進行學習，會依賴于網絡上的歌詞范讀來模仿發(fā)音。通過以上途徑的學習，學習能力較強的學生雖然能夠取得一定的學習成效，但想要整體提升學生的歌唱水平，達到準確歌唱外國歌曲及完美演繹歌曲作品的高度還有很大的差距。因此，在整個聲樂教學活動中，師生還需進行深入思考與探究，明白整個聲樂教學過程中學生學習外國作品的歌唱語言時存在的諸多難題，這樣才能找到相應的解決策略。筆者在目前的聲樂教學過程中，主要發(fā)現了以下問題：

其一，高校開設的歌唱語音課程不能完全滿足學生學習需要，學校開設的歌唱語音課程無法使學生完全準確地完成外國聲樂作品的演唱。高校聲樂教學中針對聲樂表演方向的學生，其歌唱語音課程設置基本為一學期（分為32學時）或一學年（分為64學時），主要學習意大利語、德語、法語三門語言的歌唱語音知識（也有部分高校根據學校師資情況開設其他語言的語音課程），課程的主要目的是教授三門或三門以上語言的語音知識，使學生掌握這些語言單詞的拼讀方法，并運用到歌唱中去。除此之外，還會在課程中講授一些基本音樂術語、音樂家名字、歌曲名稱等一些基本外語單詞。由于老師在有限的課程時間內要將三門或更多的外國語言語音知識進行講解，所以分配到每一門語言的語音知識講解時間都是有限的，學生需要在一學期或一學年內掌握三門或更多的語音知識是有一定難度的，這需要學生在課外花大量時間對授課內容進行消化，才能達到熟練使用的效果。在歌唱語音課程中，老師基本上講解的是單詞的拼讀方法，并未涉及語法知識及單詞翻譯等層面，因此學生在學會拼讀后也并不理解歌詞大意，不能進行詳細的解讀，在演唱作品時也無法詮釋歌詞所描繪的意境。歌唱語音課程基本采用班級授課模式，難免存在個別同學因學習方式存在差異而跟不上學習進度的情況，從而產生破罐子破摔的想法，導致學生對知識的掌握程度不夠，影響歌唱水平。

其二，通過網絡上的外國語言錄播課程進行學習具有局限性，這種學習方式會使學生的學習成果得不到檢驗，聲樂學習效率較低。網絡錄播課程只是老師單方面的輸出，學生只能一味地接受，老師無法與學生形成良性的互動，學生也無法自我驗證學習結果的正誤，相對來說，學生的學習成效也較為低下。雖然網絡中也有高質量的語言錄播課程及歌詞范讀，這些雖然可以輔助學生學習，但并不能完全解決學生在演唱中存在的實際問題。而且網絡課程形式單一且缺乏系統(tǒng)性，并不一定適應每一位學生。例如：舒伯特藝術歌曲《野玫瑰》和羅西尼歌劇《塞爾維亞理發(fā)師》選段《快給大忙人讓路》歌曲速度節(jié)奏較快，因此歌詞的熟練度和準確度是演唱前的基本要求。筆者通過在網頁及視頻播放器中輸入歌曲名稱進行搜索和觀看，發(fā)現相關歌詞范讀并不會對德語和意大利的歌唱語言進行細致講解，更加不會對發(fā)元音時的口型、舌位進行標準示范，而且這兩首歌曲演唱速度稍快，有些復雜的歌詞根本聽不出讀音，學生僅僅通過觀看演唱視頻或范讀視頻，難以完成歌曲的正確演唱。由于每個人發(fā)音習慣不同，所以還會存在外國作品的演唱中出現明顯的錯誤自己卻意識不到的情況，長期使用這樣的方式去學習，不僅會使歌唱語言的發(fā)音不準確，還會使聲樂學習效率低下。

其三，外國聲樂作品涉及語種較多，教師需要解決所有語種的聲樂作品教學存在一定難度。國內高校聲樂教學中的美聲唱法產生于17世紀的意大利，意為美好的歌唱，由于當時歌劇演唱方法和劇情需要，美聲唱法隨之誕生。世界各國聲樂教育都受到了意大利歌劇的影響，美聲唱法及歌劇藝術開始迅速融入各國，歌劇在歐洲國家的發(fā)展培養(yǎng)出了眾多優(yōu)秀的作曲家與歌唱家，許多國家都涌現出了符合本國文化的優(yōu)秀歌劇作品和藝術歌曲。許多經典作品久演不衰，一直延續(xù)至今，大量外國聲樂作品也成了高校音樂院校學習美聲的學生的必唱曲目。由于美聲聲樂作品來自世界各國，因此涉及語言門類較多，例如：捷克著名音樂家安東·利奧波德·德沃夏克創(chuàng)作的歌劇《阿爾弗萊德》《水仙女》等；俄語歌劇莫杰斯特·穆索爾斯基的《鮑里斯·戈東諾夫》、柴可夫斯基的《黑桃皇后》等。聲樂教師不一定掌握以上或者其他更多國家的語言，因此學生對演唱作品的選擇具有一定的局限性，學生會因為一部分小語種聲樂作品的語言問題而不敢對其進行演唱。

其四，網絡中外國聲樂作品歌唱語言錄播課程質量參差不齊，課程較為零散，缺乏系統(tǒng)性。隨著科技的發(fā)展，網絡資源愈來愈豐富，大家可以在網絡中搜尋到很多需要的學習資源。例如：在優(yōu)酷、愛奇藝、騰訊視頻、B站、抖音、微信、國際聲樂等軟件平臺都可以瀏覽到大量的外國歌劇以及藝術歌曲的視頻資源，而且還有許多的外國歌唱語言范讀視頻。并且，針對聲樂學習者還有德意法等語言的語音拼讀課程，還有一些國外的老師和留學的學生會發(fā)布外國作品的范讀視頻。這些豐富的網絡資源開拓了學生學習視野，便于學生了解、掌握大量的聲樂信息。學生通過網絡獲取學習資源原本是一件好事，但由于網絡中人員結構復雜，網絡上的外國語言錄播課程質量參差不齊，視頻的發(fā)布大多沒有經過嚴格專業(yè)的審核，甚至一些外國聲樂作品歌唱語言教學視頻會出現發(fā)音不準確、拼讀錯誤等問題，如果學生缺乏對歌唱語言發(fā)音正誤的辨別能力，也會給觀看這些錯誤教學視頻的學生產生誤導。

三、將人工智能應用于外國聲樂作品語言學習的策略

人工智能是以計算機科學為基礎，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。目前人工智能在社會中被廣泛應用于各行各業(yè)，這對音樂教育也產生了重要影響。更有專家學者提出用人工智能助推教師隊伍建設，期望人工智能技術可以為教師發(fā)展提供更好的助力。將人工智能應用于聲樂教學歌唱語言的學習之中，依靠科技的力量解決老師教學與學生學習中的困難，提高老師教學與學生學習的效率，更新傳統(tǒng)聲樂教學模式，能夠推動音樂與人工智能的交叉融合創(chuàng)新發(fā)展。

其一，開發(fā)歌唱語音智能云課程，構建智能系統(tǒng)的語言學習體系。針對高校開設的歌唱語音課程不能完全滿足學生學習需要的問題，要更新聲樂教學模式，開發(fā)歌唱語音智能云課程來滿足學生聲樂學習中歌唱語言的教學與練習需要。聲樂教師和音樂教育工作者，應該善于思考、勇于創(chuàng)新，運用人工智能技術開發(fā)外國聲樂作品歌唱語音智能云課程，包含專業(yè)教師在線云課程直播系統(tǒng)、全面完整的外國聲樂作品名師語言講解課等。例如：根據多尼采蒂歌劇《唐·帕斯夸萊》中的女高音詠嘆調《姑娘的秋波》設計云課程，對意大利語歌詞進行系統(tǒng)的語音拼讀講解和歌詞范讀，翻譯歌詞大意，對歌詞中單雙輔音進行詳細區(qū)分，然后歸納總結出歌曲中出現的歌詞拼讀規(guī)則，像歌詞中出現較多的字母“r”，應讀成舌顫音，用氣流從口腔送出推動舌尖的震動，可將它們總結形成小卡片的形式，方便學生記錄學習；在教會學生拼讀的過程中，也要對歌詞大意進行講解，方便學生理解歌曲情感；經過歌唱語音的系統(tǒng)學習，學生在歌唱時才能正確表達女主角諾麗娜對純真愛情的向往，展現其聰明活潑、勇敢果斷、愛憎分明的人物性格。除此之外，系統(tǒng)可以根據學生日常的歌曲選擇和學習階段自動匹配不同難易程度的歌唱語音課程，以便于聲樂學生日常歌唱語音的學習和鞏固，還可以設置互動學習環(huán)節(jié)，提高學生的學習興趣，用簽到打卡等方式提高學生自制力。

其二，建設多功能的智能音樂教室，研發(fā)智能歌唱語音教學及測評系統(tǒng)，及時測評學生的學習成效，多方輔助學生學習，為學校師生帶來全新智能的音樂教育體驗，更新聲樂教學中歌唱語言的學習模式?；谌斯ぶ悄?、互聯(lián)網、人機交互等信息技術打造智慧音樂教室也成了高校音樂教育的新趨勢。針對聲樂學生建設多功能的智能音樂教室，研發(fā)智能歌唱語音教學及測評系統(tǒng)，打造靈活互動的智能聲樂教育課堂，協(xié)調實現高端智能化的聲樂教育。通過人工智能改變教學模式、學習方式，有效提高教學效率，強化師生互動。建設多功能的智能音樂教室，利用人工智能輔助聲樂教學，老師可隨時掌握學生在歌唱中的語言學習進度，并對學生的練習進行全程監(jiān)控，針對學生的學習效果進行適度調整。例如：學生在演唱舒伯特藝術歌曲《獻詞》時，應注意輕聲與重音，不要忽視和混淆該問題。教師可以在智能音樂教室對學生的演唱進行錄音采集，對學生的歌唱語音準確度進行測評，還可以對學生歌唱語音學習情況形成數據分析報告并提出下一步的學習計劃和方案。這樣不僅便于老師及時掌握學生的學習情況，采取因材施教的方法對學生進行教學，而且能夠通過先進數字化信息技術，讓聲樂教學互動更為智能化，為師生帶來沉浸式聲樂教學體驗。

其三，創(chuàng)設科學的聲樂學習模式，研發(fā)出智能語言學習軟件或設備，這樣外國聲樂作品的語種多、教學難的問題也就會迎刃而解。目前，面向語言類的學習軟件數不勝數，尤其是針對英語學習的軟件和智能學習設備應有盡有，針對聲樂學習者，應研發(fā)適合聲樂學生使用的智能語言學習軟件或設備，利用人工智能和語言科學的精髓，根據聲樂學生個人水平及學習能力，為學生提供合適的個人學習計劃。提供多種語言課程，不僅包含意大利、法語、德語等語種，還應包括許多瀕危語種。要設計個性化的學習界面和有趣的學習方式降低學生在外國語言的學習中的畏難情緒，在其中大量融入歌劇作品、藝術歌曲等內容進行創(chuàng)意設計，有效提高語言學習的效率。例如：可以運用智能語言學習軟件，對捷克著名音樂家安東·利奧波德·德沃夏克創(chuàng)作的歌劇《阿爾弗萊德》中的詠嘆調《水仙女》進行設計，將作品中的捷克語的歌詞單獨列出，方便學習者學習和朗讀，對較為復雜難讀的單詞設置趣味跟讀環(huán)節(jié)，并設置獨立拼讀、自動檢測及糾正環(huán)節(jié)，還可以添加歌劇演出畫面或者片段，加深學生對歌詞的理解和記憶。相信通過這樣具有針對性和智能化的學習方式，會大大提高聲樂學習者的語言學習效率，增強學生學習的積極性和表演的自信心。

其四，引進國內外權威聲樂專業(yè)人才，搭建網絡智能聲樂學習平臺，以此解決網絡中外國語言錄播課程質量問題，開發(fā)多元有趣的外國聲樂作品語言拼讀課程，提高聲樂教學質量，培養(yǎng)優(yōu)秀專業(yè)的聲樂表演人才。新時代的科教興國戰(zhàn)略提出科技是第一生產力、人才是第一資源，在國內聲樂教育發(fā)展的道路上，應廣泛吸納國內外權威聲樂專業(yè)人才，采用“人才培養(yǎng)人才”的新發(fā)展模式，提高聲樂人才培養(yǎng)質量。合理運用人才驅動聲樂教育發(fā)展，搭建網絡智能聲樂學習平臺，為聲樂專業(yè)老師和學生提供高品質和豐富的教育資源（其中包括外國作品語言學習課程）。在網絡智能聲樂學習平臺中，對聲樂教育資源的質量進行智能化管理，設定評判標準，篩選合格聲樂教育資源。鼓勵高校聲樂教師及音樂專業(yè)人才錄制高品質外國聲樂作品語音課程，上傳智能聲樂學習平臺，例如：錄制“莫扎特女高音作品集歌唱教學”視頻，選取歌劇《魔笛》中夜后詠嘆調《復仇的痛苦》進行講解，這是一首有難度的花腔女高音作品，演唱時不僅要注意大量的跳音及其聲音的高位置，還要注意歌唱語言的準確性，歌唱語言的準確有利于歌唱技巧的發(fā)揮。在網絡智能聲樂學習平臺中老師對其歌唱中的花腔技巧和歌唱語言進行細致講解，學生通過網絡及電子設備隨時隨地進行觀看學習，可以拓寬聲樂學生的學習渠道。網絡學習平臺沒有地域限制性，其基本解決了教育資源分配不平衡的問題，無論你身處何地都可以使用平臺內的學習資源。

四、結語

音樂與人工智能的交叉融合、創(chuàng)新發(fā)展，是科學與藝術發(fā)展史上的重大進步，其對于音樂和人工智能的發(fā)展都具有重要影響，也是人類從信息化社會邁向智能化社會的重要一步。本文以人工智能在高校聲樂教學中外國聲樂作品語言學習中的運用為例，論述并分析了學生在外國聲樂作品語言學習上的問題，為促進人工智能在聲樂教學中的實踐與應用提供了新的思考。在當前的人工智能發(fā)展趨勢中，人工智能賦能音樂教育教學是教育發(fā)展的新方向，同時其也對音樂教育工作者的創(chuàng)新教學提出了更高要求，音樂教育工作者應該對未來音樂教育的發(fā)展方向多思索、勤探究，激發(fā)自身在音樂教育中的無限創(chuàng)新潛能，為以后的音樂教育謀求更廣闊的發(fā)展空間。

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