覃朝暉,潘昱辰
(三峽大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,湖北 宜昌 443002)
黨的十九大明確將產(chǎn)業(yè)興旺作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的首要任務(wù),而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展則是實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺的關(guān)鍵。2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于拓展農(nóng)業(yè)多種功能 促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》也進一步強調(diào)要加快促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而,諸如傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟生產(chǎn)方式缺乏競爭力、鄉(xiāng)村企業(yè)規(guī)模小層次低、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)化程度不高以及農(nóng)村地區(qū)資源稟賦不均等問題,始終都是制約鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的短板。因此,找準(zhǔn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力,是破除鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展困局的關(guān)鍵。
伴隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的全面推進,數(shù)字普惠金融正在成為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動力量。數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動效應(yīng),從宏觀層面看,表現(xiàn)在助推數(shù)字農(nóng)業(yè)高效發(fā)展以及促進農(nóng)業(yè)機械化方面,同時數(shù)字普惠金融還可以有效提升我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的收斂速度,促進各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量均衡發(fā)展[1-3];從微觀層面看,數(shù)字普惠金融能夠提高農(nóng)戶的正規(guī)信貸獲得、縮小城鄉(xiāng)居民收入差距和消費差距[4-6],還能緩解企業(yè)融資約束、助力企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與促進加工制造業(yè)發(fā)展[7-8],數(shù)字普惠金融在一定程度上促進了傳統(tǒng)金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進而對整個服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向影響,尤其表現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[9-12]。
現(xiàn)有研究為數(shù)字普惠金融推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了一定的理論依據(jù),但少有學(xué)者關(guān)注鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的定性分析與定量測度,也缺乏關(guān)于數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系問題的理論與實證研究。鑒于此,本文嘗試從實證的角度,通過構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價體系,并運用計量模型實證檢驗和分析數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)、規(guī)律特征及其空間差異,為政策差異化制定與實施提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。
目前我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體水平相對落后,要實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,不僅需要充足的資本,還需要深入挖掘鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律和內(nèi)涵。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論視角下,從產(chǎn)業(yè)演進過程看,隨著鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)戶收入水平的提高,鄉(xiāng)村勞動力會經(jīng)歷從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程[13],并且鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展對科學(xué)技術(shù)的依賴程度逐漸提高,在此過程中鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)將不斷加速轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、推進產(chǎn)業(yè)融合;從產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段看,我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)正處于成長期,此時農(nóng)村電商、休閑農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游等新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)將會顛覆原有鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),并在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)多種功能、增加農(nóng)戶收入的同時滿足新的市場需求[14];從產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略看,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)化開展戰(zhàn)略布局[15],實施“低開采、高利用、低排放”的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。由此,本文基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論,并按照鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“二十字”總體方針,依據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于拓展農(nóng)業(yè)多種功能 促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,從優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)多元融合、培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、農(nóng)民增收共同富裕和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展等5個維度,明確鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與方向。
如前文所述,鄉(xiāng)村資本短缺與外流既導(dǎo)致鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨金融約束,也加劇了鄉(xiāng)村地區(qū)的金融排斥現(xiàn)象[16],并且很長一段時期內(nèi),農(nóng)村金融的二元體制慣性抑制了農(nóng)村金融發(fā)展[17],從而對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展造成影響?;谄栈萁鹑诶碚揫18],數(shù)字普惠金融作為優(yōu)化鄉(xiāng)村資本要素配置的有效路徑,能夠克服農(nóng)村金融排斥、打破二元金融體制,并通過激發(fā)資本要素的“蓄水池”效應(yīng)[19-20],改善鄉(xiāng)村資本短缺與外流問題,促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面,數(shù)字普惠金融“出城進村”,將引導(dǎo)大量金融資產(chǎn)流入鄉(xiāng)村地區(qū),啟動鄉(xiāng)村資本“蓄水”功能,從源頭緩解資本短缺問題;另一方面,“蓄水”功能促進鄉(xiāng)村資本廣化與深化,不僅能為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更充足的資金支持,還能以金融性資產(chǎn)或中間產(chǎn)品的形式實現(xiàn)資本“回流”,減緩鄉(xiāng)村資本外流現(xiàn)象。由此,數(shù)字普惠金融通過擴充鄉(xiāng)村資本容量與引導(dǎo)鄉(xiāng)村資本回流,使鄉(xiāng)村企業(yè)以更低的金融服務(wù)成本和生產(chǎn)經(jīng)營成本獲取更高的經(jīng)濟效益,最終改善鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的資本短缺與外流問題。
1.數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應(yīng)
基于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與方向,數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進效應(yīng)具體表現(xiàn)在優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)多元融合、培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、農(nóng)民增收共同富裕和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展等5個維度:第一,數(shù)字普惠金融降低農(nóng)戶信貸門檻,為完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、升級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等提供條件,為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)、品質(zhì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型,以及為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化創(chuàng)造條件[21]。第二,數(shù)字普惠金融鼓勵更加多元的金融服務(wù)供給主體參與到農(nóng)村金融服務(wù)中來,并激發(fā)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)衍生出例如加工業(yè)、制造業(yè)、餐飲業(yè)以及旅游業(yè)等其他服務(wù)類型[22],這為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多元融合打下堅實基礎(chǔ)。第三,數(shù)字普惠金融豐富的應(yīng)用場景,使金融服務(wù)供給方能觸達更多客戶群體,在打破了傳統(tǒng)金融的地理限制后,農(nóng)業(yè)的多種功能被激發(fā)[23],鄉(xiāng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)應(yīng)運而生。第四,數(shù)字普惠金融充分發(fā)揮信貸政策的導(dǎo)向作用,積極引導(dǎo)各類大中小型農(nóng)村金融服務(wù)供給者將更多的金融服務(wù)和金融產(chǎn)品供給延伸到鄉(xiāng)村地區(qū)[24],鞏固脫貧攻堅成果,助力農(nóng)民增收與共同富裕。第五,政府職能部門可以利用數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村生態(tài)產(chǎn)業(yè)與鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)優(yōu)先給予金融扶持,以此引導(dǎo)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[25]。
2.數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性溢出效應(yīng)
根據(jù)里德定律(Reed’s Law)和梅特卡夫定律(Metcalfe Law)得知,數(shù)字經(jīng)濟具備網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng),當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時會觸發(fā)正反饋機制,也就是說,數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)價值將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長[26]。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經(jīng)濟的重要載體之一,對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響是否也具有時變特征?事實上,已有學(xué)者通過相關(guān)研究證明了數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興有正向影響[27],且存在門檻效應(yīng)[28]34。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的重中之重,數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能也具有一定的動態(tài)非線性特征,主要表現(xiàn)為數(shù)字普惠金融在降低鄉(xiāng)村企業(yè)經(jīng)營成本、提高鄉(xiāng)村企業(yè)生產(chǎn)效率和增加鄉(xiāng)村獲益企業(yè)數(shù)量等方面的非線性溢出效應(yīng)。隨著數(shù)字普惠金融在鄉(xiāng)村地區(qū)的深入推進,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)經(jīng)營主體獲得生產(chǎn)資料、市場信息、新技術(shù)的資金邊際成本持續(xù)降低,從而增加經(jīng)營收益;與此同時,融資門檻的降低讓更多鄉(xiāng)村企業(yè)獲益,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模得以擴大。
圖1 數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)量促進效應(yīng)的分析框架
基于以上分析,本文提出如下研究假說:
假說1:數(shù)字普惠金融能夠促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
假說2:數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有動態(tài)非線性關(guān)聯(lián),這種關(guān)聯(lián)會隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的提高而越來越明顯。
本研究所用數(shù)據(jù)包括兩部分,一部分是數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù),另一部分是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)據(jù)。數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)源自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020)》。文中所采用的省域統(tǒng)計數(shù)據(jù)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系所涵蓋的20個具體指標(biāo)數(shù)據(jù),分別來自各省統(tǒng)計年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》,以及綠色食品發(fā)展中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)和商業(yè)查詢平臺“天眼查”公開數(shù)據(jù)。本文將以上數(shù)據(jù)匹配整理形成省級面板數(shù)據(jù),由于我國港澳臺地區(qū)數(shù)據(jù)存在明顯缺失,故沒有將其納入研究范圍。為統(tǒng)一數(shù)據(jù)量綱,本文采用取對數(shù)的方法將數(shù)據(jù)進行清洗,由此形成2011—2020年中國31省(市、區(qū))的平衡面板數(shù)據(jù)。
1.被解釋變量
鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展(CI)。根據(jù)前文的分析,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展既不是單一的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,也不是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。依據(jù)2021年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《關(guān)于拓展農(nóng)業(yè)多種功能 促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的界定,參考李治等[29]、陳學(xué)云等[30]關(guān)于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的研究成果,借鑒其指標(biāo)體系構(gòu)建與指標(biāo)選取的原則,并以中國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐探索為基礎(chǔ),本研究從產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、業(yè)態(tài)創(chuàng)新、農(nóng)民增收和可持續(xù)發(fā)展等方面全方位考察鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,由此構(gòu)建了包含優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、促進產(chǎn)業(yè)多元融合、培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)、農(nóng)民增收共同富裕和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展5個一級指標(biāo)、9個二級指標(biāo)以及可量化的18個三級指標(biāo)的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系(表1)。對于指標(biāo)權(quán)重的確定,借鑒劉云菲等[31]運用熵值法和TOPSIS方法對農(nóng)墾農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行的評價,本文采用熵值法確定各三級指標(biāo)的動態(tài)權(quán)重,據(jù)此對我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度。
表1 鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系
2.核心解釋變量
數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)(Index),相關(guān)指標(biāo)具體為“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”[32]。為進一步探尋數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響,本文還使用了數(shù)字普惠金融指數(shù)的3個細分維度指標(biāo),即數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(Range)、數(shù)字普惠金融使用深度(Depth)、數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度(Dig)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)進行衡量。
3.控制變量
除了上述因素以外,現(xiàn)實中還有很多因素可能會影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,參考張岳等[33]74和田霖等[28]32的已有研究,本文選取農(nóng)業(yè)機械化水平(Agriculture)、城鄉(xiāng)收入差距(Income)、農(nóng)村老年人社會保障水平(Nursing)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境(Disaster)等作為控制變量。其中農(nóng)業(yè)機械化水平用農(nóng)業(yè)機械總動力表示;城鄉(xiāng)收入差距用城鄉(xiāng)居民收入水平比表示;農(nóng)村老年人社會保障水平用農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)單位數(shù)表示;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境用成災(zāi)水平表示。
4.工具變量
在工具變量的選擇上,借鑒張岳等[33]74使用移動電話普及率(Phone)作為工具變量,其定義為每百人擁有的移動電話數(shù)量。本文在此基礎(chǔ)上同時選擇光纜線路長度(Fiber)作為工具變量。各變量描述性統(tǒng)計詳見表2。
表2 變量描述性統(tǒng)計
首先,為驗證本文研究假設(shè),對數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)進行檢驗,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:
CIi,t=β0+β1DIFi,t+∑CTRLi,t+εit
(1)
其中,CIi,t表示i省份第t年的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;DIFi,t表示i省份第t年的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平,它包含了i省份第t年的數(shù)字普惠金融指數(shù)(Indexi,t)與其3個細分維度指標(biāo),分別為數(shù)字普惠金融覆蓋廣度(Rangei,t)、使用深度(Depthi,t)和數(shù)字化程度(Digi,t);向量CTRLi,t代表可能影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的一系列控制變量;εit為隨機干擾項;β0代表模型截距項;β1代表數(shù)字普惠金融變量系數(shù)。
式(1)反映了數(shù)字普惠金融指數(shù)及其3個細分維度指標(biāo)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本影響機制。 為驗證數(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否為單一的線性關(guān)系,本文借鑒Hansen[34]門檻回歸模型,構(gòu)建單一面板門檻模型對數(shù)字普惠金融指數(shù)及其3個細分維度的門檻特征展開探究(實際檢驗時可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)結(jié)果確定門檻個數(shù)):
CIi,t=φ0+φ1Indexi,t-1×I(THi,t≤θ)+φ2Indexi,t-1×I(THi,t>θ)+αiCTRLi,t+εit
(2)
由于數(shù)字普惠金融對我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響存在一定時空上的滯后性,故本文在門檻回歸模型中采用數(shù)字普惠金融的滯后一期作為受到門檻變量影響的解釋變量。式(2)中,Indexi,t-1為數(shù)字普惠金融指數(shù)的滯后一期,THi,t為門檻變量,θ為未知門檻值;I(·)為取值1或0的示性函數(shù),滿足括號內(nèi)條件為1,否則為0,作用是將研究的省級樣本數(shù)據(jù)劃分為兩個區(qū)間,不同樣本區(qū)間內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟回歸系數(shù)φ1與φ2存在差異;其他變量的定義同式(1)。
經(jīng)Hausman檢驗方法,本文采用固定效應(yīng)模型從省級層面研究數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。同時,出于對解決反向因果和遺漏變量等內(nèi)生性問題的考慮,為保證回歸結(jié)果的一致性,本文還選取工具變量采用兩階段最小二乘法進行估計。表3中,模型顯著性檢驗表明模型具有較強的解釋力。一階段F檢驗概率值為0,表明本文選取的工具變量非弱工具變量。Sargan檢驗概率值均大于0.05,表明模型可接受“所有工具變量為外生”的原假設(shè)。列(1)是以Index為核心解釋變量的固定效應(yīng)基準(zhǔn)回歸結(jié)果,列(5)是以Index為核心解釋變量的工具變量法回歸結(jié)果,列(2)至列(4)與列(6)至列(8)是分別以Range、Depth和Dig為核心解釋變量的估計結(jié)果。實證結(jié)果表明,無論是在固定效應(yīng)模型還是在工具變量模型中,Index的系數(shù)均在1%顯著性水平下為正,并且數(shù)字普惠金融的3個子維度,即Range、Depth和Dig對被解釋變量的回歸系數(shù)也均在1%的水平上顯著為正。列(1)中Index的系數(shù)為0.104,列(5)中Index的系數(shù)為0.172,說明數(shù)字普惠金融對我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進作用,本文假說1得以驗證。
表3 數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)估計結(jié)果
對于控制變量,在固定效應(yīng)模型中,城鄉(xiāng)收入差距回歸系數(shù)顯著為負。由于本文選取城鄉(xiāng)居民收入比作為具體衡量指標(biāo),城鄉(xiāng)居民收入比一定程度上能夠反映各地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略偏向與分配原則偏向,當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展帶有“城市傾向”時,城鄉(xiāng)居民收入差距不斷拉大,將不利于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展;而當(dāng)政府將宏觀政策向“農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”傾斜時,城鄉(xiāng)收入差距不斷縮小,將促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境在固定效應(yīng)模型與工具變量模型中回歸系數(shù)均顯著為負。本文以成災(zāi)水平的高低來代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的好壞,成災(zāi)水平越高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境越惡劣,而鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開良好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,保護農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境顯得至關(guān)重要。另外,農(nóng)業(yè)機械化水平與農(nóng)村老年人社會保障水平作為控制變量的回歸系數(shù)均為正,但未通過顯著性檢驗,說明在以數(shù)字普惠金融為研究背景的情況下,二者對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著。
為確保門檻估計的精密度,本文采用Bootstrap自抽樣法,反復(fù)抽樣1000次后確定模型門檻數(shù):在數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的滯后一期作為解釋變量前提下,數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)通過了單一門檻檢驗,在1%的顯著性水平上顯著為正,且未通過雙重門檻和三重門檻檢驗;在依次將數(shù)字普惠金融覆蓋廣度、數(shù)字普惠金融使用深度和數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度作為門檻變量進行檢驗后,得到各門檻變量的門檻數(shù)、門檻值及其回歸結(jié)果如表4所示。
表4 數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)估計結(jié)果
門檻效應(yīng)估計結(jié)果顯示,隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的增長,我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平與之整體趨勢呈現(xiàn)顯著的動態(tài)非線性正向關(guān)聯(lián)。由研究結(jié)果得知,當(dāng)數(shù)字普惠金融指數(shù)低于229.936時,數(shù)字普惠金融的滯后一期回歸系數(shù)為0.114;當(dāng)數(shù)字普惠金融指數(shù)突破門檻值時,其滯后一期對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)提升至0.133,說明數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響,并且隨著數(shù)字普惠金融的持續(xù)發(fā)展,其對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)將進一步增強,證實了本文提出的假說3。
為進一步探尋數(shù)字普惠金融3個細分維度在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的時變特征,本文研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融使用廣度與數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度分別通過單一門檻檢驗,并且隨著使用廣度的持續(xù)拓寬和數(shù)字化程度的不斷深化,數(shù)字普惠金融滯后一期對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的正向影響逐漸遞增。值得注意的是,數(shù)字普惠金融使用深度通過了雙重門檻檢驗,隨著使用深度的持續(xù)挖掘,當(dāng)其跨過第一門檻值47.46時,數(shù)字普惠金融滯后一期對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展回歸系數(shù)從0.414降低至0.330,當(dāng)期跨越第二門檻值100.46時,回歸系數(shù)繼續(xù)降至0.292,此時,數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所表現(xiàn)出的邊際效應(yīng)遞增強度逐步減緩。這一研究結(jié)果說明,我國在數(shù)字普惠金融發(fā)展初期,指數(shù)增長仍需依靠覆蓋廣度來驅(qū)動,在盡可能覆蓋更多地區(qū)和人群的同時,應(yīng)當(dāng)因地制宜地把握縱深發(fā)展方向,不因過度追求深度而忽視了精度與廣度。
前文論證了數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著提升了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,為了確?;貧w結(jié)果的有效性,本文從以下三個方面進行穩(wěn)健性檢驗。一是替換控制變量:用養(yǎng)老金社會化發(fā)放人數(shù)(Pension)來表示農(nóng)村老年人社會保障水平,并新增農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和農(nóng)村交通水平作為控制變量,兩者分別用水土流失治理面積(Erosion)和村通公路公里數(shù)(Road)表示,回歸結(jié)果如表5列(1)所示。二是替換估計方法:采用兩步法系統(tǒng)GMM模型對原始數(shù)據(jù)再次進行估計,分析結(jié)果顯示AR(2)統(tǒng)計量和Hansen檢驗值均大于0.1,說明模型中隨機擾動項不存在自相關(guān)性,且通過了工具變量的過度識別檢驗,回歸結(jié)果如表5列(2)所示。三是樣本重新選擇:鑒于在本文選取的 31 個省份中,4個直轄市(北京、天津、上海、重慶)擁有更為明顯的政策優(yōu)勢和優(yōu)越的要素稟賦條件,本文參考鄭雅心[35]的做法,剔除原始樣本中的直轄市后再次進行回歸,回歸結(jié)果如表5列(3)所示。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均支持前文研究結(jié)論。
表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果
為進一步研究數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響差異,本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上從地理區(qū)劃和經(jīng)濟區(qū)劃相結(jié)合的層面對其進行分類比較。具體劃分方案如下,首先,按地理區(qū)位將樣本31個省份分為7個行政地理分區(qū):華北、東北、華東、華中、華南、西南和西北,其次,由于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展與占用耕地有一定關(guān)聯(lián),因占用耕地而繳納的補充耕地資金也將全部用于鞏固脫貧攻堅成果和支持實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,因此本文的經(jīng)濟區(qū)劃按照《跨省域補充耕地國家統(tǒng)籌管理辦法》,根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平,將各省份補充耕地資金調(diào)節(jié)系數(shù)分為五檔(一檔表示經(jīng)濟發(fā)展水平與調(diào)節(jié)系數(shù)最高,五檔最低),加上個別暫未定檔的省份,將樣本分為6個經(jīng)濟分區(qū)。從表6可以看出,在按地理區(qū)位劃分和按經(jīng)濟區(qū)位劃分的各省份中,數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的回歸系數(shù)絕大多數(shù)顯著為正,表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著助推了我國鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,也再次驗證了前文的結(jié)論。
表6 數(shù)字普惠金融影響鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間異質(zhì)性
從地理區(qū)劃層面來看,數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的溢出強度雖然大體上呈現(xiàn)北高南低、東高西低的特征,但相比華北地區(qū),西北地區(qū)對數(shù)字普惠金融所帶來的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)溢出紅利更為敏感。這種差異的原因可能與地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件和發(fā)展?jié)撃苡嘘P(guān):西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)牧業(yè)為主,工業(yè)主要是采礦業(yè)和加工業(yè),由于其總體經(jīng)濟水平和產(chǎn)業(yè)水平落后于中部和東南沿海地區(qū),導(dǎo)致西北地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱,但同時也因其獨特的地理區(qū)位,西北地區(qū)擁有豐富的自然資源和綿長的國境線,使其在能源產(chǎn)業(yè)和沿邊經(jīng)貿(mào)等方面有較大發(fā)展優(yōu)勢。數(shù)字普惠金融作為一種政策引導(dǎo)和經(jīng)濟調(diào)節(jié)手段,能積極喚醒西北地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“后發(fā)優(yōu)勢”。
從經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)劃層面看,數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增進效能呈“N”字型布局,對于經(jīng)濟發(fā)展水平和補充耕地資金調(diào)節(jié)系數(shù)最高的一檔地區(qū)與調(diào)節(jié)系數(shù)位居第三、四檔的地區(qū),其數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響高于經(jīng)濟發(fā)展水平和補充耕地資金調(diào)節(jié)系數(shù)居中的二檔地區(qū)和調(diào)節(jié)系數(shù)最低的五檔地區(qū)。一、三、四檔地區(qū)大多數(shù)聚集在我國東部沿海和中部地區(qū),機械化程度較高和農(nóng)作物收獲期較短是這些地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)規(guī)?;l(fā)展的優(yōu)勢,但同時占用耕地成本也相對昂貴,在此情況下,數(shù)字普惠金融能充分發(fā)揮其金融扶持作用,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。天津、江蘇、浙江、廣東作為二檔地區(qū),它們具備較高的城市化水平和較快的城鎮(zhèn)化進程,以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)大部分完成了向第二、三產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代城市產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,故而數(shù)字普惠金融賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間容量相對局促。五檔地區(qū)主要分布在西部,西部地區(qū)目前仍處在要素驅(qū)動階段,對自然資源依賴程度較高的同時還面臨經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的壓力。雖然目前數(shù)字普惠金融對西部地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用尚在初始階段,但西部地區(qū)豐富的自然資源與合理的占用耕地成本,使鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)能夠在數(shù)字普惠金融的驅(qū)動下搭上“高質(zhì)量發(fā)展快車”。
基于2011—2020年中國省級面板數(shù)據(jù),在測度鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,從線性效應(yīng)、非線性溢出效應(yīng)和空間異質(zhì)性等層面實證檢驗了數(shù)字普惠金融促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。主要結(jié)論包括:(1)數(shù)字普惠金融能夠顯著促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平提升;(2)數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的“正向邊際效應(yīng)溢出”趨勢;(3)數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進作用存在空間異質(zhì)性,基于地理區(qū)劃分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的溢出強度雖然大體上呈現(xiàn)北高南低、東高西低的特征,但對于數(shù)字普惠金融帶來的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)溢出紅利,西北地區(qū)比東北和華北地區(qū)更為敏感;基于經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)劃分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增進效能呈“N”字型布局。通過穩(wěn)健性檢驗,以上結(jié)論依然成立。
鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興作為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的首要任務(wù),數(shù)字普惠金融賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺的重要路徑。基于上述研究結(jié)論,本研究的政策含義如下:
首先,緊握數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的時代契機,積極踐行數(shù)字普惠金融賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機制與路徑。深化以數(shù)字普惠金融為主導(dǎo)的農(nóng)村金融供給側(cè)改革,并通過地方政策扶持助推數(shù)字普惠金融扎根農(nóng)村地區(qū),以滿足農(nóng)戶“便捷、足額、便宜”的金融需求,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)找準(zhǔn)內(nèi)生發(fā)展動力聚勢賦能。
其次,把握數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響規(guī)律,持續(xù)增強積極影響。通過擴大數(shù)字普惠金融在農(nóng)村地區(qū)的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度,并深化數(shù)字普惠金融的信貸、支付及保險業(yè)務(wù)的服務(wù)精準(zhǔn)度,有針對性地緩解傳統(tǒng)農(nóng)村金融服務(wù)的不足,變革農(nóng)村金融資源配置模式,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級增添資本動能。
最后,立足于各地農(nóng)村地區(qū)數(shù)字要素配置特點與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際情況,并充分考慮空間異質(zhì)性、其他要素稟賦和產(chǎn)業(yè)特色,大力發(fā)展以數(shù)字技術(shù)為核心的智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字工業(yè),優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以數(shù)字要素帶動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。尤其加強西北農(nóng)村地區(qū)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息和信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),如加大5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),為數(shù)字普惠金融能夠在西北鄉(xiāng)村地區(qū)充分發(fā)揮能動性創(chuàng)造條件。