數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響及其門檻效應(yīng)

祝志勇，劉暢暢

(西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715)

共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求。新中國成立以來，在全黨全國各族人民的共同努力下，我國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技實(shí)力實(shí)現(xiàn)了顯著提升，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得明顯進(jìn)步，人民的生活水平明顯提高[1]。但是，隨著社會(huì)主要矛盾的變化，發(fā)展不平衡不充分問題成為制約人民日益增長的美好生活需要的主要因素。其中，城鄉(xiāng)收入差距問題仍然嚴(yán)峻。根據(jù)國際慣例，基尼系數(shù)超過0.4，被視為收入差距較大，而在2020年，我國基尼系數(shù)為0.468，處于國際警戒線水平(1)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。。城鄉(xiāng)收入差距過大依然是制約我國實(shí)現(xiàn)共同富裕和人民幸福的關(guān)鍵因素。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，我國逐漸步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為“新基建”的重要組成部分，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要支撐。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的先行官，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要保障，對(duì)緩解城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”具有重要作用。作為推動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要角色，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是否會(huì)成為使城鄉(xiāng)收入差距縮小的新方向？它如何對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生作用？基于此，研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系，對(duì)于加快我國實(shí)現(xiàn)共同富裕的步伐、促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有重要意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響因素進(jìn)行了多方面研究。首先是人力資本、物質(zhì)資本等要素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。人力資本投入的增加有助于城鄉(xiāng)收入差距的縮小[2]，而物質(zhì)資本的積累則會(huì)通過提高對(duì)勞動(dòng)技能的依賴性來擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距[3]。其次是城鎮(zhèn)化和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。多數(shù)研究表明，城鎮(zhèn)化水平的提高是可以縮小城鄉(xiāng)收入差距的[4-6]。對(duì)于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移是否會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距仍然存在爭議。廖顯浪[7]和李谷成等[8]研究得出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有收斂作用；但是Wang等[9]研究得出，勞動(dòng)力流動(dòng)對(duì)于城鎮(zhèn)住戶可支配收入的增加作用高于農(nóng)村，從而擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。最后是基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。多數(shù)學(xué)者落腳于交通基礎(chǔ)設(shè)施等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的研究，即交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以使農(nóng)村住戶得到更多好處，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距[10-12]。少數(shù)文獻(xiàn)則關(guān)注了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的分支對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，如FUTCH等[13]研究得出，由于農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)條件落后等數(shù)字鴻溝問題，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距；孫文杰、嚴(yán)文沁[14]基于SLX和SDM模型的空間計(jì)量檢驗(yàn)得出，包括互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話在內(nèi)的通信基礎(chǔ)設(shè)施能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

與已有文獻(xiàn)相比，本文在以下三個(gè)方面做了創(chuàng)新和拓展。第一，本文聚焦于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的研究，為探討后者的影響因素開辟了新視角。第二，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)主體對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)主體對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的利用率三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系，系統(tǒng)地評(píng)價(jià)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平。第三，本文為研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系，分別設(shè)定門檻變量為人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化水平，研究其在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用中存在的門檻效應(yīng)，為現(xiàn)階段政策制定提供有益思路。

一、機(jī)理分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理

改善農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，能夠使貧困家庭的收益提高，從而使城鄉(xiāng)住戶之間的收入差距縮小。張勛、萬廣華[15]研究發(fā)現(xiàn)，總體上講，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)于促進(jìn)農(nóng)民增收是有利的，并且還可以間接使中國的城鄉(xiāng)收入差距縮小。本文主要從助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩個(gè)角度來研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何促進(jìn)農(nóng)民增收，使得城鄉(xiāng)收入差距縮小。

從助力農(nóng)業(yè)增收的角度分析，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在生產(chǎn)、銷售和流通領(lǐng)域所發(fā)揮的作用有助于增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收益，導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距降低。其一，在生產(chǎn)領(lǐng)域，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助農(nóng)民及時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物的市場行情，降低農(nóng)業(yè)信息搜尋成本，增進(jìn)農(nóng)民與專家的線上聯(lián)系，有助于農(nóng)民作出理性的種植決策，采取科學(xué)種植方法，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量，最終提高農(nóng)民收入。其二，在銷售領(lǐng)域，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建立可以帶動(dòng)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展，增加農(nóng)產(chǎn)品的銷售渠道，使農(nóng)民可以通過電商直播帶貨的方式售賣農(nóng)產(chǎn)品，擴(kuò)大宣傳力度，傳播范圍更廣。其三，在流通領(lǐng)域，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于推動(dòng)農(nóng)村流通業(yè)數(shù)字化發(fā)展，幫助農(nóng)產(chǎn)品快速出村、出城，縮短農(nóng)產(chǎn)品流轉(zhuǎn)時(shí)間，拓寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道[16]。而且，謝莉娟等[17]研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)水平較高地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展能夠促使農(nóng)村住戶增收，進(jìn)而使城鄉(xiāng)收入差距減小。

從提高非農(nóng)收入的角度分析，為使城鄉(xiāng)工資性收入差距縮小，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展可以通過增加就業(yè)渠道和提升人力資本兩方面來帶動(dòng)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，提高農(nóng)民工資性收入。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建立與改善不僅可以使農(nóng)民能夠通過網(wǎng)絡(luò)直接獲取招聘信息，而且還創(chuàng)造了新的就業(yè)崗位，增加了新的就業(yè)渠道[18]。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建立與改善使農(nóng)村人口接觸到高質(zhì)量的網(wǎng)上教育，提升人力資本，適應(yīng)現(xiàn)階段的就業(yè)形勢。農(nóng)民可以獲得與城鎮(zhèn)住戶同等的線上教育資源，以較低成本提升專業(yè)能力，增加農(nóng)民收入，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距[19]。因此，本文提出假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的改善能夠使城鄉(xiāng)收入差距縮小。

假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩個(gè)機(jī)制作用于城鄉(xiāng)收入差距。

(二)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的門檻效應(yīng)機(jī)理

人力資本是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障[20]。王文[21]研究得出，在就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的過程中，只有具備一定的職業(yè)技能和教育水平的勞動(dòng)者才能夠滿足新型就業(yè)崗位的需求。而且，教育人力資本能夠提高農(nóng)民工對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的使用頻率，進(jìn)而增加其選擇新型就業(yè)崗位的機(jī)會(huì)[22]。因此，在教育設(shè)施較完備、受教育程度較高的地區(qū)，農(nóng)村住戶文化水平程度相對(duì)較高，對(duì)智能化設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)掌握較快，容易滿足新型崗位的要求，從而增加農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距；而在受教育程度較低的地區(qū)，農(nóng)村住戶對(duì)數(shù)字化設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用掌握不熟練，較難達(dá)到就業(yè)崗位對(duì)新型人才的要求，不利于農(nóng)村住戶收益的提升，難以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距的縮小?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3：人力資本能夠使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更顯著。

交通基礎(chǔ)設(shè)施也是推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展必不可少的一環(huán)。一方面，交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠從物流方面為電子商務(wù)帶來發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用。申亮等[23]研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件優(yōu)越，能夠帶動(dòng)物流業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，而交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，則會(huì)阻礙物流業(yè)水平的提升。因此，交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過帶動(dòng)農(nóng)村電商的發(fā)展，加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用，使農(nóng)民的收益提高。另一方面，交通基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)步還可以通過促進(jìn)農(nóng)民增收來改善農(nóng)村住戶人力資本投資能力，為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研發(fā)提供儲(chǔ)備人才。交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著改善農(nóng)村住戶的教育觀，提高其對(duì)教育的投入，加速農(nóng)村人力資本的積累[24]，從而使農(nóng)村住戶農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)收益增加，使城鄉(xiāng)收入差距縮小。因此，一個(gè)地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)條件優(yōu)越時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用更強(qiáng)?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)4：交通基礎(chǔ)設(shè)施可以使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更明顯。

在城鎮(zhèn)化的收入效應(yīng)、消費(fèi)升級(jí)效應(yīng)和消費(fèi)環(huán)境改善效應(yīng)作用下，城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)是影響網(wǎng)民規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的關(guān)鍵因素[25]。一方面，城鎮(zhèn)化的發(fā)展為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了必不可少的硬件支撐。根據(jù)城市領(lǐng)導(dǎo)理論(Urban Leadership Theory)，城鎮(zhèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了大量人力、財(cái)力、物力和技術(shù)支持，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了更高發(fā)展水平的平臺(tái)與載體[26]。另一方面，城鎮(zhèn)化的發(fā)展一定程度上會(huì)使政府的財(cái)政收益增多，提高了其對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入[27]。隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施得到進(jìn)一步發(fā)展、完善，農(nóng)村住戶的收益不斷增加，導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距縮小。因此，當(dāng)一個(gè)地區(qū)具有較高的城鎮(zhèn)化水平時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用更強(qiáng)?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)5：城鎮(zhèn)化水平可以使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更顯著。

二、模型構(gòu)建、變量說明與數(shù)據(jù)來源

(一)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)面板模型

依據(jù)研究假說，為了驗(yàn)證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在某種關(guān)聯(lián)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型：

(1)

其中，theil表示城鄉(xiāng)收入差距，為本文的被解釋變量；digit代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為本文的核心解釋變量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp)和其平方項(xiàng)(lnpgdp2)、人力資本(edu)、經(jīng)濟(jì)開放程度(lnope)、政府可支配財(cái)力(lnfin)、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(lntra)、城鎮(zhèn)化水平(lnurb)、第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnpri)、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnter)為本文的控制變量。i表示地區(qū)，t表示年份，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9、β10為系數(shù)，α代表地區(qū)固定效應(yīng)，λ代表時(shí)間固定效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.面板門檻模型

基準(zhǔn)面板模型說明了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)Τ青l(xiāng)收入差距產(chǎn)生影響，但是無法證明兩者之間具有非線性關(guān)系，并且為了準(zhǔn)確檢驗(yàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系的分界點(diǎn)，本文選用面板門檻模型。根據(jù)研究假說，本文的門檻變量分別為人力資本(edu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntra)和城鎮(zhèn)化水平(lnurb)，設(shè)定單一門檻模型：

theili,t=β0+β1digiti,t(edu≤γ)+β2digiti,t(edu>γ)+β3Xi,t+εi,t

(2)

theili,t=β0+β1digiti,t(lntra≤γ)+β2digiti,t(lntra>γ)+β3Xi,t+εi,t

(3)

theili,t=β0+β1digiti,t(lnurb≤γ)+β2digiti,t(lnurb>γ)+β3Xi,t+εi,t

(4)

其中，γ代表門檻值，Xi,t則表示一系列控制變量。如果通過單一門檻模型得到結(jié)果顯著，存在單一門檻，需要進(jìn)行雙重門檻模型檢驗(yàn)。因此，設(shè)定雙重門檻模型為：

theili,t=β0+β1digiti,t(edu≤γ1)+β2digiti,t(γ1γ2)+β4Xi,t+εi,t

(5)

theili,t=β0+β1digiti,t(lntra≤γ1)+β2digiti,t(γ1γ2)+β4Xi,t+εi,t

(6)

theili,t=β0+β1digiti,t(lnurb≤γ1)+β2digiti,t(γ1γ2)+β4Xi,t+εi,t

(7)

(二)變量設(shè)置

本文的被解釋變量為城鄉(xiāng)收入差距。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從城鄉(xiāng)可支配收入的比值、泰爾指數(shù)(theil)和基尼系數(shù)三個(gè)角度進(jìn)行指標(biāo)衡量，以代表城鄉(xiāng)收入差距?？紤]到地區(qū)之間的城鄉(xiāng)人口因素對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用，本文的城鄉(xiāng)收入差距衡量指標(biāo)為泰爾指數(shù)(theil)，并且選取城鄉(xiāng)可支配收入的比值作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)中的被解釋變量。

本文選取如下變量作為控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp)，選取平減后的各省實(shí)際人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)來衡量。②人力資本(edu)，選取各地區(qū)6歲以上人口的平均受教育年限來衡量。③經(jīng)濟(jì)開放程度(lnope)，采用收發(fā)貨人所在地進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的對(duì)數(shù)來衡量。④政府可支配財(cái)力(lnfin)，采用各地區(qū)政府可支配財(cái)力與地區(qū)生產(chǎn)總值比重的對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量。⑤交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(lntra)，采用公路里程數(shù)、內(nèi)河航道里程數(shù)和鐵路營業(yè)里程數(shù)之和與地區(qū)區(qū)域面積之比的對(duì)數(shù)來衡量。⑥城鎮(zhèn)化水平(lnurb)，采用分地區(qū)城鎮(zhèn)人口與分地區(qū)總?cè)丝诒戎档膶?duì)數(shù)來表示。⑦產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，選取各地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的對(duì)數(shù)(lnpri)和各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值地區(qū)生產(chǎn)總值比重的對(duì)數(shù)(lnter)來衡量。

(三)變量測算和數(shù)據(jù)說明

1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平測度

探討數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用，僅從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況選取指標(biāo)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，本文還從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用情況和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的利用率兩個(gè)角度來選擇指標(biāo)。由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的測算存在困難，現(xiàn)有針對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的指標(biāo)較少，本文結(jié)合劉軍等[28]、李曉鐘和李俊雨[29]、范合君和吳婷[30]的研究并參考《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源部分的指標(biāo)，選取3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要從光纜、移動(dòng)基站、互聯(lián)網(wǎng)寬帶、域名和企業(yè)網(wǎng)站五個(gè)方面反映我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用主要從數(shù)字電視、寬帶互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話、計(jì)算機(jī)使用四個(gè)方面反映經(jīng)濟(jì)主體對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用情況；而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施利用率的測度指標(biāo)較少，因此，選取電信收入、信息就業(yè)和電商銷售額三個(gè)方面的指標(biāo)側(cè)面反映經(jīng)濟(jì)主體對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。

本文采用熵值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行處理，計(jì)算綜合得分。賦值方法分為主觀和客觀兩種，熵值法是客觀賦值法中的一種，并且它是根據(jù)指標(biāo)的相對(duì)變化程度對(duì)整體的影響來決定其權(quán)重，能夠減少一些人為因素的干擾，使綜合得分更加合理[31]。由于移動(dòng)基站密度的原始數(shù)據(jù)受限，本文在對(duì)31個(gè)省份(除港澳臺(tái)外)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后，通過熵值法計(jì)算得出2013—2020年各省份數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的值。

表1 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)體系

表2 2013—2020年我國各省份的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平

續(xù)表2

2.泰爾指數(shù)的測算

本文選用泰爾指數(shù)代表城鄉(xiāng)收入差距，測算公式為：

(8)

其中，Ivt和Iut分別表示t時(shí)期農(nóng)村住戶和城鎮(zhèn)住戶的收入，Pvt和Put分別表示t時(shí)期農(nóng)村住戶和城鎮(zhèn)的人口數(shù)，It表示t時(shí)期各省份的總收入，Pt表示t時(shí)期各省份的總?cè)丝跀?shù)。運(yùn)用上述公式，測算出全國和各省份的泰爾指數(shù)，如表3所示，2013—2020年的全國泰爾指數(shù)逐年下降，表明全國層面的城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小。

表3 theil指數(shù)(2013—2020年)

3. 數(shù)據(jù)來源

本文選取了2013—2020年我國31個(gè)省份(港澳臺(tái)除外)的面板數(shù)據(jù)，被解釋變量、核心解釋變量和控制變量的原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《2020年中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。從中可以看出，每個(gè)變量均存在較大的變化區(qū)間，能夠較好地反映各地區(qū)之間的發(fā)展差異，說明研究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間關(guān)系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是合理的。

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證研究結(jié)果及分析

(一)單位根檢驗(yàn)

為了避免出現(xiàn)偽回歸，在進(jìn)行實(shí)證分析前先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文采取的是LLC檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有變量都通過了顯著性檢驗(yàn)，不存在單位根，結(jié)果如表5所示。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

表5 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

(二)基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果及分析

表6展現(xiàn)了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型(1)和模型(4)采用了雙向固定效應(yīng)模型，模型(2)和模型(3)則采用隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。模型(1)中，在沒有加入控制變量的情況下，digit的回歸系數(shù)為正，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，但加入控制變量后，模型(4)的digit系數(shù)變?yōu)樨?fù)并且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，這是因?yàn)樵谖醇尤肟刂谱兞繒r(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系存在回歸偏差，加入控制變量后，模型設(shè)定更加合理。因此，由模型(4)可得，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)，城鄉(xiāng)收入差距會(huì)逐漸地縮小，符合本文的假設(shè)1。

表6 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

分析模型(4)可得，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)為負(fù)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)系數(shù)為正，均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距之間呈現(xiàn)出U型關(guān)系；經(jīng)濟(jì)開放程度的系數(shù)為負(fù)且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明城鄉(xiāng)收入差距會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)開放程度的提高而縮?。怀擎?zhèn)化水平的系數(shù)為負(fù)且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明城鄉(xiāng)收入差距可以隨著城鎮(zhèn)化水平的提升而縮??；政府可支配財(cái)力的系數(shù)為正，并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明政府可支配財(cái)力對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生了擴(kuò)大作用，需要完善政府財(cái)政政策；人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等控制變量的系數(shù)則不顯著。

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

本文雖然在實(shí)證模型中已經(jīng)盡可能多地考慮城鄉(xiāng)收入差距的影響因素并設(shè)為控制變量，但是模型中可能仍然存在一些不可觀測的因素，會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施造成影響。因此，本文采取工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性處理，參考陳文、吳贏[32]的做法，選取同年度其他省份的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的均值為工具變量，實(shí)證結(jié)果如表7所示。

為了避免遺漏變量帶來的內(nèi)生性偏差，本文進(jìn)行了2SLS回歸，并且從穩(wěn)健性角度出發(fā)，避免弱工具變量和異方差的干擾，分別進(jìn)行了LIML回歸和最優(yōu)GMM估計(jì)。從表7中得出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為負(fù)，且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上依然是顯著的，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小了城鄉(xiāng)收入差距，為研究假設(shè)1的成立提供了支持證據(jù)。各個(gè)控制變量的系數(shù)和顯著性也基本符合預(yù)期，這印證了我們選擇和設(shè)計(jì)控制變量的合理性。由模型(1)可知，內(nèi)生性檢驗(yàn)的結(jié)果0.0076<0.05，說明同年度其他省份的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的均值為內(nèi)生解釋變量；弱工具變量檢驗(yàn)的結(jié)果14.9986>10，符合強(qiáng)工具變量。兩者都通過了檢驗(yàn)，表明選取同年度其他省份的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的均值作為工具變量是符合預(yù)期的，驗(yàn)證了本文工具變量選擇的合理性。

表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，避免指標(biāo)測度對(duì)回歸結(jié)果帶來的影響，本文進(jìn)行了如下穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

1.變換被解釋變量的度量方法，運(yùn)用城鄉(xiāng)收入差距的比值表示城鄉(xiāng)收入差距，并運(yùn)用雙向固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表8的模型(1)所示。在模型(1)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為負(fù)，并在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。該結(jié)果表明，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展程度不斷加深，城鄉(xiāng)收入差距逐漸縮小，與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相符。

2.變換核心解釋變量的計(jì)算方法，運(yùn)用CRITIC方法對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和12個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測算，以其綜合得分表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。本文采取了雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表8中的模型(2)是其結(jié)果。在模型(2)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為負(fù)，并且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠使城鄉(xiāng)收入差距降低，符合基準(zhǔn)回歸的回歸結(jié)果。

3. 變換被解釋變量的度量方法，利用城鄉(xiāng)收入差距的比值代替泰爾指數(shù)(theil)表示城鄉(xiāng)收入差距，并且改變核心解釋變量的計(jì)算方法為CRITIC法，運(yùn)用系統(tǒng)GMM估計(jì)方法進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果如表8中模型(3)所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為負(fù)并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，符合基準(zhǔn)回歸的回歸結(jié)果，因此，基準(zhǔn)回歸的回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

4.縮尾處理。為了消除極端值的影響，本文設(shè)定對(duì)在1%～99%之外的所有變量進(jìn)行縮尾處理，并對(duì)縮尾后的變量進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果展示在表8的模型(4)中。由模型(4)可知，經(jīng)過縮尾處理后，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施回歸系數(shù)的正負(fù)并未發(fā)生改變，并且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明基準(zhǔn)回歸的結(jié)果依然是可靠的，具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表8 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(五)機(jī)制檢驗(yàn)

由基準(zhǔn)回歸的結(jié)果可以得出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)可以使城鄉(xiāng)收入差距縮小，而為了探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何縮小城鄉(xiāng)收入差距，本文從助力農(nóng)業(yè)增收和提高非農(nóng)收入兩個(gè)角度加以論述，以驗(yàn)證研究假設(shè)2。

1.助力農(nóng)業(yè)增收

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以通過增加農(nóng)村住戶的農(nóng)業(yè)收入，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距。本文選取農(nóng)村人均經(jīng)營凈收入的對(duì)數(shù)(lnruman)代表農(nóng)業(yè)收入，選取城鎮(zhèn)人均經(jīng)營凈收入的對(duì)數(shù)(lnurman)表示城鎮(zhèn)經(jīng)營性收入，城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距則為城鎮(zhèn)人均經(jīng)營凈收入與農(nóng)村人均經(jīng)營凈收入的比值。由表9中顯示的回歸結(jié)果分析，模型(1)中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為正，并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)收入存在正向促進(jìn)作用。模型(2)中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為負(fù)，但并不顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鎮(zhèn)經(jīng)營性收入之間不存在明顯關(guān)系。結(jié)合兩個(gè)模型的結(jié)果，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠增加農(nóng)業(yè)收入，并與城鎮(zhèn)經(jīng)營性收入沒有明顯關(guān)系，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以縮小城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距。因此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠通過助力農(nóng)業(yè)增收，縮小城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。

2.提高非農(nóng)收入

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村住戶非農(nóng)就業(yè)，增加農(nóng)村工資性收入，導(dǎo)致城鄉(xiāng)工資性收入差距縮小。本文選取農(nóng)村工資性收入(ruwage)和城鎮(zhèn)工資性收入(urwage)兩個(gè)變量作為被解釋變量，選取城鎮(zhèn)工資性收入與農(nóng)村工資性收入的比值表示城鄉(xiāng)工資性收入差距。由表9中的模型(3)可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)村工資性收入的回歸系數(shù)為正，并且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施確實(shí)能夠促進(jìn)農(nóng)村住戶非農(nóng)就業(yè)，以增加農(nóng)民工資性收入。在表9的模型(4)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鎮(zhèn)工資性收入的回歸系數(shù)為正，但并不顯著，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鎮(zhèn)工資性收入之間沒有明顯關(guān)系。因此，結(jié)合兩個(gè)模型表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，增加農(nóng)民工資性收入，而對(duì)于城鎮(zhèn)住戶的工資性收入沒有明顯作用，從而縮小城鄉(xiāng)工資性收入差距。

表9 機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

(六)地區(qū)異質(zhì)性分析

隨著西部大開發(fā)和中部崛起等戰(zhàn)略的實(shí)施，東中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距逐漸呈現(xiàn)出縮小趨勢。中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的問題出現(xiàn)了新特征，全國經(jīng)濟(jì)重心進(jìn)一步南移，“南北差異”逐漸成為新氣象[33]。而且，在2017年兩會(huì)時(shí)，李克強(qiáng)總理也曾提到，中國經(jīng)濟(jì)走勢分化轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳媳辈罹唷?。因此，為考慮地區(qū)之間的異質(zhì)性影響，本文將全國樣本分為北方地區(qū)和南方地區(qū)兩個(gè)樣本，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型分類進(jìn)行回歸，以研究不同區(qū)域內(nèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，回歸結(jié)果如表10所示。

表10 地區(qū)異質(zhì)性分析

在模型(1)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為正，但并不顯著，表明北方地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間沒有明顯關(guān)系；在模型(2)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)為負(fù)，并且在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明在南方地區(qū)，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展程度不斷加深，城鄉(xiāng)收入差距也在逐漸縮小。由上述結(jié)果中得出，由于不同地區(qū)之間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展程度不均衡，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，在南方地區(qū)較為明顯，而在北方地區(qū)不明顯，體現(xiàn)出明顯的地區(qū)異質(zhì)性。

四、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的門檻效應(yīng)

前文對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距的基本線性關(guān)系進(jìn)行了回歸檢驗(yàn)。為了進(jìn)一步研究兩者之間可能存在的非線性關(guān)系，本文引入面板門檻模型。選取人力資本(edu)、交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntra)和城鎮(zhèn)化水平(lnurb)作為門檻變量，確定模型存在門檻效應(yīng)后，本文依次對(duì)模型進(jìn)行了單一門檻檢驗(yàn)和雙重門檻檢驗(yàn)，結(jié)果如表11和表12所示。

表11 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表12 門檻值結(jié)果

由表11和表12可得，當(dāng)門檻變量為人力資本(edu)時(shí)，模型的單一門檻值在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，雙重門檻值不顯著，所以存在單一門檻效應(yīng)，單一門檻對(duì)應(yīng)的門限值為4.3674。當(dāng)門檻變量為交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntra)時(shí)，模型的單一門檻值在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，雙重門檻值不顯著，所以存在單一門檻效應(yīng)，并且單一門檻對(duì)應(yīng)的門限值為-2.4349。當(dāng)門檻變量為城鎮(zhèn)化水平(lnurb)時(shí)，模型的單一門檻值在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，雙重門檻值不顯著，所以存在單一門檻效應(yīng)，單一門檻對(duì)應(yīng)的門限值為3.2498。三個(gè)變量分別對(duì)應(yīng)門檻模型的固定效應(yīng)回歸結(jié)果如表13所示。

1.門檻變量為人力資本(edu)時(shí)，由表13可知，人力資本的兩個(gè)區(qū)間中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)有差異，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間并不是簡單的線性關(guān)系。具體而言，當(dāng)edu≤4.3674時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.3963，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；當(dāng)edu>4.3674時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.0455，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說明，當(dāng)人力資本水平不同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響也不盡相同。人力資本的發(fā)展會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用，當(dāng)一個(gè)地區(qū)的人力資本水平較高時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用也會(huì)加強(qiáng)，符合研究假設(shè)3。

2. 門檻變量為交通基礎(chǔ)設(shè)施(lntra)時(shí)，由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響之間存在單一門檻效應(yīng)。結(jié)合表13可得，當(dāng)lntra≤-2.4349時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.2488，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用；當(dāng)lntra>-2.4349時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.0555，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。以上結(jié)果證實(shí)，越過門檻值后，交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用更加顯著。因此，對(duì)于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較好的地區(qū)而言，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用會(huì)更強(qiáng)，符合研究假設(shè)4。

表13 回歸結(jié)果

3. 門檻變量為城鎮(zhèn)化水平(lnurb)時(shí)，由表13可知，城鎮(zhèn)化水平的兩個(gè)區(qū)間中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)有差異，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間存在非線性關(guān)系。當(dāng)lnurb≤3.2498時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.3963，并在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；當(dāng)lnurb>3.2498時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)為-0.0455，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這表明，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平低于門檻值時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有縮小作用；而當(dāng)城鎮(zhèn)化水平高于門檻值時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施縮小城鄉(xiāng)收入差距的作用會(huì)增強(qiáng)。因此，城鎮(zhèn)化水平確實(shí)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響中存在單一門檻，符合研究假設(shè)5。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文在理論剖釋數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，利用2013—2020年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。主要結(jié)論如下：其一，從線性角度來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距之間存在線性關(guān)系，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展程度不斷改善，會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距不斷縮小;其二，機(jī)制分析表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以提高農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入，導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)營性收入差距和城鄉(xiāng)工資性收入差距不斷縮?。黄淙?，地區(qū)異質(zhì)性分析表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在地區(qū)異質(zhì)性，南方地區(qū)優(yōu)于北方地區(qū)；其四，從非線性角度來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系會(huì)隨著門檻變量的不同區(qū)間取值而發(fā)生變化，人力資本、交通基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化水平均在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的作用中存在單一門檻效應(yīng)，并且人力資本水平越高、交通基礎(chǔ)設(shè)施越發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平越高時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用會(huì)顯著增強(qiáng)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下建議：第一，加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。研究表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高會(huì)導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的縮小。與城鎮(zhèn)相比，農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)薄弱，5G互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后。基于此，政府可以通過資金投入和技術(shù)支持推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快農(nóng)村寬帶通信網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，推動(dòng)5G互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息基礎(chǔ)設(shè)施向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域延伸，加快智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物流、加工等步伐，培育數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施利用的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織與新農(nóng)人。第二，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化。研究表明，人力資本水平、城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用會(huì)加強(qiáng)。因此，政府可以運(yùn)用以數(shù)字化、信息化為代表的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用來促進(jìn)城鄉(xiāng)公共服務(wù)資源優(yōu)化配置，加大農(nóng)村優(yōu)質(zhì)資源數(shù)字化供給，并且做優(yōu)做強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字教育培訓(xùn)資源，培養(yǎng)農(nóng)村數(shù)字人才，有助于提升勞動(dòng)者的數(shù)字工作能力；政府還可以運(yùn)用數(shù)字技術(shù)構(gòu)筑城鄉(xiāng)公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化、互聯(lián)化的特點(diǎn)，推動(dòng)城鄉(xiāng)各類基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通，促進(jìn)數(shù)字公共服務(wù)公平普及。第三，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)的深度融合。政府可以通過加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)村數(shù)字人才培養(yǎng)來推動(dòng)城鄉(xiāng)信息化融合發(fā)展，并且可以促進(jìn)城市人才、技術(shù)、信息等資源向農(nóng)村流動(dòng)，對(duì)城鄉(xiāng)數(shù)字人才、技術(shù)等資源提供優(yōu)惠服務(wù)，以推動(dòng)城鄉(xiāng)生產(chǎn)、生活、生態(tài)環(huán)境的數(shù)字化、智能化發(fā)展，加快形成共建共享、互聯(lián)互通的數(shù)字城鄉(xiāng)融合發(fā)展格局。