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      基于三維光學掃描的發(fā)動機氣管質量檢測方法

      2022-02-18 22:36:33羅亞東李桂濤邱汝鋒
      時代汽車 2022年4期
      關鍵詞:點云數據數據分析

      羅亞東 李桂濤 邱汝鋒

      摘 要:發(fā)動機氣管產品設計初期,須制造產品樣機驗證設計方案。在無檢具的情況下,常規(guī)檢測設備無法實現產品檢測。利用三維光學掃描設備結合檢測軟件,采集產品點云數據、點云雜點噪點數據處理、產品模型與點云數據基準對齊、尺寸分析可實現產品制造質量檢測。通過具體樣件檢測驗證分析,找出了同批次產品裝配干涉問題點,為產品后續(xù)改進提供了數據參考,驗證了此方法的可行性。

      關鍵詞:三維光學掃描 發(fā)動機氣管 點云數據 點云處理 基準對齊 數據分析

      1 引言

      汽車發(fā)動機部件產品設計完成后,需要制作產品樣機進行裝機驗證。產品樣件屬于非定型驗證性樣品,基于成本等因素,供應商往往不開成品模及制造檢具。這就給樣件制造質量檢測帶來了困難。汽車各零部件設計時,產品需要裝配到整車坐標系下,發(fā)動機氣管樣件設計時考慮導流及周邊零件避讓等因素,存在彎曲弧度,管路彎曲弧度交匯點在整車坐標系下的位置為關鍵控制尺寸,常規(guī)檢測手段無法實現檢測。由于樣件屬于孤立件,無工裝定位加持,利用三坐標測量機檢測同樣無法實現。

      本文運用結構光掃描設備對發(fā)動機氣管進行數據采集,將采集到的零件點云數據進行拼接、去噪處理后,根據零件要求,快速對齊到設計基準,進行特征、曲面點、構造點等關鍵尺寸檢測。

      2 基礎理論及應用

      2.1 結構光柵投影數據采集

      結構光柵投影技術基本原理為,將光柵投影到被測物體表面,被測物體表面上各個存在高度差會導致直紋光柵發(fā)生變形,發(fā)生變形的光柵攜帶了被測物體表面的三維空間信息,通過對變形光柵進行解調,可得到被測物體表面上各點的高度信息,原理如圖1所示。

      入射光線E投射到參考面A點,放入被測零件后,入射光線投射到被測零件上D點,此時A點從圖示方向觀察就移動到新位置B點,距離AB包含了高度信息z=h(x,y),即高度收到了表面形狀的調制。將變形光柵解調影線,即可得到被測物體表面位置信息。

      本文采用ATOS III進行發(fā)動機氣管數據采集。需要檢測的發(fā)動機氣管有同一供應商一批次5根氣管圖示2,此批次氣管零件在發(fā)動機具體裝配時存在匹配不到位問題,需要查找具體問題來源。采集過程見圖示3。

      2.2 點云數據處理

      數據采集過程中,由于測量設備的標定參數、測量環(huán)境及人為操作設備等因素會帶來數據誤差,產生失真點數據,通常將此類誤差點稱為“壞點”或“跳點”。通過掃描數據采集到的原始點云數據,需要對其進行三角網格化顯示處理圖4,運用此方法對失真點進行篩選及剔除的應用。

      2.3 點云數據與設計CAD數據對比分析

      三維掃描數據是在設備坐標系下采集得到的,零部件進行檢測分析前,需要將掃描數據與零件設計基準對齊,通過逆向處理軟件Geomagic Design X來實現基準對齊,在GeomagicDesign X中,首先提取氣管CAD模型中設計基準:基準平面A、基準軸線B及基準平面C,確定數模理論坐標系。下一步,提取基準平面A、基準軸線B、基準平面C區(qū)域對應的點云數據,根據提取的區(qū)域點云,分別擬合基準平面、基準軸線、基準平面,確定點云坐標系(圖示5)。

      將點云數據中提取擬合的基準平面、基準軸線、基準平面分別與CAD模型中基準平面A、基準軸線B及基準平面C一一關聯,即確定點云坐標系與數模坐標系的相對關系(圖示6)。最后軟件通過自帶算法平移旋轉點云,使點云坐標系與數模坐標系一致。

      2.4 零件制造質量檢測驗證

      零件掃描數據對齊后,即可按圖紙要求進行零部件尺寸檢測。利用三維結構光掃描可實現零件整體偏差趨勢檢測及尺寸檢測。零件整體偏差趨勢可借助于彩虹圖的形式給出,將零件給定的上下公差進行均等分段,每分段賦予不同顏色顯示,如圖示7發(fā)動機氣管零件1整體偏差分析。將上下公差±0.2mm均分5段,每段賦予不同顏色,則氣管零件偏差變化趨勢即可直觀顯示。

      曲面是構成產品表面幾何特征的重要組成部分,根據點云數據擬合特征進行對比發(fā)現,對于常規(guī)的平面、球面一般采用線性最小二乘法擬合,而對于圓柱及圓錐則一般采用非線性最小二乘擬合。

      其中,O=(,,)為圓柱面軸線上的一點,a=(m,n,l)為圓柱面軸線方向的單位矢量,R為圓柱面的半徑。

      對于圓柱面的擬合,采用非線性的方法,需要對圓柱面進行重新參數設置,其中,為圓柱面上距原點o距離最小的點;為圓柱的軸線方向;為點處的最大曲率值;為圓柱面的半徑。利用近似距離函數=來表示任一數據點到圓柱面的距離。

      圓柱面的求解過程采用Levenberg-Marquardt迭代法。迭代初值通過計算數據點的局部曲率特性來確定。選取帶擬合區(qū)域的任意一點,計算該點的主曲率,及主方向,,設最大曲率為參數的初值,設為n(參數和)的初值,最小曲率方向作為,可以確定的初值,參數的初值設為0。

      運用上述方法,提取本例中發(fā)動機氣管圓柱區(qū)域點云1、圓柱區(qū)域點云2、圓柱區(qū)域點云3(圖示8)分別進行擬合圓柱1、圓柱2、圓柱3,求得圓柱1與圓柱2軸線交點C及圓柱2與圓柱3交點D(圖9),通過計算對比證實各位置偏差符合圖紙設計要求。

      3 結論

      發(fā)動機氣管設計初期定型的樣件,在無檢具及常規(guī)檢測方法情況下,運用三維結構光掃描設備進行產品制造質量監(jiān)控。從基本原理及運用方法、實施流程等過程為樣件在制造過程中對點云數據采集、原始數據失真篩選及剔除、點云數據與CAD模型對齊、特征擬合及關鍵尺寸分析提供了真實數據支撐,為分析樣件關鍵尺寸偏差、樣件成型及模具修正給出了有力數據依據,從實際運用中表明此方法有效可行。

      參考文獻:

      [1]孟凡文,吳祿慎,羅麗萍.三維面部數據采集與NURBS曲面重構[J].激光與紅外,2010,40(3):334-338.

      [2]袁野,謝韶旺.基于逆向工程的曲面模型重構及誤差分析[J].應用科技,2008,35(12):47—50.

      [3]曹照均,李尚平,李冰.多基準點下多視點云拼接對齊方法的研究[J].機械設計與制造,2014,(4):54-56.

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