點(diǎn)云數(shù)據(jù)
- 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)制疊合板尺寸質(zhì)量智能檢測方法
于預(yù)制疊合板點(diǎn)云數(shù)據(jù)的多尺寸質(zhì)量智能檢測方法。對采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成預(yù)制疊合板點(diǎn)云的自動定位與分割；依據(jù)不同的檢測任務(wù)，將目標(biāo)點(diǎn)云沿不同方向降維，映射為二維灰度圖像；利用圖像特征檢測算法，分別實(shí)現(xiàn)疊合板底板的長寬、預(yù)留胡子筋的出筋長度與間距及桁架鋼筋高度的自動檢測；在驗(yàn)證試驗(yàn)中，對3塊預(yù)制疊合板的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行尺寸質(zhì)量檢測。結(jié)果表明，提出的智能檢測方法能全面準(zhǔn)確地完成預(yù)制疊合板出廠尺寸質(zhì)量檢測，能進(jìn)一步提高預(yù)制疊合板非接觸質(zhì)量檢測
土木建筑與環(huán)境工程 2024年1期2024-01-03
- 基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的歷史文化街區(qū)重建方法研究
載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的歷史文化街區(qū)重建方法。首先，對機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)作預(yù)處理，去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的噪聲。其次，利用區(qū)域生長算法對激光腳點(diǎn)作分割，完成建筑物點(diǎn)云數(shù)據(jù)的獲取。之后，采用Alpha Shape算法提取建筑物特征信息，得到輪廓線，再通過管子算法將輪廓線規(guī)則化。針對多邊形輪廓線，采用分類強(qiáng)制正交法對其作規(guī)則化。最后，通過平面擬合、直線擬合等方法，對歷史文化街區(qū)進(jìn)行三維重建。結(jié)果表明，所提出的重建方法在提取建筑物輪廓時，激光腳點(diǎn)吻合更精確，并且重建耗
河北工業(yè)科技 2023年2期2023-05-30
- 基于三維激光掃描的歷史文物建筑測繪研究
激光掃描的由點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理到古建筑平面圖、立面圖、剖面圖和三維模型制作的作業(yè)流程。結(jié)合具體實(shí)例表明，基于三維激光掃描進(jìn)行的歷史文化街區(qū)保護(hù)測量，具有很大的發(fā)展?jié)摿把芯績r值。關(guān)鍵詞：三維激光掃描 ?歷史文化街區(qū) ?古建筑測繪 ?點(diǎn)云數(shù)據(jù)中圖分類號：TU198???文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ??文章編號：1672-3791（2022）04（b）-0000-00Research on Surveying and Mapping of Historical an
科技資訊 2022年8期2022-06-02
- 基于深度霍夫優(yōu)化投票的三維時敏單目標(biāo)跟蹤
目標(biāo)跟蹤; 點(diǎn)云數(shù)據(jù); 霍夫投票; 深度學(xué)習(xí); 人工智能 中圖分類號：???? TJ760; TN911.73 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：??? A文章編號：???? 1673-5048（2022）02-0045-07DOI： 10.12132/ISSN.1673-5048.2020.02380 引? 言基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維時敏單目標(biāo)跟蹤是自動駕駛和機(jī)器人視覺等相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)[1-3]?，F(xiàn)有的三維目標(biāo)跟蹤算法[4-8]大都繼承二維目標(biāo)跟蹤的經(jīng)驗(yàn)，對于RGB信息有很強(qiáng)的
航空兵器 2022年2期2022-05-18
- 三維激光掃描技術(shù)在廣東樹木園景觀可視化重建中的應(yīng)用
維激光掃描;點(diǎn)云數(shù)據(jù);可視化;森林景觀重建中圖分類號：S758.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2022）03（a）-0000-00Application of 3DLaser Scanning Technology in Guangdong TreePark Visual Reconstruction of Forest LandscapeXIE Jihong1，2 GUO Ledong1，2 ZHOU Yufei1，2 WANG Zh
科技資訊 2022年5期2022-05-10
- Kriging點(diǎn)云濾波改進(jìn)算法及監(jiān)測試驗(yàn)研究
關(guān)性質(zhì)，針對點(diǎn)云數(shù)據(jù)的濾波處理問題，研究點(diǎn)云格網(wǎng)化濾波的優(yōu)化方法。以實(shí)際工程為依托，通過現(xiàn)場監(jiān)測比對試驗(yàn)，對三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)化處理和分析，將試驗(yàn)得出的變形數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)方法的量測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。結(jié)果表明：基于Kriging濾波的改進(jìn)算法不僅能夠高效識別和提取隧道輪廓斷面可視化數(shù)據(jù)，而且可以高效、準(zhǔn)確地獲得隧道變形；試驗(yàn)的拱頂下沉數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)量測數(shù)據(jù)較接近，而周邊收斂數(shù)據(jù)則有一定的差異。三維激光掃描技術(shù)下的隧道變形監(jiān)測在一定的環(huán)境條件下能較好地反映隧道變形的
土木建筑與環(huán)境工程 2022年6期2022-04-11
- 基于三維光學(xué)掃描的發(fā)動機(jī)氣管質(zhì)量檢測方法
件，采集產(chǎn)品點(diǎn)云數(shù)據(jù)、點(diǎn)云雜點(diǎn)噪點(diǎn)數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品模型與點(diǎn)云數(shù)據(jù)基準(zhǔn)對齊、尺寸分析可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造質(zhì)量檢測。通過具體樣件檢測驗(yàn)證分析，找出了同批次產(chǎn)品裝配干涉問題點(diǎn)，為產(chǎn)品后續(xù)改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)參考，驗(yàn)證了此方法的可行性。關(guān)鍵詞：三維光學(xué)掃描 發(fā)動機(jī)氣管 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 點(diǎn)云處理 基準(zhǔn)對齊 數(shù)據(jù)分析1 引言汽車發(fā)動機(jī)部件產(chǎn)品設(shè)計(jì)完成后，需要制作產(chǎn)品樣機(jī)進(jìn)行裝機(jī)驗(yàn)證。產(chǎn)品樣件屬于非定型驗(yàn)證性樣品，基于成本等因素，供應(yīng)商往往不開成品模及制造檢具。這就給樣件制造質(zhì)量檢測帶來了
時代汽車 2022年4期2022-02-18
- 基于“模型+數(shù)據(jù)”驅(qū)動的航空器損傷智能識別算法
無人機(jī)巡檢；點(diǎn)云數(shù)據(jù)Keywords：aircraft damage detection；intelligent recognition；aircraft unmanned aerial vehicles inspection；point cloud data0 引言近年來，我國航空運(yùn)輸業(yè)處于高速發(fā)展時期，擁有世界前列的民航客機(jī)保有量和客運(yùn)總周轉(zhuǎn)量，但民航客機(jī)數(shù)量的不斷增多也帶來了更多的航空器損傷事件。航空器的損傷形式一般包括疲勞損傷、應(yīng)力腐蝕裂紋、耐環(huán)境
航空維修與工程 2021年11期2021-12-21
- 無人機(jī)三維激光雷達(dá)技術(shù)在房地一體測量中的應(yīng)用研究
地一體測量；點(diǎn)云數(shù)據(jù)The Application of 3D Lidar Technology in the Measurement of PremisesQi-YongboGuangdong Nuclear Industry Geology Bureau 292，Heyuan 517000Abstract： This paper introduces the application of 3D measurement technology in the
西部資源 2021年3期2021-12-20
- 三維模型重建中點(diǎn)云數(shù)據(jù)簡化方法研究
實(shí)際生產(chǎn)中，點(diǎn)云數(shù)據(jù)量大、密度高等特點(diǎn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸不便、處理效率低。如何在簡化點(diǎn)云數(shù)據(jù)的同時，保留其特征信息，保證三維模型重建精度成為點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的重點(diǎn)，常規(guī)曲率簡化法，估算點(diǎn)云曲率值，通過設(shè)置閾值達(dá)到簡化目的，本文根據(jù)曲率值大小對點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類，不同類別采用不同簡化率，以達(dá)到保留點(diǎn)云更多特征信息。簡化結(jié)果對比表明：本文簡化方法能較好的簡化點(diǎn)云數(shù)據(jù)，整體簡化率達(dá)到55%，相比常規(guī)曲率法，重建的三維模型保留原始模型的特征信息，更貼近原始模型，明顯優(yōu)于常規(guī)曲率法
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年22期2021-11-07
- 結(jié)合BIM技術(shù)的無人機(jī)點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型探究
技術(shù)的無人機(jī)點(diǎn)云數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建已成為建筑工程信息化的重要手段，無人機(jī)采集的數(shù)據(jù)通過Smart3D實(shí)景建模，可實(shí)現(xiàn)三維模型創(chuàng)建。創(chuàng)建的數(shù)據(jù)模型與BIM數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比對，得出建筑物尺寸偏差，可實(shí)現(xiàn)建筑物信息化管理。關(guān)鍵詞：BIM技術(shù);Smart3D;點(diǎn)云數(shù)據(jù);模型創(chuàng)建近年來許多建筑從業(yè)人員利用三維掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)技術(shù)，完成了建筑物的竣工驗(yàn)收相關(guān)研究，并取得了一些成果。如胡章杰等人詳細(xì)介紹了微地形提取流程和規(guī)劃竣工核實(shí)的主體建筑物立面輪廓特征線的數(shù)據(jù)采集[1]。張平等
家園·建筑與設(shè)計(jì) 2021年4期2021-09-10
- 三維激光掃描技術(shù)在復(fù)雜雕像真三維重建中的研究
獲取該雕像的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，首先對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;然后進(jìn)行三角網(wǎng)優(yōu)化建模，根據(jù)曲率變化進(jìn)行點(diǎn)云抽稀，重構(gòu)三角網(wǎng);最后進(jìn)行紋理映射，構(gòu)建了該雕像的真三維模型。該模型效果真實(shí)、細(xì)節(jié)豐富。該方法大大減少了文物信息采集的時間，實(shí)現(xiàn)了文物數(shù)字化存儲、展示及3D打印。關(guān)鍵詞：三維模型 ?點(diǎn)云數(shù)據(jù) ?拼接 ?三角網(wǎng)優(yōu)化中圖分類號：P237 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674-098X（2021）04（b）-0070-
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年11期2021-08-10
- 一種零件表面點(diǎn)云數(shù)據(jù)的獲取方法
零件表面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)可用于零件表面的缺陷檢測，零件表面缺陷是造成零件生產(chǎn)損失的主要原因之一，因此提出一種基于線激光掃描的零件表面點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取方法。首先對相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，可用于對相機(jī)采集到的圖像進(jìn)行矯正，同時得到相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)，用于后續(xù)圖像處理的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換;再利用圖像采集系統(tǒng)采集圖像，對圖像依次進(jìn)行高斯濾波、圖像差分、高斯平滑、條紋中心線提取、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，得到零件表面的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。零件表面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)可用于判斷零件表面是否有缺陷存在，從而減少由于缺陷而造成的損失。
計(jì)算機(jī)時代 2021年3期2021-06-11
- 基于三維激光掃描技術(shù)在滑坡變形監(jiān)測中的應(yīng)用
坡變形監(jiān)測;點(diǎn)云數(shù)據(jù);對比分析中圖分類號：P642.22? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1001-5922（2021）07-0097-04Application of 3D Laser Scanning Technology in Landslide Deformation MonitoringKong Wenqiong1， Zhang Yudou1， Zhao Riu
粘接 2021年7期2021-04-27
- 逆向工程在機(jī)械學(xué)科實(shí)踐教學(xué)中的運(yùn)用與研究
程，課程包括點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、逆向建模、創(chuàng)新優(yōu)化、加工制造等，從課程安排、教學(xué)實(shí)施以及成績評價等方面進(jìn)行了探討。關(guān)鍵詞：逆向工程? 實(shí)踐教學(xué)? 點(diǎn)云數(shù)據(jù)? 逆向建模中圖分類號：GXXX? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號： 1674-098X（20XX）XX（X）-XXXX-XXAbstract：Reverse Engineering is a practical， fast and efficient advanced manufacturing technolo
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2021年25期2021-03-10
- 人體三維掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理
所測得的人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)還不成熟。點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理是逆向工程中重要的操作部分，處理過程主要有點(diǎn)云濾波、點(diǎn)云配準(zhǔn)、點(diǎn)云分割、三維建模等，這些處理對后期構(gòu)建人體三維模型起著決定性作用。文章分析了該課題的研究意義、點(diǎn)云的概念、點(diǎn)云數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，介紹了幾種可處理人體點(diǎn)云數(shù)據(jù)的軟件。關(guān)鍵詞：點(diǎn)云數(shù)據(jù);處理方法;三維人體掃描0 ? 引言近年來，激光三維掃描技術(shù)已成為發(fā)展趨勢，可以通過激光掃描更加便捷而精準(zhǔn)地獲取三維人體表面的點(diǎn)云數(shù)據(jù)信息。激光三
無線互聯(lián)科技 2021年23期2021-01-08
- 基于自主巡檢模式下的電力導(dǎo)線通道障礙物快速巡檢研究
采集導(dǎo)線通道點(diǎn)云數(shù)據(jù)，然后利用Hough變換法識別圖像中的電力通道導(dǎo)線，最后為樹木等障礙物構(gòu)建空間檢索結(jié)構(gòu)BDtree，對比電線點(diǎn)云與障礙物點(diǎn)云的距離，將位于導(dǎo)線通道危險(xiǎn)距離之內(nèi)的物體視為障礙物。此方案節(jié)省了人工野外排查導(dǎo)線通道的時間，對保障電力系統(tǒng)安全運(yùn)行具有重要意義。關(guān)鍵詞：電力導(dǎo)線;通道;點(diǎn)云數(shù)據(jù);障礙;巡檢0 引言電力系統(tǒng)輸電導(dǎo)線通道障礙物排查已經(jīng)全面進(jìn)入自動巡檢階段，自動巡檢主要以無人機(jī)搭載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的方式實(shí)現(xiàn)。無人機(jī)搭載圖像采集設(shè)備與圖像處理
機(jī)電信息 2020年29期2020-11-23
- 基于PCL平臺的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)特征提取
位系統(tǒng)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，使用數(shù)字統(tǒng)計(jì)濾波（Statistical Outlier Removal）對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，利用法線提取出云數(shù)據(jù)的特征，測試結(jié)果表明，法線對于形狀特征具有明顯的提取效果。關(guān)鍵詞：PCL平臺;點(diǎn)云數(shù)據(jù);特征提取中圖分類號：P22.5??????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.09.0080 引言點(diǎn)云數(shù)據(jù)是重建三維模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，但是激光雷達(dá)掃描技術(shù)擁有三高優(yōu)點(diǎn)，即分辨率超高、精度
農(nóng)機(jī)使用與維修 2020年9期2020-10-10
- 基于ZYNQ的線激光三維掃描儀
間轉(zhuǎn)換并生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)，可以實(shí)時輸出三維圖像。軟件部分由QT配置PCL庫開發(fā)上位機(jī)軟件構(gòu)成，能夠調(diào)用PCL庫實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維可視化。關(guān)鍵詞：三維掃描;點(diǎn)云數(shù)據(jù);CCD;ZYNQ;FPGA中圖分類號：TP334.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）08-0146-050 引言近年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)及電子技術(shù)的不斷進(jìn)步及CCD等光電器件的完善和發(fā)展，推動了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展。目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于航空航天、生物醫(yī)療、物體
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2020年8期2020-10-09
- 淺析三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程
得獲取的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的精度和規(guī)模越來越大，從而提高了對海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的存儲、編輯、預(yù)處理、特征的提取等相關(guān)技術(shù)的要求。但由于野外掃描環(huán)境的限制，使得獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)不可避免地會產(chǎn)生像樹木、車輛等的噪聲和冗余數(shù)據(jù)。所以在實(shí)際的研究過程中，需要先對獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理之后，才能得到我們工程擬研究的對象，繼而才可對它作進(jìn)一步的有限元分析。本文簡要介紹三維激光掃描數(shù)據(jù)處理流程及點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)和拼接、去噪和精簡、修復(fù)等預(yù)處理過程。關(guān)鍵詞 三維 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 處理中圖分類
科教導(dǎo)刊·電子版 2020年20期2020-10-09
- 礦用三維激光掃描測量系統(tǒng)測量精度提升與應(yīng)用
據(jù)相對較難，點(diǎn)云數(shù)據(jù)與實(shí)際圖紙的精準(zhǔn)度存在著較高的誤差，針對這種情況需要在BLSS-PE礦用三維激光掃描測量系統(tǒng)的前提上加入雙軸傾角傳感器等系統(tǒng)，以此來完善對點(diǎn)云傾角和翻滾角等數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度。本文主要針對礦用三維激光掃描測量系統(tǒng)測量精度提升與應(yīng)用展開研究，首先對礦用三維激光掃描測量系統(tǒng)進(jìn)行簡要的介紹，其次提出了基于雙傾角傳感器的姿態(tài)動態(tài)補(bǔ)償，最后提出了基于柔性靶標(biāo)的外部坐標(biāo)高精度修正。【關(guān)鍵詞】三維激光掃描儀;點(diǎn)云數(shù)據(jù);精度提升引言我國具有豐富的礦產(chǎn)資源，但是
理論與創(chuàng)新 2020年14期2020-09-22
- 徠卡MS60全站掃描儀在電廠煙囪傾斜監(jiān)測中的應(yīng)用分析
通過對煙囪的點(diǎn)云數(shù)據(jù)來分析煙囪的傾斜程度，極大地提升了工作效率與數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也豐富了數(shù)據(jù)資料的直觀性與可視性。關(guān)鍵詞 徠卡MS60掃描儀;點(diǎn)云數(shù)據(jù);煙囪傾斜監(jiān)測Abstract Leica MS60， which can obtain the point cloud， was used to monitor the inclination of power plant chimney. We analyzed the point cloud of chi
科學(xué)與信息化 2020年24期2020-09-17
- 基于PCL庫的點(diǎn)云濾波算法研究
濾波處理作為點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理的初始步驟，其去噪效果直接影響到后續(xù)點(diǎn)云分割、地物分類、三維模型重建等操作結(jié)果。不同濾波算法由于其原理不同，運(yùn)行效率及適用性也存在很大差異，通過選取直通濾波、體素濾波、統(tǒng)計(jì)濾波、條件濾波、半徑濾波這五種經(jīng)典濾波算法，對其原理作詳細(xì)描述。在PCL庫的基礎(chǔ)上，設(shè)置不同的閾值對每種算法進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)及分析，驗(yàn)證參數(shù)設(shè)定對每種算法的運(yùn)行效率，適用范圍及濾波結(jié)果質(zhì)量的影響。【關(guān)鍵詞】點(diǎn)云數(shù)據(jù);預(yù)處理;濾波算法;閾值;PCL庫中圖分類號：TN
衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2020年13期2020-09-12
- FPSO單點(diǎn)集成激光掃描數(shù)據(jù)與模型比對檢驗(yàn)技術(shù)
三維掃描形成點(diǎn)云數(shù)據(jù)對單點(diǎn)系泊和月池結(jié)構(gòu)的精度控制要點(diǎn)和尺寸檢驗(yàn)方法，該方法在傳統(tǒng)造船、海工領(lǐng)域的尺寸檢驗(yàn)方法基礎(chǔ)上進(jìn)行了創(chuàng)造性的變革。關(guān)鍵詞：FPSO;點(diǎn)云數(shù)據(jù);單點(diǎn)集成中圖分類號：TQ022文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1001-2303（2020）03-0110-05DOI：10.7512/j.issn.1001-2303.2020.03.200 前言隨著我國海洋石油事業(yè)的不斷發(fā)展，浮式生產(chǎn)儲卸油裝置（FPSO）成為海上油氣田開發(fā)的主要設(shè)施[1]。目前世界
電焊機(jī) 2020年3期2020-09-10
- 基于ATOS數(shù)據(jù)采集、處理分析確認(rèn)座椅基準(zhǔn)點(diǎn)
進(jìn)行三維結(jié)構(gòu)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、處理分析。同時結(jié)合計(jì)算機(jī)后期的輔助處理分析，總結(jié)出競品車逆向工程中座椅基準(zhǔn)點(diǎn)的一種確定方法，為后期的整車總布置正向人機(jī)工程設(shè)計(jì)提供技術(shù)參數(shù)對標(biāo)支撐。關(guān)鍵詞：三維光學(xué)掃描測量系統(tǒng) 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 計(jì)算機(jī)輔助分析1 前言競品逆向?qū)?biāo)技術(shù)已經(jīng)完全應(yīng)用于汽車研發(fā)領(lǐng)域，但在逆向?qū)?biāo)過程中首先要獲取的是對標(biāo)車型的設(shè)計(jì)R點(diǎn)、因?yàn)樵O(shè)計(jì)R點(diǎn)是貫串于整車人機(jī)工程設(shè)計(jì)過程中重要的設(shè)計(jì)基準(zhǔn)元素，R點(diǎn)位置決定了整車內(nèi)部空間尺寸、人體乘坐姿態(tài)、舒適性、操縱性、視野
時代汽車 2020年14期2020-09-06
- 基于三維激光掃描儀技術(shù)的地鐵限界測量應(yīng)用
項(xiàng)目實(shí)例，對點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集流程及處理方法進(jìn)行研究與分析。對于地鐵隧道的施工限界測量、竣工限界測量、運(yùn)營維護(hù)檢測具有一定的參考價值。【關(guān)鍵詞】三維激光掃描技術(shù);點(diǎn)云數(shù)據(jù);限界測量1、引言隨著城市交通的不斷發(fā)展，地鐵軌道交通成為不可或缺的一部分。其路線也在不斷增多，這無疑對地鐵軌道交通的日常運(yùn)維效率要求越來越高[1]。鐵路的行車安全需要愈發(fā)重視，而限界測量是保障地鐵安全運(yùn)行的重要部分，如何高效且保質(zhì)的完成限界測量成為一個值得研究的問題。隨著三維激光掃描技術(shù)的不斷
中國房地產(chǎn)業(yè)·上旬 2020年7期2020-08-02
- 基三維空間測量的水保、環(huán)保核查比對方法研究
處理，實(shí)現(xiàn)對點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類，并引入基于Hough變換與相似度原理的檢測方法，實(shí)現(xiàn)對驗(yàn)收工程項(xiàng)目周邊環(huán)境缺陷的檢測;最后搭建軟件測試平臺，對上述方法進(jìn)行測試。結(jié)果表明，上述方法可很好的實(shí)現(xiàn)輸電線路周邊環(huán)保的可視化展示，從而為項(xiàng)目驗(yàn)收提供了更多的參考。關(guān)鍵詞：三維激光掃描;點(diǎn)云數(shù)據(jù);環(huán)境缺陷檢測;可視化中圖分類號：TM835文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-5922（2020）07-0046-04目前，我國關(guān)于項(xiàng)目驗(yàn)收中雖然出臺了相關(guān)的技術(shù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，但大部分
粘接 2020年7期2020-07-31
- 電蚊香的逆向設(shè)計(jì)
取電蚊香外觀點(diǎn)云數(shù)據(jù)、點(diǎn)云處理、逆向建模獲取電蚊香外觀，縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期。關(guān)鍵詞：點(diǎn)云數(shù)據(jù);逆向建模;電蚊香中圖分類號：V223.2??????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.14031/j.cnki.njwx.2020.07.018Reverse Design of Electric Mosquito CoilJin Fengfeng，Qu Keke，F(xiàn)an Zekun（Jiyuan Vocational and Technical College，J
農(nóng)機(jī)使用與維修 2020年7期2020-07-20
- 基于三維激光掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)的水庫大壩監(jiān)測技術(shù)研究與應(yīng)用
所采集的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)在進(jìn)行整體面狀空間對比分析，監(jiān)測大壩在整個空間絕對位置的變化。本方法在廣州市黃龍帶水庫進(jìn)行了試驗(yàn)，結(jié)果表明所提方法整體性強(qiáng)、精度高，能夠滿足水庫大壩變形分析計(jì)算的要求。關(guān)鍵詞：三維激光掃描;點(diǎn)云數(shù)據(jù);對比分析;變形監(jiān)測1.研究介紹1.1研究背景截止到2018年，據(jù)統(tǒng)計(jì)中國存在的大壩總數(shù)多余10萬多個，我國當(dāng)前屬于當(dāng)之無愧的壩工大國，大壩總數(shù)高居世界首位，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界其他國家。大壩通過攔蓄水資源進(jìn)而合理分配水資源起到至關(guān)重要的作用，對國計(jì)
大眾科學(xué)·下旬 2020年7期2020-06-28
- 基于機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輸電線路自動分類方法研究
基于機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輸電線路自動分類方法。首先根據(jù)輸電線路分類需求，運(yùn)用機(jī)載激光雷達(dá)和無人機(jī)獲取輸電線路點(diǎn)云數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽稀處理，剔除一些冗余數(shù)據(jù)，最后利用聚類分析算法對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以此實(shí)現(xiàn)基于機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輸電線路自動分類。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，基于機(jī)載激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輸電線路自動分類方法具有較高的分類效率。關(guān)鍵詞：機(jī)載激光;點(diǎn)云數(shù)據(jù);輸電線路;聚類分析算法0 引言傳統(tǒng)的輸電線路分類方法由于分類精度低、效率低，經(jīng)常出現(xiàn)錯分、漏分等現(xiàn)象，使傳統(tǒng)
機(jī)電信息 2020年2期2020-06-27
- 復(fù)雜曲面零件逆向建模及數(shù)控加工方法研究
雜曲面零件的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并結(jié)合Gemagic design X軟件完成對曲面逆向架構(gòu)和曲面重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜曲面零件的逆向建模。再利用Unigraphics NX軟件數(shù)控加工軟件對刀位軌跡生成、加工坐標(biāo)系設(shè)定、創(chuàng)建加工操作，完成對復(fù)雜曲面零件的數(shù)控加工，為復(fù)雜曲面零件的制造提供理論依據(jù)。Abstract： This paper studies the problems of complex curved surface parts in the reverse
價值工程 2020年12期2020-05-28
- 基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的油罐罐頂變形檢測
詞：三維? 點(diǎn)云數(shù)據(jù)? 油罐? 變形油罐是石油化工行業(yè)中最常用的存儲容器，油罐長時間使用后，會受到其自身材質(zhì)變性以及外界環(huán)境等因素的綜合影響，導(dǎo)致油罐的罐頂出現(xiàn)不同程度的幾何變形，降低耐壓性，對于石化行業(yè)的安全生產(chǎn)造成嚴(yán)重的威脅[1]。傳統(tǒng)檢測方法有徑向偏差儀法、光學(xué)參比線法等[2]，操作流程復(fù)雜，且儀器精密脆弱，較為笨重，機(jī)動性較差，檢測出的結(jié)果精確度較低，因此傳統(tǒng)方法應(yīng)用于對油罐的變形檢測尚存在缺陷。為此，設(shè)計(jì)一種激光三維掃描檢測方法，實(shí)現(xiàn)油罐罐頂變形
科技資訊 2020年5期2020-05-06
- 基于局部熵的點(diǎn)云精簡算法
掃描儀獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)量大，冗余度高等問題，提出一種基于信息熵的點(diǎn)云精簡算法。首先，定義數(shù)據(jù)點(diǎn)的曲率、點(diǎn)到鄰域點(diǎn)重心的距離、點(diǎn)到鄰域點(diǎn)的平均距離的倒數(shù)，三者乘積為權(quán)值積;然后，使用K?means聚類算法劃分點(diǎn)云數(shù)據(jù)，根據(jù)類內(nèi)估計(jì)曲率差值區(qū)分特征區(qū)域與非特征區(qū)域;最后，針對特征區(qū)域，利用提出的精簡方法精簡點(diǎn)云。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法計(jì)算相對簡單，能夠有效避免孔洞現(xiàn)象，同時，更好地保留了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的原始物理特征。關(guān)鍵詞： 點(diǎn)云精簡; 信息熵; K?means算法;
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年1期2020-03-03
- 基于非接觸測量技術(shù)的邊坡點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取
儀來獲取邊坡點(diǎn)云數(shù)據(jù)，主要講述非接觸測量技術(shù)在邊坡地質(zhì)信息拾取中的作業(yè)流程及便利性。關(guān)鍵詞：無人機(jī);三維激光掃描儀;點(diǎn)云數(shù)據(jù)1 總述非接觸測量技術(shù)是近年來出現(xiàn)的新技術(shù)，它包括數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)和激光掃描技術(shù)[1]。數(shù)字?jǐn)z影技術(shù)方面使用較多的是無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)，通過拍攝影像數(shù)據(jù)提供地形地貌特征;而激光掃描技術(shù)方面使用最多的則為地面三維激光掃描儀，可直接獲取反映邊坡表面地質(zhì)信息的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。本文將以楊家山隧道某處邊坡為例，采用無人機(jī)與三維激光掃描儀獲取邊坡表
科技風(fēng) 2020年5期2020-02-22
- 基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的植被分類研究
載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的植被與建筑物提取方法，本文首先提出了整個技術(shù)流程，在此基礎(chǔ)上，利用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，對某一年LiDAR點(diǎn)云的高程信息和首尾兩次回波信息進(jìn)行處理，從而得到該區(qū)域植被和建筑物監(jiān)測情況，以期滿足地理國情普查及監(jiān)測信息的需要。關(guān)鍵詞：機(jī)載LIDAR? 點(diǎn)云數(shù)據(jù)? 植被? 建筑物? 提取中圖分類號：P237? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-09
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年28期2020-02-22
- 三維激光掃描和SU技術(shù)在古建筑測繪中的應(yīng)用
儀采集文星閣點(diǎn)云數(shù)據(jù)，可對古建筑進(jìn)行精密測繪，利用SU軟件創(chuàng)建文星閣三維實(shí)景模型，繪制二維平面圖、立面圖等，滿足古建筑數(shù)字化存檔需求。Abstract： Three-dimensional laser scanning technology is a brand-new means of surveying and mapping ancient buildings. Taking the transformation of Yuxi old city a
價值工程 2019年34期2019-12-18
- 基于Geomagic Design X的去毛器模型重構(gòu)及誤差分析
完整地介紹了點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集、處理、數(shù)字化模型重構(gòu)和誤差分析等逆向工程的主要工作流程，為今后的產(chǎn)品研發(fā)、模型重構(gòu)提供了方法和依據(jù)。關(guān)鍵詞：逆向工程;Geomagic Design X;點(diǎn)云數(shù)據(jù);模型重構(gòu)中圖分類號：TH166文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.14031/j.cnki.njwx.2019.11.004在現(xiàn)代化快節(jié)奏的生產(chǎn)生活中，產(chǎn)品的生產(chǎn)周期越來越短，其更新?lián)Q代速度也越來越快，同時在產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計(jì)過程中，會經(jīng)常對已有產(chǎn)品進(jìn)行參考與借鑒，所以有時需要
農(nóng)機(jī)使用與維修 2019年11期2019-12-16
- 三維激光掃描技術(shù)與PDMS相結(jié)合在核電廠建造安裝期間的應(yīng)用
維激光掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入三維設(shè)計(jì)軟件PDMS中，利用測量點(diǎn)云數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)模型開展核電廠大型設(shè)備的模擬運(yùn)輸及安裝，土建及管道、通風(fēng)、橋架建造安裝誤差對比分析及問題處理等，為核電廠建造安裝期間風(fēng)險(xiǎn)的提早識別和處理提供了一套先進(jìn)可靠的分析方法，具有較大的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：三維掃描技術(shù) ?點(diǎn)云數(shù)據(jù) ?PDMS ?建造安裝中圖分類號：TE4;TN249 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年20期2019-12-10
- 基于Geomagic Studio的點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理三維建模技術(shù)
項(xiàng)目用到一款點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理軟件Geomagic Studio，在處理非大量點(diǎn)云數(shù)據(jù)時具有一定優(yōu)勢。該文中，筆者主要介紹利用Geomagic Studio軟件處理掃描獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)生成曲面模型，然后生成三維模型的過程。從數(shù)據(jù)預(yù)處理、提取特征線、構(gòu)建曲面、生成三維模型4個基本步驟對基于Geomagic Studio點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理三維建模技術(shù)進(jìn)行了分析和總結(jié)。關(guān)鍵詞：點(diǎn)云數(shù)據(jù)? Geomagic studio? 特征線? NURBS曲面中圖分類號：TP391 ? ?
科技資訊 2019年21期2019-11-15
- 基于逆向工程技術(shù)的汽車模型復(fù)雜曲面設(shè)計(jì)與分析
介紹汽車模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理、逆向建模以及模型的質(zhì)量分析逆向過程。關(guān)鍵詞：逆向工程;點(diǎn)云數(shù)據(jù);質(zhì)量分析中圖分類號：U462? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? 文章編號：1671-7988（2019）04-115-02引言與傳統(tǒng)的正向設(shè)計(jì)方法相比，逆向工程可以有效改進(jìn)技術(shù)，提高產(chǎn)品的開發(fā)效率，尤其是外形設(shè)計(jì)，逆向工程非常具備優(yōu)勢。本文以復(fù)雜曲面汽車模型為例，來闡述原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、處理，逆向建模以及產(chǎn)品模型的質(zhì)量分析逆向過程[1]。1 原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集汽車模型
汽車實(shí)用技術(shù) 2019年4期2019-10-21
- 基于移動激光掃描數(shù)據(jù)的建筑物精細(xì)化建模研究
術(shù)獲取的空間點(diǎn)云數(shù)據(jù)，可以建立結(jié)構(gòu)錯綜和不規(guī)則場景的建筑物模型。鑒于傳統(tǒng)方法的不足和移動激光掃描技術(shù)的特點(diǎn)，提出移動掃描技術(shù)三維建模的方法，以云南師范大學(xué)商學(xué)院的激光掃描為例，首先通過將獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)、拼接、降噪、POS解算、IE解算和點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合，然后進(jìn)行精細(xì)三維建模。關(guān)鍵詞： 移動激光掃描技術(shù);點(diǎn)云數(shù)據(jù);三維建模中圖分類號： TP 3 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.08.038本
軟件 2019年8期2019-10-08
- 基于三維激光掃描技術(shù)的建筑物建模研究
激光掃描儀；點(diǎn)云數(shù)據(jù)；建筑物建模；特征線0 前言地面三維激光掃描技術(shù)，也稱為“實(shí)景復(fù)制”技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)出現(xiàn)于上個世紀(jì)九十年代中期，被譽(yù)為是“繼GPS技術(shù)以后的有一次測繪技術(shù)的革命”。目前，國外對三維激光掃描測量技術(shù)的研究和開發(fā)已經(jīng)有了相當(dāng)不錯的成績，像加拿大、美國、日本等多家高科技公司都已經(jīng)研發(fā)出了自己的代表產(chǎn)品并且技術(shù)成熟，效果良好。已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模正不斷擴(kuò)大。國內(nèi)對于三維激光掃描重建技術(shù)起步比較晚，但是也在部分領(lǐng)域取得一定的成果。本文
炎黃地理 2019年1期2019-09-10
- 背包式激光雷達(dá)的落葉松單木因子提取
掃描樣地獲取點(diǎn)云數(shù)據(jù)，使用Lidar360軟件對樣地內(nèi)的樹木點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行單木識別及胸徑、樹高的提取，同時與實(shí)測數(shù)據(jù)比較進(jìn)行精度評價及相關(guān)性檢驗(yàn)?！窘Y(jié)果】①利用背包式激光雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行單木分割的單木匹配率較高，平均匹配率為80.20%;②單木胸徑提取結(jié)果決定系數(shù)R2最低為0.8，最高可達(dá)0.97，均方根誤差RMSE最高為1.92 m，最低為0.6 m，胸徑提取精度最高為97.62%，最低為92.25%;③單木樹高提取的平均精度為80.27%，提取結(jié)果與實(shí)測相比
森林工程 2019年4期2019-06-07
- 基于機(jī)載LIDAR技術(shù)的建筑物三維模型快速構(gòu)建方法探討
，將高密度的點(diǎn)云數(shù)據(jù)通過濾波及相應(yīng)的數(shù)學(xué)算法，得到了建筑物的點(diǎn)云信息;其次，利用獲取到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)對特征點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)提取，分別構(gòu)建特征線與特征面，采用7參數(shù)建筑物模型的方法，實(shí)現(xiàn)了建筑物的三維建模;最終，利用這種方法得到了場景中所有建筑物的快速重建。關(guān)鍵詞：LIDAR;三維模型;點(diǎn)云數(shù)據(jù);濾波;快速重建DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.02.1230 引言在國家信息化浪潮及“數(shù)字城市”理念的推動下，城市信息化也在朝著深度及廣
山東工業(yè)技術(shù) 2019年2期2019-02-09
- 基于三維激光掃描技術(shù)的變形監(jiān)測方法研究
;變形監(jiān)測：點(diǎn)云數(shù)據(jù)：噪聲點(diǎn)1.引言目前，常規(guī)的變形監(jiān)測手段主要是利用全站儀、GPS進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測，即針對監(jiān)測體上的重要位置設(shè)定監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行連續(xù)觀測的方法。由于該種手段的監(jiān)測點(diǎn)較少，測量值僅能代表局部變形的情況，難以反映出整個監(jiān)測體的變形特征和過程，而且在地形復(fù)雜地區(qū)布設(shè)監(jiān)測點(diǎn)十分困難，危險(xiǎn)系數(shù)非常大，不僅增加了外業(yè)工作量，獲取成果的周期又很長，大大影響了變形監(jiān)測的效率。隨著三維激光掃描技術(shù)的日趨成熟，利用其高精度、高密度點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行變形監(jiān)測成為一種良好的途徑
西部資源 2019年3期2019-01-03
- 地面三維激光掃描技術(shù)在不可移動文物保護(hù)中的應(yīng)用
光掃描掃描；點(diǎn)云數(shù)據(jù)；不可移動文物保護(hù)三維激光掃描技術(shù)是近年全球范圍內(nèi)興起的一項(xiàng)高新技術(shù)，該技術(shù)的興起可以說是測繪領(lǐng)域中在GPS技術(shù)之后的再一次技術(shù)變革。三維激光掃描技術(shù)也稱為“實(shí)景復(fù)制技術(shù)”，這種技術(shù)不需接觸測量目標(biāo)的情況下就能夠迅速獲取被測量物體表面的三維坐標(biāo)，將這些三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用到建模軟件中最終構(gòu)建出三維模型，與傳統(tǒng)測量技術(shù)相比這種技術(shù)具有顯而易見的優(yōu)越性，具有無須接觸被測目標(biāo)、分辨率高、數(shù)字化高、自動化、實(shí)時動態(tài)性等特點(diǎn)，能夠更好的為不可移動文物
卷宗 2018年27期2018-11-07
- 基于三維圖像的逆向工程重構(gòu)系統(tǒng)
據(jù)規(guī)模較大的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)點(diǎn)云同三維曲面的吻合度較差，工件曲面的三維重構(gòu)精度低。設(shè)計(jì)基于三維圖像的逆向工程重構(gòu)系統(tǒng)，通過系統(tǒng)輸入/輸出文件格式、平滑濾波、邊緣檢測和閾值分割系統(tǒng)等軟件功能，將三維圖形進(jìn)行重構(gòu)與顯示得到三維圖像的測量與輸出結(jié)果，對輸出結(jié)果進(jìn)行矢量和格式轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)CAD三維建模。三維數(shù)字化尺寸檢測將三維模型的測量點(diǎn)云位置與物體重合，對測量點(diǎn)云進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和平移的操作使其能夠同三維曲面模型達(dá)到最高程度的吻合，在三維空間對三維曲面進(jìn)行取樣，獲取各點(diǎn)法
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年20期2018-10-24
- 基于地基激光雷達(dá)的建筑物三維建模
存在所獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)之中。通過激光雷達(dá)獲取海量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，從而更加高效的實(shí)現(xiàn)建筑物三維模型的構(gòu)建。文章闡述了地面激光雷達(dá)的工作原理，以及如何基于獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)通過cyclone->geomagic->sketchup的技術(shù)路線完成對點(diǎn)云的預(yù)處理，建筑物的模型重建等工作。關(guān)鍵詞：激光雷達(dá)；點(diǎn)云數(shù)據(jù)；三維建模；特征提取激光雷達(dá)是采用激光器作為輻射源的雷達(dá)，是將激光技術(shù)與雷達(dá)技術(shù)相結(jié)合的新一代測繪工具。激光雷達(dá)利用其激光測距的原理，通過激光器的高速掃描，記錄被待
中國集體經(jīng)濟(jì) 2018年29期2018-09-20
- 基于建筑物的點(diǎn)云分割與提取技術(shù)研究
建。關(guān)鍵詞：點(diǎn)云數(shù)據(jù)；法線；曲率；鄰域點(diǎn)集中圖分類號：TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-5168（2018）17-0013-02Research on Point Cloud Segmentation and ExtractionTechnology Based on BuildingsQIAO Zhoumin1 HOU Yue2 JIANG Da2Abstract： In this paper， the method and proc
河南科技 2018年17期2018-09-10
- 采用激光測量技術(shù)客觀評價織物褶裥等級
。關(guān)鍵詞： 點(diǎn)云數(shù)據(jù)；織物褶裥等級；特征指標(biāo)；逐步回歸；客觀評價中圖分類號： TS101.9文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號： 1001-7003（2018）06-0019-06引用頁碼： 061104Abstract： In order to avoid the contingency and uncertainty of the sample comparison method， a method based on comprehensive indexes
絲綢 2018年6期2018-09-10
- 建筑物三維重建點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方式研究
激光掃描技術(shù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方式的基礎(chǔ)上，以某特征建筑物為例，分別采用三種方式從內(nèi)外業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理速度方面進(jìn)行對比，并對配準(zhǔn)后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)精度進(jìn)行分析。結(jié)果表明：基于特征點(diǎn)點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集、處理速度快，基于標(biāo)靶、測站點(diǎn)控制點(diǎn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方式精度較高。關(guān)鍵詞：點(diǎn)云數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集;配準(zhǔn);對比分析中圖分類號：TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-5168（2018）28-0037-02Abstract： On the basis of introducin
河南科技 2018年28期2018-09-10
- 小型旋翼無人機(jī)在大比例尺地形測圖中的應(yīng)用
三加密后生成點(diǎn)云數(shù)據(jù)和DOM，采用內(nèi)外業(yè)相結(jié)合的方法制作DLG，與傳統(tǒng)方式相比，提高了工作效率。【關(guān)鍵詞】小型旋翼無人機(jī) 點(diǎn)云數(shù)據(jù) DOM DLG Pix4D1 引言近幾年，我國以大疆精靈系列為代表的旋翼無人機(jī)發(fā)展迅速，以其體積小、價格低、飛行穩(wěn)定、配備有相機(jī)云臺、配套軟件資源豐富被廣大測繪行業(yè)人員所接受。大疆Phantom 4 Pro是基于普通版的升級，功能更強(qiáng)。下面以大疆Phantom 4 Pro為例，詳細(xì)敘述具體的操作流程。2 航飛前準(zhǔn)備工作2.1
電子技術(shù)與軟件工程 2018年5期2018-04-09
- 淺談建立三維工業(yè)廠區(qū)管理系統(tǒng)技術(shù)流程
；激光掃描；點(diǎn)云數(shù)據(jù)DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.05.1060 引言利用三維激光掃描獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度建模，實(shí)現(xiàn)直觀展示，迅速、清晰的反映工業(yè)廠區(qū)現(xiàn)實(shí)情況，利用管線探測獲取的工業(yè)廠區(qū)內(nèi)埋地工藝管線數(shù)據(jù)進(jìn)行地下管線的三維化建設(shè)。為相關(guān)部門應(yīng)急管理和安全生產(chǎn)管理提供準(zhǔn)確的決策參考數(shù)據(jù)，同時可以讓相關(guān)人員熟悉整個生產(chǎn)過程，應(yīng)對生產(chǎn)中可能發(fā)生的突發(fā)事故。其得益于系統(tǒng)的高度集成性，今后的運(yùn)行過程中可以減少管理維護(hù)的工作
山東工業(yè)技術(shù) 2018年5期2018-03-10
- 基于三維視覺的室內(nèi)設(shè)計(jì)虛擬現(xiàn)實(shí)方法研究
內(nèi)場景的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行室內(nèi)場景內(nèi)的物體幾何關(guān)系以及擺放位置分布，完成室內(nèi)三維場景的自主合成，對物體擺放位置分布實(shí)施訓(xùn)練，通過三維場景點(diǎn)云數(shù)據(jù)集獲取相同類型支撐物中物體產(chǎn)生的位置，對數(shù)據(jù)實(shí)施歸一化操作，采用高斯混合模型擬合這些數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出三維室內(nèi)場景中物件在支撐面中的位置分布模型。采用基于深度信息場景重構(gòu)方法實(shí)現(xiàn)室內(nèi)三維場景的虛擬實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明，所提方法重構(gòu)的室內(nèi)場景直觀、視覺效果好，并且具有較高的重構(gòu)效率和精度。關(guān)鍵詞： 三維視覺； 室
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年5期2018-03-03
- 基于激光掃描的蔬菜種子形態(tài)特征測量方法研究
集種子的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，應(yīng)用近鄰點(diǎn)距離傳播算法對點(diǎn)云進(jìn)行噪聲濾波處理，并采用移動最小二乘法和重采樣算法進(jìn)行平滑處理及漏洞修復(fù)，通過貪婪投影三角化算法構(gòu)建蔬菜種子表面的三角網(wǎng)格模型，計(jì)算種子的體積值和表面積值，通過生成模型的OBB包圍盒得出種子的長寬厚值，并與用千分尺測量的結(jié)果進(jìn)行對比，計(jì)算值與人工測量值的差值均關(guān)鍵詞：激光掃描技術(shù);激光傳感器;蔬菜種子;形態(tài)特征測量;點(diǎn)云數(shù)據(jù)中圖分類號：TH741? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年24期2018-02-27
- TLS技術(shù)在表面復(fù)雜文物三維重建中的應(yīng)用
維激光掃描 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 文物保護(hù) 三維重建中圖分類號：TP391.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）10（b）-0036-02第三次世界科技革命到來了，在我們身邊明顯的改變就是計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，計(jì)算機(jī)改變了我們的生活方式，所以，現(xiàn)在很難想像沒有計(jì)算機(jī)電腦網(wǎng)絡(luò)的時候，我們是怎么樣生活的。計(jì)算機(jī)改變了我們傳統(tǒng)的工作和生活方式，越來越多地應(yīng)用到各個行業(yè)里面。在對于文物進(jìn)行修復(fù)方面來說，現(xiàn)在非常流行文物的數(shù)字化，在計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的三維
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2017年29期2018-02-03
- 車載激光三維建模技術(shù)研究
摘 要：整個點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模過程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型重建。數(shù)據(jù)預(yù)處理為模型重建提供可靠精確的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，降低模型重建的復(fù)雜度，提高模型重構(gòu)的精確度和速度。本文提出的方法能夠很好地為快速三維建模進(jìn)行服務(wù)，尤其是比較關(guān)注街道兩側(cè)信息的三維獲取，這將大大減少人工三維數(shù)據(jù)獲取及其建模的工作量，將有很好的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：激光 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 三維建模 模型重建中圖分類號：P228 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）08（a）-0012-02近年來基于激光
科技資訊 2018年22期2018-01-29
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接算法研究
大學(xué)提供開發(fā)點(diǎn)云數(shù)據(jù)庫中的“龍”數(shù)據(jù)作為模擬測試數(shù)據(jù)使用。針對模擬測試數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種雙向拼接法。并通過測試證明此算法對于提升連續(xù)采集的點(diǎn)云之間的拼接效果有很大作用。關(guān)鍵詞 點(diǎn)云數(shù)據(jù)；點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接；PCL；雙向拼接算法中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）225-0110-02通過激光掃描技術(shù)可以快速方便地獲取地物的三維點(diǎn)坐標(biāo)，形成點(diǎn)云數(shù)據(jù)，導(dǎo)入計(jì)算機(jī)后制作成虛擬模型。在實(shí)際運(yùn)用中，由于現(xiàn)實(shí)條件限制，對一個地物的
科技傳播 2018年24期2018-01-08
- 基于激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維建模技術(shù)研究
詞： 激光；點(diǎn)云數(shù)據(jù)；三維建模；模型重建整個點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模過程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型重建。數(shù)據(jù)預(yù)處理為模型重建提供可靠精確的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，降低模型重建的復(fù)雜度，提高模型重構(gòu)的精確度和速度。數(shù)據(jù)預(yù)處理階段涉及的內(nèi)容有點(diǎn)云數(shù)據(jù)的濾波、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的平滑、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的縮減、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分割、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的分類、不同站點(diǎn)掃描數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)及融合等；模型重建階段涉及的內(nèi)容有三維模型的重建、模型重建后的平滑、殘缺數(shù)據(jù)的處理和模型簡化等。實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)根據(jù)三維激光掃描數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及建模需求，選用
科學(xué)與財(cái)富 2017年30期2018-01-01
- 基于移動最小二乘法的點(diǎn)云數(shù)據(jù)孔洞修補(bǔ)算法
的綜合作用，點(diǎn)云數(shù)據(jù)不完整，曲面上出現(xiàn)了一些孔洞，為了提高點(diǎn)云數(shù)據(jù)的孔洞修補(bǔ)精度，解決目前一些方法的局限性，提出基于移動最小二乘法的點(diǎn)云數(shù)據(jù)孔洞修補(bǔ)算法。首先對當(dāng)前點(diǎn)云數(shù)據(jù)孔洞修補(bǔ)研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)曲面上的孔洞數(shù)據(jù)，采用移動最小二乘法對點(diǎn)云數(shù)據(jù)孔洞進(jìn)行修補(bǔ)，最后通過具體應(yīng)用實(shí)例對其可行性進(jìn)行測試。結(jié)果表明該方法可以對點(diǎn)云數(shù)據(jù)孔洞進(jìn)行有效修補(bǔ)，能夠獲得比較理想的點(diǎn)云數(shù)據(jù)曲面重建效果。關(guān)鍵詞： 點(diǎn)云數(shù)據(jù)； 孔洞修補(bǔ)； 移動最小二乘法； 數(shù)據(jù)處理中
現(xiàn)代電子技術(shù) 2017年21期2017-11-10