為什么人工智能人才培養(yǎng)這么難？

姚新

摘 要：當(dāng)代高校的本科生處在一個(gè)“知識(shí)爆炸”的時(shí)代，在有限的四年時(shí)間中，需要學(xué)習(xí)大量的公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)核心課。同時(shí)，為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的高水平人才，一些人文素養(yǎng)課、思想政治課、英語課和體育等課程也是必不可少的。這些課程占據(jù)了學(xué)生的許多學(xué)習(xí)時(shí)間。然而，人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)，不止在于基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。知識(shí)固然重要，自學(xué)能力和有效獲取新知識(shí)的能力更重要，能力培養(yǎng)是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。

關(guān)鍵詞：本科計(jì)算機(jī);人工智能;人才培養(yǎng);新工科

一、引言

自2016年AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍以來，人工智能又迎來了新一輪熱潮，伴隨著這輪熱潮的是對(duì)人工智能人才需求的急劇增加。根據(jù)騰訊發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》[1]，全球人工智能領(lǐng)域人才約30萬，其中約三分之二為產(chǎn)業(yè)人才，約三分之一分布在高校中。根據(jù)領(lǐng)英2019年發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》[2]，截至2017年一季度的全球人工智能領(lǐng)域人才數(shù)量超過190萬。而在2014—2016年間，通過領(lǐng)英發(fā)布的人工智能職位數(shù)量從5萬激增至44萬。雖然統(tǒng)計(jì)時(shí)間和方式的不同造成了數(shù)據(jù)上的出入，但不難看出，全球人工智能領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備仍低于市場(chǎng)的需求，人才數(shù)目的增長(zhǎng)還不足以彌補(bǔ)人才市場(chǎng)的缺口。同時(shí)，人工智能領(lǐng)域儲(chǔ)備人才的質(zhì)量、學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)的占比，與市場(chǎng)需求不對(duì)等，難以滿足企業(yè)和高校的真正需求。

2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[3]，強(qiáng)調(diào)“建設(shè)人工智能學(xué)科”等發(fā)展規(guī)劃。2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。2018年，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[4]，強(qiáng)調(diào)“完善學(xué)科布局”“加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)”“加強(qiáng)人才培養(yǎng)力度”等，進(jìn)一步推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)。自2018年4月教育部批準(zhǔn)設(shè)立人工智能專業(yè)，高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)和智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，積極培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的科研和產(chǎn)業(yè)型人才。2019年，全國共有35所高校獲該新專業(yè)建設(shè)資格。

ElementAI發(fā)布的《2019年全球人工智能報(bào)告》（Global AI Talent Report 2019）中指出，在其調(diào)研的21個(gè)世界人工智能頂級(jí)會(huì)議發(fā)表的論文總數(shù)和至少發(fā)表一篇論文的作者數(shù)目自2015年來顯著上升（增幅高于15%），于2018年達(dá)到兩萬余人，其中（來自企業(yè)和高校的）中國作者占11%左右[5]。這個(gè)數(shù)字反映了我國高校培養(yǎng)人工智能人才的龐大教師隊(duì)伍規(guī)模，也是人工智能人才培養(yǎng)的基石。

但是，現(xiàn)有的人工智能領(lǐng)域人才的水平參差不齊，人才培養(yǎng)依然不能滿足企業(yè)和科研院校的需求。有國家的重點(diǎn)支持，我們又擁有如此龐大的教師隊(duì)伍，為何人工智能人才培養(yǎng)依然這么難？

計(jì)算機(jī)科學(xué)是人工智能的基礎(chǔ)。沒有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，人工智能就會(huì)成為沙地上的漂亮房子。然而，計(jì)算機(jī)專業(yè)技術(shù)、知識(shí)更新快;計(jì)算機(jī)科學(xué)的教學(xué)以課堂講授為主，學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí);本科的課程學(xué)習(xí)與實(shí)際問題脫節(jié);學(xué)生普遍缺乏團(tuán)隊(duì)協(xié)同與溝通的能力，缺乏項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)，缺乏對(duì)科學(xué)研究方法和方法學(xué)的深刻理解和有效應(yīng)用。這些問題造成了一部分本科生求知欲低、缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)選題困難、職業(yè)規(guī)劃模糊，進(jìn)而在走出“象牙塔”后因職業(yè)發(fā)展受限和缺乏市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力而造成心理落差大，消極工作、生活，成為“偽人工智能人才”。

二、人工智能人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)是計(jì)算科學(xué)與技術(shù)

計(jì)算機(jī)學(xué)科是推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要學(xué)科之一，它與人才培養(yǎng)緊密相關(guān)的一個(gè)重要特點(diǎn)是專業(yè)課程多，且知識(shí)技術(shù)更新快。許多在課程中學(xué)習(xí)的知識(shí)在畢業(yè)后可能就過時(shí)了，相關(guān)的技術(shù)和工具也可能被淘汰。這是高校計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生培養(yǎng)面臨的窘迫現(xiàn)狀之一。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)，而計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)不止在軟件基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)、物理類課程也是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)。其中，數(shù)學(xué)分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)和線性代數(shù)等課程是學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)課程的基石。

理解深度學(xué)習(xí)的基本原理時(shí)，沒有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)的基礎(chǔ)，如何解釋backpropagation，chain rule，stochastic gradient descent，convolu-tion，等等？沒有扎實(shí)的軟件工程基礎(chǔ)與訓(xùn)練，怎么能開發(fā)類似于TensorFlow的平臺(tái)？即使是學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單的演化計(jì)算課程時(shí)，沒有扎實(shí)的概率論和隨機(jī)過程的基本知識(shí)，如何分析算法的復(fù)雜度？對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)缺乏重視的人工智能人才培養(yǎng)體系是不完善的。

體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、編譯原理等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課都是“硬”課，學(xué)透高等代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、離散數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、大學(xué)物理等課程也需要投入大量的時(shí)間和精力。然而，僅有計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)還不夠。作為人工智能專業(yè)，如深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、自然語言處理、語音處理、自動(dòng)推理、知識(shí)表示等專業(yè)課也必不可少。除此之外，為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的高水平人才，一些人文素養(yǎng)課、思想政治課、英語課和體育等通識(shí)通修課程也是培養(yǎng)方案中的必修課。這些課程占據(jù)了學(xué)生的許多學(xué)習(xí)時(shí)間，本科四年時(shí)間根本不夠來傳授這些知識(shí)。那么，人工智能的本科教育究竟該怎么做呢？應(yīng)該教什么？

三、人工智能人才培養(yǎng)必須以能力為主、知識(shí)為輔

現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)系的絕大部分理論課程主要以課堂老師講授為主，學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí);實(shí)驗(yàn)課的題目主要來自課程對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書中所羅列的固定題目。因此，本科生在校期間的專業(yè)課學(xué)習(xí)往往與將來在工作或繼續(xù)深造中可能遇到的實(shí)際問題脫節(jié)，許多學(xué)生缺乏分析問題和解決問題的能力，缺乏有效應(yīng)用專業(yè)知識(shí)和工具的能力。

由于缺少全程參與實(shí)際項(xiàng)目完整流程的經(jīng)驗(yàn)，本科生普遍缺乏對(duì)科學(xué)研究方法和方法學(xué)的深刻理解和有效應(yīng)用。這會(huì)導(dǎo)致學(xué)生在就業(yè)或繼續(xù)深造后產(chǎn)生心理落差、對(duì)本科階段的學(xué)習(xí)和自己的能力產(chǎn)生懷疑，進(jìn)而提高發(fā)生心理問題的潛在風(fēng)險(xiǎn)，阻礙了高校培養(yǎng)高質(zhì)量專業(yè)技術(shù)人才和高水平科研人才目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

人才的培養(yǎng)是多維度的，不僅體現(xiàn)在專業(yè)知識(shí)和技能的理論掌握和實(shí)現(xiàn)上，也體現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)協(xié)作以及對(duì)所學(xué)知識(shí)和技能的正確、高效表達(dá)上。然而，工科院系本科生普遍存在寫作和口語表達(dá)能力薄弱的問題。導(dǎo)致此問題的原因是多方面的，包括作業(yè)和課程設(shè)計(jì)題目的局限性、作業(yè)成果的表現(xiàn)形式和評(píng)估方式的單一性等。

此外，大部分課程要求學(xué)生獨(dú)自完成任務(wù)，雖然有助于培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立完成任務(wù)的能力，但同時(shí)也導(dǎo)致學(xué)生缺乏團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成項(xiàng)目和項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致步入職場(chǎng)后團(tuán)隊(duì)協(xié)同與溝通能力不足，更限制了學(xué)生的競(jìng)爭(zhēng)力和潛在的升職空間。

1.人才培養(yǎng)重在能力的培養(yǎng)，不僅僅是知識(shí)的傳輸

為了建立健康的、有效的人工智能人才培養(yǎng)體系，我們思考以下幾個(gè)問題。

首先是對(duì)人才培養(yǎng)的定位。人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)是什么？人工智能研究人員，人工智能工程師，或是人工智能應(yīng)用工程師？針對(duì)不同的目標(biāo)，人工智能專業(yè)究竟要培養(yǎng)什么能力呢？

其次是培養(yǎng)的能力和知識(shí)點(diǎn)。人工智能人才培養(yǎng)與其他專業(yè)的人才培養(yǎng)的主要區(qū)別是在能力方面還是在知識(shí)點(diǎn)上？哪些能力是人工智能專業(yè)獨(dú)有的？或是更重要的？哪些知識(shí)點(diǎn)是人工智能專業(yè)獨(dú)有的？現(xiàn)有課程中哪些是可被替換出去的？

最后是在確定需要培養(yǎng)的能力之后，如何訓(xùn)練這些能力呢？

這些問題一時(shí)之間難以回答，讓我們結(jié)合上文提到的計(jì)算機(jī)本科生教育現(xiàn)狀存在的問題來思考。

2.需要培養(yǎng)什么能力

人才培養(yǎng)重在能力的培養(yǎng)，不僅僅是知識(shí)的傳輸。在實(shí)際工作中，一個(gè)項(xiàng)目的完整流程是繁復(fù)的。往往需要通過調(diào)查和研究，從模糊的用戶需求中分析并抽取出最根本的問題并進(jìn)行形式化的描述，凝練關(guān)鍵問題，提出可行的解決方案、專業(yè)的實(shí)現(xiàn)解決方案、合理的評(píng)估解決方案、定性定量的比較解決方案，以及突出重點(diǎn)的成果展示。成功而又完整地實(shí)施一個(gè)項(xiàng)目不僅需要學(xué)生熟練掌握基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)技能，也考驗(yàn)學(xué)生的抽象思維、求解能力、表達(dá)能力、職業(yè)道德、職業(yè)素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感。因此，需要提高學(xué)生的綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)，具體包括以下幾點(diǎn)。

（1）分析問題與抽象思維的能力。

（2）解決問題的能力。如：應(yīng)用計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)選擇或設(shè)計(jì)合理解決方案的能力，應(yīng)用計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)和技能正確并高效實(shí)現(xiàn)解決方案的能力，使用合適的實(shí)驗(yàn)方法分析項(xiàng)目結(jié)果的能力，自主學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)和新工具的能力，處理大規(guī)模、復(fù)雜實(shí)際問題的能力，獨(dú)立從事科研與工程開發(fā)的能力。

（3）團(tuán)隊(duì)精神與溝通協(xié)調(diào)能力。

（4）職業(yè)道德與素養(yǎng)。

（5）社會(huì)責(zé)任感與正確的價(jià)值觀。

四、南方科技大學(xué)的嘗試

針對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)人才的培養(yǎng)目標(biāo)，南方科技大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱“南科大”）強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，鼓勵(lì)校企聯(lián)合，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，注重項(xiàng)目管理。為促進(jìn)培養(yǎng)學(xué)生的能力和綜合素養(yǎng)，南科大以本科生的綜合能力培養(yǎng)為主要目標(biāo)，以實(shí)際問題為導(dǎo)向，以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，以學(xué)科交叉融合為輔助，以“學(xué)生項(xiàng)目小組+導(dǎo)師”配對(duì)的方式，在本科培養(yǎng)中施行長(zhǎng)達(dá)三個(gè)學(xué)期的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課。

1.創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課的設(shè)置

本課程以南科大計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系本科生為對(duì)象，實(shí)施三個(gè)學(xué)期，對(duì)標(biāo)國際上的Group Projects和Capstone Projects。其詳細(xì)課程設(shè)置如表1所示。

2.創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課的創(chuàng)新性

（1）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課以學(xué)生的綜合能力培養(yǎng)為目標(biāo)，以小組項(xiàng)目的形式培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀和職業(yè)素養(yǎng)。

（2）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課的題目部分來自于企業(yè)待解決的實(shí)際問題，避免人才培養(yǎng)與實(shí)際需求脫節(jié)，部分通過學(xué)生和導(dǎo)師協(xié)商選題。本課程首先從實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，由企業(yè)導(dǎo)師提出企業(yè)關(guān)注的待解決問題，由高校、企業(yè)導(dǎo)師共同從提出的問題中提煉出需要解決的關(guān)鍵科學(xué)問題，并根據(jù)問題的需求分為科研相關(guān)和系統(tǒng)研發(fā)相關(guān)兩大類。此選題方式，不僅滿足具有不同職業(yè)規(guī)劃學(xué)生的需求，也為本科生培養(yǎng)和人才市場(chǎng)的需求間建立了橋梁。同時(shí)，通過小組項(xiàng)目的實(shí)施培養(yǎng)學(xué)生的興趣，促進(jìn)學(xué)生練習(xí)各課程知識(shí)和技能的結(jié)合使用，幫助學(xué)生了解所學(xué)知識(shí)和技能的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

（3）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的培養(yǎng)方式有助于學(xué)生能力的培養(yǎng)。為彌補(bǔ)在校本科生全程參與實(shí)際項(xiàng)目完整流程經(jīng)驗(yàn)的缺失，創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，通過用戶需求的提煉，問題的分析，解決方案的提出、實(shí)現(xiàn)、評(píng)估和比較，成果展示等步驟，全方位培養(yǎng)和提高學(xué)生的綜合能力和職業(yè)素養(yǎng)。

（4）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課以項(xiàng)目小組為單位以促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并通過“學(xué)生項(xiàng)目小組+導(dǎo)師”制為學(xué)生提供多方面的支持。本科生自愿結(jié)成2～3人的小組，結(jié)合小組成員的特長(zhǎng)、興趣和職業(yè)規(guī)劃選擇題目，每個(gè)題目對(duì)應(yīng)一個(gè)學(xué)生項(xiàng)目組。針對(duì)傳統(tǒng)本科教育中老師與學(xué)生只在課堂上見面、缺乏交流的問題，本課程實(shí)施導(dǎo)師制。每個(gè)項(xiàng)目組至少由一位導(dǎo)師全程跟進(jìn)長(zhǎng)達(dá)三個(gè)學(xué)期的項(xiàng)目，每周定時(shí)與項(xiàng)目組溝通互動(dòng)。由學(xué)生討論提出小組項(xiàng)目的詳細(xì)計(jì)劃和分工，鼓勵(lì)學(xué)生自主性，從實(shí)踐中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。以小組為單位的項(xiàng)目實(shí)施，鼓勵(lì)學(xué)生探索如何對(duì)人力資源進(jìn)行合理的分工，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)精神與溝通協(xié)調(diào)能力;自愿分組、自主選題、導(dǎo)師和學(xué)生雙向選擇的組隊(duì)方式，給學(xué)生一定的自由度，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，也促進(jìn)了學(xué)生決策力的提升。

（5）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課對(duì)明確項(xiàng)目具體目標(biāo)的要求，有助于提高學(xué)生的專注性，幫助學(xué)生在有限的時(shí)間和精力消耗下實(shí)現(xiàn)工作效率最大化。當(dāng)前的本科生課程多要求學(xué)生提交課程設(shè)計(jì)報(bào)告，成果的表現(xiàn)形式較為單一。創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課鼓勵(lì)學(xué)生項(xiàng)目小組和校、企導(dǎo)師基于所選的題目，共同商議、制訂明確的項(xiàng)目目標(biāo)。項(xiàng)目目標(biāo)需要突出實(shí)用性，但可以有多樣的表現(xiàn)形式，如產(chǎn)品模型、系統(tǒng)、專利和學(xué)術(shù)論文等，在每個(gè)學(xué)期通過報(bào)告、答辯和海報(bào)展示階段性成果。

（6）創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課的實(shí)施貫穿本科三、四年級(jí)，為畢業(yè)設(shè)計(jì)和就業(yè)或繼續(xù)深造做準(zhǔn)備。現(xiàn)有的高校本科生項(xiàng)目或課程設(shè)計(jì)多存在投資少（時(shí)間、精力投入少）、周期短（幾周或一個(gè)學(xué)期為長(zhǎng)度）、融合性低（基于單一課程）、回報(bào)低（在項(xiàng)目或課程設(shè)計(jì)結(jié)束后難以獲得顯著成果）的特點(diǎn)，很難達(dá)到提高學(xué)生結(jié)合多種專業(yè)知識(shí)處理實(shí)際問題能力的目標(biāo)，對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的激勵(lì)性較低。本創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課的實(shí)施貫穿本科三年級(jí)全年和四年級(jí)秋季學(xué)期（共計(jì)三個(gè)學(xué)期），為一個(gè)項(xiàng)目的完整實(shí)施提供了時(shí)間的保障，為本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)和就業(yè)或繼續(xù)深造做了充分的前期準(zhǔn)備。同時(shí)，創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課為學(xué)生提供了提前體驗(yàn)科研機(jī)構(gòu)或公司具體工作內(nèi)容的機(jī)會(huì)，為本科生的職業(yè)規(guī)劃提供了支持。

（7）學(xué)科交叉融合是創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課的主要亮點(diǎn)之一。創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課以學(xué)科交叉融合為輔助，根據(jù)具體的項(xiàng)目?jī)?nèi)容和學(xué)生需求，鼓勵(lì)并邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)系以外的老師作為項(xiàng)目導(dǎo)師指導(dǎo)學(xué)生，為學(xué)生提供多領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)儲(chǔ)備，拓寬學(xué)生視野，加深學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)知識(shí)和技能在各領(lǐng)域應(yīng)用的了解。

3.項(xiàng)目舉例

南科大的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課自開設(shè)以來，項(xiàng)目題目多樣，學(xué)生選擇面廣?？茖W(xué)研究和系統(tǒng)開發(fā)的項(xiàng)目同樣重要，題目既覆蓋前沿科學(xué)研究，如“基于ResNet的監(jiān)督式學(xué)習(xí)的日本麻將AI”“面向邊緣計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法研究與應(yīng)用”“Deep reinforcement learning for autonomous vehicle”等，也包括一些實(shí)用系統(tǒng)的開發(fā)，如“中學(xué)數(shù)理化題目爬取并結(jié)構(gòu)化處理系統(tǒng)”“人工智能法院輔助量刑系統(tǒng)”“基于微博數(shù)據(jù)的公共安全輿情分析”等。其中也不乏一些學(xué)科交叉的項(xiàng)目，如“腸鏡圖像疾病分類診斷”“基于深度學(xué)習(xí)和圖像分析的胃腸道黏膜病變檢測(cè)技術(shù)研究”“深度學(xué)習(xí)在低精度硬件的量化與壓縮”和“Music composition using MOEA/D algorithm”等。部分項(xiàng)目成果已經(jīng)申請(qǐng)專利或以學(xué)術(shù)論文的形式發(fā)表。

五、結(jié)束語

近年來，人工智能已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的一部分。人工智能課程學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)的關(guān)鍵不僅是知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)，更是能力的培養(yǎng)。教授人工智能的知識(shí)點(diǎn)是人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的必要而不充分條件，我們的教育體系中需要強(qiáng)調(diào)的是能力培養(yǎng)。能夠熟練使用軟件包固然重要，理解軟件包背后的數(shù)學(xué)原理和程序設(shè)計(jì)的技巧更為重要。知識(shí)固然重要，但自學(xué)能力和有效獲取新知識(shí)的能力更重要。以項(xiàng)目為主的培養(yǎng)方式有助于學(xué)生能力的培養(yǎng)。能力培養(yǎng)是人工智能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。

南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系不僅設(shè)置了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)和一系列由世界級(jí)教授開設(shè)的人工智能相關(guān)課程，更設(shè)計(jì)了以本科生的綜合能力培養(yǎng)為主要目標(biāo)，以實(shí)際問題為導(dǎo)向，以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課。創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課為本科生提供了運(yùn)用計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的科研創(chuàng)新活動(dòng)平臺(tái)，提高了學(xué)生運(yùn)用不同技能以及學(xué)科知識(shí)解決現(xiàn)實(shí)中實(shí)際問題的能力，為信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供人才保障。

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[5] ElementAI. Global AI Talent Report 2019[R].2019.

[本文的工作受到了廣東省“以問題為導(dǎo)向和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的本科生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課”綜合類教改項(xiàng)目的資助]

[責(zé)任編輯：余大品]