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    應(yīng)用數(shù)學(xué)在發(fā)展刑事科學(xué)技術(shù)中的作用

    2019-09-10 04:47:46雷志鵬藍(lán)綿申
    錦繡·下旬刊 2019年3期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用數(shù)學(xué)回歸分析

    雷志鵬 藍(lán)綿申

    摘 要:在經(jīng)濟(jì)全球化和法治現(xiàn)代化的快速發(fā)展下,中國法制在不斷健全普及,講證據(jù)、用證據(jù)、重證據(jù)已成為人們的共識(shí)。在這樣的情況下,刑事技術(shù)人員如何能鑒定證據(jù)是否有效,則顯得尤為關(guān)鍵。近年來,應(yīng)用數(shù)學(xué)不斷發(fā)展,應(yīng)用數(shù)學(xué)在刑事中有什么作用呢?本文首先簡要闡述應(yīng)用數(shù)學(xué)以及刑事科學(xué)技術(shù)的相關(guān)概念,再重點(diǎn)說明應(yīng)用數(shù)學(xué)在刑事科學(xué)技術(shù)中的作用。

    關(guān)鍵詞:應(yīng)用數(shù)學(xué);形勢(shì)科學(xué)技術(shù);回歸分析;圖像復(fù)原技術(shù);圖像合成重建技術(shù)

    在經(jīng)濟(jì)全球化和法制現(xiàn)代化的大背景下刑事技術(shù)鑒定工作就面臨著越來越多的新情況和新問題,犯罪活動(dòng)越來越注意掩蓋證據(jù),越來越科技化,這也就致使對(duì)訴訟證據(jù)質(zhì)量的不斷提高,要求刑事科學(xué)技術(shù)工作人員在質(zhì)量和數(shù)量上都要有顯著提高,才能適應(yīng)當(dāng)前以及未來刑事犯罪的形勢(shì),強(qiáng)有力的打擊各種犯罪,維護(hù)社會(huì)治安以及政治穩(wěn)定,為我國的建設(shè)保駕護(hù)航。發(fā)展形勢(shì)科學(xué)技術(shù)是加強(qiáng)公安部門“戰(zhàn)斗力”的有效辦法,將應(yīng)用數(shù)學(xué)應(yīng)用到刑事科學(xué)技術(shù)中,有利于刑事科學(xué)技術(shù)的科學(xué)化、規(guī)范化、現(xiàn)代化,對(duì)促進(jìn)刑事科學(xué)技術(shù)的發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    1 概念解讀

    1.1應(yīng)用數(shù)學(xué)

    應(yīng)用數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)學(xué)科的一個(gè)分支,是指應(yīng)用目的明確的數(shù)學(xué)理論和方法的總稱,研究如何將應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用到其他范疇的數(shù)學(xué)分支。

    1.2刑事科學(xué)技術(shù)

    刑事科學(xué)技術(shù)是公安、司法機(jī)關(guān)依照刑事訴訟法的規(guī)定,利用社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的原理和方法,應(yīng)用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的成果,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘察、刑事勘察,采集現(xiàn)場(chǎng)圖像證據(jù)并對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)、鑒定工作,為偵查、起訴、審判工作提供線索和證據(jù)的專門技術(shù),簡稱刑事技術(shù),也稱物證技術(shù)。

    2 應(yīng)用數(shù)學(xué)在發(fā)展刑事科學(xué)技術(shù)中的作用

    2.1量性分析鎖定特征

    回歸分析法目前在刑事科學(xué)技術(shù)中應(yīng)用的較為廣泛,主要是利用現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)的各種痕跡推斷嫌疑人的年齡、身高、體重等基礎(chǔ)信息,分析犯罪手法以及受害人的死亡時(shí)間等。

    線性回歸分析可根據(jù)不同環(huán)境下,人體器官隨著死亡時(shí)間的變化規(guī)律為推斷死亡時(shí)間為破案提供參考資料;正確計(jì)算射擊距離,對(duì)槍擊事件的定性能起到至關(guān)重要的作用,利用槍彈散布圖,應(yīng)用線性回歸方程可以較準(zhǔn)確的推斷出槍擊距離進(jìn)而鎖定案發(fā)時(shí)嫌疑人所在位置。當(dāng)然還有很多物證技術(shù)都采用了回歸分析方法,如:利用平面赤足足跡推斷相關(guān)涉案人員身高;人類肝臟腐爛產(chǎn)生的胺類和周圍環(huán)境溫度與受害者死亡時(shí)間之間關(guān)系的研究;根據(jù)女性踝關(guān)節(jié)推斷年齡、根據(jù)男性恥骨結(jié)構(gòu)推斷面臨的研究等。

    2.2圖像復(fù)原

    圖像是刑事案件分析過程中必不可少的工具,但是在獲取圖像時(shí)可能由于外界環(huán)境干擾或是器械本身影像或者圖像形成和傳輸過程中的影響導(dǎo)致最終得到的圖像模糊不清,使得現(xiàn)場(chǎng)可識(shí)別的目標(biāo)變得不可識(shí)別,該注意的細(xì)節(jié)被忽略,因此圖像復(fù)原技術(shù)在刑事科學(xué)技術(shù)中則顯得尤為重要。

    傳統(tǒng)的圖像復(fù)原技術(shù)算法主要有代數(shù)以及逆濾波法和空域?yàn)V波法等,基于偏微分方程(PDE:Partial Differential Equation)的圖像復(fù)原方法是近十幾年來發(fā)展起來的新興算法。其基本思想是先建立一個(gè)與圖像復(fù)原問題接近的變分PDF模型,再通過求解此PDE方程進(jìn)而獲得復(fù)原后的圖像。

    圖像復(fù)原能改善圖像視覺效果,挖掘圖像隱藏信息,提取圖像證據(jù)價(jià)值,為偵查破案提供關(guān)鍵方向。圖像復(fù)原在指紋識(shí)別、印章、手跡、人像等的鑒定方面,為公安機(jī)關(guān)的判斷分析提供條件,給破案提供了極大的便利。當(dāng)然由于刑事技術(shù)工作的特殊性,在對(duì)圖片進(jìn)行修復(fù)是需要客觀,即不能“修改”,不可隨意修改鑒定圖片或現(xiàn)場(chǎng)圖片,要本著復(fù)原的心態(tài)對(duì)圖像進(jìn)行處理。

    2.3數(shù)字圖像合成重建

    在案件偵破過程中遇到瓶頸,或者對(duì)嫌疑人作案手法有所質(zhì)疑時(shí),對(duì)案件進(jìn)行案情模擬還原是一個(gè)不錯(cuò)的方法,但是若是在案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行模擬則會(huì)破壞現(xiàn)場(chǎng)、破壞部分尚未被發(fā)現(xiàn)的隱藏線索,此時(shí),刑偵人員需要一個(gè)虛擬環(huán)境來對(duì)案件進(jìn)行模擬還原,這就需要運(yùn)用到數(shù)字圖像合成重建技術(shù)了。

    數(shù)字圖像合成技術(shù)利用輸入的空間、時(shí)間、現(xiàn)場(chǎng)平面圖像等數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)繪圖技術(shù)來生成二維或三維圖像。復(fù)原技術(shù)的早期成果主要?dú)w功于數(shù)字信號(hào)處理中一些技術(shù)和方法的引用,如逆濾波技術(shù);隨后發(fā)現(xiàn)可以利用狀態(tài)空間、自回歸滑動(dòng)平均模型(ARMA:Auto-Regressive and Moving Average Model)等控制技術(shù),根據(jù)犯罪現(xiàn)場(chǎng)采集到的平面圖像以及測(cè)量到的現(xiàn)場(chǎng)空間信息可以進(jìn)行對(duì)影像和空間的重建,對(duì)犯罪事件進(jìn)行案情模擬演示。公安執(zhí)法機(jī)關(guān)還可以通過目擊者的描述用數(shù)據(jù)庫里的人體面部器官組合生成犯罪嫌疑人面部頭像,用于排查犯罪嫌疑人。另外顱骨復(fù)原系統(tǒng)還可以根據(jù)顱骨還原生成死者生前的二維或三維圖像。

    結(jié)語

    雖說應(yīng)用數(shù)學(xué)直接用于刑事科學(xué)技術(shù)范圍的有限,但刑事科學(xué)技術(shù)中所涉及的其他科學(xué)技術(shù)多是基于應(yīng)用數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展進(jìn)步的,比如圖像還原技術(shù)、數(shù)字圖像合成重建技術(shù)等。

    將數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用到不同領(lǐng)域中,建立相關(guān)模型,為各領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展帶來便利。應(yīng)用數(shù)學(xué)在刑事科學(xué)技術(shù)上的應(yīng)用不僅為公安機(jī)關(guān)提供了至關(guān)重要的破案線索,為案件的偵破帶來巨大作用,還提供了證實(shí)嫌疑人犯罪行為的有力證據(jù)。法制社會(huì)對(duì)“證據(jù)”的關(guān)注越來越大,這就要求不斷提升應(yīng)用數(shù)學(xué)在刑事科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用,取得更有利的證據(jù),打擊犯罪份子,維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。

    參考文獻(xiàn)

    [1]張劉新武. 基于偏微分方程的圖像復(fù)原技術(shù)研究[M].湖南大學(xué).2014

    [2]劉瑩、郜杰雷. 數(shù)字圖像在刑事技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].中國科技博覽.2017.6

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