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      如何安排混合所有制中的股權(quán)比例

      2019-08-06 02:41:35于成永劉旭丁明明
      會計之友 2019年16期
      關(guān)鍵詞:元分析混合所有制企業(yè)績效

      于成永 劉旭 丁明明

      【摘 要】 混合所有制是國企改革的重要方向,如何安排第一、前五或前十大股東股權(quán)比例是個理論與實踐都有待解決的問題。在現(xiàn)有文獻中,有關(guān)股權(quán)集中與企業(yè)績效變化關(guān)系的理論觀點紛呈,證據(jù)矛盾。在區(qū)分“一股獨生”“大股東共生”生態(tài)基礎(chǔ)上,分析了“股東數(shù)量遞增效應(yīng)”與“持股非均衡效應(yīng)”,提出混合所有制股權(quán)比例安排假設(shè)后,以中國銀行業(yè)為例,文章運用元分析技術(shù),依據(jù)40篇樣本文獻,提取了148個方程信息,經(jīng)實證檢驗后發(fā)現(xiàn):一是第一大股東股權(quán)越集中,企業(yè)績效越差;二是前五或前十大股東股權(quán)越集中,企業(yè)績效越好;三是前十大股東股權(quán)集中能夠減弱第一大股東利益侵害;四是前十大股東股權(quán)集中效應(yīng)高于前五大股東股權(quán)集中作用;五是前五大股東股權(quán)內(nèi)部不均衡效應(yīng)相對顯著。文章政策啟示在于,混合所有制改革既應(yīng)重視降低第一大股東持股集中帶來的利益侵害,也應(yīng)著力培育多個大股東,特別是前十大股東力量;同時,應(yīng)注意大股東之間股權(quán)比例分布適度均衡。

      【關(guān)鍵詞】 混合所有制; 股權(quán)集中; 企業(yè)績效; 銀行業(yè); 元分析

      【中圖分類號】 F276.3 ?【文獻標(biāo)識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937(2019)16-0143-10

      國企改革歷經(jīng)放權(quán)(自主經(jīng)營)、兩權(quán)分離(所有權(quán)、經(jīng)營權(quán)分離,政企分開)、現(xiàn)代企業(yè)制度和股份制,目前已經(jīng)進入混合所有制和分類改革攻堅階段[1]。從微觀角度看,國企混合所有制一般是指企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)除國有成分外,還包括非國有成分?;旌纤兄平?jīng)濟經(jīng)1997年黨的十五大提出,于2013年《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》中得到進一步強調(diào)。與制度背景形成互動,根據(jù)中國知網(wǎng)檢索可以發(fā)現(xiàn),學(xué)術(shù)界對混合所有制關(guān)注可以追溯到1998年,自2014年開始逐步成為研究熱點。一些文獻表明,“混改”對國有企業(yè)創(chuàng)新效率的提升具有促進作用[2,3]。在區(qū)分混合所有制企業(yè)、國企、民企以及外企基礎(chǔ)上研究發(fā)現(xiàn),混合所有制企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力最強[3]。國企在進行混改中,引入非國有資本具有正面影響;不過,企業(yè)控制權(quán)的改革對于國有資本保值增值、提升企業(yè)競爭力的作用更大[4]。一些國外文獻發(fā)現(xiàn),完全國有或完全私有績效低于混合所有制企業(yè);可見,混合所有制是國有或私有的有效替代[5-8]。

      既然混改有利于提升企業(yè)創(chuàng)新能力和績效,那么,在國企進行混改時,不同大股東在持股比例上差異是否重要?一些研究表明,第一大股東與第二大股東既可能存在合謀,也可能存在制衡關(guān)系;甚至在特定條件下,中小股東也能夠獲得公司控制權(quán)[9-10]。從股權(quán)集中與企業(yè)績效變化關(guān)系上看,以新興市場國家為樣本的研究中,雖然單篇文獻之間經(jīng)驗證據(jù)混合,但是元分析得到的整合證據(jù)是兩者之間存在負相關(guān)關(guān)系[11];與此相反,在以亞洲國家為樣本的研究中,元分析得到的整合證據(jù)是兩者之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系[12]。單獨以研究中國企業(yè)為對象的元分析文獻尚未見報道。更為重要的是,包括元分析方法在內(nèi)的現(xiàn)有文獻沒能有效地回答以下問題:在混合所有制下,第一大股東、前幾大股東持股比例與企業(yè)績效變化關(guān)系是否存在顯著差異?如果存在顯著差異,那么前幾大股東持股內(nèi)部結(jié)構(gòu)是否重要?

      在理論分析基礎(chǔ)上,本文運用元分析方法,以研究中國銀行業(yè)股權(quán)集中與企業(yè)績效變化關(guān)系的文獻為樣本,檢驗了第一大、前五大以及前十大股東股權(quán)比例與企業(yè)績效關(guān)系假設(shè)。之所以選擇研究中國銀行業(yè)的文獻為樣本,是由于金融業(yè)特殊性。在中國,銀行業(yè)是國有資本集中或相對集中的行業(yè),歷經(jīng)多年改革,如股份制、引進戰(zhàn)略投資者以及上市,整體上已經(jīng)處于混合所有制階段;進一步改革方向是調(diào)整不同所有制投資者比例以獲取股東治理效應(yīng)[13-15]。

      本文的價值在于:一是有助于解決現(xiàn)有文獻在股權(quán)比例與企業(yè)績效關(guān)系上理論紛爭和證據(jù)混合,修正股權(quán)比例與企業(yè)績效關(guān)系理論,發(fā)現(xiàn)了一股獨大的“獨生”生態(tài)是利益侵害成立的條件,而多個大股東“共生”生態(tài)是利益協(xié)同的基礎(chǔ);二是研究了“共生”生態(tài)中大股東數(shù)量遞增效應(yīng)與非均衡效應(yīng),運用元分析技術(shù)提供了相應(yīng)經(jīng)驗證據(jù);三是一股獨大、多股共生生態(tài)以及數(shù)量遞增效應(yīng)和非均衡效應(yīng)在邏輯上具有遞進性,在利益協(xié)同上具有遞增性,這無疑為混改中股權(quán)比例安排提供了參考。

      一、理論分析與假設(shè)

      國企進行混改的結(jié)果,必然形成多個性質(zhì)不同的大股東。大股東之間關(guān)系本質(zhì)上在于多方博弈,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜[9,16]。現(xiàn)有文獻中有關(guān)股權(quán)集中對企業(yè)績效影響的理論觀點主要有三種:無關(guān)論、協(xié)同論與侵害論。無關(guān)論認為,股權(quán)結(jié)構(gòu)是由股東在追求利潤最大化的過程中內(nèi)生決定的,內(nèi)嵌于潛在的和顯在的企業(yè)特征中;因此,股權(quán)結(jié)構(gòu)與企業(yè)業(yè)績之間沒有顯著性關(guān)系[11]。相比較,有關(guān)股權(quán)比例與企業(yè)績效之間存在正向關(guān)系的利益協(xié)同論以及股權(quán)比例與企業(yè)績效之間存在負向變化關(guān)系的利益侵害論的觀點更為針鋒相對。

      在本文看來,利益協(xié)同或利益侵害的基礎(chǔ)在于大股東生態(tài)類型。大股東之間存在兩種生態(tài)環(huán)境:一是一股獨大的“獨生”生態(tài),其他股東制衡力量有限;二是多個大股東“共生”生態(tài),是指不同性質(zhì)的大股東之間所形成的密切互利關(guān)系,一類股東為另一類股東提供有利于企業(yè)持續(xù)發(fā)展方面的資源,同時也獲得對方的支持。此外,在大股東共生生態(tài)中,存在著大股東數(shù)量越多,越能獲得利益協(xié)同的“數(shù)量遞增效應(yīng)”以及存在著少數(shù)相對持股高的大股東,這些大股東在決策和監(jiān)督高管上更為積極的“非均衡效應(yīng)”。

      (一)獨生生態(tài)與利益侵害

      利益侵害論強調(diào)股權(quán)集中度與公司績效呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系。本文認為,一股獨大的“獨生”生態(tài)傾向于利益侵害。這一論斷有以下依據(jù):

      一是一股獨大生態(tài)下,沒有能夠發(fā)揮制衡作用的其他大股東,或者其他大股東無力抗衡第一大股東行為。事實上,當(dāng)?shù)谝淮蠊蓶|擁有遠高于其他股東的持股量時,其控制權(quán)地位便無人撼動[11]。理論上,大小股東之間代理問題表現(xiàn)在集中的股權(quán)可能增加大小股東之間的利益沖突風(fēng)險,一股獨大可能便于大股東獲取私人利益而犧牲少數(shù)股東利益或產(chǎn)生潛在的低效活動。

      二是在一股獨大情境中,其一,第一大股東在管理層任命和績效激勵上話語權(quán)更大,更易于與管理層形成合謀,或者大股東傾向于鞏固自己地位,派遣家庭成員或代表擔(dān)任管理層而非招聘更高素質(zhì)的外部人,這不利于內(nèi)部治理完善;其二,一股獨大的企業(yè)實際控制人權(quán)利不易旁落,這可能阻礙外部治理機制,如高管市場和控制權(quán)競爭市場或者并購市場上接管機制發(fā)揮作用,從而不利于公司治理改善。

      三是一股獨大會造成投資風(fēng)險過于集中在單一股東身上,企業(yè)融資約束程度高,這易導(dǎo)致融資成本過高。根據(jù)資本成本假說,一股獨大會增加公司籌資和管理風(fēng)險。由于在一股獨大條件下更有可能發(fā)生大股東侵占,由此導(dǎo)致外部融資困難,遭遇融資約束。因此,一股獨大的公司更多地依賴于大股東的財富或企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的現(xiàn)金流為新項目提供資金,或者接受高資本成本籌資。一股獨大也降低了大股東的投資多元化,投資風(fēng)險相對集中。

      此外,在國有股權(quán)為第一大股東時,由于所有者虛置以及管理者激勵機制扭曲等問題存在,企業(yè)資源配置和使用極有可能是低效率的。

      基于這些理由,可以提出假設(shè)1。

      H1:在其他條件不變的情況下,第一大股東持股比例與企業(yè)績效呈現(xiàn)負向變化關(guān)系,即一股獨大會造成利益侵害。

      (二)共生生態(tài)與利益協(xié)同

      本文認為,存在數(shù)個不同性質(zhì)的大股東的“共生”生態(tài)更有可能形成利益協(xié)同,表現(xiàn)為股權(quán)集中正向影響企業(yè)績效關(guān)系。這是因為:

      一是性質(zhì)上迥異的股東之間易形成有效的制衡結(jié)構(gòu)。股東在股權(quán)性質(zhì)上相同時,實現(xiàn)目標(biāo)時面臨的約束條件相近,擁有共同的利益。相反,不同性質(zhì)的股東代表的利益主體不同,可能更傾向于互相監(jiān)督與制衡,這有利于績效提升。在經(jīng)驗證據(jù)上,一些學(xué)者利用案例研究發(fā)現(xiàn),民營性質(zhì)的第二大股東與國有性質(zhì)的第一大股東博弈,形成利益制衡,有利于公司治理結(jié)構(gòu)改善和企業(yè)績效提升[9]。

      二是在有效的制衡和監(jiān)督結(jié)構(gòu)下,不同性質(zhì)的大股東在管理層選聘和考核上具有激勵性和有效性。研究表明,不同性質(zhì)大股東能夠有效地制衡并減少內(nèi)部人侵占,顯著改進股權(quán)激勵契約,抑制高管防御行為[17]。在理論上,混合股權(quán)能夠緩解傳統(tǒng)上股東與管理者之間的代理問題,從而提高企業(yè)績效?;旌瞎蓹?quán)集中不僅是相對于股權(quán)分散,大股東能夠分擔(dān)監(jiān)督成本,有足夠的動力和權(quán)利約束管理層,減少其瀆職和不作為;而且不同性質(zhì)的大股東之間能夠形成相互監(jiān)督與制衡,不易發(fā)生攫取控制權(quán)私利或者隧道挖掘的“合謀”行為,降低代理成本。

      三是在現(xiàn)階段公司發(fā)展所需要的資源要素并非完全通過市場競爭來獲取,不同性質(zhì)的股權(quán)可以為公司帶來相應(yīng)的資源。例如當(dāng)非國有資本進入國有企業(yè)后,非國有股東能夠作為國有股東的制衡者,減少國有股東的非效率行為,并為企業(yè)提供不同的資源要素,進而促進公司績效的改善[17]。反之從國企角度看,國企進行混改引入非國有股東,能夠提升影響與控制力,優(yōu)化資源配置[16]。國企進行混改能夠為非國有股東進入國企特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造機會,有利于資本市場公平與公開[18-19]。

      此外,不同于一股獨生生態(tài)會造成企業(yè)融資約束,研究發(fā)現(xiàn),通過不同性質(zhì)股東之間的利益博弈能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)資本成本最低[20]。

      根據(jù)上述,本文提出假設(shè)2和假設(shè)3。

      H2:在其他條件不變下,混合股權(quán)集中與企業(yè)績效呈現(xiàn)正向變化關(guān)系,即混合股權(quán)集中能夠形成利益協(xié)同。

      在此基礎(chǔ)上,可以推論,實施混合所有制后,第一大股東持股比降低,其他性質(zhì)的股東持股比例增加,在一股獨大具有利益侵害后果這一假設(shè)下,混合股權(quán)能夠顯著降低第一大股東侵害行為的負面影響,可以認為:

      H3:在其他條件不變下,混合股權(quán)集中能夠減弱第一大股東利益侵害。

      由于不同性質(zhì)的大股東個數(shù)越多越難形成共謀,越易對一股獨大行為進行有效制衡,因此可預(yù)計,隨著不同性質(zhì)的大股東個數(shù)增加,越有利于降低一股獨大的負面影響。據(jù)此,可以提出假設(shè)4。

      H4:在其他條件不變下,隨著大股東個數(shù)增加,混合股權(quán)集中的績效效應(yīng)隨之增加。

      從邏輯上看,越平均的持股比重,越易形成相互掣肘,越難以有效地進行重大決策和對管理層進行激勵,從而造成決策延誤,管理層代理成本上升。因此,在不同性質(zhì)的大股東持股結(jié)構(gòu)中,股東內(nèi)部持股比例不均衡效應(yīng)預(yù)計較好。據(jù)此,可以提出假設(shè)5。

      H5:在其他條件不變下,混合股權(quán)內(nèi)部分布不均衡對企業(yè)績效具有正向影響。

      二、研究設(shè)計

      (一)樣本與數(shù)據(jù)

      為相對全面反映國內(nèi)研究銀行業(yè)現(xiàn)狀,并構(gòu)建樣本文獻,本文利用中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫、維普資訊數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、Google學(xué)術(shù)搜索、百度學(xué)術(shù)搜索等,通過對篇名、主題、摘要和關(guān)鍵詞檢索涉及“股權(quán)集中度”“第一大股東持股”“股權(quán)結(jié)構(gòu)”“所有權(quán)”“銀行績效”等詞匯的文獻。

      考慮到民營銀行獲批始于2014年,學(xué)術(shù)期刊發(fā)表滯后,為了避免混入全民營銀行數(shù)據(jù),本文樣本文獻檢索截至2014年12月31日。同時,利用萬得數(shù)據(jù)庫,對本文樣本文獻中數(shù)據(jù)對應(yīng)年份的前十大股東性質(zhì)進行分析,也驗證了銀行業(yè)整體上已處于混合所有制階段的判斷。

      在此基礎(chǔ)上,通過以下標(biāo)準(zhǔn)進行手工篩選:(1)僅選取公開發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上論文;(2)僅保留研究銀行業(yè)的實證文獻;(3)刪除缺少元分析所需基本數(shù)據(jù)的文獻;(4)鑒于現(xiàn)有支持股權(quán)集中與企業(yè)績效存在非線性關(guān)系文獻篇數(shù)較少,無法提供足夠數(shù)據(jù)進行元分析且非線性關(guān)系非本文關(guān)注點,因此,刪除股權(quán)與企業(yè)績效關(guān)系呈現(xiàn)曲線關(guān)系的文獻。經(jīng)過上述篩選,最終得到40篇樣本文獻,具體見附表1。

      從附表1中可看出,以中國銀行業(yè)為樣本的實證研究文獻結(jié)論迥異。支持負向關(guān)系的有11篇,如祝繼高等(2012)和譚興民等(2010)基于第一大股東持股比與企業(yè)績效關(guān)系的研究;支持正向關(guān)系為9篇,如何婧(2014)、趙尚梅等(2012)基于前十大股東持股比與企業(yè)績效的研究以及楊德勇(2007)等基于前五大、前十大股東持股比與企業(yè)績效關(guān)系研究;不顯著12篇,如傅勇等(2011)基于前十大股東持股比與企業(yè)績效關(guān)系研究以及高正平(2010)等基于前五大股東赫芬德爾指數(shù)與企業(yè)績效關(guān)系的研究等??梢钥闯觯瑹o論股權(quán)集中度用什么指標(biāo)測量,均存在負向、正向、不顯著等多種類型證據(jù)。這些混合證據(jù)類似于國外發(fā)現(xiàn)[11]。

      根據(jù)樣本文獻中股權(quán)比均值,本文進一步分析了其統(tǒng)計特征(表1)。以樣本文獻觀察值為權(quán)重,第一大股東持股比均值為0.22,最低0.020,最高為0.742;前五大股東持股比的均值為0.544,最低0.307,最高0.673;以赫芬德爾指數(shù)計算的前五大股東持股比均值為0.391,最低0.020,最高0.742;前十大股東持股比均值0.581,最低為0.082,最高為0.706。

      通過股權(quán)集中度與企業(yè)績效關(guān)系效應(yīng)值漏斗圖(見圖1)分析,本文分析涉及的效應(yīng)值基本落在-10與10之間,而其標(biāo)準(zhǔn)誤絕大部分低于0.3,沒有效應(yīng)值的標(biāo)準(zhǔn)誤高于0.4。這與Pursey et al.、Kun Wang與Greg Shailer(2015)數(shù)據(jù)分析分布類似[11]。

      (二)變量設(shè)計

      1.被解釋變量

      樣本文獻中股權(quán)集中度與企業(yè)績效關(guān)系的偏相關(guān)系數(shù)與其標(biāo)準(zhǔn)誤的商,即t統(tǒng)計量為本文被解釋變量,按照元分析一般習(xí)慣,稱之為效應(yīng)值。表2顯示,效應(yīng)值簡單平均數(shù)為-0.097,極大值為9.562,極小值為-22.966。

      2.解釋變量

      考慮股權(quán)集中度測量差異,本文分別以樣本文獻的股權(quán)集中與企業(yè)績效關(guān)系方程中是否采用第一股東比重(CR1_indep)、前五股東比重(CR5_indep)、前十股東比重(CR10_indep)以及前五股東持股比平方和(HI5_indep)為解釋變量;其中,與CR5_indep相比較,HI5_indep由于是選用前五大股東持股比平方和,在同樣水平的CR5_indep下,前五大股東持股越不均衡,HI5_indep越大,因而HI5_indep體現(xiàn)了前五大股東持股不均衡情形。如表2所示,在這些指標(biāo)中,第一大股東、前五大股東或前十大股東比重選用程度高,分別占48%、23.6%以及19.6%,而前五大股東持股平方和指標(biāo)選用相對較低,為8.8%。

      3.控制變量

      控制變量包括樣本文獻的股權(quán)集中與企業(yè)績效關(guān)系方程中企業(yè)績效測量、樣本數(shù)據(jù)特征、估計方法、估計精度以及出版物地位等,具體統(tǒng)計特征見表2所示。可以看出,在企業(yè)績效測量指標(biāo)選用上,總資產(chǎn)利潤率(ROAdep)最多,占32.4%;排在第二位的是凈資產(chǎn)收益率(ROEdep),占28.4%。在樣本數(shù)據(jù)來源上,上市公司數(shù)據(jù)(Listed)大致占45.9%。從樣本數(shù)據(jù)時間區(qū)間中值(Middletime)看,具有13年長度(2000—2012年);大致有58.8%的方程含有董事會特征變量Boardvar,64.2%的方程含有企業(yè)規(guī)模變量(Sizeofbank)。

      (三)模型設(shè)計

      本文中股權(quán)集中度與企業(yè)績效關(guān)系效應(yīng)值來自樣本文獻股權(quán)集中與企業(yè)績效關(guān)系方程中股權(quán)集中變量的系數(shù)ti,j統(tǒng)計量,它也等于股權(quán)集中與企業(yè)績效之間偏相關(guān)系數(shù)pcci,j與其標(biāo)準(zhǔn)誤se(pcci,j)的商。ti,j表示來自第j個來源文獻的第i個效應(yīng)值。

      借鑒現(xiàn)有研究,構(gòu)建隨機效應(yīng)均值模型,即Hedges-Vevea模型來檢驗利益侵害與利益協(xié)同假設(shè):

      此處,誤差項被分解成兩部分:一是文獻水平上隨機項(study-level random effects),即ζj;二是估計水平上干擾項(estimate-level disturbances),即εi,j。

      如前述,在樣本文獻中,研究設(shè)計上差異具體表現(xiàn)在企業(yè)績效測量、股權(quán)集中度測量、估計方法、數(shù)據(jù)特征等多個方面。借鑒Petra Valickova等研究,本文引入以下混合多水平元回歸模型(Mixed-level metaregression)來檢驗股東數(shù)量遞增效應(yīng)與非均衡效應(yīng)[21,22]:

      此處,Xi,j=(x1,i,j,…,xp,i,j)是p個解釋變量與控制變量的向量,這些變量指表2中企業(yè)績效測量、股權(quán)集中度測量、估計方法、數(shù)據(jù)特征等方面變量。β=(β1,…,βp)是模型2回歸方程系數(shù)向量。1/se(pcci,j)是偏相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù),表示估計精度。

      運用混合多水平元回歸分析方法對模型2進行估計,以規(guī)避樣本文獻內(nèi)和樣本文獻之間異質(zhì)性導(dǎo)致的偏差以及可能的內(nèi)生性等問題。此外,運用聚合標(biāo)準(zhǔn)誤Robust線性回歸和一般到特殊回歸(General to Special)技術(shù)進行了相應(yīng)假設(shè)的穩(wěn)健檢驗[22]。

      三、實證分析

      (一)利益侵害與利益協(xié)同假設(shè)檢驗

      運用模型1,采用REML檢驗方法,得到不同測量指標(biāo)下股權(quán)集中度與企業(yè)績效關(guān)系效應(yīng)值,如表3所示。數(shù)據(jù)表明,第一大股東持股比(CR1_indep)效應(yīng)值為-0.867,在10%水平顯著,這支持了H1,即一股獨大均有利益侵害效應(yīng);前五大股東持股比(CR5_indep)對應(yīng)的效應(yīng)值為-0.411,不具統(tǒng)計顯著性;前五大股東持股比平方和(HI5_indep)對應(yīng)的效應(yīng)值為2.124,在5%水平上顯著,前十大股東持股比(CR10_indep)效應(yīng)值1.170,在1%水平上顯著,這支持了H2,即混合股權(quán)具有利益協(xié)同效應(yīng)。顯然,此處股權(quán)集中與企業(yè)績效關(guān)系方向的證據(jù)中,第一大股東持股比與企業(yè)績效負向關(guān)聯(lián)的證據(jù)支持Kun Wang與Greg Shailer(2015)的股權(quán)集中與企業(yè)績效負向關(guān)系的發(fā)現(xiàn)[11];而前五或前十大股東持股比與企業(yè)績效正向關(guān)系證據(jù)和Pursey et al.[12]發(fā)現(xiàn)的股權(quán)集中與企業(yè)績效正向關(guān)系的證據(jù)一致。

      (二)數(shù)量遞增與非均衡效應(yīng)假設(shè)檢驗

      采用模型2,用REML方法估計混合效應(yīng)方程,得到表4數(shù)據(jù)。在方程1中,前五大股東持股比(CR5_indep)系數(shù)為0.172,t值為1.60,接近10%邊際顯著性,同時,在一般到特殊方程中,即方程2中,前五大股東持股比(CR5_indep)系數(shù)為0.217,t值為2.21,達到了5%顯著性水平,這說明前五大股東持股比效應(yīng)值顯著高于第一大股東持股比與企業(yè)績效關(guān)系,這支持了H3。

      從表4方程1看,前十大股東持股比(CR10_indep)系數(shù)為0.360,t值為3.43,達到了1%水平上顯著;從表4方程2看,在一般到特殊方程中系數(shù)為0.42,t值為4.64,也達到了1%水平上顯著。這些證據(jù)表明,前十大股東持股比效應(yīng)值顯著高于第一大股東持股比效應(yīng)值,這也支持了H3。

      利用估計后檢驗,在方程1中,對β1(CR5_indep)<β2(CR10_indep)關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn),F(xiàn)值為1.88,接近10%水平上顯著;在一般到特殊方程中,即方程2中,對β1(CR5_indep)<β2(CR10_indep)關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn),卡方值為2.66,在10%水平上顯著。這些證據(jù)支持了H4,即前十大股東股權(quán)集中減弱第一大股東利益侵害程度高于前五大股東股權(quán)集中作用。

      進一步檢驗股東持股均衡集中效應(yīng),表4表明,利用估計后檢驗,在方程1中,對β1(CR5_indep)<β3(HI5_indep)關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn),F(xiàn)值為6.17,在1%水平上顯著;在一般到特殊方程中即方程2,對β1(CR5_indep)<β3(HI5_indep)關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn),卡方值為7.07,在1%水平上顯著。這些證據(jù)支持了H5,即前五大股東股權(quán)內(nèi)部分布不均衡減弱第一大股東利益侵害程度相對顯著。

      (三)穩(wěn)健性檢驗

      一是對模型2采用線性回歸聚合標(biāo)準(zhǔn)誤Robust檢驗方法得到表5證據(jù)。表5與表4主要差異在于對β1(CR5_indep)<β2(CR10_indep)關(guān)系檢驗發(fā)現(xiàn),F(xiàn)值為1.05,沒有顯著性,僅在一般到特殊技術(shù)中,即方程4中發(fā)現(xiàn)F值為2.82,在5%水平上顯著。

      二是為了防止樣本文獻本身質(zhì)量影響,進一步剔除了非CSSCI期刊樣本文獻,運用混合效應(yīng)模型進行了檢驗,發(fā)現(xiàn)上述主要結(jié)論沒有發(fā)生根本變化,如表6所示,其中,方程5為CSSCI樣本文獻檢驗結(jié)果,方程6為CSSCI樣本文獻且對連續(xù)變量進行5%縮尾后檢驗結(jié)果。

      三是在CSSCI樣本文獻基礎(chǔ)上,運用聚合標(biāo)準(zhǔn)誤線性回歸Robust檢驗(附表2)發(fā)現(xiàn),方程7為CSSCI樣本文獻檢驗結(jié)果,方程8為CSSCI樣本文獻且對連續(xù)變量數(shù)值進行5%縮尾后檢驗結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),方程也提供了支持本文主要假設(shè)的證據(jù)。

      四是采用鎖定解釋變量逐步回歸方法,分別對全樣本、CSSCI來源文獻樣本進行了穩(wěn)健回歸檢驗,發(fā)現(xiàn)結(jié)果與前文沒有明顯差異。

      四、結(jié)論與啟示

      (一)基本結(jié)論

      通過上文研究,可以認為,在理論上,存在一股獨大“獨生”生態(tài)、混合股權(quán)的“共生”生態(tài)以及共生態(tài)中股東數(shù)量遞增效應(yīng)、股東持股非均衡效應(yīng)。實證檢驗發(fā)現(xiàn):(1)“一股獨大”生態(tài)中存在利益侵害;(2)“大股東共生”生態(tài)中存在利益協(xié)同;(3)大股東個數(shù)越多,減少利益侵害程度越顯著;(4)大股東非均衡共生時減少利益侵害程度越顯著。

      作為結(jié)論可拓展解釋的是,本文提出了利益侵害與利益協(xié)同存在于不同的股東生態(tài)環(huán)境,且這一論點能夠得到元證據(jù)支持,這不但直接解決了現(xiàn)有文獻存在利益協(xié)同與利益侵害理論觀點針鋒相對、經(jīng)驗證據(jù)混合現(xiàn)象,而且也檢驗了混合所有制中大股東持股比例安排假設(shè)。

      (二)研究啟示

      本文證據(jù)具有遞進關(guān)系,即“一股獨大”存在利益侵害,應(yīng)鼓勵“大股東共生”;特別是,既要鼓勵大股東數(shù)量增長,也應(yīng)避免大股東之間股權(quán)均衡化,以防相互掣肘,導(dǎo)致決策效率下降。

      據(jù)此,在微觀企業(yè)層面上,本文價值在于對混合所有制改革中股權(quán)比例安排提供以下參考:一是降低第一大股東持股比例,以避免一股獨大帶來的利益侵害;二是增加前五大,特別是前十大股東持股比例,以提升利益協(xié)同程度;三是在大股東持股比例分布中,避免平均化,以提升決策效率。

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