基于高職頂崗實(shí)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與研究

孫偉 郝愛語(yǔ) 雷暉

摘要：通過(guò)對(duì)某高職院校頂崗實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)采集和處理，通過(guò)數(shù)據(jù)分析的方法，獲取頂崗實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)中所包含的信息，挖掘數(shù)據(jù)中的規(guī)律，為高職教育實(shí)習(xí)工作提供數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵詞：高職教育；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2019）05-0108-03

1 引言

近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)日趨成熟，而各個(gè)院校在多年信息化的過(guò)程中都積累了大量的教育數(shù)據(jù)，教育數(shù)據(jù)的挖掘與分析成為數(shù)據(jù)分析和挖掘中的一個(gè)熱門研究方向[1]。

為更好地服務(wù)高職院校實(shí)習(xí)工作，在采集某高職院校的頂崗實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)后，按照要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并使用數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行研究，得到相應(yīng)的信息，最后通過(guò)數(shù)據(jù)直觀、準(zhǔn)確地展示頂崗實(shí)習(xí)的真實(shí)狀態(tài)，并分析其中的原因，為研究頂崗實(shí)習(xí)管理工作提供數(shù)據(jù)上的支持和服務(wù)。

2 數(shù)據(jù)采集處理

2.1 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)Garcia等的教育數(shù)據(jù)挖掘流程，將教育數(shù)據(jù)挖掘工作分為六大步驟：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評(píng)估、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和反饋實(shí)驗(yàn)教學(xué)[2]。其中第一步數(shù)據(jù)采集是從教學(xué)環(huán)境中采集數(shù)據(jù)的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程有時(shí)會(huì)非常的復(fù)雜，某些數(shù)據(jù)需要自己進(jìn)行爬取或采集，這可能涉及程序開發(fā)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，有時(shí)還需要得到信息管理人員支持、高層管理人員授權(quán)等多方面工作。這是教育數(shù)據(jù)挖掘工作的第一步，有時(shí)也是最難的實(shí)施的一步，可能的困難主要是否允許獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的類型、范圍、特征、隱私問(wèn)題、數(shù)據(jù)集覆蓋面等各方面的問(wèn)題。

為更好地采集頂崗實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)，本文所研究的頂崗實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)集由某高職院校頂崗實(shí)習(xí)管理系統(tǒng)直接導(dǎo)出，數(shù)據(jù)集格式為csv格式，這種方式避免了數(shù)據(jù)采集的難度，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)采集的流程，同時(shí)所獲得原始數(shù)據(jù)集比較全面和準(zhǔn)確。

2.2 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理，即數(shù)據(jù)清理，原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出后往往存在個(gè)人隱私、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)與分析需求不對(duì)接等問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理[3]。

首先是脫敏處理，諸如個(gè)人私密信息如電話、身份證號(hào)、通訊地址等敏感數(shù)據(jù)不能直接使用，為保護(hù)個(gè)人隱私，需要進(jìn)行模糊化處理或予以刪除。

本數(shù)據(jù)集中隱私字段的具體處理過(guò)程如下：

1）將學(xué)生姓名、學(xué)號(hào)等信息予以刪除，增加一個(gè)序號(hào)予以區(qū)分。

2）將手機(jī)號(hào)碼按號(hào)段推算出用戶手機(jī)運(yùn)營(yíng)商后刪除手機(jī)號(hào)碼字段；

3）通過(guò)家庭住址推算出學(xué)生居住地城市規(guī)模，并根據(jù)我國(guó)當(dāng)前城市二三四線城市劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行等級(jí)劃分，得到相應(yīng)等級(jí)。根據(jù)家庭住址還可以推算出戶籍類型，得出農(nóng)村和城鎮(zhèn)戶口類別，為生源情況進(jìn)行劃分。此外根據(jù)家庭住址還可以推算出居住地域，并按照江蘇省內(nèi)的情況進(jìn)行區(qū)域劃分，同時(shí)反向補(bǔ)充和完善家庭所在地區(qū)。

4）根據(jù)實(shí)習(xí)單位地址推算出實(shí)習(xí)城市規(guī)模、實(shí)習(xí)城市地域、實(shí)習(xí)城市等級(jí)。

其次需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，以滿足數(shù)據(jù)分析的需要。因數(shù)據(jù)分析需要，需要對(duì)現(xiàn)有的頂崗實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行如下的預(yù)處理：

1）數(shù)字型標(biāo)識(shí)字段轉(zhuǎn)換：通過(guò)班級(jí)編號(hào)計(jì)算出理工和人文類別。

2）通過(guò)身份證號(hào)碼反向完善性別、籍貫、生日等信息，彌補(bǔ)學(xué)生登記時(shí)缺失的數(shù)據(jù)字段，同時(shí)刪除原始的身份證號(hào)字段。

3）通過(guò)出生日期和入學(xué)時(shí)間推算出學(xué)生年齡長(zhǎng)幼，并劃分為相應(yīng)的等級(jí)。

4）由擔(dān)任的班干職務(wù)推算出是否擔(dān)任班干。

通過(guò)上面的操作，由原始數(shù)據(jù)生成如圖1的待分析數(shù)據(jù)集：

圖1 數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)集

3 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，提取數(shù)據(jù)形成有用的信息，并以直觀有效地形成展現(xiàn)出來(lái)，形成結(jié)論和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程是由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的過(guò)程。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果往往以直觀的圖表形式展示出來(lái)，以幫助人們根據(jù)結(jié)果圖表做出判斷。

3.1 文理科專業(yè)的性別分布情況分析

借助魔鏡等在線數(shù)據(jù)分析工具，生成了如圖2所示的文理科專業(yè)的性別分布情況圖，該圖清楚的展示出了人文專業(yè)與理工專業(yè)的男女生比例，可以非常清楚地看出人文專業(yè)的女生和理工科男生占比非常高，人文專業(yè)的男女比例約為1：2.4，理工科男女生比例約為：2.6：1。這體現(xiàn)出選擇時(shí)學(xué)生性別與專業(yè)之間有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。

3.2 班級(jí)年齡與班干之間分布情況

根據(jù)學(xué)生年齡和正常入學(xué)年齡比較，并將是否擔(dān)任班干因素加入，得到圖3所示的關(guān)系圖。

圖3顯示同一班級(jí)中年齡大（超過(guò)正常年齡2歲）和較大（超過(guò)正常年齡1歲）的同學(xué)較多，擔(dān)任班干的情況與年齡分布類似。這說(shuō)明學(xué)生中因各種原因沒能按正常年齡考入大學(xué)的學(xué)生比例較高，約為正常的2倍，而比正常入學(xué)年齡小的學(xué)生比例較低，約為正常年齡的1/7，擔(dān)任班級(jí)干部的比例與年齡分布情況類似，說(shuō)明是否擔(dān)任班干和年齡關(guān)系不大。

3.3 專業(yè)對(duì)口率

專業(yè)對(duì)口率是學(xué)校非常關(guān)心的一個(gè)指標(biāo)，它關(guān)系著專業(yè)辦學(xué)方向是否準(zhǔn)備，專業(yè)人才培養(yǎng)方案是否合理以及教學(xué)水平是否到位等眾多因素。為更真實(shí)地反映出各專業(yè)實(shí)習(xí)階段的對(duì)口率，根據(jù)學(xué)生反饋，將其中的數(shù)據(jù)提取并分析，得到如圖4所示的專業(yè)對(duì)口率：

3.4 實(shí)習(xí)去向

為更方便地開展實(shí)習(xí)就業(yè)指導(dǎo)工作，學(xué)校需要掌握學(xué)生就業(yè)去向，根據(jù)學(xué)生家庭住址和實(shí)習(xí)單位地址，提取并通過(guò)數(shù)據(jù)分類處理，生成如圖5和圖6所示的實(shí)習(xí)去向、實(shí)習(xí)地域變化情況圖。

從圖5和圖6兩張圖可以看出，不少學(xué)生從三線城市進(jìn)入到一二線城市實(shí)習(xí)。為研究得更加細(xì)致，對(duì)學(xué)生原居住城市和實(shí)習(xí)城市進(jìn)行了地域劃分，其中連云港作為學(xué)校所在地，從蘇北五市中單獨(dú)出來(lái)，單列為一個(gè)區(qū)域，而根據(jù)傳統(tǒng)分法，將江蘇的南京和鎮(zhèn)江列為一個(gè)區(qū)域，蘇中和蘇南按傳統(tǒng)分法列為兩個(gè)區(qū)域，江蘇以外的區(qū)域按中國(guó)大的地域進(jìn)行劃分。

目前根據(jù)學(xué)生原來(lái)居住的城市和實(shí)習(xí)的具體地域看，該學(xué)校的學(xué)生大量的進(jìn)入到蘇南城市（蘇州、無(wú)錫、常州）實(shí)習(xí)，這些城市對(duì)學(xué)生的吸引力非常強(qiáng)，這與江蘇大力支持蘇南發(fā)展，蘇南城市經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)、企業(yè)眾多、就業(yè)機(jī)會(huì)多、發(fā)展機(jī)遇多、收入相對(duì)較高等因素有關(guān)。對(duì)學(xué)生吸引力較大的其他地區(qū)是華東（在此主要指上海和杭州）、連云港、南京、鎮(zhèn)江等，除連云港是學(xué)校所在城市外，其他地區(qū)也是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，對(duì)年輕人吸引力非常大。年輕人才的不斷流入，將會(huì)提高這些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力素質(zhì)、加大就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力、增加流動(dòng)人口管理成本。

與此相對(duì)應(yīng)的是徐州、淮安、鹽城、宿遷及蘇中地區(qū)的學(xué)生則出現(xiàn)大量外流的情況，學(xué)生選擇到外地實(shí)習(xí)與這些城市對(duì)學(xué)生的吸引力下降有關(guān)系。這些城市地處江蘇北部，不是江蘇的發(fā)展重點(diǎn)，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)相對(duì)落后、薪資收入相對(duì)較低，就業(yè)機(jī)會(huì)少、發(fā)展?jié)摿τ邢?，大量學(xué)生在實(shí)習(xí)時(shí)不愿意回到家鄉(xiāng)工作，而是選擇到蘇南、南京、上海等機(jī)會(huì)更多的發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行實(shí)習(xí)，這大大影響了學(xué)生返鄉(xiāng)，在此格外注意的是徐州地區(qū)，入學(xué)時(shí)離開徐州的學(xué)生數(shù)量眾多，實(shí)時(shí)人才外流的情況也非常明顯。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后區(qū)域的青年人才將逐漸被蘇南、上海、南京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)吸引走，逐漸會(huì)陷入經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后與人才不斷外流的惡性循環(huán)，這將制約這些城市的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，蘇南蘇北的發(fā)展差距會(huì)被逐漸拉大。

4 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法進(jìn)行了初步的處理，以直觀的形式展現(xiàn)了數(shù)據(jù)中所包含的信息，為更好地開展實(shí)習(xí)工作提供了數(shù)據(jù)上的支持[4]。未來(lái)的研究在現(xiàn)有基礎(chǔ)之上，還需要在數(shù)據(jù)收集的范圍、數(shù)據(jù)量上加大投入，同時(shí)還需要在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上進(jìn)一步綜深入，爭(zhēng)取獲取更多的價(jià)值。

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