高職高專(zhuān)電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力培養(yǎng)研究

洪恩華

[摘 要]隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)不斷融入到人們的生活和工作中，商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)將影響和決定著企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、客戶管理和經(jīng)營(yíng)決策。面臨電商大數(shù)據(jù)環(huán)境，高職高專(zhuān)院校是否需要培養(yǎng)電子商務(wù)類(lèi)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力、如何培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力及培養(yǎng)學(xué)生的哪些數(shù)據(jù)能力，是現(xiàn)階段亟需思考和解決的問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞]電子商務(wù);人才培養(yǎng);數(shù)據(jù)抓取;數(shù)據(jù)分析

[中圖分類(lèi)號(hào)]G712 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)不斷融入人們的生活空間，人類(lèi)積累的數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域不斷增長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第43次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模為8.29億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)59.6%。手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.17億，使用手機(jī)上網(wǎng)的比例為98.6%。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)6.10億，占網(wǎng)民整體比例達(dá)73.6%。手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)5.92億，使用比例達(dá)72.5%。微信朋友圈和QQ空間用戶使用率分別為83.4%和59.6%。無(wú)論是從網(wǎng)絡(luò)的普及度來(lái)看還是從人們使用網(wǎng)絡(luò)的頻率來(lái)講，PC端的電子商務(wù)活動(dòng)和手機(jī)端的電子商務(wù)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將影響和決定著企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、客戶管理和經(jīng)營(yíng)決策。面臨這樣的電商大數(shù)據(jù)環(huán)境，高職高專(zhuān)院校是否需要培養(yǎng)電子商務(wù)類(lèi)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力、如何培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力及培養(yǎng)學(xué)生的哪些數(shù)據(jù)能力，是現(xiàn)階段亟需思考和解決的問(wèn)題。

1 現(xiàn)有的電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的弊端

1.1 技術(shù)上重視美工、網(wǎng)頁(yè)制作等技能的培養(yǎng)，運(yùn)營(yíng)類(lèi)重視營(yíng)銷(xiāo)技能的培養(yǎng)，但忽視數(shù)據(jù)能力在電商各環(huán)節(jié)的重要性

從開(kāi)設(shè)的課程體系來(lái)看，大部分高職院校主要開(kāi)設(shè)的課程是電子商務(wù)概論、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)、電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)、電子商務(wù)物流管理、跨境電商等課程。對(duì)數(shù)據(jù)分析的研究主要集中在2017年和2018年。所以2017年以前，很少有學(xué)校在電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》類(lèi)的課程，或者即使開(kāi)設(shè)此類(lèi)課程，大都以商務(wù)數(shù)據(jù)案例分析的內(nèi)容來(lái)授課。這種教學(xué)模式優(yōu)勢(shì)是學(xué)生學(xué)起來(lái)輕松，劣勢(shì)是學(xué)生的數(shù)據(jù)操作能力沒(méi)有得到很好的培養(yǎng)。實(shí)際上，數(shù)據(jù)存在電商的各個(gè)環(huán)節(jié)，如注冊(cè)、登錄、瀏覽、下單、物流、支付等，并對(duì)電商企業(yè)的廣告策略、營(yíng)銷(xiāo)策略、企業(yè)決策等起到了決定性作用。

1.2 存在著對(duì)“大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)”與“基本數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)”的認(rèn)識(shí)誤差

現(xiàn)在很多高職院校的計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)有大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，以致很多人誤認(rèn)為數(shù)據(jù)分析只是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)要解決的事情，跟經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)沒(méi)有關(guān)系;再者，數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)涉及多學(xué)科知識(shí)的積累，如計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科，在教授上有一定難度，學(xué)生學(xué)習(xí)也存在難度。自然而然，很多學(xué)校就會(huì)把數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)割裂開(kāi)來(lái)。這也是為什么電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)只能停留在對(duì)商業(yè)案例分析中的原因。

2 數(shù)據(jù)能力在電子商務(wù)活動(dòng)中的重要性分析

數(shù)據(jù)已慢慢滲透到了我們的生活和工作中。電商平臺(tái)有產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，如流量數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)等，并可以利用這些數(shù)據(jù)為第三方提供如產(chǎn)品排名、銷(xiāo)量排名、店鋪排名等服務(wù)。雖然大數(shù)據(jù)是最近幾年才被人認(rèn)知的，但早在2011年，阿里巴巴就針對(duì)搜索、詢單、交易等電子商務(wù)行為進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和挖掘，并向第三方提供了數(shù)據(jù)服務(wù)。事實(shí)上，關(guān)注數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)采的遠(yuǎn)不只阿里一家，現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在逐漸通過(guò)數(shù)據(jù)分析，掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣，精準(zhǔn)推送商品信息給用戶。時(shí)至今日，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了各行各業(yè)商業(yè)決策的重要基礎(chǔ)。

2.1 數(shù)據(jù)為商業(yè)決策提供決策依據(jù)

數(shù)據(jù)雖然不能直接解決問(wèn)題，但它會(huì)將問(wèn)題表現(xiàn)出來(lái)，同時(shí)也能引導(dǎo)決策者依據(jù)數(shù)據(jù)做好下一步的決策。用戶的購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)的商品類(lèi)別、數(shù)量及支付的金額等信息都會(huì)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)可以依此評(píng)估客戶的價(jià)值，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。所以對(duì)于電子商務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理、客戶管理等環(huán)節(jié)都非常重要，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)手段的問(wèn)題，了解客戶的內(nèi)在需求等。比如在電商平臺(tái)上，用戶本來(lái)點(diǎn)擊了“購(gòu)買(mǎi)”，但當(dāng)頁(yè)面定向到付款頁(yè)面的時(shí)候，用戶突然放棄了購(gòu)買(mǎi)。電商企業(yè)可以通過(guò)采集未完成付款的訂單數(shù)據(jù)，分析用戶為何最終放棄，并為企業(yè)下一步的優(yōu)化方案提供依據(jù)。

2.2 大數(shù)據(jù)的到來(lái)為電商行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)

傳統(tǒng)的電子商務(wù)已進(jìn)走進(jìn)了瓶頸期，單純地“在平臺(tái)上賣(mài)商品”的思路已經(jīng)讓一些電商企業(yè)無(wú)法生存。隨著電商平臺(tái)入口的多元化、短視頻和社交的崛起，用戶獲取成本、用戶活躍數(shù)量、用戶留存率是企業(yè)不可忽視的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的電商企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，企業(yè)必須要學(xué)會(huì)在海量數(shù)據(jù)中找到市場(chǎng)定位，挖掘賣(mài)點(diǎn)，并進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。電商企業(yè)做精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，就是通過(guò)用戶行為分析，去推送用戶需要的商品。除了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，基于用戶消費(fèi)習(xí)慣的大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，電商還可以提前為客戶備貨，讓用戶感受到線下購(gòu)物的美好體驗(yàn)。不僅如此，電商企業(yè)還可以依托大數(shù)據(jù)為公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)能安排、庫(kù)存管理和生產(chǎn)計(jì)劃，物流企業(yè)的物流運(yùn)作等上下游企業(yè)提供更為精準(zhǔn)的信息，讓企業(yè)節(jié)約成本，提高效率，精細(xì)化運(yùn)作。

2.3 電子商務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生了幾類(lèi)重要的數(shù)據(jù)

①用戶數(shù)據(jù)。電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不產(chǎn)生數(shù)據(jù)，“用戶數(shù)據(jù)”是企業(yè)利潤(rùn)轉(zhuǎn)化的一個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)，如用戶獲取、用戶留存等數(shù)據(jù)。②訂單數(shù)據(jù)。訂單數(shù)據(jù)是電商行業(yè)最關(guān)心、最引人注目、最能衡量成效的指標(biāo)，直接與企業(yè)銷(xiāo)售收入和利潤(rùn)掛鉤。③頁(yè)面數(shù)據(jù)。頁(yè)面數(shù)據(jù)記錄著用戶的注冊(cè)情況、訪問(wèn)情況、登錄時(shí)長(zhǎng)等，直接影響著轉(zhuǎn)化率。④渠道數(shù)據(jù)。渠道數(shù)據(jù)記錄著商業(yè)活動(dòng)的導(dǎo)流路線，它能為企業(yè)指明不同渠道的價(jià)值。⑤“供應(yīng)商數(shù)據(jù)”、“物流數(shù)據(jù)”和“商品數(shù)據(jù)”等上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)，同樣影響著電商企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。

3 電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)分析

目前，對(duì)電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)主要開(kāi)設(shè)的課程是《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》，對(duì)于這門(mén)課程的教學(xué)內(nèi)容和技能培養(yǎng)目標(biāo)需要從以下三方面來(lái)分析確定：

3.1 結(jié)合電商企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)確定課程教學(xué)內(nèi)容和技能培養(yǎng)目標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析的最終目的是幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)改進(jìn)，幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，為企業(yè)創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。電商企業(yè)的終端是用戶，從用戶瀏覽到下單付款的轉(zhuǎn)化過(guò)程中，企業(yè)需要透過(guò)多層次、多維度的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的分析，比如分析用戶下單入口，并從該入口推薦引流。除此之外，還需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析出關(guān)聯(lián)商品，比如分析嬰兒紙尿褲與成人啤酒這兩種產(chǎn)品為什么會(huì)在同一個(gè)訂單的因果關(guān)系。電商業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于后端的數(shù)據(jù)庫(kù)，表現(xiàn)在頁(yè)面的前端。結(jié)合電商企業(yè)網(wǎng)絡(luò)端的特點(diǎn)，初步確定《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課程的教學(xué)內(nèi)容是：一是不同行業(yè)的電商企業(yè)的主要業(yè)績(jī)指標(biāo);二是電商網(wǎng)站前端頁(yè)面Html、Css、Javascript網(wǎng)頁(yè)的特點(diǎn)，確定數(shù)據(jù)分析的框架內(nèi)容，能用Python采集數(shù)據(jù);三是數(shù)據(jù)清洗。由于采集的數(shù)據(jù)存在缺失值，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)還要進(jìn)行加工和整理;四是數(shù)據(jù)分析。通過(guò)計(jì)算機(jī)手段和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系和內(nèi)部聯(lián)系;五是撰寫(xiě)數(shù)據(jù)報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果及方案以文字和可視化圖表的形式完整地呈現(xiàn)出來(lái)。課程教學(xué)內(nèi)容和技能培養(yǎng)目標(biāo)確定為培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)診斷和數(shù)據(jù)分析能力。

3.2 結(jié)合學(xué)生學(xué)情確定課程教學(xué)內(nèi)容和技能培養(yǎng)目標(biāo)

在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)診斷和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)能力培養(yǎng)上還需要結(jié)合學(xué)生的學(xué)情綜合確定課程教學(xué)內(nèi)容。高職學(xué)生的學(xué)情表現(xiàn)在：一是學(xué)習(xí)自律能力不強(qiáng)。課堂學(xué)習(xí)注意力不集中，喜歡上課睡覺(jué)、玩游戲等;二是學(xué)習(xí)底子薄弱。高職學(xué)生一般高考分?jǐn)?shù)為200分至300分，各學(xué)科基礎(chǔ)不是很好。85%的電子商務(wù)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生反映對(duì)數(shù)學(xué)不感興趣，對(duì)數(shù)據(jù)感到恐懼;三是缺乏正確的學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)效率不高。四是從學(xué)生學(xué)習(xí)興趣來(lái)看，學(xué)生對(duì)理論的內(nèi)容學(xué)習(xí)熱情并不高：但對(duì)實(shí)踐的內(nèi)容具備較強(qiáng)的動(dòng)手操作能力。從這四點(diǎn)來(lái)看，如果學(xué)習(xí)內(nèi)容設(shè)置太難，學(xué)生會(huì)產(chǎn)生畏難情緒，但如果學(xué)習(xí)的內(nèi)容簡(jiǎn)單，又無(wú)法培養(yǎng)學(xué)生崗位的適應(yīng)能力。綜合以上特點(diǎn)，結(jié)合學(xué)生學(xué)情，課程的技能培養(yǎng)目標(biāo)分別是數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)據(jù)診斷能力。對(duì)于數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，需要學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識(shí)，并能根據(jù)不同行業(yè)電商企業(yè)的業(yè)務(wù)特征，自建數(shù)據(jù)模型，這對(duì)于高職高專(zhuān)學(xué)生來(lái)說(shuō)，難度是相當(dāng)大的。為讓學(xué)生更好地融入數(shù)據(jù)分析內(nèi)容中，在教學(xué)中，可以利用已有的如用戶行為分析模型、RFM客戶價(jià)值模型等，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3.3 結(jié)合數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)和任職要求確定教學(xué)內(nèi)容和技能培養(yǎng)目標(biāo)

90%以上的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都需要數(shù)據(jù)，有的公司是自己分析和采集數(shù)據(jù)，并設(shè)置了數(shù)據(jù)師崗位，有的公司是委托第三方數(shù)據(jù)公司采集和分析數(shù)據(jù)。不管是自有還是委托第三方開(kāi)展的數(shù)據(jù)采集及分析工作，總結(jié)前程無(wú)憂、58同城等網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)的崗位招聘要求，數(shù)據(jù)分析師的任職要求和崗位職責(zé)主要有以下幾條：①對(duì)數(shù)據(jù)有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，能按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑的漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)和監(jiān)控代碼;②熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶的數(shù)據(jù)分析模型，了解至少一種數(shù)據(jù)分析、采集軟件或工具操作，如Python、SPSS等;③根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度、停留時(shí)間等數(shù)據(jù)維度，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;④對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)，布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);⑤對(duì)平臺(tái)用戶所在地域分布、年齡比例、性別比例、職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。

結(jié)合以上要求，需要培養(yǎng)學(xué)生以下幾種基本能力：①對(duì)電商平臺(tái)的前端頁(yè)面的理解能力，即對(duì)網(wǎng)站的架構(gòu)、邏輯和代碼的理解能力;②培養(yǎng)學(xué)生對(duì)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的理解能力;③培養(yǎng)學(xué)生對(duì)電商業(yè)務(wù)維度的分析能力等。那么，《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》基本的教學(xué)內(nèi)容可以確定為以下幾項(xiàng)：①商務(wù)數(shù)據(jù)認(rèn)知;②數(shù)據(jù)分析師典型分析任務(wù);③常用數(shù)據(jù)分析模型;④商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具;⑤數(shù)據(jù)抓取;⑥數(shù)據(jù)可視化處理;⑦案例分析——客戶分析、產(chǎn)品分析。

4 對(duì)如何培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)能力的幾條建議

確定好《商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》課程教學(xué)內(nèi)容后，還存在一個(gè)如何教授的問(wèn)題。如果按傳統(tǒng)的模式講授，純理論的內(nèi)容會(huì)讓高職的學(xué)生學(xué)起來(lái)枯燥，無(wú)法將心思集中在課堂上。如果在教學(xué)內(nèi)容中只講案例，學(xué)生也只能當(dāng)做是聽(tīng)故事而已。所以要真正讓學(xué)生既學(xué)好理論，同時(shí)又將理論運(yùn)用到實(shí)踐中來(lái)，有以下幾條建議：

一是針對(duì)不同的內(nèi)容，采用不同的教學(xué)手段，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析必要工具的應(yīng)用，構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐環(huán)節(jié)。比如針對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)認(rèn)知的內(nèi)容，以案例方式學(xué)習(xí)講授，讓學(xué)生對(duì)電子商務(wù)類(lèi)的數(shù)據(jù)有一個(gè)宏觀的認(rèn)識(shí)和了解。針對(duì)數(shù)據(jù)分析模型，以講授和現(xiàn)場(chǎng)演示的方式，讓學(xué)生了解現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析模型及應(yīng)用的場(chǎng)景。針對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)可視化處理，則采用任務(wù)的方式，讓學(xué)生通過(guò)自己動(dòng)手，了解數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)抓取及數(shù)據(jù)可視化處理。

二是以探究式學(xué)習(xí)模式開(kāi)展課前預(yù)習(xí)和課堂教學(xué)活動(dòng)，這樣的教學(xué)設(shè)計(jì)就像在為學(xué)生播放一部懸疑電視劇，引導(dǎo)學(xué)生深入了解課程學(xué)習(xí)內(nèi)容和目標(biāo)，讓學(xué)生在自己動(dòng)腦和動(dòng)手的過(guò)程中尋求答案。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 陳玲霞，李志長(zhǎng).經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)研究綜述.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技[J].2019（08）.