王震遠(yuǎn) 朱少紅
摘 要 實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)是職業(yè)教育的重要組成部分,各種建設(shè)項(xiàng)目中對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的資金投入力度不斷加大。為了避免出現(xiàn)資金投入的浪費(fèi)現(xiàn)象,需要對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的使用效率進(jìn)行定量的分析評(píng)價(jià)。以某職業(yè)學(xué)院實(shí)訓(xùn)設(shè)備的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,進(jìn)行實(shí)訓(xùn)設(shè)備使用效率分析。指出實(shí)訓(xùn)設(shè)備使用效率偏低的主要原因是一些設(shè)備配置數(shù)量過(guò)多。建議了合理的設(shè)備配置數(shù)量。
關(guān)鍵詞 職業(yè)教育 實(shí)訓(xùn)設(shè)備 DEA方法 技術(shù)效率
中圖分類號(hào):G484 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdkz.2018.05.021
Abstract The training session is the important part of vocational education, thus the investment of training equipment in various projects is becoming increasingly much. To avoid appearing the phenomenon of put waste, it needs the quantitative analysis for the utilization efficiency of training equipment. Based on the statistical data of training equipment in some vocational college, by use of the data envelopment analysis (DEA) method, the analysis about the utilization efficiency of training equipment is made. It shows that the principal cause of the lower efficiency is too much training equipment equipped. The rational number of training equipment is suggested.
Keywords vocational education; training equipment; DEA method; technical efficiency
0 引言
2014年教育部、人社部等六部門聯(lián)合發(fā)布《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)規(guī)劃(2014-2020年)》提出:“牢固確立職業(yè)教育在國(guó)家人才培養(yǎng)體系中的重要位置”。隨著這一重大決策的實(shí)施,政府部門加大了對(duì)職業(yè)教育的投入力度,各級(jí)各類職業(yè)院校獲得了越來(lái)越多的建設(shè)項(xiàng)目,迎來(lái)了重大的發(fā)展機(jī)遇。職業(yè)教育強(qiáng)調(diào)產(chǎn)教融合和生產(chǎn)實(shí)訓(xùn),生產(chǎn)實(shí)訓(xùn)離不開(kāi)實(shí)訓(xùn)設(shè)備, 各種建設(shè)項(xiàng)目中對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的資金投入力度不斷加大,但對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的使用效率如何不夠重視,缺乏定量的分析研究。對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備進(jìn)行投入產(chǎn)出的定量分析研究,具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。可以避免過(guò)度投入和產(chǎn)出不足等現(xiàn)象的出現(xiàn),保障實(shí)訓(xùn)設(shè)備效益最大化地運(yùn)行,給主管部門提供管理信息,為各種建設(shè)項(xiàng)目的立項(xiàng)、建設(shè)和結(jié)題驗(yàn)收等提供科學(xué)依據(jù)。
本文引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的使用效率進(jìn)行定量的分析評(píng)價(jià)。DEA方法是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對(duì)效率,對(duì)決策單元做出評(píng)價(jià)。每個(gè)決策單元都可以看做是耗費(fèi)資源和生產(chǎn)產(chǎn)品的實(shí)體,各決策單元有相同的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。通過(guò)對(duì)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的綜合分析,DEA方法可以得出每個(gè)決策單元的技術(shù)效率值,據(jù)此將各決策單元定級(jí)排隊(duì),確定有效的(即相對(duì)效率最高的)決策單元。對(duì)非有效的決策單元,給出調(diào)整投入產(chǎn)出的具體方案,以使它們成為有效的決策單元。DEA方法評(píng)價(jià)決策單元的相對(duì)有效性,被應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域。例如,將DEA方法應(yīng)用于高職高專院校辦學(xué)績(jī)效評(píng)估,對(duì)核電行業(yè)投資效率進(jìn)行分析,對(duì)軌道交通上市公司投資效率進(jìn)行研究等。
1 實(shí)訓(xùn)設(shè)備使用效率的實(shí)證分析
1.1 獲得原始數(shù)據(jù)
調(diào)查某職業(yè)教育學(xué)院實(shí)訓(xùn)設(shè)備情況可知,該學(xué)院擁有實(shí)訓(xùn)設(shè)備大客車、小客車和貨車。使用大客車是面向公交車、旅游用車、單位班車等培養(yǎng)駕駛員,小客車的使用是面向私家車、單位公務(wù)用車、出租車培養(yǎng)駕駛員,貨車的使用是培訓(xùn)貨物運(yùn)輸?shù)鸟{駛員。培養(yǎng)對(duì)象包括在校生、行業(yè)內(nèi)繼續(xù)教育人員和社會(huì)人員。實(shí)施培養(yǎng)的人員除了教練員還有管理員。大客車分為7米長(zhǎng)手動(dòng)擋、7米長(zhǎng)自動(dòng)擋、12米長(zhǎng)手動(dòng)擋、12米長(zhǎng)自動(dòng)擋4種類型,每種類型都配置5輛車。小客車和貨車各有2種類型,分別為手動(dòng)擋和自動(dòng)擋。小客車自動(dòng)擋配置10輛車,小客車手動(dòng)擋和貨車的2種類型車各自都配置5輛車。設(shè)備投入費(fèi)用以萬(wàn)元計(jì),包括購(gòu)置價(jià)格、購(gòu)置手續(xù)費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)、車船稅、燃油費(fèi)、場(chǎng)地租用費(fèi)、車輛養(yǎng)護(hù)費(fèi)和維修費(fèi)共計(jì)8項(xiàng)費(fèi)用。
1.2 考慮設(shè)備購(gòu)置成本的總體評(píng)價(jià)
對(duì)一組決策單元建立一套合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)目的不同,選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)也不同。對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的使用效率進(jìn)行總體評(píng)價(jià),需要考慮設(shè)備的購(gòu)置成本。將實(shí)訓(xùn)設(shè)備分為8個(gè)決策單元:7米長(zhǎng)手動(dòng)擋大客車、7米長(zhǎng)自動(dòng)擋大客車、12米長(zhǎng)手動(dòng)擋大客車、12米長(zhǎng)自動(dòng)擋大客車、手動(dòng)擋小客車、自動(dòng)擋小客車、手動(dòng)擋貨車、自動(dòng)擋貨車,依次用數(shù)字1、2、……、8表示。原始數(shù)據(jù)中所列的投入產(chǎn)出指標(biāo)過(guò)于細(xì)致,需要進(jìn)行適當(dāng)合并。將教練員和管理員合并形成投入指標(biāo)一:投入人員。投入費(fèi)用中車輛購(gòu)置價(jià)格、購(gòu)置手續(xù)費(fèi)是實(shí)訓(xùn)設(shè)備的購(gòu)置費(fèi)用,將上述兩項(xiàng)費(fèi)用合并,形成投入指標(biāo)二:購(gòu)置費(fèi)用。保險(xiǎn)、車船稅、燃油費(fèi)、場(chǎng)地租用費(fèi)、養(yǎng)護(hù)費(fèi)、維修費(fèi)屬于使用過(guò)程中產(chǎn)生的費(fèi)用,將它們合并形成投入指標(biāo)三:運(yùn)轉(zhuǎn)費(fèi)用。將各類培訓(xùn)人員合并形成產(chǎn)出指標(biāo):培訓(xùn)人次。這樣建立的投入產(chǎn)出指標(biāo)及其數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。
利用軟件deap2.1處理表1的數(shù)據(jù),得到各個(gè)決策單元的技術(shù)效率值。只有決策單元5和6技術(shù)效率值達(dá)到1,為DEA有效。其余都是非DEA有效,決策單元4、3、2、1、7、8的技術(shù)效率值從大到小,依次為:0.988、0.884、0.741、0.663、0.600、0.600。這說(shuō)明涉及小客車的兩個(gè)決策單元相對(duì)效率最高,投入產(chǎn)出相對(duì)最優(yōu);其余決策單元都不是相對(duì)效率最高的,若要達(dá)到相對(duì)效率最高,需要調(diào)整投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。按照技術(shù)效率值從大到小的順序?qū)⒏鳑Q策單元定級(jí)排隊(duì),可以看出涉及貨車的兩個(gè)決策單元相對(duì)效率最低。
表2給出了非DEA有效的決策單元若要達(dá)到DEA有效,在保持產(chǎn)出不變的前提下的最大投入數(shù)據(jù)。將表1與表2對(duì)照可以發(fā)現(xiàn),非DEA有效的決策單元的主要問(wèn)題是設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用的實(shí)際投入值與理想值差異過(guò)大。比如對(duì)于決策單元1來(lái)說(shuō),實(shí)際購(gòu)置費(fèi)用為264.5萬(wàn)元,理想的購(gòu)置費(fèi)用為53.19萬(wàn)元,實(shí)際購(gòu)置費(fèi)是理想值的4.97倍。這意味著要使決策單元1達(dá)到DEA有效,設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用的理想值應(yīng)該是實(shí)際購(gòu)置費(fèi)用的近五分之一。由于決策單元1表示5輛7米長(zhǎng)手動(dòng)擋大客車,因此,要使決策單元1達(dá)到DEA有效,首先考慮的應(yīng)該是要縮減決策單元1中設(shè)備的數(shù)量,理想的設(shè)備數(shù)應(yīng)該是1輛。再比如對(duì)于決策單元7來(lái)說(shuō),理想的購(gòu)置費(fèi)用為35.46萬(wàn)元,實(shí)際購(gòu)置費(fèi)用為70.5萬(wàn)元,平均每輛車購(gòu)置費(fèi)用為14.1萬(wàn)元,2.5輛車的購(gòu)置費(fèi)用接近購(gòu)置費(fèi)用的理想值,所以購(gòu)置2輛或者3輛這樣的車是比較合理的。
2 結(jié)論與建議
我們利用DEA方法,以某學(xué)院提供的原始數(shù)據(jù)為依據(jù),將實(shí)訓(xùn)設(shè)備分為8個(gè)決策單元,對(duì)實(shí)訓(xùn)設(shè)備的相對(duì)使用效率進(jìn)行了總體評(píng)價(jià)。得出如下結(jié)論:設(shè)備整體使用效率偏低,只有兩個(gè)決策單元投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu),占比25%。這兩個(gè)相對(duì)效率最高,投入產(chǎn)出達(dá)到最優(yōu)的決策單元是涉及小客車的兩個(gè)決策單元。涉及貨車的兩個(gè)決策單元并列相對(duì)效率最低。涉及大客車的決策單元使用效率由高到低的排列順序依次為:12米長(zhǎng)自動(dòng)擋、12米長(zhǎng)手動(dòng)擋、7米長(zhǎng)自動(dòng)擋、7米長(zhǎng)手動(dòng)擋大客車。
設(shè)備相對(duì)使用效率偏低的原因是設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用過(guò)大,這與決策單元中設(shè)備數(shù)量緊密相關(guān)。以小客車的兩個(gè)最優(yōu)決策單元為標(biāo)桿,其余決策單元提高效率,應(yīng)該首先考慮減少?zèng)Q策單元中設(shè)備數(shù)量。設(shè)備合理數(shù)量為:每種大客車各1輛,手動(dòng)擋貨車2或3輛,自動(dòng)擋貨車2輛。
參考文獻(xiàn)
[1] 劉蓓,潘文,王潮臨.高職高專院校辦學(xué)績(jī)效評(píng)估之實(shí)證研究[J].教育與職業(yè),2011(11):12-15.
[2] 于瀟,蓋兆軍.基于DEA模型的核電行業(yè)投資效率分析[J].商業(yè)研究,2015.458:74-80.
[3] 肖俊斌,黃程.基于DEA模型的軌道交通上市公司投資效率研究[J].湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016.21:27-33.