人工智能背景下“機(jī)器寫作”在災(zāi)難報道中的應(yīng)用和發(fā)展趨勢

白龍 林楹

（玉林師范學(xué)院 文學(xué)與傳媒學(xué)院，廣西 玉林 537000）

一、人工智能背景下的“機(jī)器寫作”在災(zāi)難報道的應(yīng)用

（一）人工智能背景下“機(jī)器寫作”的應(yīng)用

人工智能（Artificial Intelligence）是計算機(jī)科學(xué)學(xué)科下的一個分支，隨著科技的進(jìn)步與社會的發(fā)展，其理論與技術(shù)也在不斷走向成熟。當(dāng)前，該技術(shù)的應(yīng)用已超出了計算機(jī)科學(xué)的范疇，被廣泛應(yīng)用于哲學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)、文學(xué)等社會科學(xué)學(xué)科的研究以及行業(yè)實踐中。“機(jī)器寫作”正是人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，它的出現(xiàn)，標(biāo)志著新聞傳播行業(yè)進(jìn)入了“新聞工業(yè)化時代”，跨界產(chǎn)生機(jī)遇，傳統(tǒng)新聞業(yè)將在新技術(shù)的沖擊下產(chǎn)生變革。

“機(jī)器寫作”是在人工智能技術(shù)與傳媒業(yè)融合發(fā)展，依靠算法、大數(shù)據(jù)、信息流技術(shù)的支持，又被稱為“機(jī)器新聞寫作”（Automated Writing），即指機(jī)器（計算機(jī)）利用核心為“自然語言生成”的人工智能技術(shù)，模擬人類大腦進(jìn)行新聞生產(chǎn)。

2015至2018年間，國內(nèi)外各家媒體爭先奪后地研發(fā)、推出自己旗下的“寫作機(jī)器人”，“機(jī)器寫作”技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于財經(jīng)、體育、地震報道中，如：國外的雅虎、美聯(lián)社和《華盛頓郵報》等媒體，記者只要在系統(tǒng)中導(dǎo)入最新數(shù)據(jù)，“機(jī)器寫作”1分鐘最快可生成2000篇體育、財經(jīng)、災(zāi)難等類型的報道；國內(nèi)媒體中最先使用“機(jī)器寫作”的騰訊財經(jīng)網(wǎng)，其“寫作機(jī)器人”Dreamwriter主要負(fù)責(zé)對財經(jīng)數(shù)據(jù)的處理、編輯；新華社的“寫作機(jī)器人”快筆小新能夠獨立、迅速完成財經(jīng)、災(zāi)難、體育類的新聞報道；今日頭條、第一財經(jīng)等新興傳媒機(jī)構(gòu)更是將大數(shù)據(jù)算法和“機(jī)器寫作”融合進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作，“寫作機(jī)器人”Xiaomingot和DT稿王每日生產(chǎn)出海量的稿件。

每當(dāng)重大事件發(fā)生，“機(jī)器寫作”更是大放異彩。2016年“巴西里約奧運會”期間，今日頭條實驗室和北京大學(xué)計算機(jī)所聯(lián)合研發(fā)的AI機(jī)器人，通過與里約奧組委的數(shù)據(jù)庫對接獲取比賽信息，平均日產(chǎn)稿件30-40篇；2017年1月，智媒體實驗室第一代寫稿機(jī)器人“小南”，順利完成對當(dāng)年春運狀況的報道，填補(bǔ)了“機(jī)器寫作”在民生報道領(lǐng)域的空白；2017年“四川九寨溝地震”中，中國地震臺網(wǎng)官方微信將地震災(zāi)情快速向公眾傳播，該稿件生產(chǎn)僅用時25秒，起業(yè)界和學(xué)界的關(guān)注。

（二）“機(jī)器寫作”在災(zāi)難報道中的新聞生產(chǎn)現(xiàn)狀

災(zāi)難報道屬于“突發(fā)性社會事件”的災(zāi)難事件，具有隨機(jī)性、普遍性、因果相關(guān)性、危害性等特點，其本身具備極高的新聞價值。而且災(zāi)難事件傳播效果也是超常的，以其特殊的社會屬性，往往會形成強(qiáng)大輿論影響力，引起公眾強(qiáng)烈關(guān)注，因而災(zāi)難報道在新聞報道中占據(jù)重要地位，如何進(jìn)行報道也可以檢驗媒體的新聞生產(chǎn)是否成熟。

對災(zāi)難報道分析后可發(fā)現(xiàn)，2017年我國災(zāi)難事件主要特點有：受災(zāi)范圍廣、局部損失嚴(yán)重、季節(jié)性地域性較強(qiáng)、突發(fā)性強(qiáng)，主汛期的南方洪澇、地質(zhì)災(zāi)害、流感集中爆發(fā)，北方多省遭受風(fēng)雹災(zāi)害，地震帶、沿海地區(qū)、工業(yè)區(qū)地帶則有地震、臺風(fēng)、工業(yè)事件的發(fā)生。近年來，我國對災(zāi)難事件報道的學(xué)術(shù)研究、業(yè)界實踐在不斷探索，形成了一套成熟、規(guī)范化的災(zāi)難報道的流程。無論在地震、山體滑坡、泥石流等典型的自然災(zāi)難中，還是群體騷亂、工業(yè)事故、空難海難等人為因素導(dǎo)致的災(zāi)難，媒體都能發(fā)揮其效用，將災(zāi)情、環(huán)境、傷亡、救援措施等情況向外界傳播。但炒作新聞、假新聞、故意利用災(zāi)情為新聞“賣點”的現(xiàn)象依然存在，這其中有部分媒體沒有堅守媒體的使命、缺乏責(zé)任感的原因，也有因為災(zāi)難信息混亂，記者未認(rèn)真求證的情況。

“機(jī)器寫作”的出現(xiàn)，無疑在“混亂的”災(zāi)難現(xiàn)場中為新聞生產(chǎn)開辟了一條“快、準(zhǔn)、狠”的綠色通道。依托人工智能技術(shù)，“機(jī)器寫作”憑借其數(shù)據(jù)迅速挖掘、語義精準(zhǔn)識別、新聞報道海量等能力，對記者的新聞業(yè)務(wù)能力有所突破。其形成的傳播效果也是明顯的，報道的時效性、精準(zhǔn)性得到顯著提高，有效緩解災(zāi)難報道中客觀性不足和記者主觀偏見的問題，尤其在進(jìn)行地震、天氣、傷亡等方面的報道時，“機(jī)器寫作”發(fā)布報道及時，快速滿足了災(zāi)后公眾的信息需求，這是記者難以比擬的優(yōu)勢。

2014年3月18日，“機(jī)器寫作”被首次運用于在災(zāi)難新聞報道領(lǐng)域，在美國加利福尼亞州發(fā)生4.1級地震后，《洛杉磯時報》的“寫作機(jī)器人”Quakebot直接對接美國地質(zhì)勘探局的電腦，自動搜集數(shù)據(jù)信息，把碎片的信息嵌入預(yù)先的設(shè)計寫作模板中，在5分鐘內(nèi)寫作出一則報道，經(jīng)編輯人工審核后，發(fā)布到該報的網(wǎng)站上。2016年5月四川綿陽地震期間，國家地震臺網(wǎng)研發(fā)的“寫作機(jī)器人”也參與到工作中，自動發(fā)布速報。2017年8月，四川省九寨溝發(fā)生7.0級地震發(fā)生后的18分鐘里，中國地震臺網(wǎng)官方微信推送了一條585個文字和5張圖片的“機(jī)器寫作”新聞，內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中簡介、地形天氣等內(nèi)容，將災(zāi)情迅速向外界傳播。

二、災(zāi)難報道中“機(jī)器寫作”的傳播特征與挑戰(zhàn)

（一）“機(jī)器寫作”給災(zāi)難報道帶來的變革

1、拓展新聞信息來源

“機(jī)器寫作”的新聞生產(chǎn)特點體現(xiàn)在信息收集的精準(zhǔn)，真實性是新聞的生命。“寫作機(jī)器人”嚴(yán)格遵循代碼程序設(shè)定的思維邏輯，信息來源為來源是權(quán)威機(jī)構(gòu)、組織的數(shù)據(jù)庫，并有信息抓取分析規(guī)則進(jìn)行規(guī)范?！堵迳即墪r報》Quakebot的地震監(jiān)測數(shù)據(jù)來源為美國地質(zhì)勘探局（United States Geological Survey）電腦，生成稿件經(jīng)審核后發(fā)布，無需人類的記者的二次加工，避免了人為主觀因素產(chǎn)生的數(shù)據(jù)污染，從源頭上保證信息獲取的真實性、權(quán)威性。

災(zāi)難事件發(fā)生后，隨著社會輿論輿情的發(fā)酵，公眾渴望得到最真實的消息。面對災(zāi)難報道中大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，以及自然科學(xué)等方面的專有名詞解釋，記者與編輯的專業(yè)外知識受到極大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的新聞制播實踐中，媒體記者只能通過的主觀參與和控制，人工檢驗是否存在錯誤，“機(jī)器寫作”以數(shù)據(jù)庫、信息流為依托，減少個體主觀因素介入，以高效獲取、精確處理、嚴(yán)格分析的能力，快速、精準(zhǔn)地完成數(shù)據(jù)計算與分析工作，有效地降低人工采訪固有缺陷帶來的差錯，提高了新聞內(nèi)容的精準(zhǔn)性，符合新聞報道真實性原則。

此外，“機(jī)器寫作”在保證新聞稿件的格式標(biāo)準(zhǔn)性的基礎(chǔ)上，超文本、多媒體的內(nèi)容拓展了新聞的可讀性。四川九寨溝地震報道中，國家地震臺網(wǎng)官方微信發(fā)布的“機(jī)器寫作”充分利用了數(shù)據(jù)庫中豐富、海量、形態(tài)多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，成稿內(nèi)容包括速報參數(shù)、震中簡介、地形天氣等，圖文并茂，在短小的篇幅中融入盡可能多的新聞有效信息。在隨后發(fā)布的“機(jī)器寫作”稿件中，通過固定編寫好的內(nèi)容格式，通過分析、提取《中國地震臺網(wǎng)速報目錄》的數(shù)據(jù)信息，發(fā)布了“震中周邊200公里內(nèi)近5年來發(fā)生3級以上地震共142次”的新聞，向受眾傳達(dá)周邊地區(qū)的歷史地震頻率，傳遞準(zhǔn)確信息的同時，增強(qiáng)了消息的可讀性。

2、提升文本加工速度

“讓有效的信息盡可能快速地傳遞給公眾”是應(yīng)對重大突發(fā)事件的新聞策略，災(zāi)難事件的發(fā)生伴隨著突發(fā)性、輿情危機(jī)的產(chǎn)生，災(zāi)后輿情控制是媒體進(jìn)行報道中承擔(dān)的任務(wù)。據(jù)分析，災(zāi)難事件發(fā)生的初期而媒體尚未發(fā)布報道時，此時信息尚未完全明確，災(zāi)情具有模糊性，公眾對災(zāi)難事件信息的求知欲、討論度往往最高，他們迫切想了解災(zāi)難事件的傷亡、災(zāi)區(qū)的損失、災(zāi)難事件發(fā)生的原因、后續(xù)救援措施等信息，此時也容易存在個別新媒體瘋狂傳播來源、真實性難以保證的二手信息的現(xiàn)象存在，公眾難以核實其真實性，部分專業(yè)媒體也容易受此影響，不知不覺間加入到虛假信息的傳播隊伍中。在信息量突然爆炸性增長后，公眾極容易產(chǎn)生恐懼心理，對環(huán)境充滿了不安全感，正是謠言和虛假信息滋生的溫床。

新媒體時代，公眾對新聞時效、質(zhì)量的需求非常高，無論傳統(tǒng)媒體還是新媒體都時刻處于輿論監(jiān)督的壓力下，“機(jī)器寫作”的出現(xiàn)，能很好地做到“快、準(zhǔn)、狠”產(chǎn)出來源可靠的新聞，安撫公眾情緒。在災(zāi)難新聞報道中，“機(jī)器寫作”信息采集高效化，有著人工信息難以比擬的高效率，“540字5張圖片僅用時25秒”的超強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可在盡可能短的時間內(nèi)完成信息閱讀、收集、加工、核實的步驟。在越來越成熟的人工智能技術(shù)支持下，部分“寫作機(jī)器人”甚至承擔(dān)編輯的責(zé)任，發(fā)布新聞無需經(jīng)過傳統(tǒng)的審編流程，大大節(jié)省校對、編輯、排版的時間，提高災(zāi)難報道的新聞生產(chǎn)效率。四川省阿壩州九寨溝地震后，根據(jù)官方提供的后臺數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)“機(jī)器寫作”頁面日訪問量達(dá)到PV 536,276次。

“機(jī)器寫作”處理數(shù)據(jù)能力強(qiáng)、產(chǎn)量驚人，可以日以繼夜地工作24小時以上，實時傳播災(zāi)難事件最新進(jìn)展，有效提升災(zāi)難報道的新聞生產(chǎn)能力，換個角度來看，新聞記者、編輯的工作量將得以減少，他們可以擁有更多自主時間，用于創(chuàng)造更有價值的新聞報道。

3、預(yù)測報道產(chǎn)生的可能

災(zāi)難事件的危害性強(qiáng)、影響力大，危害公眾的人身、財產(chǎn)安全，我國災(zāi)難報道的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢表明：公眾關(guān)注災(zāi)難的視野比新聞記者更廣，具有更強(qiáng)的現(xiàn)實性、平民性、求知欲。如果能在災(zāi)難發(fā)生前發(fā)出預(yù)警，或許就能盡可能減少傷亡和損失，避免輿論的過度發(fā)酵。這就需要用到學(xué)界和業(yè)界熱議的話題——“預(yù)測報道”，邁克爾·蘇德森指出：“在大數(shù)據(jù)與信息過剩的風(fēng)險社會，真正有價值的新聞，應(yīng)當(dāng)是基于數(shù)據(jù)分析得出的‘預(yù)計明天將有暴風(fēng)雨’式的對公眾的忠告、指南、通知、預(yù)警。”

“預(yù)測報道”是對事件的發(fā)展趨勢、前景、未來提出預(yù)測性判斷的報道，它以歷史數(shù)據(jù)、實際信息、科學(xué)模型為依托產(chǎn)生，具有科學(xué)性、前瞻性、權(quán)威性。面對龐大的數(shù)據(jù)和信息資源，“預(yù)測報道”需要強(qiáng)大的信息處理能力、科學(xué)的統(tǒng)計、緊密的分析技術(shù)，而當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展可以達(dá)到一定層級，“機(jī)器寫作”抓取大量信息進(jìn)行分析、處理，使“預(yù)測報道”的內(nèi)容更加準(zhǔn)確，人類的行為變得可以預(yù)測，準(zhǔn)確的“預(yù)測報道”也不是不可能事件。美國谷歌公司在2008年預(yù)測提出“甲型H1N1”流感將在美國爆發(fā)，該事件表明，“機(jī)器寫作”除了可以對豐富、海量、各種各樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時匯集與更新之外，還能對相同類型、不同事件的相關(guān)性進(jìn)行分析，形成對未來的預(yù)測。

這其中的數(shù)據(jù)不是通常所說的數(shù)字，而是一種信息。通過對數(shù)據(jù)庫內(nèi)已經(jīng)發(fā)生的災(zāi)難事件進(jìn)行對比分析研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的發(fā)展趨勢，加入對未來可能產(chǎn)生的災(zāi)難事件的分析、預(yù)測、報道中。2014年上海黃浦區(qū)發(fā)生“12·31外灘踩踏事件”造成重大人員傷亡，也產(chǎn)生了較為惡劣輿論影響。特殊時間、特殊地點，應(yīng)該引起媒體的關(guān)注，如果在災(zāi)難事件發(fā)生前，可以利用“機(jī)器寫作”，獲取上海市該區(qū)域在某個時間段的人口密度和人流量數(shù)據(jù)，實時分析，在數(shù)據(jù)達(dá)到紅點時發(fā)布預(yù)警，或許可以提醒公眾和有關(guān)單位提前做出應(yīng)對措施，避免災(zāi)難事件發(fā)生。

這就是預(yù)測報道的價值所在：利用人工智能技術(shù)，對社會災(zāi)難高發(fā)的因素進(jìn)行監(jiān)測，“寫作機(jī)器人”運用數(shù)據(jù)運算和發(fā)掘的能力，在災(zāi)難事件發(fā)生前發(fā)布預(yù)測報道，發(fā)揮好媒體作為社會瞭望者的角色。

4、“把關(guān)人”角色的轉(zhuǎn)變

美國社會心理學(xué)家、社會學(xué)家、學(xué)者庫爾特·盧因1947年提出了“把關(guān)人”（gatekeeper）理論，指的是在信息流通的途徑中，部分人擔(dān)當(dāng)著“把關(guān)人”的角色，在篩選進(jìn)入公眾視野的信息。在傳統(tǒng)傳媒環(huán)境中，媒介處于主導(dǎo)地位，“把關(guān)人”們的主觀態(tài)度通常決定著當(dāng)時信息流通的“價值標(biāo)準(zhǔn)”。隨著時代的進(jìn)步與傳播媒介的發(fā)展，在進(jìn)入全媒體、多媒體時代后，傳播渠道的增多使的傳統(tǒng)的“把關(guān)人”地位出現(xiàn)邊緣化趨勢，而“機(jī)器寫作”的出現(xiàn)，無疑又重新定義了“把關(guān)人”群體。

災(zāi)難事件發(fā)生后，公眾對信息的渴求達(dá)到頂峰，傳統(tǒng)媒體憑借其權(quán)威、專業(yè)、規(guī)范化的特點，得到公眾更大程度的信任，其中“把關(guān)人”功不可沒。由于災(zāi)難報道引發(fā)的輿論影響范圍廣，影響力度強(qiáng)，傳統(tǒng)的災(zāi)難報道往往需要記者親臨實地，人工搜尋數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過一個或多個編輯審核，有時還需聽從領(lǐng)導(dǎo)層的指令，層層審核以確保報道的準(zhǔn)確度。在“機(jī)器寫作”的新聞生產(chǎn)過程中，為了追求新聞發(fā)布的高效，新聞生產(chǎn)流程傾向于自動化，不需要記者實時參與，“寫作機(jī)器人”同時承擔(dān)了新聞“把關(guān)人”角色，在災(zāi)難報道中，“寫作機(jī)器人”不會憑借主觀的意識形態(tài)進(jìn)行信息篩選，而只會把接受到的信息經(jīng)加工后直接發(fā)布。這令傳統(tǒng)的“把關(guān)人”體系受到挑戰(zhàn)。

在“機(jī)器寫作”發(fā)展的過程中，災(zāi)難報道的時效性要求使“把關(guān)人”的角色被弱化；網(wǎng)絡(luò)傳播的快速、信息內(nèi)容流量日漸龐大致使“把關(guān)”程序的重要性受到忽視。

（二）災(zāi)難報道“機(jī)器寫作”與人工寫作的傳播效果差異

1、新聞報道時效性差異

在通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)稍微落后、基礎(chǔ)建設(shè)不完善的二十一世紀(jì)初，災(zāi)難發(fā)生后不同程度的通信困難、交通堵塞，導(dǎo)致公眾難以接收信息，社會出現(xiàn)“信息饑渴”的現(xiàn)象，謠言極易迅速發(fā)酵。這也就使災(zāi)難報道的時效性、真實性，一直是新聞媒體十分重視的因素。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，步入新媒體時代，通過各種社交平臺和手機(jī)客戶端，幾乎在災(zāi)情發(fā)生的同時，公眾通過互聯(lián)網(wǎng)就能第一時間獲取災(zāi)難現(xiàn)場信息，這些信息種類繁多、真?zhèn)?，也容易給謠言的滋生提供溫床。災(zāi)難報道的速度、準(zhǔn)確度一直都是公眾關(guān)注的焦點，同樣，災(zāi)情信息的準(zhǔn)確傳遞，也一直是災(zāi)難報道中新聞媒體和記者的首要職責(zé)。

速度是災(zāi)難報道的核心，災(zāi)情發(fā)生后的短短幾十秒里，快速、精準(zhǔn)地公布信息，能有有效控制輿情，穩(wěn)定公眾情緒。時效性是“機(jī)器寫作”與記者最突出的差異，“機(jī)器寫作”擁有迅速檢索數(shù)據(jù)、語義精準(zhǔn)識別、批量生產(chǎn)稿件的優(yōu)勢，可以在災(zāi)難發(fā)生后盡可能短的時間里完成報道任務(wù)。在保證單條新聞信息傳遞有效性最大化的前提下，地震領(lǐng)域的“寫作機(jī)器人”通?？梢栽?分鐘不到的時間內(nèi)發(fā)布包含文字、圖片的報道，而記者在經(jīng)歷數(shù)據(jù)采集、文本寫作、編輯審核等流程后，至少需要10-30分鐘不等的時間完成一則短訊報道。

伴隨著災(zāi)難信息的傳播，不穩(wěn)定的社會輿論環(huán)境中，在不斷發(fā)酵的謠言中，權(quán)威的信息應(yīng)第一時間傳遞到公眾。無論“機(jī)器寫作”還是記者，都需要重視時效性的優(yōu)勢，使報道的新聞事實跑贏謠言，贏得有利的輿論環(huán)境。由于新聞報道時效性差異的存在，未來“寫作機(jī)器人”與記者或許會在新聞生產(chǎn)中形成不同的分工和角色定位。

2、新聞內(nèi)容深度的差異

災(zāi)難報道的專業(yè)化程度不僅是新聞界熱議的話題，同時也是對媒體和記者新聞倫理的檢驗。過去，我國的災(zāi)難報道中也曾經(jīng)出現(xiàn)過虛假新聞、官本位思想、作秀新聞、過于煽情新聞現(xiàn)象，不僅違背新聞專業(yè)主義，也對受眾形成一定傷害。肩負(fù)著社會公共責(zé)任媒體，不僅要做好災(zāi)難信息傳播工作，也要注重報道內(nèi)容深度，在對災(zāi)難畫面的處理、選題的提取、報道角度等方面體現(xiàn)人文關(guān)懷，向公眾傳遞災(zāi)難背后需要的思考的內(nèi)容。

一般災(zāi)難事件發(fā)生后，所出現(xiàn)的報道大致有兩類：一類是災(zāi)情信息的傳遞，要求內(nèi)容真實、客觀、準(zhǔn)確，會應(yīng)用到較多數(shù)據(jù)、專有名詞、解釋化的內(nèi)容；另一類則是“故事”，需要展示災(zāi)難中的點滴的人性，報道偏向情感、文學(xué)性的“人情味”，但這類報道是建立在“理性”事實的基礎(chǔ)上合理利用“感性”情感創(chuàng)作的，媒體在報道時的“度”十分重要。通過對2017年災(zāi)難報道中“機(jī)器寫作”的稿件分析，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的“寫作機(jī)器人”更多地偏向傳遞信息的報道，數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)大，但解讀能力和知識結(jié)構(gòu)較弱，只能配合模板進(jìn)行寫作；而記者的寫作內(nèi)容更為廣泛、靈活，既可以進(jìn)行信息類報道，也根據(jù)自己見聞、思考、采訪，加上個人獨特的視角和思考方式，寫出有深度有溫度的文章，增強(qiáng)災(zāi)難報道的立體感。

在四川九寨溝地震發(fā)生后，“中國地震臺網(wǎng)”發(fā)布第一條消息《四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震》585個文字和1張地震參數(shù)圖、4張地形圖共5張圖片，由8個小標(biāo)題組成，截止到地震發(fā)生后的一個月內(nèi)，“中國地震臺網(wǎng)”累計發(fā)布27條“機(jī)器寫作”九寨溝地震、余震的新聞報道，稿件內(nèi)容完整、條理清晰，信息完整、豐富、詳盡，在準(zhǔn)確率、時效性上更勝一籌。相比而言，記者的報道內(nèi)容更全面、多樣，人民日報、新浪新聞、封面新聞、鳳凰新聞等媒體，迅速在其客戶端中建立相應(yīng)的專題整合信息，除了對地震震級、強(qiáng)度的報道以外，還講目光對準(zhǔn)親歷者、當(dāng)?shù)鼐频?、通訊設(shè)施等角度，全方面、立體化傳播災(zāi)難現(xiàn)場的現(xiàn)狀。

“機(jī)器寫作”是人工智能產(chǎn)品，始終不能完全代替人類進(jìn)行思考，災(zāi)難報道中，“機(jī)器寫作”完成的稿件一般是依照模板填空的“數(shù)據(jù)新聞”，在需要“人情味”的報道中，記者可以發(fā)揮更大的效用。

3、新聞生產(chǎn)流程的差異

新興技術(shù)的運用和記者專業(yè)化水平的提升，在保障新聞來源真實的前提下，“如何精確處理新聞”成了災(zāi)難報道一個重要考量。新聞生產(chǎn)流程可以概括為：采、編、審，無論“機(jī)器寫作”還是記者，都在遵循這一基本流程，但它們之間既有相似點，也存在差異。

災(zāi)難報道的“機(jī)器寫作”的新聞生產(chǎn)流程如下：首先，由記者、技術(shù)人員編寫好文本撰寫的算法程序，即“機(jī)器寫作”報道的模板；接著，“寫作機(jī)器人”依托數(shù)據(jù)搜索、爬蟲技術(shù)，在海量資料與數(shù)據(jù)庫內(nèi)抓取有效的碎片化信息；隨后，模擬人類，對獲取的碎片信息進(jìn)行程序化、格式化加工，完成新聞稿件撰寫；最后，自動提交送審，或直接發(fā)布，完成新聞報道。整個流程，在一定程度上把記者從傳統(tǒng)災(zāi)難報道緊張感中得到解放，因為記者只需要提前設(shè)定模板和最后審閱，相對于即時、繁瑣、高強(qiáng)度的新聞生產(chǎn)而言，參與程度大大降低。

記者這個職業(yè)，職業(yè)素養(yǎng)要求其比一般人要更具新聞敏感度，比普通民眾更能感受受眾的需求，記者可以根據(jù)受眾的需求靈活的進(jìn)行新聞的采編，比如在災(zāi)難新聞的版面安排、調(diào)整上，根據(jù)受眾的互動、反饋得到意見，“機(jī)器寫作”只能完成文章，不能感受人類思維進(jìn)行調(diào)整。此外，“機(jī)器寫作”與人類記者的新聞生產(chǎn)流程，在“把關(guān)人”的角色的分配安排中存在明顯差異，自動化的“機(jī)器寫作”弱化了“把關(guān)人”的功能，但目前的人工智能技術(shù)尚未能賦予“寫作機(jī)器人”把關(guān)權(quán)利，“人機(jī)”結(jié)合的模式或許會成為未來新聞生產(chǎn)流程發(fā)展方向。

（三）“機(jī)器寫作”在災(zāi)難報道中面臨的挑戰(zhàn)

1、缺少溫度：僵硬的模式化數(shù)據(jù)報道

“在專業(yè)的新聞業(yè)務(wù)逐漸趨于自動化的同時，創(chuàng)造力、分析能力以及個性變得更為重要?！痹跒?zāi)難報道的新聞寫作中，需要運用到大量數(shù)據(jù)、圖表、圖片、視頻等信息材料，不同記者個人寫作風(fēng)格不同，對材料不同的排列組合不一，通常帶給受眾不一樣的閱讀體驗。然而在“機(jī)器寫作”中，面對大量的數(shù)據(jù)，機(jī)器人嚴(yán)格遵循計算機(jī)程序，新聞生產(chǎn)依賴于原有的固定模板，生成報道語言風(fēng)格較為單一，并不能針對不同災(zāi)難事件的實際情況作出靈活寫作，因而常給讀者造成“格式單調(diào)、內(nèi)容乏味”的閱讀體驗。些數(shù)據(jù)報道中，共同特征是有大量數(shù)據(jù)、圖表，這些新聞報道幾乎不存在差異，唯一的變化也只有嵌入的數(shù)據(jù)。部分“寫作機(jī)器人”能模擬人類使用類擬人、排比等修辭手法，但也能明顯感受到其報道存在模式單一、范圍有限的弱點。

“機(jī)器寫作”在幫助實現(xiàn)新聞生產(chǎn)精準(zhǔn)化、高效化的同時，也帶來了新聞生產(chǎn)內(nèi)容過于同質(zhì)化的結(jié)果。久而久之，公眾閱讀疲勞，新聞傳播力也會被減弱。如目前業(yè)內(nèi)應(yīng)用廣泛的地震“寫稿機(jī)器人”，其生產(chǎn)的新聞有內(nèi)容固定、形式簡單、邏輯簡單、數(shù)據(jù)單一、模式固定的特點，報道范圍也局限于地震數(shù)據(jù)、歷史地震、天氣預(yù)報等元素，對更某些豐富、公眾渴望知曉、媒體應(yīng)當(dāng)傳達(dá)的災(zāi)難現(xiàn)場災(zāi)情情況、救災(zāi)進(jìn)展、災(zāi)民安置狀況等信息并沒有能力產(chǎn)出。

美聯(lián)社執(zhí)行主編費拉拉在肯定機(jī)器人寫稿高效的同時，也承認(rèn)：“通過機(jī)器人撰寫的稿件，會因為內(nèi)容的生硬和重復(fù)而影響稿件的質(zhì)量?！蓖ㄟ^對比美聯(lián)社“機(jī)器寫作”和記者寫作的文章也可以看出，自動生成報道的文字內(nèi)容十分生硬，優(yōu)秀的報道還需要經(jīng)過編輯的修改潤色。

盡管“機(jī)器寫作”在信息抓取、傳播速度、傳播范圍上有巨大優(yōu)勢，但可以明顯看出：新聞報道中“寫作機(jī)器人”只能機(jī)械地填充文字?jǐn)?shù)據(jù)，記者所擁有的感性思維與人文關(guān)懷是“寫作機(jī)器人”無法具備的，“寫作機(jī)器人”并沒有人類的思維意識，不懂分析災(zāi)難事件的原理及起因，不能通過新聞事件現(xiàn)場照片進(jìn)行描述，不能靈活的采訪專家和新聞人物，不能甄別同一新聞事件中各方面信息的新聞價值，充當(dāng)一個“高效率的加工員”的角色或者更合適。

2、缺失深度：報道主題單一，價值性和邏輯性不強(qiáng)

災(zāi)難報道中，要想報道出有深度的稿件，稿件中必須體現(xiàn)相應(yīng)的態(tài)度、立場和思想，現(xiàn)階段的“機(jī)器寫作”難以出現(xiàn)深度報道。地震“機(jī)器人寫稿”是以大數(shù)據(jù)技術(shù)、官方權(quán)威數(shù)據(jù)庫為依托，通過計算器編程、數(shù)據(jù)嵌入寫作模板完成新聞稿件的生產(chǎn)，是沒有“人情味”的報道，也缺失了新聞報道所傳遞的“價值”。有學(xué)界甚至對于各大媒體推出的“寫作機(jī)器人”表現(xiàn)出消極的態(tài)度，認(rèn)為對于一名成熟新聞記者而言，簡單的短消息的寫作并不會消耗太多時間、精力，因此發(fā)展“機(jī)器寫作”毫無用處。

“寫作機(jī)器人”并沒有主動發(fā)現(xiàn)、挖掘新聞的“新聞敏感”意識，只能根據(jù)記者、編輯預(yù)先設(shè)計好的模板，針對某一固定主題進(jìn)行報道。雖被冠以“智能”，但“寫作機(jī)器人”始終難以代替人類進(jìn)行思考，它的“智能”也是通過人類的編程實現(xiàn)的，“寫作機(jī)器人”所替代的工作，現(xiàn)在仍是一些模板化、數(shù)據(jù)化的“短、平、快”的稿件，而真正個性化的寫作，比如調(diào)查性報道、深度訪談、人物專訪等，“寫作機(jī)器人”還不可能替代記者的主導(dǎo)作用。

盡管目前的“寫作機(jī)器人”可以自動完成部分的短消息報道，減輕記者的工作負(fù)擔(dān)。但如果因為“寫作機(jī)器人”的存在，記者忽略對自身業(yè)務(wù)能力的提高，不但會自身的新聞專業(yè)能力漸漸喪失，長久下去還會影響整個媒體行業(yè)。帶有復(fù)雜情感、個性、獨特、人文色彩的深度報道還是需要人類記者來實現(xiàn)，對于“新聞”而言，失去了“人”的概念，“機(jī)器寫作”也不過是僵硬的數(shù)據(jù)拼湊，難以談?wù)搩r值。

3、缺乏監(jiān)管：數(shù)據(jù)安全和涉及的公眾隱私

“機(jī)器寫作”無法避免是一個問題是信息來源的合法性和權(quán)威性，這決定了公眾對“機(jī)器寫作”報道的信任度。Tom Kent對“數(shù)據(jù)提供者上傳數(shù)據(jù)是否具有合法權(quán)利，媒體是否對數(shù)據(jù)在任何媒體平臺可以有權(quán)利進(jìn)一步改動和發(fā)布”產(chǎn)生質(zhì)疑?！皺C(jī)器寫作”當(dāng)前是采用“碎片信息+報道觀點”的篩選條件進(jìn)行處理，對數(shù)據(jù)庫、信息流中的相似信息要素進(jìn)行篩選整合，完成新聞稿件。在具有突發(fā)性的災(zāi)難報道中，當(dāng)“寫作機(jī)器人”面對相似又對立的兩則觀點難以進(jìn)行取舍，就很容易導(dǎo)致事實與觀點錯位的尷尬狀況，對受眾形成邏輯上的干擾，反而影響新聞的真實性?！堵迳即墪r報》地震機(jī)器人Quakebot有時會產(chǎn)生基于USGS系統(tǒng)中的假警報或小故障的報道，例如該“寫作機(jī)器人”曾經(jīng)在推特上錯誤地發(fā)布1925年的地震新聞。

以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的“新聞寫作”離不開數(shù)據(jù)的支撐，特別在面對災(zāi)難事件時，數(shù)據(jù)的安全性尤為引發(fā)關(guān)注。“寫作機(jī)器人”在缺乏了信息“把關(guān)人”的情況下，難以衡量數(shù)據(jù)來源的合法性、真實性，若要要放心、大膽地把新聞報道單獨交給“寫作機(jī)器人”，則需要保證整個采編程序、數(shù)據(jù)庫的安全?！皺C(jī)器寫作”的高產(chǎn)量的主要依賴于數(shù)據(jù)挖掘，各大媒體的“寫作機(jī)器人”搜集信息的數(shù)據(jù)庫無法統(tǒng)一，如何甄別發(fā)布的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確？此外，在現(xiàn)在的新媒體語境中，如何保證數(shù)據(jù)不受媒體平臺的干擾？這些問題的存在，仍然制約著“機(jī)器寫作”的發(fā)展。

此外，網(wǎng)絡(luò)的開放性令公眾隱私變得更加容易被泄露，“寫作機(jī)器人”的廣泛運用，會對個人隱私和數(shù)據(jù)安全帶來威脅。災(zāi)難報道中，“寫作機(jī)器人”只會基于數(shù)據(jù)庫提取有用信息，而不會對其中人物的隱私是否受到侵犯進(jìn)行分析或篩選，歸根結(jié)底“機(jī)器寫作”只是一個人類設(shè)計好的編程，在數(shù)據(jù)抓取過程中，似乎也難以避免例如隱私被侵犯、數(shù)據(jù)被濫用等，一些令人擔(dān)心的情況出現(xiàn)。傳播領(lǐng)域中，媒體和新聞記者有相應(yīng)的法規(guī)條文對其行為進(jìn)行規(guī)范約束，而“機(jī)器寫作”所帶來的公眾隱私、報道事故責(zé)任、媒介倫理等問題目前還沒有清晰的界定，“機(jī)器寫作”的相關(guān)配套法律措施還存在盲區(qū)。“機(jī)器寫作”的出現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)、媒介倫理都提出了較大的挑戰(zhàn)。

三、“機(jī)器寫作”在災(zāi)難報道應(yīng)用引發(fā)的思考

（一）災(zāi)難報道中“機(jī)器寫作”的發(fā)展趨勢

“機(jī)器寫作”的出現(xiàn)，是為了滿足社會公眾對災(zāi)難事件信息快速知情的需求，因而在災(zāi)難報道領(lǐng)域得以展現(xiàn)優(yōu)勢，但文字表達(dá)能力是“機(jī)器寫作”的弱勢，“機(jī)器寫作”尚未能實現(xiàn)文學(xué)性、人情味、人性化語言表達(dá)的寫作。在災(zāi)難報道中避免“機(jī)器寫作”的生硬數(shù)據(jù)報道，可通過“寫作機(jī)器人”不斷完善語言學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)。2017年2月，“造詩機(jī)”再次在公眾面前展示了“寫作機(jī)器人”強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力。該機(jī)器人在一般“寫作機(jī)器人”的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)了自然語言理解的能力，再依托自動生成詩歌程序，為文章增添文學(xué)色彩，促進(jìn)“機(jī)器寫作”程序生成的文章內(nèi)容更具可讀性。“造詩機(jī)”的出現(xiàn)表明了人工智能領(lǐng)域不斷走向進(jìn)步與成熟，“機(jī)器寫作”在進(jìn)行語音識別、文字理解、圖像掃描等技術(shù)都有了明顯突破。

有專家學(xué)者預(yù)測，到了2019年，人工智能技術(shù)也將進(jìn)入普遍應(yīng)用階段，“機(jī)器寫作”當(dāng)前暴露出的語言生硬、模版化、套路化的局限也將漸漸被升級完善，“機(jī)器寫作”在災(zāi)難報道的應(yīng)用也將更廣泛，或許在將來，“寫作機(jī)器人”有足夠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，完成對專家的采訪，或者通過分析歷史數(shù)據(jù)材料，自動生成評論報道。在災(zāi)難報道以外，就有一則鮮明的例子：2017年湖北省的“兩會”機(jī)器人云朵就能對委員臉部進(jìn)行識別、打招呼、握手的新聞，達(dá)到人機(jī)互動的效果，同時，交流的過程中，云朵也將“兩會”代表們的回答進(jìn)行記錄，并通過全媒體進(jìn)行傳播。在騰訊新聞Dreamwriter、新華社快筆小新的新聞稿件中發(fā)現(xiàn)，快筆小新在陳述客觀事實的基礎(chǔ)上，增添分析。

在人工智能強(qiáng)大的社會發(fā)展背景下，“機(jī)器寫作”不僅僅是媒體從業(yè)者的威脅者或者助手。對于整個傳媒行業(yè)而言，“機(jī)器寫作”也不斷鞭策著各媒體機(jī)構(gòu)、媒體從業(yè)者，促使著新聞生產(chǎn)的流程不斷走向完善、走向進(jìn)步?！皺C(jī)器寫作”可以輔助記者的工作，但現(xiàn)在、將來也絕不會取代人的位置。人工智能的前提是“人工”，是基于人類社會發(fā)展而產(chǎn)生的，人工智能技術(shù)可以輔助、代替人類完成行業(yè)的部分工作，但也不會取代人類。美國——這個最早將“機(jī)器寫作”應(yīng)用到災(zāi)難、體育、金融等報道中的國家，至今為止仍未有一家傳媒機(jī)構(gòu)是因為“機(jī)器寫作”的出現(xiàn)而裁員。

（二）新聞記者與“新聞機(jī)器人”的角色定位

芒福德認(rèn)為：“機(jī)器本身不提出任何要求，也不保證能做到什么。提出要求和保證做到什么這是人類的精神任務(wù)。為了征服機(jī)器是只滿足人類的需求我們必須了解機(jī)器知其所以然?！痹凇皺C(jī)器寫作”滲透在傳媒行業(yè)方方面面的現(xiàn)在，“寫作機(jī)器人”也只是在機(jī)械化、模式化的新聞生產(chǎn)中大放異彩，具有“人情味”的創(chuàng)造性報道，“機(jī)器寫作”難以完成，需要靠感性、富有洞察力、具有社會責(zé)任感的媒體記者完成。

富有人情味的報道一直是新聞生產(chǎn)中寶貴的精神產(chǎn)品。災(zāi)難事件發(fā)生過后，公眾渴望了解的，除了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，還有災(zāi)難中可貴的精神、情感的傳達(dá)。從長遠(yuǎn)發(fā)展分析，媒體應(yīng)發(fā)揮“機(jī)器寫作”的功能優(yōu)勢，利用“寫作機(jī)器人”的優(yōu)勢，對災(zāi)難高發(fā)的因素進(jìn)行同步的數(shù)據(jù)抓取、分析，增強(qiáng)報道的時效性，體現(xiàn)報道的公正、客觀、準(zhǔn)確。將需要海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計、篩選的工作交給“寫作機(jī)器人”，把關(guān)于情感、文化、思想和美學(xué)的專題采訪、深度報道、專業(yè)報道留給記者。

新聞記者或許可以把“機(jī)器寫作”當(dāng)成鼓勵、鞭策自我的動力源泉，主動掌握、學(xué)習(xí)新技術(shù)和新知識，適應(yīng)人工智能背景下的新聞采編環(huán)境，從而完成更具深度、價值、創(chuàng)新意識的報道，全面提升自身的綜合素養(yǎng)和職業(yè)水平。在數(shù)據(jù)新聞報道中，記者可以更多地把目光投放到平民、基層、社會大眾的需求中，發(fā)揮新聞媒體的公共服務(wù)功能，和“機(jī)器寫作”相互補(bǔ)充短板。此外，“寫作機(jī)器人”也不能保證新聞生產(chǎn)過程沒有差錯，因此，在新聞生產(chǎn)后期的審編環(huán)節(jié)仍需保留記者，以保障新聞的真實性、客觀性。同樣的，數(shù)據(jù)庫的資源管理及持續(xù)更新等工作，也需要大量經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員參與。

（三）信息數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管制度亟待完善

從我國發(fā)展科技飛速發(fā)展的趨勢看，“機(jī)器寫作”的普及與應(yīng)用指日可待。但對于信息數(shù)據(jù)的安全和監(jiān)管制度，目前尚處一片空白，既沒有現(xiàn)成的理論、法規(guī)可以參考，也沒有響應(yīng)合適的單位機(jī)構(gòu)施行監(jiān)管。傳媒行業(yè)產(chǎn)生革命性變化，對人工智能的監(jiān)管理念必須更新?lián)Q代。

“寫作機(jī)器人”的實質(zhì)，只是計算機(jī)算法程序的“外化”，在缺乏了信息“把關(guān)人”的情況下，更應(yīng)從根本衡量數(shù)據(jù)來源的合法性、真實性，數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)度也亟需出現(xiàn)一個衡量標(biāo)桿。當(dāng)前，各大媒體的“寫作機(jī)器人”搜集信息的數(shù)據(jù)庫無法統(tǒng)一，缺乏監(jiān)管，“機(jī)器寫作”發(fā)展的趨勢呼喚著數(shù)據(jù)管理制度的完善。國家應(yīng)設(shè)立專門的機(jī)構(gòu)，針對需要數(shù)據(jù)采集的媒體機(jī)構(gòu)頒發(fā)許可證，并建立一套完整的監(jiān)管制度，保證數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、使用過程中的安全。同時，法律、法規(guī)也需健全和細(xì)化，相關(guān)的鼓勵和懲治措施也該出臺，做到“有法可依”，盡可能地杜絕危害信息安全和公眾隱私的行為出現(xiàn)，針對一些販賣數(shù)據(jù)獲取商業(yè)利益、惡意污染數(shù)據(jù)的媒體機(jī)構(gòu)，應(yīng)得到更嚴(yán)厲的處罰。

無規(guī)矩不成方圓，未來的傳媒領(lǐng)域中將會出來更多“寫作機(jī)器人”，在災(zāi)難報道中“機(jī)器寫作”將占據(jù)越來越重要的分量，國際之間的交流也越來越密切。無論是國內(nèi)還是國際范圍，各單位部門都亟需聯(lián)動起來，創(chuàng)造一個讓“機(jī)器寫作”安全工作的環(huán)境，為公眾、社會發(fā)揮最大效用。

結(jié)語

人工智能技術(shù)和新聞傳媒領(lǐng)域成功融合催生“機(jī)器寫作”，讓未來“新聞生產(chǎn)自動化”變得令學(xué)界和業(yè)界感到期待。雖然，現(xiàn)階段的“機(jī)器寫作”仍存在局限性、面臨著挑戰(zhàn)，但未來的“機(jī)器寫作”將隨著技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，逐漸克服短板，做到真正模擬人類大腦的新聞報道。即便如此，新聞記者也該意識到，“機(jī)器寫作”的發(fā)展與成熟，并不代表著記者失去價值，未來，“寫作機(jī)器人”和記者將在新聞生產(chǎn)中，實現(xiàn)更合理的分工，更大程度地實現(xiàn)“機(jī)器寫作”及記者自身的價值。此外，這對高校的新型新聞人才培養(yǎng)模式也有一定啟發(fā)意義，未來優(yōu)秀的新聞人才需要兼?zhèn)湫侣剛鞑W(xué)與計算機(jī)科學(xué)專業(yè)知識，應(yīng)在數(shù)據(jù)整理、分析、綜合方面有一定知識儲備，才能更好地利用新聞學(xué)、傳播學(xué)的專業(yè)優(yōu)勢，合理地為設(shè)定“機(jī)器寫作”的文本模板提供更多思路，使“機(jī)器寫作”成為更符合未來新聞行業(yè)需求的產(chǎn)品，而不是讓“技術(shù)”牽著走。