于瑩瑩+趙翠萍
摘 要:文章利用2014年河南省18個(gè)地市農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,對(duì)河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率進(jìn)行了測(cè)算與評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,河南省總體技術(shù)效率較高,鶴壁等8個(gè)省轄市的純技術(shù)效率為1,其中綜合技術(shù)效率最優(yōu)是鶴壁和信陽(yáng)2個(gè)地市,說(shuō)明農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率不單受到經(jīng)濟(jì)條件、地理區(qū)位及相關(guān)的農(nóng)業(yè)資源投入等因素影響,經(jīng)營(yíng)規(guī)模的無(wú)效率也會(huì)制約各個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)效率的進(jìn)一步提升,最終引起地市之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高低相同。河南省需要在合理配置資源投入、加速農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與擴(kuò)散的同時(shí)有效轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率 技術(shù)效率 規(guī)模效率
中圖分類號(hào):F304.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1004-4914(2017)06-169-03
2017年中央一號(hào)文件繼續(xù)聚焦我國(guó)農(nóng)業(yè),提出在確保糧食生產(chǎn)能力不降低的前提下,推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。若要穩(wěn)定糧食生產(chǎn),除國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行糧食補(bǔ)貼之外,更為重要的是提高糧食生產(chǎn)效率,糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)與糧食生產(chǎn)效率的提高密切相關(guān)。河南省素有“中國(guó)糧倉(cāng)”之名,在我國(guó)的農(nóng)業(yè)建設(shè)與發(fā)展過(guò)程中舉足輕重,2016年全國(guó)糧食總產(chǎn)量達(dá)61623.9萬(wàn)噸,其中河南省貢獻(xiàn)1189.32億斤。因而,確保河南糧食產(chǎn)量穩(wěn)定,對(duì)保障我國(guó)糧食安全意義重大。但是,隨著河南省工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加快,其人地矛盾日益嚴(yán)重,一定程度上制約了河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。在這種背景下,研究河南省糧食生產(chǎn)效率,并對(duì)其進(jìn)行分析,進(jìn)而探尋河南省糧食增長(zhǎng)途徑十分必要。
一、文獻(xiàn)綜述及問(wèn)題的提出
近年來(lái),學(xué)者們?cè)谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面做了若干研究,張冬平等基于DEA模型剖析了我國(guó)小麥生產(chǎn)效率,賀志亮等對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了DEA評(píng)價(jià),常向陽(yáng)等利用結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散動(dòng)力及渠道運(yùn)行對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響,孫昊關(guān)注了我國(guó)主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率,馬林靜等強(qiáng)調(diào)農(nóng)村勞動(dòng)力資源變遷與糧食生產(chǎn)效率之間呈相關(guān)性,Ning ZHOU等關(guān)注了中國(guó)13個(gè)主要糧食生產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)問(wèn)題,贠鴻琬等基于1990—2008年間的相關(guān)數(shù)據(jù)分析了河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的效率??偟膩?lái)看,現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面的研究大多集中在國(guó)家層面的研究相,而對(duì)省級(jí)以下區(qū)域的糧食生產(chǎn)效率研究相對(duì)較少。在城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)、人地矛盾日益嚴(yán)峻的形勢(shì)下,這類研究更具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本研究基于市級(jí)層面,采用DEA模型,來(lái)分析河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,以期為進(jìn)一步提升糧食主產(chǎn)區(qū)和人口大省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提供技術(shù)支撐。
二、理論模型及數(shù)據(jù)來(lái)源
(一)模型的選取
DEA(Data Envelopment Analysis)模型即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,于1978年被美國(guó)學(xué)者Charnes等初次提出和運(yùn)用,逐漸成為研究生產(chǎn)效率的有力工具。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法相比,其優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)為:無(wú)須具備已知的生產(chǎn)函數(shù)、不必事先確定各指標(biāo)的權(quán)重、不受投入和產(chǎn)出指標(biāo)量綱的干擾、具有處理多輸入特別是多輸出的卓越能力。DEA的原理是:基于不變的輸入或者輸出的決策單元,結(jié)合線性規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面,再將各個(gè)決策單元投射到DEA的生產(chǎn)前沿面,并通過(guò)衡量決策單元偏離DEA前沿面的幅度來(lái)判斷它們是否有效。其目的在于評(píng)判每個(gè)決策單元能否以較低的投入,使報(bào)酬最大化。
DEA形式繁多,本研究將基于投入不變角度,采用可變規(guī)模報(bào)酬(VRS)的DEA模型,對(duì)河南省18個(gè)地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)做深度剖析。假設(shè)有R個(gè)研究對(duì)象,每個(gè)研究主體有投入M種生產(chǎn)資源,有N種輸出產(chǎn)品,則可變規(guī)模報(bào)酬(VRS)模型表述如下:
式中,Xj=(x1j,x2j…)T為要素投入量,xij為第j個(gè)決策主體對(duì)第i種類型輸人的投入總量;Yj=(y1j,y2j…)T為輸出出變量,yij為第j個(gè)決策主體對(duì)第i個(gè)類型輸出的產(chǎn)出數(shù)值。λj是賦予各個(gè)決策單元的權(quán)重;θv是一個(gè)標(biāo)量,表示各決策單元的技術(shù)效率值,且在0~1之間取值;S+(surplus)、S-(slacks)為松弛變量。若minθ=l,且S+=S-=0,則決策單元DEA有效;若minθ>1,且S+≠0或S-≠0,則決策單元為弱DEA有效;若minθ (二)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源 基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必需的基本要素以及DEA方法原理,并結(jié)合投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)的可獲得性及可靠性,本研究選取以下5個(gè)投入指標(biāo):農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用化肥使用量、農(nóng)藥使用量,選擇糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。以河南省18個(gè)地市為研究對(duì)象,對(duì)各個(gè)研究個(gè)體的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析。本研究采用的指標(biāo)數(shù)值來(lái)源于2015年《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。 三、模型計(jì)算結(jié)果及其分析 運(yùn)用DEA理論和DEA2.1軟件,對(duì)河南省2014年18個(gè)地域農(nóng)業(yè)要素投入及產(chǎn)出數(shù)值做出測(cè)度,得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的數(shù)值,結(jié)果見(jiàn)表1(見(jiàn)下頁(yè))。 (一)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率 表1中數(shù)據(jù)說(shuō)明,2014年河南省18個(gè)地域中,僅有鶴壁、信陽(yáng)和駐馬店3個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合技術(shù)效率數(shù)值為1,呈完全有效狀態(tài),這意味著,這3個(gè)地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)能力、經(jīng)營(yíng)管理水平與經(jīng)營(yíng)規(guī)模之間相得益彰,農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模和效率都達(dá)到了最優(yōu)。鄭州等其余15個(gè)地市的綜合生產(chǎn)效率均小于1。某種意義上而言,這15個(gè)地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率離最佳水平仍存在一定距離,這類地域在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的使用狀況、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的組合發(fā)展方面具有低效或者無(wú)效狀態(tài)的共性。 (二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率 純技術(shù)效率意味著技術(shù)對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)值,換言之,若是一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)得以提高,則該地區(qū)產(chǎn)出增加的可能性大大提升。河南省18個(gè)地域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率均值為0.897,即河南省技術(shù)投入效率總體處于良好的范疇,但仍有提升空間。其中,純技術(shù)效率值為1的有以下10個(gè)地地域:鶴壁、新鄉(xiāng)、焦作、濮陽(yáng)、許昌、漯河、信陽(yáng)、周口、駐馬店和濟(jì)源,且松弛變量均為0,也就是說(shuō),鶴壁等10個(gè)地區(qū)位于生產(chǎn)前沿函數(shù)上,說(shuō)明這類地區(qū)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)做到了充分且高效利用,從而使產(chǎn)出達(dá)到了最大化。同時(shí)意味著僅僅通過(guò)調(diào)整現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入量,是無(wú)法增加總產(chǎn)值的。而鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)等8個(gè)地域的技術(shù)效率低于1,表明這類地域投入產(chǎn)出效率略低,仍存在較多的上升空間。其中鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)、平頂山和南陽(yáng)5個(gè)地域的技術(shù)效率顯然低于規(guī)模效率,即較低水平的技術(shù)效率是造成這些地域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率無(wú)效的關(guān)鍵因素。這說(shuō)明近年來(lái)大力發(fā)展工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的背景下,5個(gè)地市的農(nóng)業(yè)技術(shù)投入相對(duì)不足,應(yīng)當(dāng)引起重視。
(三)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率
規(guī)模效率可以衡量各個(gè)決策單元投入與產(chǎn)出的比例。簡(jiǎn)而言之,當(dāng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大到一定數(shù)值時(shí),若是持續(xù)追加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入,便會(huì)引起規(guī)模收益遞減。從表1可以看出,鶴壁、信陽(yáng)和駐馬店3個(gè)地市的規(guī)模效率值為1,說(shuō)明這些地市投入和產(chǎn)出的比值合理,處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模收益不變的狀態(tài),產(chǎn)出得以實(shí)現(xiàn)最大化;其余9個(gè)地市規(guī)模效率均小于1,意味著這9個(gè)地市投入的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的比例不當(dāng)。河南省18個(gè)地域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率平均值為0.916,表明河南省總體的規(guī)模效率水平較高。然而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬增加的地區(qū)僅有6個(gè),占全省的33%。這一數(shù)據(jù)表明,河南省部分地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)規(guī)模效率,換言之,僅僅依靠資源、環(huán)境、技術(shù)等方面的投入來(lái)擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,是很難提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的。
四、非有效決策單元的調(diào)整
DEA模型不單可以指明某一個(gè)研究對(duì)象是否有效,同時(shí)還會(huì)給出研究對(duì)象無(wú)效狀態(tài)下的調(diào)整方案。河南省8個(gè)非有效研究主體的要素投入調(diào)整數(shù)值如表2所示。其中,徑向調(diào)整量表示由于技術(shù)效率損失導(dǎo)致投資的損失,松弛調(diào)整量意味著投資結(jié)構(gòu)不合理造成的投資損失,目標(biāo)值則是在初始值減去徑向調(diào)整量和松弛調(diào)整量后的數(shù)值,表示的是非有效決策單元通過(guò)改進(jìn)達(dá)到最優(yōu)效率時(shí)的投入值。觀察表2不難總結(jié),河南省地市之間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在突出的差異。
在8個(gè)非有效決策單元中,安陽(yáng)和商丘兩個(gè)省轄市的純技術(shù)效率都高于90%,說(shuō)明這兩個(gè)地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率已經(jīng)接近最優(yōu)。從結(jié)構(gòu)方面來(lái)看,兩市的農(nóng)作物播種面積基本處于最優(yōu)狀態(tài),表明對(duì)耕達(dá)到了充分利用,利用效率較優(yōu)。然而,而安陽(yáng)在農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)用化肥折純量上卻存在較大的投入松弛,商丘在這兩項(xiàng)的投入量方面與安陽(yáng)相似,除此之外,該地還在農(nóng)藥使用量上存在較大的浪費(fèi)。因此,對(duì)于上述兩個(gè)地市,應(yīng)該保持現(xiàn)有農(nóng)作物播種面積,相應(yīng)地縮減農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)用化肥及農(nóng)藥要素的投入。
鄭州、開(kāi)封和洛陽(yáng)3個(gè)地市與上述市不同,雖然這3個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá),但是,由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展侵占了部分農(nóng)業(yè)資源,致使其純技術(shù)效率位于中下低水平。例如,鄭州市的純技術(shù)效率僅有0.583,成為18個(gè)地市中純技術(shù)效率最低的市,開(kāi)封和洛陽(yáng)的純技術(shù)效率也只有0.742和0.702。此外,這些市在5種投入要素上都存在較大的溢出效率,然而從結(jié)構(gòu)方面來(lái)看,鄭州、開(kāi)封和洛陽(yáng)在農(nóng)用化肥投入上都處于最優(yōu)狀態(tài),表明這些市充分利用了農(nóng)用化肥;在其他4種要素上基本都存在較大的投入松弛。同時(shí),這些市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模又都處于遞減報(bào)酬階段,因而,應(yīng)該在合理配置各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的同時(shí),縮減種植規(guī)模,逐步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
位于河南西部的平頂山和三門峽,因?yàn)閮蓚€(gè)地域內(nèi)多山,受制于地理環(huán)境,不適合發(fā)展農(nóng)業(yè)種植,使其技術(shù)效率水平較低,進(jìn)而引致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平不高。另外,由于地理環(huán)境等因素的影響,平頂山和三門峽在某些農(nóng)業(yè)要素投入上也不盡合理,例如,兩個(gè)地市的農(nóng)業(yè)用工溢出分別在60%和55%,表明其面臨著較大的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問(wèn)題;兩個(gè)地市的農(nóng)用化肥和農(nóng)藥投入也有較高的溢出率,過(guò)多的化肥與農(nóng)藥投入不僅造成資源浪費(fèi),還將對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)造成一定破壞。雖然平頂山和三門峽的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無(wú)效率,但是其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,所以,這兩個(gè)地市若要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,應(yīng)該立足當(dāng)?shù)貙?shí)際,著重合理配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素。
地處“南水北調(diào)”核心水源區(qū)的南陽(yáng),其純技術(shù)效率較低,僅有0.703。南陽(yáng)緊鄰豫西山地和大別山,盆地邊緣分布有波狀起伏崗地,地理環(huán)境不利于南陽(yáng)實(shí)行大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn),造成南陽(yáng)農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力溢出39%;從結(jié)構(gòu)上看,南陽(yáng)盆地農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)用工及化肥處于最優(yōu)狀態(tài),表明當(dāng)?shù)貙?duì)這些資源進(jìn)行了充分利用;南陽(yáng)是河南糧食主產(chǎn)區(qū)之一,同時(shí)位于盆地,地理氣候環(huán)境特別適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn),為進(jìn)一步增加產(chǎn)量,該市應(yīng)該把重心向提高農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率傾斜,進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。
五、結(jié)論與建議
本文依托于DEA模型,對(duì)2014年河南省18個(gè)地域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià),得出如下結(jié)論:河南省平均的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別為0.24、0.897和0.916,表明河南省技術(shù)應(yīng)用和種植規(guī)模在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中已經(jīng)得到良好的發(fā)揮,但是,仍然存在一定的上升空間;由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域條件、資源稟賦等條件的差異,河南省各省轄市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差別較大。鄭州等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較低,恰是由于該類地區(qū)占用了部分農(nóng)業(yè)資源,用以發(fā)展經(jīng)濟(jì);綜合技術(shù)效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率的協(xié)同影響,純技術(shù)效率的提升是綜合技術(shù)效率提高的關(guān)鍵,而規(guī)模效率的低下則約束綜合技術(shù)效率的進(jìn)一步提高;從結(jié)構(gòu)方面來(lái)看,河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在農(nóng)業(yè)用工方面普遍存在投入過(guò)剩,可見(jiàn)河南省各個(gè)市應(yīng)該努力解決好農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩的問(wèn)題。
根據(jù)上述結(jié)論,本研究提出以下幾點(diǎn)建議:第一,優(yōu)化農(nóng)業(yè)從業(yè)者結(jié)構(gòu),培育新型職業(yè)農(nóng)民,建設(shè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、科技園、創(chuàng)業(yè)園,鼓勵(lì)在鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)農(nóng)村人力資源,激活剩余勞動(dòng)力;第二,積極發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng),培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和服務(wù)主體,通過(guò)經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)、股份合作社和土地托管等多種方式,優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)模、合理配置農(nóng)業(yè)資源;第三,加速農(nóng)業(yè)科技的研發(fā),完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與擴(kuò)散體系,優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣路徑,合理引導(dǎo)農(nóng)戶采用新技術(shù),提高農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用率。
參考文獻(xiàn):
[1] 張冬平,馮繼紅.我國(guó)小麥生產(chǎn)效率的DEA分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2005(3)
[2] 賀志亮,劉成玉.我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及效率影響因素研究——基于三階段DEA模型的實(shí)證分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2015(6)
[3] 常向陽(yáng),韓園園.農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散動(dòng)力及渠道運(yùn)行對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響研究——以河南省小麥種植區(qū)為例[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2014(4)
[4] 孫昊.小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的隨機(jī)前沿分析——基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2014(1)
[5] 馬林靜,歐陽(yáng)金瓊,王雅鵬.農(nóng)村勞動(dòng)力資源變遷對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響研究[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2014(9)
[6] Ning ZHOU,Qifeng CUI. The Growth Path of Agricultural Labor Productivity in Major Grain Producing Areas[J].Asian Agricultural Research,2014(6)
[7] 贠鴻琬,胡文聯(lián),池鳴.河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(4)
[8] Farrell MJ.The measurement of productive efficiency [J].Journal of the Royal Statistical Society,1957
[9] 付爭(zhēng)艷,王藝橋,王瑞彬,唐華倉(cāng).河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2014(6)
[10] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004
[11] 河南省統(tǒng)計(jì)局.河南統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2015
[12] 何澤軍.基于DEA方法的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(4)
[13] 薛龍,劉旗.河南省糧食生產(chǎn)綜合技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率分析[J].河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2013(3)
(作者單位:河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 河南鄭州 450000)
(作者簡(jiǎn)介:于瑩瑩,河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和合作經(jīng)濟(jì);趙翠萍,河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向:農(nóng)村產(chǎn)業(yè)組織和合作經(jīng)濟(jì)。)
(責(zé)編:賈偉)