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      電動汽車充電負荷對配電系統(tǒng)影響與優(yōu)化策略分析

      2017-05-06 23:04:18王立君
      中國高新技術企業(yè) 2017年4期
      關鍵詞:配電系統(tǒng)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化策略

      摘要:現(xiàn)階段,生態(tài)環(huán)境污染情況嚴重,與此同時,全球氣候也出現(xiàn)了較大的變化。在此背景下,因電動汽車本身的污染不嚴重且具備低碳排放的相關特點,所以被更多消費者所認可。文章對電動汽車充電負荷對配電系統(tǒng)的影響與優(yōu)化策略進行了分析。

      關鍵詞:電動汽車;充電負荷;配電系統(tǒng);優(yōu)化策略;生態(tài)環(huán)境 文獻標識碼:A

      中圖分類號:TM743 文章編號:1009-2374(2017)04-0023-03 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.04.012

      于電動汽車而言,其全部亦或是部分都依靠電動機來驅(qū)動,同時與道路交通安全法規(guī)相吻合,所以被廣泛使用。另外,電動汽車本身的環(huán)保低碳性能明顯、噪音不大,因而成為替代內(nèi)燃機汽車幾率最大的一種新能源汽車。電動汽車在最近幾年中的發(fā)展速度極快,然而其實際發(fā)展的時間很長。1881年,法國巴黎出現(xiàn)第一輛電動汽車,隨后,電動汽車被應用在日常生活當中。而在科學技術進步的作用下,燃油使用成本下降,能夠行駛更長里程,且在燃料補充方面十分便利,將電動汽車取代。自能源危機爆發(fā)以來,人們更關注能源供需的平衡性以及安全性,同樣,對于生態(tài)環(huán)境保護的問題也更加關注。在這一背景下,電動汽車的應用再次被提上日程。

      1 電動汽車充電負荷對于配電網(wǎng)系統(tǒng)的相關影響

      1.1 充電負荷對網(wǎng)損影響

      當電動汽車接入到配電網(wǎng)系統(tǒng)中以后,系統(tǒng)負荷水平會隨之提升,所以從一定程度上影響了系統(tǒng)網(wǎng)絡的損耗,其中網(wǎng)損率就是一天當中系統(tǒng)線路損耗電能與網(wǎng)絡輸送總電能的比值。

      在實踐檢驗過程中發(fā)現(xiàn),不管是冬季亦或是夏季,在滲透率提高的背景下,也就是當接入配電網(wǎng)系統(tǒng)中的電動汽車數(shù)量增加的情況下,實際的網(wǎng)損率也會隨之提高,但是增加幅度是有限的。究其原因,即便接入到配電系統(tǒng)中的電動汽車數(shù)量大量增加,但電動汽車的充電時間不集中,所以會降低充電負荷對于網(wǎng)損產(chǎn)生的影響。另外,數(shù)量相同的電動汽車,如果接入配電系統(tǒng)的季節(jié)不同,那么對于電網(wǎng)網(wǎng)損率產(chǎn)生的影響也同樣存在差異。若電動汽車的滲透率是20%,那么冬季充電的網(wǎng)損率就要高于夏季網(wǎng)損率的0.33%,而對于其他滲透率,冬季的網(wǎng)損幾率要同樣不低于夏季的網(wǎng)損率。究其原因,由于冬季期間系統(tǒng)基本負荷要高于夏季,所以,當充電負荷接入以后,使得系統(tǒng)的網(wǎng)速率隨之提高。

      由此可見,對于配電網(wǎng)網(wǎng)損率產(chǎn)生影響的主要因素就是電動汽車數(shù)量以及系統(tǒng)的基本負荷曲線。與此同時,隨著電動汽車數(shù)量的增加,系統(tǒng)實際網(wǎng)損率也會更高,當接入電動汽車以后,基本負荷水平與網(wǎng)損率之間呈現(xiàn)出正比例關系。

      1.2 充電負荷對系統(tǒng)峰谷差影響

      通過多種不同場景之下的千次仿真,將配電系統(tǒng)負荷峰谷差的平均值總結成表1。當電動汽車接入到配電系統(tǒng)中以后,系統(tǒng)本身負荷峰谷出現(xiàn)了明顯的增長趨勢,而實際增長幅度與季節(jié)、車輛的滲透率之間存在一定的聯(lián)系。具體表現(xiàn)在,滲透率的增加會使得峰谷差隨之增加,而冬季期間峰谷差要大于夏季。當冬夏兩季系統(tǒng)基本負荷曲線將充電負荷疊加以后,使得系統(tǒng)最大負荷出現(xiàn)明顯的增加。通常情況下,系統(tǒng)基本負荷的最小值會在凌晨3點出現(xiàn),而充電負荷會小于系統(tǒng)負荷最大情況下的充電負荷。為此,在電動汽車接入到系統(tǒng)中以后,其峰谷差要比之前增加。如果車輛的滲透率增加,那么系統(tǒng)在最大與最小負荷的狀態(tài)下,充電負荷的差會變得更大,導致系統(tǒng)峰谷差更大。而在冬季階段,系統(tǒng)基本負荷峰谷差要高于夏季,當電動汽車接入到配電系統(tǒng)中以后,系統(tǒng)在冬季期間的最大負荷狀態(tài)下的充電負荷要高于夏季期間最大負荷狀態(tài)下的充電負荷。但是,季節(jié)不同,配電系統(tǒng)最小負荷狀態(tài)下的充電負荷也存在明顯的差異,而在滲透率相同的情況下,冬季峰谷要高于夏季。

      表1 不同場景系統(tǒng)負荷的峰谷差

      2 全面優(yōu)化電動汽車充電負荷對配電系統(tǒng)產(chǎn)生影響的策略

      分時電價把一天之內(nèi)各時間段進行了劃分,主要包括峰時段與谷時段,而時段不同,其電能銷售的價格也不同。其中,為用戶傳遞了負荷水平不同的發(fā)電側(cè)供電成本,與此同時,還能夠有效地轉(zhuǎn)移高電價峰時段的電能消耗,有效地實現(xiàn)削峰填谷的目的,進而縮小負荷的峰谷差值。但是,電動汽車的用戶對于完成充電時的電池電量,卻忽視了開始充電的時間,所以同樣可以靈活應用分時電價來對充電負荷分布時間進行適當?shù)卣{(diào)節(jié),有效地規(guī)避充電負荷和基本負荷疊加以后所出現(xiàn)的峰上加峰的情況。與其他優(yōu)化方式相比,分時電價對于電動汽車充電的方式更簡單,具有一定的可行性,且操作性明顯。

      2.1 以系統(tǒng)峰谷差最小為基礎的分時電價時段劃分

      通過上述研究與分析發(fā)現(xiàn),在電動汽車接入到配電網(wǎng)中以后,系統(tǒng)本身峰谷差會增加,所以如果峰谷差較大,會給電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性與經(jīng)濟性帶來不利的影響。為此,要想確保負荷高峰電力需求,關鍵是要提高發(fā)電容量。特別是在谷荷時段,很容易引發(fā)發(fā)電設備的停運問題,嚴重影響了設備的利用率。

      2.1.1 目標函數(shù)。當電動汽車接入到配電系統(tǒng)以后,將目標函數(shù)確定成系統(tǒng)負荷峰谷差最小。

      2.1.2 尋優(yōu)算法的具體程序。將一個小時當作最小時間間隔,所以可以劃分的時段種類很少,因此,對窮舉法進行應用來計算,進而找出有可能的分時電價時段系統(tǒng)峰谷差,隨后在其中選擇最小峰谷差時段來劃分方案。

      第一,啟動T1完成初始化,同時使T1=1,并將其作為谷時段開始的時間。

      第二,啟動T2完成初始化,同時使T2=1,并將其作為谷時段結束的時間。

      第三,對T1、T2時間段的充電負荷進行計算。

      第四,疊加充電負荷和系統(tǒng)的基本負荷,獲取此時段的系統(tǒng)負荷。

      第五,對T1、T2時間段的系統(tǒng)峰谷差。

      第六,對T2遍及全部時刻進行判斷,若肯定則進行下一步操作,若否定需要對T2進行更新,并返回至第三步。

      第七,對T1遍及全部時刻進行判斷,若肯定則進行下一步操作,若否定需要對T2進行更新,并返回至第二步。

      第八,在全部峰谷差的計算結果當中選擇出最小峰谷差所對應的時段。

      2.1.3 對算例的詳細闡述

      當系統(tǒng)基本最大負荷數(shù)值是3715千瓦,且系統(tǒng)容量是4953千瓦,與此同時,電動汽車的滲透率是30%。通過以上方法所獲得的系統(tǒng)最小峰谷差時段是T1=22,T2=6。

      情景一:將分時電價谷時段的開始時間是22點,而結束的時間是6點,同時,電動汽車的滲透率是30%。

      情景二:電動汽車的滲透率是30%,同時,不采用分時電價。

      情景三:不存在電動汽車接入配電系統(tǒng)的情況。

      在應用第一種情景的情況下,也就是應用分時電價方案以后,電動汽車的充電負荷對于系統(tǒng)的最大負荷影響幾乎不存在,而對于最小負荷在不采用分時電價調(diào)節(jié)的情況下,呈現(xiàn)出增長趨勢,一定程度上降低了系統(tǒng)負荷的峰谷差。當優(yōu)化以后,對充電負荷時間分布予以適當調(diào)節(jié),在電動汽車接入到配網(wǎng)系統(tǒng)中以后,與接入之前對比,系統(tǒng)峰谷差有所下降,促進了系統(tǒng)運行的經(jīng)濟與穩(wěn)定,因而,對時段劃分的合理運用,能夠有效地減少充電負荷對于配電網(wǎng)的負面作用,而且可以對系統(tǒng)運行的狀況予以全面完善。

      2.2 以日負荷曲線波動最小為基礎的分時電價時段劃分

      2.2.1 目標函數(shù)。通過一天之間的系統(tǒng)負荷標準差當作系統(tǒng)負荷波動狀態(tài)的衡量指標,如果標準差降低,那么系統(tǒng)的負荷波動也會隨之降低。

      2.2.2 尋優(yōu)算法的具體程序。同樣運用窮舉法,方式與以系統(tǒng)峰谷差最小為基礎的分時電價時段劃分相同,僅僅是將對象換成日負荷曲線。具體流程如圖3所示:

      圖3 選優(yōu)算法流程圖

      2.2.3 對算例的詳細闡述。電動汽車與配電系統(tǒng)條件與上文相同,通過計算,將T1=22,T2=5,在這一時間段內(nèi),系統(tǒng)負荷波動是最小的。

      情景一:開始時間是22時,結束時間是5時,且電動汽車滲透率是30%。

      情景二:電動汽車的滲透率是30%,采用到家即充電的方式。

      情景三:不存在電動汽車接入配電系統(tǒng)的情況。

      通過檢驗結果可以發(fā)現(xiàn),場景一平均負荷相對較高,而其整體負荷水平高于第三個場景,與平均負荷最為接近,所以第一個場景負荷曲線的標準差小于第三個場景。由此可見,通過采用合理的時段劃分方案,也就是分時電價方案,能夠?qū)Τ潆娯摵傻臅r間分布進行適當?shù)卣{(diào)節(jié),緩解系統(tǒng)負荷波動的狀況,規(guī)避了對于電網(wǎng)產(chǎn)生的負面影響。

      3 結語

      綜上所述,現(xiàn)階段,各國政府與企業(yè)都開始致力于開發(fā)并應用電動汽車技術,并在該領域中投入大量資金。基于此,電力汽車技術與運營模式隨之成熟,并進入到了規(guī)?;膽秒A段。針對電動汽車接入配電系統(tǒng)中,其充電負荷帶來的負面影響,采取分時電價的方式予以優(yōu)化,效果顯著。

      參考文獻

      [1] 徐立中,楊光亞,許昭,等.電動汽車充電負荷對丹麥配電系統(tǒng)的影響[J].電力系統(tǒng)自動化,2011,35(14).

      [2] 郭建龍,文福拴.電動汽車充電對電力系統(tǒng)的影響及其對策[J].電力自動化設備,2015,35(6).

      [3] 張振夫.電動汽車充電負荷對配電系統(tǒng)影響與優(yōu)化策略[D].湖南大學,2013.

      [4] 王輝,文福拴,辛建波,等.電動汽車充放電特性及其對配電系統(tǒng)的影響分析[J].華北電力大學學報,2011,38(5).

      [5] 羅卓偉,胡澤春,宋永華,等.電動汽車充電負荷計算方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2011,35(14).

      [6] 楊冰,王麗芳,廖承林,等.不確定充電習慣對電動汽車充電負荷需求及充電負荷調(diào)節(jié)的影響[J].電工技術學報,2015,30(4).

      作者簡介:王立君(1979-),吉林蛟河人,北京汽車集團有限公司越野車分公司工程師,研究方向:汽車工廠電力系統(tǒng)項目管理與研究。

      (責任編輯:黃銀芳)

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