經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹與就業(yè)動態(tài)關(guān)系分析

聶高輝　陳黎明

內(nèi)容摘要：本文利用安徽省1979-2013年的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建VECM模型，分析了安徽省經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹與就業(yè)之間的長期均衡以及短期動態(tài)關(guān)系。結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)增長分別是通貨膨脹和就業(yè)的格蘭杰原因，反之不然；通貨膨脹和就業(yè)兩者互為格蘭杰因果。此外，各變量之間的相互影響在短期與長期存在著差異。最后，文章針對安徽省經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的現(xiàn)狀及原因，給出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：VECM模型 經(jīng)濟(jì)增長 通貨膨脹 就業(yè)

促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)增長、提高居民生活水平仍然是當(dāng)前我國政府的主要任務(wù)和目標(biāo)之一。在經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高速增長的同時，我國投資規(guī)模正以更高的速度擴(kuò)張，“三駕馬車”中投資對經(jīng)濟(jì)的影響仍然舉足輕重。而我國經(jīng)濟(jì)的這種粗放型增長方式恰是通貨膨脹的成因之一：高速的經(jīng)濟(jì)增長需要大量的貨幣作為支撐，這容易造成流通中的貨幣量增加，進(jìn)而導(dǎo)致通貨膨脹。此外，近20年來我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率呈現(xiàn)穩(wěn)步增加的趨勢，從1995年的2.9%增加到近幾年的4.1%。我國宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)整的三大主要目標(biāo)是經(jīng)濟(jì)增長、物價穩(wěn)定和促進(jìn)就業(yè)，然而上述一系列事實(shí)指出我國在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長的同時，又面臨著通貨膨脹與失業(yè)兩大難題。這不得不引發(fā)人們的思考：經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹和失業(yè)三者之間究竟存在著何種關(guān)系？實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長會以通貨膨脹和失業(yè)升高作為代價嗎？

文獻(xiàn)回顧

對于經(jīng)濟(jì)增長與通貨膨脹之間關(guān)系的研究成果比較多。石凱等（2013）通過建立三次回歸模型對我國經(jīng)濟(jì)增長與通貨膨脹之間的關(guān)系進(jìn)行研究并指出二者之間存在顯著的相關(guān)性。葛翔宇等 （2013）通過建立VAR模型發(fā)現(xiàn)通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)增長對自身的滯后效應(yīng)敏感并且持續(xù)時間長。李小勝等（2013）通過建立面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型對通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通貨膨脹對經(jīng)濟(jì)增長存在非對稱影響，并且在相對落后省份對經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng)高于發(fā)達(dá)省份。劉睿（2015）基于最小二乘法的估計(jì)方法，分析指出勞動力的供給數(shù)量以及質(zhì)量的提高均對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極影響。對于經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)之間關(guān)系的研究成果則比較少且二者之間的關(guān)系也存在著異議?？琢钿h（2010）通過統(tǒng)計(jì)分析指出經(jīng)濟(jì)增長未必能夠帶動就業(yè)增長，而鄭尚植（2014）通過對公共部門與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的考察，指出二者之間的關(guān)系存在一個在轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在該轉(zhuǎn)折點(diǎn)之前經(jīng)濟(jì)增長能夠有力的促進(jìn)公共部門的就業(yè)，而在該轉(zhuǎn)折點(diǎn)之后會在一定程度上阻礙公共部門就業(yè)的增長。其他方面關(guān)系的研究則較為鮮見。

上述研究成果對深入研究經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹以及失業(yè)之間的關(guān)系有著重要的參考價值，但也存在著一定的局限性：第一，根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)理論，經(jīng)濟(jì)增長、通過膨脹與失業(yè)三者之間存在循環(huán)影響的關(guān)系，而現(xiàn)有文獻(xiàn)大多是針對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、通貨膨脹與失業(yè)三者中兩個變量的關(guān)系進(jìn)行研究，往往忽略了第三個變量在整個系統(tǒng)中的作用。第二，更多的是基于國家宏觀層面的視角，而我國幅員遼闊，不同省份之間的具體情況存在差異，因而不能夠針對具體省份進(jìn)行分析并提出合理的建議。第三，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，多數(shù)學(xué)者一般采用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為失業(yè)率指標(biāo)。但這一指標(biāo)存在著明顯的不足：該指標(biāo)只反映了在登記在冊的失業(yè)人員占總勞動人口的比例，但事實(shí)上由于社會保障等制度上的原因以及個人因素這一指標(biāo)并不能反映失業(yè)的真實(shí)情況。鑒于以上情況，本文以安徽省1979-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)用向量自回歸模型研究經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹與就業(yè)三者之間的動態(tài)關(guān)系。

實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)的選取與處理

本文選取安徽省1979-2013年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，其中通貨膨脹（INF）指標(biāo)是根據(jù)CPI指數(shù)（上年=100）計(jì)算而得的通貨膨脹率，經(jīng)濟(jì)增長（GDP）以地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值作為其衡量指標(biāo)，就業(yè)（EM）指標(biāo)以年底從業(yè)人員數(shù)來衡量。原數(shù)據(jù)均源于歷年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》及《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

（二）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于時間序列數(shù)據(jù)大多存在非平穩(wěn)現(xiàn)象，直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸很可能產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象。因此，為保證回歸結(jié)果的有效性，本文使用ADF單位根檢驗(yàn)法對各時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果：經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹以及就業(yè)均是非平穩(wěn)序列，差分后的數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的，即各時間序列數(shù)據(jù)均是一階單整序列。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)

以上各時間序列數(shù)據(jù)皆為一階單整序列，故它們之間的線性組合可能是平穩(wěn)的，即這些經(jīng)濟(jì)變量間在長期可能存在著均衡關(guān)系。對此，本文將采用約翰森協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)行分析。合適的滯后階數(shù)對協(xié)整檢驗(yàn)至關(guān)重要，因此，首先要進(jìn)行最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。以LR、FPE、AIC、SC、HQ信息準(zhǔn)則作為評判標(biāo)準(zhǔn)，并以少數(shù)服從多數(shù)的原則可確定最優(yōu)滯后期為5。于是進(jìn)行滯后階數(shù)為4的協(xié)整檢驗(yàn)，根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果，跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果是一致的，均在5%的顯著性水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹和就業(yè)之間存在協(xié)整關(guān)系，協(xié)整方程為：

（四）Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)只能表明安徽省經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹及就業(yè)三者間在長期存在著均衡關(guān)系，但變量間的因果關(guān)系尚不明確。為考察變量之間的因果關(guān)系，采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)進(jìn)行分析，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。在5%的顯著性水平下經(jīng)濟(jì)增長分別是通貨膨脹與就業(yè)的格蘭杰原因，反之不然，這表明安徽省經(jīng)濟(jì)增長會引起就業(yè)和通貨膨脹的變化，但反之并不必然；在5%的顯著性水平下通貨膨脹和就業(yè)互為因果關(guān)系，表明通貨膨脹的波動能夠引起就業(yè)的變化，同時就業(yè)的變化也能夠引起通貨膨脹的波動。

（五）VECM估計(jì)

為進(jìn)一步研究變量間的量化關(guān)系以及短期動態(tài)特征，本文在協(xié)整方程的基礎(chǔ)上建立誤差修正模型。由于誤差修正模型是受協(xié)整約束的VAR模型，實(shí)際上使用了無約束VAR模型的一階差分形式，故誤差修正模型的滯后階數(shù)設(shè)置為4。在建立誤差修正模型之前首先對模型設(shè)定的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)，主要包括殘差獨(dú)立性檢驗(yàn)和平穩(wěn)性檢驗(yàn)。誤差修正模型允許不同變量間的殘差存在相關(guān)性，因此只檢驗(yàn)同一變量殘差的相關(guān)性。模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)主要是進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)，誤差修正模型各變量殘差均不具有自相關(guān)性，并且模型所有的特征根均位于單位圓內(nèi)，故所建模型是穩(wěn)定的，所估計(jì)誤差修正模型為：

誤差修正模型中，誤差修正系數(shù)均為負(fù)，這符合實(shí)際意義，表明當(dāng)系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時，誤差修正項(xiàng)會自動使系統(tǒng)向均衡狀態(tài)調(diào)整。在EM的誤差修正模型中，誤差修正項(xiàng)系數(shù)通過了5%的顯著性水平的t檢驗(yàn)，表明就業(yè)受經(jīng)濟(jì)增長、自身以及通貨膨脹的顯著影響。一方面，誤差修正系數(shù)為-3.047048，其絕對值大于1，說明誤差修正項(xiàng)對就業(yè)水平存在過度調(diào)整的狀況，這和就業(yè)水平波動與上期波動呈負(fù)相關(guān)相符。另一方面ΔGDP滯后一期至三期值和ΔINF滯后一期至二期值均顯著地對就業(yè)水平有與誤差修正項(xiàng)相反的調(diào)整方向，減弱了就業(yè)水平的波動，這與近年來該省就業(yè)人數(shù)穩(wěn)定中上升的實(shí)際情況是一致的。在INF的誤差修正模型中，誤差修正項(xiàng)系數(shù)通過了5%的顯著性水平的t檢驗(yàn)，表明通貨膨脹的波動受到經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)以及自身波動的影響較為顯著。當(dāng)通貨膨脹偏離長期均衡狀態(tài)時，誤差修正項(xiàng)對短期通貨膨脹偏離其長期狀態(tài)的作用使得偏離中的36.24%得到調(diào)整。這樣的調(diào)整力度說明當(dāng)通貨膨脹偏離長期均衡狀態(tài)時很快就能恢復(fù)到其均衡狀態(tài)。ΔGDP滯后一期的系數(shù)較為顯著為正，這表明在短期內(nèi)通貨膨脹的變動受經(jīng)濟(jì)增長的變動影響較大且二者變動具有一致性：當(dāng)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張時社會總需求擴(kuò)大，導(dǎo)致生產(chǎn)要素價格提高物價水平上漲，進(jìn)而通貨膨脹上升；反之則通貨膨脹下降。ΔEM滯后期系數(shù)均不顯著，說明短期內(nèi)就業(yè)變化的幅度對通貨膨脹的影響比較小。由于影響消費(fèi)的因素是多而復(fù)雜的，在短期就業(yè)變化所帶來的可支配收入的變化并不明顯引起消費(fèi)欲望的增減。因此，就業(yè)對商品市場影響不大，進(jìn)而通貨膨脹基本不受就業(yè)影響。ΔINF各滯后期系數(shù)均不顯著，表明短期內(nèi)通貨膨脹的變動受其他因素的影響因素較大，這與近年來該省通貨膨脹波動幅度較大的事實(shí)相符。

結(jié)論及政策建議

本文根據(jù)安徽省1979-2013年的年度數(shù)據(jù)，通過建立VECM模型，對安徽省經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹以及就業(yè)之間長期均衡以及短期動態(tài)關(guān)系進(jìn)行了研究，得出以下主要結(jié)論：首先，安徽省經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹、就業(yè)三者間存在長期均衡關(guān)系，并且經(jīng)濟(jì)增長分別是通貨膨脹和就業(yè)的格蘭杰原因，而通貨膨脹與就業(yè)不是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，通貨膨脹與就業(yè)二者互為格蘭杰因果。其次，在短期經(jīng)濟(jì)增長能夠起到促進(jìn)就業(yè)的作用，而在長期經(jīng)濟(jì)增長卻在一定程度上有礙于就業(yè)水平的提高。最后，就業(yè)水平對通貨膨脹的影響在短期內(nèi)表現(xiàn)為負(fù)，而在長期內(nèi)能夠在一定程度上加劇通貨膨脹的發(fā)生，但這種作用很弱并且是非持久的。無論是在短期還是在長期，通貨膨脹均有礙于就業(yè)水平的增長。在長期內(nèi)，通貨膨脹對就業(yè)水平的負(fù)面影響更為顯著。

基于以上結(jié)論，本文針對促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹以及就業(yè)水平三者協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議：

第一，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)該省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。在長期，由于經(jīng)濟(jì)增長所帶來的資本積累以及技術(shù)進(jìn)步會對就業(yè)產(chǎn)生替代作用，而這種替代作用廣泛見于第一、二產(chǎn)業(yè)。因此應(yīng)加快服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，推動該省第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為以第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的優(yōu)化結(jié)構(gòu)。第二，改善融資、投資結(jié)構(gòu)。通過發(fā)行股票等方式進(jìn)行融資，當(dāng)人們將自有財(cái)產(chǎn)一部分用于投資股票時，必然會適當(dāng)調(diào)整消費(fèi)水平，這樣流通中的貨幣總量變化不大，能夠在一定程度上抑制通貨膨脹的發(fā)生。第三，調(diào)整財(cái)政政策。降低政府支出和稅收，抑制通貨膨脹。通貨膨脹的基本原因在于社會總需求大于社會總供給，因此可以適當(dāng)調(diào)整財(cái)政政策，一方面通過降低政府支出降低社會總需求，另一方面通過減少稅收提高勞動力的積極性、增加廠商的投資意愿進(jìn)而增加社會總供給。第四，多渠道推動就業(yè)，鼓勵以創(chuàng)業(yè)促進(jìn)就業(yè)。積極完善就業(yè)政策，強(qiáng)化該省就業(yè)政策與金融、產(chǎn)業(yè)等政策的協(xié)調(diào)性。鼓勵高校畢業(yè)生以及經(jīng)驗(yàn)豐富的勞動者自主創(chuàng)業(yè)，加大財(cái)政支出中對鼓勵自主創(chuàng)業(yè)的投入，力求以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，改善傳統(tǒng)的就業(yè)觀。

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