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    基于結構方程的高職院校專業(yè)設置與就業(yè)相關性研究

    2016-04-19 16:55:12張淑晶
    關鍵詞:結構方程專業(yè)設置就業(yè)

    【摘要】高職院校專業(yè)設置與其畢業(yè)生就業(yè)有很大的相關性。筆者從高職院校畢業(yè)生就業(yè)角度出發(fā),通過分析高職院校各專業(yè)畢業(yè)生源就業(yè)的影響因素,借助結構方程模型工具,深入分析各因素對高職院校專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的影響程度,進而研究高職院校專業(yè)設置與就業(yè)相關性,并提出了高職院校專業(yè)結構調整對促進大學生就業(yè)的幾點建議。

    【關鍵詞】高職院校 專業(yè)設置 就業(yè) 結構方程

    【項目來源】2015年“河南省大中專畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)項目”研究成果,項目編號:JYB2015350。

    【中圖分類號】G717.38 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)05-0224-02

    伴隨我國高等教育的大眾化進程,高校大規(guī)模擴張,大學生“就業(yè)難”已成為全社會關注的焦點,其中高職院校畢業(yè)生的就業(yè)狀況尤為堪憂。一方面,各地經濟結構調整、產業(yè)升級發(fā)展對實用型人才需求量呈增加趨勢;另一方面,高職院校做為實用型人才的主要輸出源頭,畢業(yè)生就業(yè)率卻成下降趨勢。此類“就業(yè)難”問題實質上是結構性需求不足,即高職院校的專業(yè)結構設置與人才需求結構不匹配。因此,在符合高等教育體制的前提下,通過切實關注產業(yè)結構和社會需求,科學調整高職院校專業(yè)結構,促進專業(yè)供給與行業(yè)需求高度匹配,是解決高職院校畢業(yè)生就業(yè)問題的有效切入點。

    一、影響高職院校各專業(yè)生源就業(yè)的因素分析

    (一)區(qū)域產業(yè)結構

    與本科類院校不同,高職院校的生源地和人才輸出地,更具有區(qū)域局限性,因此院校所在區(qū)域的產業(yè)結構及各產業(yè)發(fā)展水平,是影響高職院校各專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的關鍵因素之一。如果高職院校培養(yǎng)的專業(yè)人才結構長期偏離地方區(qū)域產業(yè)結構,不符合區(qū)域重點產業(yè)和支柱產業(yè)的人才需求結構,必然導致畢業(yè)生源在地方區(qū)域不被認可,影響就業(yè)[1]。

    (二)市場需求狀況

    市場經濟環(huán)境下,人力資源是重要的勞動要素之一,因此也受市場規(guī)律的作用。高職院校各專業(yè)的人才輸出,既要考慮現(xiàn)有市場需求存量,也要考慮未來市場需求增量[2]。如果不考慮需求存量,面向大眾市場輸出人才,僅僅圍繞“小眾”需求設置專業(yè),勢必會導致畢業(yè)后競爭激烈,減少就業(yè)機會。另外,如果不考慮需求增量,不考慮未來的需求增量,很可能會誤入“夕陽”行業(yè),不具有長期發(fā)展的生命力。

    (三)專業(yè)內涵

    知識經濟時代,各行各業(yè)對人才的專業(yè)深度、廣度及綜合素質的要求都在不斷提高,對高職院校的專業(yè)機構設置和課程體系設置都提出了新的挑戰(zhàn),在短短3年的培養(yǎng)期內,既要做好“專業(yè)技能”的傳授,打造“龍頭專業(yè)”和“特色專業(yè)”,又要做好“理論視野”的拓展和“綜合素質”的提高,提升整體畢業(yè)生源綜合素質。

    (四)院校實力

    從企業(yè)的角度考慮,院校的實力和知名度一定程度上相當于應聘者的附加“名片”[3]。相同的條件下,用人單位更傾向于選擇綜合實力強的院校畢業(yè)生,同樣錄用的條件下,知名度高的院校畢業(yè)生,待遇也會優(yōu)先考慮。因此,院校實力對畢業(yè)生的就業(yè)率和就業(yè)質量都有影響。

    二、SEM構模與數據收集

    為了深入分析各因素對高職院校專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的影響程度,研究高職院校專業(yè)設置與就業(yè)相關性,本文借助結構方程模型工具(Structural Equation Model,簡稱SEM),構建了實證分析模型。

    (一)變量設置及SEM模型圖構建

    基于上述因素分析,本文選取3項外因潛變量:區(qū)域產業(yè)結構、院校實力、專業(yè)內涵;2項內因潛變量:市場需求狀況、就業(yè),并為5項潛變量設定了11項觀察變量。結合各外因潛變量和內因潛變量的關聯(lián)關系,以及各觀察變量與潛變量的對應關系,本文構建了相應的SEM模型,具體如圖2-1所示。

    (二)數據收集及處理

    為了收集基礎數據,筆者針對11項觀察變量設計了30道題項,然后通過選取一些應屆畢業(yè)生進行小范圍的測試,剔除8道不理想的題項,最終形成了包含22個題項的調查問卷。問卷采用李克特量表法,具體測量尺度為5點法,由被調查者根據各因素對其選擇就業(yè)影響的程度大小進行評價,從“1=沒有影響”,到“5=有非常大的影響”。

    調查對象包括高職院校工科、文科、理科等不同專業(yè)的畢業(yè)生學生,一是選擇樣本企業(yè)發(fā)放紙質問卷,由已就職的高職院校畢業(yè)生現(xiàn)場填寫和回收;二是通過關系網絡發(fā)放電子問卷。調查期間共計回收問卷421 份,剔除數據缺失較多的問卷,最終得到有效問卷370份。

    三、SEM模型檢驗與結果分析

    (一)模型運行結果

    按照上述SEM模型路徑圖及調查問卷回收結果,通過SPSS 軟件、AMOS 軟件運行結果如圖3-1。

    (二)顯著性檢驗

    如果模型假設各潛變量之間的關系以及潛變量與可測變量之間的關系合理,非標準化系數應當具有顯著的統(tǒng)計意義。在結構模型的評價方面選擇效度檢驗,通常使用模型路徑估計的顯著性檢驗來判斷各個因素關系的合理性。Amos軟件是通過臨界比值C.R.(Critical Ratio)進行顯著性檢驗,同時給出了CR的統(tǒng)計檢驗相伴概率p,可以根據p值進行路徑系數的統(tǒng)計顯著性檢驗。如果臨界比絕對值大于1.96,說明參數估計(非標準化路徑系數)值達到0.05顯著水平,如果臨界比絕對值大于2.58,則參數估計值達到0.01顯著水平。顯著性的概率值若是小于0.001,則P值欄會以“***”符號表示;顯著性的概率值如果大于0.001,則P值欄會直接顯示數據的大小,當P<0.05時表示參數估計值達到顯著水平,此路徑系數顯著不等于0,變量具有良好的效度。

    通過Amos軟件的運行,本文構建的SEM模型中5個推理結論都通過了顯著統(tǒng)計檢驗,具體顯著性檢驗結果如表3-1所示。

    (三)SEM模型結果分析

    模型運行結果顯示,本文提出的各變量間均存在相關性,其中對“成功就業(yè)”影響最大的是“區(qū)域產業(yè)結構”因素,路徑系數為0.89,“市場需求”、“院校實力”、“專業(yè)內涵”對高職院校畢業(yè)生成功就業(yè)的影響程度大致相同,路徑系數分別為0.28,、0.29、0.30。另外,SEM模型運行結果顯示,“區(qū)域產業(yè)結構”對“市場需求狀況”也有一定程度的影響,路徑系數為0.56。

    同時,通過模型運行結果可以看出潛在變量與其對應的觀察變量相關性很大,“區(qū)域產業(yè)結構”對“各產業(yè)比例”和“各產業(yè)發(fā)展水平”的因素負荷量分別為0.69,0.49,在0.01水平上達到顯著效果;“市場需求狀況”與其觀察變量的相關程度不相上下,分別為0.56、0.68;“專業(yè)內涵”與其三個觀察變量中相關性最大的為“專業(yè)廣度”,因素負荷量達到0.68;“院校實力”與院校的“硬件條件”相關性比重大于“軟件條件”;而內因潛變量“就業(yè)”與其觀察變量“就業(yè)率”和“就業(yè)質量”相關性基本相同,比重都很高,因素負荷量達到0.75、0.76。

    四、高職院校專業(yè)設置原則的建議

    基于上述SEM模型分析結果,本文認為高職院校的專業(yè)設置應把緊緊圍繞區(qū)域產業(yè)結構的調整而進行,為區(qū)域經濟發(fā)展提供需要的人才,因地制宜,同時又要考慮辦學的超前性,與時俱進。最后要注重強化自身院校綜合實力,提高自身的硬件力量和軟件力量,提升院校各專業(yè)的區(qū)域知名度,為學生就業(yè)提供更優(yōu)越的條件。

    1.匹配區(qū)域產業(yè)結構,圍繞區(qū)域重點產業(yè)、支柱產業(yè)、特色產業(yè),因地制宜,打造具有地方特色的院校專業(yè)。另一方面,加強新老學科整合,大力發(fā)展新興專業(yè),適應新的產業(yè)結構。如此一來,即能夠為地方區(qū)域經濟的發(fā)展提供源源不斷的人力資源,也能夠為院校畢業(yè)生提供更多的就業(yè)機會,形成良性循環(huán)。

    2.精準把握市場需求,動態(tài)調整院校專業(yè)結構,與時俱進,打造具有生命力的專業(yè)。 一方面要立足現(xiàn)實需要, 盡量減少“冷門專業(yè)”和“偏門專業(yè)”,避免學生“畢業(yè)即失業(yè)”。另一方面要著眼未來發(fā)展的需要, 引導未來的發(fā)展, 具有一定的超前性,打造具有生命力的院校專業(yè)。

    3.以培養(yǎng)“應用型”人才為準則,打造院?!褒堫^專業(yè)”和“特色專業(yè)”,同時寬窄結合,提升學生的綜合素質能力,拓展學生的就業(yè)面。所謂“寬” 是指專業(yè)設置不完全是針對某個特定的職業(yè)崗位或崗位群的, 而是根據技術領域設置的, 如電子技術專業(yè)、軟件技術專業(yè)等。“窄” 是指以能力本位有針對性地按照崗位或職業(yè)崗位群所需的能力要素來設置專業(yè)。專業(yè)面窄, 適應性差, 培養(yǎng)的人才后勁不足;而專業(yè)面太寬, 會影響畢業(yè)生的擇業(yè)和使用。因此, 專業(yè)設置不僅要適應職業(yè)需要, 還要考慮受教育者發(fā)展的需要, 兩者不可偏廢。

    4.“硬件”和“軟件”兩手都要抓,兩手都要硬,提升院校綜合實力和知名度。在學校資源相對穩(wěn)定的情況下, 專業(yè)設置應該與學校的師資、軟硬件條件和管理水平等相適應, 形成專業(yè)結構綜合優(yōu)勢, 努力建設品牌專業(yè),加強重點領域和重點專業(yè)建設, 合理配置教學資源, 做到“人無我有, 人有我優(yōu), 人優(yōu)我精”, 形成自身的比較優(yōu)勢, 使學校的投資達到最大效益。

    參考文獻:

    [1]孫云,操云霞.基于結構方程建模的大學生就業(yè)區(qū)域流向研究[J].合肥工業(yè)大學學報,2012, 26(6).

    [2]趙婷婷,吳蕾蕾,樊文強.大學本科學科專業(yè)設置與就業(yè)的相關性分析[J].清華大學教育研究, 2005,26(1).

    [3]趙輝.以就業(yè)為導向的高職教育專業(yè)設置預警體系模型構建[J].教育發(fā)展研究,2014,23.

    作者簡介:

    張淑晶(1985.04-),女,漢族,吉林省榆樹市人,鄭州職業(yè)技術學院教師、碩士研究生,研究方向為教育研究、結構方程理論。

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