中國(guó)省際三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置分析

尹秀芳,蔡濛萌

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，湖北武漢430074；2.福建江夏學(xué)院，福建福州350000）

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中國(guó)省際三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置分析

尹秀芳1,蔡濛萌2

（1.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，湖北武漢430074；2.福建江夏學(xué)院，福建福州350000）

摘要：基于勞動(dòng)力理想配置模型對(duì)1992年至2013年期間三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置狀態(tài)進(jìn)行實(shí)證分析的結(jié)果表明：我國(guó)各省第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置冗余，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置不足，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置冗余和不足共存。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置偏差相對(duì)較小，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置偏差相對(duì)較大。政府應(yīng)繼續(xù)對(duì)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力加強(qiáng)分類針對(duì)性培訓(xùn)，提高勞動(dòng)力與崗位的匹配性。同時(shí)進(jìn)一步做好轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的基本公共服務(wù)，消除勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)之間流動(dòng)的障礙，促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置的合理化。

關(guān)鍵詞：三次產(chǎn)業(yè)；勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；勞動(dòng)力配置；偏離程度

一、引言

勞動(dòng)力作為一種重要的生產(chǎn)投入要素，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中起著舉足輕重的作用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段及不同地區(qū)，勞動(dòng)力在第一、二、三產(chǎn)業(yè)間的配置狀況存在很大的差異，不同產(chǎn)業(yè)和部門之間的勞動(dòng)力會(huì)發(fā)生相互流動(dòng)。1940年克拉克提出了隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步勞動(dòng)力會(huì)在三次產(chǎn)業(yè)間依次轉(zhuǎn)移的著名論斷，之后諸多的國(guó)內(nèi)外學(xué)者便圍繞相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)于勞動(dòng)力在不同產(chǎn)業(yè)和部門之間的配置問(wèn)題，當(dāng)前已有的研究主要有以下兩個(gè)方面：

（一）勞動(dòng)力在不同部門和產(chǎn)業(yè)間的配置效率研究。勞動(dòng)力作為生產(chǎn)過(guò)程中的一種重要的投入要素，其在不同部門和產(chǎn)業(yè)之間的配置效率并不一致。Shenggen fan et al（2003）[1]等學(xué)者認(rèn)為促進(jìn)勞動(dòng)力在不同部門和地區(qū)之間的有效流動(dòng)是提升整體配置效率的關(guān)鍵所在。M.Kamau et al（2007）[2]等通過(guò)測(cè)算農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門的勞動(dòng)力配置效率，得出農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力配置效率平均來(lái)說(shuō)是無(wú)效的結(jié)論，并認(rèn)為只有一部分勞動(dòng)力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移之后農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)力配置效率才會(huì)提高。國(guó)內(nèi)學(xué)者夏業(yè)良（1999）則認(rèn)為三次產(chǎn)業(yè)之間勞動(dòng)力的配置效率關(guān)鍵要有一個(gè)合理的就業(yè)比例并發(fā)揮各自產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì)。吳建新和劉德學(xué)（2014）的研究發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)部門間勞動(dòng)力的流動(dòng)障礙除了市場(chǎng)因素之外，還受制于諸多非市場(chǎng)因素的制約，這些約束條件的解除能夠有效提升勞動(dòng)力的配置效率。

（二）勞動(dòng)力在不同部門和產(chǎn)業(yè)之間的錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。一般認(rèn)為，勞動(dòng)力在不同部門和產(chǎn)業(yè)之間的錯(cuò)配會(huì)起到降低全要素生產(chǎn)率的作用，阻礙當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。Chang-Tai Hsieh & Peter J. Klenow（2009）、[3]Shuhei Aoki（2012）[4]分別對(duì)不同類型國(guó)家不同部門的勞動(dòng)力錯(cuò)配所產(chǎn)生的影響進(jìn)行了研究，研究結(jié)果較為一致，均發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率及總生產(chǎn)率增長(zhǎng)的負(fù)面影響十分大。類似地，國(guó)內(nèi)學(xué)者袁志剛和解棟棟（2011）[5](p4-17)測(cè)算了改革開放以來(lái)農(nóng)業(yè)部門高就業(yè)占比對(duì)全要素生產(chǎn)率所產(chǎn)生的負(fù)面影響，并認(rèn)為這種負(fù)面影響來(lái)源于不同部門之間的工資差異；梁泳梅、李鋼和董敏杰（2011）[6](p36-48)的研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)和中西部地區(qū)的勞動(dòng)力資源與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展存在著區(qū)域錯(cuò)配的問(wèn)題；姚毓春、袁禮和董直慶（2014）[7](p70-77)用十九個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)測(cè)算了勞動(dòng)力與資本的錯(cuò)配效應(yīng)，并把中國(guó)勞動(dòng)力配置效率較低的原因歸結(jié)為勞動(dòng)力資源稀缺和剩余并存的現(xiàn)象；董直慶、劉迪鑰和宋偉（2014）[8](p94—103)則認(rèn)為各個(gè)行業(yè)均存在著要素錯(cuò)配的現(xiàn)象，勞動(dòng)力的有偏性配置導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率的下降。

從已有的這些國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)來(lái)看，研究勞動(dòng)力配置效率及錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)面影響的文獻(xiàn)相對(duì)較多，而研究三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力錯(cuò)配現(xiàn)狀的文獻(xiàn)相對(duì)較少。本文試圖對(duì)我國(guó)不同省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的理想配置狀態(tài)和實(shí)際配置狀況進(jìn)行分析，進(jìn)而揭示不同地區(qū)和省份的勞動(dòng)力配置偏離狀況。

二、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）估算模型與變量解釋。

為了更好地估算各省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的理想配置狀態(tài)，假設(shè)由資本和勞動(dòng)兩投入要素組成的符合規(guī)模報(bào)酬不變的三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)如下所示：

其中，Y代表生產(chǎn)函數(shù)的產(chǎn)出，A代表生產(chǎn)效率系數(shù)，K代表資本要素投入，L代表勞動(dòng)要素投入，α和1-α分別代表勞動(dòng)和資本的產(chǎn)出彈性，i代表三次產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，引入任濤、王文舉（2014）關(guān)于三次產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力合理配置數(shù)量的模型：投入要素在三次產(chǎn)業(yè)之間的合理配置就是在投入要素總量不變的前提下獲取到最大總產(chǎn)出。即

根據(jù)上式分別對(duì)投入要素K和L求一階導(dǎo)數(shù)求最優(yōu)解，整理后可以得到如下公式：

進(jìn)一步調(diào)整，可以得到如下三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置最優(yōu)占比，式中為資本的邊際報(bào)酬率。

參照郭熙保、羅知（2010）對(duì)于資本邊際報(bào)酬率的估算方法，對(duì)于已有的生產(chǎn)函數(shù)

Y=AK1-αLα

可以求出資本的邊際報(bào)酬率為

若考慮土地等自然資本N，則資本的邊際報(bào)酬率可進(jìn)一步調(diào)整為

如前所述，為勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，此處用勞動(dòng)在產(chǎn)出中所占的份額表示。用R表示勞動(dòng)者報(bào)酬，則勞動(dòng)所占份額的具體計(jì)算公式如下：

由于三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)份額并不一致，因此資本邊際報(bào)酬率可以表示為式（8）及式（9）。

把資本邊際報(bào)酬率η的兩種計(jì)算方式（8）和（9）分別代入到公式（4）中，公式（4）可以分別進(jìn)一步調(diào)整成公式（10）和（11）。

同時(shí)，假設(shè)三次產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比為

其中為三次產(chǎn)業(yè)實(shí)際的勞動(dòng)就業(yè)人數(shù)，則代表的是三次產(chǎn)業(yè)實(shí)際的總就業(yè)人數(shù)。根據(jù)上述公式，并結(jié)合公式（4）三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力最優(yōu)配置占比，可以估算出三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的配置偏差值

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及估算說(shuō)明。

根據(jù)上文的估算模型，要估算各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)理想的勞動(dòng)力配置占比以及與實(shí)際的勞動(dòng)力配置占比的偏差值，需要獲取各省份三次產(chǎn)業(yè)歷年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、資本存量、實(shí)際就業(yè)人數(shù)、勞動(dòng)報(bào)酬份額以及自然資本這一系列數(shù)據(jù)。鑒于我國(guó)勞動(dòng)力大規(guī)模有序地在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)之間的流動(dòng)始于1990年之后，同時(shí)又考慮到各類數(shù)據(jù)的可獲性，本文對(duì)各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置的估算時(shí)間范圍為1992年至2013年期間。另外，由于西藏和海南兩個(gè)省份部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失較多，所以沒(méi)有包含在估算范圍之內(nèi)。重慶由于1997年才正式成為直轄市，而本文的估算起始年份為1992年，所以把重慶合并入四川進(jìn)行計(jì)算。下面分別對(duì)各類數(shù)據(jù)的來(lái)源及估算情況簡(jiǎn)單說(shuō)明。

三次產(chǎn)業(yè)資本存量。各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)資本存量的估算借鑒單豪杰（2008）[9](p17-31)永續(xù)盤存法的估算方法。對(duì)于1992年的基期資本存量，首先計(jì)算出1992至1997年間五年間的投資的平均增長(zhǎng)率，這一增長(zhǎng)率用固定資本形成額的增長(zhǎng)率來(lái)代替。同時(shí)根據(jù)1992年的資本形成總額及1993年的資本發(fā)展速度計(jì)算出1993年的實(shí)際資本形成總額，最終通過(guò)1993年的實(shí)際資本形成總額與1992年至1997年五年投資平均增長(zhǎng)率和折舊率之和的比值，估算出1992年各個(gè)省份的基期資本存量。對(duì)于每一年度的投資額，本文用各個(gè)省份1992年至2013年的實(shí)際固定資本形成額來(lái)替代。對(duì)于實(shí)際固定資本形成額的計(jì)算，首先從統(tǒng)計(jì)資料上獲取到各個(gè)年份的名義固定資本形成額，再把各個(gè)年份的固定資產(chǎn)形成價(jià)格指數(shù)換算成以1992年為基期的固定資產(chǎn)形成價(jià)格指數(shù)，最終計(jì)算出各個(gè)年份的實(shí)際固定資本形成額。對(duì)于折舊率，單豪杰（2008）一文估算中使用了兩種折舊率，一種是每年統(tǒng)一固定的折舊率，另一種是每年變化的折舊率，本文中采取每年固定不變的折舊率10.96%。

三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)報(bào)酬份額。對(duì)于三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)份額占比的計(jì)算，我們按照肖文、周明海（2010）的做法，將國(guó)民收入核算法中各省歷年的勞動(dòng)者報(bào)酬與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP作比，所得的比值即為三次產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)年份的勞動(dòng)份額占比。從公布的各類統(tǒng)計(jì)資料上看，我們可以獲取到1992年至2004年各個(gè)省份按收入法計(jì)算的三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬和三次產(chǎn)業(yè)的GDP值。自2005年起，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)年鑒中只有2005年至2013年歷年總的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和勞動(dòng)者報(bào)酬值，而沒(méi)有按三次產(chǎn)業(yè)分別公布相應(yīng)的數(shù)值。為了能夠計(jì)算2005年至2013年各省三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)份額占比，本文把各個(gè)省份1992年至2004年三次產(chǎn)業(yè)GDP占?xì)v年總GDP的比重和三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬占總勞動(dòng)者報(bào)酬的比重分別采用成分?jǐn)?shù)據(jù)降維的方法，并建立灰色預(yù)測(cè)模型GM（1,1）來(lái)估算2005年至2013年三次產(chǎn)業(yè)GDP占總GDP的占比和三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者報(bào)酬占總勞動(dòng)報(bào)酬的占比。計(jì)算出歷年三次產(chǎn)業(yè)的GDP占比和勞動(dòng)者報(bào)酬占比之和，便可以用對(duì)應(yīng)年份總的GDP值和總的勞動(dòng)者報(bào)酬與相應(yīng)的占比相乘，得出三次產(chǎn)業(yè)歷年的勞動(dòng)者報(bào)酬和GDP值，估算出三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者份額的占比。

三次產(chǎn)業(yè)自然資本。對(duì)于三次產(chǎn)業(yè)自然資本的計(jì)算，本文參照任濤、王文舉（2014）的做法，對(duì)于第一、二產(chǎn)業(yè)的自然資本，分別用農(nóng)林牧漁業(yè)和采礦業(yè)的總產(chǎn)值與對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)職工工資總額的差值替代，而第三產(chǎn)業(yè)的自然資本設(shè)置為零。

其他。對(duì)于各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和實(shí)際就業(yè)人數(shù)，直接可以從各個(gè)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》或各個(gè)省份歷年的統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取。對(duì)于各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，需要通過(guò)GDP平減指數(shù)折算成以1992年為基期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。此外，以上各項(xiàng)數(shù)據(jù)估算過(guò)程的數(shù)據(jù)來(lái)源還有《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局新版數(shù)據(jù)庫(kù)等。

三、實(shí)證分析及結(jié)果

（一）描述性分析。

在分析各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置的偏差之前，本文首先用第二部分提到的公式（10）和（11）對(duì)各省份三次產(chǎn)業(yè)理想勞動(dòng)力配置占比進(jìn)行了估算，并用各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)各自的理想勞動(dòng)力配置占比的均值與實(shí)際勞動(dòng)力配置的均值來(lái)描述兩者之間的關(guān)系，從而可以對(duì)兩者之間的關(guān)系有較為直接的感受。

圖1和圖2表示的均是以各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力理想就業(yè)人數(shù)占比均值為橫坐標(biāo)、以對(duì)應(yīng)省份三次產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比均值為縱坐標(biāo)的散點(diǎn)圖，圖中的每一個(gè)小圓圈則代表了一個(gè)省份。其中，圖1是在估算過(guò)程中采用的是對(duì)資本邊際報(bào)酬率的測(cè)算沒(méi)有考慮自然資本的方法，而圖2則是在估算過(guò)程中考慮了自然資本。從整體分布圖上來(lái)看，無(wú)論是采取哪種估算方法，最終估算出的各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力理想就業(yè)人數(shù)占比均值十分接近，這也在一定程度上說(shuō)明了估算結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。下面分別對(duì)三個(gè)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力理想就業(yè)人數(shù)占比和實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比的情況進(jìn)行分析。

圖1　用不含自然資本方法估算的理想勞動(dòng)力配置與實(shí)際勞動(dòng)力配置

圖2　用含自然資本方法估算的理想勞動(dòng)力配置與實(shí)際勞動(dòng)力配置

從第一產(chǎn)業(yè)的散點(diǎn)圖中可以發(fā)現(xiàn)，所有代表省份的小圓圈均出現(xiàn)在縱坐標(biāo)的值高于橫坐標(biāo)的位置。這說(shuō)明從各個(gè)省份第一產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比的均值均要大于理想的勞動(dòng)力配置占比均值，由此看來(lái)各個(gè)省份第一產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)勞動(dòng)力存在著“冗余”的情形。進(jìn)一步觀察第二產(chǎn)業(yè)的散點(diǎn)圖，可以看到出現(xiàn)的情形與第一產(chǎn)業(yè)的情況完全相反，所有代表省份的小圓圈均出現(xiàn)在橫坐標(biāo)的值要高于縱坐標(biāo)的位置，即各個(gè)省份第二產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比的均值均要低于理想的勞動(dòng)力配置占比均值，反映出各個(gè)省份第二產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)勞動(dòng)力存在著“不足”的情形。最后，第三產(chǎn)業(yè)的散點(diǎn)圖則既不同于第一產(chǎn)業(yè)全部縱坐標(biāo)值高于橫坐標(biāo)的情況，也不同于第二產(chǎn)業(yè)全部橫坐標(biāo)值高于縱坐標(biāo)的情形，而是出現(xiàn)了既有縱坐標(biāo)值高于橫坐標(biāo)值的省份，同時(shí)又有橫坐標(biāo)值高于縱坐標(biāo)值的省份，體現(xiàn)出部分省份第三產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比的均值要大于理想的勞動(dòng)力配置占比均值，而另一部分省份第三產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比的均值則要低于理想的勞動(dòng)力配置占比均值，也就是說(shuō)第三產(chǎn)業(yè)的實(shí)際就業(yè)勞動(dòng)力存在著“冗余”和“不足”并存的情形。

（二）勞動(dòng)力配置偏差分析。

根據(jù)第二部分估算模型計(jì)算的1992至2013期間各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置偏離均值結(jié)果如表1所示。表1按《中國(guó)（大陸）區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征分析》中的區(qū)域劃分方式，把各個(gè)省份按區(qū)域劃分成東北地區(qū)、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長(zhǎng)江中游、西南地區(qū)和西北地區(qū)這八個(gè)區(qū)域。表1中前四列數(shù)值表示的是采用不含自然資本的估算方法計(jì)算所得的三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力偏離均值及總偏離值，而后四列數(shù)值則表示的是采用含自然資本的估算方法所得的結(jié)果。采用兩種方法進(jìn)行估算在一定程度上也可以說(shuō)明估算結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。

從估算結(jié)果可以看到以下幾個(gè)方面：

第一，從整體上來(lái)看，沿海地區(qū)和東北三省的總偏離值相對(duì)較低，長(zhǎng)江中游和黃河中游地區(qū)的總偏離值次之，西南地區(qū)和西北地區(qū)的總偏離值最高。其中，北部沿海地區(qū)總偏離值最小，東部沿海地區(qū)列第二。長(zhǎng)江中游和黃河中游地區(qū)的值較為接近，西南地區(qū)的值又要小于西北地區(qū)。從各個(gè)省份來(lái)看，沿海地區(qū)的北京、天津和上海總偏離值最低，其值均要小于0.3，排在所有省市的前三位，而西南地區(qū)的貴州和西北地區(qū)的甘肅、青海、寧夏、新疆各省份的值則要排在所有省市的最后五位。甘肅省的總偏離值最大，是總偏離值最小的天津市的四倍。

第二，從第一產(chǎn)業(yè)來(lái)看，所有地區(qū)及所轄省份的偏離值為正值，即我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置存在著“冗余”的現(xiàn)象。各個(gè)地區(qū)偏離值由小到大的順序依次是：東部沿海地區(qū)、北部沿海地區(qū)、東北地區(qū)、南部沿海地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、西南地區(qū)和西北地區(qū)。東部沿海地區(qū)的偏離值最小，兩種估算方法所得的值分別為0.11和0.10。北部沿海地區(qū)的偏離值與東部沿海地區(qū)較為接近，兩種方法的估算值分別為0.14和0.13。西南地區(qū)的偏離值則相對(duì)較高，分別是0.28和0.26，而西北地區(qū)的偏離值則最高，分別為0.38和0.36。其余幾個(gè)地區(qū)的偏離值相差不大，均在0.14至0.19的范圍之內(nèi)。從不同省份可以看到，偏差值最小的是北京市，兩種方法的估算值分別是0.04和0.03，偏差值最大的是貴州省，兩個(gè)估計(jì)值分別是0.43和0.38，各個(gè)省份第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)偏差值相互之間差距較大。

第三，從第二產(chǎn)業(yè)來(lái)看，所有地區(qū)及所轄省份的偏離值為負(fù)值，即我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置存在著“不足”的現(xiàn)象。除了北部沿海地區(qū)的偏離值略小于東部沿海地區(qū)的偏離值之外，其他各個(gè)地區(qū)偏離值的大小排序與第一產(chǎn)業(yè)的排序情況類似。其中，北部沿海地區(qū)的偏離值最小，兩種方法的估算值分別是-0.15和-0.17，其他所有地區(qū)的偏離值相互之間差異并不大，均在-0.20至-0.28范圍之內(nèi)。從不同省份可以看到，偏差值最小的是天津市，兩種方法的估算值分別是-0.09和-0.10，偏差值最大的是山西省，兩個(gè)估計(jì)值分別為-0.30和-0.34，各個(gè)省份第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)偏差值之間存在一定的差距，但總體上看這類差距要比第一產(chǎn)業(yè)要小。

第四，從第三產(chǎn)業(yè)來(lái)看，與前面描述性統(tǒng)計(jì)部分所述類似，不同地區(qū)和省份第三產(chǎn)業(yè)的偏離既有正值，又有負(fù)值，即我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置存在著“冗余”和“不足”并存的現(xiàn)象，既有部分省份和地區(qū)存在著勞動(dòng)力配置的“冗余”，又有部分省份和地區(qū)存在著勞動(dòng)力配置的“不足”。無(wú)論是“冗余”還是“不足”，各個(gè)地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的偏離絕對(duì)值非常接近，在0.06和0.10之間。其中，西北地區(qū)所有省份第三產(chǎn)業(yè)的配置偏離值均為負(fù)數(shù)，說(shuō)明西北地區(qū)所有省份的第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的配置均存在“不足”的情況。從不同省份來(lái)看，除了北部沿海地區(qū)的河北省、西南地區(qū)的云南和貴州省以及西北地區(qū)的甘肅、青海、寧夏、新疆這幾個(gè)省份第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置偏差值為負(fù)值以外，其他所有省份的勞動(dòng)力配置偏差值均為正數(shù)。

第五，從各個(gè)省份第一、二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置偏離狀況來(lái)看，主要有三種類型：第一種是第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置均為“冗余”狀態(tài)，并且第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置“冗余量”要高于第三產(chǎn)業(yè)，由此造成了第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置的嚴(yán)重不足。符合這種類型的省份占了大多數(shù)，具體包括了北部沿海地區(qū)的天津和山東、東部沿海地區(qū)的江蘇和浙江、西南地區(qū)的廣西和四川以及東北地區(qū)、南部沿海地區(qū)、黃河中游地區(qū)、長(zhǎng)江中游地區(qū)所轄的所有省份。第二種類型是第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置均為“冗余”狀態(tài)，但第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置偏離值要小于第三產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置則呈現(xiàn)“不足”。符合這一類型的省份很少，只有北京和上海兩個(gè)城市。第三種類型是第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置為“冗余”狀態(tài)，但第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置則存在著“不足”，并且第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置不足狀態(tài)要比第三產(chǎn)業(yè)嚴(yán)重。

綜上看來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置偏離程度相對(duì)較輕，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西南和西北地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置偏離程度相對(duì)較高。我國(guó)不同地區(qū)和省份仍然存在著第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置“冗余”的現(xiàn)象。隨著剩余勞動(dòng)力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)，并開始在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)之間逐步有序和規(guī)范地流動(dòng)，沿海地區(qū)、東北地區(qū)和部分西南地區(qū)省份第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置也出現(xiàn)了“冗余”現(xiàn)象，而只有少數(shù)幾個(gè)省份的第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力依舊缺乏。另一方面，我國(guó)各個(gè)地區(qū)不同省份第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置則是明顯“不足”的。結(jié)合第一、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置的情況，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移更多的是從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向了第三產(chǎn)業(yè)，而第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置狀況卻并沒(méi)有得到較大的改善。

四、結(jié)論及政策建議

本文通過(guò)估算對(duì)我國(guó)各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)理想就業(yè)人數(shù)占比和實(shí)際就業(yè)人數(shù)占比進(jìn)行了對(duì)比分析，并對(duì)兩者的偏差程度進(jìn)行了進(jìn)一步的考察。實(shí)證分析的結(jié)果表明：第一，我國(guó)各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置均沒(méi)有達(dá)到理想的狀態(tài)，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置存在“冗余”現(xiàn)象，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置則存在“不足”現(xiàn)象，而第三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力配置則是“冗余”與“不足”并存的狀態(tài)。第二，我國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置的偏離程度相對(duì)較輕，而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西南和西北地區(qū)省份三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置的偏離程度相對(duì)較為嚴(yán)重。三次產(chǎn)業(yè)之間勞動(dòng)力的合理配置能夠有效促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。第三，隨著各個(gè)省份第一產(chǎn)業(yè)實(shí)際勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)占比的逐步下降和第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)占比的逐漸上升，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力“冗余”的現(xiàn)象有所緩解，部分省份的第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置出現(xiàn)“冗余”現(xiàn)象。

表1　1992-2013各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)偏離均值及總偏離均值

由此看來(lái)，我國(guó)各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)還不盡合理，本文認(rèn)為可以從以下兩點(diǎn)著手進(jìn)行三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力配置優(yōu)化：（1）由前文的分析可以知道，第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)冗余勞動(dòng)力大量涌入第三產(chǎn)業(yè)的低端服務(wù)業(yè)，而向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力數(shù)量相對(duì)較少，這主要是由于這類轉(zhuǎn)移的勞動(dòng)力自身的知識(shí)儲(chǔ)備欠缺，所具備的技能不足以能夠勝任一些技術(shù)崗位所導(dǎo)致的。因此，針對(duì)這種現(xiàn)象，政府相關(guān)部門應(yīng)該針對(duì)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力展開針對(duì)性的職業(yè)技能教育和培訓(xùn)。這方面的教育和培訓(xùn)可以大致細(xì)分為三類：第一類是加大對(duì)中等職業(yè)院校和高等職業(yè)院校技能應(yīng)用類專業(yè)的建設(shè)和人才的培養(yǎng)，對(duì)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生加強(qiáng)實(shí)際操作技能的培訓(xùn)，并把到對(duì)應(yīng)崗位的實(shí)習(xí)經(jīng)歷作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行考核；第二類是針對(duì)轉(zhuǎn)移前的第一產(chǎn)業(yè)冗余勞動(dòng)力進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)。具體做法可以是在所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)開設(shè)電腦操作、烹飪、小家電維修等一些傳授常用技能的短期免費(fèi)培訓(xùn)班，讓那些試圖從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中轉(zhuǎn)移出來(lái)的農(nóng)村勞動(dòng)力通過(guò)短期的這些技能培訓(xùn)能夠掌握一技之長(zhǎng)，使其在第二、三產(chǎn)業(yè)的一些簡(jiǎn)單技術(shù)崗位也能夠謀生；第三類是對(duì)已經(jīng)從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)的農(nóng)村勞動(dòng)力并有意向從事第二、三產(chǎn)業(yè)的基本技術(shù)崗，政府可以和相關(guān)企業(yè)開展“學(xué)徒制”培訓(xùn)的合作。具體做法是企業(yè)可以根據(jù)崗位的不同提供一名專業(yè)技術(shù)人員為新上崗的農(nóng)村勞動(dòng)力提供一至三個(gè)月的崗位指導(dǎo)，而對(duì)于這一段時(shí)間的學(xué)徒生活，由政府為其提供基本生活補(bǔ)貼。（2）當(dāng)前第一產(chǎn)業(yè)的部分農(nóng)村勞動(dòng)力不能順利向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，原因之一在于農(nóng)村勞動(dòng)力在城市生活的成本遠(yuǎn)比其在農(nóng)村生活的成本要高，而他們?cè)诔鞘蟹寝r(nóng)產(chǎn)業(yè)所從事工作的收入雖然高于農(nóng)村，但生活成本的開支消耗了大部分的收入。這也阻礙了部分農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。針對(duì)這種現(xiàn)象，政府相關(guān)部門應(yīng)該進(jìn)一步做好進(jìn)城務(wù)工人員廉租房、基本醫(yī)療和隨遷子女入學(xué)等一系列的基本公共服務(wù)工作，并盡可能地消除阻礙農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的一些制度和政策障礙，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力向第二、三產(chǎn)業(yè)自由轉(zhuǎn)移提供政策支持；相關(guān)企業(yè)則可以在自身力所能及的前提下出臺(tái)一些吸引農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力留企的優(yōu)惠政策和條件，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力積極嘗試從事一些簡(jiǎn)單的基本技術(shù)崗位?？傊?，只有從上述幾個(gè)方面積極調(diào)整，我國(guó)各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)力配置結(jié)構(gòu)才會(huì)更加合理。

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責(zé)任編輯郁之行

作者簡(jiǎn)介：尹秀芳（1983—），女，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院博士研究生。蔡濛萌（1984—），女，福建江夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院講師，博士。

中圖分類號(hào)：F241.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1003-8477（2016）02-0091-07