基于CRITIC—DEA的區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展模型及評價

賀玉德　馬祖軍

摘要：通過區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互作用分析，構(gòu)建CRITIC值為權(quán)重系數(shù)的DEA協(xié)同發(fā)展模型，以2003～2012年四川省區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：四川省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展效度分兩個階段，2002～2008年較為平穩(wěn)，2009～2012年有逐漸下降趨勢，政府應(yīng)注重加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群培育和物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)動等方面的建設(shè)和投入。

關(guān)鍵詞：CRITIC-DEA；區(qū)域物流；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；協(xié)同發(fā)展

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.03.22

中圖分類號：F252；F207文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409（2015）03-0102-05

引言

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，區(qū)域物流的發(fā)展已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要動力和現(xiàn)代化的重要標(biāo)志，區(qū)域物流的發(fā)展在一定程度上影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力和在全國區(qū)域分工格局中的地位、作用，同時區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也會帶動物流需求的增加和物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，兩者在協(xié)同發(fā)展中相互適應(yīng)、相互影響。

國外學(xué)者將物流視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先決條件，特別是將物流作為一種重要的基礎(chǔ)設(shè)施，影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長期發(fā)展。RosensteinRodan較早提出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性，認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是社會發(fā)展的先行資本，應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展[1]。Rostow也認(rèn)為物流相關(guān)設(shè)施建設(shè)是經(jīng)濟(jì)騰飛的必要條件[2]。國內(nèi)關(guān)于“區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互關(guān)系”的研究主要集中在三個方面，首先，區(qū)域物流驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，F(xiàn)an和Zhang通過實(shí)證研究證明物流發(fā)展對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在顯著的正向作用[3]，王圣云和沈玉芳提出區(qū)域物流競爭力的提高對于改善我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有十分重要的意義[4]。其次，區(qū)域經(jīng)濟(jì)促進(jìn)區(qū)域物流發(fā)展，張毅和陳圻在計(jì)算全國30個省物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上，提出在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動下貨物周轉(zhuǎn)量和固定資產(chǎn)投資的提升對區(qū)域物流的發(fā)展貢獻(xiàn)非常明顯[5]。再次，兩者相互影響和促進(jìn)，李全喜和金鳳花等基于2003～2008年我國31個省面板數(shù)據(jù)，利用典型相關(guān)分析的方法，表明區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度相關(guān)[6]，賀玉德和馬祖軍運(yùn)用協(xié)同學(xué)模型認(rèn)為區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在協(xié)同中具有階段性特點(diǎn)，協(xié)同程度在不斷的融合和沖突中上升[7]。

以上研究旨在說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流在發(fā)展中相互影響、協(xié)同發(fā)展，只不過影響程度各自不同，這也是本文要提出的問題，既然協(xié)同發(fā)展的程度不同，那么如何測量和計(jì)算協(xié)同發(fā)展的程度，如何進(jìn)行科學(xué)量化應(yīng)該是研究協(xié)同發(fā)展的一個重要議題，集中在方法上，有的學(xué)者運(yùn)用多目標(biāo)決策、AHP、模糊綜合評價、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法，但這些方法中對系統(tǒng)靜態(tài)評價多，動態(tài)時序性評價少，主觀影響因素多，相對客觀因素較少，穆東提出運(yùn)用DEA的方法建立系統(tǒng)之間的協(xié)同發(fā)展評價模型，從協(xié)同和發(fā)展兩方面得出對區(qū)域協(xié)同發(fā)展的綜合評價[8]。

本文在運(yùn)用DEA協(xié)同發(fā)展評價模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行三點(diǎn)創(chuàng)新，其一，在指標(biāo)選擇上DEA方法使用指標(biāo)不同于一般評價指標(biāo)，主要分為輸入和輸出兩種，其相互間并非“大而全”的概括，而是“少而精”的測評，在分析內(nèi)在機(jī)理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用SPSS軟件，通過相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)和因子分析，篩選系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)指標(biāo)科學(xué)地確定描述系統(tǒng)指標(biāo)。其二，在指標(biāo)賦權(quán)上，查閱現(xiàn)有文獻(xiàn)，并未將權(quán)重系數(shù)運(yùn)用到DEA協(xié)同發(fā)展模型的指標(biāo)中，為提高評價精度，本文對指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)——CRITIC值，判斷指標(biāo)的離散程度對系統(tǒng)目標(biāo)的影響，通過科學(xué)權(quán)重提高DEA評價的科學(xué)性和有效性。其三，以往DEA協(xié)同發(fā)展評價大多以固定時間節(jié)點(diǎn)，描述一個時期內(nèi)不同系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r，缺乏動態(tài)性和可預(yù)測性。本文基于四川省2003～2012年數(shù)據(jù)，充分描述區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的動態(tài)規(guī)律和發(fā)展趨勢，為制定政策和區(qū)域發(fā)展提供決策和參考。

1協(xié)同發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

如何構(gòu)建科學(xué)合理的評價指標(biāo)，全面真實(shí)地反映協(xié)同協(xié)調(diào)程度，是測評協(xié)同發(fā)展程度的關(guān)鍵步驟，指標(biāo)體系應(yīng)該能夠直接有效地反映區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但又不宜過于繁多，信息冗余，影響測評效果。學(xué)術(shù)界普遍通過區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的特性進(jìn)行分類，如經(jīng)濟(jì)規(guī)模性、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性、經(jīng)濟(jì)前瞻性、物流基礎(chǔ)性、物流可持續(xù)性、物流支撐性、物流網(wǎng)絡(luò)化等一系列二級指標(biāo)，通過二級指標(biāo)的建立確定數(shù)據(jù)可循的分指標(biāo)，達(dá)到測評目的。如此有兩個弊端，第一，確定指標(biāo)范圍的主觀化，減低科學(xué)性，或者二三級指標(biāo)倒置，先確定易取數(shù)據(jù)的三級指標(biāo)，然后分析指標(biāo)特性進(jìn)行二級指標(biāo)劃分。第二，忽視兩個系統(tǒng)間指標(biāo)的互動性，應(yīng)立足于區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展緊密相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行選擇，單個系統(tǒng)指標(biāo)的“高大全”對于評價復(fù)合系統(tǒng)未免失真。

DEA模型對評價指標(biāo)的選擇有兩點(diǎn)要求，首先，指標(biāo)數(shù)量并非越多越好，選擇最能反映系統(tǒng)實(shí)質(zhì)特征的精簡指標(biāo)，得到?jīng)Q策單元的有效區(qū)分度，同時當(dāng)指標(biāo)中包含線性關(guān)系時，可去掉相關(guān)指標(biāo)，降低數(shù)據(jù)處理維度并不影響評價結(jié)果。其次，確定系統(tǒng)輸入和輸出的邏輯關(guān)系，對于邏輯屬性不明顯的指標(biāo)，根據(jù)輸入越小越好，輸出越大越好來進(jìn)行劃分[9]。

區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)評價指標(biāo)的初選是在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)做內(nèi)部分析，將涉及到的指標(biāo)進(jìn)行分類劃分，然后依據(jù)2003～2012年四川省原始數(shù)據(jù)，應(yīng)用SPSS190軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，剔除線性化指標(biāo)，降低指標(biāo)維數(shù)，簡化評價體系。按照DEA的指標(biāo)數(shù)量M與決策單元數(shù)目N需保持2M=N=3M的原則，本文決策單元數(shù)N分別為20個和18個，所需要的評價指標(biāo)M應(yīng)在7～10和6～9之間，按照輸入輸出邏輯關(guān)系劃分，最終所得DEA輸入輸出指標(biāo)體系。

區(qū)域物流系統(tǒng)初始指標(biāo)包括：交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額、運(yùn)輸線路長度、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、鐵路營業(yè)里程、內(nèi)河航道里程、高速公路里程、民航里程、載貨汽車數(shù)量、民用運(yùn)輸船舶數(shù)量、郵政業(yè)務(wù)總量、特快專遞數(shù)量、年末移動電話用戶、公路貨物周轉(zhuǎn)量。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)初始指標(biāo)包括：地方財(cái)政收入、社會固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、地區(qū)支出總額、居民消費(fèi)總額、地方財(cái)政支出、人均GDP、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、人均財(cái)政收入、工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、居民人均可支配收入、工業(yè)利潤總和、職工年均貨幣工資、農(nóng)民人均年收入、民營經(jīng)濟(jì)增加值、居民消費(fèi)水平指數(shù)。

SPSS相關(guān)分析篩選指標(biāo)后，區(qū)域物流系統(tǒng)的輸入指標(biāo)包括：交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資額（X1）、運(yùn)輸線路長度（X2）、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資（X3）、第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資（X4），輸出指標(biāo)包括：交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)生產(chǎn)總值（X5）、貨運(yùn)量（X6）、貨物周轉(zhuǎn)量（X7）、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X8）、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X9）。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的輸入指標(biāo)包括：地方財(cái)政收入（Y1）、社會固定資產(chǎn)投資（Y2）、進(jìn)出口總額（Y3），輸出指標(biāo)包括：地區(qū)支出總額（Y4）、居民消費(fèi)總額（Y5）、地方財(cái)政支出（Y6）、人均GDP（Y7）、地區(qū)生產(chǎn)總值（Y8）、工業(yè)總產(chǎn)值（Y9）。

2CRITICDEA協(xié)同發(fā)展模型構(gòu)建

21CRITIC法賦權(quán)

在DEA協(xié)同發(fā)展評價前先確定指標(biāo)權(quán)重，提高評價結(jié)果的精度和合理性。確定權(quán)重的方法主要分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法，王昆、宋梅州[10]對三種客觀權(quán)重賦值法進(jìn)行比較，即熵權(quán)法、標(biāo)準(zhǔn)離差和CRITIC法，認(rèn)為CRITIC法不僅考慮了指標(biāo)變異大小對權(quán)重的影響，同時考慮了各指標(biāo)間的沖突性。陶長琪等[11]則將CRITIC賦值法運(yùn)用于協(xié)同評價中，對我國產(chǎn)業(yè)組織演變的協(xié)同程度進(jìn)行了實(shí)證分析。CRITIC法由Diakoulaki[12]提出，他認(rèn)為評價指標(biāo)權(quán)重由兩個因素決定，一個是標(biāo)準(zhǔn)差，反映了評價指標(biāo)值的變異程度；另一個是相關(guān)系數(shù)，如果兩個評價指標(biāo)之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)，說明兩個指標(biāo)沖突性較低；如果具有較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)，說明兩個指標(biāo)沖突性較高，CRITIC法的基本原理為：

Cj=σj∑nj=1（1-rij），j=1，2，...n（1）

其中Cj表示第j個評價指標(biāo)對體系的影響程度，σj表示第j個評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，rij表示第i個評價指標(biāo)與第j個評價指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。Cj值越大第j個評價指標(biāo)對體系的影響程度就越大，該指標(biāo)相對重要性也就越大，因而第j個評價指標(biāo)的客觀權(quán)重ωj的計(jì)算公式為：

ωj=Cj∑nj=1Cj，j=1，2，...n（2）

依據(jù)四川省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，通過SPSS170軟件可得子系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)差σ和相關(guān)系數(shù)r，將相關(guān)數(shù)據(jù)代入式（1）和式（2），可得區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)ω。

22DEA協(xié)同發(fā)展評價模型

221A系統(tǒng)對B系統(tǒng)的協(xié)同效度、發(fā)展效度和協(xié)同發(fā)展效度模型

把系統(tǒng)A對系統(tǒng)B的協(xié)同發(fā)展關(guān)系看作投入產(chǎn)出關(guān)系，如果分母代表A系統(tǒng)的投入組合，分子代表B系統(tǒng)的產(chǎn)出組合，則A系統(tǒng)相對于B系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展綜合效度為Ze（A/B）=θ0e（A/B），公式為：

Maxhe（A/B）=uTyBvTxA；s.t.uTyBvTxA≤1；（3）

j=1，2，...，n；u≥0，v≥0

分時規(guī)劃式（3）的線性規(guī)劃模型[13]為：

θ0e（A/B）=minθe（A/B）

s.t∑nj=1xAjλA/Bj+s-=xA0θe（A/B）

∑nj=1yBjλA/Bj-s+=yB0

λA/Bj≥0，s-≥0，s+≥0，j=1，2，...，n（4）

對于C2GS2模型，如果A系統(tǒng)的輸入對應(yīng)B系統(tǒng)的輸出，則A系統(tǒng)對B系統(tǒng)的協(xié)同效度為Xe（A/B）=σ0e（A/B），公式為：

σ0e（A/B）=minσe（A/B）

∑nj=1xAjλA/BJ+s-=xA0σe（A/B）

s.t∑nj=1yBjλA/BJ-s+=yB0；∑nj=1λA/Bj=1

λA/Bj≥0，s-≥0，s+≥0，j=1，2，...，n（5）

而A系統(tǒng)對B系統(tǒng)的發(fā)展效度為：

Fe（A/B）=S0e（A/B）=θ0e（A/B）σ0e（A/B）（6）

如果分式規(guī)劃中分母代表系統(tǒng)B的投入組合，分子代表系統(tǒng)A的產(chǎn)出組合，根據(jù)同樣的處理方式，可以計(jì)算出B系統(tǒng)對于A系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展效度，包括綜合效度、協(xié)同效度和發(fā)展效度。

222兩個系統(tǒng)之間的協(xié)同效度、發(fā)展效度和協(xié)同發(fā)展效度模型

依據(jù)DEA和系統(tǒng)間可持續(xù)發(fā)展評價理論[8]，可得兩個系統(tǒng)間的協(xié)同效度、發(fā)展效度和協(xié)同發(fā)展效度，以系統(tǒng)A與系統(tǒng)B為例：

（1）協(xié)同發(fā)展綜合效度

Ze（A，B）=minZe（A/B），Ze（B/A）maxZe（A/B），Ze（B/A）（7）

（2）協(xié)同效度

Xe（A，B）=minXe（A/B），Xe（B/A）maxXe（A/B），Xe（B/A）（8）

（3）發(fā)展效度

Fe（A/B）=Ze（A/B）/Xe（A/B）（9）3實(shí)證研究

31數(shù)據(jù)來源

為確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和連續(xù)性，本文所用的全部數(shù)據(jù)均來源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒（2003～2013）》（詳見表1）。表1四川省區(qū)域物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)輸入輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)

通過SPSS190軟件將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，然后根據(jù)科學(xué)賦權(quán)的原則將CRITIC賦權(quán)法代入表1，根據(jù)式（1）和式（2）得出區(qū)域物流系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各個子指標(biāo)的權(quán)重。按照前文所述的輸入輸出指標(biāo)，依據(jù)式（3）至式（9）的計(jì)算方法，利用DEAP2

3結(jié)果分析

結(jié)果中協(xié)同效度數(shù)值反映區(qū)域物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各自內(nèi)部和相互之間生產(chǎn)要素的配置比例情況，數(shù)值越大說明兩個系統(tǒng)間協(xié)同程度越高，同步化程度也越高；發(fā)展效度主要反映區(qū)域物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是否在最合適的規(guī)模下運(yùn)行，如果值越大說明系統(tǒng)發(fā)展規(guī)模越合理；協(xié)同發(fā)展綜合效度反映的是系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)要素組合、投入產(chǎn)出比例、發(fā)展規(guī)模狀況等多個綜合指標(biāo)因素。

評價單元是區(qū)域物流系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)不同年份資料，即2003～2012年，通過觀察按照時間排列的評價單元，可以直觀分析整個系統(tǒng)動態(tài)的協(xié)同發(fā)展程度和波動狀況（見表2），具體可分兩個階段：

2003～2007年，四川省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展綜合有效程度始終處于高位，同時這段時期也是四川省物流產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步飛速發(fā)展的時期，在交通設(shè)施等基礎(chǔ)建設(shè)方面，成渝、寶成等鐵路干線與毗鄰地區(qū)相連，成渝、成廣等高速路也相繼通車，通航河道已達(dá)120條，總里程11000千米，航空運(yùn)輸線路也已達(dá)到140多條，這個時期政府加大了基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，在拉動經(jīng)濟(jì)的同時也促進(jìn)了物流系統(tǒng)的完善和發(fā)展，到2007年四川省GDP比上年增長133%，社會消費(fèi)品零售額比上年增長148%，創(chuàng)下10年內(nèi)最高水平。四川省在經(jīng)濟(jì)增長的同時，繼續(xù)加大對物流建設(shè)的投入，依托綜合交通樞紐的建設(shè)和完善，雙流機(jī)場第二跑道和青白江鐵路集裝箱中心站等重大物流項(xiàng)目也相繼投入使用，完善的物流條件為經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2008～2012年，四川省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展綜合有效程度在逐漸下降，原因在于：2008年3月四川省出臺了《關(guān)于加快推進(jìn)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工作的意見》，明確了主動應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的各項(xiàng)政策，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移大背景下，區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)都面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移下的四川省部分行業(yè)有了新的變化和波動，涌現(xiàn)出一批極具競爭力的產(chǎn)業(yè)，全省各地逐漸形成以各自特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展為龍頭的區(qū)域經(jīng)濟(jì)區(qū)，如川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西戰(zhàn)略資源區(qū)等，特別是在稅收和財(cái)政收入等因素的驅(qū)動下，各經(jīng)濟(jì)區(qū)的競爭也在不斷加劇，經(jīng)濟(jì)上的地方保護(hù)不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。而區(qū)域物流行業(yè)也面臨著新的升級改造，不能符合新的產(chǎn)業(yè)集群下對物流的要求，以至于區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流邁入了新的“不協(xié)同”階段。為了解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)之間的矛盾，2011年11月，四川省出臺的《四川省道路運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃（2011～2015）》提出，到2013年，將開通成都至綿陽、南充、瀘州、宜賓、攀枝花等中心城市的城際貨運(yùn)專線班車，到2015年，基本開通成都至所有次級樞紐城市的城際貨運(yùn)專線班車，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)減少物流成本，有效提升利潤空間。2012年底，省政府提出全省實(shí)施多點(diǎn)多極支撐發(fā)展戰(zhàn)略，以壯大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)為支撐并優(yōu)化重大產(chǎn)業(yè)布局的方針政策，通過五大經(jīng)濟(jì)區(qū)均衡發(fā)展并實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的目的。

4實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的政策建議首先，物流產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)聯(lián)動，打造新形勢下的物流產(chǎn)業(yè)布局。四川省在面臨大量企業(yè)“西進(jìn)”的同時，進(jìn)一步積極完善物流園區(qū)，整合物流資源，政策上出臺各項(xiàng)稅收優(yōu)惠政策，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有了新變化的同時，物流產(chǎn)業(yè)應(yīng)緊密聯(lián)系新的經(jīng)濟(jì)形勢和產(chǎn)業(yè)布局，服務(wù)新經(jīng)濟(jì)形勢下的四川各產(chǎn)業(yè)發(fā)展，利用物流“第三利潤源”優(yōu)勢，增加對物流網(wǎng)點(diǎn)和貨運(yùn)中心的建設(shè)，降低企業(yè)物流成本，加強(qiáng)產(chǎn)品市場競爭力， 促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)呼應(yīng)協(xié)調(diào)，聯(lián)動發(fā)展。

其次，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開行業(yè)聯(lián)動、產(chǎn)業(yè)聚集，打造優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)鏈條，形成有競爭力的產(chǎn)業(yè)聚集，是四川協(xié)調(diào)發(fā)展的一項(xiàng)重要任務(wù)。在硬件上，注重打造與四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配的配套產(chǎn)業(yè)，集中優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)業(yè)，在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上形成產(chǎn)業(yè)集群和利潤洼地，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競爭力。在軟件方面，積極與科研院所合作，針對區(qū)域發(fā)展做好科學(xué)規(guī)劃和布局，同時在人才方面，引進(jìn)高層次經(jīng)濟(jì)和物流相關(guān)人才，培育新型物流貨運(yùn)等應(yīng)用型技能型人才，積極落實(shí)相關(guān)配套政策和待遇。

再次，避免同質(zhì)化區(qū)域競爭，加強(qiáng)區(qū)域間協(xié)同合作。四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)除個別特色產(chǎn)業(yè)外，相鄰經(jīng)濟(jì)區(qū)容易出現(xiàn)“爭項(xiàng)目，比優(yōu)惠”的競爭，造成資源和無序化競爭的加劇。應(yīng)該從制度上建立新的合作機(jī)制，形成制度化聯(lián)席會議，在項(xiàng)目對接和招商引資方面，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)作和溝通，以深化合作、互利雙贏的目的解決當(dāng)前發(fā)展中的問題和矛盾；明確經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)定位，面對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要立足自身，強(qiáng)化優(yōu)勢，集中拳頭產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，切忌“無商不招、無資不引”，模糊區(qū)域經(jīng)濟(jì)定位，甚至造成產(chǎn)業(yè)冗疊，資源浪費(fèi)。

5結(jié)論

本文在引用DEA協(xié)同發(fā)展模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建“CRITIC-DEA”協(xié)同發(fā)展模型，采用四川省2003～2012年區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流發(fā)展數(shù)據(jù)，通過模型分析當(dāng)前經(jīng)濟(jì)物流協(xié)同發(fā)展中的問題，指出今后的研究方向，共推經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由于本文主要研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流相互協(xié)同發(fā)展的影響因素，并未對法制環(huán)境、行政效率、人文因素等進(jìn)行考量，同時這也將是下一步研究的方向。

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（責(zé)任編輯：王惠萍）