基于擴(kuò)展TTF和UTAUT模型的老年用戶社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)采納行為研究

劉煒

摘要：在技術(shù)采納與使用統(tǒng)一理論（UTAUT）和任務(wù)技術(shù)匹配理論（TTF）混合分析模型中加入信任感知變量，并運(yùn)用該模型分析了老年用戶持續(xù)使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的影響因素。結(jié)果表明：技術(shù)任務(wù)匹配度、行為期望、社會(huì)影響、促成因素以及感知信任對(duì)老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意圖有顯著影響，而績(jī)效期望的影響不大。這進(jìn)一步說明了老年人群對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)采購(gòu)和持續(xù)使用行為不僅取取決于對(duì)技術(shù)的認(rèn)識(shí)度，還取決于任務(wù)與技術(shù)的匹配度，以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的信任度。

關(guān)鍵詞：老年用戶；社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；采納行為

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2015.03.26

中圖分類號(hào)：C931.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-8409（2015）03-0120-05

引言

越來越多的老年人群開始關(guān)注和使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，他們通過參與虛擬社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)銀行、網(wǎng)上購(gòu)物及健康管理等社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來增強(qiáng)自己的獨(dú)立性，擴(kuò)展社會(huì)交往圈，更好地融入家庭和社會(huì)。許多研究表明，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的廣泛應(yīng)用能夠改善老年人群的生活質(zhì)量，也為老齡化社會(huì)的有效管理提供工具和平臺(tái)[1，2]。老年人群的生理和心理特點(diǎn)（如行動(dòng)不便、設(shè)備操作能力較差、社交圈縮小引發(fā)的孤獨(dú)感等）決定了老年人信息需求和操作行為的特殊性，而社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)使用對(duì)象一直被人們有意或無意地定位于具有主流網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和較高計(jì)算機(jī)技能的人群，老年人群被嚴(yán)重忽視。因此，充分了解社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下老年人群的信息需求、網(wǎng)絡(luò)行為特征以及技術(shù)采納的影響因素，才能讓社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在老齡社會(huì)的管理中發(fā)揮作用。

信息技術(shù)采納的研究已經(jīng)具備了相當(dāng)深厚的理論基礎(chǔ)[3～5]。但大多的研究模型側(cè)重從用戶對(duì)技術(shù)感知的角度來研究用戶的采納行為[6]，比如采用技術(shù)采納模型（TAM ） 的感知有用性、感知易用性等。然而，新的信息技術(shù)得不到充分使用的主要原因往往是用戶不能接受、不方便使用或者該技術(shù)并不能完全滿足用戶的需求。也就是說，雖然用戶感知技術(shù)非常有用， 但如果用戶認(rèn)為該技術(shù)與其所從事的工作任務(wù)不相匹配時(shí)，他仍可能放棄使用這種技術(shù)[7] 。在前期的研究中，本文提出了基于任務(wù)/技術(shù)匹配（TTF）理論和技術(shù)采納與使用統(tǒng)一理論（UTAUT）的混合模型。考慮到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性特點(diǎn)以及老年人群的心理特征對(duì)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也會(huì)有較大的影響，因此，本文在混合模型中加入信任感知度來分析信任對(duì)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)意愿的影響。

1相關(guān)文獻(xiàn)回顧

11老年人群網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)需求研究

越來越多50歲以上的老年人開始接觸和使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。但相對(duì)青年人而言，針對(duì)老年人群的研究，無論在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用還是理論研究上都相對(duì)滯后[1，2，8]。由于老年人群在生理、心理以及技術(shù)接受能力方面具有特殊性，這就決定了老年人群的信息需求和網(wǎng)絡(luò)行為特征都有別于其他群體。老年人的信息需求包括衣食住行和日常護(hù)理等生理信息需求、醫(yī)療保健及養(yǎng)老政策等養(yǎng)老信息需求、親友信息和團(tuán)體活動(dòng)等情感信息需求、自我評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)等受尊重信息需求以及知識(shí)技能和工作崗位等自我實(shí)現(xiàn)的信息需求[8]。網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以滿足老年人群的日常生活需求以及與家人和社會(huì)群體的溝通[1，2]，老年人可以通過接觸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，與子女對(duì)社會(huì)信息的接收保持同步，相互之間可以找到更多的共同話題，也可以讓自己的心態(tài)保持年輕，跟上時(shí)代的步伐[9，10]。對(duì)于身體靈活性下降、行動(dòng)不便的老年人群來說，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)可以提高他們的功能性自理能力[2，9]，智能設(shè)備也能幫助老年人群更好地使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[11]。

12老年人信息技術(shù)采納的研究

老年人群在生理、心理以及技術(shù)接受能力方面的特殊性決定了他們采納信息的行為也有其特殊性[8～10]，認(rèn)知能力以及知識(shí)背景也會(huì)造成老年人群與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)交互的障礙[11]。影響老年人接受和使用新技術(shù)的影響因素有很多。Braun（2013）采用技術(shù)接受模型研究了124位60歲以上老年人使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的障礙問題，結(jié)果表明社會(huì)壓力和感知的易用性并不顯著影響老年人使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的行為意向，自我使能因素則通過感知的有用性和易用性間接影響行為意向。Yong （2010）等采用技術(shù)接受模型和計(jì)劃行為理論研究了老年人群接受社會(huì)化媒體的影響因素，結(jié)果表明感知有用性、感知易用性具有顯著的影響作用，感知服務(wù)隨時(shí)可用性則通過感知有用性具有間接影響作用。Chakraborty通過對(duì)老年人使用Facebook的研究，從信息共享行為來探究老年人使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)存在的隱私問題。信息技術(shù)的初次采納并不能保證用戶會(huì)持續(xù)使用該技術(shù)，信息系統(tǒng)接受前后個(gè)體信念和態(tài)度存在著差異也會(huì)發(fā)生改變[10]。

2研究模型與假設(shè)

本文在TTF和UTAUT混合模型中加入了信任感知作為影響變量（如圖1）。圖1研究模型

21TTF模型

TTF模型認(rèn)為只有當(dāng)技術(shù)特征和任務(wù)需求相匹配，技術(shù)能夠滿足用戶需求時(shí)，用戶才會(huì)采納新的技術(shù)[7，12]。

相對(duì)于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在信息交流、信息傳遞以及拓展社交圈等方面都具有較大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)將大大滿足老年用戶的生活需求，提高老年用戶的生活質(zhì)量。可以看出，老年用戶的任務(wù)需求與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的技術(shù)匹配度在不斷增加，從而促進(jìn)了老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。根據(jù)TTF模型可知，良好的任務(wù)技術(shù)匹配會(huì)促進(jìn)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。反之則會(huì)影響或阻礙他們采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿。比如說，即便社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)有及時(shí)性、跨地域性等特征，但如果老年用戶并無此類需求或?qū)崿F(xiàn)的難度較大，那么他們?nèi)匀粫?huì)選擇傳統(tǒng)的服務(wù)模式而不是采用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。因此，本文提出：

H1：老年用戶的任務(wù)特征顯著且正向影響任務(wù)與技術(shù)的匹配度。

H2：社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的技術(shù)特征顯著且正向影響任務(wù)與技術(shù)的匹配度。

H3：任務(wù)與技術(shù)的匹配度顯著且正向影響著老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿。

22UTAUT模型

2003年，Venkatesh融合了理性行為理論以及創(chuàng)新擴(kuò)散理論等8個(gè)模型，提出了UTAUT模型[13]。大多數(shù)實(shí)證結(jié)果顯示，UTAUT對(duì)用戶使用行為的解釋力高達(dá)70%，比過去所知的任何一個(gè)模型都更加有效[12]。

在UTAUT模型中，績(jī)效期望是指?jìng)€(gè)人感覺使用信息技術(shù)對(duì)工作有所幫助并使其在工作中有更好表現(xiàn)的程度；努力期望是指?jìng)€(gè)人使用系統(tǒng)所需要付出努力的多少，信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是否可以讓使用者容易使用是接受信息技術(shù)的關(guān)鍵因素之一；社會(huì)影響是指?jìng)€(gè)人在決定是否使用新技術(shù)時(shí)，受到他人影響的程度；促成因素是指?jìng)€(gè)人關(guān)注的組織或周圍環(huán)境氛圍對(duì)其使用新技術(shù)時(shí)所能給予的支持程度。

一般而言，當(dāng)用戶考慮是否采用新的信息技術(shù)時(shí)，他們通常會(huì)將新技術(shù)跟現(xiàn)有技術(shù)做比較，考慮新的信息技術(shù)是否會(huì)給他們的生活帶來更多便利或者是否會(huì)提高他們完成任務(wù)的效率。很多研究都表明信息技術(shù)對(duì)人們完成工作會(huì)有正面的影響。因此，根據(jù)UTAUT模型，提出假設(shè)：

H4：績(jī)效期望顯著而且正向影響老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿。

當(dāng)用戶在決定是否使用新技術(shù)時(shí)，如果他們感覺到新的技術(shù)更有效且更易使用，那么他們就有采納該技術(shù)的意愿。研究表明當(dāng)新的技術(shù)不需要花費(fèi)太多精力去學(xué)習(xí)的話，人們大多都會(huì)積極地去接納新的技術(shù)。因此，本文認(rèn)為當(dāng)老年用戶感覺社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)容易使用或很容易學(xué)會(huì)，且不需要付出太多的努力，那么他們也會(huì)比較愿意采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，否則就會(huì)放棄。因此提出假設(shè)：

H5：努力期望顯著且正向影響老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿。

盡管網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)逐漸普及，但老年用戶由于其自身的生理特征和社會(huì)環(huán)境，他們的信息需求和行為特征與年輕人群完全不同。因此，當(dāng)老年人群在決定是否采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)，往往會(huì)受到諸如老年用戶的朋友、親戚是否也在使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對(duì)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)所持有的態(tài)度以及周邊環(huán)境使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的氛圍等因素的影響。因此，提出假設(shè)：

H6：社會(huì)因素對(duì)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿有顯著且正向的影響。

除了用戶個(gè)人的使用意圖外，對(duì)于非專業(yè)人士和新手來說，他們大多希望能有專業(yè)型的指導(dǎo)或有訓(xùn)練課程來幫助他們盡快熟練和熟悉新的技術(shù)[14]。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)自己有能力使用新技術(shù)或者是在使用過程中能得到相應(yīng)的幫助，那么他們采納信息技術(shù)的意愿會(huì)更強(qiáng)。因此，本文認(rèn)為使用技術(shù)的自信心以及良好的技術(shù)使用環(huán)境會(huì)促進(jìn)老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。據(jù)此，提出假設(shè)：

H7：便利的外部環(huán)境顯著且正向影響老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿。

一般而言，用戶使用意圖越強(qiáng)，那么他的使用頻率也就會(huì)越高。研究表明，當(dāng)用戶感覺到大多數(shù)人都在使用某項(xiàng)新的技術(shù)并且使用該技術(shù)可以得到專業(yè)幫助，那么大多數(shù)人還是愿意使用新技術(shù)的。因此，提出假設(shè)：

H8：老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的行為意愿顯著而且正向影響老年用戶的采納行為。

23信任感知

信任感知就是指用戶借助信息交互行為而表現(xiàn)出的對(duì)交往方能夠履行他所被托付之義務(wù)及責(zé)任的一種預(yù)期和保障感，即一方愿意信賴另一方的信念或信心。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，人們大多是以匿名方式進(jìn)行交流，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性等特點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生個(gè)人隱私被侵犯、用戶的網(wǎng)絡(luò)安全存在風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)信息是否真實(shí)準(zhǔn)確等問題。這些問題將考驗(yàn)用戶對(duì)于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的信任感知。文獻(xiàn)[15]通過研究顧客在線瀏覽忠誠(chéng)度得出顧客價(jià)值、信任和顧客滿意度是顧客忠誠(chéng)度的驅(qū)動(dòng)因素，其中信任是關(guān)鍵要素。也有研究認(rèn)為，信任是一個(gè)非常重要的粘性趨勢(shì)和意向的預(yù)報(bào)器。一旦用戶對(duì)某網(wǎng)絡(luò)服務(wù)缺乏信任，必將引起用戶的不滿，從而減少其對(duì)該服務(wù)繼續(xù)使用的可能性[16]。由于老年用戶的心理特征以及網(wǎng)絡(luò)使用能力等問題，他們?cè)趨⑴c社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過程中，對(duì)交互個(gè)體以及所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有更高的信任需求。信任程度越高，老年用戶對(duì)參與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)活動(dòng)的情感承諾也越高，這有助于促進(jìn)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，增加老年用戶的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的忠誠(chéng)度。因此，提出假設(shè)：

H9：感知信任對(duì)老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿有顯著且正向的影響。

3研究方法

本文對(duì)中國(guó)的老年用戶采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。針對(duì)一、二線城市的50～60歲老年人群發(fā)放問卷，參與填寫問卷的老年人都為互聯(lián)網(wǎng)用戶，其中也有一部分用戶接觸過社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，也有一部分在嘗試使用后放棄。共發(fā)放了350份問卷，回收有效問卷270份，有效率為77%。

為了確保調(diào)研工作的順利開展，在調(diào)研前制定了較為詳細(xì)的調(diào)研計(jì)劃，確定了調(diào)研時(shí)間、調(diào)研社區(qū)及聯(lián)系相關(guān)社區(qū)的業(yè)務(wù)主管等。為了驗(yàn)證模型中提出的假設(shè)，提高研究的有效性，問卷制作過程中邀請(qǐng)了信息管理領(lǐng)域3位專家、2位政府管理人員以及4位老年用戶參與，聽取他們的意見。另有3位研究生協(xié)助問卷的制作。問卷對(duì)象盡量兼顧年齡、教育背景、性別等因素，使得更具有代表性。

研究模型共包括9個(gè)因子，各因子均采用多指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。所有測(cè)度項(xiàng)均在相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上修改，以提高量表的內(nèi)容效度。問卷中的每一個(gè)題項(xiàng)采用Likert五級(jí)量表度量，受調(diào)查者根據(jù)自身的實(shí)際情況對(duì)每一描述打分，1表示完全不同意、5表示完全同意，其他數(shù)值介于其間。通過以上數(shù)據(jù)的收集，建立了本文實(shí)證分析所需的數(shù)據(jù)庫(kù)。在對(duì)模型進(jìn)行有效的實(shí)證分析之前，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、信度與效度檢驗(yàn)、相關(guān)分析。本文采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）來分析每個(gè)潛變量的關(guān)系，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ图僭O(shè)的有效性。

4結(jié)果分析

本文用驗(yàn)證性因子分析（CFA）方法進(jìn)行模型度量。CFA可以對(duì)一個(gè)或更多的假設(shè)因子進(jìn)行評(píng)估，每個(gè)因子都包括一些潛變量。在分析過程中可以刪除一些不正確的問題或修改調(diào)整因子，以提升分析的準(zhǔn)確度。最后對(duì)模型路徑進(jìn)行評(píng)估。

度量模型中采用了多個(gè)擬合指標(biāo)。表1顯示了分析過程中得出的關(guān)鍵指標(biāo)，其中GFI、AGFI、NFI、CFI等都高于09；RMR低于005，RMSEA小于008，χ2/df小于3，p值也滿足推薦值。這些結(jié)果顯示了關(guān)鍵指標(biāo)擬合指數(shù)實(shí)際值均優(yōu)于推薦值，意味著模型有較好的擬合度。表1量表指標(biāo)及相關(guān)數(shù)值結(jié)果

因子測(cè)度項(xiàng)指標(biāo)內(nèi)容tValueR2CRAVE任務(wù)特征（TAC）技術(shù)特征（TEC）任務(wù)技術(shù)匹配度（TTF）績(jī)效期望（PE）努力期望（EE）社會(huì)影響（SI）便利條件（FC）用戶采納意愿（UB）感知信任（PB）TAC1TAC2TAC3TEC1TEC2TEC3TTF1TTF2TTF3 PE1 PE2 EE1 EE2 EE3 S11 S12 S13FC1FC2 UB1 UlB2 PB1 PB2需要隨時(shí)能夠獲取相關(guān)信息能夠經(jīng)常跟朋友保持聯(lián)系能實(shí)現(xiàn)自己的興趣愛好SNSs能提供適合老年人群需求的信息SNSs能夠構(gòu)建良好的虛擬社區(qū)環(huán)境SNSs能構(gòu)建適合老年人群的主題板塊SNSs在提供老年人群信息方面的功能是足夠的SNSs構(gòu)建的社區(qū)及交流環(huán)境符合老年人群的需求SNSs構(gòu)建的主題板塊能提升老年用戶的興趣愛好SNSs對(duì)我獲取信息是有用的SNSs提高了我與外界交流以及娛樂活動(dòng)的便利性熟練使用SNSs的相關(guān)功能對(duì)我來說比較容易學(xué)習(xí)使用SNSs對(duì)我來說比較容易與SNSs交互過程是比較簡(jiǎn)單清晰的那些影響我行為的人認(rèn)為我應(yīng)該使用SNSs那些對(duì)我重要的人認(rèn)為我應(yīng)該使用SNSs社會(huì)的外部環(huán)境使得我應(yīng)該使用SNSs我具備使用SNSs的必要資源當(dāng)遇到使用上的困難和疑惑時(shí)能尋求到幫助有使用SNSs獲取信息的意愿有使用SNSs進(jìn)行交流及進(jìn)行娛樂的意愿對(duì)在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中獲取的信息比較信任對(duì)我使用的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境比較信任3.7***3.2***3.6***7.82***7.92***8.21***7.16***7.03***6.17***2.96***3.47***3.42***3.19***3.31***8.14***5.69***6.01***6.16***6.40***9.13***9.94***8.69***8.91***0.680.41 0.50.480.410.370.340.540.290.580.40.380.420.290.480.410.360.380.310.680.610.620.590.6520.520.7310.4810.6990.3370.6530.4530.6040.3020.6570.3510.7510.3810.7760.6030.7650.59注：GFI=0953，AGFI=0859，NFI=0962，CFI=098，RMR=0019，RMSElA=0048，χ2/df=137；**表示p<005，***表示p<0001

圖2結(jié)構(gòu)化模型分析結(jié)果

注：**表示p<005，***表示p<0001

在模型分析中，每個(gè)維度的結(jié)果都大于06，根據(jù)Joreskg（1993）的研究，所有模型的指標(biāo)都達(dá)到可接受的水平。

表1中，模型的復(fù)合穩(wěn)定性（CR）在0604～0776之間，均大于閾值05，顯示模型是可靠的。此外，潛變量的平均方差（AVE）可以用來說明聚合效度。表1中AVE值在0302～0603之間。因此，模型也是有效性的。

本文采用AMOS軟件進(jìn)行路徑分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募僭O(shè)，路徑系數(shù)結(jié)果見圖2。

在任務(wù)特征和技術(shù)特征對(duì)任務(wù)/技術(shù)匹配度的作用分析中，它們的內(nèi)生變量的路徑系數(shù)分別為β=049和β=045，p<0001，顯示任務(wù)特征和技術(shù)特征對(duì)任務(wù)與技術(shù)匹配度的影響是顯著的假設(shè)H1和H2獲得驗(yàn)證。對(duì)于假設(shè)H3，內(nèi)生變量的路徑系數(shù)為β=-060，p<0001，顯示任務(wù)技術(shù)匹配度顯著正向影響老年用戶的行為意向。表1數(shù)據(jù)反映出績(jī)效期望對(duì)老年用戶行為意圖沒有顯著的影響，因?yàn)閮?nèi)生變量的路徑系數(shù)β=-009。對(duì)于假設(shè)H5和H6分析的結(jié)果，它們的內(nèi)生變量的路徑系數(shù)分別是β=039和β=029，p<0001，所以努力期望、社會(huì)因素對(duì)老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意圖有顯著正向影響。假設(shè)H7獲得支持（β=030，p<0001），顯示促成因素顯著地影響老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的行為。假設(shè)H8的分析得出內(nèi)生變量的路徑系數(shù)β=039，p<0001，顯示老年用戶對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意向會(huì)直接影響到他們使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的行為。最后，假設(shè)H9的內(nèi)生變量路徑系數(shù)β=045，p<0001，顯示老年用戶對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境的信任度會(huì)直接影響到他們使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿。

5結(jié)論

本文完善了前期研究模型，通過實(shí)證分析得出：技術(shù)任務(wù)匹配度、行為期望、社會(huì)影響、促成因素以及感知信任對(duì)老年用戶使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的意愿有顯著影響，而績(jī)效期望對(duì)老年用戶的行為意愿影響并不大。原因是大多數(shù)老年用戶在使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)，他們只關(guān)注在社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)使用過程中獲取信息、跟家人朋友交流的效果，而不太關(guān)注通過社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)獲取關(guān)注或得到獎(jiǎng)勵(lì)等。

如果老年用戶感覺社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)容易學(xué)會(huì)和使用，那么他們會(huì)更相信這個(gè)系統(tǒng)對(duì)自己會(huì)有幫助。而周圍的朋友親戚都在使用該項(xiàng)服務(wù)，或者有相關(guān)機(jī)構(gòu)能對(duì)老年人群進(jìn)行系統(tǒng)的輔導(dǎo)，推出更多適合老年人群需求的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，那么老年人群也會(huì)更有意向使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。此外，構(gòu)建更高的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信任體系對(duì)老年用戶參與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)活動(dòng)的意愿以及忠誠(chéng)度有很大的影響作用。

6研究局限及研究展望

本文旨在探索構(gòu)建老年用戶初次采納社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的影響因素模型，因此實(shí)證數(shù)據(jù)的全面性、代表性以及數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性都還有待進(jìn)一步完善。目前，越來越多的老年人開始接觸和使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，但老年人群對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的采納并不代表他們會(huì)持續(xù)使用，使用后又放棄的現(xiàn)象非常普遍。新技術(shù)的價(jià)值和作用只有在用戶持續(xù)使用后才能體現(xiàn)出來。因此，信息技術(shù)的持續(xù)使用是技術(shù)采納研究領(lǐng)域的又一個(gè)新熱點(diǎn)，而社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下老年用戶的信息行為也是一個(gè)值得重點(diǎn)關(guān)注的應(yīng)用領(lǐng)域。下一步研究將重點(diǎn)集中在老年用戶持續(xù)使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方面。比如，構(gòu)建老年用戶持續(xù)使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的分析模型；在樣本數(shù)據(jù)收集過程中綜合考慮地區(qū)差異、教育背景以及性別等因素對(duì)老年用戶持續(xù)使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)意愿的影響；在實(shí)證分析過程中可以加入時(shí)間維度，采用跟蹤調(diào)查的方法，選擇一些剛剛接觸社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的老年用戶進(jìn)行深入的跟蹤調(diào)研，更全面地刻畫老年用戶的使用行為和意愿。

參考文獻(xiàn)：

[1]Madden M.Social Networking Use among Those Ages 50 and Older Nearly Doubled over the Past Year [R].Pew Internet and American Life Project，2010.

[2]Michael T Braun.Obstacles to Social Networking Website Use among Older Adults [J].Computers in Human Behavior，2013 （29）：673-680.

[3]龔艷萍，梁樹霖.在線評(píng)論對(duì)新技術(shù)產(chǎn)品消費(fèi)者采用意愿的影響研究[J].軟科學(xué)，2014，28（2）：96-99.

[4]魏歡，李君軼.游客在線團(tuán)購(gòu)行為的影響因素研究[J].軟科學(xué)，2014，28（3）：101-105.

[5]劉紅艷，傅勝藍(lán).移動(dòng)廣告接受意愿的影響因素研究[J].軟科學(xué)，2014，28（4）：107-111.

[6]周濤，魯耀斌.整合TTF與UTAUT視角的移動(dòng)銀行用戶采納行為研究[J].管理科學(xué)，2009，22（3）：75-82.

[7]Goodhue D L，Thompson R L.Tasktechnology Fit and Individual Performance [J].MIS Quarterly，1995，19（2）：213-236.

[8]左美云，劉勍勍.老年人信息需求模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J].管理評(píng)論，2009，21（10）：89-101.

[9]Yong Gu Ji.Older Adults in an Aging Society and Social Computing：A Research Agenda[J].Journal of Humancomputer Interaction，2010，26（11-12）：1122-1146.

[10]Rajarshi Chakraborty.Privacy Preserving Actions of Older Adults on Social Media：Exploring the Behavior of Opting out of Information Sharing [J]. Decision Support Systems，2013，55（4）：948-956.

[11]鄭志剛，陸杰華.面向老年人的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2012，34（5）：31-34.

[12]Tao Zhou，Yaobin Lu.Integrating TTF and UTAUT to Explain Mobile Banking User Adoption [J].Computers in Human Behavior，2010 （26）：760-767.

[13]Venkatesh V，Morris M G，Davis，G B，et al. User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View[J]. MIS Quarterly，2003，27（3）：425-478.

[14]JungChi Pai，F(xiàn)uMing Tu.The Acceptance and Use of Customer Relationship Management （CRM） Systems [J].Expert Systems with Applications，2011（38）：579-584.

[15]Harris L C，Goode MH.The Four Levels of Loyalty and the Pivotal Role of Trust：A Study of Online Service Dynamics [J]. Journal of Retailing，2004，80（2）：139-158.

[16]Li D，Browne GJ.Why do Internet Users Stick with a Specific Web site？ A Relationship Perspective[J].International Journal of Electronic Commerce，2006，10（4）：105-141.

（責(zé)任編輯：李鏡）