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      一類(lèi)駝峰調(diào)車(chē)事故的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型研究*

      2012-09-21 01:22:18張春民李引珍何瑞春
      關(guān)鍵詞:縱斷面駝峰調(diào)車(chē)

      張春民,李引珍,何瑞春

      (蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,甘肅蘭州 730070)

      駝峰進(jìn)行調(diào)車(chē)作業(yè)時(shí),在車(chē)輛自由溜放的過(guò)程中,若前行車(chē)的速度較慢,而后行車(chē)的速度快,在進(jìn)入道岔地段時(shí)有可能出現(xiàn)這樣2種狀況[1]:一是道岔來(lái)不及轉(zhuǎn)換,后行車(chē)與前行車(chē)連掛撞車(chē),進(jìn)入了同一股道,導(dǎo)致跟鉤撞車(chē);二是道岔可以轉(zhuǎn)換,但前行車(chē)還沒(méi)有到達(dá)調(diào)車(chē)場(chǎng)線路內(nèi)警沖標(biāo)時(shí),后行車(chē)就進(jìn)入了相鄰股道,導(dǎo)致側(cè)面沖突。跟鉤撞車(chē)及側(cè)面沖突是對(duì)駝峰作業(yè)安全影響最大的調(diào)車(chē)事故之一[1]。這類(lèi)調(diào)車(chē)事故的發(fā)生會(huì)使得駝峰解體作業(yè)被迫停止,不僅影響調(diào)車(chē)作業(yè)的安全,還影響駝峰的解體效率。駝峰是包含很多設(shè)備的復(fù)雜性大系統(tǒng),工作環(huán)境多變,導(dǎo)致該類(lèi)調(diào)車(chē)事故發(fā)生的因素涉及到線路,調(diào)速設(shè)備,車(chē)輛,天氣等方面,有多種可能性導(dǎo)致該類(lèi)事故的發(fā)生,影響因素之間的關(guān)系具有不確定性,較難判斷其因果關(guān)系。一些常用來(lái)分析事故的方法如定性分析方法[1-7]、定量分析法如事故樹(shù)、故障樹(shù)等存在無(wú)法反映基本事件對(duì)事故發(fā)生影響程度或者難以描述影響因素之間不確定性關(guān)系的問(wèn)題。而近十幾年來(lái)發(fā)展起來(lái)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是將圖論和概率論相結(jié)合的一種方法,與事故樹(shù)、故障樹(shù)有一定的相似性,具有描述非確定性邏輯關(guān)系的能力,可以很好地解決不確定性問(wèn)題[8],為此,采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行該類(lèi)調(diào)車(chē)事故分析。

      1 影響因素分析

      影響駝峰跟鉤撞車(chē)及側(cè)面沖突調(diào)車(chē)事故的因素有多方面,從駝峰技術(shù)條件的角度考慮主要有以下3個(gè)方面:車(chē)輛情況,線路設(shè)計(jì)情況和調(diào)速設(shè)備情況。

      1.1 車(chē)輛情況(Y3)

      車(chē)輛因素主要有車(chē)輛推峰速度以及車(chē)輛組合2個(gè)方面。

      (1)最不利車(chē)輛組合。難行車(chē)所受的溜放阻力最大,但車(chē)輛重量最小,在溜放過(guò)程中容易減速,而易行車(chē)或新型重載車(chē)溜放阻力小,但車(chē)輛質(zhì)量大,易加速。因而最不利的車(chē)輛組合是前鉤車(chē)為難行車(chē),而后鉤車(chē)為易行車(chē)或者是新型重載車(chē)。

      (2)推峰速度。推峰速度直接影響著車(chē)輛的溜放速度和車(chē)輛溜放間隔。當(dāng)車(chē)輛組合為最不利組合時(shí),易行車(chē)的推峰速度是否合適會(huì)增加此類(lèi)事故的發(fā)生。

      1.2 線路情況(Y1)

      (1)平面設(shè)計(jì)情況。平面影響因素主要涉及2個(gè)方面:一方面是峰頂?shù)降谝环致返啦淼木嚯x。該段線路位于駝峰溜放部分縱斷面上加速坡范圍內(nèi)而且不設(shè)調(diào)速設(shè)備,車(chē)輛在這段坡段上速度會(huì)迅速增加,影響在后面溜放部分內(nèi)車(chē)輛速度的控制。另一方面是溜放鉤車(chē)共同走行徑路的長(zhǎng)度,即從峰頂?shù)秸{(diào)車(chē)場(chǎng)警沖標(biāo)處。

      (2)縱斷面設(shè)計(jì)情況。在傳統(tǒng)駝峰縱斷面設(shè)計(jì)理論中,駝峰縱斷面是兼顧難行車(chē)和易行車(chē)而設(shè)計(jì)。當(dāng)以難行車(chē)為依據(jù)設(shè)計(jì)坡度和坡長(zhǎng)時(shí),易行車(chē)的速度會(huì)增大。當(dāng)以易行車(chē)為依據(jù)設(shè)計(jì)坡度時(shí),難行車(chē)速度會(huì)減小,即每個(gè)坡段縱斷面依據(jù)某一種計(jì)算車(chē)輛進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),其他類(lèi)型車(chē)輛的速度均會(huì)有影響。

      1.3 調(diào)速設(shè)備情況(Y3)

      溜放部分的減速器是影響該類(lèi)事故發(fā)生的主要設(shè)備,包括2個(gè)方面:一方面是減速器提供的制動(dòng)力大小。另一方面是減速器對(duì)車(chē)輛速度的精確控制。

      另外,自然氣候會(huì)對(duì)車(chē)輛、線路以及調(diào)速設(shè)備產(chǎn)生影響,在惡劣氣候條件下,車(chē)輛性能、調(diào)速設(shè)備等的性能均會(huì)發(fā)生變化,增加事故發(fā)生的可能性,因此,這里將其看作基本事件。

      2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的建立

      貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖,可以形式化的表示為 B(G,p)[9]。G=(V,E)表示貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖是一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖,其中,V={v1,v2,…,vN}是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)集合。E是各節(jié)點(diǎn)之間的有向邊,表示彼此之間的因果關(guān)系,對(duì)于有向邊E=(vi,vj),表示為vi是vj的父節(jié)點(diǎn),vj是vi的子節(jié)點(diǎn)。p是與每個(gè)節(jié)點(diǎn)相關(guān)的條件概率分布,定量描述節(jié)點(diǎn)之間的概率關(guān)系。

      2.1 事故樹(shù)向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)化

      為便于建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,并能充分運(yùn)用歷史信息,在本文的方法中,首先建立三方面影響因素的事故樹(shù),然后進(jìn)行整合和修正,得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)而利用所建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行跟鉤撞車(chē)及側(cè)面沖突調(diào)車(chē)事故的分析。

      事故樹(shù)中的與門(mén)、或門(mén)、條件與門(mén),條件或門(mén)等邏輯門(mén)符號(hào)所對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以及條件概率見(jiàn)圖1[10]。其中,0表示事故不發(fā)生,1表示事故發(fā)生。

      圖1 事故樹(shù)邏輯關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)表示Fig.1 Description of fault tree logical relation by Bayesian network

      2.2 建立事故樹(shù)

      依據(jù)1中對(duì)3個(gè)方面影響因素的分析,建立各自的事故樹(shù),如圖2所示,圖中符號(hào)說(shuō)明見(jiàn)表1。

      圖2 影響因素的事故樹(shù)Fig.2 Fault trees of factor

      表1 事故樹(shù)符號(hào)說(shuō)明表Table 1 Description of fault tree symbols

      2.3 建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

      將上述建立的事故樹(shù)轉(zhuǎn)化成各自相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng),并進(jìn)一步得到系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型以及所對(duì)應(yīng)的條件概率,如圖3和圖4所示。

      圖3 事故影響因素對(duì)應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖Fig.3 Corresponding Bayesian network of factors

      圖4 溜放車(chē)輛跟鉤撞車(chē),側(cè)面沖突事故的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型Fig.4 Bayesian network of the rolling car rear- end and side collision condition

      3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型推理與分析

      3.1 推理計(jì)算

      為便于推理計(jì)算,采用文獻(xiàn)[1-7,10]對(duì)實(shí)際案例的分析來(lái)確定每個(gè)基本事件對(duì)事故的影響次數(shù),并確定出各基本事件發(fā)生的先驗(yàn)概率,見(jiàn)表2和表3。其中,表2中有些影響因素如d1沒(méi)有反應(yīng)其發(fā)生的次數(shù),考慮現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況來(lái)確定其發(fā)生的先驗(yàn)概率。

      表2 部分編組站追鉤撞車(chē)、側(cè)面沖撞調(diào)車(chē)事故案例數(shù)據(jù)分析表Table 2 Data of the rear-end and side collision condition at some marshalling stations

      根據(jù)表3中先驗(yàn)概率,運(yùn)用matlab中的BN推理工具軟件包BNT計(jì)算所建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中各節(jié)點(diǎn)的邊緣概率和后驗(yàn)概率。各節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率以及計(jì)算所得后驗(yàn)概率如表4所示,計(jì)算所得各節(jié)點(diǎn)的邊緣概率以及頂上事件的發(fā)生概率如圖4所示。

      表3 追鉤撞車(chē)、側(cè)面沖撞事故影響因素先驗(yàn)概率表Table 3 Probability of the rear-end and side collision condition factors

      表4 各根節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率Table 4 Prior probability and posterior probability of each node

      3.2 計(jì)算結(jié)果分析

      3.2.1 后驗(yàn)概率分析

      從表4可以看出,基本事件d1,d2,d3,d4和d7的后驗(yàn)概率分別為 0.263 3,0.737 1,0.500 4,0.500 4和0.014,較先驗(yàn)概率均有所增加,后驗(yàn)概率是運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理原理對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行重新修正得到的計(jì)算,可以更為精確地反映事故發(fā)生狀況。計(jì)算結(jié)果表明:當(dāng)該類(lèi)事故發(fā)生時(shí),這些基本事件的發(fā)生概率較大,成為主要的影響因素。

      3.2.2 基本事件的影響分析

      追鉤、側(cè)面沖撞調(diào)車(chē)事故的主要影響因素按其后驗(yàn)概率從大到小依次是:d2,即咽喉共同徑路長(zhǎng),后驗(yàn)概率為0.737 1;d3和d4,分別為縱斷面設(shè)計(jì)不合理和縱斷面使用中發(fā)生變化,后驗(yàn)概率均為0.500 4;d1,即第一分路道岔設(shè)置位置不合理,后驗(yàn)概率為0.2633;d7,為最不利車(chē)輛組合,后驗(yàn)概率為0.014。這些影響因素中,d7屬于車(chē)輛方面,d2,d1,d3和d4屬于線路方面,其中,d2和d1為線路平面因素,是該事故發(fā)生的最主要影響因素,d3和d4為線路縱斷面因素??梢?jiàn)該事故的主要因素集中在線路設(shè)計(jì)方面和車(chē)輛方面,而調(diào)速設(shè)備對(duì)該事故發(fā)生的影響程度并不大。

      3.2.3 措施方案

      從以上分析可知,在實(shí)際工作中需考慮2個(gè)方面的情況:一是線路設(shè)計(jì)方面,包括線路平面設(shè)計(jì)和縱斷面設(shè)計(jì),尤其是平面設(shè)計(jì)中車(chē)輛共同走行徑路長(zhǎng)度和第一分路道岔的位置設(shè)計(jì)要合理??v斷面設(shè)計(jì)主要是溜放部分各坡段的坡長(zhǎng)和坡度要保證前后溜放車(chē)輛必要的間隔。另一方面是駝峰運(yùn)營(yíng)方面:首先,注意在溜放過(guò)程中出現(xiàn)的車(chē)輛不利組合情況,可以采取調(diào)整后行車(chē)推峰速度等辦法來(lái)控制車(chē)輛溜放速度;其次,在使用中要監(jiān)測(cè)線路縱斷面的變化。

      4 結(jié)論

      駝峰跟鉤撞車(chē),側(cè)面沖突調(diào)車(chē)事故會(huì)給駝峰調(diào)車(chē)作業(yè)帶來(lái)較大安全隱患,影響駝峰作業(yè)的效率和能力。本文在傳統(tǒng)駝峰設(shè)計(jì)理論的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了駝峰設(shè)計(jì)技術(shù)條件對(duì)該調(diào)車(chē)事故的影響因素,運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立該類(lèi)調(diào)車(chē)事故的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,利用Matlab中的BN推理工具軟件包BNT進(jìn)行推理,求得頂上事件的發(fā)生概率,各節(jié)點(diǎn)的邊緣概率以及基本事件的后驗(yàn)概率。結(jié)論表明:影響該類(lèi)調(diào)車(chē)事故的主要因素集中在線路和車(chē)輛方面,在駝峰實(shí)際設(shè)計(jì)和運(yùn)用中對(duì)這2個(gè)方面應(yīng)給于重點(diǎn)考慮。

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