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    分指數(shù)

    • 中國縣域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間分異及影響因素研究
      指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施分指數(shù)、經(jīng)濟數(shù)字化分指數(shù)、生活數(shù)字化分指數(shù)、治理數(shù)字化分指數(shù)。各指數(shù)的具體含義見表1。表1 縣域數(shù)字經(jīng)濟各指數(shù)含義根據(jù)已有研究可知,縣域經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ),縣區(qū)人口規(guī)模和人力資本決定著鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性,而財政支出作為政府宏觀調(diào)控的重要手段,也可能會對鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重要的影響[10-11]。為綜合討論影響縣域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的各類因素,結(jié)合前人的相關(guān)研究,本文以人均GDP、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)

      沈陽大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版) 2023年5期2023-11-07

    • 數(shù)字普惠金融能促進包容性增長嗎?
      性增長總指數(shù)及分指數(shù)的影響;第二,揭示了數(shù)字普惠金融對包容性增長的影響具有區(qū)域異質(zhì)性,并分析了造成區(qū)域異質(zhì)性的主要原因;第三,深入探索了數(shù)字普惠金融影響包容性增長的傳導(dǎo)機制并提出相應(yīng)建議,為后續(xù)研究包容性增長以促使中國朝著更平衡、更充分的方向發(fā)展提供了理論參考。二、包容性增長的測度(一)包容性增長的內(nèi)涵關(guān)于包容性增長定義的研究,發(fā)現(xiàn)包容性增長倡導(dǎo)機會公平,并會消除因環(huán)境差異而造成的機會不平等,促使所有群體特別是經(jīng)濟弱勢群體參與經(jīng)濟成果共享過程,縮小貧富差距

      統(tǒng)計與信息論壇 2023年2期2023-02-12

    • 10 中電聯(lián):電煤供需兩弱 庫存緩慢提升
      理人指數(shù)除需求分指數(shù)處于收縮區(qū)間外,其余分指數(shù)均處于擴張區(qū)間;除庫存分指數(shù)環(huán)比下降外,其余分指數(shù)均環(huán)比上漲。電廠煤炭入廠量較上期基本一致,耗煤量環(huán)比繼續(xù)小幅下降,入廠量仍略高于耗煤量,庫存保持緩慢上漲態(tài)勢。部分企業(yè)生產(chǎn)用電量一定程度減弱,環(huán)比繼續(xù)小幅下降,發(fā)電量和耗煤量低于前兩年同期水平。電廠整體庫存環(huán)比增加421萬噸,同比增加2294萬噸,庫存可用天數(shù)21.5天,創(chuàng)兩年同期最高水平。

      電力設(shè)備管理 2022年8期2022-11-25

    • “互聯(lián)網(wǎng)+”驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟對居民消費結(jié)構(gòu)的影響
      系。并結(jié)合產(chǎn)業(yè)分指數(shù)、雙創(chuàng)分指數(shù)、智慧民生分指數(shù)分析了互聯(lián)網(wǎng)+ 數(shù)字經(jīng)濟對我國居民消費結(jié)構(gòu)的綜合影響。二是在影響機制上,本文試圖打開“黑箱”,探究互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字經(jīng)濟通過居民信貸約束、可支配收入對居民消費結(jié)構(gòu)的間接影響機制。三是在實踐意義上,從微觀角度拓展了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展驅(qū)動居民消費的相關(guān)研究,厘清數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費結(jié)構(gòu)的影響機制與經(jīng)濟后果,有助于總結(jié)實踐經(jīng)驗,為促進我國居民消費升級提供經(jīng)驗思路。二、文獻綜述與研究假設(shè)針對居民消費結(jié)構(gòu),現(xiàn)有研究主要聚焦于影響

      經(jīng)濟師 2022年6期2022-06-13

    • 區(qū)域建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價研究* ——以云南省普洱市為例
      5個指數(shù);9個分指數(shù),13個必選指標(biāo);受收集資料齊全性和有效性的影響,城市閑置土地與供應(yīng)量比例和城市綜合容積率2個備選指標(biāo)不納入此次評價指標(biāo)體系構(gòu)建范疇,各指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)的定義和計算方式詳見《建設(shè)用地節(jié)約集約利用評價規(guī)程》。各層級指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)名稱和代碼對照如表1所示。表1 各指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)的包含關(guān)系代碼對照表2.2 指標(biāo)現(xiàn)狀值測算根據(jù)評價指標(biāo)含義,結(jié)合收集的基礎(chǔ)資料參照計算公式,分別測算普洱市轄區(qū)整體和下轄10個縣(區(qū))用地狀況評價指標(biāo)現(xiàn)狀值

      地礦測繪 2022年1期2022-04-24

    • 浙江發(fā)布2021 科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)成果轉(zhuǎn)化效果顯著勢頭良好
      2020年)從分指數(shù)來看,交易成果分指數(shù)尤為活躍,得分和增幅都遙遙領(lǐng)先,近六年年均增長率達到35.2%,這和近年來浙江省在技術(shù)合同交易額、技術(shù)合同項目數(shù)等方面的突出表現(xiàn)是分不開的。其次是轉(zhuǎn)化績效分指數(shù),近六年年均增長率為22.9%,主要得益于浙江省高新技術(shù)企業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展勢頭。成果產(chǎn)出分指數(shù)近六年年均增長率為14.2%,專利產(chǎn)出等指標(biāo)表現(xiàn)較好。創(chuàng)新研發(fā)分指數(shù)近六年年均增長率為9.7%(見圖2)。圖2 浙江省科技成果轉(zhuǎn)化分指數(shù)變化趨勢(2015—

      今日科技 2022年3期2022-03-24

    • 基于水貧困指數(shù)的黑龍江省水資源安全評價
      ment)5個分指數(shù)組成。根據(jù)黑龍江省的實際情況,對5個分指數(shù)分別選取對應(yīng)的評價指標(biāo),見表1。1.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理對于正向評價指標(biāo)(即對黑龍江省水資源安全有積極作用的指標(biāo)),計算見式(1):(1)式中:i為評價指標(biāo);ri(x)為指標(biāo)的歸一化值;xi為第i項指標(biāo)值;ximax為第i項指標(biāo)的最大值;ximin為第i項指標(biāo)的最小值。對于負向評價指標(biāo)(即對黑龍江省水資源安全有消極作用的指標(biāo)),計算見式(2):(2)1.2.3 權(quán)重確定采用熵值法計算權(quán)重,具體

      水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2021年5期2021-10-21

    • 花溪空氣質(zhì)量逐年變化分析
      ,首先對污染物分指數(shù)進行計算,計算方法如式1所示:式中:IAQIp為污染物項目p的空氣質(zhì)量分指數(shù);Cp為污染物項目p的質(zhì)量濃度值;BPHi為空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度限值表中與Cp相近的污染物濃度限值的高位值;BPLo為空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度限值表中與Cp相近的污染物濃度限值的低位值;IAQIHi為空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度限值表中與BPHi對應(yīng)的空氣質(zhì)量分指數(shù);IAQILo為空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度限值表中與

      區(qū)域治理 2021年34期2021-09-10

    • 邯鄲大型水庫水體質(zhì)量及富營養(yǎng)化綜合評價
      相關(guān)評價參數(shù)的分指數(shù),即相關(guān)評價參數(shù)的監(jiān)測值與其評價標(biāo)準(zhǔn)值的比,然后通過數(shù)學(xué)計算將相關(guān)評價參數(shù)的分指數(shù)進行綜合計算,運算結(jié)果即為水體的綜合指數(shù),水體的污染程度用綜合指數(shù)值代表。其中單項分指數(shù)的計算可以采用均值型指數(shù)法、疊加型指數(shù)法、Brown水質(zhì)指數(shù)法、Ross水質(zhì)指數(shù)法、加權(quán)均值法、內(nèi)梅羅污染指數(shù)法、指數(shù)聚類法等不同的方法進行。計算過程中采用的計算方法不同,評價污染指數(shù)法的表達形式也不同,均值型指數(shù)法是最常用的一種計算方法,計算步驟簡單,且計算過程中能直

      水資源開發(fā)與管理 2021年7期2021-08-13

    • 內(nèi)插法和外插法在環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用與實例
      限值和空氣質(zhì)量分指數(shù)之間均為正比關(guān)系,符合線性內(nèi)插的第一種情形,可使用內(nèi)插法計算排氣筒最高允許排放速率和空氣質(zhì)量分指數(shù)[5,6]。當(dāng)污染源二氧化硫、氮氧化物等多個污染物項目排氣筒高度低于列表最低值或高于列表最高值,符合外插法中趨勢外插法情形,可使用外插法計算排氣筒最高允許排放速率[5]。2.1 排氣筒的最高允許排放速率Q如果某排氣筒高度處于表列兩高度之間,高度為h的排氣筒的最高允許排放速率Q計算如下:(5)式中:Q—某排氣筒最高允許排放速率;Qa—比某排氣

      青海環(huán)境 2021年1期2021-04-10

    • 2021年1月份汽車消費指數(shù)為27.6
      汽車消費指數(shù)的分指數(shù)來看,2021年1月需求分指數(shù)為21.4,較上月大幅下滑。中國汽車流通協(xié)會表示,2021年2月隨著春節(jié)臨近,節(jié)假日期間營業(yè)減少,居民因疫情原因出門活動減少,預(yù)計汽車市場需求下降。此外,1月入店分指數(shù)為17.8,較上月有所下降。而隨著2月逐漸進入春節(jié),節(jié)假日期間經(jīng)銷商減少營業(yè),居民線下看車也將減少。同期,1月購買分指數(shù)為21.7,消費者實際購買意愿下降。中國汽車流通協(xié)會指出,春節(jié)所在月是傳統(tǒng)汽車消費低點,疊加今年疫情防控使大量人員滯留工作

      新能源汽車報 2021年5期2021-04-09

    • 咸陽市2019年空氣質(zhì)量分析與研究
      種污染物當(dāng)中的分指數(shù),n 屬于污染物實際項目數(shù),在對分指數(shù)IAQIP進行計算時,可以將測得的濃度值CP 劃分為段線方式,針對第P 種污染物當(dāng)中的Lo 個轉(zhuǎn)折點的濃度值以及分指數(shù)值,在進行計算時,可以運用這種方式,第i 種污染物實際污染物BPHi≥CP ≥BPLO,分指數(shù)為:IAQIP代表第P 種污染物實際污染分指數(shù),CP 代表第P 種污染物實際濃度監(jiān)測值,BPHi指和CP 近似的限值高位值;BPLo指和CP 近似限值低位值;IAQIHi指與BPHi相對應(yīng)的

      皮革制作與環(huán)保科技 2020年7期2020-10-26

    • 我國礦業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)研究
      構(gòu)建了總指數(shù)-分指數(shù)-指標(biāo)層三個縱向?qū)哟?,包?個分指數(shù)和17個具體指標(biāo)的指標(biāo)體系,并通過層次分析法和專家打分法相結(jié)合確定了指標(biāo)權(quán)重。表1 礦業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)指標(biāo)體系Table 1 Mining green development index system1.3 指數(shù)模型對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,參考《中國統(tǒng)計年鑒》國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)(定基)以及國家創(chuàng)新指數(shù)的算法,采用定基測算指標(biāo)增速的方法,以2010年為基年,2010年指標(biāo)得分為1,分別計算以后各年的基礎(chǔ)指

      中國礦業(yè) 2020年7期2020-07-13

    • 全球物流績效指數(shù)合理性驗證與應(yīng)用
      于物流服務(wù)能力分指數(shù)的聚類結(jié)果進行了比較,結(jié)果如圖1所示。由圖1可知:除泰國、印度等個別國家外,基于港口吞吐量的聚類結(jié)果與物流服務(wù)能力分指數(shù)的聚類結(jié)果大體相同。由此推斷:LPI指數(shù)能夠比較客觀地衡量各個國家的物流服務(wù)水平之間的差距,指標(biāo)體系構(gòu)成具有邏輯一致性。2.2 LPI總指數(shù)與分指數(shù)間的一致性評價根據(jù)海關(guān)效率、基礎(chǔ)設(shè)施、物流服務(wù)能力、國際貨運便利性、貨物跟蹤能力、貨運準(zhǔn)時性6個分指數(shù),對樣本國家進行聚類,并與基于總指數(shù)的聚類結(jié)果進行比較,結(jié)果如圖2所示

      集美大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2020年3期2020-07-04

    • 劉家峽水庫30年來水質(zhì)及魚產(chǎn)力變化對比
      0.2(魚產(chǎn)力分指數(shù))+0.20(平均水深權(quán)值)×0.2(魚產(chǎn)力分指數(shù))+0.30(水交換率權(quán)值)×0.2(魚產(chǎn)力分指數(shù))=0.2(較低)第二層次:FPIc=0.35(總磷權(quán)值)×0.9(魚產(chǎn)力分指數(shù))+0.30(總氮權(quán)值)×0.25(魚產(chǎn)力分指數(shù))+0.15(化學(xué)耗氧量權(quán)值)×0.3(魚產(chǎn)力分指數(shù))+0.20(總?cè)芙夤腆w或電導(dǎo)率權(quán)值)×0.6(魚產(chǎn)力分指數(shù))=0.555(中)第三層次:FPIc=0.60(浮游植物生物量權(quán)值)×0.19(魚產(chǎn)力分指數(shù))+0

      甘肅畜牧獸醫(yī) 2020年1期2020-04-29

    • 2020年3月份汽車消費指數(shù)為63.0
      汽車消費指數(shù)的分指數(shù)來看,2020年3月份需求分指數(shù)為83.7,較上月大幅上升,預(yù)計4月份疫情基本得到有效控制,前期積累的需求有望進一步釋放,4月份汽車消費需求接近上年同期水平。2020年3月入店分指數(shù)為86.8,預(yù)計4月份疫情基本進入尾聲階段,消費者入店看車意愿明顯提升。2020年3月購買指數(shù)為88.6,隨著4月份疫情防控效果顯現(xiàn),各地經(jīng)濟生活逐漸恢復(fù),消費者購買意愿較上月有所上升。4月疫情基本得到控制,各地區(qū)復(fù)工復(fù)產(chǎn),生產(chǎn)生活秩序基本恢復(fù)。但受國際疫情

      新能源汽車報 2020年13期2020-04-28

    • 昆明創(chuàng)新指數(shù)研究
      重計算創(chuàng)新資源分指數(shù)、知識創(chuàng)新分指數(shù)、企業(yè)創(chuàng)新分指數(shù)、創(chuàng)新績效分指數(shù)和創(chuàng)新環(huán)境分指數(shù)。根據(jù)測算結(jié)果,最終本文選擇功效系數(shù)法計算二級指標(biāo)的權(quán)重(見表3)。采用等權(quán)重法、變異系數(shù)法、主觀打分法設(shè)置一級指標(biāo)的權(quán)重(見表4)。為了保證測算結(jié)果具有可比性,以2012 年為基準(zhǔn)值100 測算昆明創(chuàng)新指數(shù)。結(jié)果顯示無論一級指標(biāo)使用哪一種方法測算權(quán)重,并且每一年度的指數(shù)值之間存在差異,但是2012-2016 年昆明創(chuàng)新指數(shù)的總體趨勢保持不變。因此,本文采用等權(quán)重法測算昆明

      云南科技管理 2019年3期2019-07-31

    • 中國海洋經(jīng)濟全面開放水平測定與提升對策*
      從海洋經(jīng)濟開放分指數(shù)、海洋社會開放分指數(shù)和海洋科技開放分指數(shù)的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建海洋經(jīng)濟全面開放指數(shù)評價指標(biāo)體系(見表1),在充分反映海洋經(jīng)濟開放程度的同時,增加海洋社會和海洋科技領(lǐng)域的指標(biāo),力求保證指標(biāo)體系的科學(xué)性與合理性。海洋經(jīng)濟開放分指數(shù)旨在衡量海洋經(jīng)濟融入外部市場的程度和能力。海洋經(jīng)濟的發(fā)展依托于海洋產(chǎn)業(yè),其中,涉及海洋經(jīng)濟開放的產(chǎn)業(yè)主要有海洋漁業(yè)、海洋交通運輸業(yè)和濱海旅游業(yè)。因此,從海洋漁業(yè)開放、海洋交通運輸業(yè)開放、濱海旅游業(yè)開放和其他經(jīng)濟開放4個方

      區(qū)域經(jīng)濟評論 2018年5期2019-01-21

    • 你想不到的數(shù)學(xué)(三) ——如何測霧霾
      算得出空氣質(zhì)量分指數(shù)(Individual Air Quality Index,簡稱IAQI);第二步是從各項污染物的IAQI中選擇最大值確定為AQI,當(dāng)AQI大于50時將IAQI最大的污染物確定為首要污染物;第三步是對照AQI分級標(biāo)準(zhǔn),確定空氣質(zhì)量級別、類別及表示顏色、健康影響與建議采取的措施.簡言之,AQI就是各項污染物的空氣質(zhì)量分指數(shù)(IAQI)中的最大值,當(dāng)AQI大于50時對應(yīng)的污染物即為首要污染物.例如PM2.5日均濃度35μg/m3對應(yīng)的分指數(shù)

      新世紀(jì)智能(數(shù)學(xué)備考) 2018年10期2018-12-04

    • 全科醫(yī)學(xué)生職業(yè)信心現(xiàn)狀研究
      GMSCCI的分指數(shù)及權(quán)重確定 參照消費者信心指數(shù)[2],GMSCCI由現(xiàn)狀指數(shù)、預(yù)期指數(shù)組成,權(quán)重各占50%?,F(xiàn)狀指數(shù)指全科醫(yī)學(xué)生對目前全科醫(yī)生職業(yè)的評價,預(yù)期指數(shù)指全科醫(yī)學(xué)生對全科醫(yī)生未來3年職業(yè)環(huán)境發(fā)展的預(yù)期。各指數(shù)的取值為0~200,0表示最沒信心,200表示最有信心;>100表示全科醫(yī)學(xué)生的職業(yè)信心是積極的,<100表示全科醫(yī)學(xué)生的職業(yè)信心是消極的,=100表示全科醫(yī)學(xué)生持中立態(tài)度。(1)確定分指數(shù):參照消費者信心指數(shù)調(diào)查方法[2],并引用馬斯洛

      中國全科醫(yī)學(xué) 2018年25期2018-10-11

    • 4S股異動勿多手 正通其實不便宜
      店看車的「入店分指數(shù)」,由6月的61.3回升至7月的82.9,接近年初水平;反映消費者實際買車意愿的「購買分指數(shù)」,也由6月的68上調(diào)至7月的85.7。不過,7月的「價格分指數(shù)」較6月下降,反映汽車經(jīng)銷商持續(xù)減價吸客。4S股去年業(yè)績甚佳,正通去年純利便大增1.4倍至11.91億元人民幣,不過今年肯定難復(fù)舊觀。趁其業(yè)務(wù)由低谷反彈,短炒一轉(zhuǎn)無妨。4S股往績市盈率(P/E)多是個位數(shù)字,看似便宜,但幾家4S股亦曾經(jīng)批股,正通更連批兩次,攤薄效應(yīng)加上業(yè)務(wù)放緩,估值

      證券市場周刊 2018年31期2018-09-01

    • 新疆城鎮(zhèn)化與環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展度多維評價
      綜合水平指數(shù)及分指數(shù)計算公式為:式(5)中L為城鎮(zhèn)化或生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù)及分指數(shù);Z為第項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;W為第項指標(biāo)的權(quán)重。新疆城鎮(zhèn)化水平分指數(shù)(x1-x4)的計算結(jié)果詳見圖1,新疆生態(tài)環(huán)境水平分指數(shù)的計算結(jié)果詳見圖2,新疆城鎮(zhèn)化綜合水平指數(shù)(1)生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù)(2)的計算結(jié)果詳見圖3。4. 協(xié)調(diào)度的測度。城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)度的計算公式為:式(6)中,為協(xié)調(diào)度,1、2為城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境綜合水平指數(shù),為調(diào)節(jié)系數(shù),選取合適值即可,本文取=2。協(xié)調(diào)度

      城市學(xué)刊 2018年3期2018-08-03

    • 基于AQI和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量評價及預(yù)測
      應(yīng)的的空氣質(zhì)量分指數(shù)(IAQIP):式中,IAQIP是指污染物項目P的空氣質(zhì)量分指數(shù),CP為污染物項目P的質(zhì)量濃度值,BPHi是相應(yīng)地區(qū)的空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度指數(shù)表中與CP相近的污染物濃度限值的高位值,BPLo是相應(yīng)地區(qū)的空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度指數(shù)表中與CP相近的污染物濃度限值的低位值,IAQIHi是相應(yīng)地區(qū)的空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物項目濃度指數(shù)表中與BPHi對應(yīng)的空氣質(zhì)量分指數(shù),IAQILo是相應(yīng)地區(qū)的空氣質(zhì)量分指數(shù)及對

      電子世界 2018年11期2018-06-19

    • 8月份汽車消費指數(shù)發(fā)布 環(huán)比上升但同比略有下降
      汽車消費指數(shù)的分指數(shù)來看,8月份需求分指數(shù)為132.8,上升較為明顯,受天氣涼爽及傳統(tǒng)長假出游需求影響,消費者購車需求可能在9月份釋放更多。從汽車消費需求分指數(shù)來看,今年8月份入店分指數(shù)為124.1,消費者入店看車意愿升高。同時,8月份購買分指數(shù)為125.3,消費者實際購買意愿增加。9月份,進入“金九銀十”的傳統(tǒng)旺季,中秋、“十一”長假的出游需求促使消費需求增加;而8月份南方部分地區(qū)消費者受傳統(tǒng)習(xí)俗影響不在農(nóng)歷七月買車,此部分需求亦將在9月份釋放。

      新能源汽車報 2018年34期2018-05-14

    • 11月消費者購車需求繼續(xù)下降
      汽車消費指數(shù)的分指數(shù)來看,11月份需求分指數(shù)為96.4,消費者購車需求繼續(xù)下降。入店分指數(shù)為99.7,消費者入店看車意愿下降。而11月份購買分指數(shù)為109.8,消費者實際購買意愿有所增加。從總體形勢來看,主要是經(jīng)濟不景氣,股市連續(xù)下滑,部分消費者財富縮水,大額消費支出意愿降低。受廠家年度任務(wù)壓力影響,經(jīng)銷商在12月將繼續(xù)降價促銷,以價換量,刺激消費者購車。同時,受國六政策影響,部分消費者觀望國六車型,等待國五降價。北方天氣寒冷也造成了消費者到店看車意愿下降

      新能源汽車報 2018年45期2018-05-14

    • 2017年12月份汽車經(jīng)銷商庫存預(yù)警指數(shù)為47.7%
      利潤率降低。從分指數(shù)情況來看:12月市場需求分指數(shù)和銷量分指數(shù)環(huán)比上升,庫存分指數(shù)、從業(yè)人員分指數(shù)環(huán)比下降,經(jīng)營狀況分指數(shù)與上月基本持平。從區(qū)域指數(shù)情況來看:12月份全國總指數(shù)為47.7%,北區(qū)(包括北京、河北、河南、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西等省市區(qū))指數(shù)為47.8%,西區(qū)(包括甘肅、貴州、陜西、四川、新疆、云南、重慶、寧夏、青海、西藏等省市區(qū))指數(shù)為48.5%,南區(qū)(包括福建、廣東、廣西、海南、湖北、湖南、江西等省市區(qū))指數(shù)為46.6%,東區(qū)(包

      新能源汽車報 2018年1期2018-05-14

    • 2月份我國汽車消費需求開始回升
      汽車消費指數(shù)的分指數(shù)來看,2018年2月份需求分指數(shù)為107.7,較上月增加明顯。進入3月份,“春游”“踏青”的計劃將激發(fā)購車需求,消費者購車的原生需求動力開始恢復(fù)。第二,2018年2月份入店分指數(shù)為113.1,消費者入店意愿較強。春節(jié)假期結(jié)束,廠商及經(jīng)銷商開始陸續(xù)舉行車展等促銷活動,以及眾多新車型陸續(xù)在3月份開始上市,這都將吸引消費者進店看車。第三,2018年2月份購買分指數(shù)為109.2,消費者實際成交的意愿增強。春季有出行計劃的消費者,以及受春節(jié)假期影

      新能源汽車報 2018年9期2018-05-14

    • 2017年度中國科學(xué)院超級計算發(fā)展指數(shù)發(fā)布
      評價指標(biāo)、6個分指數(shù)、1個綜合指數(shù)。此外,該報告第五次為分中心提供超級計算發(fā)展指數(shù)分析。(2)2017年CAS SCDI 編制結(jié)果及分析中國科學(xué)院超級計算發(fā)展指數(shù) 2006-2017年度走勢如圖1所示。分析表明:① 2017年度,CAS SCDI 為454.10 點,較 2016年度增長了6.41%,2006–2017年間平均增長率為34.74%。這表明,中國科學(xué)院超級計算過去幾年間保持著強勁的發(fā)展態(tài)勢,中國科學(xué)院超級計算環(huán)境的建成為中國科學(xué)院超級計算的發(fā)

      數(shù)據(jù)與計算發(fā)展前沿 2018年6期2018-02-20

    • 中國財富管理發(fā)展指數(shù)編制方法
      構(gòu)成具體方面的分指數(shù),每個分指數(shù)又由若干個指標(biāo)合成。《中國財富管理發(fā)展指數(shù)》報告所編制的財富管理指數(shù)涵蓋了全球財富管理發(fā)展宏觀指數(shù)、中國財富管理行業(yè)發(fā)展指數(shù)、區(qū)域財富管理指數(shù)及財富管理前瞻性指數(shù)4大類。通過規(guī)范的數(shù)據(jù)處理和科學(xué)的編制方法,在區(qū)域、全國、全球3個層次上對財富管理發(fā)展進行多維度、綜合性的測評。報告編制過程包括指標(biāo)體系的確定、數(shù)據(jù)收集處理及權(quán)重的確定、指數(shù)計算4個過程,見圖1。這里主要介紹數(shù)據(jù)處理和權(quán)重確定方法。財富管理指數(shù)是從多角度、多層次對財

      大眾理財顧問 2017年12期2017-12-14

    • 2013-2015年哈爾濱首要污染物變化特征
      50時空氣質(zhì)量分指數(shù)最大的污染物即為首要污染物。2013-2014年AQI>50的天數(shù)即空氣質(zhì)量良以上的天數(shù)分別為299、305、281 d,由于存在同一天有兩種及以上污染物分指數(shù)并列最大的情況,故一天可能有兩種或以上的首要污染物存在。將污染物出現(xiàn)的次數(shù)記為總樣本容量,故3 a的樣本容量分別為347、316和290次。為方便比較,求得各首要污染物的出現(xiàn)率(圖1)。圖12013 -2015年各首要污染物的出現(xiàn)率3 a首要污染物均以PM2.5為主,且逐年遞增,

      黑龍江氣象 2017年2期2017-09-22

    • 杭州市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價值評估及可持續(xù)性發(fā)展研究
      為可持續(xù)性發(fā)展分指數(shù),通過計算可以得出杭州市近10 a來綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能可持續(xù)發(fā)展的綜合指標(biāo),從而評估其綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的可持續(xù)性發(fā)展水平與潛力。表1 (續(xù))Table 1 Continued1.3 全排列多邊形圖示指標(biāo)法的運用本研究采用全排列多邊形圖示指標(biāo)法對城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能可持續(xù)發(fā)展進行綜合評價。該方法可同時反映單項指標(biāo)與綜合指標(biāo),既有直觀圖形又有數(shù)值解釋,只要確定有關(guān)的最大值、最小值、臨界值,不需要考慮專家主觀確定的權(quán)重系數(shù)大小。其基

      浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報 2017年4期2017-08-16

    • 高原省份城市空氣質(zhì)量狀況統(tǒng)計分析及PM2.5污染水平時空分布
      可使用空氣質(zhì)量分指數(shù)進行評價。參與空氣質(zhì)量評價的主要污染物為PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO 6項[4]。1 研究材料和方法1.1 數(shù)據(jù)來源從2015年1月1日起,地處高原的云南全省16個州市政府所在地城市按照國家要求全面執(zhí)行了《 GB3095-2012環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》 ,對8個地級市(昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、麗江市、普洱市、臨滄市)、8個民族自治州(紅河州、楚雄州、文山州、西雙版納州、大理州、德宏州、怒江州、迪慶州)政府

      環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊 2017年5期2017-08-12

    • 洞頭旅游氣候宜人度評價研究
      旬。從夏季溫濕分指數(shù)來看,洞頭在4以下,感覺濕熱,較不適宜旅游,但與其他地方相比,洞頭常年無高溫日數(shù)(日最高氣溫≥35 ℃),且常年空氣質(zhì)量優(yōu)良,風(fēng)冷分指數(shù)低等直接提高了夏季洞頭旅游宜人度。另,非氣象要素如暑假、小長假對洞頭游客數(shù)量同樣有著較大的影響。洞頭旅游;氣候宜人度;舒適指數(shù);清潔指數(shù)0 引 言天氣與氣候是影響人們戶外旅游活動的重要環(huán)境因素。有關(guān)氣候舒適度評價研究已有近50年的歷史[1]。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們對環(huán)境質(zhì)量要求的提高,氣候舒適性評價日益受

      浙江氣象 2017年2期2017-07-25

    • 2016 年度中國科學(xué)院超級計算發(fā)展指數(shù)發(fā)布
      價指標(biāo)、6 個分指數(shù)、1 個綜合指數(shù)。此外,該報告第四次為分中心提供超級計算發(fā)展指數(shù)分析,并將該指數(shù)繼續(xù)納入分中心考核的量化指標(biāo),為分中心的發(fā)展提供了重要參考依據(jù)。圖1 中國科學(xué)院超級計算發(fā)展指數(shù) (CAS SCDI) 走勢 (2006-2016 年)Fig. 1 Trends of the CAS SCDI during 2006-2016(2) 2016 年 CAS SCDI 編制結(jié)果及分析中國科學(xué)院超級計算發(fā)展指數(shù) 2006-2016 年度走勢如圖

      數(shù)據(jù)與計算發(fā)展前沿 2017年6期2017-05-04

    • 旅游度假區(qū)建設(shè)項目生態(tài)適宜度評價分析 ——以水師森林公園溫泉度假區(qū)為例
      —各生態(tài)適宜性分指數(shù)的計權(quán)分值;Pj—各生態(tài)適宜性因子的評分值;Wj—各生態(tài)適宜性因子在分指數(shù)中的權(quán)重;Pk—各生態(tài)適宜性分指數(shù)的計權(quán)分值;Wi—各生態(tài)適宜性分指數(shù)在生態(tài)適宜性指數(shù)中的權(quán)重。單項評價指數(shù)法就是將上述的環(huán)境質(zhì)量指數(shù)、方便度指數(shù)及舒適度指數(shù),各自分成多個生態(tài)適宜性分指數(shù),每個生態(tài)適宜性分指數(shù)又可由若干個生態(tài)適宜性因子組成。先將各生態(tài)適宜性因子和它們的生態(tài)適宜性基準(zhǔn)值相比并進行打分,各打分的評價值見表1。表1 分值表在充分考慮各生態(tài)適宜性因子在各

      黑龍江環(huán)境通報 2016年4期2016-12-12

    • 爭當(dāng)“先鋒”煉黨性
      先鋒指數(shù)由基本分指數(shù)、先鋒分指數(shù)、正向加分指數(shù)和反向扣分指數(shù)構(gòu)成。其中基本分指數(shù)總分為60分,先鋒分指數(shù)為40分,正向加分指數(shù)、反向扣分指數(shù)根據(jù)加分、扣分項自行加減?;鶎狱h支部利用主題黨日一月一評,年底匯總確定黨員年度先鋒指數(shù)得分。先鋒指數(shù)得分在90分(含)以上的確定為先鋒黨員,優(yōu)秀黨員從先鋒黨員中評選確定;得分在60-90分的確定為合格黨員;先鋒指數(shù)得分在60分以下的確定為警示黨員,連續(xù)兩年被考評為警示黨員的,經(jīng)支部黨員大會討論決定為不合格黨員。“針對不

      黨員生活 2016年10期2016-10-31

    • 保險公司治理對償付能力影響實證研究 ——基于公司治理評價視角
      指數(shù)考慮到各個分指數(shù)重要性的不同分別賦予不同的權(quán)重。股份制保險公司中,股東治理基礎(chǔ)分指數(shù)為10%,董事會治理基礎(chǔ)分指數(shù)為25%,監(jiān)事會治理基礎(chǔ)分指數(shù)為5%,高管治理基礎(chǔ)分指數(shù)為15%,新三會分指數(shù)為10%,董監(jiān)高分指數(shù)為10%,內(nèi)部審計分指數(shù)為12.5%,外部治理分指數(shù)為12.5%;有限制保險公司中,股東治理基礎(chǔ)分指數(shù)為15%,董事治理基礎(chǔ)分指數(shù)為15%,高管治理基礎(chǔ)分指數(shù)為20%,董監(jiān)高分指數(shù)為20%,內(nèi)部審計分指數(shù)為15%,外部治理分指數(shù)為15%?;?/div>

      金融與經(jīng)濟 2016年8期2016-09-22

    • 鄭州市綠地系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值評價及動態(tài)研究
      服務(wù)價值各單項分指數(shù)呈逐年上升趨勢, 其中固碳價值分指數(shù)、水源涵養(yǎng)價值分指數(shù)、吸收SO2價值分指數(shù)與同年其他各單項分指數(shù)相比數(shù)值較大。11年間鄭州市綠地系統(tǒng)生態(tài)服務(wù)價值綜合指數(shù)分別為0、0.002、0.112、0.168、0.246、0.315、0.415、0.479、0.647、0.756、0.811, 生態(tài)服務(wù)功能逐步改善。通過對鄭州市城市綠地生態(tài)服務(wù)價值評估, 以期為今后生態(tài)補償機制的建立和規(guī)劃管理等提供理論和數(shù)據(jù)支撐。城市綠地系統(tǒng); 生態(tài)服務(wù)功能價

      生態(tài)科學(xué) 2016年2期2016-06-05

    • 我國保險公司效率影響因素實證研究 ——基于公司治理視角
      指數(shù)考慮到各個分指數(shù)重要性的不同分別賦予不同的權(quán)重。股份制保險公司中,股東治理基礎(chǔ)分指數(shù)為10%,董事會治理基礎(chǔ)分指數(shù)為25%,監(jiān)事會治理基礎(chǔ)分指數(shù)為5%,高管治理基礎(chǔ)分指數(shù)為15%,新三會分指數(shù)為10%,董監(jiān)高分指數(shù)為10%,內(nèi)部審計分指數(shù)為12.5%,外部治理分指數(shù)為12.5%;有限制保險公司中,股東治理基礎(chǔ)分指數(shù)為15%,董事治理基礎(chǔ)分指數(shù)為15%,高管治理基礎(chǔ)分指數(shù)為20%,董監(jiān)高分指數(shù)為20%,內(nèi)部審計分指數(shù)為15%,外部治理分指數(shù)為15%。基于

      上海立信會計金融學(xué)院學(xué)報 2016年3期2016-03-20

    • 基于水貧乏指數(shù)的北京市水生態(tài)足跡核算及其動態(tài)演變預(yù)測
      ment)5個分指數(shù)定量評價北京市1986—2014年的相對缺水程度。在此基礎(chǔ)上,用EViews軟件建立了差分自回歸移動平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型,用ARIMA(p,d,q)模型對時間序列進行預(yù)測分析,預(yù)測北京市2015—2030年WPI指數(shù)水生態(tài)足跡,結(jié)合各指數(shù)的預(yù)測數(shù)據(jù)分析預(yù)測北京市水資源可持續(xù)利用情況,并據(jù)此提出了北京市水資源可持續(xù)利用的用水效率、節(jié)水意識、技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)

      華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2016年6期2016-03-15

    • 山區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地集約利用狀況評價及其空間分異特性研究
      程度[10]。分指數(shù)是對相應(yīng)指數(shù)進行人口與經(jīng)濟的進一步細分。其具體含義、指標(biāo)要求及指數(shù)屬性如表2。(2)權(quán)重及理想值確定。判斷指數(shù)、分指數(shù)、分指數(shù)指標(biāo)對建設(shè)用地土地利用的影響程度,采用層次分析法計算權(quán)重值。權(quán)重值范圍為0~1,每個指數(shù)對應(yīng)下一層分指數(shù)分指數(shù)指標(biāo)的權(quán)重值之和都為1。表2 城鎮(zhèn)土地集約評價指標(biāo)體系目前理想值確定的方法有很多種。結(jié)合研究區(qū)具體情況,本研究理想值確定主要選用極值法、平均值法、最大(小)值法、發(fā)展趨勢法等。在采取兩種或多種方法確定理

      湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年3期2015-10-09

    • 空氣質(zhì)量AQI實時發(fā)布的改進探討
      值對應(yīng)空氣質(zhì)量分指數(shù)為100,取1 h平均質(zhì)量濃度限值的一半對應(yīng)空氣質(zhì)量分指數(shù)為50;取至24 h平均質(zhì)量濃度對應(yīng)空氣質(zhì)量分指數(shù)為300為止;PM101 h平均質(zhì)量濃度>600 μg/m3的不再進行1 h平均空氣質(zhì)量分指數(shù)計算,見表1。表1 空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的PM101 h濃度限值建議值 μg/m3由于缺少PM2.51 h濃度限值標(biāo)準(zhǔn),加之我國PM2.524 h平均濃度標(biāo)準(zhǔn)是世衛(wèi)組織推薦的最寬目標(biāo)值,取2倍24 h平均濃度標(biāo)準(zhǔn)為1 h濃度參考標(biāo)準(zhǔn),則1

      環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警 2015年5期2015-04-12

    • 城市綠色發(fā)展競爭力評價研究
      由空氣環(huán)境質(zhì)量分指數(shù)、地表水環(huán)境質(zhì)量分指數(shù)、飲用水源地環(huán)境質(zhì)量分指數(shù)、聲環(huán)境質(zhì)量分指數(shù)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分指數(shù)和GDP等6個指標(biāo)構(gòu)成,三級指標(biāo)由空氣質(zhì)量優(yōu)良率、無酸雨頻率、地表水綜合污染指數(shù)、集中式飲用水源地水質(zhì)達標(biāo)率、區(qū)域噪聲質(zhì)量優(yōu)良率、交通噪聲質(zhì)量優(yōu)良率、生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地退化指數(shù)、環(huán)境污染壓力指數(shù)和工業(yè)GDP等12個指標(biāo)組成,具體的評價指標(biāo)體系見表1。表1 城市綠色發(fā)展競爭力評價指標(biāo)體系1.2 計算方法1.2.1 環(huán)境質(zhì)量指數(shù)

      環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警 2014年1期2014-02-27

    • 空氣質(zhì)量指數(shù)計算方法在Excel中VBA的實現(xiàn)
      每一類空氣質(zhì)量分指數(shù)(IAQI),比較各類IAQI大小,并將最大值作為向公眾發(fā)布的AQI。與API相比,AQI更新了分級方案、濃度限值,并新增了評價項目PM2.5。因此,現(xiàn)行的API信息發(fā)布和計算方法已不能滿足當(dāng)前AQI計算的需要[1-5],最近有人提出用Excel計算AQI[6],該法僅限于Excel內(nèi)置條件函數(shù)、公式等進行填充和插入函數(shù)的人工、半人工操作,這種計算模式,若在數(shù)據(jù)量龐大的情況下,容易出現(xiàn)錯誤,降低了AQI計算方法的可行性、準(zhǔn)確性。為解決上

      河北環(huán)境工程學(xué)院學(xué)報 2014年1期2014-02-24

    • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的西安環(huán)境空氣質(zhì)量的預(yù)測
      立影響空氣質(zhì)量分指數(shù)及對應(yīng)的污染物濃度限值如表1所示。一般,數(shù)據(jù)的無量綱化處理有標(biāo)準(zhǔn)差方法、極值差方法和功效系數(shù)方法。此處影響空氣質(zhì)量因素的污染物濃度值根據(jù)AQI技術(shù)規(guī)定空氣質(zhì)量分指數(shù)的將指標(biāo)量綱化,利用插值方法計算相應(yīng)的AQI與API[4]。污染物項目P的空氣質(zhì)量分指數(shù)按下式計算式中:IAQIP——污染物項目P的空氣質(zhì)量分指數(shù);Cp——污染物項目P的質(zhì)量濃度值;BPHi——表中與Cp相近的污染物濃度限值得高位值;BPLo——表1中與Cp相近的污染物濃度限

      電子設(shè)計工程 2013年21期2013-08-20

    • 二維斜分指數(shù)交叉熵的印章圖像閾值分割*
      000)二維斜分指數(shù)交叉熵的印章圖像閾值分割*萬水龍1,2, 劉 進1, 余 彪3(1.中國人民解放軍91960部隊,廣東 汕頭 515074;2.南京航空航天大學(xué),江蘇 南京 210016;3.中國人民解放軍92493部隊,遼寧 葫蘆島 125000)提出了一種二維斜分指數(shù)交叉熵的印章圖像閾值分割方法,借鑒二維直方圖的斜分思想對二維指數(shù)交叉熵直方圖進行斜分。實驗結(jié)果表明,相對于最大熵法和指數(shù)熵法,提出的二維斜分指數(shù)交叉熵的印章圖像閾值分割方法分割效果更佳

      網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2013年24期2013-01-22

    • 青海省海西州區(qū)域用地集約利用評價研究
      的管理效果,其分指數(shù)指標(biāo)與土地出讓有關(guān),而我國城市土地出讓方式是統(tǒng)一的,評價價值低。因此,本研究的評價體系去除了貢獻比較指數(shù)和管理績效指數(shù)。2.2 權(quán)重的確定本研究依據(jù)評價的指數(shù)、分指數(shù)、分指數(shù)指標(biāo)對建設(shè)用地節(jié)約集約利用的影響程度,采用特爾非法確定指數(shù)、分指數(shù)分指數(shù)指標(biāo)的權(quán)重。指數(shù)、分指數(shù)分指數(shù)指標(biāo)的權(quán)重值在0~1之間,每個指數(shù)對應(yīng)的下一層分指數(shù)分指數(shù)指標(biāo)的權(quán)重值之和均為1。經(jīng)有關(guān)專家打分,得出評價指標(biāo)最終權(quán)重值,如表2所示。表1 海西州土地集約節(jié)約

      水土保持研究 2012年6期2012-12-21

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