蒙特卡羅

此，本文利用蒙特卡羅方法對(duì)目前應(yīng)用較多的就地化模塊、電子式互感器采集單元板卡、合并單元智能終端和開關(guān)姿態(tài)狀態(tài)監(jiān)測(cè)單元等智能變電站二次設(shè)備中的主件進(jìn)行可靠性評(píng)估與分析，使用應(yīng)力分析法和蒙特卡羅模型方法對(duì)各設(shè)備的平均壽命參數(shù)進(jìn)行仿真，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。1 可靠性評(píng)估方法1.1 二次設(shè)備可靠性指標(biāo)的蒙特卡羅模擬計(jì)算對(duì)智能變電站的二次設(shè)備進(jìn)行可靠性考核的重要指標(biāo)有可靠度、失效概率、系統(tǒng)平均壽命等。本文應(yīng)用蒙特卡羅模型對(duì)上述可靠性指標(biāo)進(jìn)行分析計(jì)算，從而對(duì)二次設(shè)

酸，運(yùn)用基于蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬技術(shù)的@risk 8.0軟件對(duì)天然苯甲酸含量進(jìn)行分布擬合，結(jié)合相關(guān)暴露參數(shù)，構(gòu)建暴露評(píng)估模型，采用風(fēng)險(xiǎn)商表征人群通過(guò)食用蔓越莓相關(guān)食品攝入天然苯甲酸的風(fēng)險(xiǎn)。蔓越莓相關(guān)食品中苯甲酸檢出率為100%，苯甲酸平均值為0.053 g/kg，最大檢測(cè)量為0.20 g/kg。不同蔓越莓相關(guān)食品中天然苯甲酸分布符合LogLogistic分布，記為RiskLogLogistic（-0.003 642 5，0.048 101

伊曼首先提出蒙特卡羅方法。數(shù)學(xué)家馮?諾伊曼用賭城Monte Carlo—來(lái)命名這種方法，為它蒙上了一層神秘色彩[1]。1777年，法國(guó)數(shù)學(xué)家布豐用投針實(shí)驗(yàn)的方法求圓周率π，這被認(rèn)為是蒙特卡羅方法的起源。蒙特?卡羅方法（Monte Carlo method），也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法，使用隨機(jī)數(shù)（或偽隨機(jī)數(shù)）來(lái)解決計(jì)算問題的方法。可以利用蒙特卡羅方法預(yù)測(cè)誤差統(tǒng)計(jì)量，解決擴(kuò)展卡爾曼濾波器中近似誤差協(xié)方差方程，可消除由于誤差協(xié)方差方程中過(guò)于簡(jiǎn)化的閉合，而導(dǎo)致的在擴(kuò)展卡爾

射模型，利用蒙特卡羅光線追蹤技術(shù)、Mie散射理論和Stockes矢量法，探究偏振光在單分散系統(tǒng)中的傳輸特性。仿真結(jié)果表明，當(dāng)散射介質(zhì)厚度較小時(shí)，出射光的光強(qiáng)分布和偏振度分布較為集中，探測(cè)器中心接收較多的保偏光子;反之，光斑向周圍擴(kuò)散，探測(cè)器接收更多來(lái)自多次散射事件的光子。關(guān)鍵詞：偏振光;蒙特卡羅;Mie散射;Stockes矢量中圖分類號(hào)：O436.3? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2021）01-0013-041 引言近年來(lái)，隨著激光技

的追蹤。利用蒙特卡羅數(shù)值模擬方法對(duì)該檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行理論設(shè)計(jì)與響應(yīng)分析，具體包括檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)、屏蔽體組合設(shè)計(jì)及輻射劑量統(tǒng)計(jì)與分析。模擬結(jié)果表明，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)在精度要求范圍內(nèi)具有一定的可行性。系統(tǒng)中開窗寬度、開窗位置和屏蔽材料種類對(duì)探測(cè)器中子計(jì)數(shù)率，屏蔽材料種類、尺寸及組合方式對(duì)輻射劑量均有不同程度的影響，這為后續(xù)設(shè)備樣機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)提供了理論依據(jù)?！娟P(guān)鍵詞】蒙特卡羅;料位計(jì);屏蔽材料;輻射劑量【中圖分類號(hào)】TL81 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0

式多樣，其中蒙特卡羅模擬法則頗為典型，其具有適用范圍廣、結(jié)果精度高等多重優(yōu)勢(shì)。一、蒙特卡羅模擬法概述1.概念敘述蒙特卡羅（Monte Carlo）模擬法，又稱隨機(jī)抽樣或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法，屬于計(jì)算數(shù)學(xué)的范疇，最初為滿足原子能事業(yè)的發(fā)展而形成，并逐步演變至今。傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)方法存在精準(zhǔn)度不足的局限性，其難以逼近真實(shí)物理過(guò)程，所得結(jié)果缺乏參考價(jià)值。而蒙特卡羅模擬法通過(guò)以概率和統(tǒng)計(jì)理論方法為基礎(chǔ)的一種計(jì)算方法，是使用隨機(jī)數(shù)（或更常見的偽隨機(jī)數(shù)）來(lái)解決很多計(jì)算問題的方法。將

子圖可靠性的蒙特卡羅算法近似計(jì)算排列圖的子圖可靠性。3 蒙特卡羅方法計(jì)算排列圖子圖的可靠性3.1 蒙特卡羅介紹蒙特卡羅方法是以概率統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)的一種非常重要的數(shù)值方法，它使用隨機(jī)數(shù)解決許多計(jì)算問題：（1）輸入最小值、最大值和最可能的估算數(shù)據(jù)，并為其選擇合適的先驗(yàn)分布模型;（2）根據(jù)以上輸入，采用一定的規(guī)則，快速實(shí)施大量的隨機(jī)抽樣;（3）對(duì)隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算并處理結(jié)果;（4）基于累積概率的分析，對(duì)結(jié)果進(jìn)行概率分析，得出結(jié)論。3.2 排列圖子圖的可靠

要有自助法、蒙特卡羅法和以測(cè)定不確定度表達(dá)指南為框架的不確定度評(píng)定法。 本研究重點(diǎn)針對(duì)不確定度評(píng)估方法與蒙特卡羅法進(jìn)行對(duì)比分析，根據(jù)試驗(yàn)所得到的輸出量最佳估計(jì)值，正確對(duì)2 種方法的實(shí)用性進(jìn)行分析與驗(yàn)證。2 材料與方法2.1 儀器與試劑儀器：KDC-2046 低速冷凍離心設(shè)備；BT25S 電子天平；U-3310 可見光光度計(jì)；HI98183 型 pH 計(jì)。試劑：氯化鈉；氯化鈣；二水合物；牛血清蛋白。2.2 樣本處理通過(guò)對(duì)淀粉酶化驗(yàn)樣本樣本進(jìn)行處理，分別調(diào)至2

的收益。通過(guò)蒙特卡羅仿真，發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品能夠降低企業(yè)貸款的風(fēng)險(xiǎn)程度，提高銀行和公司整體的現(xiàn)金流入。該研究結(jié)果為解決中小企業(yè)融資問題提供了新思路。關(guān)鍵詞：中小企業(yè)融資;信用違約互換;雙邊擔(dān)保;蒙特卡羅Abstract： Based on the analysis of the current situation and problems of the small and medium-sized enterprises（SMEs） financing， cons

能譜分析 ?蒙特卡羅 ?快速檢測(cè) ?曲線擬合 ?校正系數(shù) ?特征峰 ?核輻射探測(cè)一、研究?jī)?nèi)容通過(guò)對(duì)快速檢測(cè)系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、放射性能譜分析方法等研究，為研制出蔬菜中的137Cs、131I放射性核素快速檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)提供技術(shù)支持。本項(xiàng)快速檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)樣機(jī)性能指標(biāo)接近或優(yōu)于國(guó)外同類產(chǎn)品，能在我國(guó)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定限定值下對(duì)蔬菜中放射性核素濃度進(jìn)行檢測(cè)。預(yù)計(jì)完成蔬菜中放射性核素快速檢測(cè)系統(tǒng)樣機(jī)技術(shù)指標(biāo)為：檢測(cè)時(shí)間：≤20min;探測(cè)下限：150 Bq/kg（蔬

，平 川基于蒙特卡羅的復(fù)雜火工系統(tǒng)可靠性預(yù)計(jì)精度研究付東曉，張國(guó)興，張 蕊，李 芳，都振華，麻宏亮，平 川（陜西應(yīng)用物理化學(xué)研究所 應(yīng)用物理化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安，710061）針對(duì)蒙特卡羅方法進(jìn)行復(fù)雜火工系統(tǒng)可靠性預(yù)計(jì)過(guò)程中存在誤差的問題，分別從串、并聯(lián)系統(tǒng)，元件組成數(shù)量以及蒙特卡羅方法參數(shù)3個(gè)方面開展研究。結(jié)果表明：蒙特卡羅方法的可靠度計(jì)算誤差可采用串聯(lián)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，盡量減少系統(tǒng)中的隨機(jī)抽樣元件個(gè)數(shù)，提高抽樣數(shù)量可提高可靠度的計(jì)算精度，重復(fù)計(jì)算次數(shù)

頓 背散射 蒙特卡羅X射線康普頓背散射（CBS）技術(shù)可以有效提供表層較低原子序數(shù)而密度較高的被檢物的幾何形狀和空間分布特征?？灯疹D背散射檢測(cè)技術(shù)的主要特點(diǎn)是對(duì)低原子序數(shù)的物質(zhì)很靈敏，適宜對(duì)海洛因、炸藥等物品的檢測(cè)。但康普頓散射信號(hào)較弱，需要合理設(shè)計(jì)和優(yōu)化探測(cè)裝置，提高探測(cè)效率。為優(yōu)化設(shè)計(jì)探測(cè)裝置，基于Geant4開展了模擬計(jì)算。1 Geant4軟件簡(jiǎn)介Geant4是由歐洲核子中心主導(dǎo)開發(fā)的一套用于Monte Carlo模擬的開發(fā)程序包。并且，來(lái)自于美國(guó)，俄

陳帥，高峻峰，SRINIVASAN Bharathi M.，張永偉新加坡科技研究局高性能計(jì)算研究院，新加坡 1386321 IntroductionTwo-dimensional (2D) materials, such as graphene,phosphorene, transition metal dichalcogenides (TMDs), have attracted a great deal of attention due to their

。因此，通過(guò)蒙特卡羅模擬技術(shù)來(lái)生成符合我們模型設(shè)定的數(shù)據(jù)就成了一種可行的有效方法。本文重點(diǎn)演示了計(jì)算機(jī)編程和蒙特卡羅模擬技術(shù)如何為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)服務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，本文將以案例的形式展示評(píng)估計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中普通最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)以及基于R 的基本實(shí)現(xiàn)問題。Mooney（1997）最早提出了關(guān)于蒙特卡羅模擬技術(shù)的基本分析框架，這一分析框架基本上包含以下五個(gè)步驟：①基于實(shí)際問題構(gòu)造隨機(jī)模型；②根據(jù)隨機(jī)模型中隨機(jī)變量的分布產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)；③根據(jù)隨機(jī)

鍵詞：期權(quán);蒙特卡羅;金融市場(chǎng)一、期權(quán)定價(jià)理論的發(fā)展期權(quán)定價(jià)理論體現(xiàn)了金融理論很多核心問題，因此其在現(xiàn)代金融理論中極為重要。期權(quán)定價(jià)理論中標(biāo)的資產(chǎn)的種類從股指期貨逐漸發(fā)展到了可轉(zhuǎn)換債券和期權(quán)本身等多種可交易證券和不可交易證券。在現(xiàn)代金融市場(chǎng)中，投資者十分需求低成本但是又具有高效率的風(fēng)險(xiǎn)管理工具。因此，期權(quán)是投資者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的常用工具之一。歷史上第一次的期權(quán)交易是在1973年由芝加哥委員會(huì)期權(quán)交易所進(jìn)行的。在幾年時(shí)間里，期權(quán)市場(chǎng)發(fā)展十分迅猛，投資者越來(lái)越重

有限元方法、蒙特卡羅方法.其中，二叉樹、有限差分方法對(duì)于低維模型能夠快速有效地得到結(jié)果，但是存儲(chǔ)量和計(jì)算量隨著維數(shù)的增加呈指數(shù)增長(zhǎng)，對(duì)于3維以上的問題基本無(wú)法解決.而蒙特卡羅方法的存儲(chǔ)量和計(jì)算量隨著維數(shù)的增加大體呈線性增長(zhǎng)，且其收斂速度與維數(shù)無(wú)關(guān)，所以成為求解高維期權(quán)定價(jià)問題的重要方法.最早使用蒙特卡羅方法進(jìn)行金融資產(chǎn)定價(jià)的是Boyle[3]，對(duì)標(biāo)的資產(chǎn)為單一資產(chǎn)的歐式股票期權(quán)進(jìn)行定價(jià)，而后Tilley[4]首先應(yīng)用蒙特卡羅方法對(duì)可支付紅利的美式看跌期權(quán)進(jìn)

1）0 引言蒙特卡羅方法（M-C，即隨機(jī)模擬）是利用計(jì)算機(jī)生成隨機(jī)數(shù)并通過(guò)模擬隨機(jī)現(xiàn)象來(lái)進(jìn)行近似計(jì)算的方法。在工程、科學(xué)等領(lǐng)域中，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)很難獲得或成本太高，這時(shí)蒙特卡羅方法就是最經(jīng)濟(jì)、實(shí)用的方法[1-4]。另外，對(duì)于一些復(fù)雜問題，比如方程組求解、最優(yōu)化、偏微分方程的解等，蒙特卡羅方法也非常有效，但它最常用的還是計(jì)算積分，是利用數(shù)值方法計(jì)算多重積分的首選方法，且積分維數(shù)越高，效率也越高。一般情況下，在蒙特卡羅算法中，利用均勻隨機(jī)數(shù)計(jì)算積分簡(jiǎn)單，但精度不高，

。同時(shí)，結(jié)合蒙特卡羅法及微元法，從概率統(tǒng)計(jì)角度提供一種傳播仿真算法。為驗(yàn)證模型的正確性，將這一過(guò)程離散化并采用蒙特卡羅方法和微元法進(jìn)行了模擬。關(guān)鍵詞：天波；高頻電磁波；海洋電磁學(xué)；蒙特卡羅；微元中圖分類號(hào)：TN958.93 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2018）02-0007-05The Wave Propagation of High Frequency Electromagnetic WavesNING Nannan1，LI Heng

的最優(yōu)條件和蒙特卡羅模擬的求解方法，并給出了數(shù)值實(shí)驗(yàn)以證明該方法的有效性。關(guān)鍵詞：金融工程； 組合優(yōu)化； 蒙特卡羅；模擬； 數(shù)值實(shí)驗(yàn)一、介紹幾何平均投資策略[1]，引入最近在學(xué)術(shù)界金融和經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中收到的一些注意事項(xiàng)。以收益率方差[2]作為風(fēng)險(xiǎn)度量來(lái)考慮投資組合的幾何平均收益。然而，方差是一個(gè)值得懷疑的風(fēng)險(xiǎn)度量，至少有兩個(gè)原因：第一，只有當(dāng)回報(bào)的基本分布是對(duì)稱的時(shí)，它才是適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)度量。其次，它可以應(yīng)用于直接地作為一種風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量，只有返回底層的分布是正常的。

很大，通常用蒙特卡羅法對(duì)其進(jìn)行仿真。蒙特卡羅仿真是一個(gè)很通用的工具，它的缺點(diǎn)是仿真運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，因此需要在仿真精度和仿真運(yùn)行時(shí)間之間作個(gè)基本的折中。本文將半解析方法運(yùn)用其中，大大降低了仿真運(yùn)行時(shí)間。關(guān)鍵詞：無(wú)線移動(dòng)通信 蒙特卡羅 半解析方法中圖分類號(hào)：TN929.53 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）11（b）-0027-04無(wú)線移動(dòng)通信是現(xiàn)代通信的主流，但是這種通信信道的隨機(jī)性很大，通常用蒙特卡洛法對(duì)其進(jìn)行仿真。蒙特卡洛法不同于確定

小。運(yùn)用基于蒙特卡羅模擬的@risk軟件，以風(fēng)險(xiǎn)商表征天津市食用水產(chǎn)品途徑的甲醛膳食風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)估結(jié)果表明，我市城鄉(xiāng)居民食用冰鮮水產(chǎn)品及水發(fā)水產(chǎn)品途徑食用甲醛的風(fēng)險(xiǎn)商小于1，提示說(shuō)明我市普通居民僅通過(guò)食用水發(fā)水產(chǎn)品及冰鮮水產(chǎn)品途徑攝入甲醛對(duì)人體健康狀況造成風(fēng)險(xiǎn)的可能性不大。關(guān)鍵詞：甲醛；水產(chǎn)品；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；蒙特卡羅；@risk甲醛（分子式：CH2O），又稱蟻醛。在室溫下是一種無(wú)色、易揮發(fā)、有強(qiáng)烈刺激性氣味的氣體，易溶于水、醇等極性溶劑[1]。甲醛對(duì)人體的眼部、呼

間，可以采用蒙特卡羅法，并融合一定的多媒體教學(xué)元素以及與概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)，這樣對(duì)于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)會(huì)帶來(lái)非常大的幫助。下面我們就來(lái)具體地討論一下概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)中蒙特卡羅法的運(yùn)用。關(guān)鍵詞：概率統(tǒng)計(jì) 蒙特卡羅 運(yùn)用對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象以及其規(guī)律的研究叫作概率論統(tǒng)計(jì)學(xué)，它主要運(yùn)用于自然以及工程等領(lǐng)域。不過(guò)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于學(xué)生來(lái)講始終是一個(gè)難點(diǎn)，這主要的原因在于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)與概率統(tǒng)計(jì)學(xué)在思維方式上有所不同，前者主要靠的是確定性思維，而后者采用的則是隨機(jī)性思維，所以導(dǎo)致了學(xué)生

度函數(shù)，結(jié)合蒙特卡羅方法建立隨機(jī)粗糙表面模型，并對(duì)粗糙表面統(tǒng)計(jì)參數(shù)均方根高度和相關(guān)長(zhǎng)度與表面高度的關(guān)系進(jìn)行特性分析。通過(guò)仿真可知：高度均方根和相關(guān)長(zhǎng)度的變化對(duì)表面高度有很大影響，當(dāng)均方根高度不同，相關(guān)長(zhǎng)度相同時(shí)，表面高度隨均方根增大而增大；當(dāng)均方根高度相同時(shí)，相關(guān)長(zhǎng)度越大，周期變小；通過(guò)改變某一方向上的相關(guān)長(zhǎng)度，只改變本方向上的周期，而對(duì)其他方向不產(chǎn)生影響。Abstract： Correlation function and surface spectra

c→γφφ的蒙特卡羅模擬廖廣睿，楊永栩(廣西師范大學(xué)物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，廣西桂林541004)本文利用BES III的離線軟件系統(tǒng)，對(duì)J/ψ→γηc→γφφ進(jìn)行蒙特卡羅模擬，通過(guò)比較單舉道和遍舉道蒙特卡羅樣本，對(duì)末態(tài)粒子進(jìn)行篩選，選擇效率是BES II的1.5倍；同時(shí)，得到的衰變道ηc→φφ的分支比在誤差范圍內(nèi)與蒙特卡羅的輸入值一致。根據(jù)目前BES III上J/ψ樣本的統(tǒng)計(jì)量，按照本文提出的方案，預(yù)計(jì)可以得到2 144±26個(gè)ηc→φφ的事例。利用螺旋度的

?基于多層次蒙特卡羅方法的巴黎期權(quán)定價(jià)宋 斌1，林則夫1，張冰潔2(1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 北京 100081；2.北京航空航天大學(xué)管理學(xué)院 北京 100191)巴黎期權(quán)是由障礙期權(quán)發(fā)展起來(lái)的一種復(fù)雜的路徑依賴期權(quán)，其允許期權(quán)持有者在標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格滿足在某個(gè)給定的價(jià)格水平(障礙價(jià)格)之上或者之下連續(xù)或累計(jì)停留預(yù)先設(shè)定的一段時(shí)間的條件下，以預(yù)先約定的價(jià)格(執(zhí)行價(jià)格)買入或賣出某種標(biāo)的資產(chǎn)。目前巴黎期權(quán)定價(jià)的主流數(shù)值方法有二叉樹方法、有限差分法和蒙特

預(yù)估的非序貫蒙特卡羅方法研究陳 偉1，王 玲1，王 丹2，郝曉弘1（1.蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院，蘭州 730050；2.中國(guó)船舶重工公司第705所，西安 710075）針對(duì)電壓暫降隨機(jī)預(yù)估中蒙特卡羅法計(jì)算效率低、耗時(shí)長(zhǎng)的缺陷，提出基于非序貫蒙特卡羅法對(duì)電壓暫降進(jìn)行隨機(jī)預(yù)估。研究建立了電壓暫降故障狀態(tài)變量的數(shù)學(xué)模型，并利用Matlab/Simulink建立了IEEE-9節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)模型，得到了故障模型的狀態(tài)變量。通過(guò)分析電壓暫降幅值的概率分布，并

系，然后采用蒙特卡羅法對(duì)實(shí)際裝配過(guò)程中的合格率進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)實(shí)例計(jì)算，證明本方法可以預(yù)測(cè)航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子裝配的同心度，提高設(shè)計(jì)的可靠性。關(guān)鍵詞：航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子；同心度；蒙特卡羅0　引言隨著航空發(fā)動(dòng)機(jī)的推力、轉(zhuǎn)速、動(dòng)強(qiáng)度等日益提高，結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜和重量不斷減輕，其安全性、可靠性對(duì)于保證發(fā)動(dòng)機(jī)性能，提高有效性、出勤率并降低全壽命周期費(fèi)用至關(guān)重要［1，2］。而對(duì)于旋轉(zhuǎn)機(jī)械來(lái)說(shuō)，轉(zhuǎn)子系統(tǒng)對(duì)其可靠性具有重要影響。航空發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)子工作在高溫、高壓環(huán)境中，其同軸度對(duì)初始不平

型；然后根據(jù)蒙特卡羅法求得實(shí)際要素的極限位置，生成模擬點(diǎn)并擬合得到規(guī)范表面模型，再轉(zhuǎn)化為實(shí)體模型；最后通過(guò)有限元仿真，獲得實(shí)際工況下的實(shí)體模型，對(duì)其進(jìn)行規(guī)范操作，確定幾何要素的最大偏差。通過(guò)實(shí)例分析，驗(yàn)證了該方法的可行性。關(guān)鍵詞：實(shí)際工況；蒙特卡羅；規(guī)范表面模型0引言零件公差規(guī)范設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)工程師基于幾何產(chǎn)品的功能要求，利用表面模型對(duì)實(shí)際工件表面進(jìn)行模擬，對(duì)限定要素進(jìn)行分離、提取、濾波、擬合等操作，確定在滿足功能要求前提下幾何要素的最大偏差，用來(lái)指導(dǎo)公差設(shè)

)?馬爾可夫蒙特卡羅的室內(nèi)定位算法王 躍,巴 斌,崔維嘉,逯志宇(解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院,河南鄭州 450002)摘要:針對(duì)無(wú)線局域網(wǎng)室內(nèi)定位中接收功率受干擾影響導(dǎo)致位置估計(jì)精度偏低的問題,構(gòu)建基于傳播損耗模型的似然函數(shù)模型,采用馬爾可夫蒙特卡羅抽樣方法進(jìn)行位置估計(jì).該方法將干擾因素構(gòu)建到模型中,運(yùn)用隨機(jī)抽樣的方法解決估計(jì)問題,具有收斂速度快、估計(jì)精度高的優(yōu)勢(shì).理論推導(dǎo)了該模型下坐標(biāo)估計(jì)的克拉美羅界,并在仿真實(shí)驗(yàn)中,給出克拉美羅界在定位空間的分

3003）?蒙特卡羅模擬CFETR中子輸運(yùn)計(jì)算中的全局減方差方法應(yīng)用及對(duì)比聶星辰1李 佳1趙平輝1祝慶軍2 1（中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 核科學(xué)技術(shù)學(xué)院合肥 230027） 2（中國(guó)科學(xué)院等離子體物理研究所合肥 230031）摘要在具有全局特性的蒙特卡羅輸運(yùn)精細(xì)計(jì)算的問題中，傳統(tǒng)的MCNP(Monte Carlo N Particle Transport Code)局部減方差方法很難得到理想的計(jì)算結(jié)果，全局減方差方法(Global Variance Reducti

態(tài)轉(zhuǎn)移，采用蒙特卡羅數(shù)值仿真方法，克服常規(guī)解析方法求解困難的弊端，求得了系統(tǒng)的多項(xiàng)可用性指標(biāo);仿真方法對(duì)復(fù)雜可修系統(tǒng)具有通用性，仿真結(jié)果可以為裝備的運(yùn)行與使用管理提供參考。關(guān)鍵詞：核動(dòng)力一回路；多個(gè)使用狀態(tài)；最小路集；蒙特卡羅；使用可用度仿真；復(fù)雜可修系統(tǒng)Citation format:WANG Jian, CHEN Li-sheng, LI Dong-xing,et al.Operational Availability Simulation for P

難題，并通過(guò)蒙特卡羅仿真，驗(yàn)證了算法的有效性。關(guān)鍵詞OFDM/OQAM;多徑;最大似然估計(jì);蒙特卡羅An Improved Frequency Offset and Channel EstimationAlgorithm of OFDM/OQAM SystemsZHANG Da-wei，LI Yue(CEICE,Beijing100038,China)AbstractCompared with OFDM techniques,the OFDM/OQAM s

0023)?蒙特卡羅方法對(duì)偏振光在大氣中傳輸特性的研究胡來(lái)歸，向洲鵬，隋成華，鄢波，陳乃波(浙江工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,浙江 杭州 310023)摘要：光在大氣中傳輸?shù)钠裉匦杂捎谄錆撛诘膽?yīng)用價(jià)值，近年來(lái)引起了人們極大的研究興趣.為此，采用斯托克斯矢量描述光子偏振態(tài)，通過(guò)Mie理論遞推公式計(jì)算散射相位函數(shù)與拒絕算法選取散射角，利用蒙特卡羅方法模擬光子在大氣中的散射情況.針對(duì)最普遍存在的前向散射現(xiàn)象，首先在波長(zhǎng)為350～750 nm時(shí)水平線偏振光、45°線偏振光及

052)基于蒙特卡羅法的挑流消能風(fēng)險(xiǎn)分析尤嘉惠1，王長(zhǎng)新2(1.烏魯木齊水業(yè)建設(shè)投資有限公司， 新疆 烏魯木齊 830049；2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利與土木工程學(xué)院， 新疆 烏魯木齊 830052)摘要：在現(xiàn)今實(shí)際的挑流工程中，既要保證挑流消能的局部沖刷不會(huì)影響壩身安全和岸坡穩(wěn)定，同時(shí)又要求更經(jīng)濟(jì)的造價(jià)。為了在安全與經(jīng)濟(jì)之間取得平衡，綜合考慮洪峰流量和洪水過(guò)程的不確定性，用蒙特卡羅方法對(duì)挑流消能進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)率計(jì)算，并分析了下泄流量、沖坑系數(shù)、洪峰消減系數(shù)等不確

境下基于改進(jìn)蒙特卡羅算法的信息融合方法研究張奇松黃瑩（大連東軟信息學(xué)院信息技術(shù)與商務(wù)管理系，遼寧大連116023）近年來(lái)，研究人員經(jīng)常利用蒙特卡羅算法對(duì)移動(dòng)電子商務(wù)中的多源信息融合進(jìn)行研究，但傳統(tǒng)蒙特卡羅算法存在粒子退化現(xiàn)象。本文提出了一種改進(jìn)式蒙特卡羅算法—快速蒙特卡羅算法，能結(jié)合移動(dòng)電子商務(wù)用戶用戶歷史行為和位置信息，快速有效地挖掘用戶潛在有用信息，進(jìn)而為移動(dòng)電子商務(wù)用戶提供有用的決策支撐服務(wù)。移動(dòng)電子商務(wù)信息融合改進(jìn)式蒙特卡羅算法本文針對(duì)傳統(tǒng)蒙特卡羅

00433）蒙特卡羅方法在庫(kù)存管理中的應(yīng)用陳慧君（復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院，上海 200433）蒙特卡羅方法是近似計(jì)算的方法，可在無(wú)法求出解析解的情況下，通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)系統(tǒng)的模擬實(shí)驗(yàn)求解問題，因此也被稱為“最后的方法”，在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文主要介紹了蒙特卡羅方法的原理，用該方法如何求隨機(jī)變量的期望與方差，抽樣方法中的逆變換抽樣方法的步驟，庫(kù)存管理的EOQ方法和逆變換抽樣方法在庫(kù)存管理EOQ模型中的應(yīng)用。蒙特卡羅方法 逆變換抽樣 庫(kù)存管理1　蒙特卡羅方法及其原

格模型和基于蒙特卡羅方法的粒子輸運(yùn)程序的構(gòu)造幾何（CSG）模型。目前已存在多種基于CAD 技術(shù)的網(wǎng)格建模工具，如ANSYS［1］、ATTILA［2］、SALOME［3］和ABAQUS［4］。而目前公開發(fā)布并獲得廣泛使用的基于CAD 的CSG 自動(dòng)建模程序僅多物理耦合分析自動(dòng)建模軟件SuperMC／MCAM（multi-physics coupling analysis modeling program）［5-7］，它是FDS 團(tuán)隊(duì)遵循先進(jìn)軟件研發(fā)過(guò)程［8］

文提出了基于蒙特卡羅方法的FFT失真度不確定度評(píng)定方法。1 蒙特卡羅法FFT失真度不確定度評(píng)定原理蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法，是一種以概率統(tǒng)計(jì)理論為指導(dǎo)的數(shù)值計(jì)算方法，以偽隨機(jī)抽樣獲得服從特定概率分布的隨機(jī)數(shù)，并以此模擬測(cè)量過(guò)程中的各種隨機(jī)誤差。蒙特卡羅方法在不確定度的評(píng)定中通過(guò)對(duì)輸入量按照特定的概率分布采樣，由測(cè)量模型傳播輸入量的分布，計(jì)算輸出量的分布函數(shù)，進(jìn)而獲取輸出量(被測(cè)量)的最佳估計(jì)值和不確定度。[4]其

013）基于蒙特卡羅均勻化的堆物理分析方法葉志民 張 鵬 劉峙嶸（東華理工大學(xué)核工程與地球物理學(xué)院 南昌 330013）為了適應(yīng)未來(lái)核電市場(chǎng)的需求，國(guó)際上提出了多種幾何結(jié)構(gòu)復(fù)雜、能譜變化多樣的新概念核能系統(tǒng)，這對(duì)傳統(tǒng)的確定論反應(yīng)堆物理分析方法提出了越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，雖然蒙特卡羅方法相比于確定論方法在幾何及能譜適用性方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，但在解決較大規(guī)模問題時(shí)，仍面臨計(jì)算時(shí)間太長(zhǎng)、收斂過(guò)慢的問題。本研究借鑒確定論分步法堆芯計(jì)算的思路，提出了一種合理的解決方法：在

吳高晨蒙特卡羅（Monte Carlo）是世界著名的賭城，是摩納哥的標(biāo)志。起初，蒙特卡羅方法即賭博方法，后來(lái)發(fā)展成今天非常強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算方法，可以求解復(fù)雜的科學(xué)問題。蒙特卡羅方法系統(tǒng)性的研究開始于1944年前后。當(dāng)時(shí)由于研制原子彈，需要研究中子在裂變物質(zhì)中的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，提出了一些不易用常規(guī)數(shù)學(xué)方法求解的問題。馮·諾依曼、烏拉姆和費(fèi)米等科學(xué)家發(fā)展了這個(gè)用于直接模擬的蒙特卡羅方法，解決了這些當(dāng)時(shí)不易解決的難題。如今蒙特卡羅方法在原子能科學(xué)技術(shù)中有著重要的應(yīng)用。撒

多重積分的擬蒙特卡羅方法張 濤，周仲禮，安素珍，張 軍(成都理工大學(xué)數(shù)學(xué)地質(zhì)四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，四川成都 610059)介紹了擬蒙特卡羅方法計(jì)算多重積分的基本原理，對(duì)Halton序列和Rand函數(shù)產(chǎn)生的序列的均勻性進(jìn)行了比較，并給出了擬蒙特卡羅方法計(jì)算多重積分的步驟、實(shí)例、和Matlab語(yǔ)言編寫的計(jì)算程序．實(shí)例充分體現(xiàn)了采用擬蒙特卡羅方法計(jì)算多重積分的有效性、精確性和優(yōu)越性．?dāng)M蒙特卡羅方法；Halton序列；多重積分在數(shù)學(xué)和工程科學(xué)計(jì)算中，求解多重積分的近似

度系統(tǒng)，原始蒙特卡羅仿真的效率一般會(huì)很低，需要采取降低方差技巧來(lái)加速仿真.文獻(xiàn)［3－5］等針對(duì)考慮修復(fù)的高可靠度馬爾可夫型系統(tǒng)的可靠性靈敏度分析進(jìn)行了討論，并考慮了方差問題，但并沒有專門針對(duì)導(dǎo)數(shù)估計(jì)方差降低技巧的探討，而是直接利用降低非導(dǎo)數(shù)指標(biāo)估計(jì)方差的技巧來(lái)同時(shí)減小導(dǎo)數(shù)估計(jì)的方差.本文立足經(jīng)典可靠性系統(tǒng)，探討應(yīng)用仿真進(jìn)行可靠性靈敏度分析的方法，并提出一種直接從降低導(dǎo)數(shù)估計(jì)方差出發(fā)的偏倚技巧來(lái)加速仿真.1 導(dǎo)數(shù)估計(jì)方法選擇本文主要考慮系統(tǒng)不可靠度(也稱為失

71158）蒙特卡羅法在二重積分中的改進(jìn)算法李滿枝，王洪濤，張廣路（海南師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，海南 海口 571158）應(yīng)用蒙特卡羅方法計(jì)算二重積分，給出算法的詳細(xì)計(jì)算原理和計(jì)算流程步驟，在現(xiàn)有的算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，并給出實(shí)例的具體計(jì)算結(jié)果.數(shù)值模擬結(jié)果表明：改進(jìn)的新算法簡(jiǎn)化了計(jì)算過(guò)程，且模擬的精度較高.蒙特卡羅方法；二重積分；數(shù)值計(jì)算二重積分的傳統(tǒng)計(jì)算方法要先化成累次積分，再根據(jù)被積函數(shù)的原函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，但若原函數(shù)難以求得，則該積分就無(wú)法直接計(jì)算，具