元胞自動(dòng)機(jī)
- 突發(fā)傳染病情況下高校行人流建模分析與管理控制：以高校食堂為例
略。并通過(guò)元胞自動(dòng)機(jī)仿真模擬，評(píng)估控制策略的效果。仿真結(jié)果表明，在疏散前采取出入口消毒、患者隔離等措施，能夠降低約40%的整體感染風(fēng)險(xiǎn)?？刂拼胧┎粌H可以用來(lái)解決新冠肺炎背景下“人員聚集場(chǎng)所發(fā)現(xiàn)疑似病例的人員疏散”問(wèn)題，而且在處理一些特定場(chǎng)合的突發(fā)情況和指導(dǎo)疫情預(yù)防方面也具有應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞： 高校食堂；行人疏散；元胞自動(dòng)機(jī)；疫情防控；管理策略中圖分類號(hào)： TB3；U491文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： AModeling Analysis and Management Co
復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 2024年1期2024-04-29
- 公眾對(duì)人工智能的認(rèn)知與情感態(tài)度
基礎(chǔ)上利用元胞自動(dòng)機(jī)模型模擬并探究公眾對(duì)人工智能認(rèn)知與情感的傳遞機(jī)制。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)論表明：公眾在微博話題對(duì)ChatGPT的討論整體呈積極正向的態(tài)度，公眾看待人工智能的認(rèn)知與情感態(tài)度和公眾的初始情感及周圍鄰居的影響力權(quán)重密切相關(guān)。關(guān)鍵詞：ChatGPT；人工智能；認(rèn)知與情感態(tài)度；元胞自動(dòng)機(jī)；仿真分類號(hào)：TP18；G206引用格式：王益君， 董韻美. 公眾對(duì)人工智能的認(rèn)知與情感態(tài)度——以ChatGPT為例[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2024， 9（
知識(shí)管理論壇 2024年1期2024-04-14
- 基于MSEIR城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)擁擠消散研究
染病模型；元胞自動(dòng)機(jī)中圖分類號(hào) U293.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949（2023）24-0038-040 引言軌道交通立體化的發(fā)展使得軌道交通網(wǎng)絡(luò)日益復(fù)雜，在客流沖擊下客流擁堵范圍更廣，傳播路徑更多樣，擴(kuò)大了擁堵客流影響面積，嚴(yán)重威脅運(yùn)營(yíng)方與出行者的安全。因此，分析客流擁堵傳播機(jī)理，研究擁堵客流對(duì)城市立體軌道交通網(wǎng)絡(luò)影響程度的深淺與范圍的大小，對(duì)城市立體軌道交通的運(yùn)營(yíng)及優(yōu)化具有重大意義。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)突發(fā)客流傳播機(jī)理進(jìn)行了相關(guān)研究，針對(duì)城市
交通科技與管理 2023年24期2024-01-16
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的出口吸引概率及彈性參數(shù)的密集人群疏散模型
行為，結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)和彈性參數(shù)，提出一種新的行人疏散模型.在考慮出口吸引概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算行人移動(dòng)代價(jià)判定行人下一步移動(dòng)目標(biāo)位置.使用Python語(yǔ)言進(jìn)行建模，并對(duì)疏散過(guò)程進(jìn)行仿真分析.仿真結(jié)果表明，在影響出口吸引概率的參數(shù)中，行人到出口的距離為主要影響因素，占58.76%，而人流量為次要影響因素，占41.24%.以一般情況下的疏散效率為基準(zhǔn)，適當(dāng)增加女性占比，可使疏散效率提高6.86%.另外，增加平均體質(zhì)量與擁擠度可使疏散效率分別降低4.12%和8.
- 初始化對(duì)交通元胞自動(dòng)機(jī)模型穩(wěn)定性的影響
對(duì)現(xiàn)有交通元胞自動(dòng)機(jī)模型運(yùn)行初始不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)輸出存在較長(zhǎng)時(shí)間的初始波動(dòng)問(wèn)題，基于Fisher-Yates算法原理，設(shè)計(jì)出一種新的交通流初始化方法。該方法可以確保車輛從進(jìn)入元胞空間到隨后的演化更新，其位置及更新時(shí)機(jī)的隨機(jī)性。通過(guò)對(duì)采用新交通流初始化方法的模型進(jìn)行演化實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明：任意空間占有率條件下交通流的初始波動(dòng)區(qū)間都在50步以內(nèi)；當(dāng)演化更新總步數(shù)達(dá)到3 600步時(shí)，模型剔除初始波動(dòng)區(qū)間的輸出數(shù)據(jù)已充分收斂，這時(shí)模型運(yùn)行已足夠穩(wěn)定。關(guān)鍵詞： 元胞自動(dòng)機(jī)；
復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 2023年2期2023-04-29
- 考慮車輛異質(zhì)性的堵塞交通流模型研究
道安全距離元胞自動(dòng)機(jī)模型為基礎(chǔ)引入強(qiáng)行變道規(guī)則，建立了考慮車輛異質(zhì)性的高速公路車輛堵塞模型。利用MATLAB數(shù)值模擬高速公路異質(zhì)交通流，分析不同交通密度情況下的交通事故持續(xù)時(shí)間以及重載貨車占比對(duì)高速公路堵塞交通流的影響。研究表明：交通事故持續(xù)時(shí)間及重載貨車占比均對(duì)高速公路堵塞交通流具有顯著影響；當(dāng)車輛密度大于4veh/km小于80veh/km時(shí)，交通事故持續(xù)時(shí)間對(duì)交通流有著顯著影響，且持續(xù)時(shí)間越長(zhǎng)對(duì)交通流的影響越大；當(dāng)車輛密度小于30veh/km時(shí)，重載貨
復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué) 2023年2期2023-04-29
- 放電等離子體燒結(jié)陶瓷材料微觀組織演變模擬
織進(jìn)行基于元胞自動(dòng)機(jī)的仿真模擬。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：增加燒結(jié)溫度、保溫時(shí)間，均有助于促進(jìn)陶瓷微觀晶粒生長(zhǎng)，提升其致密度;但隨著燒結(jié)溫度、保溫時(shí)間的增加，其致密度增幅持續(xù)下降收斂。說(shuō)明在當(dāng)前工藝條件下，選擇1 700 ℃燒結(jié)環(huán)境和20 min保溫時(shí)間，可以達(dá)到最佳工藝效果。關(guān)鍵詞：放電等離子體燒結(jié);陶瓷刀具;高精密切削;元胞自動(dòng)機(jī);仿真分析;致密度中途分類號(hào)：TM425?????? 文章標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-5922（2022）03-0047-04Simul
粘接 2022年3期2022-04-19
- 基于改進(jìn)蟻群算法的動(dòng)態(tài)航路規(guī)劃研究
造危險(xiǎn)天氣元胞自動(dòng)機(jī)模型，在此基礎(chǔ)上，利用改進(jìn)蟻群算法進(jìn)行最優(yōu)路徑規(guī)劃。提出了基于空域元胞位置演化規(guī)則的動(dòng)態(tài)局部航路規(guī)劃方法。在建模環(huán)境下的仿真結(jié)果表明，基于此元胞自動(dòng)機(jī)演化規(guī)則的方法，能夠完成在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的最優(yōu)路徑選取的任務(wù)，并且在路徑的長(zhǎng)度上有較為明顯的改善，快速高效的規(guī)劃并選取出一條路徑，并隨環(huán)境的變化相應(yīng)的改變，具有一定的穩(wěn)定性和很強(qiáng)的適應(yīng)能力。 ? 關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);改進(jìn)蟻群算法;動(dòng)態(tài)環(huán)境;航路規(guī)劃 ? 中圖分類號(hào)：F560? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)
物流科技 2022年3期2022-04-16
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的鋁合金多坑腐蝕及疲勞壽命研究
反應(yīng)分離的元胞自動(dòng)機(jī)法引入到鋁合金多坑腐蝕過(guò)程的模擬當(dāng)中。通過(guò)腐蝕模擬得到了較為符合實(shí)際特征的鋁合金材料多坑腐蝕形貌圖。通過(guò)計(jì)算不同腐蝕步數(shù)下的蝕坑形貌參數(shù)，發(fā)現(xiàn)蝕坑深度近似于隨腐蝕時(shí)間線性增加，同時(shí)腐蝕失重也隨時(shí)間增加，但是增加的速度逐漸增加。將腐蝕形貌導(dǎo)入ANSYS軟件中進(jìn)行力學(xué)分析，給出了鋁合金材料腐蝕后的應(yīng)力分布，并且由此計(jì)算了腐蝕后的剩余疲勞壽命。發(fā)現(xiàn)隨著腐蝕時(shí)間的增加，剩余疲勞壽命大體上呈逐漸減少的趨勢(shì)。但是，由于蝕坑底端附近局部幾何形貌造成應(yīng)
航空科學(xué)技術(shù) 2021年9期2021-10-18
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的逆行非機(jī)動(dòng)車行為研究
因此，基于元胞自動(dòng)機(jī)，本文對(duì)逆行非機(jī)動(dòng)車行為問(wèn)題進(jìn)行了研究。關(guān)鍵詞：交通規(guī)劃;非機(jī)動(dòng)車;逆行;元胞自動(dòng)機(jī)1 非機(jī)動(dòng)車輛行駛特征分析在城市道路中，造成非機(jī)動(dòng)車逆行的原因是多方面的，包括駕駛員的人為因素和相關(guān)部門的管理因素。非機(jī)動(dòng)車在行駛過(guò)程中，受到效率和安全兩個(gè)方面驅(qū)動(dòng)力的作用，但往往在行駛時(shí)往往將安全放在首位，速度也比正常行駛時(shí)低，表現(xiàn)出靠“邊”行駛的特征;人力自行車因?yàn)閯?dòng)力不足、速度偏低等原因在車流量高時(shí)也偏向于靠邊行駛;電動(dòng)自行車、摩托車速度高則偏向于
交通科技與管理 2021年11期2021-09-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)評(píng)估川西北地區(qū)藏羌傳統(tǒng)聚落空間演變信息
環(huán)境中，在元胞自動(dòng)機(jī)結(jié)果的基礎(chǔ)上，收集羌藏村落數(shù)據(jù)，利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法和GIS空間分析等方法，揭示2008年汶川地震后川西北地區(qū)（阿壩州）羌族藏族傳統(tǒng)村落的空間演變的動(dòng)力機(jī)制，詳細(xì)展示其空間演變過(guò)程。同時(shí)顧及少數(shù)民族背景進(jìn)行羌藏聚落空間演變結(jié)果分析，以及對(duì)空間形態(tài)演變進(jìn)行可視化分析展示，能夠?yàn)楸Ｗo(hù)藏羌民族村落，傳承藏羌文化提供有利建議。得到空間演變的關(guān)鍵影響因素以及藏羌傳統(tǒng)聚落空間演化圖，思考總結(jié)出川西北地區(qū)藏族傳統(tǒng)村落景觀文化傳承的內(nèi)容、方法和策略，為川
安家（建筑與工程） 2021年7期2021-09-08
- 元胞自動(dòng)機(jī)法在累積疊軋鎂合金界面連接機(jī)制的應(yīng)用
性能。采用元胞自動(dòng)機(jī)法對(duì)鎂合金界面連接機(jī)制進(jìn)行研究，構(gòu)建界面擴(kuò)散模型，分析擴(kuò)散機(jī)理。采用元胞自動(dòng)機(jī)方法對(duì)鎂合金界面連接機(jī)制進(jìn)行研究，將會(huì)對(duì)構(gòu)建界面擴(kuò)散連接模型的建立，微觀組織的研究起到非常重要的作用。將在未來(lái)對(duì)鎂合金在性能優(yōu)化，實(shí)際應(yīng)用做出突出的貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：累積疊軋焊;元胞自動(dòng)機(jī);擴(kuò)散;連接機(jī)制Abstract：In this paper，the accumulative roll bonding process is used to refine th
科技風(fēng) 2020年32期2020-12-14
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的沙堡地基侵蝕模型
撞擊方式和元胞自動(dòng)機(jī)的演化規(guī)律。通過(guò)對(duì)模擬結(jié)果的分析，得出結(jié)論，沙堡地基的最佳幾何形狀是下雨時(shí)傾斜度為37度的圓錐臺(tái)。最后，從兩個(gè)方面：使用添加劑還是使用材料來(lái)延長(zhǎng)沙堡壽命的策略。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);水蝕;網(wǎng)絡(luò)流數(shù)值模擬一、問(wèn)題描述如何使沙堡在海浪和潮汐的侵蝕下持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間是必須解決的問(wèn)題。首先，當(dāng)沙丘的大小和距同一海灘的水距離大致相同時(shí)，不同形狀的沙堡對(duì)海浪和潮汐的反應(yīng)不同。其次，在制作沙堡的過(guò)程中，不同的水沙比也會(huì)影響沙堡的穩(wěn)定性。同時(shí)，不同的天氣條件
- 一種可變車長(zhǎng)的元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型
要：在一維元胞自動(dòng)機(jī)交通模型NaSch的基礎(chǔ)上，提出了一種改變車輛長(zhǎng)度來(lái)模擬混合交通流的元胞自動(dòng)機(jī)交通流模型，模型考慮了交通流中大小車混合情況，并引入了車長(zhǎng)、元胞尺寸、車輛安全間距等概念，通過(guò)元胞長(zhǎng)度來(lái)設(shè)置不同的車輛長(zhǎng)度，從而模擬交通流。數(shù)值模擬表明：這種可變車長(zhǎng)的CA模型能更好的模擬實(shí)際交通情況的一般特征;不同車長(zhǎng)的混合交通流時(shí)，大車對(duì)交通流量有一定的影響，混合密度越大對(duì)交通流的影響越大。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);可變車長(zhǎng);交通流1 引言隨著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的文化遷移模擬研究
件下，參照元胞自動(dòng)機(jī)的模擬過(guò)程，繪制出相應(yīng)的進(jìn)化趨勢(shì)，并在引入政策后進(jìn)行了政策模擬，最后建立了幾種可行的建議和政策。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);文化遷移;模擬;政策1 引言近年來(lái)，全球氣候變化，隨著溫室效應(yīng)的加劇，極地冰開(kāi)始融化。在過(guò)去的20年里，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)全球海平面正以每年3.3毫米的速度上升，極端氣候的頻率也在增加。21世紀(jì)人類社會(huì)面臨著大量實(shí)際或潛在的氣候遷移問(wèn)題。如果人類不采取有效措施，這種影響在未來(lái)還會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大，甚至造成不可逆轉(zhuǎn)的后果[1]。目前，移民、
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的航空器地面滑行優(yōu)化算法
：本文采用元胞自動(dòng)機(jī)模型來(lái)模擬雙跑道機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面活動(dòng)過(guò)程，考慮了可變滑行時(shí)間，以最小化滑行總時(shí)間為目標(biāo)，定義其更新規(guī)則，得到理想的滑行路線分配結(jié)果，并推算其從登機(jī)門推出的最遲時(shí)間。研究結(jié)果表明，該模型在保障安全的前提下有效的提高了離港航空器的調(diào)度效率，總滑行時(shí)間減少了11.7%，降低了航空器運(yùn)行成本，能夠?yàn)榉泵C(jī)場(chǎng)滑行調(diào)度提供決策支持。關(guān)鍵詞：空中交通管理;滑行調(diào)度;元胞自動(dòng)機(jī);計(jì)算機(jī)數(shù)值仿真中圖分類號(hào)：V355一、引言為航班分配合理的滑行路徑，使其滿足運(yùn)行安
看世界·學(xué)術(shù)下半月 2020年5期2020-09-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)林火蔓延的初始值研究
。本文結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)原理，對(duì)王正非-毛賢敏林火蔓延模型進(jìn)行改進(jìn)，提出一種新的林火蔓 延模擬模型。該模型充分表達(dá)了可燃物類型、溫度、風(fēng) 速和風(fēng)向等林火蔓延影響因子在元胞空間中的作用形式，并由此確定了元胞狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)，使元胞狀態(tài)的遷移與林火 蔓延影響因子緊密相關(guān)。模擬結(jié)果表明，可以反映森林火 災(zāi)的蔓延規(guī)律，從而為森林防火、撲火等工作起到一定的指導(dǎo)作用?！娟P(guān)鍵詞】 元胞自動(dòng)機(jī) 林火蔓延速度 元胞狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則 模擬1.林火蔓延影響因子及模型1.1影響林火蔓延的
大經(jīng)貿(mào) 2020年6期2020-09-02
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的魚類洄游預(yù)測(cè)研究
色預(yù)測(cè)? 元胞自動(dòng)機(jī)1 引言海洋溫度的全球變化將影響一些海洋或生物的棲息地質(zhì)量。當(dāng)溫度變化到無(wú)法繼續(xù)繁殖時(shí)，這些海洋生物就會(huì)遷移到其他更適合它們未來(lái)生活、更容易成功繁殖的棲息地。近年來(lái)，這一現(xiàn)象的發(fā)生越來(lái)越頻繁。隨著全球海平面溫度的逐漸升高，以蘇格蘭北大西洋漁業(yè)豐富的鯡魚和鯖魚資源為生的蘇格蘭小漁業(yè)公司正面臨著前所未有的危機(jī)。它們都是對(duì)海面溫度非常敏感的淺咸水魚。蘇格蘭的漁民通常從10月到11月進(jìn)入一年中最繁忙的捕魚期。然而，近30年來(lái)，蘇格蘭漁場(chǎng)的海面溫
數(shù)碼世界 2020年7期2020-08-04
- 數(shù)字探微
式。本文從元胞自動(dòng)機(jī)和遺傳算法為切入點(diǎn)，用理性的算法模擬一種萬(wàn)物衍生的生存游戲。探究算法與藝術(shù)相結(jié)合，用算法的結(jié)果展現(xiàn)所產(chǎn)生的有序到無(wú)序的生命熵增。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);熵增;遺傳算法一、課題研究背景數(shù)學(xué)是人類發(fā)揮理性思維探索自然規(guī)律的一種表現(xiàn)，人類是通過(guò)數(shù)學(xué)達(dá)到對(duì)自然的初步理解，數(shù)學(xué)算法也成為人類探索自然的工具。隨著人類對(duì)世界的探索，許多非線性因素?zé)o法在算法中體現(xiàn)，用傳統(tǒng)的優(yōu)化方法很難或根本無(wú)法處理，為了進(jìn)一步滿足優(yōu)化間題求解需要，工程領(lǐng)域?qū)W者根據(jù)達(dá)爾文的
視界觀·上半月 2020年7期2020-07-23
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的交通擁堵時(shí)間預(yù)測(cè)
構(gòu)建SDR元胞自動(dòng)機(jī)模型，對(duì)單車道、雙車道、道路系統(tǒng)三種情況進(jìn)行多次模擬，總結(jié)出三種元胞自動(dòng)機(jī)模型之下?lián)矶聲r(shí)間的規(guī)律。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);交通;模型一、引言交通擁堵問(wèn)題一直困擾著城市的發(fā)展，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)之下能讓交通擁堵情況變得事先可知，我們可以根據(jù)路況及未來(lái)路況做出選擇，從而規(guī)避擁堵路段。然而我們出行不僅關(guān)心哪條道路擁堵，也關(guān)心道路擁堵 將會(huì)持續(xù)多久，在導(dǎo)航軟件中，行程時(shí)間的估計(jì)通常是重要的功能。現(xiàn)有的導(dǎo)航軟件通常通過(guò)出租車或安裝了該軟件的車輛來(lái)獲取實(shí)時(shí)GP
科學(xué)與財(cái)富 2020年13期2020-07-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的機(jī)場(chǎng)出租車司機(jī)決策研究
例，提出將元胞自動(dòng)機(jī)理論應(yīng)用到?jīng)Q策分析中，將返回市區(qū)和停車等待兩種選擇收益期望的大小作為決策標(biāo)的建立關(guān)于司機(jī)選擇決策的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)對(duì)不同影響因素的求解，得到由“蓄車池”排隊(duì)車輛和某時(shí)間段抵達(dá)航班數(shù)量?jī)烧邲Q定的是否進(jìn)入“蓄車池”排隊(duì)的一系列臨界值，進(jìn)而出租車司機(jī)可憑借該臨界值做出最佳的選擇決策。本文最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理性分析，并針對(duì)現(xiàn)實(shí)情況，提出相關(guān)機(jī)場(chǎng)管理和司機(jī)決策建議。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);司機(jī)決策;影響因素;MATLAB中圖分類號(hào)：F570 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2020年11期2020-06-04
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)和社會(huì)力模型的人員疏散問(wèn)題研究
首先，引入元胞自動(dòng)機(jī)模型，來(lái)模擬游客的疏散過(guò)程;接著，為了使疏散模型更準(zhǔn)確，考慮人員心理作用引入社會(huì)力模型，并充分考慮自驅(qū)動(dòng)力、人與人之間作用力以及人與邊界之間作用力;最后，對(duì)改進(jìn)后的疏散模型進(jìn)行驗(yàn)證，不同時(shí)刻的游客分布情況圖，出口人員聚集數(shù)量以及疏散時(shí)間關(guān)系驗(yàn)證了所提模型的有效性，同時(shí)與目前上海迪士尼的疏散時(shí)間相比，基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的人員疏散更具有競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)? 社會(huì)力? 上海迪士尼? 疏散? 效率中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? ?
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2020年30期2020-02-22
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的分布式軟件定義無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由節(jié)能技術(shù)研究
提出一種將元胞自動(dòng)機(jī)用于分布式SD-WSN路由設(shè)計(jì)的節(jié)能機(jī)制。該機(jī)制在分布式控制器中設(shè)置CA處理模塊，節(jié)點(diǎn)自組織形成以分布式控制器為中心的二維元胞自動(dòng)機(jī)區(qū)域?？刂破鞑捎霉?jié)點(diǎn)的智能鄰居列表計(jì)算節(jié)點(diǎn)的CA狀態(tài)，節(jié)點(diǎn)根據(jù)控制器發(fā)布的CA指令匹配自身流表，切換工作狀態(tài)進(jìn)行休眠/喚醒以實(shí)現(xiàn)節(jié)能。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該機(jī)制能降低網(wǎng)絡(luò)能耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期。關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò);軟件定義網(wǎng)絡(luò);元胞自動(dòng)機(jī);節(jié)能無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network
無(wú)線互聯(lián)科技 2019年19期2019-12-13
- 考慮鳴笛效應(yīng)的混合非機(jī)動(dòng)車建模及仿真
礎(chǔ)上，運(yùn)用元胞自動(dòng)機(jī)理論提出一種混合非機(jī)動(dòng)車換道模型。首先，將混合非機(jī)動(dòng)車換道過(guò)程分為兩部分，即換道需求分析與換道操作過(guò)程;其次，在換道過(guò)程中引入鳴笛效應(yīng)的概念，通過(guò)對(duì)基本換道模型的改進(jìn)，建立混合非機(jī)動(dòng)車的一般換道與鳴笛換道模型，并給出相應(yīng)換道規(guī)則;最后，在改變交通流密度的情況下，對(duì)兩種不同換道模型進(jìn)行仿真對(duì)比分析。結(jié)果表明，當(dāng)交通密度較低或較高時(shí)，鳴笛換道模型與一般換道模型得到的車輛平均速度及交通量幾乎沒(méi)有差別，但在中等密度范圍內(nèi)，鳴笛換道模型得到的車輛
軟件導(dǎo)刊 2019年11期2019-12-12
- 兩相位交叉口左轉(zhuǎn)車輛搶行的元胞自動(dòng)機(jī)模型
-直行沖突元胞自動(dòng)機(jī)模型，通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真分析研究了左轉(zhuǎn)車輛搶行行為對(duì)交叉口通行能力的影響。結(jié)果表明，無(wú)過(guò)街行人時(shí)，左轉(zhuǎn)車輛搶行使交叉口通行能力下降約5%;有過(guò)街行人干擾時(shí)，交叉口的通行能力則進(jìn)一步降低10%～25%。研究結(jié)果可為提高道路交叉口服務(wù)水平、提高道路通行率和安全性決策提供參考。關(guān)鍵詞：公路運(yùn)輸;兩相位交叉口;沖突;元胞自動(dòng)機(jī);搶行;行人中圖分類號(hào)：U4912文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Adoi： 10.7535/hbgykj.2019yx04002Abstrac
河北工業(yè)科技 2019年4期2019-09-10
- 生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值評(píng)價(jià)模型的研究
效益分析，元胞自動(dòng)機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)是生物圈為維持人類健康和可持續(xù)的生存環(huán)境而提供的一種自然過(guò)程。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論往往只考慮人力和物質(zhì)資源，忽視環(huán)境和資源問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析顯示，不同生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的價(jià)值與標(biāo)準(zhǔn)值的比值基本保持不變。因此，只需要計(jì)算時(shí)變標(biāo)準(zhǔn)值的變化，即可得到了生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)的時(shí)變趨勢(shì)。土地利用項(xiàng)目對(duì)生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)影響復(fù)雜，為了簡(jiǎn)化問(wèn)題和保持結(jié)果的正確性，需要以下基本假設(shè)：（1）在開(kāi)發(fā)開(kāi)始后用于開(kāi)發(fā)的土地將直接變?yōu)榛牡兀?xiàng)目占用的土地可視為荒地;
天府?dāng)?shù)學(xué) 2019年4期2019-09-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的世界語(yǔ)言發(fā)展趨勢(shì)研究
仿真模型與元胞自動(dòng)機(jī)模型結(jié)合，進(jìn)行時(shí)間和空間兩個(gè)維度的預(yù)測(cè).首先進(jìn)行指標(biāo)選取，將算法與BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，獲得關(guān)鍵參數(shù)，最后進(jìn)行模型擴(kuò)展，以獲得更大時(shí)間跨度的研究?jī)?nèi)容.在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建元胞自動(dòng)機(jī)模型，將大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化成笛卡爾坐標(biāo)系，模擬離散空間變量，并使用維基百科提供的數(shù)據(jù)，用Matlab軟件模擬得出結(jié)果.模擬結(jié)果表明，50年后，目前世界排名前十的語(yǔ)言中有四種語(yǔ)言將被替換.語(yǔ)言作為人類交流工具，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化交流等有密切聯(lián)系，研究結(jié)果可用于預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)和文化發(fā)
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2019年7期2019-09-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的網(wǎng)絡(luò)群體同步行為研究
冰關(guān)鍵詞 元胞自動(dòng)機(jī) 社會(huì)群體 同步 網(wǎng)絡(luò)輿情中圖分類號(hào)：TP393 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2019.09.015Abstract This paper takes the network group as the research object， and uses the cellular automata techn
科教導(dǎo)刊 2019年25期2019-09-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)研究
基礎(chǔ)，應(yīng)用元胞自動(dòng)機(jī)原理進(jìn)行養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。本文首先研究了養(yǎng)老服務(wù)主觀數(shù)據(jù)及其特點(diǎn)，以及個(gè)人清潔衛(wèi)生照料服務(wù)過(guò)程的主觀數(shù)據(jù);接著通過(guò)類比的方式研究了元胞自動(dòng)機(jī)與養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;最后研究了基于元胞個(gè)體、元胞鄰居和元胞空間的養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)及其意義?？傊疚牡难芯繉榉?wù)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供一種新穎的思路和方法。關(guān)鍵詞：養(yǎng)老服務(wù);服務(wù)質(zhì)量;主觀數(shù)據(jù);元胞自動(dòng)機(jī)中圖分類號(hào)：TP391 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）1
現(xiàn)代信息科技 2019年17期2019-09-10
- 緊急狀態(tài)人口疏散算法仿真研究
思想，利用元胞自動(dòng)機(jī)模型，深入仿真每個(gè)逃離者行為，發(fā)現(xiàn)疏散的第一個(gè)瓶頸是出口處的流量。建立了一層多出口的面積模型，并基于“類氣球”模型使用人流樹(shù)的并行生長(zhǎng)算法進(jìn)行仿真;對(duì)算法進(jìn)行了復(fù)雜度分析，對(duì)上述模型進(jìn)行了優(yōu)化，討論了模型的優(yōu)缺點(diǎn)，使模型設(shè)計(jì)適用于最接近現(xiàn)實(shí)生活中的多樓層情形。關(guān)鍵詞：緊急疏散策略;元胞自動(dòng)機(jī);廣度優(yōu)先搜索算法;數(shù)學(xué)建模中圖分類號(hào)：TU998.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI： 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.08.0051
科技與創(chuàng)新 2019年8期2019-08-31
- 大型建筑物內(nèi)人員疏散方案設(shè)計(jì)
路徑模型；元胞自動(dòng)機(jī)一.引言隨著生活水平的提高，越來(lái)越多人關(guān)注生活品質(zhì)，每逢節(jié)假日，博物館、商場(chǎng)等大型建筑物都會(huì)十分擁擠，設(shè)計(jì)合理的疏散方案成為當(dāng)下研究的熱門話題。隨著建筑物的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)越來(lái)越復(fù)雜化，一方面我們可以從建筑物門口位置的設(shè)計(jì)上加以改善，從而減短疏散時(shí)間。另一方面，通過(guò)各先進(jìn)程序設(shè)備的應(yīng)用，我們可以適當(dāng)改良模型。二.應(yīng)急通道的開(kāi)閉發(fā)生災(zāi)害的救援時(shí)間上存在一個(gè)黃金時(shí)間，在此黃金時(shí)間內(nèi)人員疏散完畢對(duì)受災(zāi)人群來(lái)說(shuō)是安全的，對(duì)不同的災(zāi)害類型有不同的黃金時(shí)間
科學(xué)與財(cái)富 2019年11期2019-08-06
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃算法研究
】本文利用元胞自動(dòng)機(jī)算法模型，對(duì)無(wú)人機(jī)航路規(guī)劃進(jìn)行仿真。實(shí)現(xiàn)了單目標(biāo)和多目標(biāo)，以及二維環(huán)境和三維環(huán)境下的航路規(guī)劃仿真。仿真結(jié)果表明，元胞自動(dòng)機(jī)航路規(guī)劃算法實(shí)時(shí)性高，計(jì)算量少，可在短時(shí)間內(nèi)規(guī)劃出一條安全可行的航路?！娟P(guān)鍵詞】元胞自動(dòng)機(jī);航路規(guī)劃;無(wú)人機(jī)中圖分類號(hào)： V249 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2019）15-0016-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.15.007Researc
科技視界 2019年15期2019-07-23
- 基于Faster R-CNN的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法
，最后使用元胞自動(dòng)機(jī)方法對(duì)多尺度超像素顯著性圖進(jìn)行融合。通過(guò)在特定類數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，與已有典型顯著性檢測(cè)進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證了本文方法在背景復(fù)雜的圖像中可提升顯著性目標(biāo)檢測(cè)的精度。關(guān)鍵詞：視覺(jué)顯著性;目標(biāo)檢測(cè);元胞自動(dòng)機(jī);超像素分割中圖分類號(hào)：TP393 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ASalient Object Detection Based on Faster R-CNNZHAO
計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化 2019年2期2019-07-05
- 大型場(chǎng)館疏散模型研究
：由于單層元胞自動(dòng)機(jī)無(wú)法進(jìn)行大型場(chǎng)館多樓層的描述，并考慮樓梯的瓶頸現(xiàn)象，提出了基于人群滯留密度的樓梯博弈模型，最終建立了多層共進(jìn)式元胞自動(dòng)機(jī)模型。最后通過(guò)分析該模型的優(yōu)缺點(diǎn)，提出相應(yīng)改進(jìn)措施和建議。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)；樓梯博弈；人群滯留密度中圖分類號(hào)：TU242 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2019）20-0063-02Abstract： Because single-layer cellular automata cannot desc
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2019年20期2019-06-27
- 雙向航道船舶交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型及仿真
船舶交通流元胞自動(dòng)機(jī)模型。通過(guò)模擬允許變道和禁止變道兩種情況下的船舶交通流，得出船舶流量、平均航速與船舶到達(dá)率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，允許變道可以在不影響交通秩序的前提下有效增加整個(gè)航道系統(tǒng)的船舶流量和平均航速：當(dāng)航道船舶交通流較為密集時(shí)，允許變道可以明顯增加船舶流量;當(dāng)航道船舶交通流較為稀疏時(shí)，允許變道可以明顯增加平均航速。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī); 船舶交通流; 雙向航道; 數(shù)值仿真中圖分類號(hào)： ?U692.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ?AAbstract：In order
上海海事大學(xué)學(xué)報(bào) 2019年1期2019-06-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的傳染病傳播模型研究
了一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的建模方法，并在該模型的基礎(chǔ)上模擬了流感病毒傳播與控制這一復(fù)雜的過(guò)程。模擬結(jié)果與現(xiàn)實(shí)生活中流感病毒的宏觀特征的結(jié)果大致相同，對(duì)傳染病的傳播與控制有著一定的參考意義。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)；傳染??；模型；模擬中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2019）09-0185-02傳染病是由病原體引起的一種具有傳染性的疾病，它主要通過(guò)人與人之間的交流、接觸、聯(lián)系來(lái)傳播，并且隨著時(shí)間、外界干預(yù)程度的變化而變化，因此對(duì)傳染
電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年9期2019-05-24
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的車輛換道行為研究
由型，利用元胞自動(dòng)機(jī)建立微觀交通流模型，定義車輛換道競(jìng)爭(zhēng)程度函數(shù)給定新的換道規(guī)則與車輛狀態(tài)更新方程，根據(jù)交通流量及車輛行駛速度的仿真結(jié)果對(duì)三種換道方式進(jìn)行分析得到協(xié)作型換道能夠最優(yōu)提高交通流量與車輛行駛速度。競(jìng)爭(zhēng)型在交通密度較低情況下比自由型具有優(yōu)勢(shì)，但是在高密度情況下，對(duì)交通狀況會(huì)造成負(fù)面影響。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī);競(jìng)爭(zhēng)函數(shù);車輛換道引 言近年來(lái)，交通系統(tǒng)不斷的快速發(fā)展，在車輛安全性還是道路流暢性等，都從技術(shù)層面上有了很大的提高。但是交通事故并沒(méi)有減少，相
科學(xué)與技術(shù) 2019年6期2019-04-21
- 一種基于元胞自動(dòng)機(jī)的滑坡模擬算法
基礎(chǔ)上引入元胞自動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行優(yōu)化，解決了傳統(tǒng)方法滑坡的滑動(dòng)過(guò)程模擬模型過(guò)于煩瑣，且模擬可靠度低的問(wèn)題，并增加了多因素分析，將滑坡看作一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，從而可以較為真實(shí)的模擬真實(shí)滑坡過(guò)程，最后通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文算法的可行性與可靠性。關(guān)鍵詞： 元胞自動(dòng)機(jī)；多任務(wù)；滑坡模擬中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）21-0293-031 引言我國(guó)地大物博，幅員遼闊，自然災(zāi)害時(shí)常發(fā)生，是對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全的最大威脅和對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年21期2018-11-07
- 淺談基于元胞自動(dòng)機(jī)的徑流模型發(fā)展
湖濱摘要：元胞自動(dòng)機(jī)是一個(gè)時(shí)間和空間均離散的網(wǎng)格動(dòng)力學(xué)模型，是復(fù)雜系統(tǒng)的研究方法之一。將元胞自動(dòng)機(jī)理論引入至徑流模型中，可以更加準(zhǔn)確地模擬徑流的時(shí)空演化過(guò)程。本文整理并概述了元胞自動(dòng)機(jī)從1994年被引入至水文領(lǐng)域至今的研究進(jìn)展，為基于元胞自動(dòng)機(jī)理論的徑流模型的進(jìn)一步發(fā)展提供借鑒。Abstract： The cellular automata is a grid dynamic model with discrete time and space. It i
價(jià)值工程 2018年33期2018-10-23
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的盧浮宮應(yīng)急疏散計(jì)劃研究
本文采用了元胞自動(dòng)機(jī)模型，將對(duì)盧浮宮的五層結(jié)構(gòu)分析簡(jiǎn)化為對(duì)Ground Floor層來(lái)進(jìn)行分析，并對(duì)盧浮宮的人員疏散情況進(jìn)行了模擬仿真，得到不同時(shí)間點(diǎn)Ground Floor層的剩余人數(shù)和分布情況，從而對(duì)疏散方案進(jìn)行了詳細(xì)討論分析。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)；仿真；盧浮宮；疏散引言由于法國(guó)的恐怖襲擊越來(lái)越多，所以許多熱門的景點(diǎn)需要審查其緊急疏散計(jì)劃，我們需要幫助法國(guó)巴黎盧浮宮設(shè)計(jì)疏散計(jì)劃，疏散的目標(biāo)就是讓所有旅客能快速安全的離開(kāi)盧浮宮，同時(shí)這個(gè)模型需要考慮潛在的瓶
信息技術(shù)時(shí)代·下旬刊 2018年4期2018-09-10
- 具有季節(jié)性和接種疫苗的元胞自動(dòng)機(jī)傳染病模型
究基于二維元胞自動(dòng)機(jī)的一類具有季節(jié)性和疫苗接種的SIR傳染病模型對(duì)控制傳染病的影響，利用平均場(chǎng)近似方法建立了非線性離散模型。對(duì)模型進(jìn)行了數(shù)學(xué)分析，通過(guò)計(jì)算無(wú)病平衡點(diǎn)的Jacobian矩陣的譜半徑，得到了無(wú)病平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性，通過(guò)數(shù)值模擬，找出了在正平衡點(diǎn)處染病者與元胞鄰居結(jié)構(gòu)δ的關(guān)系，并且考慮了不同的初始患者設(shè)置對(duì)疾病傳播速度的影響，不同的接種疫苗率對(duì)疾病傳播速度的影響。通過(guò)研究可知：當(dāng)疾病的初始患者為中心分布時(shí)，傳染病的傳播速度小于初始患者為隨機(jī)分布時(shí)
河北工業(yè)科技 2018年2期2018-09-10
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的高速公路車道數(shù)量減少方式分析
摘 要】以元胞自動(dòng)機(jī)模型為基礎(chǔ)，結(jié)合高速公路車道數(shù)減少時(shí)交通流特性定義其參數(shù)和規(guī)則，建立起了與實(shí)際車道數(shù)減少時(shí)相仿的交通流模型，并在研究個(gè)別情況中，討論了其在整個(gè)系統(tǒng)中的存在不同的減少方式的情況各自不同的交通流情況和換道次數(shù)的影響，以及對(duì)比分析出給定方式的優(yōu)劣，得出在高速公路維護(hù)或是損壞時(shí)，提前設(shè)置緩沖區(qū)逐漸減少車道數(shù)是一種更佳的選擇，并對(duì)其具體換道次數(shù)、車輛平均速度進(jìn)行計(jì)算得出具體數(shù)值的結(jié)論。其次得出緩沖區(qū)的設(shè)置應(yīng)盡量平滑不應(yīng)過(guò)陡，否則換道次數(shù)以及車流平
智富時(shí)代 2018年7期2018-09-03
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的音樂(lè)傳播模式仿真研究
，提出基于元胞自動(dòng)機(jī)的音樂(lè)傳播模式仿真研究。結(jié)合音樂(lè)傳播的復(fù)雜性，利用元胞自動(dòng)機(jī)基本原理構(gòu)建動(dòng)態(tài)模型，從中心度、關(guān)系強(qiáng)度兩個(gè)方面對(duì)傳播效果進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該模式的合理性，并由此得出結(jié)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在元胞空間弱關(guān)系條件下，音樂(lè)傳播模式可具有良好的傳播效率、模式簡(jiǎn)單，且群眾核心人物對(duì)音樂(lè)傳播的積極行為顯著大于邊緣位置參與群的積極性，為音樂(lè)傳播模式提供了有效途徑。關(guān)鍵詞： 元胞自動(dòng)機(jī); 音樂(lè)傳播模式; 仿真實(shí)驗(yàn); 傳播效果; 傳播模式建模; 元胞空
現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年9期2018-05-05
- 基于差分方程和元胞自動(dòng)機(jī)的交通阻塞模型
，最后通過(guò)元胞自動(dòng)機(jī)的模擬仿真得到了很好的驗(yàn)證。關(guān)鍵詞：通行能力；ARMA模型；分段差分方程；元胞自動(dòng)機(jī)中圖分類號(hào)：TB文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.04.0881引言車道被占用是指由于交通事故等各種原因，導(dǎo)致車道或道路橫斷面通行能力在單位時(shí)間內(nèi)降低的現(xiàn)象。在城市化進(jìn)程發(fā)展快速的當(dāng)下，車道被占問(wèn)題情況復(fù)雜，車道被占用極大程度上影響人民的正常工作生活。為此，根據(jù)2013年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽A題，采用數(shù)學(xué)
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年4期2018-01-20
- 基于VISSIM仿真的小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行影響研究
影響，利用元胞自動(dòng)機(jī)算法模擬小區(qū)開(kāi)放前后的車輛通過(guò)模型，進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的可行性.最后利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渌枷肽M小區(qū)內(nèi)部的道路結(jié)構(gòu)，確定衡量周邊道路環(huán)境的主要參數(shù)指標(biāo)，采用VISSIM軟件分別進(jìn)行車輛通行模擬.得到不同類型小區(qū)開(kāi)放前后的道路通行能力指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)據(jù)并以此進(jìn)行定量分析，最終得出小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行能力影響的結(jié)果.【關(guān)鍵詞】熵值賦權(quán)法；車輛通行模型；元胞自動(dòng)機(jī)；網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；VISSIM仿真2016年“高教社杯”全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題要求研究小
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2017年23期2018-01-15
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)雙車道混合車輛變道規(guī)則的交通流模型研究
大小車變道元胞自動(dòng)機(jī)模型。文章核心在于變道規(guī)則的演化設(shè)計(jì)，根據(jù)逐步改進(jìn)的變道規(guī)則，模型分為三種：模型一，大、小車都不允許變道；模型二，小車允許變道但同時(shí)不允許超車，大車不允許變道；模型三，小車既可以變道又可以超車，大車允許變道不允許超車。利用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真模擬，得到三種模型的時(shí)空斑圖，圖形結(jié)果顯示：在保證安全性的前提下，車輛的變道、超車行為在改善交通狀況的方面確實(shí)起到了很大的作用，堵塞相變少，同步流得到提升，道路利用率得到了提高，較STCA
物流科技 2017年10期2017-11-22
- 小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行的影響
、迭代法、元胞自動(dòng)機(jī)思想、VISSIM仿真等方法，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。將小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行的影響分為直道通行能力、交叉口通行能力和道路情況三大指標(biāo)，最后得到的交通能力影響因數(shù)為（0.2072，0.2572，0.2572，0.1531，0.1253）?？紤]小區(qū)開(kāi)放與小區(qū)結(jié)構(gòu)、周邊道路結(jié)構(gòu)、車流量之間的關(guān)系，研究小區(qū)結(jié)構(gòu)采用路網(wǎng)連接度和車輛飽和度的指標(biāo)，將數(shù)據(jù)代入六指標(biāo)體系，得到兩種小區(qū)結(jié)構(gòu)開(kāi)放對(duì)道路通行能力的影響分別為0.1848，0.2043；得到結(jié)論：十
科教導(dǎo)刊 2017年26期2017-11-07
- 應(yīng)用排隊(duì)論分析高速公路收費(fèi)站的建設(shè)
；排隊(duì)論；元胞自動(dòng)機(jī)；引言高速公路的產(chǎn)生為人們出行提供了很大方便，但收費(fèi)口處的擁擠問(wèn)題成為阻礙人們暢通出行的一大問(wèn)題。收費(fèi)廣場(chǎng)的收費(fèi)口處普遍多于駛出后的機(jī)動(dòng)車道數(shù)，因此如何合理安排車流駛出方向可以有效解決擁堵問(wèn)題。1.模型的建立與優(yōu)化1.1收費(fèi)廣場(chǎng)的指標(biāo)選取選取收費(fèi)廣場(chǎng)的基本指標(biāo)：大小、形狀和合并方式作為評(píng)價(jià)收費(fèi)廣場(chǎng)設(shè)計(jì)是否合理的基本要素。車輛駛出收費(fèi)站之后，車流必須從較寬的收費(fèi)站出口呈扇形快速并入到車道較少的常規(guī)機(jī)動(dòng)車道。不同形狀的收費(fèi)廣場(chǎng)主要是收費(fèi)站出
科學(xué)與財(cái)富 2017年23期2017-09-24
- 投放不同比例無(wú)人駕駛汽車對(duì)道路通行的影響
建立了基于元胞自動(dòng)機(jī)的實(shí)際通行能力模型。首先以車流量、基本通行力、車速、道路交織系數(shù)為模型參數(shù)，在此模型的基礎(chǔ)上，考慮無(wú)人駕駛汽車所占比例對(duì)道路通行能力的影響，引入跟馳時(shí)間和安全避讓系數(shù)對(duì)模型進(jìn)行修正，構(gòu)建了實(shí)際通行能力的動(dòng)態(tài)模型。關(guān)鍵詞：無(wú)人駕駛汽車；元胞自動(dòng)機(jī)；實(shí)際通行能力；動(dòng)態(tài)模型；1基于元胞自動(dòng)機(jī)的實(shí)際通行能力動(dòng)態(tài)模型1.1實(shí)際通行能力模型1.1.1基本通行能力基本通行能力即基本通行量，指的是單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)道路斷面的最大車輛數(shù)，又稱理論通行能力。單
科學(xué)與財(cái)富 2017年23期2017-09-24
- 基于CA—Markov模型的巴里坤湖流域土地利用動(dòng)態(tài)變化分析與預(yù)測(cè)
利用變化；元胞自動(dòng)機(jī)；巴里坤流域中圖分類號(hào)：F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2017.07.017Analysis and Prediction of Land Use Dynamic Change in Barkol Lake Watershed Based on CA-Markov ModelLYU Na， LI Zhenghai， BAO Yajing， LI Zhuoling， ZHAN
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年7期2017-07-25
- 基于排隊(duì)論模型的收費(fèi)站擁堵現(xiàn)狀仿真研究
費(fèi)方式進(jìn)行元胞自動(dòng)機(jī)仿真和VISSM仿真，并通過(guò)仿真的結(jié)果對(duì)實(shí)際情況做出分析。關(guān)鍵詞：收費(fèi)站擁堵 元胞自動(dòng)機(jī) VISSIM中圖分類號(hào)：U49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）04（c）-0137-02高速公路收費(fèi)站是公路交通流的瓶頸，收費(fèi)站的通行能力直接影響到公路的整體通行能力。從而在總體上影響交通的暢通程度。因此研究高速公路的收費(fèi)站通行能力，是解決高速公路車輛擁堵情況的有效途徑，同時(shí)也是收費(fèi)站設(shè)計(jì)的根本依據(jù)。目前的高速公路收費(fèi)方式
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2017年12期2017-06-30
- 基于排隊(duì)論模型的小區(qū)道路開(kāi)放對(duì)城市通行影響的研究
交通流NS元胞自動(dòng)機(jī)規(guī)則得到小區(qū)開(kāi)放后的單車道實(shí)際和最大車流量，通過(guò)實(shí)測(cè)得到雙車道實(shí)際和最大車流量。通過(guò)單雙車道實(shí)際車流量之比得到小區(qū)開(kāi)放前后道路通行強(qiáng)度之比。用雙車道的實(shí)際車流量、最大車流量和通行強(qiáng)度之比構(gòu)建出排隊(duì)論等待制模型，運(yùn)用Lingo分別求出小區(qū)開(kāi)放前和開(kāi)放后的延誤時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度。可以得到小區(qū)開(kāi)放能使周邊道路通行能力增強(qiáng)的結(jié)論。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)；NS交通流規(guī)則；排隊(duì)論；等待制模型1問(wèn)題分析小區(qū)開(kāi)放后車輛通行的道路選擇增加，可以選擇行駛小區(qū)周邊的
無(wú)線互聯(lián)科技 2017年7期2017-06-23
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)仿真的收費(fèi)站ETC車道數(shù)量研究
車道，利用元胞自動(dòng)機(jī)模擬不同數(shù)量的ETC車道的收費(fèi)站的通行能力，得出ETC車道所占的比重越大，收費(fèi)站的通行能力越強(qiáng)；然后結(jié)合實(shí)際情況，模擬ETC車輛占總車輛數(shù)的10%，30%和50%的3種情況，得出當(dāng)ETC車輛總數(shù)占總車輛數(shù)少于50%時(shí)只需要一條ETC車道可使收費(fèi)站通行能力達(dá)到最大，當(dāng)?shù)扔?0%時(shí)，需要兩條ETC車道使收費(fèi)站通行能力達(dá)到最大。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī)；收費(fèi)站；ETC車道1 問(wèn)題分析隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，全國(guó)汽車保有量急劇增加，高速收費(fèi)站傳統(tǒng)的人
無(wú)線互聯(lián)科技 2017年10期2017-06-22
- 基于智能調(diào)節(jié)優(yōu)化的緊急車輛引導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
章最后根據(jù)元胞自動(dòng)機(jī)模型設(shè)計(jì)了仿真實(shí)驗(yàn)，并對(duì)該系統(tǒng)的效率進(jìn)行了評(píng)估。關(guān)鍵詞：智能交通系統(tǒng)；車聯(lián)網(wǎng)；最優(yōu)規(guī)劃；最短路徑；車輛密度；元胞自動(dòng)機(jī)中圖分類號(hào)：TP27；U49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2017）03-00-040 引 言如今的全國(guó)大中城市都普遍存在道路擁擠、車輛堵塞、交通秩序混亂的現(xiàn)象。隨著全國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，私家車數(shù)量激增，我國(guó)城市的道路擁堵情況不斷加重，“二環(huán)看似停車場(chǎng)”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，而這樣的狀況不僅影響了居民的正常出行
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2017年3期2017-03-30
- 小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行的影響
模型和基于元胞自動(dòng)機(jī)的交通流模型，其次，利用交通流模型模擬了不同小區(qū)是否開(kāi)放對(duì)交通狀況的不同影響，再次，利用評(píng)價(jià)模型對(duì)小區(qū)開(kāi)放前后進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后，給出封閉式小區(qū)是否開(kāi)放的建議.【關(guān)鍵詞】 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；元胞自動(dòng)機(jī)；交通流；小區(qū)分類中國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái)，汽車數(shù)量大幅度增加，交通網(wǎng)絡(luò)的矛盾日益突出，全國(guó)各大城市均出現(xiàn)了不同程度的交通擁堵.起初主要通過(guò)增加城市道路或加寬道路來(lái)緩解交通壓力，但逐漸意識(shí)到該方法不可行；然后，開(kāi)始轉(zhuǎn)向交通優(yōu)化等手段上，但效果仍不理想.隨
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2017年5期2017-03-29
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的高速公路隧道群交通流建模與仿真
，構(gòu)建基于元胞自動(dòng)機(jī)的隧道群交通流基本模型，為高速公路隧道群出現(xiàn)特殊情況，如隧道施工、事故、惡劣天氣等應(yīng)急條件下隧道群交通流特性的研究奠定基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：隧道群；最佳限速；元胞自動(dòng)機(jī)；交通流建模中圖分類號(hào)：U459.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼：BAbstract： In order to guarantee the safety and comfort of vehicles passing through the highway tunnel cluster， prac
筑路機(jī)械與施工機(jī)械化 2016年11期2017-02-05
- 元胞自動(dòng)機(jī)在礦山地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
廖晟摘要：元胞自動(dòng)機(jī)是一種非常復(fù)雜的用于科學(xué)研究的工具，本文主要通過(guò)對(duì)于元胞自動(dòng)機(jī)的介紹和分析，簡(jiǎn)單介紹了其基本的工作原理和使用方法，并闡述了元胞自動(dòng)機(jī)在礦山地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)測(cè)當(dāng)中的實(shí)際應(yīng)用方法和研究。通過(guò)復(fù)雜的科學(xué)理論，對(duì)于元胞自動(dòng)機(jī)在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)當(dāng)中的使用價(jià)值進(jìn)行了一定論證，總結(jié)了元胞自動(dòng)機(jī)在礦山地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)當(dāng)中的基本應(yīng)用，著重分析了元胞自動(dòng)機(jī)在針對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害當(dāng)中的滑坡、地下水滲透以及巖爆等幾項(xiàng)主要地質(zhì)災(zāi)害。Abstract： The cellular
價(jià)值工程 2017年1期2017-01-24
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的食物鏈各物種斑塊數(shù)量演化的數(shù)值模擬研究
：該文運(yùn)用元胞自動(dòng)機(jī)來(lái)模擬食物鏈中物種斑塊數(shù)量的演化。在第一部分引言中回顧了元胞自動(dòng)機(jī)在食物鏈中的應(yīng)用；在第二部分中定義了物種斑塊；第三部分是模擬和計(jì)算，包括元胞自動(dòng)機(jī)模型的假設(shè)、初始化、元胞自動(dòng)機(jī)的運(yùn)行、斑塊數(shù)量的統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容；第四部分對(duì)斑快的時(shí)間變化進(jìn)行了分析；第五部分是討論與結(jié)論。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)食物鏈各物種的數(shù)量變化趨向穩(wěn)定狀態(tài)后，各物種斑塊的數(shù)量變化，也會(huì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定的狀態(tài)。關(guān)鍵詞：食物鏈 斑快 元胞自動(dòng)機(jī) 演化中圖分類號(hào)：O242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2016年4期2016-11-19
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的行人和車輛疏散機(jī)理研究
因此，基于元胞自動(dòng)機(jī)模型，深入了解行人和車輛的相互影響機(jī)理以及交通運(yùn)行的特點(diǎn)，提出比較適合實(shí)際交通情況的建模方法，從而為有效地解決交通問(wèn)題提供理論支持。關(guān)鍵詞：元胞自動(dòng)機(jī) 交通路口 行人和車輛疏散中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2016）09-0054-021 引言車輛組成的交通流是一個(gè)離散的系統(tǒng)，形成了復(fù)雜的交通運(yùn)行狀態(tài)。元胞自動(dòng)機(jī)模型是交通流模型的基礎(chǔ)，它定義在一個(gè)具有離散、有限狀態(tài)的元胞組成的元胞空間上，并按照一
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用 2016年9期2016-11-09
- 產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模及影響因素的實(shí)證研究
影響。并對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)（Cellular Automata）的基本模型進(jìn)行了擴(kuò)展，結(jié)合Matlab軟件設(shè)計(jì)了8個(gè)模擬試驗(yàn)，分別測(cè)度不同影響因素對(duì)集群規(guī)模的影響程度。結(jié)果表明，自然資源、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)偏好、資金水平、員工的努力程度對(duì)集群規(guī)模的影響較為顯著，社會(huì)資源、市場(chǎng)容量、外部投資和政府支持程度對(duì)集群規(guī)模的影響不明顯。在不同因素的影響下，產(chǎn)業(yè)集群存在一個(gè)最佳的集聚規(guī)模，整個(gè)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展呈現(xiàn)出一個(gè)先升后降的倒U型趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群；集群規(guī)模；元胞自動(dòng)機(jī)中圖分類
河北大學(xué)學(xué)報(bào)·社科版 2016年2期2016-10-21