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    希爾伯特

    • 利用四階樣條快速計算信號的希爾伯特變換
      在x∈R處的希爾伯特變換為希爾伯特變換是解決數(shù)學(xué)和工程中許多問題的重要工具, 這些問題包括信號處理[1]、數(shù)值積分計算[2]、地震裂縫識別[3-5]、電氣設(shè)備處理[6-7]等。有關(guān)希爾伯特變換的更多信息,請參閱文獻(xiàn)[8]。特別地,需要通過希爾伯特變換來定義給定信號的瞬時頻率,所以希爾伯特變換在信號處理領(lǐng)域起著至關(guān)重要的作用。Huang等[9]提出一種結(jié)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和希爾伯特譜分析非線性和非平穩(wěn)信號的出色算法,在不同領(lǐng)域獲得廣泛關(guān)注[10],這種方法稱為希

      廣西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2022年4期2022-08-08

    • 基于改進希爾伯特-黃變換的進動目標(biāo)周期估計
      據(jù)的方法——希爾伯特- 黃變換(hilbert-huang transform,HHT)越來越受到人們的重視。該方法的關(guān)鍵部分是經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD),其主要思想是將需要進行處理的非線性非平穩(wěn)信號分解,得到一組頻率分量各有不同的本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode functions,IMF)。通過希爾伯特變換(hilbert transform,HT),IMF 能夠產(chǎn)生隨時間變化的瞬時頻率,

      火力與指揮控制 2022年4期2022-07-25

    • 基于希爾伯特-黃變換的屏蔽泵瞬態(tài)信號評估研究
      小波變換以及希爾伯特-黃變換。短時傅里葉變換不能在時域、頻域同時獲得較高的分辨率。小波變換時,頻窗并非完全自適應(yīng)的且魯棒性不強[3]。20 世紀(jì)末,美國華裔科學(xué)家HUANG E 等人提出了希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang Transform,HHT),賦予頻譜新的物理意義,打開了非線性、非平穩(wěn)信號研究的新思路。后經(jīng)過學(xué)者的研究逐漸完善[4-6],證明該方法能夠精確地表達(dá)信號時域和頻域特征,是自適應(yīng)性更強的時頻局部分析方法[7-9]。隨著此方法的

      電聲技術(shù) 2022年5期2022-07-13

    • 基于EMD與SVD結(jié)合的S變換模型的局部放電信號去噪研究
      號。關(guān)鍵詞:希爾伯特-黃變換;EMD;S變換;奇異值分解中圖分類號:TM93? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? 文章編號:1671-0797(2022)08-0008-04DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.08.0030? ? 引言為了更好地去除局部放電信號的噪聲干擾,本文提出了一種全新的濾波方法,即基于EMD與SVD結(jié)合的S變換改進模型進行去噪處理[1-2]。該方法首先對采集到的信號進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,提取其中的特征量;

      機電信息 2022年8期2022-04-29

    • 基于MATLAB軟件平臺的局放信號波形分析
      件編程,利用希爾伯特-黃變換算法,通過主體函數(shù)EMD(y),實現(xiàn)對局部放電真實信號的提取。實例檢測結(jié)果表明,該方法具有一定的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:希爾伯特-黃變換;MATLAB軟件;局部放電;信號提取中圖分類號:TM93? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? 文章編號:1671-0797(2022)07-0042-04DOI:10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.07.0110? ? 引言局部放電現(xiàn)象多出現(xiàn)于高壓電氣設(shè)備中,這種放電會造成導(dǎo)體

      機電信息 2022年7期2022-04-09

    • 再生核希爾伯特空間連續(xù)線性泛函的范數(shù)及其應(yīng)用
      引言再生核希爾伯特空間(Reproducing Kernel Hilbert Space,簡寫為RKHS)因其豐富的幾何內(nèi)容和再生性而被廣泛地使用于統(tǒng)計學(xué)習(xí),統(tǒng)計學(xué),人工智能,人臉識別和初值問題等廣泛的領(lǐng)域.因其廣泛的應(yīng)用,對它本身的研究也是值得提倡的.本文旨在研究再生核希爾伯特空間上連續(xù)線性泛函的范數(shù)及其簡單的應(yīng)用.本文考慮再生核希爾伯特空間連續(xù)線性泛函的范數(shù),給出其簡單表示,從而以新視角得出王興華和韓丹夫[1],Gavrea 和Ivan[2](其實[

      高校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報A輯 2022年1期2022-03-14

    • 從公理化系統(tǒng)角度分析中學(xué)幾何教材
      、中學(xué)幾何、希爾伯特引言目前對中學(xué)數(shù)學(xué)幾何教育的研究多注重于現(xiàn)代信息技術(shù)、教學(xué)方法的運用,如何在幾何教學(xué)中培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維與數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)等研究,①—③對于中學(xué)幾何教材的整體框架研究較少。對中學(xué)教師而言,了解幾何公理化體系,掌握基本概念、公理和命題的區(qū)別與聯(lián)系,明晰中學(xué)幾何對公理化系統(tǒng)的處理將有利于把握幾何課程的實質(zhì)。1、1、簡述公理化系統(tǒng)1.1公理化系統(tǒng)的起源歐幾里得的《幾何原本》,標(biāo)志著實體公理體系的形成。在對《幾何原本》不斷研究下,產(chǎn)生了以羅氏幾何和黎曼幾

      科學(xué)與生活 2021年11期2021-11-10

    • 一個真值函項偶然邏輯的希爾伯特演算系統(tǒng)
      梁 飛 田中旭 楊新宇1 IntroductionThe study of voting systems,as an important part of social choice theory,formulates how a group should choose the winner(s) from among several alternatives.As the analysis in[20],a voting system should con

      邏輯學(xué)研究 2021年3期2021-09-29

    • 基于平方運算與多重希爾伯特變換的F-P干涉振動測量
      2.3 多重希爾伯特變換原理希爾伯特變換的表達(dá)式為:(7)希爾伯特變換對原始干涉信號實現(xiàn)π/2的相移,當(dāng)進行3次希爾伯特變換實現(xiàn)3π/2的相移,則在數(shù)學(xué)上等價于實現(xiàn)-π/2相移,故可以總結(jié)為希爾伯特變換類似于π/2的移相器,即輸入一個正弦信號可得出余弦信號,因此可以通過希爾伯特變換得到tan[φ(t)],然后通過相位展開得到φ(t)[15]。圖4(a)展示了F-P干涉信號經(jīng)多重希爾伯特變換的信號與初始信號,①的信號是初始的干涉信號,②的是干涉信號經(jīng)多重希爾

      激光與紅外 2021年8期2021-09-08

    • 下一個程序就是睡覺
      喬 智戴維·希爾伯特是德國數(shù)學(xué)家,培養(yǎng)了一批對現(xiàn)代數(shù)學(xué)發(fā)展有突出貢獻(xiàn)的杰出數(shù)學(xué)家,被稱為“數(shù)學(xué)界的無冕之王”。他視時間如生命,不善交際應(yīng)酬,工作表總是排得滿滿的。在別人眼中,他如同一個機器人,總是按預(yù)先設(shè)定的程序做事。一天晚上,希爾伯特家舉辦晚會,邀請了許多客人。一切準(zhǔn)備完畢,眼看客人就要到了,夫人凱娣忽然發(fā)現(xiàn)希爾伯特還穿著平時那套衣服,便趕緊催促道:“快去換套衣服,再換一條領(lǐng)帶!快點!”希爾伯特只好去二樓換衣服??腿藗冴懤m(xù)到來,但希爾伯特還沒有下樓。夫人

      快樂語文 2020年32期2021-01-15

    • 希爾伯特:以質(zhì)疑之聲指明數(shù)學(xué)研究的方向
      他就是大衛(wèi)·希爾伯特。1862年,希爾伯特出生于東普魯士的柯尼斯堡鎮(zhèn),他的祖父和父親都是法官,母親是一位富商的女兒,對哲學(xué)、數(shù)學(xué)、天文學(xué)等略有研究。母親負(fù)責(zé)希爾伯特的啟蒙教育。有段時間母親對質(zhì)數(shù)著了迷,就會拉著小希爾伯特,指著天上的星星,像講故事一樣給兒子介紹質(zhì)數(shù)。慢慢地,希爾伯特也迷上了數(shù)學(xué)。在孩提時代,希爾伯特就了解到,古希臘人已經(jīng)證明了“要想盡可能生成所有數(shù)字,就需要無窮多個素數(shù)”。上學(xué)后,他在深入地學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)的相關(guān)知識后猜測:如果將數(shù)字轉(zhuǎn)換成方程的

      語數(shù)外學(xué)習(xí)·高中版下旬 2020年2期2020-09-10

    • 有趣的希爾伯特
      染染戴維·希爾伯特是德國著名數(shù)學(xué)家,對20世紀(jì)的數(shù)學(xué)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn),被譽為“數(shù)學(xué)界的無冕之王”。他領(lǐng)導(dǎo)的哥廷根學(xué)派是當(dāng)時數(shù)學(xué)界的一面旗幟。1900年,希爾伯特在巴黎第二屆國際數(shù)學(xué)家大會上提出了23個數(shù)學(xué)問題。這些問題被稱為“希爾伯特問題”,成為后世數(shù)學(xué)家競相攻克的難關(guān),對現(xiàn)代數(shù)學(xué)研究和發(fā)展起到了積極的推動作用。在人們眼中,數(shù)學(xué)家嚴(yán)謹(jǐn)古板、不茍言笑,然而希爾伯特這位數(shù)學(xué)家卻很有趣,發(fā)生在他身上的趣事不止一兩件呢。“搞笑”的提問以希爾伯特的名字命名的數(shù)學(xué)名

      發(fā)明與創(chuàng)新·小學(xué)生 2020年1期2020-08-13

    • 有趣的希爾伯特
      染 輯戴維·希爾伯特是德國著名數(shù)學(xué)家,對20世紀(jì)的數(shù)學(xué)發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn),被譽為“數(shù)學(xué)界的無冕之王”。他領(lǐng)導(dǎo)的哥廷根學(xué)派是當(dāng)時數(shù)學(xué)界的一面旗幟。1900年,希爾伯特在巴黎第二屆國際數(shù)學(xué)家大會上提出了23個數(shù)學(xué)問題。這些問題被稱為“希爾伯特問題”,成為后世數(shù)學(xué)家競相攻克的難關(guān),對現(xiàn)代數(shù)學(xué)研究和發(fā)展起到了積極的推動作用。在人們眼中,數(shù)學(xué)家嚴(yán)謹(jǐn)古板、不茍言笑,然而希爾伯特這位數(shù)學(xué)家卻很有趣,發(fā)生在他身上的趣事不止一兩件呢?!案阈Α钡奶釂栆?span id="j5i0abt0b" class="hl">希爾伯特的名字命名的數(shù)學(xué)

      發(fā)明與創(chuàng)新 2020年3期2020-01-06

    • 答案是如何誕生的
      但奇怪的是,希爾伯特和很多學(xué)生都選擇聽他的課。因為這種授課方式比任何道理都富有啟發(fā)性。這種幾經(jīng)碰壁終于找到解法的探索過程,在教科書上是無論如何也看不到的。聽過他課的學(xué)生,后來多成為名家,其中希爾伯特的成就尤其卓越。只要提到他的一個成就,我們就知道他有多卓越——引導(dǎo)20世紀(jì)數(shù)學(xué)發(fā)展方向的“希爾伯特問題”,其中之一便是哥德巴赫猜想?!舅夭狞c撥】最高明的學(xué)習(xí),就是用心掌握整個探索過程,知道答案是如何誕生的?!具m用話題】探索的過程;好奇心;角度;最高明的學(xué)習(xí)……(

      作文與考試·高中版 2019年35期2019-12-26

    • 基于瞬時頻率的FSK信號解調(diào)研究
      解調(diào)方案,把希爾伯特-黃變換算法引入到FSK信號的解調(diào)之中。通過改進算法,只需用IMF1(第一個本征模態(tài)函數(shù))的瞬時頻率即可檢測出FSK信號的載頻和調(diào)制頻率。仿真結(jié)果顯示,即使在信噪比為1∶3甚至更低的情況下,希爾伯特-黃變換算法的解調(diào)精度仍然高于以往的算法。關(guān)鍵詞:頻移鍵控;希爾伯特-黃變換;瞬時頻率1 ? ?頻移鍵控調(diào)制定方法產(chǎn)生背景隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展,人類對通信的要求越來越高,但是有限的帶寬卻成為人類目前無法克服的現(xiàn)實障礙。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),增大信

      無線互聯(lián)科技 2019年19期2019-12-13

    • 答案是如何誕生的
      但奇怪的是,希爾伯特和很多學(xué)生都選擇聽他的課。因為這種授課方式比任何道理都富有啟發(fā)性。這種幾經(jīng)碰壁終于找到解法的探索過程,在教科書上是無論如何也看不到的。聽過他課的學(xué)生,后來很多成為名家,其中希爾伯特的成就尤其卓越。只要提到他的一個成就,我們就知道他有多卓越——引導(dǎo)20世紀(jì)數(shù)學(xué)發(fā)展方向的“希爾伯特問題”,其中之一便是哥德巴赫猜想。最高明的學(xué)習(xí),就是用心掌握整個探索過程,知道答案是如何誕生的。(熹微摘自《讀者·校園版》)

      潤·文摘 2019年10期2019-11-14

    • 答案是如何誕生的
      但奇怪的是,希爾伯特和很多學(xué)生都選擇聽他的課。因為這種授課方式比任何道理都富有啟發(fā)性。這種幾經(jīng)碰壁終于找到解法的探索過程,在教科書上是無論如何也看不到的。聽過他課的學(xué)生,后來多成為名家,其中希爾伯特的成就尤其卓越。只要提到他的一個成就,我們就知道他有多卓越——引導(dǎo)20世紀(jì)數(shù)學(xué)發(fā)展方向的“希爾伯特問題”,其中之一便是哥德巴赫猜想。最高明的學(xué)習(xí),就是用心掌握整個探索過程,知道答案是如何誕生的。

      讀者·校園版 2019年12期2019-06-03

    • 一道浙江高考理科數(shù)學(xué)題的高等數(shù)學(xué)背景探究
      題的本質(zhì)就是希爾伯特空間的逼近定理,事實上,利用這個逼近定理求解此題,顯得異常簡單,為此,先回憶一下希爾伯特空間的逼近定理,定理1 設(shè)X為希爾伯特空間,且M為X的閉線性子空間,則任給xo∈X,存在唯一的Yo∈M,使得p(xo, M)=|xo-Yo|,且xo -Yo⊥M.其中,p(xo, M)表示點xo到M的距離,|xo- Yo|表示xo和Yo的距離.注意到R3是一個特殊的希爾伯特空間,而xoy平面是R3的一個閉線性子空間,因此定理1有如下的特殊情形:定理2

      福建中學(xué)數(shù)學(xué) 2018年5期2018-11-29

    • 滾動軸承典型故障的試驗與振動信號分析
      維拉分布以及希爾伯特-黃變換兩種方法進行分析,并對比不同故障位置的振動信號特點,為旋轉(zhuǎn)機械的故障診斷提供理論依據(jù)。關(guān)鍵詞:維格納維拉分布;希爾伯特-黃變換;軸承;故障診斷中圖分類號:TM614文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:2095-5383(2018)01-0006-05信號分析是故障診斷技術(shù)中尤為重要的部分,它包括時域分析、頻域分析和時頻分析。時域分析主要分為時域特征值分析、概率分布和概率密度分析、相關(guān)性分析等;頻域分析包括頻譜分析和功率譜分析;時頻分析主要體

      成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報 2018年1期2018-05-14

    • 基于HHT和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器局部放電故障識別
      提出一種基于希爾伯特能量聚類和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器局部放電識別算法。算法利用希爾伯特?黃變換提取局部放電信號的希爾伯特能量譜,然后進行指數(shù)族聚類計算獲得特征值,最后利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類識別。分別對油中懸浮放電、沿面放電等放電類型進行模擬實驗,并用此算法進行分析,實驗結(jié)果表明,該算法所提取的特征值有較高的可分性,且分類識別率高,可以有效地識別變壓器局部放電故障類型。關(guān)鍵詞: 希爾伯特?黃變換; 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 指數(shù)聚類; 模態(tài)分解; 局部放電; 變壓器中

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2018年9期2018-05-05

    • 一種基于多特征量的直流電弧故障檢測方法
      ,特別是基于希爾伯特-黃變換的時頻域特征。將特征值導(dǎo)入SVM分類器進行訓(xùn)練后,SVM分類器可檢測出直流電弧故障。在SVM分類器的設(shè)計和訓(xùn)練過程中,采用遺傳算法參數(shù)尋優(yōu)結(jié)合K折交叉驗證選取最優(yōu)參數(shù)。實驗結(jié)果表明,SVM分類器的分類準(zhǔn)確率高達(dá)98%以上。關(guān)鍵詞:直流電弧故障檢測;希爾伯特-黃變換;支持向量機;SVM分類器中圖分類號:TP18;U484 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-1302(2018)02-00-030 引 言直流電弧故障多發(fā)于直流供電系

      物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年2期2018-03-03

    • 識別簡支梁鋼橋損傷的仿真分析
      d.關(guān)鍵詞:希爾伯特-黃變換;波形指數(shù);經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解Key words: Hilbert-Huang Transform;Shape Factor;Empirical Mode Decomposition中圖分類號:U446 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)15-0134-020 引言橋梁是國家的生命線工程,是國民經(jīng)濟發(fā)展必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施,橋梁結(jié)構(gòu)在生產(chǎn)和生活中的地位和作用是舉足輕重的。通過在對橋梁結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測,可以在早期發(fā)現(xiàn)橋

      價值工程 2017年15期2017-05-11

    • 基于希爾伯特—黃變換的距離保護及其應(yīng)用
      出了一種基于希爾伯特-黃變換的距離保護形式,利用希爾伯特-黃變換實現(xiàn)了故障信號中基頻分量的提取,有效避免了故障暫態(tài)分量的影響,大大提高了距離保護的可靠性?!娟P(guān)鍵詞】希爾伯特-黃變換 距離保護 暫態(tài)分量1 引言近年來,隨著我國電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴張,對電力系統(tǒng)繼電保護的可靠性提出了更高的要求。基于工頻分量的距離保護作為電力系統(tǒng)繼電保護的重要形式,對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行具有重要的意義,但其受衰減直流分量以及非整數(shù)次諧波分量的影響較大,基于這一不

      電子技術(shù)與軟件工程 2017年3期2017-03-22

    • 希爾伯特變換濾波器的FPGA設(shè)計
      10016)希爾伯特變換濾波器的FPGA設(shè)計宋炳勇,宋茂忠,屈豫威(南京航空航天大學(xué),江蘇 南京 210016)在通信系統(tǒng)中,希爾伯特變換是被廣泛應(yīng)用的重要的變換。為了節(jié)約頻譜資源,實現(xiàn)射頻單邊譜,通常需要借助希爾伯特變換器對信號進行分解。利用MATLAB設(shè)計希爾伯特變換濾波器的系數(shù)參數(shù),將計算好的系數(shù)導(dǎo)入FPGA中,由FPGA調(diào)用IP Core實現(xiàn)。通過Modelsim對程序進行仿真,得到了理想的90°移相波形。仿真結(jié)果表明,100階的FIR濾波器可以理

      網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2017年2期2017-02-15

    • 三人行,行必有“果”
      數(shù)學(xué)家大衛(wèi)·希爾伯特是20世紀(jì)最偉大的數(shù)學(xué)家之一.他對數(shù)學(xué)的貢獻(xiàn)是巨大的,他研究的領(lǐng)域涉及代數(shù)不變式、代數(shù)數(shù)域、幾何基礎(chǔ)、變分法、積分方程、無窮維空間、物理學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等.他在1899年出版的《幾何基礎(chǔ)》成為近代公理化方法的代表作,并由此形成了“數(shù)學(xué)公理化學(xué)派”,可以說希爾伯特是近代形式公理學(xué)派的創(chuàng)始人.下面介紹一個希爾伯特青年時代的小故事.1883年春天,18歲的閔可夫斯基和英國著名的數(shù)學(xué)家史密斯共享巴黎科學(xué)院的一項大獎,已然紅極一時.希爾伯特的父親卻告

      初中生世界 2016年41期2016-12-07

    • 基于Hanning窗的數(shù)字希爾伯特變換器設(shè)計
      ng窗的數(shù)字希爾伯特變換器設(shè)計王艷文楊楠新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院河南新鄉(xiāng)453003本文利用Hanning窗實現(xiàn)了數(shù)字希爾伯特變換器的設(shè)計,設(shè)計結(jié)果符合數(shù)字希爾伯特變換器技術(shù)指標(biāo)要求。matlab;濾波器;希爾伯特變換器;Hanning窗數(shù)字濾波器是數(shù)字信號處理的重要器件,因其具有精度高和穩(wěn)定性強、系統(tǒng)函數(shù)易改變、靈活性強、不存在阻抗匹配問題、便于大規(guī)模集成、可實現(xiàn)多維濾波等優(yōu)點,故其設(shè)計已成為數(shù)字信號處理研究的熱點。誕生于20世紀(jì)70年代的MATLAB

      決策與信息 2016年18期2016-11-16

    • HHT分析在振動信號處理中的應(yīng)用
      摘 要 探索希爾伯特-黃變換分析在遙測振動信號處理中的應(yīng)用。采用一種全新的固有模態(tài)函數(shù)IMF篩選停止條件替代傳統(tǒng)篩選停止條件。對不同篩選條件下的仿真信號的應(yīng)用進行對比,采用IMF固有模態(tài)函數(shù)對實測振動數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果顯示,基于新的篩選停止條件下的固有模態(tài)函數(shù)開發(fā)的模板在信號分析處理上更加合理,更能夠滿足振動信號所需的要求。【關(guān)鍵詞】希爾伯特-黃變換(HHT) 固有模態(tài)函數(shù)(IMF) 振動信號 非平穩(wěn)信號遙測速變參數(shù)記錄了飛行器飛行過程中彈體內(nèi)各艙體的振動

      電子技術(shù)與軟件工程 2016年5期2016-10-21

    • 大跨度斜拉橋模態(tài)參數(shù)識別時頻方法對比研究
      應(yīng),分別基于希爾伯特-黃變換(HHT)和小波變換(WT)方法對該橋進行了模態(tài)參數(shù)識別,并將2種識別結(jié)果進行對比.在此基礎(chǔ)上,進一步研究了模態(tài)阻尼比與橋址區(qū)實測平均風(fēng)速的關(guān)系.結(jié)果表明:基于HHT和WT方法識別出的模態(tài)頻率值基本一致;模態(tài)阻尼比差距較大,基于HHT方法識別的阻尼比均值略大于基于WT方法的識別結(jié)果;基于HHT和WT方法識別的模態(tài)阻尼比隨風(fēng)速的變化趨勢類似.關(guān)鍵詞:蘇通大橋; 模態(tài)參數(shù)識別; 希爾伯特-黃變換(HHT); 小波變換(WT)大跨橋梁

      同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2016年7期2016-08-13

    • 12MnNiVR鋼拉伸過程聲發(fā)射信號特征分析
      波形、頻譜、希爾伯特時頻分布等進行了波形分析。結(jié)果表明,聲發(fā)射信號的特征參數(shù)和波形分析能反映不同拉伸過程變形特征,可用于拉伸過程的表征。關(guān)鍵詞:大型常壓儲罐; 聲發(fā)射; 特征參數(shù); 希爾伯特-黃變換0引言作為國家石油戰(zhàn)略儲備的重要基礎(chǔ)設(shè)施,大型常壓儲罐的安全運行備受人們關(guān)注。目前,常見的儲罐檢測方法主要有兩大類:清罐檢測和在線檢測。其中清罐檢測需要暫停生產(chǎn),人力物力耗費大;在線檢測因其實施便捷,成本相對低,是儲罐檢測的發(fā)展方向。而聲發(fā)射技術(shù)是一種應(yīng)用最廣的

      中國機械工程 2016年13期2016-07-26

    • 基于空域相關(guān)去噪法在電機故障信號上的應(yīng)用研究
      性。關(guān)鍵詞:希爾伯特-黃變換;小波空域相關(guān)去噪;小波包絡(luò)譜;故障提??;齒輪故障機械故障診斷經(jīng)歷了傅立葉分析、窗口傅立葉分析、維戈納分析再到后來的小波分析。其中小波分析[1,2]是時頻分析在信號提取、識別上應(yīng)用較為廣泛的,理論體系也比較成熟。然而,小波基一旦確定,信號的頻率分辨率也確定了,這在實際信號的應(yīng)用分析中有極大的局限性。對于上述的關(guān)鍵問題,1998年美籍華人黃鄂提出了希爾伯特-黃變換(HHT),該方法已經(jīng)應(yīng)用到了電機故障診斷領(lǐng)域,并且在處理某些故障時

      山西電子技術(shù) 2016年2期2016-07-23

    • 希爾伯特-黃變換高壓直流輸電線路行波保護
      0012)?希爾伯特-黃變換高壓直流輸電線路行波保護李小飛,侯云海,張銘宇,張興強(長春工業(yè)大學(xué) 電氣與電子工程學(xué)院, 吉林 長春130012)摘要:利用希爾伯特-黃變換法(HHT變換)對高壓直流輸電線路故障暫態(tài)電壓信號進行了分析處理.根據(jù)線路暫態(tài)電壓信號的Hilbert能量值的大小來判斷是否發(fā)生故障。關(guān)鍵詞:希爾伯特-黃變換; 暫態(tài)電壓;Hilbert能量值; 行波保護0引言高壓直流輸電由于其在技術(shù)和經(jīng)濟上的優(yōu)良性能,在跨區(qū)域、遠(yuǎn)距離、大容量輸電工程中變

      長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報 2016年3期2016-07-19

    • 基于希爾伯特-黃變換的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定分析方法
      04)?基于希爾伯特-黃變換的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定分析方法李雨(廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點實驗室,廣西 南寧 530004)摘要:采用特征值求解分析系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定時存在不足:全部特征值的求解在大規(guī)模電力系統(tǒng)中會出現(xiàn)“維數(shù)災(zāi)”;分析大規(guī)模系統(tǒng)的部分特征值求解方法可能遺漏某些重要的模態(tài)。為此,提出一種基于時域特性曲線分析的電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定分析方法。該方法基于矩陣指數(shù)函數(shù)的計算,獲得表征系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定性的時頻特性曲線,通過希爾伯特-黃變換(Hilbert-

      廣東電力 2016年4期2016-07-11

    • 煤礦瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)異常信號的辨識
      ;小波分析;希爾伯特-黃變換隨著新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),煤礦的現(xiàn)代化、自動化水平不斷提高,以煤礦瓦斯監(jiān)控系統(tǒng)為代表的智能安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),對今天煤礦的安全運行起到了十分重要的作用。由于新型礦井生產(chǎn)規(guī)模越來越大,監(jiān)控范圍也日漸增大,雖然安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中安置了大量傳感器和分站,但由于井下復(fù)雜的環(huán)境因素造成干擾,誤報的事故與日俱增。同時,基于信息技術(shù)的安全監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大,數(shù)據(jù)的梳理挖掘工作越來越重,異常數(shù)據(jù)、問題數(shù)據(jù)更難辨識[1-4]。這些新問題已成為安全學(xué)

      宿州學(xué)院學(xué)報 2016年5期2016-06-28

    • 基于小波變換診斷軸承外圈故障
      ;小波變換;希爾伯特1 前言軸承是一套設(shè)備中最為關(guān)鍵的部件之一,軸承運行狀況直接影響整體設(shè)備的性能,同時軸承也是整套設(shè)備中最易損壞的部件[1]。由于軸承運行不當(dāng)發(fā)生故障將導(dǎo)致整體設(shè)備的癱瘓,因此開展軸承故障的診斷有重大的意義。故障診斷過程包括故障信息的獲取、故障特征信息的提取和狀態(tài)識別三個部分,其中故障特征提取和狀態(tài)識別是兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)[2]。部件本身或與制造質(zhì)量有關(guān),甚至軸承裝配以及工作狀態(tài)都會引起滾動軸承的振動。對引發(fā)軸承振動原因和現(xiàn)有的不同的檢測方法進

      邢臺學(xué)院學(xué)報 2016年2期2016-05-30

    • HHT與振動峭度在滾動軸承故障頻率特征提取中的應(yīng)用
      出了基于采用希爾伯特-黃變換與峭度指標(biāo)的滾動軸承故障特征提取方法。該方法先求得多個正常狀態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化峭度值,后利用峭度指標(biāo)對軸承振動信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解后的分量進行分類,大于標(biāo)準(zhǔn)化峭度值的分量進一步進行希爾伯特譜變換,提取出滾動軸承的故障頻率信息。該方法不僅能夠有效完整的提取故障頻率特征,同時大大提高了希爾伯特-黃變換的效率。關(guān)鍵詞:滾動軸承;特征提取;希爾伯特-黃變換;峭度;頻率特征利用采集的軸承振動信號對軸承進行故障監(jiān)測是故障診斷技術(shù)中的一種有效手段。故障特

      山東工業(yè)技術(shù) 2016年2期2016-05-26

    • 強震記錄下鋼結(jié)構(gòu)建筑非線性阻尼比研究
      尼特性,采用希爾伯特-黃變換和隨機減量技術(shù),從強震記錄中識別鋼結(jié)構(gòu)建筑基于振動幅度的非線性阻尼比。結(jié)果表明,鋼結(jié)構(gòu)建筑的阻尼比具有明顯的基于振幅的非線性特性。在初始階段,阻尼比隨振幅的增大而上升,當(dāng)振幅越過“臨界振幅”后,阻尼比隨振幅增長呈現(xiàn)下降趨勢。基于希爾波特-黃變換和隨機減量技術(shù),可以從強震記錄中對基于振幅的非線性阻尼比等模態(tài)參數(shù)進行識別。關(guān)鍵詞:鋼結(jié)構(gòu);非線性阻尼比;振動幅度;希爾伯特-黃變換;隨機減量技術(shù)阻尼是描述結(jié)構(gòu)在振動過程中摩擦耗能的重要參

      河北工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2016年1期2016-05-11

    • 基于希爾伯特黃變換的頻分編碼聲信號識別算法
      鄭長海?基于希爾伯特黃變換的頻分編碼聲信號識別算法中北大學(xué)信息探測與處理技術(shù)研究所 李 凱 鄭長?!菊吭诼暥ㄎ幌到y(tǒng)中信源的識別是需要解決的一個問題,對此提出了一種頻分編碼方式。該編碼由特征信號段和信源標(biāo)識信號段。信號編碼的長度固定,特征信號的頻率及長度固定,同時在編碼中的位置固定。那么針對這種頻分編碼,提出了一種基于希爾伯特黃變換的識別算法。通過對實際采樣信號的分析處理已驗證該方法能準(zhǔn)確的分辨聲源,同時能比較準(zhǔn)確的定位信號的位置從而減小盲區(qū)?!娟P(guān)鍵詞】

      電子世界 2016年5期2016-04-09

    • 碳纖維復(fù)合材料損傷識別的AE頻響分析方法
      發(fā)射信號進行希爾伯特-黃變換,可以有效的分離隱含于聲發(fā)射信號中的復(fù)合材料各種損傷模式,為聲發(fā)射技術(shù)應(yīng)用于實際復(fù)合材料結(jié)構(gòu)的安全監(jiān)測提供有效方法。關(guān)鍵詞:碳纖維復(fù)合材料;聲發(fā)射;希爾伯特-黃變換;峰值頻率0引言高性能碳纖維樹脂基復(fù)合材料以其高比強高比模等許多優(yōu)點在航空航天及土木工程領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用[1]。但復(fù)合材料在服役過程中容易產(chǎn)生不可目視的內(nèi)部損傷, 嚴(yán)重影響結(jié)構(gòu)服役的安全可靠性, 所以對其破壞過程和損傷機理的研究是復(fù)合材料及其結(jié)構(gòu)研制、設(shè)計與安全

      淮陰工學(xué)院學(xué)報 2016年1期2016-04-06

    • 基于HHT的轉(zhuǎn)子振動故障診斷研究
      [3].1 希爾伯特-黃變換的原理1.1 HHT變換希爾伯特-黃轉(zhuǎn)換由美籍華人黃鍔(Norden.Huang)等人提出.函數(shù)x(t)的希爾伯特變換,又可叫做x(t)與函數(shù)h(t)=1/(πt)的卷積,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為其中*代表卷積,H[x(t)]與xh(t)代表時域中的一個希爾伯特變換.在頻域中,可以通過如下公式來表達(dá)希爾伯特變換:與1/πt的卷積,可以把希爾伯特變換看成是,x(t)經(jīng)過某個單位脈沖響應(yīng)h(t)=1/πt的線性時不變系統(tǒng)之后的輸出的信號,由卷

      三峽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2015年2期2015-07-25

    • 蘋果樹下的例行散步
      研究成果. 希爾伯特和閔可夫斯基很快就和他們的新老師建立了密切的聯(lián)系. 這三個年輕人每天下午準(zhǔn)5點必定相會去蘋果樹下散步. 希爾伯特后來回憶說:“日復(fù)一日的散步中,我們?nèi)悸耦^討論當(dāng)前數(shù)學(xué)的實際問題,相互交換我們對問題新近獲得的理解,交流彼此的想法和研究計劃. ”在他們?nèi)酥?,赫維茨有著廣泛“堅實的基礎(chǔ)知識,又經(jīng)過很好的整理”,所以他是理所當(dāng)然的帶頭人,并使其他兩位心悅誠服. 當(dāng)時,希爾伯特發(fā)現(xiàn),這種學(xué)習(xí)方法比鉆在昏暗的教室或圖書館里啃書本不知要好多少倍.

      初中生世界·八年級 2015年6期2015-06-11

    • 愛因斯坦的升降機
      ,尤其是他與希爾伯特在理論形成的最后沖刺階段的相互角力,廣義相對論的最終形成還要等待一些時日。關(guān)鍵詞 愛因斯坦 廣義相對論 思想實驗 升降機 等效原理 格羅斯曼 希爾伯特2015年是愛因斯坦(Albert Einstein,1879-1955)廣義相對論誕生100周年。世界各地幾乎每月都有包括學(xué)術(shù)研討會、公開演講和新書發(fā)布會在內(nèi)的各種紀(jì)念活動,最后的高潮是11月30日至12月5日在廣義相對論的誕生地德國首都柏林舉辦的《廣義相對論一百年》(A Century

      科學(xué)文化評論 2015年6期2015-05-30

    • 愛因斯坦通往廣義相對論之路
      有很大關(guān)系,希爾伯特(David Hilbert,1862-1943)在最后時刻起了重要的促進作用。如果沒有朋友的幫助和“論敵”的存在,廣義相對論的完成恐怕還要歷經(jīng)一些年。在理論形成過程中,他就急于通過天文觀測來驗證自己尚不成熟的理論,甚至不惜自掏腰包。與此同時,他的生活也發(fā)生了巨大變化,從瑞士聯(lián)邦專利局的二級職員變成國際科學(xué)界的重要成員,在一戰(zhàn)前夕被招募到當(dāng)時的科學(xué)中心,同時也是戰(zhàn)爭風(fēng)暴中心的柏林。愛因斯坦的廣義相對論之路就是在這種斑斕復(fù)雜的背景下形成的

      科學(xué) 2015年5期2015-05-30

    • 低信噪比微震P波震相初至自動拾取方法
      展了一種基于希爾伯特-黃變換(HHT)和AIC準(zhǔn)則相結(jié)合的震相初至自動拾取方法,該方法首先對含噪信號進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)及內(nèi)蘊模態(tài)函數(shù)(IMF)重構(gòu),在保留微震信號固有特征基礎(chǔ)上實現(xiàn)降噪;其次,基于Hilbert變換計算出歸一化包絡(luò)信號,通過設(shè)置包絡(luò)閾值搜索震相初至的大致位置,并以該位置為基礎(chǔ)為AIC函數(shù)選擇合適的計算時窗以降低計算復(fù)雜度;最后,在選擇的時窗內(nèi)應(yīng)用AIC準(zhǔn)則計算出P波震相初至。應(yīng)用該方法對隨機選取的高、低信噪比兩類共80個微震信號進行

      煤炭學(xué)報 2015年8期2015-02-21

    • 信號處理中的希爾伯特方法
      y在數(shù)學(xué)中,希爾伯特空間是歐幾里德空間的一個推廣,不再局限于有限維的情形,也是一個內(nèi)積空間,有距離和角的概念。此外,希爾伯特空間還是一個完備的空間。這本書生動易懂的描述了希爾伯特空間在信號信息中的應(yīng)用,同時介紹了其歷史,揭示了定理背后的理念和人類為此做出的努力。兩位作者分別是澳大利亞國立大學(xué)的教授和研究員,且都是IEEE會員。第一作者Rodney A.Kennedy在工程學(xué)和數(shù)學(xué)上曾獲得許多獎項,并指導(dǎo)多名博士生完成了大量論文。第二作者Parastoo S

      國外科技新書評介 2014年7期2014-12-01

    • 巧用特殊化 速解中考題
      國著名數(shù)學(xué)家希爾伯特曾經(jīng)說過:“在討論數(shù)學(xué)問題時,我相信,特殊化比一般化起著更重要的作用.”特殊化策略足一種“退”的策略.基本思想方法是很簡單的.所謂“退”,可以從復(fù)雜退到簡單,從一般退到特殊,從抽象退到具體.希爾伯特的這一闡述指出對于一些一時找不到解題思路,難以人手的問題,不妨考慮其特殊的情形,從而達(dá)到解題的目的.尤其在中考中,時間就是分?jǐn)?shù),特殊化策略顯得尤為重要,常給人以耳目一新的感覺.甚至?xí)_(dá)到事半功倍的效果.現(xiàn)在讓我們走近中考,共同來感受一下吧!

      中學(xué)生數(shù)理化·中考版 2014年6期2014-11-28

    • 希爾伯特變換在牽引電機轉(zhuǎn)子斷條故障診斷中的應(yīng)用研究
      文提出了應(yīng)用希爾伯特變換分析方法提取轉(zhuǎn)子斷條故障特征向量,該方法能有效地消去基波頻率的干擾信號,突出故障特征信號,提高了故障信號的提取能力。對提取的轉(zhuǎn)子斷條故障特征分量,應(yīng)用希爾伯特變換包絡(luò)譜法,診斷轉(zhuǎn)子是否發(fā)生斷條故障,并通過仿真和實驗檢驗本方法的正確性和可行性。2 希爾伯特變換分析希爾伯特變換是在傅里葉變換基礎(chǔ)上的一種線性變換,它在同時域中把一個函數(shù)映射為另一個函數(shù),是信號分析與處理中的重要工具。通過希爾伯特變換可以構(gòu)造出相應(yīng)的解析信號,使其僅包含正頻

      電氣傳動自動化 2013年4期2013-09-22

    • 基于希爾伯特變換的非平穩(wěn)調(diào)幅信號解調(diào)
      關(guān)注的熱點。希爾伯特變換平方解調(diào)是一種較常用的調(diào)幅信號的解調(diào)分析方法,其中,在一定條件下選取合適的截止頻率的低通濾波器則可以獲取調(diào)幅信號的包絡(luò)。最近,Chen等[3]提出了一種新的信號分解方法-解析模態(tài)分解法,該方法可從信號中分離出各頻帶內(nèi)的諧波成分。Felderman[4]對這種方法給出了理論解釋,并認(rèn)為它適合非平穩(wěn)信號的低通濾波。本文利用Feldman的濾波器結(jié)合希爾伯特變換平方解調(diào)的方法得出,在滿足一定條件下,可以將非平穩(wěn)調(diào)幅信號進行解調(diào),得到包絡(luò)。

      振動與沖擊 2013年10期2013-09-10

    • 希爾伯特空間H中兩種維數(shù)的比較
      0)0 引言希爾伯特空間H(Hilbert space)由大衛(wèi)·希爾伯特提出,是一個完備的內(nèi)積空間.它是有限n維歐幾里得空間Rn向無窮維空間的推廣,又稱為無窮維歐幾里得空間,也是巴拿赫空間B(Banach space)的特例.巴拿赫空間B是一個完備的賦范線性空間.希爾伯特空間H首先是一個內(nèi)積空間,其上有距離和角度的概念,以及由此引伸而來的正交性和垂直性概念和結(jié)果;其次希爾伯特空間H還是一個完備的空間,其上所有的柯西列等價于收斂列,從而微積分的大部分概念和結(jié)

      太原師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版) 2013年3期2013-08-15

    • 數(shù)學(xué)家的趣聞軼事
      不介意。2、希爾伯特請客有一次,大數(shù)學(xué)家希爾伯特邀請朋友來家聚會。眼看客人就要登門,這時他的夫人凱蒂發(fā)現(xiàn)希爾伯特還系著一根舊領(lǐng)帶,便催促他說:“大衛(wèi),你得趕快去換根領(lǐng)帶?!闭f著,她把丈夫推上了二樓。過了片刻,客人陸續(xù)登門,可是這次不見希爾伯特下樓來。凱蒂夫人覺得很奇怪,便悄悄吩咐仆人,上樓去請希爾伯特趕快下來。仆人來到他的房間,發(fā)現(xiàn)希爾伯特已在床上睡熟了。原來,對于希爾伯特來說,上了二樓,解下領(lǐng)帶,下一個程序便是上床入睡。3、讓瀕死之妻等一下的高斯“數(shù)學(xué)王

      小天使·四年級語數(shù)英綜合 2011年4期2011-06-30

    • 基于HHT的信號奇異性分析
      潘曉文摘要:希爾伯特-黃變換從信號自身出發(fā),自適應(yīng)地把復(fù)雜的信號分解為有限個本征模式函數(shù)之和,是一種非線性、非穩(wěn)態(tài)信號的處理方法。利用這一方法進行事件點的奇異性分析,實驗表明,希爾伯特-黃變換能描述信號的局部特征,準(zhǔn)確地定位事件點。因此,該方法適于信號的奇異性分析,時事件點的定位效果良好。關(guān)鍵詞:希爾伯特-黃變換;EMD;IMF;奇異性中圖分類號:TN911文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1004-373X(2009)15-071-04

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2009年15期2009-09-30

    • 追求真理、無所畏懼的希爾伯特
      的數(shù)學(xué)理論:希爾伯特公式、希爾伯特定理、希爾伯特方程、希爾伯特不等式、希爾伯特變換、希爾伯特空間、希爾伯特子群……僅此,就足以證明,希爾伯特無愧于“數(shù)學(xué)界的無冕之王”這個稱號。希爾伯特(1862—1943)不僅為數(shù)學(xué)事業(yè)的發(fā)展作出了巨大的開創(chuàng)性的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn),而且他追求真理、無私無畏的精神更是人類社會的一筆寶貴財富。1914年,卷入第一次世界大戰(zhàn)的國家已有十幾個,野心勃勃的德國國王威廉二世為了掩蓋他的軍國主義擴張野心,起草了一個《告世界文明》的宣言,并讓最著名

      初中生世界·七年級 2009年3期2009-04-16

    • 希爾伯特的故事
      顧東春希爾伯特是德國數(shù)學(xué)家,生于德國哥尼斯堡附近。希爾伯特小的時候,特別不喜歡背書,他最喜歡用理解的方式來思考課本里面的知識。經(jīng)常是別的同學(xué)已經(jīng)做完作業(yè)出去玩耍,希爾伯特還在教室里思考。同學(xué)們都嘲笑他,可是希爾伯特卻不在乎,他仍然用他喜歡的方式來學(xué)習(xí)。后來他發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不需要死記硬背,大部分的數(shù)學(xué)知識只要理解了就可以掌握。因此,希爾伯特對數(shù)學(xué)產(chǎn)生了濃厚的興趣。后來他不顧父親讓他學(xué)法律的意愿,走進了哥尼斯堡大學(xué)攻讀數(shù)學(xué)。在希爾伯特讀完博士以后,他對一個著名

      數(shù)學(xué)大世界·小學(xué)中高年級輔導(dǎo)版 2009年3期2009-04-14

    • 希爾伯特的散步
      左加亭希爾伯特是20世紀(jì)最偉大的數(shù)學(xué)家之一,他典型的研究方式是直攻數(shù)學(xué)中的重大問題,開拓新的研究領(lǐng)域,并從中尋找普遍性的方法,1900年,希爾伯特在國際數(shù)學(xué)家會議上發(fā)表演說,提出了新世紀(jì)數(shù)學(xué)面臨的23個難題,對這些難題的研究,有力地推動了20世紀(jì)數(shù)學(xué)的發(fā)展。1884年春天,還不到25歲的年輕數(shù)學(xué)家阿道夫·赫維茨從哥廷根大學(xué)來到哥尼斯堡大學(xué)擔(dān)任副教授,他在函數(shù)論方面已有出色的研究成果,希爾伯特和他的同窗好友閩可夫斯基很快就與他們的新老師建立了密切的關(guān)系,他們

      中學(xué)生數(shù)理化·七年級數(shù)學(xué)人教版 2009年2期2009-03-30

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