人工智能輔助創(chuàng)作對(duì)新聞價(jià)值的影響及應(yīng)對(duì)研究

【摘 要】人工智能輔助創(chuàng)作提高了新聞生產(chǎn)效率，但也對(duì)新聞價(jià)值產(chǎn)生一系列負(fù)面影響：一是套路化生產(chǎn)導(dǎo)致新聞同質(zhì)化和人文關(guān)懷缺失，二是流量迎合邏輯引發(fā)新聞消費(fèi)的淺表化，三是深度偽造技術(shù)動(dòng)搖新聞價(jià)值的根基。作為應(yīng)對(duì)，主流媒體亟須重塑人機(jī)關(guān)系：一是恪守馬克思主義新聞?dòng)^，提升“四力”傳播更有價(jià)值的信息；二是技術(shù)與法律結(jié)合，規(guī)范新聞?lì)I(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用；三是重回人的主體性，兼顧個(gè)體效用滿足和主流價(jià)值引領(lǐng)。

【關(guān)鍵詞】人工智能；新聞價(jià)值；人文關(guān)懷

隨著傳播環(huán)境的變遷，新聞價(jià)值的判定標(biāo)準(zhǔn)不斷嬗變，新聞的主流價(jià)值取向面臨被解構(gòu)和異化的風(fēng)險(xiǎn)，而人工智能輔助創(chuàng)作的技術(shù)引入，在一定程度上加劇了這種影響。人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用是實(shí)踐熱點(diǎn)，也是研究熱點(diǎn)，目前有關(guān)人工智能應(yīng)用與新聞價(jià)值的關(guān)聯(lián)性研究還不多見，本文對(duì)相關(guān)課題進(jìn)行初步探究。

一、新傳播環(huán)境下新聞價(jià)值判定的轉(zhuǎn)向與堅(jiān)守

在新的傳播環(huán)境下，新聞價(jià)值判定的邏輯不可避免地發(fā)生轉(zhuǎn)變。主流媒體新聞報(bào)道在主動(dòng)求變，滿足用戶多元需求的同時(shí)，應(yīng)保持政治定力，確保正確的價(jià)值引導(dǎo)和人文關(guān)懷。

（一）新聞價(jià)值的學(xué)理解讀

新聞價(jià)值是新聞工作者在新聞實(shí)踐中不斷總結(jié)新聞報(bào)道的事實(shí)特征而形成的對(duì)某些事實(shí)是否值得被媒體報(bào)道的一種價(jià)值判斷[1]。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞價(jià)值常常用時(shí)新性、重要性、顯著性、接近性和趣味性這五要素來(lái)概括[2]。新媒體時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的普及使人人能發(fā)聲，傳者與受者的邊界被打破。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重塑新聞生產(chǎn)流程，媒介環(huán)境發(fā)生了重大改變，新聞價(jià)值的內(nèi)涵也在不斷演變[3]。目前關(guān)于新聞價(jià)值的判定存在兩種路向：一是基于傳者視角的判定維度，如前文提及的新聞事件的時(shí)新性、重要性和顯著性等，反映了事件本身的特點(diǎn)；二是基于受眾需求的判定維度，如新聞事件與受眾的利益相關(guān)性、心理距離（接近性）、心理替代性以及事件隱含的故事性等[3]——如果受眾不關(guān)心，再“重要”的新聞也有可能被忽略，喪失價(jià)值。在當(dāng)前“媒體主力軍挺進(jìn)輿論主戰(zhàn)場(chǎng)”發(fā)展要求指引下，主流媒體對(duì)新聞價(jià)值的判定也越來(lái)越多地融入用戶視角。

（二）注意力稀缺背景下新聞價(jià)值判定的邏輯轉(zhuǎn)向

報(bào)紙、電視等傳統(tǒng)媒體的版面和節(jié)目時(shí)長(zhǎng)有限，新聞價(jià)值在指導(dǎo)新聞生產(chǎn)實(shí)踐中具有綱領(lǐng)性作用[4]，即新聞價(jià)值越大，新聞被刊載的概率越大，以實(shí)現(xiàn)相同版面和節(jié)目時(shí)長(zhǎng)的價(jià)值最大化。在新媒體環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)中不間斷的信息流通過(guò)各種平臺(tái)、渠道和終端觸達(dá)用戶。然而，用戶的注意力是有限的，網(wǎng)絡(luò)媒體選取新聞的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)變?yōu)槿绾巫畲笙薅鹊匚脩糇⒁饬Α?/p>

當(dāng)下，社交平臺(tái)、短視頻平臺(tái)、資訊聚合平臺(tái)等成為新聞傳播和輿論引導(dǎo)的重要陣地，其智能算法機(jī)制重塑了用戶和媒體的關(guān)系。平臺(tái)用戶逐漸被算法“馴化”，一再被推薦“我關(guān)注的”；媒體為贏得點(diǎn)擊率和關(guān)注度，迎合平臺(tái)設(shè)定的規(guī)則使報(bào)道能夠引起關(guān)注、調(diào)動(dòng)用戶情緒。在新媒體環(huán)境下，新聞價(jià)值判定的潛在主動(dòng)權(quán)從主流媒體讓位給了平臺(tái)或用戶，更多表現(xiàn)出個(gè)人化、基于交流語(yǔ)境的網(wǎng)絡(luò)化視角。

（三）新傳播環(huán)境下主流媒體應(yīng)有的新聞價(jià)值堅(jiān)守

習(xí)近平總書記在黨的新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上提出新聞?shì)浾摴ぷ鞯?8字方針，強(qiáng)調(diào)必須把政治方向擺在第一位，牢牢堅(jiān)持黨性原則，牢牢堅(jiān)持馬克思主義新聞?dòng)^，牢牢堅(jiān)持正確輿論導(dǎo)向，牢牢堅(jiān)持正面宣傳為主。主流媒體仍需保持定力，確保新聞傳播沿著正確政治方向開展[5]。2022年3月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等四部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，要求“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向，優(yōu)化算法推薦服務(wù)機(jī)制，積極傳播正能量，促進(jìn)算法應(yīng)用向上向善”。因此，在新的傳播環(huán)境下，主流媒體應(yīng)考慮到用戶習(xí)慣和用戶需求的轉(zhuǎn)變，避免過(guò)去“傳者本位”的新聞報(bào)道思路。同時(shí)，務(wù)必保持清醒認(rèn)識(shí)：滿足用戶需求并不意味著一味迎合，而應(yīng)始終堅(jiān)持主流價(jià)值導(dǎo)向。

主流媒體對(duì)用戶需求的滿足應(yīng)從以人為本的角度出發(fā)。人文關(guān)懷強(qiáng)調(diào)以人為本，注重人的長(zhǎng)遠(yuǎn)利益和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展[6]。要真正做到“用戶至上”，必須堅(jiān)持以人民為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向，因應(yīng)人民大眾不斷提高的精神文化需要，傳播有價(jià)值的新聞，豐富人民的精神世界，增強(qiáng)人民的精神力量。因此，即便在新聞選擇權(quán)向用戶“位移”的網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境下，時(shí)新性、重要性、顯著性等傳者視角的新聞價(jià)值判定標(biāo)準(zhǔn)仍需堅(jiān)守。

二、人工智能輔助創(chuàng)作對(duì)新聞價(jià)值的負(fù)面影響

人工智能在選題生成、內(nèi)容創(chuàng)作、信息分發(fā)等方面為新聞生產(chǎn)提供了技術(shù)支持，大幅提高了新聞生產(chǎn)效率，但也一定程度上迎合了“流量至上”的價(jià)值取向，產(chǎn)生一系列負(fù)面影響。

（一）套路化生產(chǎn)導(dǎo)致新聞同質(zhì)化和人文關(guān)懷缺失

人工智能輔助創(chuàng)作，一定程度上帶來(lái)新聞的同質(zhì)化，影響新聞效用。同質(zhì)化令新聞喪失顯著性和趣味性，新聞價(jià)值難以凸顯。人工智能寫作在資料搜集、整合速度和寫作效率上展現(xiàn)出極大的優(yōu)勢(shì)，迅速在體育、財(cái)經(jīng)等新聞格式要求簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)量龐大的新聞?lì)愋椭械玫搅藦V泛的應(yīng)用。然而，人工智能寫稿是根據(jù)現(xiàn)有資料和事先設(shè)定好的程序快速生成新聞稿，其產(chǎn)生稿件較為公式化和模板化，使新聞陷入套路化困境。再加上算法主導(dǎo)下同類內(nèi)容的反復(fù)推送，自然難以吸引讀者興趣，同時(shí)，新聞中值得進(jìn)一步解讀的有價(jià)值的訊息和潛在的其他新聞線索也可能被忽略。

另外，新技術(shù)為內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)便利的同時(shí)，也弱化了“人”的價(jià)值和情感注入。人工智能自動(dòng)生成的稿件，如果不經(jīng)創(chuàng)作者的參與和升華，不注入人的立場(chǎng)和情感，則容易缺失人文關(guān)懷。目前，人工智能雖然發(fā)展迅速，但仍只是弱人工智能，依照事先設(shè)定的程序，通過(guò)大量的資料進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，實(shí)際上仍然不能理解人類的思維和情感。例如，在報(bào)道某些災(zāi)難事件時(shí)，人工智能創(chuàng)作的稿件更多只是以冰冷的數(shù)字來(lái)詮釋災(zāi)難的狀態(tài)。同時(shí)，人工智能所收集整理的數(shù)據(jù)只限于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)提供的以熱度優(yōu)先的新聞，易浮于表面，缺乏深度。而真正具有深度的新聞，仍需要記者編輯從事實(shí)的蛛絲馬跡中發(fā)掘出來(lái)，通過(guò)實(shí)地采訪調(diào)查和面對(duì)面的互動(dòng)來(lái)獲取事件真貌。

（二）流量迎合邏輯引發(fā)新聞消費(fèi)的淺表化

淺表化令新聞喪失重要性，這樣的“新聞”成為人們茶余飯后的純粹消遣，而不具備功能性價(jià)值。不同的是在新媒體環(huán)境下，信息發(fā)布渠道已不再由傳統(tǒng)主流媒體掌握。在注意力經(jīng)濟(jì)下，基于大數(shù)據(jù)分析的人工智能在資訊分發(fā)中將用戶注意力作為第一參照物。而趣味性是最容易第一時(shí)間吸引用戶的要素，這導(dǎo)致越獵奇、越有噱頭的新聞越有可能被推送。例如，2024年2月出自千萬(wàn)粉絲大號(hào)的“秦朗寒假作業(yè)丟巴黎”事件正是博主為博眼球的杜撰，由于中國(guó)和法國(guó)巨大的地理間隔以及中國(guó)人關(guān)于寒假作業(yè)的記憶引發(fā)網(wǎng)友共鳴，在點(diǎn)贊和反饋機(jī)制強(qiáng)化下，短視頻被不斷推送到更大的流量池，事件迅速?zèng)_上各平臺(tái)熱搜，多家官媒也跟進(jìn)轉(zhuǎn)發(fā)?？梢?，本身僅含有些許趣味性的“新聞”在智能算法的推波助瀾下能夠獲得極高的熱度。央視網(wǎng)就此事件及時(shí)追問“是誰(shuí)在制造熱搜”[7]，表面上看是為博流量而擺拍的自媒體在違規(guī)運(yùn)作，實(shí)際上其背后平臺(tái)的智能分發(fā)機(jī)制也有不可推卸的責(zé)任。

（三）深度偽造技術(shù)顛覆新聞價(jià)值的根基

深度偽造（Deep fake）是一種借助人工智能深度學(xué)習(xí)算法自主生成高精度的圖像、音頻或視頻內(nèi)容的技術(shù)。此技術(shù)概念最開始于2017年，由美國(guó)Reddit論壇上的用戶“deepfakes”提出，如今已成為各大科技公司重點(diǎn)研究的課題。起初這項(xiàng)技術(shù)被期望用于制作電影特效和替身等影視視覺效果，但后來(lái)也導(dǎo)致基于生成式人工智能的新聞偽造技術(shù)發(fā)展成熟。如果說(shuō)以前的假新聞還只是數(shù)據(jù)、文字等方面造假，那么如今在深度偽造的技術(shù)支持下，圖片甚至視頻都可造假。

2019年6月，一段由個(gè)人利用深度偽造技術(shù)制作的臉書（Facebook）公司CEO扎克伯格的一段演講視頻被廣泛流傳，該視頻中扎克伯格聲音平穩(wěn)，舉止自然，令人真假難辨。在國(guó)內(nèi)，也有報(bào)道稱大量的MCN自媒體賬號(hào)利用生成式人工智能技術(shù)不斷制造假新聞以博取流量，而這些批量制造的新聞成本極低[8]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)賦權(quán)下，自媒體發(fā)布新聞信息較為便利，高新技術(shù)的黑箱化和平臺(tái)推送渠道的壟斷化又極大影響了新聞把關(guān)。而社會(huì)公眾面對(duì)平臺(tái)上泛濫的自媒體制作的假新聞時(shí)，容易被獵奇、充滿噱頭和對(duì)立的虛假新聞給帶偏，并被引導(dǎo)參與評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等互動(dòng)行為，成為非自覺的“數(shù)字勞工”。同時(shí)，用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒體的“越使用越信任，越信任越使用”[9]，久而久之也被算法“馴化”，沉溺于無(wú)意義的新聞消費(fèi)當(dāng)中。

新聞?wù)鎸?shí)是新聞價(jià)值的根基。虛假新聞因其喪失真實(shí)性而不具備價(jià)值，只會(huì)占用社會(huì)資源和用戶時(shí)間，甚至對(duì)用戶產(chǎn)生誤導(dǎo)，對(duì)主流意識(shí)形態(tài)宣傳和建構(gòu)也造成干擾。新聞環(huán)境被虛假新聞所擠占，新聞失去了真實(shí)性，傳播的信息也就失去了最本質(zhì)的意義。

三、強(qiáng)化主流媒體新聞價(jià)值引導(dǎo)的策略建議

面對(duì)人工智能輔助創(chuàng)作對(duì)新聞價(jià)值帶來(lái)的負(fù)面影響，主流媒體亟須重塑人機(jī)關(guān)系，強(qiáng)化人的主體性，兼顧滿足和引領(lǐng)，凸顯新聞的主流價(jià)值。

（一）恪守馬克思主義新聞?dòng)^，提升“四力”傳播更有價(jià)值的信息

以馬克思主義新聞?dòng)^來(lái)指導(dǎo)新聞實(shí)踐。馬克思主義新聞?dòng)^對(duì)于新媒體環(huán)境下的新聞工作仍具有綱領(lǐng)性的指導(dǎo)意義。主流媒體要充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，對(duì)新聞信息要有深入解讀，讓新聞更有情緒感染力，強(qiáng)化“成風(fēng)化人，凝心聚力”的責(zé)任擔(dān)當(dāng)，向社會(huì)大眾傳播更有價(jià)值的信息。媒體工作者在新聞工作中，要把握新聞規(guī)律，不被技術(shù)局限，要不斷加強(qiáng)自身修養(yǎng)，提升“四力”：在利用人工智能輔助創(chuàng)作的過(guò)程中，記者仍要通過(guò)“腳力”去新聞現(xiàn)場(chǎng)核實(shí)新聞?wù)鎸?shí)性，用“眼力”去發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的新聞線索和新聞細(xì)節(jié)，用“腦力”去挖掘新聞背后更深層的邏輯和情感，用“筆力”去注入人工智能所不具備的媒體立場(chǎng)和人性溫度，在人機(jī)協(xié)同中產(chǎn)出更高水平、更好質(zhì)量、更具深度的新聞，做社會(huì)進(jìn)步的推動(dòng)者，從而進(jìn)一步強(qiáng)化新聞價(jià)值，進(jìn)而提升媒體新聞傳播力、影響力、引導(dǎo)力和公信力。

此外，扭轉(zhuǎn)不合理的信息推送機(jī)制除了依靠平臺(tái)自律，主管部門也應(yīng)加強(qiáng)管理。2024年，中央網(wǎng)信辦“清朗”專項(xiàng)行動(dòng)再次提出“督促平臺(tái)網(wǎng)站強(qiáng)化日常巡查管理，優(yōu)化信息內(nèi)容推薦機(jī)制”，嚴(yán)防根據(jù)用戶地理位置和興趣愛好扎堆推送違法不良信息[10]，增強(qiáng)智能算法的倫理合法性。

（二）技術(shù)與法律結(jié)合，規(guī)范新聞?lì)I(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用

面對(duì)現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)巨量的信息，監(jiān)督和審查虛假新聞需要依靠技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)?？萍脊究蓪ｉT為識(shí)別人工智能生成內(nèi)容提供協(xié)助和鑒定的相關(guān)技術(shù)。有些視頻平臺(tái)也接入AI生成內(nèi)容檢測(cè)工具，向用戶聲明是否為人工智能創(chuàng)作作品。早在2019年12月，清華大學(xué)人工智能研究所旗下初創(chuàng)企業(yè)RealAI便發(fā)布了深度偽造技術(shù)換臉檢測(cè)工具，可在1秒內(nèi)對(duì)超過(guò)10人同框的圖像與視頻進(jìn)行深度偽造識(shí)別，識(shí)別成功率可達(dá)到99%。例如，B站和抖音會(huì)在用戶瀏覽AI生成視頻時(shí)在下方給予提示，幫助用戶鑒別。另外，還可以對(duì)平臺(tái)推送機(jī)制進(jìn)行革新，引入AI鑒別功能，識(shí)別某些轉(zhuǎn)發(fā)量突然增大的新聞?lì)愊ⅲR(shí)別到真實(shí)性存疑時(shí)可先減少推送頻率，同時(shí)報(bào)送人工審核，若確定為假新聞則不予推送，并對(duì)已推送用戶發(fā)布辟謠通知。通過(guò)人機(jī)協(xié)作，能極大提高假新聞鑒別效率，減少虛假新聞危害。

同時(shí)，人工智能要在合理框架中使用，用法律來(lái)規(guī)范公司和平臺(tái)行為是必要的手段。2023年8月15日起實(shí)施的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)來(lái)源、算法機(jī)制等應(yīng)用和監(jiān)管方面提出了一些具體的要求[11]。由于人工智能發(fā)展非常迅速，相關(guān)法律條例還需不斷完善，以應(yīng)對(duì)未來(lái)人工智能可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

（三）重回人的主體性，兼顧個(gè)體效用滿足和主流價(jià)值引領(lǐng)

在人機(jī)協(xié)作中，新聞媒體從業(yè)者應(yīng)保持人的主體性，從而使人工智能具有輔助性而非替代性。編輯應(yīng)厘清人與機(jī)器的邊界，明確自身工具使用者的身份，做好新聞事件報(bào)道的主導(dǎo)者和把關(guān)人。媒體工作者作為窗口的把關(guān)人、信息的權(quán)威發(fā)布者，理應(yīng)擔(dān)負(fù)更大的社會(huì)責(zé)任，一味迎合不是人文關(guān)懷，而應(yīng)滿足人的真實(shí)需要，促進(jìn)人的全面發(fā)展。新媒體時(shí)代對(duì)媒體工作者的專業(yè)能力提出了更高要求，這既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。新聞媒體要發(fā)揮正確的輿論導(dǎo)向作用，引導(dǎo)人們樹立正確的價(jià)值觀和行為準(zhǔn)則，在新聞工作中體現(xiàn)人文關(guān)懷，實(shí)現(xiàn)更大的社會(huì)效益。

新聞工作者要不斷精進(jìn)自身業(yè)務(wù)水平，提高理論學(xué)習(xí)能力，在人機(jī)協(xié)作中發(fā)揮主體作用，兼顧對(duì)用戶的滿足和引領(lǐng)——既增強(qiáng)用戶的信息消費(fèi)效用，也堅(jiān)守主流媒體的新聞價(jià)值取向。一方面，利用人工智能技術(shù)識(shí)別用戶需求，打造用戶喜聞樂見同時(shí)又能夠?yàn)橛脩舻纳a(chǎn)生活提供有益信息指引的新聞；另一方面，加強(qiáng)導(dǎo)向把關(guān)，在人工智能生成新聞中注入媒體立場(chǎng)和主創(chuàng)者的情感溫度，并利用智能分發(fā)技術(shù)精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，提高輿論引導(dǎo)效果。

四、結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無(wú)疑對(duì)新聞工作產(chǎn)生復(fù)雜而深遠(yuǎn)的影響。主流媒體及新聞從業(yè)者利用新技術(shù)高效收集海量信息，捕捉新聞線索，產(chǎn)出新聞稿件，快速觸達(dá)用戶，但實(shí)踐中應(yīng)重視解決同質(zhì)化、淺表化、虛假新聞泛濫和人文關(guān)懷缺失等問題，不斷強(qiáng)化新聞的價(jià)值。在時(shí)代變革的浪潮中，主流媒體及新聞工作者要以馬克思主義新聞?dòng)^指導(dǎo)新聞實(shí)踐，提升自身專業(yè)水平，引導(dǎo)社會(huì)輿論，凝聚社會(huì)共識(shí)，在網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)中擔(dān)當(dāng)起“定音錘”和“壓艙石”的功能和職責(zé)。

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