人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)

［摘 要］目前，我國(guó)大部分地區(qū)已經(jīng)建立了“互聯(lián)網(wǎng)+公共資源交易”模式的電子政務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了公共資源交易的智能化發(fā)展，交易更加透明，節(jié)約了大量的時(shí)間成本和交易成本，資源配置率也得到提升。但是，公共資源交易過(guò)程中仍然存在一些問題，智能化水平有待提升。文章首先闡述人工智能應(yīng)用于公共資源交易領(lǐng)域的必要性和面臨的挑戰(zhàn)，提出應(yīng)用建議，并分析發(fā)展趨勢(shì)。希望人工智能的應(yīng)用可以促進(jìn)公共資源交易領(lǐng)域的智能化、高效化發(fā)展。

［關(guān)鍵詞］人工智能；公共資源交易；應(yīng)用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.14.055

［中圖分類號(hào)］TP18 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）14-0-03

0" " "引 言

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息加密技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的共同推動(dòng)下，我國(guó)已逐步建立起“互聯(lián)網(wǎng)+公共資源交易”模式的電子政務(wù)平臺(tái)。這一創(chuàng)新舉措顯著提升了我國(guó)公共資源交易的智能化水平，實(shí)現(xiàn)了交易透明化與數(shù)據(jù)共享。公共資源交易領(lǐng)域涉及大量的信息處理、數(shù)據(jù)分析以及復(fù)雜的決策過(guò)程，傳統(tǒng)交易中往往依賴于人工操作，效率低且容易出錯(cuò)。實(shí)現(xiàn)公共資源交易領(lǐng)域的高效化、智能化是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，人工智能的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了無(wú)限可能，它不僅提高了交易的效率，還提高了交易的透明度和公正性，資源配置效率得到顯著提升。人工智能引入公共資源交易領(lǐng)域，不僅實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能升級(jí)的目標(biāo)，而且響應(yīng)了我國(guó)建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系的要求，符合服務(wù)型政務(wù)理念，激發(fā)了企業(yè)活力，使市場(chǎng)更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，并進(jìn)一步優(yōu)化了營(yíng)商環(huán)境。

1" " "人工智能應(yīng)用于公共資源交易領(lǐng)域的必要性

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，公共資源交易的規(guī)模不斷擴(kuò)大、復(fù)雜性增加，交易過(guò)程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的交易方式無(wú)法滿足實(shí)際需求，效率低、容易出錯(cuò)等問題愈發(fā)凸顯。隨著人工智能的應(yīng)用，加快了公共資源交易領(lǐng)域變革，尤其在數(shù)據(jù)處理方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢(shì)。首先，與傳統(tǒng)人工操作相比，人工智能技術(shù)具有處理大量數(shù)據(jù)、進(jìn)行復(fù)雜分析和快速?zèng)Q策的能力，大大提高了交易的效率和準(zhǔn)確性［1］。同時(shí)，還可以通過(guò)智能算法和預(yù)測(cè)模型，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)狀況，為交易決策提供有力支持。其次，人工智能使公共資源交易過(guò)程更加透明、公正。在傳統(tǒng)的交易方式中，缺乏有效的數(shù)據(jù)記錄和監(jiān)控機(jī)制，容易出現(xiàn)暗箱操作和權(quán)力尋租等問題，影響交易的透明度和公平性［1］。但是，人工智能可以自動(dòng)記錄和存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)，保證了數(shù)據(jù)的完整性，而且不能隨意竄改數(shù)據(jù)，切實(shí)保障了整個(gè)交易過(guò)程的透明度。再次，利用人工智能還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析交易數(shù)據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況或者違規(guī)操作行為，可以及時(shí)采取相應(yīng)措施進(jìn)行防范和糾正，減少人為干預(yù)和錯(cuò)誤。最后，人工智能還可以為行政部門提供強(qiáng)大的監(jiān)管工具，解決傳統(tǒng)監(jiān)管方式中數(shù)據(jù)獲取和分析的局限性問題，對(duì)公共資源交易進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)和準(zhǔn)確的監(jiān)管，一旦出現(xiàn)違規(guī)行為可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并發(fā)出預(yù)警通知，為監(jiān)管部門提供及時(shí)、準(zhǔn)確的信息，消除潛在風(fēng)險(xiǎn)。行政部門能夠更加快速、準(zhǔn)確地作出反應(yīng)，提高監(jiān)管的效率和準(zhǔn)確性。還可以對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，監(jiān)管部門能夠更加精準(zhǔn)地制定監(jiān)管政策和措施，提高監(jiān)管的

有效性。

2" " "公共資源交易領(lǐng)域應(yīng)用人工智能面臨的挑戰(zhàn)

2.1" "缺少標(biāo)準(zhǔn)化交易數(shù)據(jù)庫(kù)

在公共資源交易領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和集中化是一大挑戰(zhàn)。目前，各類公共資源交易平臺(tái)的數(shù)據(jù)呈分散狀態(tài)，如政府采購(gòu)、工程建設(shè)、土地交易等項(xiàng)目的交易數(shù)據(jù)尚未按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)入庫(kù)，無(wú)法直接獲取標(biāo)準(zhǔn)化、格式化的數(shù)據(jù)，制約著人工智能在智能評(píng)標(biāo)等方面的應(yīng)用。完善的評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)構(gòu)建智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)至關(guān)重要，包括投標(biāo)人資質(zhì)、信用、業(yè)績(jī)等內(nèi)容的審查，以及技術(shù)標(biāo)和商務(wù)標(biāo)評(píng)審所需的標(biāo)準(zhǔn)化、格式化的清單庫(kù)［2］。目前，公共資源交易平臺(tái)與多個(gè)官方資信平臺(tái)的對(duì)接尚未完成，還未實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)資源共享，加上平臺(tái)歷年積累的海量交易數(shù)據(jù)沒有整合和利用，給標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)帶來(lái)很多難題。

2.2" "存在技術(shù)缺乏和數(shù)據(jù)安全保障問題

目前，利用人工智能技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)模型，如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等，已取得了顯著的進(jìn)展。但是，這些模型應(yīng)用于公共資源交易領(lǐng)域時(shí)，其功能往往受到限制，主要在于公共資源交易涉及的數(shù)據(jù)量巨大、類型多樣，如招標(biāo)文件、合同文本、交易記錄等，這些數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化信息，也有大量的非結(jié)構(gòu)化文本和圖像數(shù)據(jù)。在這種情況下，深度學(xué)習(xí)模型不僅可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，還要能夠理解和解析復(fù)雜的文本和圖像信息［3］，確保交易的精確性和公正性。在實(shí)際應(yīng)用中，利用深度學(xué)習(xí)模型處理這些復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)往往顯得力不從心，需要針對(duì)公共資源交易領(lǐng)域的特性進(jìn)行定制化訓(xùn)練，這就需要大量的領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)資源。由于公共資源交易的特殊性，數(shù)據(jù)的獲取和標(biāo)注都存在較大的難度。另外，數(shù)據(jù)安全保障也是一大難題，尤其是交易數(shù)據(jù)不斷增加，涉及大量的敏感信息，如企業(yè)機(jī)密、個(gè)人隱私等，一旦泄露或被濫用，將給相關(guān)方帶來(lái)巨大損失，嚴(yán)重?fù)p害公共資源交易的公正性和信任度，如何確保這些數(shù)據(jù)不被非法訪問、竄改或?yàn)E用十分關(guān)鍵。

2.3" "技術(shù)研發(fā)成本過(guò)高

首先，人工智能技術(shù)研發(fā)需要投入大量的資金，尤其是在深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)領(lǐng)域，模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和應(yīng)用都需要高性能計(jì)算機(jī)資源和大容量存儲(chǔ)設(shè)備，這些設(shè)備的購(gòu)置和維護(hù)成本較高。同時(shí)，公共資源交易領(lǐng)域有其特殊性，要求人工智能技術(shù)能夠適應(yīng)其特定的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，不得不進(jìn)行大量的定制化研發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署等，這些工作需要專業(yè)團(tuán)隊(duì)和人才完成，人力資源成本較高。由于技術(shù)研發(fā)成本過(guò)高，給人工智能技術(shù)在公共資源交易領(lǐng)域的應(yīng)用帶來(lái)諸多困難。

2.4" "缺乏頂層設(shè)計(jì)

頂層設(shè)計(jì)是指從整體和戰(zhàn)略的高度出發(fā)，對(duì)技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和指導(dǎo)，當(dāng)前公共資源交易領(lǐng)域在人工智能應(yīng)用方面缺乏頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃。一方面，缺乏頂層設(shè)計(jì)使得人工智能應(yīng)用缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，各個(gè)地區(qū)或部門可能各自為政，采用不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、系統(tǒng)不兼容，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的有效利用和算法的準(zhǔn)確性，造成資源浪費(fèi)，形成技術(shù)壁壘，而且缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和指導(dǎo)，也使得技術(shù)應(yīng)用難以形成合力，影響整體效果。另一方面，沒有長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃和考慮，技術(shù)應(yīng)用可能只是短期的、臨時(shí)的，難以形成長(zhǎng)效機(jī)制，給技術(shù)升級(jí)和發(fā)展帶來(lái)困難。另外，缺乏政策支持和資金投入，使得一些地區(qū)或部門難以承擔(dān)高昂的研發(fā)成本，影響人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

3" " "人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應(yīng)用建議

3.1" "建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化交易數(shù)據(jù)庫(kù)

為了使人工智能在公共資源交易領(lǐng)域發(fā)揮作用，首要任務(wù)是建設(shè)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、集中化的交易數(shù)據(jù)庫(kù)作為所有交易活動(dòng)的核心樞紐，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和實(shí)時(shí)性。在建設(shè)過(guò)程中，必須明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，確保各類交易數(shù)據(jù)能夠兼容，強(qiáng)化與各類官方資信平臺(tái)的合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全面共享，打破信息壁壘。對(duì)于歷年累積的海量交易數(shù)據(jù)，應(yīng)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，提取有價(jià)值的信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)條目，為智能評(píng)標(biāo)等應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、高效能的交易數(shù)據(jù)庫(kù)將為人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應(yīng)用提供有力支撐，推動(dòng)交易流程的優(yōu)化、監(jiān)管水平的提升以及服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)。

3.2" "加大技術(shù)研發(fā)力度

為推動(dòng)深度學(xué)習(xí)模型在公共資源交易領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)提高數(shù)據(jù)處理智能化水平，加大技術(shù)研發(fā)投入，組織跨學(xué)科的研究團(tuán)隊(duì)，結(jié)合公共資源交易的特點(diǎn)，開發(fā)定制化的深度學(xué)習(xí)模型。同時(shí)，加強(qiáng)與高校和研究機(jī)構(gòu)的合作，引入更多領(lǐng)域的知識(shí)和數(shù)據(jù)資源，提升模型的訓(xùn)練效果和準(zhǔn)確性［4］。另外，要完善數(shù)據(jù)安全機(jī)制，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理制度，明確數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸和使用規(guī)范，采用先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問控制機(jī)制，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，提高數(shù)據(jù)安全保障水平。

3.3" "加大資金投入和政策支持力度

為了降低人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)成本，可以從以下方面入手：首先，加大政府支持與政策引導(dǎo)力度。政府可以設(shè)立專項(xiàng)資金，專門用于支持人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的研發(fā)項(xiàng)目，減輕企業(yè)經(jīng)濟(jì)壓力，還可以引導(dǎo)資金流向該領(lǐng)域，促進(jìn)其發(fā)展。對(duì)于投入人工智能技術(shù)研發(fā)的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)，政府可以給予一定的稅收優(yōu)惠政策，進(jìn)一步激發(fā)其研發(fā)熱情。針對(duì)公共資源交易領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀，可以制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，明確技術(shù)研發(fā)的方向和目標(biāo)，發(fā)揮政府政策導(dǎo)向作用。其次，加強(qiáng)資源整合與共享。企業(yè)、高校和研究機(jī)構(gòu)之間應(yīng)加強(qiáng)合作，共同研發(fā)和推廣人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資源的共享，還可以促進(jìn)技術(shù)的交流和進(jìn)步。同時(shí)，建立公共服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供人工智能技術(shù)的測(cè)試、驗(yàn)證和應(yīng)用環(huán)境，降低其研發(fā)成本。再次，應(yīng)加大人才培養(yǎng)與引進(jìn)力度，培養(yǎng)更多的專業(yè)人才，為未來(lái)發(fā)展儲(chǔ)備人才，并通過(guò)人才引進(jìn)計(jì)劃，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才參與人工智能在公共資源交易領(lǐng)域應(yīng)用的研發(fā)工作。最后，加大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與成果轉(zhuǎn)化力度，構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)在人工智能技術(shù)研發(fā)中取得突出成果的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)給予獎(jiǎng)勵(lì)，鼓勵(lì)其持續(xù)創(chuàng)新，并通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，推動(dòng)科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，提高技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3.4" "加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)

為推動(dòng)人工智能技術(shù)在公共資源交易領(lǐng)域中的應(yīng)用，必須做好頂層設(shè)計(jì)。首先，強(qiáng)化整體規(guī)劃和戰(zhàn)略布局，發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，從國(guó)家層面出發(fā)，制定公共資源交易領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略規(guī)劃，包括明確技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展方向、目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，確保各地區(qū)和部門在技術(shù)應(yīng)用上形成合力，避免資源浪費(fèi)，打破技術(shù)壁壘［5］。其次，應(yīng)建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、數(shù)據(jù)交換格式，解決數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、系統(tǒng)不兼容的問題，確保不同地區(qū)和部門之間的數(shù)據(jù)能夠無(wú)縫對(duì)接與共享，提高各方對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)水平并加大執(zhí)行力度。最后，公共資源交易涉及多個(gè)部門和地區(qū)，需要推動(dòng)跨部門、跨地區(qū)的協(xié)同合作，共同深化人工智能應(yīng)用，可以通過(guò)建立合作機(jī)制、定期召開協(xié)調(diào)會(huì)議等方式，加強(qiáng)溝通和協(xié)作，共同解決技術(shù)應(yīng)用中的問題。

4" " "發(fā)展趨勢(shì)

人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)為技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、應(yīng)用不斷深化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和跨界融合4個(gè)方面。第一，人工智能技術(shù)不斷成熟，深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，為公共資源交易領(lǐng)域提供更高效、準(zhǔn)確的解決方案。第二，人工智能將從簡(jiǎn)單的輔助工具逐步發(fā)展為全流程智能化管理，包括智能評(píng)標(biāo)、智能監(jiān)管等，提高交易效率和公正性。第三，數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動(dòng)決策的關(guān)鍵因素。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和挖掘，人工智能可以幫助決策者準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)，制定更科學(xué)的政策。第四，跨界融合將成為新趨勢(shì)［6］。人工智能將與云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，為公共資源交易領(lǐng)域帶來(lái)更加全面、高效的解決方案。人工智能在公共資源交易領(lǐng)域應(yīng)用的前景廣闊。

5" " "結(jié)束語(yǔ)

人工智能在公共資源交易領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展呈現(xiàn)出積極態(tài)勢(shì)，當(dāng)前人工智能已廣泛應(yīng)用于公共資源交易的多個(gè)環(huán)節(jié)，如智能評(píng)標(biāo)、智能監(jiān)管、智能服務(wù)等，顯著提升了交易效率與公正性。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)等方面的能力也在持續(xù)增強(qiáng)，為決策提供有力支持。展望未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，人工智能將更深入地應(yīng)用于交易的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的智能化，而且人工智能與云計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)結(jié)合，能夠共同推動(dòng)公共資源交易領(lǐng)域的變革。

主要參考文獻(xiàn)

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