信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程雙語(yǔ)教學(xué)模式探究

摘 要 鑒于信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程的內(nèi)容特點(diǎn)、教師專長(zhǎng)、學(xué)生基礎(chǔ)等因素，其雙語(yǔ)教學(xué)的開(kāi)展對(duì)卓越工程師的人才培養(yǎng)需求意義重大。本課程的雙語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐圍繞思維品質(zhì)塑造的課程思政、雙語(yǔ)有機(jī)協(xié)同的教學(xué)過(guò)程、多樣化的過(guò)程考核等環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)，以專業(yè)知識(shí)的理解與應(yīng)用為核心，全方位營(yíng)造英語(yǔ)學(xué)習(xí)生態(tài)。針對(duì)各實(shí)踐環(huán)節(jié)，給出行之有效的實(shí)施方案，以期為電子信息專業(yè)或其他專業(yè)課程的雙語(yǔ)教學(xué)提供有益借鑒。

關(guān)鍵詞 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)；雙語(yǔ)教學(xué)；課程思政

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2024）20-00-04

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2024.20.059

0 引言

《電子信息類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》關(guān)于人才培養(yǎng)的業(yè)務(wù)方面的基本要求包括：掌握電子信息類基本理論和技術(shù)，了解專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)；具有創(chuàng)新精神；掌握文獻(xiàn)檢索的基本方法；能閱讀本專業(yè)外文資料，具有一定的國(guó)際視野等[1]。2022年5月，教育部深入研究部署新時(shí)代卓越工程師教育培養(yǎng)，加快探索卓越工程師培養(yǎng)模式變革，強(qiáng)化育人能力建設(shè)。專業(yè)課程的雙語(yǔ)教學(xué)是培養(yǎng)具有國(guó)際視野的卓越工程人才的有效途徑。

信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程是太原科技大學(xué)電子信息工程專業(yè)在大三第二學(xué)期開(kāi)設(shè)的一門(mén)專業(yè)限選課，也是學(xué)校信息與通信工程專業(yè)研究生的選修課，32個(gè)學(xué)時(shí)，課程所涉及的估計(jì)與檢測(cè)方法可以應(yīng)用在通信、雷達(dá)、自動(dòng)控制等不同領(lǐng)域，是一門(mén)高階性、交叉性、挑戰(zhàn)度兼具的課程。本科生和研究生采用相同的教學(xué)模式，但在內(nèi)容深度上有所區(qū)分?？傮w上說(shuō)，課程理論性強(qiáng)，對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高，側(cè)重概率論、隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)用。目前尚無(wú)關(guān)于信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程的雙語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐的文獻(xiàn)，文獻(xiàn)[2]對(duì)該課程的最小二乘（LS）估計(jì)方法進(jìn)行了專題教學(xué)討論。

筆者作為信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程的任課教師，在信號(hào)處理領(lǐng)域有多年的研究和扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，本著教學(xué)科研相互結(jié)合的原則，利用科研思維創(chuàng)新教學(xué)模式，積極進(jìn)行教學(xué)改革與課程建設(shè)。此外，結(jié)合具體的教學(xué)內(nèi)容，適時(shí)地將高質(zhì)量多樣化的英文資源推送給學(xué)生，便于學(xué)生理解相關(guān)知識(shí)，開(kāi)闊學(xué)術(shù)視野。為了兼顧育人目標(biāo)，嘗試將雙語(yǔ)教學(xué)與課程思政有機(jī)融合。接下來(lái)，從注重思維品質(zhì)塑造的課程思政、課上課下中英文雙語(yǔ)有機(jī)協(xié)同的教學(xué)過(guò)程、形式多樣的過(guò)程考核等多維度闡述信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的雙語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐。

1 課程思政

1.1 領(lǐng)悟科學(xué)家精神和品質(zhì)

作為學(xué)習(xí)的“調(diào)味劑”，通過(guò)用心挖掘與某些估計(jì)或檢測(cè)理論相關(guān)的、有趣又有料的著名科學(xué)家的事跡，讓學(xué)生深刻感受科學(xué)家孜孜不倦的開(kāi)創(chuàng)精神，了解他們不同時(shí)期的學(xué)習(xí)研究經(jīng)歷以及取得的斐然成果，學(xué)習(xí)他們是如何發(fā)現(xiàn)前沿問(wèn)題、如何克服困難解決問(wèn)題的，感受他們對(duì)學(xué)術(shù)的執(zhí)著和熱愛(ài)。例如，講到Cramer-Rao Lower Bound（CRLB）理論時(shí)，可以搜索其提出者統(tǒng)計(jì)學(xué)家C.R.Rao的中英文傳記文獻(xiàn)[3-4]，有幸得知Rao在近百歲高齡還到世界各地參加統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議。2023年，102歲的Rao被授予統(tǒng)計(jì)學(xué)最高成就獎(jiǎng)——國(guó)際統(tǒng)計(jì)學(xué)獎(jiǎng)。高斯分布和最小二乘法都是德國(guó)數(shù)學(xué)家高斯的貢獻(xiàn)，于是檢索文獻(xiàn)Gauss’s Derivation of the Normal Distribution and the Method of Least Squares和Gauss and the Method of the Least Squares，課前下載這些課外英文材料，并上傳到學(xué)習(xí)通供學(xué)生學(xué)習(xí)，要求提交閱讀筆記。

1.2 培養(yǎng)質(zhì)疑能力和批判性思維

學(xué)生的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀大都是被動(dòng)地聽(tīng)講，被動(dòng)地看書(shū)，缺少深入思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的意識(shí)。他們面對(duì)看不懂的知識(shí)，更多的是陷入自我懷疑，缺乏質(zhì)疑他人的勇氣和自信。事實(shí)上，任何公之于眾的文獻(xiàn)，即使是業(yè)內(nèi)大專家的，都難免存在紕漏。在學(xué)生閱讀中英文教材、課外文獻(xiàn)的過(guò)程中，告誡他們不要盡信書(shū)，要大膽質(zhì)疑，對(duì)于翻譯不當(dāng)或書(shū)寫(xiě)錯(cuò)誤的要敢于挑刺，與教師交流討論。有些低質(zhì)量的文獻(xiàn)經(jīng)不起推敲的地方更多，不可盲信。文獻(xiàn)浩如煙海，鼓勵(lì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的搜索與甄別方法，盡量選擇有價(jià)值的高水平文獻(xiàn)進(jìn)行批判性學(xué)習(xí)。

1.3 培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力

創(chuàng)新是推動(dòng)國(guó)家發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都離不開(kāi)創(chuàng)新的支撐。只有源源不斷地創(chuàng)新，社會(huì)才有活力，才能進(jìn)步，國(guó)家才能富強(qiáng)。為此，信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程教學(xué)注重引領(lǐng)并強(qiáng)化創(chuàng)新思維意識(shí)。因課堂學(xué)時(shí)有限，只能講解一些經(jīng)典的技術(shù)，但發(fā)展與創(chuàng)新的前提是了解過(guò)去經(jīng)典技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，引領(lǐng)學(xué)生自主跟蹤拓展更先進(jìn)的信號(hào)處理前沿技術(shù)。此外，任何創(chuàng)新都不是無(wú)源之水，讓學(xué)生領(lǐng)會(huì)數(shù)學(xué)對(duì)學(xué)好信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)專業(yè)知識(shí)發(fā)揮的基礎(chǔ)性和引領(lǐng)性作用?！凹埳系脕?lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行?！睆睦碚摰綉?yīng)用需要一個(gè)漫長(zhǎng)的理解消化過(guò)程，教導(dǎo)學(xué)生課程學(xué)習(xí)不能只滿足于淺顯的理解，還要學(xué)會(huì)利用計(jì)算機(jī)軟件編程進(jìn)行實(shí)踐驗(yàn)證，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題與理解偏差，促進(jìn)知識(shí)的內(nèi)化和深入理解。通過(guò)精心的教學(xué)設(shè)計(jì)引導(dǎo)學(xué)生了解所學(xué)理論在不同場(chǎng)景中的改進(jìn)與應(yīng)用，如從常規(guī)的LS，到遞推LS，再到約束LS。不只限于參數(shù)估計(jì)，LS還用于數(shù)學(xué)優(yōu)化、線性回歸或曲線擬合場(chǎng)景。要常提醒學(xué)生注重思考創(chuàng)新的思路與邏輯，意識(shí)到創(chuàng)新并不是高不可攀的，學(xué)會(huì)創(chuàng)新應(yīng)用、真正解決實(shí)際問(wèn)題才是工科學(xué)生學(xué)習(xí)的終極目標(biāo)，力爭(zhēng)在今后的學(xué)習(xí)研究中堅(jiān)持不懈尋找并驗(yàn)證創(chuàng)新點(diǎn)，早日發(fā)表自己的研究成果。

2 雙語(yǔ)協(xié)同教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)

信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程選用Steven M. Kay教授編著的《統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)——估計(jì)與檢測(cè)理論》權(quán)威教材，包含卷I估計(jì)理論和卷II檢測(cè)理論，課程內(nèi)容包括經(jīng)典估計(jì)、貝葉斯估計(jì)和簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)等。雖然課程的名字是信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)，但先講授估計(jì)理論再講授檢測(cè)理論較為適宜，不僅是因?yàn)榫鞩在前，卷II在后，還因?yàn)橄啾群笳?，前者關(guān)于參數(shù)估計(jì)問(wèn)題更為基礎(chǔ)，理論體系相對(duì)統(tǒng)一完整，有助于促進(jìn)后者的學(xué)習(xí)。教學(xué)的重心是對(duì)每節(jié)課某個(gè)具體理論的課前、課上、課下的模塊化雙語(yǔ)協(xié)同教學(xué)設(shè)計(jì)，以及針對(duì)每個(gè)模塊提供多樣化的英語(yǔ)文獻(xiàn)資料。

2.1 主輔線有機(jī)協(xié)同

本課程雙語(yǔ)教學(xué)開(kāi)展的主要目的是開(kāi)闊學(xué)生關(guān)于信號(hào)估計(jì)與檢測(cè)理論應(yīng)用的全球視野，提高專業(yè)英文文獻(xiàn)的閱讀能力和自主學(xué)習(xí)能力。因此，課前、課上和課下教學(xué)各環(huán)節(jié)考慮以教材內(nèi)容為主線、英文文獻(xiàn)為輔線，如圖1所示。

中英文教學(xué)資源的協(xié)同學(xué)習(xí)，有助于學(xué)生循序漸進(jìn)、加強(qiáng)對(duì)專業(yè)理論的理解，并在不知不覺(jué)中熟悉信號(hào)處理領(lǐng)域的英語(yǔ)表達(dá)。雙語(yǔ)教學(xué)固然帶來(lái)很多益處，諸如提升學(xué)生的英語(yǔ)語(yǔ)法水平、詞匯量和口語(yǔ)能力，不過(guò)這不應(yīng)作為專業(yè)課程的主要目標(biāo)，即專業(yè)課程應(yīng)與大學(xué)英語(yǔ)和專業(yè)英語(yǔ)的課程目標(biāo)有所區(qū)分與側(cè)重。事實(shí)上，雙語(yǔ)教學(xué)為創(chuàng)設(shè)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的生態(tài)環(huán)境提供了契機(jī)，同時(shí)多樣化的英文文獻(xiàn)的引入可以為雙語(yǔ)教學(xué)提供豐沃的土壤。英文課件+英文習(xí)題+多樣化英文文獻(xiàn)+英文視頻構(gòu)成雙語(yǔ)教學(xué)的英文生態(tài)，以期實(shí)現(xiàn)本課程教學(xué)考核的關(guān)鍵知識(shí)目標(biāo)——培養(yǎng)學(xué)生對(duì)實(shí)際復(fù)雜系統(tǒng)的模型構(gòu)建和知識(shí)運(yùn)用能力，即學(xué)會(huì)構(gòu)建關(guān)于未知參數(shù)的線性系統(tǒng)模型（標(biāo)量或矢量形式），并對(duì)于具體問(wèn)題能夠合理建模，選擇恰當(dāng)?shù)姆椒?，代入公式并?zhǔn)確計(jì)算。

2.2 多樣化的英文文獻(xiàn)

考慮到課程的特點(diǎn)，在教學(xué)的不同環(huán)節(jié)注重收集推送優(yōu)質(zhì)的英文學(xué)習(xí)資源。英文資源的融入不應(yīng)是單一的專業(yè)知識(shí)，應(yīng)考慮廣泛多樣的文獻(xiàn)來(lái)源。由于該課程隨處可見(jiàn)的數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)，學(xué)生首先應(yīng)該熟悉來(lái)自線性代數(shù)、概率論、隨機(jī)過(guò)程等數(shù)學(xué)方面的英文表達(dá)，如結(jié)合估計(jì)理論部分的內(nèi)容需要，可以用這些關(guān)鍵詞搜尋相關(guān)數(shù)學(xué)文獻(xiàn)：Statistical characteristics（統(tǒng)計(jì)特征）、Autocorrelation function and its properties（自相關(guān)函數(shù)性質(zhì)）、

Properties of Estimators（估計(jì)量的性質(zhì)）、

Bayes' Rule（貝葉斯定理）、Lagrange multip-

liers（拉格朗日乘子法）等。還有一種英文資源是前一節(jié)提及的著名科學(xué)家的英文自傳短文，這些內(nèi)容可以發(fā)送鏈接或下載全文給學(xué)生作為課前預(yù)習(xí)或課下閱讀內(nèi)容，閱讀效果可以通過(guò)在學(xué)習(xí)通發(fā)布少量英漢互譯或選擇題來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。最后是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)前沿的英文文獻(xiàn)，比如搜索與CRLB、LS、Maximum Likelihood（ML）有關(guān)的學(xué)術(shù)論文?？紤]循序漸進(jìn)，前兩次由教師搜索后，作為課后作業(yè)指導(dǎo)學(xué)生閱讀分析，之后由學(xué)生自主進(jìn)行文獻(xiàn)搜索與選擇，必要時(shí)課上精細(xì)分配時(shí)間，以小組為單位講解。多樣化的難度適中的英文文獻(xiàn)的引入，解除了學(xué)生腦海中長(zhǎng)期對(duì)中文資料的偏重和禁錮，使其在今后的讀研、就業(yè)或出國(guó)進(jìn)修等不同出路下，能自覺(jué)搜索英文文獻(xiàn)，全面了解其所在行業(yè)在國(guó)內(nèi)外的動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。

3 多樣化的過(guò)程考核形式

學(xué)習(xí)金字塔（learning pyramid）理論研究顯示，課上聽(tīng)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容留存率僅為5%，因?yàn)槁?tīng)課是被動(dòng)學(xué)習(xí)，而實(shí)踐練習(xí)的知識(shí)留存率為75%。為了鞏固課上講授的內(nèi)容，作業(yè)練習(xí)是整個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)不容忽視的一環(huán)，也是過(guò)程性評(píng)價(jià)的重要參考。如圖2所示，考慮引入形式多樣的過(guò)程考核作業(yè)類型，其中前三種類型屬于一般作業(yè)類型，為了突出對(duì)過(guò)程性評(píng)價(jià)的重視，建議總比重為40%～50%；第四種是無(wú)法安排考試情況下的特殊作業(yè)類型。

3.1 一般作業(yè)類型

因?yàn)樗x教材的每個(gè)章節(jié)后面都提供有豐富的習(xí)題，所以作業(yè)類型1來(lái)源于教材上的章節(jié)習(xí)題?？紤]到學(xué)生的英文接受能力參差不齊，循序漸進(jìn)地引入英語(yǔ)語(yǔ)境，前三次作業(yè)的習(xí)題是中英文對(duì)照，后續(xù)作業(yè)的習(xí)題改為純英文。英語(yǔ)基礎(chǔ)差的學(xué)生自行對(duì)照教材的中譯版加強(qiáng)理解。這類作業(yè)的頻次一定程度上取決于估計(jì)和檢測(cè)方法的多寡，大概學(xué)習(xí)七種估計(jì)方法、兩種檢測(cè)方法，安排7～8次，每次精挑細(xì)選1～2道習(xí)題練習(xí)，占平時(shí)成績(jī)的10%。

作業(yè)類型2是指定關(guān)于某一理論的英文期刊文獻(xiàn)的分析理解。教師指定英文文獻(xiàn)后，首先要求學(xué)生用自己的話總結(jié)論文的研究背景、研究思路、研究方案和結(jié)論，不超過(guò)200字，不建議翻譯摘要；其次，高亮劃定閱讀范圍，允許學(xué)生只弄明白幾個(gè)相關(guān)公式的來(lái)源及推導(dǎo)過(guò)程，不要求搞懂論文的每一個(gè)細(xì)節(jié)?？紤]到學(xué)生的學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，頻次以2～3次為宜，作業(yè)表現(xiàn)占平時(shí)成績(jī)的10%。

作業(yè)類型3是小組作業(yè)，課下組織學(xué)生兩兩互助合作學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)的內(nèi)容不指定，各自獨(dú)立搜索不同估計(jì)方法的英文文獻(xiàn)，深度理解文獻(xiàn)后，要求做成會(huì)議海報(bào)的形式（教師會(huì)預(yù)先提供PPT海報(bào)模板），并在課上安排分組講解，每人五分鐘左右。根據(jù)學(xué)習(xí)金字塔理論，向他人講授的學(xué)習(xí)留存率是90%，可見(jiàn)這種形式的作業(yè)非常有必要，但是次數(shù)不應(yīng)多，因?yàn)閷W(xué)時(shí)有限，1～2次即可，一般在期中進(jìn)行。完成這種類型的作業(yè)需要花費(fèi)一番工夫，建議占平時(shí)成績(jī)的20%左右。

3.2 特殊作業(yè)類型

當(dāng)遇到重大突發(fā)事件等特殊情況，線下無(wú)法組織期末考試時(shí)，課程以每人交一篇期末學(xué)習(xí)報(bào)告的形式代替考試。具體要求為：對(duì)于估計(jì)理論和檢測(cè)理論，選擇兩種原理相近的方法對(duì)照學(xué)習(xí)，分析其原理和應(yīng)用場(chǎng)景的不同，如MMSE估計(jì)和MMSE檢測(cè)、ML估計(jì)和ML檢測(cè)等；自主搜索國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)論文，選擇四篇高水平論文，至少兩篇英文論文，寫(xiě)一篇電子版的學(xué)習(xí)報(bào)告。此外，任選一種估計(jì)或檢測(cè)方法進(jìn)行MATLAB編程驗(yàn)證。注意排版整齊、層次清晰，章節(jié)安排建議如下。

（一）論文1：MMSE估計(jì)方法應(yīng)用研究。

（二）論文2：MMSE檢測(cè)方法應(yīng)用研究。

（三）論文3：ML估計(jì)方法應(yīng)用研究。

（四）論文4：ML檢測(cè)方法應(yīng)用研究。

對(duì)于每篇論文，先截取首頁(yè)的前半部分（顯示期刊、題目、作者、摘要等信息），再截取重點(diǎn)分析的部分，采用MATHTYPE編輯并推導(dǎo)每種方法涉及的主要公式。

（五）XXX估計(jì)方法或檢測(cè)方法MATLAB編程驗(yàn)證。

需要附加完整的可編輯運(yùn)行的代碼和仿真圖。注意估計(jì)和檢測(cè)方法的精度指標(biāo)分別為均方誤差（MSE）和誤碼率（BER）。

（六）方案對(duì)比、學(xué)習(xí)體會(huì)和教學(xué)建議。

這部分深入分析對(duì)比本課程不同估計(jì)理論和檢測(cè)理論的異同點(diǎn)（可作表格對(duì)比）。

優(yōu)秀報(bào)告的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：內(nèi)容全面，條理分明，排版整齊美觀，推導(dǎo)過(guò)程詳細(xì)合理，代碼可運(yùn)行。建議此項(xiàng)報(bào)告至少占總成績(jī)的50%。

報(bào)告類型的作業(yè)容易抄襲，難以像客觀題為主的考試那樣進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，為了保證相對(duì)公平的考核，考試和不同類型的作業(yè)最好兼容并包，各項(xiàng)作業(yè)利用線上教學(xué)輔助平臺(tái)如超星學(xué)習(xí)通高效收集、整理留存，其所占比例和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)明確合理。

4 評(píng)價(jià)反饋機(jī)制

為了形成閉環(huán)的教學(xué)過(guò)程，建立線上和線下結(jié)合的評(píng)價(jià)反饋機(jī)制，尋求學(xué)生對(duì)課程雙語(yǔ)的教學(xué)內(nèi)容、方法、作業(yè)和考核方式的意見(jiàn)。其中，線下反饋途徑有：課堂上不記名收集建議；期中宣講、期末考試附帶征求教學(xué)意見(jiàn)；課間或課下召開(kāi)小型座談會(huì)，每學(xué)期2～3次，每次五人左右。線上反饋途徑主要是借助一些信息技術(shù)軟件如企業(yè)微信、學(xué)校郵箱、問(wèn)卷星等征求學(xué)生的意見(jiàn)，不定期線上咨詢已畢業(yè)學(xué)生的意見(jiàn)。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程的雙語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐細(xì)致入微、可操作性強(qiáng)，課程思政注重思維品質(zhì)塑造，教學(xué)過(guò)程注重中英文資源有機(jī)協(xié)同講授，評(píng)價(jià)考核注重過(guò)程的多樣性，經(jīng)過(guò)近幾年的教學(xué)實(shí)踐，該課程的雙語(yǔ)教學(xué)獲得學(xué)生的充分認(rèn)可。該實(shí)踐不僅適用于本科教學(xué)，也適用于研究生教學(xué)，還可以推廣到其他專業(yè)的雙語(yǔ)課程。為了形成閉環(huán)的教學(xué)過(guò)程，持續(xù)改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容、模式，促進(jìn)課程目標(biāo)達(dá)成，如何建立有效的評(píng)價(jià)反饋機(jī)制值得深入探索。毋庸置疑的是，信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的雙語(yǔ)教學(xué)開(kāi)闊了學(xué)生的國(guó)際視野，為學(xué)生今后從事統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理方面的科學(xué)研究奠定了理論基礎(chǔ)。

6 參考文獻(xiàn)

[1] 教育部高等學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì).普通高等學(xué)校本科專

業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[S].北京：高等教育出版社，2018.

[2] 劉兆霆，吳端坡.信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)課程教學(xué)討論之最小

二乘估計(jì)問(wèn)題[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備，2017（4）：115-117.

[3] Majumder P P. C R Rao： A living legend[J].

Proceedings of the Indian Academy of Sciences，

2020，130（40）：1-5.

[4] Kannan N， Kundu D. C.Radhakrishna R Rao： A

Century in Statistical Science[J].International Statistical Review，2021，89（2）：216-236.

*項(xiàng)目來(lái)源：山西省高等學(xué)校教改創(chuàng)新項(xiàng)目“新工科背景下電子信息專業(yè)雙語(yǔ)教學(xué)研究與實(shí)踐”（J20220689）；山西省回國(guó)留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目“面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能超表面輔助無(wú)線傳輸技術(shù)研究”（2022-162）；太原科技大學(xué)教改項(xiàng)目“面向新工科建設(shè)的‘信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)’雙語(yǔ)教學(xué)模式研究與實(shí)踐”（JG2021014）、“面向新質(zhì)生產(chǎn)力的電子信息工程專業(yè)課程體系建設(shè)”（JGB2024016）；山西省高校教改創(chuàng)新項(xiàng)目“新工科背景下以O(shè)BE為導(dǎo)向的電子信息工程專業(yè)核心課程群的建設(shè)與改革”（J2020200）。

作者簡(jiǎn)介：李素月，博士，教授；喬建華，博士，副教授。