院校研究促進(jìn)高校智慧治理

陳孫延 張端鴻

摘 要：隨著智能時(shí)代的到來(lái)，高校內(nèi)部治理變革必將進(jìn)入“依數(shù)治理”時(shí)代，用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”從而有效提升高校治理能力。院校研究的本質(zhì)是決策支持，通過(guò)數(shù)據(jù)的收集、完善與分析揭示高校發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的內(nèi)部問(wèn)題，建立起基于數(shù)據(jù)信息的決策機(jī)制，在智能決策、數(shù)據(jù)治理以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面具有不可替代的作用，助力高校智慧治理。以A大學(xué)為案例，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化的院校研究團(tuán)隊(duì)，形成院校研究的高效閉合系統(tǒng)，為智能決策提供支持；建立并完善院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)治理；立足數(shù)字孿生的運(yùn)營(yíng)，建設(shè)智慧校園下的智能化管理與決策應(yīng)用，為我國(guó)高校通過(guò)院校研究促進(jìn)智慧治理提供參考經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：院校研究；智慧治理；智能決策；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

大學(xué)治理在國(guó)家治理體系中具有獨(dú)特的地位和作用。隨著大數(shù)據(jù)智能時(shí)代的到來(lái)，“依數(shù)治理”“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”是推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的客觀要求。院校研究作為以需求為導(dǎo)向的咨詢(xún)研究或應(yīng)用研究，具有明顯的數(shù)據(jù)特征，致力于為特定院校發(fā)展中的管理與決策提供有效信息支持，與“依數(shù)治理”的要求不謀而合。因此，高校應(yīng)以院校研究為抓手，用數(shù)字賦能大學(xué)治理，促進(jìn)高校智慧治理，推動(dòng)高等教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供支撐。

院校研究的內(nèi)涵

院校研究最早起源于美國(guó)。第二次世界大戰(zhàn)后，美國(guó)高等教育規(guī)模迅速擴(kuò)大，提高高等教育管理水平日益迫切，院校研究應(yīng)運(yùn)而生。1965年，美國(guó)成立院校研究會(huì)，院校研究就從少數(shù)高校項(xiàng)目機(jī)構(gòu)的零星研究轉(zhuǎn)變?yōu)榻^大多數(shù)高校所進(jìn)行的有組織的活動(dòng)，普及范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，逐漸成為一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域。

院校研究在一定程度上是保證高等教育質(zhì)量的有組織的活動(dòng)。胡森（Torsten Husen，1985年）認(rèn)為，“院校研究”是對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)的計(jì)劃、進(jìn)程和環(huán)境數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行有組織地收集、記錄和分析的研究活動(dòng)。阿爾特巴赫（Philip G. Altbach，1985年）定義院校研究是個(gè)別院校機(jī)構(gòu)為了收集數(shù)據(jù)而開(kāi)展的研究，是關(guān)于高等教育機(jī)構(gòu)自身的運(yùn)行和項(xiàng)目的分析。[1]索普（Joe Saupe，1990年）強(qiáng)調(diào)院校研究是一種研究模式與工作模式，在高校運(yùn)行過(guò)程中系統(tǒng)地收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，為高校管理提供有關(guān)規(guī)劃、政策和決策支持。

院校研究具有鮮明的特征：在研究對(duì)象方面，院校研究是以特定的某個(gè)高校為研究對(duì)象的個(gè)案研究；在研究任務(wù)方面，院校研究是一種咨詢(xún)研究或以需求為導(dǎo)向的應(yīng)用研究，為特定院校發(fā)展中的管理與決策提供有效的信息支持，一定意義上是高校發(fā)展的智庫(kù)；在研究手段方面，院校研究具有明顯的數(shù)據(jù)特征，院校研究依靠數(shù)據(jù)的收集、完善與分析對(duì)于院校發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的內(nèi)部問(wèn)題提供信息。院校研究強(qiáng)調(diào)信息的科學(xué)性與定量化，歸根結(jié)底是一種基于數(shù)據(jù)信息的決策機(jī)制。

院校研究與高校治理

院校研究在發(fā)展之初局限于為高校管理層提供描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及為高校發(fā)展的各利益相關(guān)者提供有效資料。關(guān)于院校研究在美國(guó)高校發(fā)展中的作用有“黃金三角形理論”之說(shuō)，具體表現(xiàn)在：一是政策分析，為關(guān)鍵決策者提供依據(jù)；二是戰(zhàn)略規(guī)劃、招生和財(cái)務(wù)管理；三是結(jié)果評(píng)估、項(xiàng)目審查、問(wèn)責(zé)和有效性認(rèn)證。[2]在這三個(gè)功能的基礎(chǔ)上，院校研究人員認(rèn)為需要被賦予新的角色：高校領(lǐng)域的知識(shí)分析者、新項(xiàng)目和新知識(shí)的生產(chǎn)者。[3]羅納德·埃倫伯格（Ronald G. Ehrenberg，2004年）以其多年以來(lái)的研究案例為基礎(chǔ)，闡釋了數(shù)據(jù)在院校研究中的極高價(jià)值，即構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，從而以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”，有效地提升高校的決策績(jī)效。[4]

20世紀(jì)八九十年代，院校研究被介紹到國(guó)內(nèi)，催生了我國(guó)高校院校研究的迅速發(fā)展。陳廷柱（2020年）認(rèn)為，院校研究的出現(xiàn)取決于兩種需求：一種是來(lái)自于政府、評(píng)估機(jī)構(gòu)等組織對(duì)高校報(bào)送、回復(fù)相關(guān)事項(xiàng)的外部需求；另一種是高校運(yùn)行過(guò)程中領(lǐng)導(dǎo)決策、職能部門(mén)或師生關(guān)切問(wèn)題的解決所需提供的數(shù)據(jù)與方案支持的內(nèi)部需求。[5]前者是對(duì)外數(shù)據(jù)等信息的報(bào)送窗口；后者是對(duì)內(nèi)作為高校的智庫(kù)，發(fā)揮決策咨詢(xún)功能。內(nèi)外需求聯(lián)動(dòng)也導(dǎo)致了院校研究的職能可以分為基本功能和高級(jí)功能兩個(gè)方面：基本功能是數(shù)據(jù)信息的收集、處理和分析；高級(jí)功能是項(xiàng)目的評(píng)估、論證與規(guī)劃。針對(duì)高校運(yùn)行管理過(guò)程中產(chǎn)生的特定問(wèn)題進(jìn)行的專(zhuān)題或論證研究，旨在對(duì)問(wèn)題進(jìn)行解釋、探索產(chǎn)生的原因以及提出相應(yīng)的解決方法。院校研究通過(guò)數(shù)據(jù)分析與信息挖掘，提升決策科學(xué)性，強(qiáng)化管理效能，增強(qiáng)高校透明度，提升治理評(píng)價(jià)績(jī)效，不斷促進(jìn)高校治理結(jié)構(gòu)改善，加快高校治理的現(xiàn)代化進(jìn)程。

院校研究促進(jìn)高校智慧治理

院校研究的本質(zhì)是決策支持，為高校智慧治理提供決策依據(jù)，主要體現(xiàn)在推進(jìn)智能決策、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)方面。通過(guò)院校研究提高智慧治理能力，推動(dòng)高校在智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)治理現(xiàn)代化。

1.院校研究促進(jìn)智能決策

院校研究能有力地推動(dòng)高校決策的智能化。通過(guò)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”，全面提升決策的科學(xué)性與有效性，是院校研究推動(dòng)智能決策的主要途徑。院校研究通過(guò)對(duì)高校發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，形成多元化的報(bào)告，為高校領(lǐng)導(dǎo)者提供理性信息，讓其了解現(xiàn)有情況的同時(shí)，更多地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)，為解決潛生性問(wèn)題進(jìn)行科學(xué)決策，摒棄經(jīng)驗(yàn)型決策和直覺(jué)型決策。

在高校治理過(guò)程中，院校研究在戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置和變革創(chuàng)新方面也發(fā)揮著不可替代的作用，為高校智能決策提供支持。一是以院校研究為基礎(chǔ)，運(yùn)用超前思維通過(guò)前瞻性思考，切實(shí)做好高校戰(zhàn)略規(guī)劃。二是通過(guò)院校研究加強(qiáng)管理，優(yōu)化高校資源配置。院校研究基于數(shù)據(jù)的分析能夠充分反映高校在教學(xué)、科研、國(guó)際交流等各方面的資源利用情況，以科學(xué)決策實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，幫助高校提升資源利用效率。三是院校研究助力高校變革創(chuàng)新。近年來(lái)，院校研究被認(rèn)為不應(yīng)該僅為高校各個(gè)部門(mén)提供能夠支持決策的相關(guān)數(shù)據(jù)，而且還應(yīng)該利用組織變革等相關(guān)研究支持高校轉(zhuǎn)型與變革。

總體而言，院校研究不是為了裝點(diǎn)門(mén)面，而是要建立起院校的“儀表盤(pán)”和“晴雨表”，運(yùn)用科學(xué)的思維方法，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與綜合，為領(lǐng)導(dǎo)者決策提供依據(jù)，促進(jìn)高校智能決策，是高?？沙掷m(xù)發(fā)展的重要支撐。

2.院校研究促進(jìn)數(shù)據(jù)治理

院校研究通過(guò)收集、分析及報(bào)告的方式呈現(xiàn)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，需要解決數(shù)據(jù)的獲取、儲(chǔ)存、分析與分享。院校研究推動(dòng)數(shù)據(jù)治理的功能主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的收集與管理、數(shù)據(jù)的安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)的分析與挖掘、數(shù)據(jù)的共享與開(kāi)放四個(gè)方面。

在數(shù)據(jù)的收集與管理方面，院校研究需要大量數(shù)據(jù)支持，這促使高校建立完善的數(shù)據(jù)收集和管理機(jī)制。院校研究在處理既有數(shù)據(jù)以及收集新數(shù)據(jù)時(shí)，還須規(guī)范數(shù)據(jù)收集流程、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和分類(lèi)體系，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

院校研究的深入發(fā)展會(huì)不斷擴(kuò)大高校數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，師生等相關(guān)信息都包含敏感信息，數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)顯得格外重要。因此，高校在使用數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全意識(shí)，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度與體系。

院校研究為計(jì)劃與決策提供支撐信息的分析和挖掘。院校研究涉及大量數(shù)據(jù)，其功能核心在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，而這一功能的有效實(shí)現(xiàn)得益于在實(shí)踐過(guò)程中對(duì)于工具和技術(shù)使用的能力。高校建立起具有數(shù)據(jù)分析與挖掘能力的專(zhuān)業(yè)化院校研究團(tuán)隊(duì)，引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)治理水平提升，努力改變高校數(shù)據(jù)豐富但數(shù)據(jù)傳遞信息貧乏的局面。

就數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放而言，院校研究雖然已成為院校決策和院校競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)在需求，但其作為知識(shí)生產(chǎn)者的學(xué)術(shù)與專(zhuān)業(yè)傾向，意味著分析高校發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而得出的相關(guān)結(jié)論與建議，仍具有重要的科研價(jià)值。高?？赏ㄟ^(guò)院校研究建立一定范圍的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，與其他學(xué)校和機(jī)構(gòu)共享交流，共同促進(jìn)高等教育領(lǐng)域內(nèi)共性問(wèn)題的解決，實(shí)現(xiàn)合作共贏。

3.院校研究促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等不斷發(fā)展，高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫，期待高校全面推進(jìn)教學(xué)、科研、管理等信息化，打造“智慧校園”，實(shí)現(xiàn)“依數(shù)治理”。[6]在促進(jìn)數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，院校研究提倡借助新興工具實(shí)現(xiàn)更深度的數(shù)據(jù)智能分析，進(jìn)一步促進(jìn)高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是數(shù)字技術(shù)等手段的介入，而且是智能時(shí)代高校發(fā)展過(guò)程的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)所帶來(lái)的深刻變革。一是院校研究有助于識(shí)別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，幫助高校明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵需求以及相應(yīng)的困難，并確定符合實(shí)際情況的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向和策略。二是院校研究有助于逐步積累數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)和技能探索，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)和新應(yīng)用的探索。三是院校研究能夠優(yōu)化高校管理與運(yùn)營(yíng)，通過(guò)設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)字化管理方案提高管理和運(yùn)營(yíng)的效率。四是高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需跨學(xué)科合作與創(chuàng)新，院校研究則能夠促進(jìn)不同學(xué)科、不同機(jī)構(gòu)、不同部門(mén)之間的交流，推進(jìn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的共享，從而促進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的合作與創(chuàng)新。

A大學(xué)以院校研究推動(dòng)智慧治理的實(shí)踐

長(zhǎng)期以來(lái)，院校研究是A大學(xué)高度重視的研究領(lǐng)域，A大學(xué)堅(jiān)持將戰(zhàn)略規(guī)劃、院校研究和質(zhì)量評(píng)估進(jìn)行有效整合，建設(shè)院校研究專(zhuān)業(yè)化團(tuán)隊(duì)，構(gòu)建行政與學(xué)術(shù)相融合的院校研究工作模式，積極對(duì)接學(xué)校決策支持的需求，努力尋求職能部門(mén)之間的協(xié)同，與院系之間建立伙伴關(guān)系，適度尋求外部合作和拓展外部資源，在院校研究促進(jìn)高校智慧治理方面取得了顯著成效。

1.支持院校治理：為智能決策提供依據(jù)

院校研究具有管理與行政的雙重職能，同時(shí)也具有學(xué)術(shù)與專(zhuān)業(yè)的傾向。在管理與行政角色方面，院校研究具有信息收集與分析、政策分析、高校運(yùn)行診斷的職能。與此同時(shí)，院校研究也扮演著學(xué)術(shù)研究者和知識(shí)生產(chǎn)者的角色，具有學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)傾向。在組織機(jī)構(gòu)方面，A大學(xué)整合行政機(jī)構(gòu)發(fā)展規(guī)劃與學(xué)科建設(shè)部、辦學(xué)質(zhì)量評(píng)估部門(mén)以及學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)高等教育研究所，共同構(gòu)成一體化的發(fā)展規(guī)劃研究中心，作為校級(jí)院校研究機(jī)構(gòu)。

A大學(xué)的院校研究始終以為學(xué)校提供決策咨詢(xún)服務(wù)為立足點(diǎn)，以數(shù)據(jù)為中心，形成了“理論研究—戰(zhàn)略規(guī)劃—政策研究—質(zhì)量評(píng)估”的高效閉合系統(tǒng)。[7]例如：在A大學(xué)的“十四五”規(guī)劃編制中，院校研究人員通過(guò)收集相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)校內(nèi)部情況（人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、師資隊(duì)伍和社會(huì)服務(wù)等）分析，并與兄弟院校的發(fā)展情況進(jìn)行橫向比較，結(jié)合宏觀環(huán)境分析評(píng)估了學(xué)校發(fā)展面臨的內(nèi)外部環(huán)境，形成了《A大學(xué)“十四五”發(fā)展規(guī)劃環(huán)境分析報(bào)告》，從而確定了學(xué)校在“十四五”發(fā)展期間的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，為高校戰(zhàn)略規(guī)劃的編制提供智力支持。

2.促進(jìn)數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)

A大學(xué)堅(jiān)持“自上而下”和“自下而上”相結(jié)合的原則，逐步構(gòu)建起院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)。院校研究數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)是完成了校級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建，建設(shè)了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策分析平臺(tái)。A大學(xué)校級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建并非一蹴而就。一是需要通過(guò)對(duì)各業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)展調(diào)研訪(fǎng)談，進(jìn)行信息探索，了解并收集各系統(tǒng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，接著從系統(tǒng)、表級(jí)、字段層面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行由宏觀到微觀、由整體到細(xì)節(jié)的分析，了解各數(shù)據(jù)表的業(yè)務(wù)內(nèi)涵和特點(diǎn)，從而確定入倉(cāng)的數(shù)據(jù)和策略。二是在信息探索的基礎(chǔ)上，借鑒國(guó)內(nèi)外教育及相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制定形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)框架。為保證數(shù)據(jù)的一致性，采用面向主題的設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)出A大學(xué)邏輯模型。以邏輯模型為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和單元測(cè)試；上線(xiàn)調(diào)配，將系統(tǒng)交付客戶(hù)。三是通過(guò)抽取—轉(zhuǎn)換—加載過(guò)程等，形成項(xiàng)目總結(jié)報(bào)告。[8]整個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了從感性具體到思維抽象，再?gòu)乃季S抽象到思維具體的飛躍。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含高校范圍內(nèi)有關(guān)各主題的數(shù)據(jù)，提升了數(shù)據(jù)的規(guī)范性，實(shí)現(xiàn)了高校數(shù)據(jù)“匯起來(lái)”。完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建后，在底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行精煉，形成數(shù)據(jù)集市。數(shù)據(jù)集市是為特定的需求或應(yīng)用而建立的獨(dú)立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并服務(wù)于特定的需求。A大學(xué)通過(guò)建立數(shù)據(jù)集市可以在較長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)更準(zhǔn)確地檢索和分析與特定主題密切相關(guān)的信息，相關(guān)部門(mén)可以通過(guò)管理數(shù)據(jù)集市完全控制數(shù)據(jù)的加載和管理，做到了將高校數(shù)據(jù)“管起來(lái)”。與此同時(shí)，引入外部數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)主題，支持與兄弟院校的橫向比較分析，進(jìn)一步明確了數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用需求，運(yùn)用智能化工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，豐富數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了將高校數(shù)據(jù)“用起來(lái)”，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)了A大學(xué)的數(shù)據(jù)治理。

3.推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：建設(shè)智慧校園

A大學(xué)的院校研究聚焦數(shù)字教育，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路?；跀?shù)字孿生的校園運(yùn)營(yíng)，著力建設(shè)“一網(wǎng)統(tǒng)管”校園運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，探索智慧校園下的智能化管理與決策應(yīng)用。具體而言，重點(diǎn)建設(shè)教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、教師發(fā)展一體化服務(wù)系統(tǒng)、校園空間與資產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)圖譜建設(shè)工程、數(shù)字化教材建設(shè)工程等十大數(shù)字化系統(tǒng)，形成一套完整的治理體系，著力打造智慧校園的網(wǎng)、云、數(shù)、算中臺(tái)。A大學(xué)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性成果實(shí)現(xiàn)了對(duì)校園運(yùn)行情況的管理與應(yīng)用。

與此同時(shí)，A大學(xué)積極推進(jìn)智慧教育教學(xué)環(huán)境的建設(shè)。自2019年起共建成各類(lèi)智慧教室311間，占全校公共教室總數(shù)的70.5%。通過(guò)5G技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)賦能，形成無(wú)邊界教學(xué)模式，催生教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評(píng)價(jià)、測(cè)試相融合的教育教學(xué)發(fā)展新形態(tài)。除此之外，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)設(shè)備的統(tǒng)一接入和統(tǒng)一管理，構(gòu)建了校園數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)了校園的數(shù)字化和可視化。

當(dāng)前，面對(duì)百年未有之大變局，時(shí)代呼喚中國(guó)高等教育大規(guī)模孵化“新質(zhì)院?！保瑢?shí)現(xiàn)從高等教育大國(guó)向高等教育強(qiáng)國(guó)的躍升。數(shù)字化賦能高等教育，實(shí)現(xiàn)“依數(shù)治理”是大勢(shì)所趨，我國(guó)的院校研究也須乘勢(shì)而上，激發(fā)創(chuàng)新潛力，有效促進(jìn)智能決策、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，厚植高等教育的新質(zhì)生產(chǎn)力。

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[作者單位：陳孫延，上海中醫(yī)藥大學(xué)發(fā)展規(guī)劃處（學(xué)科建設(shè)辦公室）；張端鴻，同濟(jì)大學(xué)高等教育研究所]

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