RCEP 成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)算及影響因素研究

摘要：數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展迸發(fā)著強(qiáng)大的力量，RCEP的簽訂與生效為其成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。文章基于2005—2021年RCEP15個(gè)成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)，在測(cè)算數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)上，以邁克爾·波特的“鉆石模型”為理論依據(jù)，選擇9個(gè)影響數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素，對(duì)RCEP數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素進(jìn)行實(shí)證。結(jié)果顯示：RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，但整體上競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)不明顯，區(qū)域成員國(guó)內(nèi)部數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不平衡，存在較大差距；信息化設(shè)施、城市化水平、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度和相關(guān)政策對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生顯著的積極作用，并且對(duì)中日韓澳新五國(guó)和東盟十國(guó)具有異質(zhì)性的影響。據(jù)此，文章提出積極推進(jìn)城市化建設(shè)、挖掘數(shù)字需求消費(fèi)、擴(kuò)大數(shù)字貿(mào)易開(kāi)放程度、完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和注重RCEP政策優(yōu)勢(shì)的建議對(duì)策。

關(guān)鍵詞：RCEP；數(shù)字貿(mào)易；競(jìng)爭(zhēng)力；影響因素；鉆石模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F753"文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A"文章編號(hào)：1003-5559-（2024）05-0056-11

一、引言

當(dāng)前，數(shù)字貿(mào)易給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了“新領(lǐng)域、新賽道、新優(yōu)勢(shì)和新引擎”，成為新的國(guó)際貿(mào)易發(fā)展潮流（謝非和羅安，2022）[1]。數(shù)字貿(mào)易展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性，逐漸成為引領(lǐng)中國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)發(fā)展的重要力量之一。2022年1月1日，《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（RCEP）正式生效，為區(qū)域成員國(guó)的互聯(lián)互通帶來(lái)了新的契機(jī)，提供了更加廣闊的合作空間和更加多樣化的合作平臺(tái)，進(jìn)一步夯實(shí)了各成員國(guó)合作的基礎(chǔ)，并給數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇。黨的二十大報(bào)告提出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議提供的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)，2021年RCEP成員國(guó)可數(shù)字化交付的服務(wù)貿(mào)易規(guī)模達(dá)到12305億美元，較五年前增長(zhǎng)了54.6%，呈現(xiàn)上升發(fā)展?fàn)顟B(tài)；數(shù)字貿(mào)易出口額達(dá)到6070億美元，進(jìn)口額達(dá)到6235億美元，呈現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易逆差狀態(tài)；成員國(guó)內(nèi)部數(shù)字貿(mào)易出口規(guī)模最大的是中國(guó)，達(dá)到1948億美元，最小的是文萊，僅有0.07億美元，差距較大。因此，有效測(cè)度RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力，不僅可以監(jiān)測(cè)其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展演變過(guò)程，還可以動(dòng)態(tài)對(duì)比RCEP成員國(guó)之間數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的差距，而對(duì)其影響因素的實(shí)證分析也為其數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展指明方向，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)回顧

（一）對(duì)數(shù)字貿(mào)易概念的研究

在國(guó)際上和學(xué)術(shù)界，對(duì)數(shù)字貿(mào)易概念的界定和分類(lèi)尚未形成共識(shí)。Weber（2010）[2]最早提出數(shù)字貿(mào)易，他認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易就是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等電子方式來(lái)傳送有價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)。美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)USITC（2013）認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易不包括實(shí)體商品，僅局限于數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，并且可以劃分為數(shù)字內(nèi)容、社會(huì)媒介、搜索引擎和其他產(chǎn)品和服務(wù)四類(lèi)[3]。為了適應(yīng)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，USITC（2014）將通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售的實(shí)體產(chǎn)品納入數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵中[4]。OECD、WTO和IMF（2020）將數(shù)字貿(mào)易的范疇限制在“數(shù)字交付”，即“所有通過(guò)數(shù)字訂購(gòu)和數(shù)字交付的貿(mào)易”，具體劃分為數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易、數(shù)字中介平臺(tái)和數(shù)字交付貿(mào)易三類(lèi)，再一次擴(kuò)展了數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵[5]。Deardorff（2018）認(rèn)為，“電子訂購(gòu)及電子交付的所有貿(mào)易”均可作為數(shù)字貿(mào)易[6]。它是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易的拓展與延伸（馬述忠等，2018）[7]，二者的區(qū)別在于貿(mào)易對(duì)象和貿(mào)易方式不同，數(shù)字貿(mào)易是以數(shù)據(jù)形式存在的，即數(shù)字技術(shù)與國(guó)際貿(mào)易深度融合的貿(mào)易標(biāo)的（杜振華和何曼青，2022）[8]。從狹義角度來(lái)看，數(shù)字貿(mào)易指的是由信息和通信技術(shù)促成的貿(mào)易，不局限于計(jì)算機(jī)、電信、金融、保險(xiǎn)和專(zhuān)利服務(wù)，還包括其他個(gè)人、商業(yè)、文化和娛樂(lè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)（周念利和陳寰琦，2020）[9]。從廣義角度來(lái)看，數(shù)字貿(mào)易是在狹義的基礎(chǔ)上還包括基于數(shù)字訂購(gòu)的傳統(tǒng)貨物貿(mào)易（賈懷勤等，2021）[10]。

（二）對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的研究

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的研究主要集中于以下兩個(gè)視角：一是區(qū)域?qū)用娴母?jìng)爭(zhēng)力分析。吳翌琳（2019）[11]以傳統(tǒng)“鉆石模型”為基礎(chǔ)，構(gòu)建國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，系統(tǒng)評(píng)估全球數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力狀況。李清沛（2021）[12]利用AHP法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分析金磚國(guó)家的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。余振和陳文涵（2022）[13]從盈利能力、生產(chǎn)率和產(chǎn)出能力三方面建立數(shù)字產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系，比較分析中美兩國(guó)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。韓冬雪和王亮（2023）[14]對(duì)中國(guó)、日本和韓國(guó)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行深度對(duì)比分析。二是細(xì)分領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力分析，主要是對(duì)信息通信貿(mào)易的研究。丁鋒和杜振華（2022）[15]利用RCA、NRCA、DT、TC和MS指數(shù)對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力分析（蔡躍洲和牛新星，2021）[16]。周昀和李開(kāi)董（2022）[17]基于HS編碼中的5大類(lèi)信息通信技術(shù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，運(yùn)用MS、RCA和CA指數(shù)研究RCEP成員國(guó)ICT產(chǎn)品的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。劉玉和黃舒雯（2022）[18]研究了中國(guó)ICT產(chǎn)品出口RCEP其他成員國(guó)的貿(mào)易效率及潛力，中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)ICT產(chǎn)品的出口貿(mào)易效率呈隨時(shí)間遞減的趨勢(shì)（曾順洋等，2022）[19]，出口貿(mào)易效率雖逐年上升但整體偏低（王晶和徐玉冰，2022）[20]。

（三）對(duì)數(shù)字貿(mào)易影響因素的研究

數(shù)字貿(mào)易影響因素眾多，從全球來(lái)看，數(shù)字貿(mào)易受到國(guó)家監(jiān)管（孟夏等，2020）[21]、國(guó)家治理方法以及互聯(lián)網(wǎng)治理的影響（Aguerre，2019）[22]，受到經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、地理因素、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和制度關(guān)系的影響（呂延方等，2021）[23]，受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（石紅蓮等，2022）[24]、兩國(guó)之間的區(qū)域服務(wù)貿(mào)易協(xié)定和文化語(yǔ)言距離的影響（陸菁和傅諾，2018）[25]，受到技術(shù)創(chuàng)新（李惠娟等，2022[26]；張美云和王艷楊，2023[27]）、人力資源稟賦、市場(chǎng)規(guī)模、固定及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和信任風(fēng)險(xiǎn)管理的影響（盛斌和高疆，2021）[28]，也受到服務(wù)業(yè)發(fā)展、對(duì)外直接投資擴(kuò)張、信息化水平（岳云嵩和趙佳涵，2020）[29]、語(yǔ)言文化（AmyPorgesamp;AliceEnders，2016）[30]、國(guó)際規(guī)則（Ferencz，2019）[31]、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則（孫玉紅等，2021[32]；劉軍和彭喬依，2021[33]；彭羽等，2021[34]）、營(yíng)商環(huán)境（王智新，2020）[35]等正向影響。從對(duì)中國(guó)的影響來(lái)看，技術(shù)投入、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增長(zhǎng)的拉動(dòng)百分比、數(shù)字貿(mào)易開(kāi)放度和政府的政策引導(dǎo)是提升我國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素（馬慧蓮和康成文，2022）[36]。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)本地化、加密限制、隱私保護(hù)、FDI壁壘（陳超凡等，2018）[37]、數(shù)據(jù)流動(dòng)限制政策（Ferra-caneamp;Marel，2021）[38]等限制性因素會(huì)對(duì)數(shù)字貿(mào)易起反向作用。

（四）文獻(xiàn)評(píng)論

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力、數(shù)字貿(mào)易的影響因素研究較為豐富，這些研究為文章奠定了基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究數(shù)字貿(mào)易影響因素時(shí)多采用引力模型方法，且多集中于研究中國(guó)，針對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力及其影響因素的相關(guān)研究鳳毛麟角?；诖?，文章參考中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020年）》，將以UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)中“可數(shù)字化交付的服務(wù)貿(mào)易額”替代數(shù)字貿(mào)易額，從MS、RCA、TC和MI四個(gè)維度采用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展水平，并以鉆石模型為框架，選取9個(gè)變量，使用面板數(shù)據(jù)，采取固定模型分析其競(jìng)爭(zhēng)力影響因素，為RCEP成員國(guó)共同提升數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力提出對(duì)策建議。

三、RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的測(cè)算

（一）國(guó)際市場(chǎng)占有率指數(shù)

國(guó)際市場(chǎng)占有率（InternationalMarketshare，MS）指數(shù)是一種可以直接反映一國(guó)某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力的指數(shù)，具體表示為一國(guó)某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品的出口額占該產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品世界出口額的比重，即：

MSij="（1）

式（1）中：MSij代表i國(guó)j產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)占有率；Xij代表i國(guó)j產(chǎn)品的出口額；Xwj代表j產(chǎn)品的世界出口總額；MS指數(shù)的范圍為[0，1]，MS值越大說(shuō)明其競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之，則越弱。

目前，中國(guó)是RCEP成員國(guó)中數(shù)字貿(mào)易MS指數(shù)最高的國(guó)家，并且保持逐年提升的狀態(tài)，由2005年的0.0145上升至2021年的0.0511，17年間翻長(zhǎng)了3倍，增速位居前列，出口競(jìng)爭(zhēng)力不斷提升（見(jiàn)表1）。在RCEP成員國(guó)中，數(shù)字貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)率在總體增長(zhǎng)的是韓國(guó)、菲律賓和新加坡。其中，韓國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)占有率由2005年的0.0106增至2021年的0.0142，菲律賓數(shù)字貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)占有率由2005年的0.0044增至2021年的0.0069，新加坡數(shù)字貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)占有率由2005年的0.0134增至2021年的0.0389，增速較快。在RCEP成員國(guó)中國(guó)際市場(chǎng)占有率較為穩(wěn)定的國(guó)家表1RCEP成員國(guó)可數(shù)字化交付的數(shù)字貿(mào)易MS指數(shù)有澳大利亞、日本、新西蘭、柬埔寨，其數(shù)字貿(mào)易國(guó)際占有率分別維持在0.005、0.035、0.0013和0.0001左右。國(guó)際市場(chǎng)占有率下降的國(guó)家有馬來(lái)西亞、印度尼西亞和泰國(guó)，雖然三國(guó)的數(shù)字貿(mào)易出口額也在不斷擴(kuò)張，但其增速與世界數(shù)字貿(mào)易的增長(zhǎng)速度不相匹配，導(dǎo)致其數(shù)字貿(mào)易國(guó)際市場(chǎng)占有率在下降。另外，RCEP成員國(guó)中國(guó)際市場(chǎng)占有率幾乎為0的國(guó)家有文萊和老撾，說(shuō)明兩國(guó)數(shù)字貿(mào)易的出口競(jìng)爭(zhēng)力很弱。

（二）顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RevealedComparativeAdvantageIndex，RCA）指數(shù)，是一國(guó)某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品出口占其國(guó)家總出口的比重除以世界該產(chǎn)品出口占世界總出口的比重，即：

RCAij=（/（/）X（X）w（it））"（2）

式（2）中：RCAij是指i國(guó)j產(chǎn)品的顯性比較優(yōu)勢(shì)；Xij表示i國(guó)j產(chǎn)品的出口額；Xit表示i國(guó)的出口總額；Xwj表示j產(chǎn)品的世界出口總額；Xwt表示世界出口總額；RCA指數(shù)范圍為[0，+∞]，RCA指數(shù)越大其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越強(qiáng)。當(dāng)RCA指數(shù)小于0.8，表明該產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較弱；當(dāng)RCA指數(shù)在0.8～1.25之間，表明該產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)處于中等地位；當(dāng)RCA指數(shù)在1.25～2.5之間，表明其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)，如果指數(shù)大于2.5則說(shuō)明其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)極強(qiáng)。

從橫向上來(lái)看（見(jiàn)表2），2021年RCEP成員國(guó)中菲律賓和新加坡的數(shù)字貿(mào)易具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)分別達(dá)到2.2050和1.4805，均在1.25～2.5之間。日本緊隨其后，2021年日本數(shù)字貿(mào)易顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)達(dá)到0.9762，其數(shù)字貿(mào)易有著中等優(yōu)勢(shì)。其余國(guó)家的顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均在0.8以下，這些國(guó)家數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較弱，其顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)從高到低為：新西蘭、韓國(guó)、緬甸、中國(guó)、泰國(guó)、澳大利亞、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、柬埔寨、越南、老撾和文萊。從縱向來(lái)看，數(shù)字貿(mào)易顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)總體上保持增長(zhǎng)的國(guó)家有中國(guó)、日本、韓國(guó)、菲律賓、新加坡和緬甸，其中增長(zhǎng)速度比較快的是新加坡，新加坡數(shù)字貿(mào)易顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)從2005年的0.5988增長(zhǎng)至2021年的1.4805，增長(zhǎng)約2.5倍，中國(guó)、日本、韓國(guó)和菲律賓分別增速為63%、40%、27%和31%。數(shù)字貿(mào)易的顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)受新冠疫情影響較深的是緬甸，緬甸數(shù)字貿(mào)易顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)從2012年的0.2695增長(zhǎng)至2020年的0.7320，而在2021年下降至0.3993。澳大利亞、柬埔寨、文萊、老撾、印度尼西亞和越南六國(guó)的數(shù)字貿(mào)易顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)在2005年至2021年間總體呈下降趨勢(shì)，分別從0.5555下降至0.3470、從0.2262下降至0.0898、從0.1750下降至0.0046、從0.1274下降至0.0512、從0.5305下降至0.2491和從0.2116下降至0.0565。

（三）貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)

貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)（TradeCompetitiveIndex，TC）指數(shù)是一國(guó)某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的差額占其進(jìn)出口貿(mào)易總額的差額的比重，即：

TCij=X（X）ij（ij）M（M）ij（ij）""（3）

式（3）中：TCij表示i國(guó)j產(chǎn)品的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力；Xij表示i國(guó)j產(chǎn)品的出口額；Mij表示i國(guó)j產(chǎn)品的進(jìn)口額；TC指數(shù)范圍為[-1，1]，TC指數(shù)越接近于1說(shuō)明j產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)，反之，TC指數(shù)越接近于-1，則說(shuō)明j產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力越弱。

從橫向來(lái)看（見(jiàn)表3），2005年RCEP成員國(guó)中數(shù)字貿(mào)易貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為正值的僅有菲律賓，其數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為0.6392。中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為-0.2899，在RCEP成員國(guó)中排名第十（剔除數(shù)據(jù)缺失的老撾和越南），這些都說(shuō)明了RCEP成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易整體上在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力較弱。在2021年，中國(guó)和新加坡的數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在遞增，競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)為正值，分別為0.0834和0.0468，但與菲律賓的0.4274相比，存在的差距仍然很大。而其他RCEP成員國(guó)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)仍然為負(fù)值。從縱向來(lái)看，2005—2021年，RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)始終保持正值的僅有菲律賓，其貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)一直領(lǐng)先，但總體上呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì)，前景不太樂(lè)觀。總體上呈上升態(tài)勢(shì)的有中國(guó)和新加坡，中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)從2005年的-0.2899，在2015年轉(zhuǎn)為正值0.0400，然而在2016年、2017年又轉(zhuǎn)為負(fù)值，但在2018年又轉(zhuǎn)為正值，隨后一直保持正值上升至2021年的0.0834，新加坡的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)從2005年的負(fù)值-0.1871，在2018年轉(zhuǎn)為正值0.0449，隨后一直保持正值上升至2021年的0.0468，而其余RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)在維持現(xiàn)狀甚至呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì)。

（四）Michaely波動(dòng)指數(shù)

Michaely波動(dòng)指數(shù)即MI指數(shù)是一國(guó)某產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品的出口和進(jìn)口額在其總出口值和總進(jìn)口額中所占的比例之差（即凈出口比重），即：

MIij=（||（Xi（X）w（ij）?（||（M（M）iw（ij）"""（4）

式（4）中：Xij代表i國(guó)j產(chǎn)品的出口額；Xiw代表i國(guó)總的貿(mào)易出口額；Mij代表i國(guó)j產(chǎn)品的進(jìn)口額；Miw代表i國(guó)總的貿(mào)易進(jìn)口額；MI指數(shù)的范圍為[-1，1]，若MI值為正數(shù)，則說(shuō)明該國(guó)j產(chǎn)品具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，且值越大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越大；若MI值為負(fù)數(shù)，則說(shuō)明該國(guó)j產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)較弱，且值越小競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越弱。

從橫向上可以看出（見(jiàn)表4），2005年RCEP成員國(guó)中數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)為正值的有澳大利亞和菲律賓，其數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)分別為0.0009、0.1301，RCEP其他成員國(guó)的波動(dòng)指數(shù)均為負(fù)值，可以看出其余國(guó)家數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力處于劣勢(shì)地位。2021年RCEP成員國(guó)中數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)為正值的有中國(guó)和菲律賓，其數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)分別為0.0007、0.2188，說(shuō)明RCEP成員國(guó)除去中國(guó)和菲律賓外，其數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力是處在劣勢(shì)上的。從縱向來(lái)看，17年間，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的波動(dòng)指數(shù)不穩(wěn)定，2005—2017年波動(dòng)指數(shù)為負(fù)值，此時(shí)處于劣勢(shì)地位，競(jìng)爭(zhēng)力較弱，2018年波動(dòng)指數(shù)開(kāi)始轉(zhuǎn)為正值，競(jìng)爭(zhēng)力得到提升，但2020年又轉(zhuǎn)為負(fù)值，在2021年又轉(zhuǎn)為正值，雖然中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的波動(dòng)指數(shù)波動(dòng)較大，但總體上是向好的方向發(fā)展的。數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)越來(lái)越小的有澳大利亞、日本、新西蘭和泰國(guó)，其中澳大利亞數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)從2005年的正值在2008年轉(zhuǎn)為負(fù)值，其后一直保持在負(fù)值狀態(tài)，數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)也越來(lái)越小，數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)越來(lái)越小，而日本的數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)從2005年的-0.0158下降至2021年的-0.0286。其他一些RCEP成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易波動(dòng)指數(shù)保持在同一水平上，例如韓國(guó)、馬來(lái)西亞近年來(lái)分別維持在0.02左右及0.03左右。

（五）綜合指數(shù)

為了更加準(zhǔn)確、客觀地測(cè)量RCEP成員國(guó)各國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力，本研究將以上四個(gè)指數(shù)指標(biāo)與熵權(quán)法相結(jié)合（具體方法略），對(duì)RCEP成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行全面的測(cè)度與評(píng)價(jià)。可以看出（見(jiàn)表5），2005年RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)排名順序?yàn)椋喝毡?、菲律賓、新加坡、中國(guó)、韓國(guó)、澳大利亞、泰國(guó)、印度尼西亞、新西蘭、馬來(lái)西亞、越南、柬埔寨、老撾、文萊和緬甸。而2021年RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)和排名發(fā)生了改變，順序?yàn)椋褐袊?guó)、新加坡、日本、菲律賓、韓國(guó)、澳大利亞、泰國(guó)、新西蘭、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、緬甸、越南、柬埔寨、老撾和文萊?？梢钥闯鼋陙?lái)中國(guó)、新加坡和緬甸的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)的排名提升較大。RCEP成員國(guó)中日本的數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)，在2005—2011年始終保持領(lǐng)先地位，在2011年之后也一直穩(wěn)居在前三的位置。此外，中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名十七年間也一直穩(wěn)居前四，并且由2005年的第四位提升至2021年的第一位，綜合得分的提高和排名的提升也反映出我國(guó)數(shù)字貿(mào)易綜合實(shí)力的提升，這也得益于我國(guó)對(duì)于5G、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用，還有數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下我國(guó)電子商務(wù)、跨境電商、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。而菲律賓和韓國(guó)的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名一直穩(wěn)居前五，但是二者的綜合指數(shù)提升不高?？傮w而言，RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在很大的潛力。

四、數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素分析

（一）模型構(gòu)建

文章運(yùn)用面板數(shù)據(jù)研究影響RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素，由于影響數(shù)字貿(mào)易的因素較多，因此構(gòu)建如下多元回歸模型：

lnYit=β0+∑k（n）=1βklnXkit+X9+εit"（5）

式（5）中：為了降低出現(xiàn)異方差的可能性，對(duì)以上各個(gè)變量序列（虛擬變量政府政策X9除外）分別取自然對(duì)數(shù)。其中Y表示被解釋變量；X表示解釋變量；i表示不同的國(guó)家樣本；t表示不同年份；βk表示各個(gè)變量的系數(shù)值；β0是常數(shù)項(xiàng)；εit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

文章的被解釋變量為數(shù)字貿(mào)易，由于數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力較難衡量，因此采用UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)中“可數(shù)字化交付的服務(wù)貿(mào)易額”作為替代值Y，單位為百萬(wàn)美元。

2.解釋變量

影響數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素眾多，涉及微觀、中觀和宏觀3個(gè)層面。下面，以波特“鉆石模型”理念為基礎(chǔ)，從生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織、戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)和政府政策和機(jī)會(huì)等方面，選擇影響RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素。具體來(lái)看：

（1）生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素主要分為初級(jí)生產(chǎn)要素和高級(jí)生產(chǎn)要素，涵蓋人力資本、技術(shù)水平和信息化設(shè)施等變量，具體又可以采用教育支出占GDP比重、專(zhuān)利申請(qǐng)非居民和移動(dòng)蜂窩訂閱（每100人）指標(biāo)來(lái)衡量。

（2）需求條件。“鉆石模型”主要強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)的需求，文章在這方面主要從城市化水平入手，選取城鎮(zhèn)化率這一指標(biāo)來(lái)衡量。

（3）相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)。關(guān)聯(lián)與支柱產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要，尤其是“產(chǎn)業(yè)集群”在其中發(fā)揮的重要作用。即一個(gè)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)不能獨(dú)立存在，而必須伴隨著相應(yīng)的強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)的興起。因此，文章從服務(wù)貿(mào)易和制造業(yè)發(fā)展入手，采用服務(wù)貿(mào)易占GDP比重和制造業(yè)出口占商品出口比重這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。

（4）企業(yè)組織、戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)。同一企業(yè)采取不同的組織結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生不同的影響，一個(gè)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能會(huì)激勵(lì)著企業(yè)不斷取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，文章從基礎(chǔ)設(shè)施投資和開(kāi)放度兩個(gè)方面入手，采用固定資本總額占GDP比重和數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量。

（5）政府政策和機(jī)會(huì)。政府政策對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有不容忽視的作用，一般通過(guò)公共政策間接影響其競(jìng)爭(zhēng)力。文章以2012年中國(guó)、日本、韓國(guó)、澳大利亞、新西蘭和東盟十國(guó)共15方成員致力于達(dá)成的協(xié)定為分界點(diǎn)，引入虛擬變量，2005—2011年記為0，2012—2021年記為1。

上述影響因素及具體的指標(biāo)變量見(jiàn)表6所示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，文章對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究時(shí)間跨度為2005—2021年。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)和WORLDBANK數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)齊。整體上樣本量為255，因?yàn)樽兞縓2中緬甸國(guó)家的數(shù)據(jù)缺失，所以有效樣本量為238。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）相關(guān)性分析與共線(xiàn)性診斷

表7是相關(guān)性分析與共線(xiàn)性診斷結(jié)果。被解釋變量數(shù)字貿(mào)易（lnY）與lnX1、lnX2、lnX3、lnX4、lnX6、lnX8和X9存在正向的顯著性關(guān)系；與lnX7存在負(fù)向的顯著性關(guān)系；與lnX5的相關(guān)性不顯著。盡管個(gè)別相關(guān)系數(shù)大于0.5，但各個(gè)變量的VIF值（方差膨脹因子）均小于計(jì)量的臨界值10，不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。

（二）模型選擇

為在固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)模型中確定最優(yōu)模型，文章進(jìn)行了F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)。其中，F(xiàn)檢驗(yàn)用于在混合效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型中確定最優(yōu)模型，LM檢驗(yàn)用于在隨機(jī)效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型中確定最優(yōu)模型，Hausman檢驗(yàn)用于在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中確定最優(yōu)模型。表8是OLS、固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)三種模型的對(duì)比。

表9是F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果。其中，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值為0.0000lt;0.05，表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型；LM檢驗(yàn)的P值為0.0000lt;0.05，表明隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于混合效應(yīng)模型；Hausman檢驗(yàn)的P值為0.0000lt;0.05，表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。所以本文最終選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（三）回歸結(jié)果

表10是回歸結(jié)果，其中結(jié)果（1）和結(jié)果（2）是整體基準(zhǔn)回歸，結(jié)果（1）是在加入國(guó)家固定效應(yīng)，不加時(shí)間固定效應(yīng)的條件下對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的回歸，模型（2）在（1）的基礎(chǔ)上加入時(shí)間固定效應(yīng)。可以看出，僅有國(guó)家固定效應(yīng)（1）時(shí)教育支出（lnX1）、專(zhuān)利申請(qǐng)（lnX2）、制造業(yè)（lnX6）和固定資本（lnX7）對(duì)數(shù)字貿(mào)易呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系；在加入時(shí)間固定效應(yīng)后，它們對(duì)數(shù)字貿(mào)易仍然呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而移動(dòng)蜂窩（lnX3）、城市化水平（lnX4）、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度（lnX8）和相關(guān)政策（X9）在僅有國(guó)家固定效應(yīng)時(shí)和同時(shí)有國(guó)家固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)時(shí)均對(duì)數(shù)字貿(mào)易呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，而服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展對(duì)數(shù)字貿(mào)易的影響卻不顯著。結(jié)果（3）和結(jié)果（4）是中日韓澳新五國(guó)和東盟十國(guó)異質(zhì)性回歸結(jié)果即分組回歸結(jié)果，比較兩個(gè)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)存在很大的差別，其中教育支出（lnX1）、專(zhuān)利申請(qǐng)（lnX2）和移動(dòng)蜂窩（lnX3）對(duì)中日韓澳新五國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，但卻對(duì)東盟十國(guó)呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系或不顯著的關(guān)系，數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度（lnX8）對(duì)二者均呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。另外，制造業(yè)（lnX6）和固定資本（lnX7）對(duì)東盟十國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展負(fù)向影響較顯著，但對(duì)中日韓澳新的影響卻不顯著，而且相比中日韓澳新，政策對(duì)東盟十國(guó)的正向影響更顯著。該差距產(chǎn)生的原因可能是中日韓澳新五國(guó)與東盟十國(guó)的經(jīng)濟(jì)地位差距較大，各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平、經(jīng)濟(jì)建設(shè)較為不平衡。

根據(jù)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在RCEP國(guó)家中，城鎮(zhèn)化程度對(duì)其數(shù)字貿(mào)易的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力起著至關(guān)重要的作用。從解釋變量的角度來(lái)看，城鎮(zhèn)化率每增長(zhǎng)1%的情況下，將使得RCEP成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易出口增長(zhǎng)3.127%。RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展也依賴(lài)于開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境，數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的對(duì)外開(kāi)放度顯著提升數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，從解釋變量的角度來(lái)看，開(kāi)放度每增長(zhǎng)1%的情況下，將使得RCEP成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易出口增長(zhǎng)0.811%。政策對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響力不容忽視，從解釋變量的角度來(lái)看，反映出在相關(guān)政策提高1%的情況下，數(shù)字貿(mào)易出口額會(huì)提高0.443%。該結(jié)果驗(yàn)證了RCEP的優(yōu)越性。RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)字信息化設(shè)施的建設(shè)，信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是關(guān)鍵。從解釋變量的角度來(lái)看，反映技術(shù)水平信息化設(shè)施的移動(dòng)蜂窩訂閱，當(dāng)其增加1%時(shí)，會(huì)使得數(shù)字貿(mào)易出口額增加0.251%。驗(yàn)證了數(shù)字信息化設(shè)施對(duì)數(shù)字貿(mào)易的推進(jìn)作用。此外，固定資本總額、制造業(yè)的發(fā)展、教育支出占GDP比重和專(zhuān)利申請(qǐng)對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力有一定影響。具體表現(xiàn)為：當(dāng)固定資本總額增加1%時(shí)，會(huì)使得數(shù)字貿(mào)易出口額減少1.294%；制造業(yè)出口占GDP比重當(dāng)其增加1%時(shí)，會(huì)使得數(shù)字貿(mào)易出口額減少0.639%；教育支出占GDP的比重增加1%時(shí)，會(huì)使得數(shù)字貿(mào)易出口額減少0.616%；專(zhuān)利申請(qǐng)非居民增加1%時(shí)，會(huì)使得數(shù)字貿(mào)易出口額減少0.160%。而服務(wù)貿(mào)易占GDP的比重對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的影響不顯著。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，在全樣本回歸中，剔除表示相關(guān)與支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制造業(yè)出口占商品出口比重（lnX6），再次進(jìn)行回歸，分析其他因素對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的影響。穩(wěn)健性回歸結(jié)果如表11所示。

從穩(wěn)健性回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，在剔除制造業(yè)出口占商品出口比重（lnX6）后，教育支出占GDP比重（lnX1）、專(zhuān)利申請(qǐng)非居民（lnX2）和固定資本總額占GDP比重（lnX7）在回歸系數(shù)上依然顯著為負(fù)，抑制RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提高。移動(dòng)蜂窩（lnX3）、城市化水平（lnX4）、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度（lnX8）和政府政策（X9）的促進(jìn)作用依然十分顯著，推動(dòng)了RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易水平的提高。服務(wù)貿(mào)易占GDP比重（lnX5）對(duì)RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易的影響仍然不明顯。通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在剔除制造業(yè)出口占商品出口比重（lnX6）后，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有很好的一致性，擬合程度較高，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性較好。

六、主要結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

文章基于2005—2021年RCEP15個(gè)成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)其國(guó)際市場(chǎng)占有率指數(shù)、顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)以及Michaely波動(dòng)指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，并以此四個(gè)維度為基礎(chǔ)，采用熵權(quán)法構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)算其數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展水平。并且使用面板數(shù)據(jù)，以“鉆石模型”構(gòu)建了數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素計(jì)量評(píng)價(jià)模型，采用固定模型對(duì)影響RCEP數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素進(jìn)行了實(shí)證分析。文章研究發(fā)現(xiàn)：整體上RCEP成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易的規(guī)模呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，但整體上競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)不明顯，多呈現(xiàn)貿(mào)易逆差狀態(tài)，存在較大的發(fā)展空間，區(qū)域成員國(guó)內(nèi)部數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不平衡，差距較大。從影響因素上看，以信息化設(shè)施表征的要素條件、以城鎮(zhèn)化率表征的需求條件、以數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度表征的企業(yè)組織、戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)和政府相關(guān)政策的實(shí)施的改善均有助于RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的提高，并且對(duì)中日韓澳新五國(guó)和東盟十國(guó)具有異質(zhì)性的影響。

（二）建議

1.推進(jìn)城市化建設(shè)，挖掘數(shù)字需求消費(fèi)

城市化可以為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)和集聚效應(yīng)，有利于生產(chǎn)要素的流通和人力資本的高效率配置，因此RCEP成員國(guó)應(yīng)積極推進(jìn)城市化建設(shè)。首先，從加強(qiáng)規(guī)劃、健全戶(hù)籍制度等方面著手，進(jìn)而衍生更多的城市群，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整。其次，各成員國(guó)應(yīng)積極地參與到全球的數(shù)字貿(mào)易體系和數(shù)字貿(mào)易市場(chǎng)中去，通過(guò)構(gòu)建和制定數(shù)字貿(mào)易市場(chǎng)戰(zhàn)略，挖掘各成員國(guó)內(nèi)部存在的潛在的數(shù)字貿(mào)易需求，通過(guò)提高居民可支配收入來(lái)促進(jìn)數(shù)字消費(fèi)，通過(guò)鼓勵(lì)企業(yè)生產(chǎn)高附加值數(shù)字產(chǎn)品等方式，來(lái)激發(fā)各成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易市場(chǎng)活力。高質(zhì)量多元化的市場(chǎng)需求，將反推數(shù)字服務(wù)產(chǎn)品的不斷完善，進(jìn)而提升數(shù)字貿(mào)易的競(jìng)爭(zhēng)力。

2.擴(kuò)大數(shù)字貿(mào)易開(kāi)放程度

數(shù)字貿(mào)易的開(kāi)放程度會(huì)顯著提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大數(shù)字貿(mào)易的開(kāi)放程度是必然選擇和必由之路。各成員國(guó)要以擴(kuò)展數(shù)字貿(mào)易開(kāi)放的深度及廣度和優(yōu)化開(kāi)放結(jié)構(gòu)作為路徑，積極推動(dòng)RCEP各成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易開(kāi)放程度，并將RCEP的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，建立區(qū)域數(shù)字貿(mào)易利益圈，搭建數(shù)字貿(mào)易開(kāi)放的大舞臺(tái)，以加強(qiáng)與各成員國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易合作與交流。通過(guò)構(gòu)建跨境流通的新機(jī)制，推進(jìn)數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)，促進(jìn)成員國(guó)內(nèi)部的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的流動(dòng)，從而確保跨境和跨區(qū)域流通的高效性和安全性，提高數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。此外，為進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字貿(mào)易的開(kāi)放程度，需要積極營(yíng)造一個(gè)安全有序的數(shù)字貿(mào)易營(yíng)商環(huán)境，循序漸進(jìn)地削減數(shù)據(jù)數(shù)字貿(mào)易壁壘，提升開(kāi)放質(zhì)量。

3.完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展與繁榮與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)緊密相關(guān)，其重要性不言而喻。各成員國(guó)必須對(duì)其數(shù)字化發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，加快構(gòu)建一體化的數(shù)字貿(mào)易交易數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)更高效更安全的數(shù)字平臺(tái)。除此之外，各成員國(guó)要積極參與光纖光纜和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力推行5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)與布局，逐步提高農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)蜂窩使用率、寬帶接入率和互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率，滿(mǎn)足各成員國(guó)在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展過(guò)程中對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的需求。RCEP各成員國(guó)之間存在一定的數(shù)字鴻溝，數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的國(guó)家，要充分發(fā)揮帶頭作用，有針對(duì)性地縮小成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易差距，尤其關(guān)注數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力弱勢(shì)的國(guó)家，通過(guò)提供技術(shù)和資金支持，積極協(xié)助成員國(guó)共建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，夯實(shí)數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)，積極融入成員國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易合作進(jìn)程，使各成員國(guó)都能夠抓住RCEP數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的契機(jī)，共乘數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的快車(chē)，將數(shù)字貿(mào)易變成驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。

4.注重RCEP政策優(yōu)勢(shì)

RCEP作為亞太地區(qū)規(guī)模最大、最重要的自由貿(mào)易協(xié)定談判，它是世界上涵蓋人口最多、成員構(gòu)成最多元、發(fā)展最具活力的自由貿(mào)易區(qū)。它的簽署與生效，為RCEP15個(gè)成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供了重大戰(zhàn)略契機(jī)，它消減了各成員國(guó)間影響跨境服務(wù)貿(mào)易的限制性、歧視性措施，為各成員國(guó)之間進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)字服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)造了良好的條件。其中包含了諸如市場(chǎng)準(zhǔn)入承諾表、國(guó)民待遇、最惠國(guó)待遇、當(dāng)?shù)卮嬖凇?guó)內(nèi)法規(guī)等規(guī)則。實(shí)證結(jié)果也表明，政府政策對(duì)于RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力具有正向的影響效應(yīng)，因此關(guān)注政府的作用、把握機(jī)遇是RCEP各成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。各成員國(guó)需要加強(qiáng)頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，通過(guò)政策引導(dǎo)來(lái)合理布局?jǐn)?shù)字貿(mào)易的發(fā)展，并且深化成員國(guó)的數(shù)字貿(mào)易交流與合作，充分釋放RCEP政策紅利，助推各成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。

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ResearchontheMeasurementofDigitalTradeCompetitivenessofRCEPMemberCountriesandItsInfluencingFactors

LIUZhixiong，LIUQing

（GuangxiMinzuUniversity，Nanning，Guangxi530007，China）

Abstract：Thedevelopmentofdigitaltradeisunleashingapowerfulforce，andthesigningandimplementationofRCEPhavebroughtnewopportunitiesforthedevelopmentofdigitaltradeamongitsmembercountries.Basedonthedigitaltradedataofthe15RCEPmembercountriesfrom2005to2021，thisarticlemeasuresthecomprehensivecompetitivenessofdigitaltrade，withMichaelPorter's\"DiomandModel\"asthetheoreticalbasis，andtheselectionof9factorsaffectingthecompetitivenessofdigitaltradetoempiricallyanalyzetheinfluencingfactors.TheresultsshowthatthescaleofdigitaltradeinRCEPmembercountriesiscontinuouslyexpanding，buttheoverallcompetitiveadvantageisnotsignificant，andthereisalargegapinthedevelopmentofdigitaltradeamongregionalmembercountries;informatizationinfrastructure，urbanizationlevel，opennessofdigitaltradeindustry，andrelatedpolicieshaveasignificantpositiveeffectontheinternationalcompetitivenessinRCEPmembercountriesindigitaltrade，andhaveheterogeneousimpactsonthefivecountriesofChina，Japan，SouthKorea，Australia，NewZealand，andthetenASEANcountries.Accordingly，thisarticleproposessuggestionsandcountermeasurestoactivelypromoteurbanizationconstruction，exploredigitaldemandconsumption，expandtheopennessofdigitaltrade，improvedigitalinfrastructure，andfocusontheadvantagesofRCEPpolicies.

Keywords：RCEP;digitaltrade;competitiveness;influencingfactors;DiamondModel

（責(zé)任編輯：周?。?/p>