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    基于“鉆石模型”的中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究

    2019-03-29 05:05:06藍(lán)慶新竇凱
    社會(huì)科學(xué) 2019年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字貿(mào)易鉆石模型國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力

    藍(lán)慶新 竇凱

    摘 要:基于“熵值法”構(gòu)建國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)體系對(duì)比2008-2017年全球經(jīng)濟(jì)總量排名前十的國(guó)家數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平,得出中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但與美德英三國(guó)相比仍然存在一定差距。在此基礎(chǔ)上,以邁克爾·波特的“鉆石模型”為理論依據(jù),選擇了10個(gè)影響數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的因素,構(gòu)建了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素計(jì)量評(píng)價(jià)模型,并通過逐步回歸最終選定6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明,技術(shù)水平、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、政府政策對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力有明顯的正向效應(yīng),由于人才體系不匹配導(dǎo)致人力資本對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力存在明顯的負(fù)向效應(yīng)。因此,應(yīng)通過加強(qiáng)頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、重視技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)、進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放、推動(dòng)關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及加大數(shù)字領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度,推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展壯大。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字貿(mào)易;數(shù)字經(jīng)濟(jì);國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力;熵值法;鉆石模型

    中圖分類號(hào):F710;F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0257-5833(2019)03-0044-11

    作者簡(jiǎn)介:藍(lán)慶新,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,金磚國(guó)家研究中心主任;竇 凱,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究院博士研究生 (北京 100029)

    一、引 言

    目前全球正在掀起一場(chǎng)以數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)為主題的時(shí)代變革,以數(shù)字貿(mào)易為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略正逐漸受到國(guó)家高度重視。 2017年中國(guó)成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到55%,整體規(guī)模達(dá)到27.2萬億元。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,促使了數(shù)字貿(mào)易這一新型貿(mào)易形式的誕生并發(fā)展壯大。但中國(guó)數(shù)字貿(mào)易尚處于起步階段,與美德英等主要數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)相比,不管是質(zhì)量上還是數(shù)量上,均存在綜合競(jìng)爭(zhēng)力弱的態(tài)勢(shì)。隨著各國(guó)逐漸把發(fā)展數(shù)字貿(mào)易提升到國(guó)家的戰(zhàn)略性地位層面,中國(guó)數(shù)字貿(mào)易將會(huì)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),那么,中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素有那些?如何提高中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力?這將是未來值得學(xué)界和業(yè)界重點(diǎn)關(guān)注的問題。

    雖然當(dāng)前數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)展現(xiàn)出蓬勃的生命力以及巨大的發(fā)展?jié)摿?,但是在“?shù)字貿(mào)易”概念的界定上學(xué)界以及業(yè)界尚未形成統(tǒng)一的共識(shí),其內(nèi)涵和外延在不斷的延伸。通過梳理美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)(USITC)2013年United States International Trade Commission: Digital trade in the U.S.and global economies,part1,USITC Publication,2013,p.27.、2014年United States International Trade Commission: Digital trade in the U.S.and global economies,part2, USITC Publication,2014,p.29-31.、2017年United States International Trade Commission: Global Digital Trade 1: Market Opportunities and Key For-eign Trade Restrictions, USITC Publication,2017,p.33.對(duì)“數(shù)字貿(mào)易”的定義以及比較WeberWeber R H,“Digital trade in WTO-law-taking stock and looking ahead”, Asian Journal of WTO and Int-ernational Health Law and Policy, No.51,2010,pp.10.、馬述忠浙江大學(xué)“大數(shù)據(jù)+跨境電子商務(wù)”創(chuàng)新團(tuán)隊(duì):《2018世界與中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展藍(lán)皮書》,https://new.qq.com/omn/20180926/20180926B071J2.html,2018年9月26日。等國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,本文擬采用浙江大學(xué)馬述忠教授最新對(duì)數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵的界定,認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是依托現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體,利用信息通信技術(shù)為手段,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)實(shí)體貨物、數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識(shí)和信息的高效交換的新型貿(mào)易活動(dòng),是傳統(tǒng)貿(mào)易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的拓展和延伸。

    現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字貿(mào)易的研究重點(diǎn)集中在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展前景、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則以及數(shù)字貿(mào)易關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素方面,而直接對(duì)影響一國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力深層次方面因素的分析較少,尤其是通過建立計(jì)量模型分析國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素的尚未涉及。發(fā)展數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)成為當(dāng)今世界各國(guó)日益關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域,分析研究中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素問題,能夠有效解決中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展過程中出現(xiàn)的新問題和新現(xiàn)象,從而推動(dòng)中國(guó)由貿(mào)易大國(guó)向貿(mào)易強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。

    二、中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展現(xiàn)狀分析

    作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代國(guó)際貿(mào)易未來發(fā)展方向的新型貿(mào)易方式,數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平將會(huì)對(duì)世界各國(guó)在國(guó)際貿(mào)易中的市場(chǎng)地位以及發(fā)展?jié)摿碇卮笥绊?。因此,?yīng)深入研究中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀,明確中國(guó)數(shù)字貿(mào)易存在的差距和不足,為未來研究方向提供指導(dǎo)。

    (一)數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

    基于數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口數(shù)據(jù)的比較優(yōu)勢(shì)分析法是衡量數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展現(xiàn)狀的常用方法,一般選擇貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)(TCA)、顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(RCA)、國(guó)際市場(chǎng)占有率指數(shù)(MS)以及Michaely波動(dòng)指數(shù)(MI)進(jìn)行構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)(TCA)表示一國(guó)某種產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)出口差額與其進(jìn)出口總額的比重,總體上能夠體現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況;顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(RCA)表示一國(guó)某種產(chǎn)品或服務(wù)占該國(guó)出口總額的比重與全球同類產(chǎn)品或服務(wù)占全球出口總額比重的比值,其通過與全球同類產(chǎn)品或服務(wù)平均出口水平相比較來衡量這一產(chǎn)品或服務(wù)在全球出口格局中的地位;國(guó)際市場(chǎng)占有率指數(shù)(MS),是指一國(guó)某種產(chǎn)品或服務(wù)占全球同類產(chǎn)品或服務(wù)的比重,它是反映一國(guó)某種產(chǎn)品或服務(wù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力最直接的指標(biāo);MI指數(shù)是指一國(guó)某種產(chǎn)品或服務(wù)出口額占國(guó)內(nèi)出口總額的比重與進(jìn)口額占國(guó)內(nèi)進(jìn)口總額的比重的差額,是反映一國(guó)某種產(chǎn)品或服務(wù)年平均變化程度的重要指標(biāo)。上述TCA、RCA、MS、MI四大指標(biāo)在對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),各有側(cè)重并且均存在一定的局限性。因此,本文利用這四大評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo),以2017年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為基準(zhǔn)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)總量排名前10的國(guó)家數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行測(cè)度比較,這些國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及數(shù)字貿(mào)易量均居于世界前列,包含發(fā)達(dá)國(guó)家以及新興發(fā)展中國(guó)家,不但與中國(guó)具有較強(qiáng)的可比性,而且結(jié)果也具備典型性以及說服力,這些國(guó)家分別為美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、印度、法國(guó)、意大利、巴西、加拿大。為科學(xué)確定TCA、RCA、MS、MI四大指數(shù)所構(gòu)建的數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)的權(quán)重,本文利用熵值法確定各指數(shù)權(quán)重的大小。

    1.基于熵值法為四大指數(shù)賦權(quán)

    作為一種客觀賦權(quán)法,熵值法是對(duì)不確定性進(jìn)行的一種度量,通過計(jì)算熵值可以判別指標(biāo)的離散程度,如果指標(biāo)的離散程度越大,則指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)體系的影響就會(huì)越大。熵值法作為定性與定量相結(jié)合的分析方法,被廣泛運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域,具有較高的研究?jī)r(jià)值。具體運(yùn)算步驟如下:

    (二)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)

    根據(jù)上述熵值法的計(jì)算步驟,利用《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》以及聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布的數(shù)字貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù),通過計(jì)算得出四大指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Xij′以及權(quán)重Wi。表1為根據(jù)熵值法計(jì)算出的2008-2017年間TCA、RCA、MS、MI四個(gè)指數(shù)各年度的權(quán)重。

    根據(jù)所構(gòu)建的數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù),可以計(jì)算出2008-2017年間美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、印度、法國(guó)、意大利、巴西、加拿大等國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的大小及其變化,如表2所示。

    從表2對(duì)全球經(jīng)濟(jì)總量排名前十的國(guó)家數(shù)字貿(mào)易綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)分結(jié)果可以看出,中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力一直處于穩(wěn)步提升之中,然而與美德英三國(guó)相比尚存在一定差距,尤其是與美國(guó)差距較大,但是高于同屬于金磚國(guó)家的印度和巴西,截止到2017年位居第四,這主要是由于中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速并處在由量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變過程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP的比重已經(jīng)達(dá)到32.9%,但與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度仍存在較大差距中國(guó)信息通信研究院:《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》,http://www.022net.com/2018/5-10/474429202652101.html,2018年5月10日。;美國(guó)作為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的國(guó)家,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重達(dá)到58.3%,達(dá)到10萬億美元的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,因此美國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力始終處于國(guó)際領(lǐng)頭地位;德國(guó)和英國(guó)作為歐洲數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)導(dǎo)者,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重達(dá)到59.3%和58.6%,分別達(dá)到2萬億美元和1.5萬億美元的規(guī)模,因此兩國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力總體上居于第二、第三的位置;日本雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重達(dá)到46.4%,但由于資源短缺,出口的同時(shí)需要大量進(jìn)口,因此國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力被中國(guó)超越居于第五;印度雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低于法國(guó)、加拿大、意大利、巴西,但以計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)為主導(dǎo)的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)是印度出口導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè),數(shù)字貿(mào)易凈出口額逐年增加,因此其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)于四國(guó);加拿大、意大利、巴西三國(guó)由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度低于除印度以外的其他國(guó)家,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重在30%以下,因此三個(gè)國(guó)家數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力在十個(gè)國(guó)家中居于后三位中國(guó)信息化百人會(huì):《2017中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》,http://wemedia.ifeng.com/54222100/wemedia.shtml,2018年3月20日。。

    綜上分析,通過分析2008-2017年間經(jīng)濟(jì)總量排名前十國(guó)家數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力得分及排名的變化狀況,可以發(fā)現(xiàn)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐下發(fā)展迅速,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力逐年提高且發(fā)展比較穩(wěn)定,但仍弱于美德英等主要發(fā)達(dá)國(guó)家,因此未來中國(guó)需要明確影響數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素,進(jìn)而在全球數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展浪潮中掌握主導(dǎo)權(quán)。

    三、基于“鉆石模型”的中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響因素研究

    邁克爾·波特1977年在國(guó)家優(yōu)勢(shì)理論中提出了研究產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的代表性模型,即“鉆石模型”(又稱六要素分析模型或國(guó)家菱形),他認(rèn)為決定一個(gè)國(guó)家某個(gè)產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要力量包含四項(xiàng)基本要素以及兩項(xiàng)輔助要素,四項(xiàng)基本要素分別指的是生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)組織、戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng),兩大輔助要素指的是政府行為以及外部機(jī)遇,六大要素之間相互關(guān)聯(lián)、相互影響Michael E.Porter:On Competition,CITIC Press,2003,pp.173-195.。本文以波特“鉆石模型”理念為基礎(chǔ)選擇一系列影響中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)聯(lián)因素,并建立計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析,衡量這些相關(guān)因素對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度,進(jìn)而為中國(guó)數(shù)字貿(mào)易未來發(fā)展提供研究基礎(chǔ)。

    (一)基于“鉆石模型”的變量選擇及解釋

    1.生產(chǎn)要素

    波特在“鉆石模型”中把人力資源、天然資源、知識(shí)資源、資本資源以及基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)變量涵蓋于生產(chǎn)要素之中,同時(shí)把非技術(shù)工人、天然資源、資本等要素納入為初級(jí)生產(chǎn)要素,把基礎(chǔ)設(shè)施、高等教育人才、科研機(jī)構(gòu)等要素納入為高級(jí)生產(chǎn)要素。因此本文在綜合考慮生產(chǎn)要素對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的影響時(shí),擬從人力資本、技術(shù)水平以及信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平三個(gè)變量要素進(jìn)行考慮,其中人力資本用能夠反映人口結(jié)構(gòu)程度的每十萬人口高等教育以上平均在校生數(shù)來衡量,記為HR,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;技術(shù)水平用科研經(jīng)費(fèi)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比來衡量,記為RD,數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平用信息化發(fā)展指數(shù)來衡量,記為IDI,數(shù)據(jù)來源于歷年《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.需求條件

    波特在“鉆石模型”中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是本國(guó)市場(chǎng)的需求對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響,認(rèn)為它是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力,因此本文選擇能夠反映購(gòu)買力水平的全體居民人均消費(fèi)水平年增長(zhǎng)率來衡量需求要素對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響,記為HC,數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算所得。

    3.相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)

    波特在“鉆石模型”中認(rèn)為相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力有著至關(guān)重要的影響,提出要注意產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的“集群”現(xiàn)象,任何優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)均是與其他相關(guān)強(qiáng)勢(shì)產(chǎn)業(yè)存在著休戚與共的關(guān)系。美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)(USITC)在2014年《美國(guó)和全球中的數(shù)字貿(mào)易》中認(rèn)為與數(shù)字貿(mào)易關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)主要是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),因此本文選擇第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率來衡量相關(guān)和支持產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響,數(shù)據(jù)來源根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算所得。

    4.企業(yè)組織、戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng)

    波特在“鉆石模型”中認(rèn)為國(guó)內(nèi)存在強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是企業(yè)能夠取得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵刺激因素,同時(shí)其他國(guó)家在相同企業(yè)類型上采取不同的戰(zhàn)略以及組織機(jī)構(gòu)也會(huì)對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)帶來影響。本文選擇用數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度、實(shí)際利用外商投資額來衡量企業(yè)組織、戰(zhàn)略與競(jìng)爭(zhēng),分別記為OD、FDI。數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度用數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重來衡量,數(shù)據(jù)根據(jù)歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《世界統(tǒng)計(jì)年鑒》、UNCTAD數(shù)據(jù)庫(kù)整理計(jì)算所得;實(shí)際利用外商投資額數(shù)據(jù)直接來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    5.政府政策

    波特在“鉆石模型”中認(rèn)為政府政策對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響是不可忽視的,其主要間接通過公共政策從各個(gè)層面影響競(jìng)爭(zhēng)力。因此本文以2007年國(guó)家通過發(fā)布《電子商務(wù)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》將電子商務(wù)服務(wù)業(yè)納入戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)為分界點(diǎn),引入虛擬變量(GOV),2001-2006年記為0,2007-2017年記為1。

    6.機(jī)會(huì)

    波特在“鉆石模型”中認(rèn)為外部環(huán)境變化能夠直接影響到四大基本要素,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本文選擇用反映全球化水平的全球化指數(shù)來衡量外部環(huán)境的變動(dòng)對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的影響,記為GI,數(shù)據(jù)來源于歷年《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (二)樣本選擇及數(shù)據(jù)處理

    本文對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的研究時(shí)間跨度為2001-2017年。由于被解釋變量數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力難以直接衡量,所以本文選擇數(shù)字貿(mào)易出口額(DT)作為替代值,確定為模型因變量。模型自變量則根據(jù)上述對(duì)波特“鉆石模型”四大基本要素以及兩大輔助要素的分析確立10個(gè)解釋變量,具體如表3所示:

    (4)居民人均消費(fèi)水平年增長(zhǎng)率HC機(jī)會(huì)(10)全球化指數(shù)GI

    模型的回歸和檢驗(yàn)過程均通過Eviews8.0完成,同時(shí)為保證模型在設(shè)定上更加合理,并減少異方差存在的可能性,分別對(duì)上述各變量序列(除虛擬變量外)取自然對(duì)數(shù),分別記為L(zhǎng)NHR、LNRD、LNIDI、LNHC、LNL2、LNL3、LNOD、LNFDI、GOV、LNGI、LNDT,下面的研究均以這些對(duì)數(shù)為基礎(chǔ)。

    (三)模型回歸處理

    為避免自變量之間存在高度相關(guān)從而導(dǎo)致多重共線性問題,本文采用Eviews8.0軟件,首先對(duì)模型(Dependent Variable:LNDT)進(jìn)行逐步回歸(Stepwise)Stepwise:逐步回歸法,根據(jù)設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)在計(jì)算過程中逐步加入有顯著意義的變量和剔除無顯著意義的變量,直到所建立的方程式中不再有可加入和可剔除的變量為止。,對(duì)上述10個(gè)解釋變量進(jìn)行篩選?;貧w結(jié)果如下表4所示:

    從表4可以看出,通過逐步回歸,最終選定的變量為L(zhǎng)NL3、LNOD、LNL2、LNRD、LNHR、GOV等6個(gè)解釋變量。剔除模型中不顯著變量后,利用Eviews8.0回歸得出了非常好的回歸模型:R2=0.999,R-2=0.999,DW=1.775,由此說明該回歸模型不存在自相關(guān)問題。同時(shí)所選擇的6個(gè)解釋變量均通過了ɑ=0.05的t檢驗(yàn),最終回歸模型結(jié)果如表5所示:

    同時(shí)考慮到本模型是時(shí)間序列,為防止出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,本文采用Eviews8.0對(duì)模型的殘差開展Augmented Dickey-Fuller(ADF)檢驗(yàn),以判別數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。Augmented Dickey-Fuller(ADF)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在5%的顯著性水平下,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值-3.1273小于相應(yīng)DW臨界值-3.0656,說明該序列不存在單位根,因此可以判定該回歸方程是平穩(wěn)序列,不存在“偽回歸”。

    因此,得到最終的回歸模型如下所示:

    (四)模型結(jié)果分析

    根據(jù)表5的模型回歸結(jié)果,結(jié)合各變量所蘊(yùn)含的實(shí)際含義,可以得出以下具體結(jié)果:

    1.技術(shù)水平是影響數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力最重要的因素

    模型顯示,反應(yīng)技術(shù)水平的科研投入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重每提升1%,將會(huì)提升1.355%的數(shù)字貿(mào)易出口額,該結(jié)果驗(yàn)證了科技創(chuàng)新對(duì)數(shù)字貿(mào)易的核心推進(jìn)作用。數(shù)字貿(mào)易不同于傳統(tǒng)的貨物貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易,數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展主要依賴于數(shù)字技術(shù)的提升,因此通過加大科研投入縮減數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)在核心技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的差距,是提升數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

    2.數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度是影響中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的第二大關(guān)鍵因素

    模型顯示,數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度每提升1%,將會(huì)提升1.276%的數(shù)字貿(mào)易出口額,這表明加強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)對(duì)外開放是提升中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。中國(guó)當(dāng)前出于維護(hù)經(jīng)濟(jì)安全的目的,在“跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)”等方面持反對(duì)態(tài)度,這是當(dāng)前中國(guó)與其他國(guó)家在國(guó)際貿(mào)易規(guī)則談判中最大的爭(zhēng)議點(diǎn),也在很大程度上制約了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,因此中國(guó)未來要根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,擴(kuò)大與跨境服務(wù)相關(guān)行業(yè)的開放程度,積極參與國(guó)際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則談判,進(jìn)一步在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域擴(kuò)大對(duì)外開放水平。

    3.第二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是影響中國(guó)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素

    模型顯示,第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率每提升1%,將會(huì)提升0.159%的數(shù)字貿(mào)易出口額;第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率每提升1%,將會(huì)提升0.589%的數(shù)字貿(mào)易出口額,該結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)與工業(yè)和服務(wù)業(yè)相互依存的關(guān)系。一方面,制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)的深入融合,促進(jìn)了傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)了數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;另一方面,智能制造的發(fā)展導(dǎo)致對(duì)中間投入品中數(shù)字化服務(wù)的需求越來越大,進(jìn)而在“規(guī)模效應(yīng)”以及“學(xué)習(xí)效應(yīng)”下降低了數(shù)字化服務(wù)的成本,提升了數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

    4.政府政策對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響也較為顯著

    模型顯示,政府政策的出臺(tái)能夠提升0.186%的數(shù)字貿(mào)易出口額,這也驗(yàn)證了政府干預(yù)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)作為高風(fēng)險(xiǎn)、高投資、高收益的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),具有較強(qiáng)的外部性以及不確定性,需要政府通過制定產(chǎn)業(yè)政策來糾正市場(chǎng)失靈,發(fā)揮其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的引導(dǎo)作用,從而有效提升數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

    5.人力資本對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力影響也較為顯著

    模型顯示,每十萬人口高等教育平均在校生人數(shù)每提升1%,將會(huì)減少0.322%的數(shù)字貿(mào)易出口額,呈現(xiàn)明顯的負(fù)效應(yīng),這主要是由于當(dāng)前中國(guó)數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域人才體系不匹配造成的。雖然中國(guó)目前高等教育人才數(shù)量在逐年增加,但是數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的同時(shí)卻存在著嚴(yán)重的人才體系不匹配,數(shù)字音樂、數(shù)字游戲、數(shù)字視頻等數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域?qū)I(yè)人才缺乏,成熟團(tuán)隊(duì)稀缺,人才培養(yǎng)模式以及評(píng)價(jià)機(jī)制不合理,導(dǎo)致人才數(shù)量與人才質(zhì)量之間存在著明顯的不匹配,在一定程度上制約了數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,由此對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升帶來了一定的反作用。

    四、研究結(jié)論與中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策

    (一)研究結(jié)論及未來進(jìn)一步研究建議

    本文研究結(jié)果表明,中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展迅速,但與美德英等主要發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然存在一定差距。同時(shí)根據(jù)邁克爾·波特的“鉆石模型”并通過逐步回歸最終確定了6個(gè)影響數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的變量,即人力資本、科技水平、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度以及政府政策。實(shí)證分析表明,技術(shù)水平、數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)開放度、第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、政府政策對(duì)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力有明顯的正向關(guān)系,人力資本由于人才體系不匹配存在明顯的負(fù)向效應(yīng)。信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平、居民人均消費(fèi)水平年增長(zhǎng)率、實(shí)際利用外商投資額、全球化水平現(xiàn)階段對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力沒有顯著影響,并不意味著要放棄對(duì)這些因素的提升,只是由于現(xiàn)階段中國(guó)數(shù)字貿(mào)易仍處于初級(jí)發(fā)展階段,呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)不合理、發(fā)展水平低的現(xiàn)狀,導(dǎo)致這些因素未能與數(shù)字貿(mào)易實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)同步發(fā)展。

    本文目前對(duì)數(shù)字貿(mào)易的研究?jī)H是初步的探索,尚有許多地方值得進(jìn)一步推敲和改進(jìn)。一方面,目前對(duì)數(shù)字貿(mào)易尚未有統(tǒng)一的定義,在數(shù)字貿(mào)易的統(tǒng)計(jì)方面缺乏統(tǒng)一口徑,會(huì)對(duì)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及影響因素判斷帶來影響,未來應(yīng)隨著數(shù)字貿(mào)易的不斷深入發(fā)展,更新和修正當(dāng)前的研究結(jié)果;另一方面,中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力總體弱于美德英,但并不排斥部分?jǐn)?shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)具備很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,因此未來可以細(xì)分?jǐn)?shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)展開研究,從而提出針對(duì)性的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)策。

    (二)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升對(duì)策

    從對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展現(xiàn)狀以及影響因素分析可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)前中國(guó)數(shù)字貿(mào)易仍然存在著綜合競(jìng)爭(zhēng)力弱與美德英等數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)的狀況,并受到諸多因素的影響,未來需要進(jìn)一步制定相應(yīng)發(fā)展對(duì)策推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展壯大。

    1.加強(qiáng)頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì),推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易科學(xué)發(fā)展

    模型結(jié)果表明,政府政策對(duì)提升數(shù)字貿(mào)易出口有著明顯的促進(jìn)作用,因此未來國(guó)家要高度重視數(shù)字貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用,制定頂層設(shè)計(jì)合理規(guī)劃布局?jǐn)?shù)字貿(mào)易發(fā)展戰(zhàn)略。首先,強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。政府要在踐行《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》以及十九大提出的加速數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的基礎(chǔ)上,制定清晰的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃和部署,明確發(fā)展路線、制定任務(wù)清單,統(tǒng)籌各部門各行業(yè)的的力量,推動(dòng)國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展,從而為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。其次,加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃,促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易科學(xué)發(fā)展。利用智庫(kù)認(rèn)真分析國(guó)際國(guó)內(nèi)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展形勢(shì),研究其客觀發(fā)展規(guī)律,科學(xué)判斷現(xiàn)有數(shù)字產(chǎn)品與消費(fèi)者心理需求之間的差距,合理規(guī)劃數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì),制定宏觀方面的產(chǎn)業(yè)政策,明確未來數(shù)字貿(mào)易的支持領(lǐng)域、發(fā)展重點(diǎn)和方向;完善投融資機(jī)制、創(chuàng)新財(cái)稅體制、改革人才引進(jìn)機(jī)制以及優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易營(yíng)商環(huán)境,為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展創(chuàng)造良好條件;積極運(yùn)用財(cái)政、價(jià)格等杠桿政策,鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)向數(shù)字貿(mào)易相關(guān)企業(yè)進(jìn)行投資。再次,建設(shè)完善的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系,提升數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平及能力。厘清傳統(tǒng)貿(mào)易與數(shù)字貿(mào)易的區(qū)別,對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易監(jiān)管體制機(jī)制進(jìn)行改革創(chuàng)新,整合現(xiàn)有監(jiān)管力量,構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易管理體系;加速數(shù)字領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)立法的制定或修訂工作,為制定數(shù)字貿(mào)易相關(guān)法律法規(guī)奠定框架體系;加速推進(jìn)制定數(shù)字貿(mào)易相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品或服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),在前端和后臺(tái)方面加強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的技術(shù)建設(shè),對(duì)數(shù)據(jù)源以及產(chǎn)品交易及時(shí)進(jìn)行監(jiān)控,防范數(shù)字貿(mào)易在意識(shí)形態(tài)、財(cái)稅及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域可能帶來的風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易向高質(zhì)量發(fā)展夏杰長(zhǎng):《數(shù)字貿(mào)易的緣起、國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與發(fā)展策略》,《北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)( 社會(huì)科學(xué)版)》2018年第5期。。

    2.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè),驅(qū)動(dòng)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力快速增長(zhǎng)

    數(shù)字貿(mào)易是以創(chuàng)新為靈魂、以高新技術(shù)為支撐的新型貿(mào)易方式,模型結(jié)果表明,提升技術(shù)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力快速發(fā)展的最關(guān)鍵因素。首先,以制度創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。政府要充分整合地方政府、高校及科研機(jī)構(gòu)的資源,構(gòu)建國(guó)家數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系,系統(tǒng)性提高國(guó)家在數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)上的創(chuàng)新能力;政府要加大對(duì)數(shù)字企業(yè)的政策扶持,激發(fā)其創(chuàng)新能力和潛力,進(jìn)而為具備創(chuàng)新能力的優(yōu)秀人才提供發(fā)展平臺(tái)。其次,提高數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的科研投入。技術(shù)資源是提高數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐,政府要加大數(shù)字技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的科研投入,針對(duì)數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制定完善的宏觀發(fā)展戰(zhàn)略,對(duì)核心技術(shù)研發(fā)、關(guān)鍵設(shè)備研制及數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施加大財(cái)政資金支持力度;同時(shí)整合資源、構(gòu)建平臺(tái),促進(jìn)中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)移及成果轉(zhuǎn)化。再次,構(gòu)建科學(xué)有效的創(chuàng)新激勵(lì)模式。產(chǎn)權(quán)激勵(lì)以及合法權(quán)益保護(hù)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下激勵(lì)機(jī)制中最為有效的方式,也是美國(guó)成為全球數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)最為發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)鍵,因此中國(guó)要以美國(guó)為模板,推動(dòng)企業(yè)把股票期權(quán)報(bào)酬制度嚴(yán)格運(yùn)用在創(chuàng)新發(fā)展之中,這是促進(jìn)中國(guó)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展不可替代的關(guān)鍵李忠民、周維穎:《美國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展態(tài)勢(shì)及我國(guó)的對(duì)策思考》,《全球化》2014年第11期。。

    3.進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放,構(gòu)建互利雙贏的數(shù)字貿(mào)易國(guó)際規(guī)則

    當(dāng)前傳統(tǒng)貿(mào)易規(guī)則沒有與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與時(shí)俱進(jìn),數(shù)字貿(mào)易保護(hù)主義正籠罩在全球多個(gè)市場(chǎng)。同時(shí)作為全球數(shù)字貿(mào)易的領(lǐng)跑者,為維護(hù)和鞏固自身在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和地位,美國(guó)通過雙邊及多邊區(qū)域自由貿(mào)易談判等手段積極推動(dòng)及主導(dǎo)全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則談判,企圖構(gòu)建體現(xiàn)美國(guó)立場(chǎng)、彰顯美國(guó)意志的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則。作為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體,中國(guó)在數(shù)字貿(mào)易相關(guān)規(guī)則議題上存在著巨大的利益訴求,因此在加強(qiáng)國(guó)內(nèi)規(guī)則建設(shè)的同時(shí),科學(xué)研究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展國(guó)際形勢(shì)、分析現(xiàn)有數(shù)字貿(mào)易文本、了解各方利益訴求,從而積極參與國(guó)際談判,構(gòu)建包容普惠、互利雙贏的國(guó)際規(guī)則,進(jìn)一步提升數(shù)字貿(mào)易開放水平。第一,率先與美國(guó)在經(jīng)貿(mào)談判中展開數(shù)字貿(mào)易規(guī)則討論,為構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易規(guī)則發(fā)揮建設(shè)性、引領(lǐng)性作用,從而為推動(dòng)中國(guó)構(gòu)建區(qū)域及多邊數(shù)字貿(mào)易規(guī)則積累經(jīng)驗(yàn);第二,中國(guó)要積極在技術(shù)中立原則、數(shù)字產(chǎn)品關(guān)稅征收以及網(wǎng)上消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)等領(lǐng)域提出能夠彰顯自身利益的訴求主張,創(chuàng)造有利于自身數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的規(guī)則和環(huán)境,從而“以攻代守”應(yīng)對(duì)美國(guó)的挑戰(zhàn)以及全球數(shù)字貿(mào)易保護(hù);第三,積極利用及對(duì)接“美式”“歐式”數(shù)字貿(mào)易規(guī)則,進(jìn)而改善自身在數(shù)字貿(mào)易政策方面存在的不足,推動(dòng)中國(guó)積極融入全球高水平數(shù)字貿(mào)易規(guī)則之中,促進(jìn)與主要數(shù)字貿(mào)易國(guó)達(dá)成友好伙伴關(guān)系。

    4.推動(dòng)關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展,構(gòu)建與數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)群

    數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展依賴于數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大,數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)不是孤立存在的產(chǎn)業(yè)門類,它具備擴(kuò)散性強(qiáng)以及產(chǎn)業(yè)鏈跨度大的特點(diǎn),是集物質(zhì)生產(chǎn)與精神生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益為一體的復(fù)合型交叉產(chǎn)業(yè)。開發(fā)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品需要依托相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,并能夠提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品附加值,進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;同時(shí)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會(huì)提高數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品的價(jià)值含量,進(jìn)而提高數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。一方面,國(guó)家要積極推動(dòng)與數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的內(nèi)容行業(yè)、制造業(yè)、數(shù)字通信行業(yè)、服務(wù)業(yè)等快速發(fā)展,構(gòu)建與數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的規(guī)模龐大的產(chǎn)業(yè)群,實(shí)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展;另一方面,國(guó)家要積極推動(dòng)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,創(chuàng)新開展“數(shù)字技術(shù)+”發(fā)展模式,推動(dòng)“數(shù)字技術(shù)+制造業(yè)”、“數(shù)字技術(shù)+文化產(chǎn)業(yè)”等新興業(yè)態(tài)發(fā)展,以數(shù)字技術(shù)以及數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    5.加大數(shù)字領(lǐng)域人才培養(yǎng)力度,構(gòu)建與數(shù)字貿(mào)易同步發(fā)展的人才體系

    人才資源是提升數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵,高知識(shí)及專業(yè)技術(shù)人才短缺成為制約中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的關(guān)鍵因素,模型結(jié)果表明,數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域人才體系不匹配,成為制約和影響中國(guó)數(shù)字貿(mào)易快速健康發(fā)展的重要因素,因此要重視數(shù)字領(lǐng)域人才培養(yǎng)。具體而言,政府要加強(qiáng)數(shù)字化人才培養(yǎng)頂層設(shè)計(jì),利用國(guó)家自然科學(xué)及社會(huì)科學(xué)基金等支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域重大課題研究,依托科研機(jī)構(gòu)、高校以及大型數(shù)字內(nèi)容企業(yè),系統(tǒng)性開展數(shù)字貿(mào)易理論和實(shí)踐研究;要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)體系,構(gòu)建多層次數(shù)字化人培養(yǎng)模式,推動(dòng)高等教育與職業(yè)教育融合發(fā)展,依托高校打造全國(guó)性數(shù)字技術(shù)人才培訓(xùn)中心,專門培養(yǎng)高端技術(shù)人才以及管理人才;要投資構(gòu)建有關(guān)數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)的在線數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站,疏通人們獲取數(shù)字技術(shù)的渠道;要放寬“綠卡”限制,吸引國(guó)外優(yōu)秀數(shù)字技術(shù)人才以滿足國(guó)內(nèi)需求;同時(shí)企業(yè)自身也要積極開展數(shù)字人才培養(yǎng)計(jì)劃,積極打造內(nèi)部數(shù)字人才培訓(xùn)中心肖宇、夏杰長(zhǎng):《我國(guó)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題與國(guó)際比較研究》,《全球化》2018年第8期。。

    (責(zé)任編輯:曉 亮)

    Abstract:A comprehensive evaluation system of international competitiveness based on the "entropy method" is constructed. Comparing the international competitiveness level of the top ten countries in the global economic aggregate from 2008 to 2017, it is concluded that the international competitiveness of China's digital trade presents a rapid growth trend, but there is still a certain gap between China, the United States, Germany and the UK. On this basis, based on Michael Porter's "diamond model" as the theoretical basis, 10 factors affecting the digital trade competitiveness were selected to construct the measurement and evaluation model of the factors affecting the international competitiveness of China's digital trade, and 6 indicators were finally selected for empirical analysis through stepwise regression. The results show that technological level, openness of digital trade industry, labor productivity of the secondary industry, labor productivity of the tertiary industry and government policies have obvious positive effects on the international competitiveness of digital trade.Due to the mismatch of talent system, human capital has a negative effect on the international competitiveness of digital trade. Therefore, the development and growth of digital trade should be promoted by strengthening top-level strategic design, attaching importance to the construction of technological innovation capacity, further expanding the opening up, promoting the development of related industries and strengthening the training of digital talents.

    Keywords:Digital Trade;igital Economy;International Competitiveness;the Entropy Method; Diamond Model

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