萬事利通過AI技術實現個性化設計和零庫存的商業(yè)模式,通過快速生產和“先銷售,再生產”的策略,能夠快速響應市場需求、實現精準營銷、減少庫存積壓
AI驅動設計創(chuàng)新
自2018年起,萬事利與微軟小冰合作打造“西湖一號”,利用AI技術進行設計創(chuàng)新;目前萬事利已建立全球最大的AI圖形庫,積累50多萬圖形數據,當前算力水平可實現全球100億人每人做10萬條不一樣的絲巾。在宣傳推廣方面,萬事利利用AI技術打造數字人模特、設計會議伴手禮等,實現對每家企業(yè)的個性化定制。
AI驅動生產變革
傳統紡織行業(yè)中存在污染嚴重和庫存積壓兩大痛點,為解決上述問題,萬事利研發(fā)GBART無水印花技術,實現智能化、綠色化、無水化印染,大幅減少環(huán)境污染;并將制作時間從10余天縮短至半小時,提高生產效率,實現從“先生產,后銷售”到“先銷售,再生產”的商業(yè)模式創(chuàng)新,有效解決庫存積壓難題。
AI驅動營銷變革
萬事利通過AI技術實現個性化設計和零庫存的商業(yè)模式,通過快速生產和“先銷售,再生產”的策略,能夠快速響應市場需求、實現精準營銷、減少庫存積壓;這種營銷模式不僅提高資金周轉效率,還能降低運營風險,真正實現AI技術驅動絲綢紡織行業(yè)營銷變革。
(李建華系杭州萬事利絲綢文化有限公司董事長)
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萬事利擬募資6億元建人工智能工廠
今年10月22日,萬事利(301066)正式發(fā)布了向特定對象發(fā)行股票的募資說明書,計劃通過這一舉措募集不超過6億元的資金,用于建設“萬事利人工智能工廠項目”。此舉旨在增強公司的自主生產能力,以適應日益增長的市場需求和日趨激烈的競爭。
萬事利的公告中提到,當前面對的一個主要問題是核心產能的緊缺。這種緊缺不僅體現在公司2022年度的產能利用率只有66.11%,2023年上半財年的利用率也僅為80.72%,更重要的是在宏觀經濟波動和消費需求疲軟的背景下,企業(yè)的生存和發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)。尤其在近兩年內,萬事利的營業(yè)收入由2022年的5.49億元下降了18.02%,且歸屬于母公司的凈利潤出現了虧損。
盡管如此,2023年的經營情況有所恢復,預計隨著新募投項目的實施,萬事利的盈利能力將顯著提升。借助人工智能,萬事利希望能在生產過程中實現數字化轉型,提升效率,減輕人工成本,從而增強市場競爭力。
(消息來源:搜狐網)