企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效影響的實證研究

駱建艷　孫春曉

摘要：文章以紹興紡織企業(yè)為研究案例，以技術創(chuàng)新理論、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型理論以及權變理論為理論指導，運用平衡計分卡構建企業(yè)績效的研究模型和評價系統(tǒng)，通過調(diào)研分析認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過技術創(chuàng)新能力正向影響企業(yè)績效，并且戰(zhàn)略導向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術創(chuàng)新能力間發(fā)揮著負相關的調(diào)節(jié)作用。

關鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；企業(yè)績效；平衡計分卡；技術創(chuàng)新

數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一概念最早由Patel和McCarthy提出，但是并沒有對這個術語進行專業(yè)化、概念化。綜合梳理國內(nèi)外研究文獻結(jié)合T/AIITRE 10001《數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考架構》關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義，本文認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級基礎上，通過對組織活動、流程、業(yè)務模式和員工能力等方面進行系統(tǒng)性、徹底的重新定義，著力于實現(xiàn)“業(yè)務的數(shù)字化”，使企業(yè)在一個新型商業(yè)環(huán)境中發(fā)展出新的業(yè)務（商業(yè)模式）和新的核心競爭力。在全球數(shù)字經(jīng)濟的大浪潮下，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)適應數(shù)字經(jīng)濟，謀求生存發(fā)展的必然選擇。受人工成本和原料成本的上升影響，我國紡織業(yè)的低成本競爭優(yōu)勢已不再，不僅面臨著產(chǎn)能過剩的困境，還得響應政府環(huán)保要求和綠色智造的政策，數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。紹興市是我國紡織企業(yè)集聚地區(qū)之一，大部分屬于中小型企業(yè)。受困于自身實力的局限性，更沒有足夠的資源開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響是管理者最為關注的問題。

一、理論基礎與研究假設

（一）關于企業(yè)績效的研究

一直以來，學術界從不同的層面對企業(yè)績效展開研究。國外學者Martin將企業(yè)績效定義為企業(yè)通過經(jīng)營活動最終能夠?qū)崿F(xiàn)的具體成果，這些成果與企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略之間有著密切的聯(lián)系。本文認為企業(yè)績效是企業(yè)完成的工作或者任務的結(jié)果，反映一定時期企業(yè)運營與發(fā)展的成效。

國內(nèi)外眾多學者從管理者、企業(yè)戰(zhàn)略、研發(fā)投入和技術創(chuàng)新多個視角探討了影響企業(yè)績效的各自因素，提出各自的研究觀點。還有學者認為通過調(diào)整和重塑商業(yè)模式也可以有效提高企業(yè)績效。此外，有部分學者認為企業(yè)績效會受到客戶滿意度、員工滿意度的影響。

關于對企業(yè)績效的評價，通過財務指標來測量是主流，其中盈利、償債、營運、成長能力作為常規(guī)的財務指標，可以全面分析企業(yè)的獲利水平、資產(chǎn)經(jīng)營狀況、負債和綜合競爭能力；而評價企業(yè)非財務績效的指標有顧客滿意度、產(chǎn)品和服務質(zhì)量、創(chuàng)新技術能力、市場份額等。Kaplan和Norton于1992年發(fā)明了平衡計分卡，通過采用財務指標和非財務指標的方法來全方位地評價績效。本文將采用平衡計分卡作為測量工具，在財務指標方面選取了銷售增長率、市場占有率以及盈利能力，而在非財務指標方面選取了客戶滿意度、員工滿意度以及新產(chǎn)品和服務的推出情況，分別對應了顧客績效、創(chuàng)新與學習績效及內(nèi)部運營績效。

（二）研究假設

整理分析文獻可知，雖然理論可以證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可有效提高技術創(chuàng)新能力，進而影響企業(yè)績效，但研究還不夠深入成熟，相關實證研究較少。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響是令人信服的，但在準確性和復雜性方面仍然存在許多問題，需要對數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效影響進行驗證。

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響

Sebastien和Georges（2019）對193家中小企業(yè)調(diào)研的結(jié)果顯示，數(shù)字化與企業(yè)績效明顯相關。于佳秋（2021）、鄧奕文（2022）通過對國內(nèi)不同地區(qū)紡織企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高企業(yè)績效。

因此，本文提出：H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效有顯著正向作用。

2. 技術創(chuàng)新能力的中介作用

數(shù)字化的解釋可以分為最終產(chǎn)品的數(shù)字化、生產(chǎn)過程的數(shù)字化和控制系統(tǒng)的數(shù)字化。企業(yè)的數(shù)字化程度提高，競爭優(yōu)勢將更明顯，企業(yè)就會有更高積極性、主動性去開展創(chuàng)新活動，因此，本文提出：

H2a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的技術創(chuàng)新能力有顯著正向作用。

主流學者普遍認可技術創(chuàng)新能力對企業(yè)績效有直接作用。Murphy et al.（2013）通過研究表明，企業(yè)的創(chuàng)新投入能力越高，企業(yè)的技術創(chuàng)新能力與績效水平也越高。楊舟琴（2014）認為紡織業(yè)作為傳統(tǒng)的技術產(chǎn)業(yè)，企業(yè)的核心競爭力很大程度受技術創(chuàng)新能力的影響，企業(yè)應加強技術創(chuàng)新，提高企業(yè)績效 。因此本文提出：H2b：技術創(chuàng)新能力對企業(yè)績效有顯著正向作用。

根據(jù)H2a、H2b，本文假設：技術創(chuàng)新能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效中起顯著正向作用。

3. 戰(zhàn)略導向的調(diào)節(jié)作用

在快速變化、競爭激烈的市場環(huán)境下，企業(yè)若想保持競爭力，就必須注重戰(zhàn)略導向的作用，找到適合自身發(fā)展的戰(zhàn)略方向并制定適配的策略。技術創(chuàng)新能力與戰(zhàn)略導向有著一定的聯(lián)系，戰(zhàn)略導向越高的企業(yè)越具有積極性，越容易發(fā)現(xiàn)市場機會，越容易利用機會進行技術創(chuàng)新。戰(zhàn)略導向被不斷地劃分為多種維度，本文選取了創(chuàng)業(yè)導向、技術導向和市場導向進行研究。簡兆權（2015）等對企業(yè)技術創(chuàng)新與戰(zhàn)略導向之間的關系進行了實證研究，結(jié)果顯示戰(zhàn)略導向?qū)夹g創(chuàng)新能力的影響是十分顯著的，發(fā)揮了一定的中介作用。因此，本文提出以下假設：

H3：戰(zhàn)略導向正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術創(chuàng)新能力的關系。

二、研究設計

本文參照相關領域權威期刊文章中使用過的經(jīng)典量表選取數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術創(chuàng)新能力、企業(yè)績效、戰(zhàn)略導向四個變量設計調(diào)查問卷，四個變量的測量量表的題項采用Likert五點計分法，從5到1分別是完全符合、比較符合、一般、比較不符合、完全不符合。

調(diào)查以紹興市紡織企業(yè)員工及管理層為對象，發(fā)放250份問卷，收回250份，剔除無效數(shù)據(jù)問卷39份，得到211份有效問卷，問卷的回收率100%，有效率為84.4%。

三、實證分析

（一）信效度檢驗

本文運用SPSS軟件對量表的有效性和可靠性進行檢驗。據(jù)前人研究所得，alpha系數(shù)值通常大于0.8是符合標準的，大于等于0.9表示量表的信度較好；如果項已刪除的alpha系數(shù)值小于整體alpha系數(shù)表示如果刪除任意一個題項都會導致該量表的信度下降。信度分析結(jié)果如表1所示，表明量表的可靠性較強，適合進一步分析。

效度分析一般先檢驗KMO值和顯著性，若檢驗結(jié)果中KMO值>0.8且顯著性小于0.05，則表示適合進行因子分析。再通過主成分分析法，計算各變量和題項的因子載荷得出平均方差變異值AVE。若因子載荷>0.5、平均方差變異值>0.5，則表示各個變量題項之間的內(nèi)部一致性比較高，即該量表的效度比較好。根據(jù)表3所示結(jié)果，各變量適合進行下一步的分析。

（二）驗證性因子分析

通過AMOS軟件檢驗四個變量之間的區(qū)分效度。對單因子、二因子、三因子、四因子模型進行比較，若結(jié)果滿足CMIN/DF的值小于2、RMSEA值<0.5、GFI、IFI、TLI、CFI值>0.9，則表示模型適配良好。如表2所示，四因子模型的擬合效果最佳。本文各個變量的區(qū)分效度良好，適合開展后續(xù)研究。

（三）路徑系數(shù)分析

通過對各個變量進行路徑分析，計算得到各個變量之間的標準化路徑系數(shù)，并以此初步驗證上文的研究假設。具體路徑系數(shù)分析表如表3，結(jié)果說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間呈顯著正相關關系，并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術創(chuàng)新能力與企業(yè)績效之間也呈顯著正向關系。因此，假設H1、H2a、H2b、H2初步得到驗證；戰(zhàn)略導向與技術創(chuàng)新能力也呈顯著正相關，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導向的交互項與技術創(chuàng)新能力呈顯著負相關，本文假設H3暫未得到支持，上述分析結(jié)果均為后續(xù)分析做了鋪墊。

（四）描述性統(tǒng)計及相關性分析

本文借助SPSS統(tǒng)計分析工具對各個變量進行描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表4所示：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術創(chuàng)新能力和企業(yè)績效兩兩呈顯著正相關，相關系數(shù)大于0且p<0.000。相關性分析的結(jié)果再次印證了上文的假設H1、H2的合理性，增強了后續(xù)回歸性分析的自信心。

（五）主效應分析及中介效應分析

根據(jù)上文相關性分析的結(jié)果，本文選取的四個變量兩兩呈顯著正相關關系。雖然相關系數(shù)r的值都不超過0.5，但仍須檢驗方差膨脹因子不存在多重共線性。結(jié)果顯示各變量的VIF值均為0

具體模型摘要和效應分析結(jié)果如表5所示，本文假設H1、H2a、H2b、H2均得到了支持。

同時，再次借助Process程序進行中介效應分析，結(jié)果表明技術創(chuàng)新能力的中介效應顯著，直接效應（0.269）和中介效應（0.115）分別占總效應（0.384）的70.1%和29.9%。技術創(chuàng)新能發(fā)揮部分中介作用，假設H2得到支持。

（六）戰(zhàn)略導向調(diào)節(jié)效應的分析

本文用層級回歸方法檢驗戰(zhàn)略導向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)作用。首先，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略導向、技術創(chuàng)新能力三個變量進行中心化處理，使處理后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導向相乘作為交互項，然后加入交互項進行回歸分析，觀察其標準化系數(shù)是否顯著。具體的模型及調(diào)節(jié)效應分析結(jié)果如表6所示：結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導向的交互項系數(shù)為-0.304，說明戰(zhàn)略導向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)發(fā)揮著負相關的作用，本研究假設H3未能得到支持。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略導向的交互項呈現(xiàn)出顯著性，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響時，戰(zhàn)略導向在不同水平時，影響的幅度有顯著性差異。分析表明，高水平戰(zhàn)略導向的情況下，置信區(qū)間為[-0.210，0.176]，包含了0，調(diào)節(jié)效應不顯著；低水平戰(zhàn)略導向的情況下，置信區(qū)間為[0.315，0.602]，調(diào)節(jié)效應顯著。

因此，戰(zhàn)略導向的調(diào)節(jié)效應可以歸納為：低水平戰(zhàn)略導向下可以顯著加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術創(chuàng)新能力的正向影響，而高水平戰(zhàn)略導向調(diào)節(jié)效應不顯著。

（七）驗證結(jié)論

上述分析結(jié)果表明本文提出的研究假設H1、H2、H2a、H2b均得到了驗證支持，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過技術創(chuàng)新能力影響企業(yè)績效，戰(zhàn)略導向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術創(chuàng)新能力間起到了負相關調(diào)節(jié)作用。

四、建議與啟示

（一）企業(yè)應做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面準備

在數(shù)字化經(jīng)濟時代，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行，而且能提高企業(yè)績效。第一，不同企業(yè)要根據(jù)具體情況實現(xiàn)數(shù)字技術與自身條件的協(xié)調(diào)融合，根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境因素來篩選適合的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和途徑，加大技術研發(fā)的投入，健全完善創(chuàng)新體系，有針對性地提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的相關能力，避免造成企業(yè)資金、技術和資源的浪費。其次，特別要重視數(shù)字化人才的培養(yǎng)和注重發(fā)揮其在轉(zhuǎn)型升級中的作用：一方面要注重企業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)和引進工作，積極開展員工數(shù)字技術培訓；另一方面企業(yè)應加大資金投入，完善企業(yè)的福利制度，通過股權激勵等有效的激勵方式提高其工作積極性。最后，注意加強數(shù)字技術和數(shù)字化產(chǎn)品的知識產(chǎn)權保護工作。

（二）政府宜提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務支持

首先，政府積極營造幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度環(huán)境，引導和鼓勵企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如通過出臺相關優(yōu)惠政策，給予進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)一定的補貼及稅收優(yōu)惠，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，同時制定完善相關政策以及配套措施，進一步提高企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。其次，要充分發(fā)揮社會管理的職能，通過加大專業(yè)人才培養(yǎng)和實訓投入，建設數(shù)字化產(chǎn)業(yè)平臺，成立協(xié)調(diào)管理部門，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好基礎服務工作。

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（作者單位：浙江工業(yè)大學之江學院）