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      航空運輸對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響
      ——基于企業(yè)信息透明度的中介效應(yīng)檢驗

      2023-01-19 08:57:12陳中偉崔銳潔
      管理工程師 2022年6期
      關(guān)鍵詞:透明度效應(yīng)創(chuàng)新能力

      陳中偉,崔銳潔

      (鄭州航空工業(yè)管理學院 經(jīng)濟學院,河南 鄭州 450046)

      “十四五”規(guī)劃提出要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位。企業(yè)創(chuàng)新活動是企業(yè)提升競爭力的重要因素,也是利益相關(guān)者衡量企業(yè)價值的重要依據(jù)[1]。然而,企業(yè)創(chuàng)新活動因開發(fā)時間長、投入成本大、涉及商業(yè)機密等特點[2],導(dǎo)致對外披露的研發(fā)信息有限、信息透明度參差不齊,使得信息不對稱程度較高,不利于企業(yè)間內(nèi)外部監(jiān)督和信息溝通,從而影響企業(yè)創(chuàng)新[3]。而航空運輸?shù)拈_放性、便捷性、高時效性等特點壓縮了時空效應(yīng)[4],增強了地區(qū)間地理鄰近性,極大地縮短了各企業(yè)之間的商務(wù)活動時間[5],在人力、資本等要素流動、優(yōu)化資源配置等方面發(fā)揮了重要作用,提高了企業(yè)內(nèi)外部監(jiān)督和信息溝通的便利性,減少了信息不對稱,提高了企業(yè)信息透明度[6],從而影響企業(yè)創(chuàng)新活動進展。民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報顯示,2020年我國國內(nèi)航線完成旅客運輸量40 821.30萬人次;民航行業(yè)堅持穩(wěn)中求進總基調(diào),兼顧疫情防控和行業(yè)安全發(fā)展,推動民航高質(zhì)量發(fā)展。在我國深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略下,在航空運輸基礎(chǔ)設(shè)施日益完善、航空運輸需求不斷增加的背景下,深入研究航空運輸對企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的影響具有重要意義。

      現(xiàn)有文獻多從宏觀、中觀視角研究公路、高鐵等其他交通運輸工具對企業(yè)創(chuàng)新的影響,鮮少關(guān)注航空運輸和微觀企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系。本文基于微觀視角,研究航空運輸水平對企業(yè)創(chuàng)新的影響,并進一步探討企業(yè)信息透明度在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)。研究結(jié)果將證實航空運輸水平與企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)系,為企業(yè)選擇區(qū)位、安排資金投入、擬定發(fā)展戰(zhàn)略等提供參考依據(jù)。

      1 文獻梳理與研究假說

      1.1 航空運輸與企業(yè)創(chuàng)新

      航空運輸?shù)母邥r效性不僅方便了企業(yè)內(nèi)外部人員對公司的考察與監(jiān)督,降低企業(yè)創(chuàng)新風險,還可以擴大區(qū)域經(jīng)濟邊界,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識,從而促進企業(yè)創(chuàng)新能力的提高。在降低企業(yè)創(chuàng)新風險方面,航空運輸不僅方便了企業(yè)內(nèi)外部人員對非本地創(chuàng)新項目的實地調(diào)研考察[7],為企業(yè)創(chuàng)新決策提供更真實的信息,降低企業(yè)投資或開展創(chuàng)新項目風險性,還方便了公司股東零距離考察企業(yè)創(chuàng)新活動進展狀況,有效地監(jiān)督評估管理層行為,更加精準地考核研發(fā)管理人員,能減少、緩解或制止企業(yè)運營者的機會主義行為[8],督促其選擇利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略決策,提高企業(yè)創(chuàng)新能力。在激發(fā)創(chuàng)新意識方面,航空運輸通過吸納資本、人才等生產(chǎn)要素促進產(chǎn)業(yè)集聚,擴大區(qū)域經(jīng)濟邊界[9],從而發(fā)揮創(chuàng)新競爭、追趕、模仿及啟發(fā)效應(yīng),激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識[10],促使企業(yè)積極主動地了解集聚地區(qū)競爭對手的研發(fā)信息[11],學習優(yōu)秀創(chuàng)新型企業(yè)運作經(jīng)驗,降低創(chuàng)新項目的風險性和不確定性。鄭冠群等驗證了企業(yè)為了避免因產(chǎn)業(yè)集聚而造成的市場份額減少,不得不提高創(chuàng)新意識,通過創(chuàng)新形成產(chǎn)品差異化,提高自身競爭力[12],從而增加企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。Porter指出產(chǎn)業(yè)集聚利于新技術(shù)信息的共享和創(chuàng)新知識的溢出[13],促進企業(yè)對現(xiàn)有觀念、技術(shù)、知識的整合和創(chuàng)新,從而促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展[14, 15]?;诖?,本文提出假說H1:

      假說H1:航空運輸水平的提高有助于企業(yè)提升創(chuàng)新能力。

      1.2 航空運輸、信息透明度與企業(yè)創(chuàng)新

      從外部監(jiān)督和內(nèi)部監(jiān)督兩個視角分析航空運輸通過提高企業(yè)信息透明度,減少信息不對稱,從而緩解融資約束和內(nèi)部治理問題,促進企業(yè)創(chuàng)新的影響機制。從外部監(jiān)督的視角看,信息理論認為,市場中利益相關(guān)者的信息差異會造成信息不對稱問題,從而影響創(chuàng)新活動的開展和創(chuàng)新決策[16]。企業(yè)創(chuàng)新活動包含大量的軟信息,即不能按標準化辦法收集或處理、只能通過面對面?zhèn)鬟f的信息,具有不易觀測、不易收集、不易描述、不易傳遞等特征[5]。在企業(yè)信息透明度較低的情況下,外部投資者很難掌握目標企業(yè)創(chuàng)新活動的進展狀況,擔心承擔更大的投資風險[17],從而降低投資意愿。分析師是資本市場中傳遞和溝通有效信息、特別是軟信息的重要中介,具有外部監(jiān)督作用[18]。航空運輸通過壓縮時空距離,降低了分析師或其他利益相關(guān)者獲取信息成本、溝通成本或時間成本等,促進了人口流動[19, 20],增加了分析師或其他利益相關(guān)者實地調(diào)研的頻率,有利于其更好地同公司負責人進行面對面的溝通,詳細地了解、監(jiān)督企業(yè)創(chuàng)新活動,分析或預(yù)測企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展前景、盈利狀況、經(jīng)營狀況等,提高研究報告信息的廣度和深度,并將信息傳遞給外部投資者等需求者[21, 22],充分發(fā)揮外部監(jiān)督作用,減少信息失衡狀況[23],有效提升企業(yè)信息透明度,緩解融資約束問題,為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造條件。

      從內(nèi)部監(jiān)督的視角看,代理理論認為,因公司制企業(yè)普遍施行經(jīng)營權(quán)和所有權(quán)分離政策,公司股東和管理層之間存在委托代理關(guān)系[23],易造成企業(yè)內(nèi)部信息不對稱問題,影響企業(yè)創(chuàng)新活動開展和創(chuàng)新決策。在企業(yè)運營過程中,管理層為了私人利益,易減少企業(yè)創(chuàng)新活動的專項資金,特別是投資額較大、短時期內(nèi)利潤較少的創(chuàng)新項目;在披露信息時也傾向于只公布有關(guān)企業(yè)正向的部分研發(fā)信息,信息透明度不高,加大了股東監(jiān)督難度,不利于股東了解企業(yè)創(chuàng)新活動的真實情況。并且,創(chuàng)新活動項目本身就具有周期長、風險大等特征,股東很難將創(chuàng)新失敗歸因于管理層的操作失誤,或者意識不到某些研發(fā)創(chuàng)新項目的長期價值和戰(zhàn)略意義。特別是小股東,相比于大股東和管理層,其掌握的信息相對較少,長時間的信息不對稱不利于企業(yè)的內(nèi)部治理和創(chuàng)新活動的開展。航空運輸?shù)母邥r效性,降低了溝通和監(jiān)督的時間成本,方便了股東實地考察企業(yè)創(chuàng)新活動,監(jiān)督管理層行為決策,提高企業(yè)信息透明度,避免出現(xiàn)道德風險問題[7],降低企業(yè)開展創(chuàng)新活動的不確定性和風險性,從而實現(xiàn)公司利益最大化?;谏鲜龇治?,提出假說H2:

      假說H2:企業(yè)信息透明度在上述影響機制中發(fā)揮中介效應(yīng)。

      2 研究設(shè)計

      2.1 研究樣本與數(shù)據(jù)

      本文樣本由城市和企業(yè)兩個層面構(gòu)成。其中,企業(yè)創(chuàng)新選取在上海、深圳證券交易所上市的公司相關(guān)數(shù)據(jù)來衡量,數(shù)據(jù)來源于(CSMAR)國泰安經(jīng)濟金融研究數(shù)據(jù)庫。航空運輸水平采用各城市的航空旅客吞吐量來衡量,數(shù)據(jù)主要來源于中國民用航空局。本文以滬、深證券交易所公布的證券代碼為準,選取2009年—2020年非金融類上市公司的數(shù)據(jù),形成公司—年份的面板數(shù)據(jù),并將交易狀態(tài)為ST、ST*、PT的樣本剔除,最終確定了496個上市公司,5952個觀測值,其中的缺失值用零代替。另外,為了減少極端值對實證結(jié)果的影響,對連續(xù)變量兩邊進行1%水平的縮尾處理。

      2.2 變量選擇與說明

      2.2.1 被解釋變量

      被解釋變量為企業(yè)創(chuàng)新能力(Innovation),用上市公司研發(fā)人員數(shù)量占比衡量[24]。研發(fā)人員占比體現(xiàn)了公司的研發(fā)創(chuàng)新實力、科技含金量及對研發(fā)創(chuàng)新的重視程度[25],也是企業(yè)認定高新技術(shù)企業(yè)的標準之一。企業(yè)研發(fā)人員占比越高,表明企業(yè)研發(fā)投入越大,產(chǎn)品的含金量越高,創(chuàng)新實力和潛力更大,有助于提高企業(yè)自身的核心競爭力。

      2.2.2 核心解釋變量

      核心解釋變量為航空運輸水平(Air),使用上市公司所在城市當年的航空旅客吞吐量加1后的自然對數(shù)值來衡量。因數(shù)據(jù)的可獲得性和可對比性,相比于飛機的起降次數(shù)、航班密度、航班條數(shù)等其他指標而言,旅客吞吐量或者貨郵吞吐量仍然是反映城市航空運輸水平的較好的度量標準。然而,旅客吞吐量與貨郵吞吐量在回歸中存在共線性,且本文更關(guān)注各企業(yè)人員之間的流動和溝通,故采用上市公司所在城市的旅客吞吐量作為航空運輸水平的代理指標。

      2.2.3 中介變量

      中介變量為企業(yè)信息透明度(Opacity),采用國泰安經(jīng)濟金融研究數(shù)據(jù)庫(CSMAR)公布的上市公司信息透明度來衡量。信息透明度是衡量信息不對稱的主要工具或指標[26],它可以通過有效緩解公司所有者和經(jīng)營者之間的信息不對稱、遏制機構(gòu)投資者短期的“逐利行為”、緩解融資約束問題、形成良好的創(chuàng)新氛圍等方面促進企業(yè)創(chuàng)新[27]。故本文根據(jù)深交所、滬交所對上市公司信息透明度劃分的優(yōu)秀、良好、及格和不及格四個等級分別對應(yīng)取值4、3、2、1,作為企業(yè)信息透明度的衡量指標[3]。其中,Opacity的數(shù)值越大,說明企業(yè)信息透明度越高,信息不對稱程度越低。

      2.2.4 控制變量

      本文借鑒楊鳴京[7]、劉善仕[28]等研究,選取的控制變量包括股權(quán)集中度、企業(yè)規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)、企業(yè)盈利能力、固定資產(chǎn)比率及流動比率。企業(yè)規(guī)模用公司期末總資產(chǎn)加1后的自然對數(shù)衡量。企業(yè)開展創(chuàng)新活動具有投資風險,資金需求量也較大,故企業(yè)經(jīng)濟基礎(chǔ)越強、規(guī)模越大,越能吸引高技能人才集聚、提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。股權(quán)集中度體現(xiàn)了公司的結(jié)構(gòu)、運營穩(wěn)定性及股權(quán)分布狀態(tài),用第一和前十大股東的持股比例衡量。資本結(jié)構(gòu)和企業(yè)盈利能力分別用總負債與總資產(chǎn)的比例、凈利潤與總資產(chǎn)的比例來衡量,在一定程度上反映了企業(yè)開展創(chuàng)新活動的基礎(chǔ)和實力[16]。流動比率通過流動資產(chǎn)比流動負債計算得出,體現(xiàn)了公司在短期內(nèi)還債的能力[29]。固定資產(chǎn)比率通過固定資產(chǎn)凈額比總資產(chǎn)計算得出[28],該比率越低,表明企業(yè)閑置資金越少、運營能力越強。本文所涉及的主要變量如表1所示。

      表1 變量選擇與說明

      2.3 實證模型構(gòu)建

      2.3.1 航空運輸影響企業(yè)創(chuàng)新的模型設(shè)定

      為了分析航空運輸水平對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,本文構(gòu)建基礎(chǔ)回歸模型為:

      (1)

      式中,i和t分別表示公司和年份;被解釋變量innovationi,t表示上市公司i在第t年的創(chuàng)新能力;核心解釋變量Airi,t為上市公司i所在城市第t年的航空運輸水平;Controlsk.i.t代表的是上市公司i在第t年第k個控制變量的取值,εi,t為誤差項。其中,核心解釋變量εi,t的相關(guān)系數(shù)α1反映了航空運輸水平對企業(yè)創(chuàng)新能力的整體影響。

      2.3.2 企業(yè)信息透明度中介效應(yīng)的模型設(shè)定

      本文將企業(yè)信息透明度納入中介效應(yīng)分析框架,根據(jù)溫忠麟和葉寶娟的中介效應(yīng)逐步分析法[30]進一步對航空運輸影響企業(yè)創(chuàng)新的機理進行檢驗和分析,回歸模型(2)(3)(4)設(shè)定如下:

      (2)

      (3)

      (4)

      與模型(1)相同的變量及指標說明都同上文所述。除此之外,Opacityi,t為公司i在第t年的信息透明度質(zhì)量;β1為總效應(yīng);φ1為直接效應(yīng);γ1φ2為中介效應(yīng)即間接效應(yīng)。①若β1、γ1、φ2都顯著,則中介效應(yīng)顯著。②若在①成立的同時,φ1顯著且絕對值小于β1的絕對值,就說明企業(yè)信息透明度在航空運輸水平與企業(yè)創(chuàng)新能力之間發(fā)揮部分中介效應(yīng)。③若在①成立的同時,φ1不顯著,說明企業(yè)信息透明度發(fā)揮了完全中介效應(yīng)。

      3 實證結(jié)果分析

      3.1 描述性統(tǒng)計

      表2為主要變量的描述性統(tǒng)計表。上市公司的信息透明度(Opacity)、規(guī)模(Fsize)、流動比率(CR)的標準差都較大,分別為1.617、1.779及2.811,體現(xiàn)了不同公司信息透明度、規(guī)模及流動比率差異較大。企業(yè)創(chuàng)新能力(Innovation)、資本結(jié)構(gòu)(Leverage)、盈利能力(Roa)、股東持股比例(Top1、Top10)、固定資產(chǎn)比率(PPE)等變量的最大值、最小值、標準差等都在合理的區(qū)間范圍內(nèi)。另外,考慮到各變量可能存在共線性問題,本文進行了多重共線檢驗,檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)各變量的方差膨脹因子(VIF)都小于5,均值為2.23,故不必擔心存在多重共線性問題。

      表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

      3.2 基礎(chǔ)回歸結(jié)果分析

      模型(1)的回歸結(jié)果見表3中的第(1)列,即航空運輸水平影響企業(yè)創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)回歸結(jié)果。由第(1)列可知,航空運輸水平對企業(yè)創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為0.101,且在1%的統(tǒng)計水平下顯著,說明航空運輸水平與企業(yè)創(chuàng)新能力有顯著的正相關(guān)關(guān)系,即航空運輸水平的提高有助于提升企業(yè)創(chuàng)新能力,假說H1成立。

      表3 基礎(chǔ)回歸、穩(wěn)健性檢驗、內(nèi)生性檢驗結(jié)果

      續(xù)表3 基礎(chǔ)回歸、穩(wěn)健性檢驗、內(nèi)生性檢驗結(jié)果

      3.3 穩(wěn)健性檢驗

      為了避免測量誤差對本文研究結(jié)果產(chǎn)生影響,用替換被解釋變量法檢驗穩(wěn)健性,回歸結(jié)果如表3所示。其中,第(2)列是將研發(fā)人員數(shù)量占比(Innovation)換成研發(fā)投入占營業(yè)收入比例[31](Innovation2)的回歸結(jié)果;第(3)列是將上市公司當年已申請的專利數(shù)量加1并取對數(shù)(Innovation3)[29]替換研發(fā)人員數(shù)量占比(Innovation)的回歸結(jié)果。由表中數(shù)據(jù)可知,兩次替換被解釋變量的回歸結(jié)果都表明航空運輸水平與企業(yè)創(chuàng)新能力顯著正相關(guān),假設(shè)H1仍然成立,說明基礎(chǔ)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的、可靠的。

      3.4 內(nèi)生性檢驗

      上文發(fā)現(xiàn)提高航空運輸水平能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新能力,但兩者之間可能存在反向因果關(guān)系,即企業(yè)創(chuàng)新能力提升后促進了航空運輸,從而造成內(nèi)生性問題。故本文采用GMM方法估計參數(shù),將核心解釋變量滯后一期再次進行回歸分析[32]。該方法允許誤差項存在異方差和序列相關(guān),通過模型內(nèi)置工具變量處理雙向因果關(guān)系引起的內(nèi)生性問題。由表3中第(4)列的回歸結(jié)果可知,滯后一期的航空運輸水平依然與企業(yè)創(chuàng)新能力顯著正相關(guān),說明在消除內(nèi)生性干擾后,前文的研究結(jié)果依然成立。

      3.5 企業(yè)信息透明度的中介效應(yīng)檢驗

      本文運用逐步法分析企業(yè)信息透明度的中介作用。首先,對模型(2)進行回歸,檢驗得航空運輸水平影響企業(yè)創(chuàng)新能力的總效應(yīng)為0.101,且在1%的顯著性水平下顯著,見表4第(5)列。其次,對模型(3)進行回歸,由表4第(6)列知,航空運輸水平對企業(yè)信息透明度的效應(yīng)為0.166,在10%的統(tǒng)計水平下顯著,即航空運輸水平與企業(yè)信息透明度有顯著的正相關(guān)關(guān)系。最后,對模型(4)進行回歸,結(jié)果見表4第(7)列,回歸系數(shù)0.098是在控制了企業(yè)信息透明度的影響后,航空運輸水平對企業(yè)創(chuàng)新能力的直接效應(yīng);回歸系數(shù)0.013是在控制了航空運輸水平的影響后,企業(yè)信息透明度對企業(yè)創(chuàng)新能力的效應(yīng)。綜上所述,企業(yè)信息透明度在航空運輸水平影響企業(yè)創(chuàng)新能力的過程中發(fā)揮了部分中介效應(yīng),假說H2成立。

      表4 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

      續(xù)表4 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

      4 進一步分析

      上文研究表明航空運輸?shù)臅r空壓縮效應(yīng)不僅可以直接作用于企業(yè)創(chuàng)新能力的提高,還可以通過提高企業(yè)信息透明度間接作用于企業(yè)創(chuàng)新能力。但是,國有企業(yè)關(guān)系著國民經(jīng)濟和社會就業(yè)等問題,在政府的支持下融資約束問題較小;并且對信息溝通、經(jīng)營績效、企業(yè)創(chuàng)新的敏感性通常較低,自主創(chuàng)新意識較薄弱[33]。而非國有企業(yè),特別是小企業(yè)的融資約束問題較大;受薪酬激勵、市場競爭等方面的影響,企業(yè)自主創(chuàng)新意識更強,通過產(chǎn)品差異化獲得利潤最大化的需求更大。那航空運輸對不同股權(quán)性質(zhì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響是否具有差異性?為了驗證該問題,進一步分析該影響機制是否是因為一些特有的或固有的條件才產(chǎn)生的,即探討產(chǎn)生影響的邊界,以便能更準確、全面地評估航空運輸水平對不同股權(quán)性質(zhì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,從而提出有針對性的政策建議。本文將公司依據(jù)股權(quán)性質(zhì)分為國有和非國有企業(yè)進行回歸,表5中第(8)(9)列即為其分組回歸結(jié)果。由表中數(shù)據(jù)可知,航空運輸水平與非國有企業(yè)創(chuàng)新能力在1%的統(tǒng)計水平下顯著正相關(guān);而國有企業(yè)創(chuàng)新能力與航空運輸水平的回歸系數(shù)不顯著。這一結(jié)果表示,相比于國有企業(yè),非國有企業(yè)創(chuàng)新能力受航空運輸?shù)挠绊懜蟆?/p>

      表5 股權(quán)異質(zhì)性檢驗

      續(xù)表5 股權(quán)異質(zhì)性檢驗

      5 結(jié)論與建議

      本文首先測算了航空運輸水平和企業(yè)創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)回歸系數(shù);然后,運用替換被解釋變量法和廣義矩估計法(GMM)分別做穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性檢驗,驗證回歸結(jié)果的可靠性。接著,運用逐步回歸系數(shù)法,檢驗企業(yè)信息透明度在航空運輸水平影響企業(yè)創(chuàng)新能力過程中的中介效應(yīng)。最后,針對不同股權(quán)性質(zhì)的企業(yè)進行異質(zhì)性分析,進一步探討在不同情境下,航空運輸水平影響企業(yè)創(chuàng)新能力的差異性。實證結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)航空運輸水平的提高可以顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。(2)將公司已申請的專利數(shù)量、研發(fā)投入占營業(yè)收入的比例分別替換研發(fā)人員數(shù)量占比衡量企業(yè)創(chuàng)新能力,回歸結(jié)果依然穩(wěn)健。(3)運用廣義矩估計法(GMM)進行參數(shù)估計,將航空運輸水平滯后一期處理后的內(nèi)生性檢驗結(jié)果依然顯著。(4)企業(yè)信息透明度在航空運輸水平影響企業(yè)創(chuàng)新能力的過程中發(fā)揮著部分中介效應(yīng)。(5)相比于國有企業(yè),非國有企業(yè)創(chuàng)新能力受航空運輸?shù)挠绊懜蟆?/p>

      根據(jù)本文的研究結(jié)果,提出以下建議:(1)完善陸空銜接交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進機場與城市其他運輸方式的有效銜接。機場與城市其他運輸方式的便利性切實關(guān)系到航空客運量,促進二者的銜接利于增加客運量,從而壓縮時空距離,促進知識溢出、企業(yè)內(nèi)外部的監(jiān)督和信息溝通,提升企業(yè)信息透明度,進而促進企業(yè)創(chuàng)新。(2)在進行區(qū)位選擇時,企業(yè)要綜合考慮多方因素,特別是創(chuàng)新型企業(yè)要選擇高技能人才密集、企業(yè)創(chuàng)新文化氛圍濃厚、陸空銜接等交通基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的地方,為企業(yè)提供良好的創(chuàng)新文化氛圍。(3)激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意識。一是企業(yè)要尊重知識和人才,完善人才評價和激勵機制,二是政府要為企業(yè)研發(fā)活動提供更多的稅收優(yōu)惠和融資渠道。(4)加強對企業(yè)信息透明度質(zhì)量的監(jiān)督,完善無形資產(chǎn)評估制度,鼓勵企業(yè)開展創(chuàng)新活動,形成激勵與監(jiān)管相協(xié)調(diào)的機制,努力形成萬眾創(chuàng)新新局面。(5)加大國有企業(yè)的改革力度,鼓勵國有企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新、管理方式創(chuàng)新等活動,提升國有企業(yè)的創(chuàng)新能力。

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